蔣宇 蘭月新 劉冰月 瞿志凱

摘 要：分析突發(fā)事件和事件首發(fā)信息特性，以突發(fā)事件首發(fā)信息所包含的各項(xiàng)基本要素為指標(biāo)，構(gòu)建基于突發(fā)事件首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，通過層次分析法計(jì)算出各層級(jí)相對(duì)于上一層級(jí)的單排序結(jié)果以及目標(biāo)總排序權(quán)重值，對(duì)突發(fā)事件首發(fā)信息的未來輿情風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，為政府網(wǎng)絡(luò)信息管理部門從起點(diǎn)出發(fā)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)提供理論支持。

關(guān)鍵詞：突發(fā)事件；首發(fā)信息；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；指標(biāo)體系；案例分析

中圖分類號(hào)： G250.7；G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016040

Information Risk Assessment for Public Opinion Research Emergencies Forecast Starting

Abstract Based on the analysis of the basic elements of emergency and event information on the characteristics of the first， starting with emergency information included in the index， to build the first information-based emergency risk evaluation index system. Then the analytic hierarchy process， analyze and calculate all levels with respect to a single level sorting results and target total sort weights. Evaluation system established by analysis of this paper， can be unexpected events starting next public opinion quantitative evaluation of risk information， networkinformation management department for the government starting from the beginning of the risk assessment of network public opinion and make a positive response to provide theoretical support.

Key words emergencies； first information； risk assessment； index system； case analysis

1 引言

據(jù)CNNIC公布的第37次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截止至2015年12月底，中國(guó)網(wǎng)民總?cè)藬?shù)超過6.88億，較2014年底新增網(wǎng)民3951萬人，互聯(lián)網(wǎng)的普及率同比去年底提升 2.4%，達(dá)到50.3%，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已成為公眾獲取信息和傳播交流的重要媒介[1]。中國(guó)作為互聯(lián)網(wǎng)使用大國(guó)，是世界擁有最多網(wǎng)民的國(guó)家。中國(guó)網(wǎng)民群體結(jié)構(gòu)之復(fù)雜、思想激辯之多元、意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)之激烈，尤其在各類公共突發(fā)事件中表現(xiàn)出來的巨大影響力和突出矛盾，全球罕見。網(wǎng)安則國(guó)安、網(wǎng)強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)。在大多數(shù)情況下，網(wǎng)絡(luò)輿情極易受到人為因素影響，特別當(dāng)話語權(quán)、定性權(quán)、傳播權(quán)被社會(huì)媒體、公知大V、輿情智庫(kù)等輿論圈金字塔頂端力量所掌控，輿情被人為炒作、扭轉(zhuǎn)、掩埋的概率明顯加大，從而對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、國(guó)家的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。因此，任何突發(fā)事件一經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曝光其輿情風(fēng)險(xiǎn)必定驟然提升。而作為曝光突發(fā)事件的首發(fā)信息更是輿論導(dǎo)向的指示器和風(fēng)向標(biāo)，在一定程度上決定了輿情未來的發(fā)展方向和影響力。

當(dāng)前針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的評(píng)估、分析和預(yù)警研究機(jī)制研究主要有：第一類，網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系。如林琛[2]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作生命周期，并依據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿論形成過程設(shè)計(jì)了包含網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)的三層網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系；蘭月新[3]根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展?fàn)顩r制定了4級(jí)指標(biāo)評(píng)估體系；第二類，網(wǎng)絡(luò)輿情熱度預(yù)警，如張一文等[4]以網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度為指標(biāo)構(gòu)建的輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系；曹學(xué)艷等[5]運(yùn)用GooSeeker等工具進(jìn)行案例數(shù)據(jù)挖掘，獲得各突發(fā)事件的輿情熱度值，進(jìn)一步通過構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)對(duì)等級(jí)和輿情熱度分析圖，發(fā)現(xiàn)其存在“一致”和“不一致”的對(duì)應(yīng)關(guān)系；第三類，網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)監(jiān)控，如王國(guó)華、張劍等[6]對(duì)突發(fā)事件中的意見領(lǐng)袖的主要類型、作用方式與效果進(jìn)行了劃分，并通過具體事件對(duì)意見領(lǐng)袖的身份、關(guān)注角度、關(guān)注時(shí)間和使用載體類型對(duì)意見領(lǐng)袖在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中的影響力進(jìn)行評(píng)估?？祩7]則利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)子結(jié)構(gòu)、個(gè)體位置結(jié)構(gòu)等進(jìn)行了測(cè)度，并提出相關(guān)對(duì)策。

國(guó)外相關(guān)研究多從公共危機(jī)傳播預(yù)警及應(yīng)對(duì)入手，如Coombs [8]從危機(jī)傳播對(duì)社會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)警、事中干預(yù)和事后處置流程展開了深入地研究和分析，并特別注重在危機(jī)信息獲取策略上實(shí)現(xiàn)對(duì)危機(jī)的防范或避免；而Feam-Banks[9]則認(rèn)為公共危機(jī)傳播包括在危機(jī)管理過程中的信息搜集、分析、處理以及溝通、傳播等管理內(nèi)容，想實(shí)現(xiàn)公共危機(jī)傳播預(yù)警必須從以上五個(gè)方面入手；Friederike[10]則從危機(jī)傳播載體入手，認(rèn)為媒體在公共危機(jī)傳播中起著重要作用；而Benoit[11]則把公共危機(jī)傳播應(yīng)對(duì)方法分為：否認(rèn)、逃避、亡羊補(bǔ)牢以及引咎自責(zé)等四個(gè)主要方法，但尤其強(qiáng)調(diào)在應(yīng)對(duì)公共危機(jī)傳播的過程中應(yīng)積極預(yù)防、掌握先機(jī)，從而有效減少負(fù)面?zhèn)鞑ァ?/p>

目前，國(guó)內(nèi)外的方法和研究雖然從不同的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警及應(yīng)對(duì)進(jìn)行了豐富的探索，但都沒有對(duì)突發(fā)事件的首發(fā)信息給予足夠重視，從源頭上對(duì)輿情趨勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的方法較少。為豐富這方面的研究，本文針對(duì)突發(fā)事件的首發(fā)信息建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，從而基于首發(fā)信息對(duì)突發(fā)事件未來的輿情走向和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估、預(yù)測(cè)。

2 突發(fā)事件首發(fā)信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素

據(jù)中國(guó)2007年11月1日起施行的《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》的規(guī)定，突發(fā)事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成嚴(yán)重社會(huì)危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對(duì)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件。

而突發(fā)事件首發(fā)信息是指某一突發(fā)事件第一次被發(fā)布人發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)并且能夠被公眾所認(rèn)知的相關(guān)文字、圖片、聲音及視頻信息。首發(fā)信息對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情未來的發(fā)展和走向起著至關(guān)重要的作用，筆者認(rèn)為突發(fā)事件首發(fā)信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的主要影響因素有以下兩方面：

（1）信息特性方面：首發(fā)信息特性是指首發(fā)信息構(gòu)成要素和內(nèi)容要素的總和，構(gòu)成要素包括：信息發(fā)布的主體、載體、時(shí)效，內(nèi)容要素包括：信息格式、煽動(dòng)程度、吻合程度、模糊程度。這些參雜著發(fā)布者主觀或客觀因素及自身認(rèn)知理解的信息很大程度上影響著網(wǎng)民的認(rèn)知和情緒進(jìn)而影響著突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情未來的發(fā)展和走向以及傳播的動(dòng)力。

（2）事件特性方面：突發(fā)事件特性包含著首發(fā)信息中描述的突發(fā)事件的各類客觀要素，包括：事件主體、事件客體、事發(fā)時(shí)間、地理位置、事件類型、事件規(guī)模、損失程度、反常程度、敏感程度等要素，他們決定著突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在規(guī)模、熱度、破壞力、敏感度和涉及相關(guān)群體范圍，這些要素都直接或間接地影響著突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在影響力。

3 首發(fā)信息評(píng)估模型

3.1 指標(biāo)體系及含義

3.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系是通過對(duì)過去和當(dāng)前的突發(fā)事件首發(fā)信息的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估和分析，從而對(duì)首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評(píng)估?；诖朔N目的，該指標(biāo)體系必須具有四種特性。

（1）嚴(yán)密的科學(xué)性。建立的指標(biāo)體系必須能夠科學(xué)、真實(shí)地反應(yīng)突發(fā)事件首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)程度，并最終進(jìn)行科學(xué)定性。

（2）實(shí)際的易用性，選取指標(biāo)時(shí)盡量選取便于抽取和分析的指標(biāo)，保證評(píng)估方法簡(jiǎn)單、實(shí)際、易用。

（3）指標(biāo)的全面性，建立的每項(xiàng)指標(biāo)均能反應(yīng)突發(fā)事件首發(fā)信息某個(gè)方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)程度，整個(gè)指標(biāo)體系能夠全面反應(yīng)突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)程度的各個(gè)主要、次要方面。

（4）體系的層級(jí)性，選取指標(biāo)的層級(jí)清晰，同級(jí)指標(biāo)應(yīng)具有獨(dú)立性，上下級(jí)指標(biāo)隸屬關(guān)系應(yīng)明確。

基于突發(fā)事件首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)變化機(jī)制及規(guī)律，遵循以上四種特性原則，本文從首發(fā)信息特性和相關(guān)事件特性兩個(gè)維度建立了突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。指標(biāo)體系分為三個(gè)層級(jí)，包含一級(jí)指標(biāo)2個(gè)，二級(jí)指標(biāo)5個(gè)，三級(jí)指標(biāo)16個(gè)以用于評(píng)估突發(fā)事件首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)度（見表1）。

3.1.2 末級(jí)指標(biāo)的含義

（1）發(fā)布主體，即突發(fā)事件首發(fā)信息的發(fā)布人，不同的發(fā)布人影響力的差異也很大，組織機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體、專家、社會(huì)名人、意見領(lǐng)袖和一般網(wǎng)民發(fā)布的同一信息產(chǎn)生的影響力也有著極大的差異，本項(xiàng)指標(biāo)旨在區(qū)分不同的發(fā)布主體對(duì)首發(fā)信息影響力的作用，因此本項(xiàng)指標(biāo)在賦值時(shí)主要參考主體身份和主體知名度兩個(gè)影響因素。

（2）信息格式，決定了信息的直觀性，從而決定了首發(fā)信息是否易于被網(wǎng)民所認(rèn)知。

（3）發(fā)布時(shí)效，首發(fā)信息對(duì)于突發(fā)事件的時(shí)效性和首發(fā)信息的影響力意義重大，時(shí)效性越強(qiáng)則越容易引起關(guān)注和共鳴。

（4）發(fā)布載體，即首發(fā)信息發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的熱度和層次對(duì)發(fā)布于其上的首發(fā)信息的影響力也起著至關(guān)重要的作用。

（5）激發(fā)程度，即首發(fā)信息的語言或表達(dá)方式所能夠激發(fā)、鼓動(dòng)或煽動(dòng)網(wǎng)友參與討論或者轉(zhuǎn)發(fā)的能力，首發(fā)信息的語言和表達(dá)方式的激發(fā)性不同直接決定了首發(fā)信息能夠在多大程度上調(diào)動(dòng)網(wǎng)友的情緒，并最終影響首發(fā)信息引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力。本項(xiàng)指標(biāo)賦值應(yīng)分為三個(gè)區(qū)間：較為客觀，即首發(fā)信息的敘述語言能夠比較客觀的對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行描述，摻雜主觀情緒較少，使網(wǎng)民能夠通過首發(fā)信息較為理智地對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行判斷；鼓動(dòng)是非，即首發(fā)信息的描述摻雜較多的主觀情緒，話語的傾向明顯，比較能夠鼓動(dòng)網(wǎng)民的相關(guān)情緒；煽動(dòng)群眾，即首發(fā)信息的語言帶有偏激的意見傾向，語言極具煽動(dòng)力，極易造成網(wǎng)民的憤怒、恐懼等不良情緒，并使網(wǎng)民無法理智地看待問題。

（6）吻合程度是指首發(fā)信息對(duì)于突發(fā)事件表達(dá)的真實(shí)程度，吻合度越低則越容易誤導(dǎo)網(wǎng)民認(rèn)知，從而帶來更大風(fēng)險(xiǎn)。本項(xiàng)指標(biāo)賦值分為三個(gè)區(qū)間：基本吻合，即首發(fā)信息在內(nèi)容敘述上基本符合事件事實(shí)，僅在部分不影響網(wǎng)民主觀判斷的細(xì)節(jié)上存在發(fā)布者表達(dá)方式不同的差異；部分吻合，即首發(fā)信息敘述上部分吻合事件事實(shí)，但是存在情節(jié)夸張，或者主觀夸大的描述；基本不符，即顛倒是非黑白，編造細(xì)節(jié)，影響網(wǎng)民判斷，存在嚴(yán)重誤導(dǎo)視聽描述的首發(fā)信息。

（7）模糊程度是指首發(fā)信息對(duì)突發(fā)事件的表達(dá)的清晰或模糊，該項(xiàng)指標(biāo)決定了網(wǎng)友在通過首發(fā)信息認(rèn)知突發(fā)事件時(shí)是否容易產(chǎn)生歧義。

（8）事件主體，包括主體的身份和知名度（影響力）要素，主體身份是指突發(fā)事件涉事主體的身份（如商人、政府公職人員、軍人、學(xué)生等）不同身份的道德標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，因此網(wǎng)友看待不同身份的主體造成的同一事件的眼光也有較大差異。而主體的知名度是指突發(fā)事件主體在社會(huì)中的影響力，突發(fā)事件主體知名程度越高、影響力越大，所引發(fā)的突發(fā)事件可能受到的關(guān)注度也就相對(duì)越高。因此，事件主體也是影響突發(fā)事件關(guān)注度的重要因素（無主體事件如自然災(zāi)害事件主體為0分）。

（9）事件客體，即突發(fā)事件的受體，包括人員和財(cái)產(chǎn)，是因突發(fā)事件受到直接影響的人或物。事件客體的知名度、關(guān)注度、社會(huì)地位、影響力越高，則突發(fā)事件可能受到的關(guān)注度也就越高。

（10）事發(fā)地點(diǎn)，突發(fā)事件發(fā)生的地理位置是首發(fā)信息中的重要因素，不同城市的人口密度、政治影響力也不盡相同，同時(shí)同一城市的不同地點(diǎn)、場(chǎng)所的人員密度和社會(huì)情況都不盡相同，因此事發(fā)地點(diǎn)是決定首發(fā)信息影響力的重要因素。

（11）事發(fā)時(shí)間，事發(fā)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)敏感是影響事件輿情受到關(guān)注的重要因素，如在重大活動(dòng)、節(jié)日、會(huì)議期間發(fā)生的突發(fā)事件往往更易引起網(wǎng)友的關(guān)注。

（12）事件類型，據(jù)中國(guó)2007年11月1日起施行的《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》的規(guī)定，將突發(fā)事件分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件四類。而網(wǎng)民對(duì)不同類型的事件或同種類型不同誘因的事件感情基調(diào)也有很大不同（如：同情、恐懼、憤怒等），而由此帶來的輿論傾向也不盡相同，進(jìn)而導(dǎo)致該突發(fā)事件首發(fā)信息的影響力也有很大差異。

（13）損失程度是指首發(fā)信息中突發(fā)事件造成的損失，包括人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，突發(fā)事件造成的損失越大則影響力也越大。筆者在賦值時(shí)參考國(guó)家事故損失劃分標(biāo)準(zhǔn)將損失程度劃分為三個(gè)等級(jí)：輕微損失，死亡0人，重傷0人，直接經(jīng)濟(jì)損失100萬元以下；一般損失，死亡1至9人，重傷1至49人，直接經(jīng)濟(jì)損100萬至5000萬；重大損失，死亡10人以上，重傷50人以上，直接經(jīng)濟(jì)損5000萬以上。

（14）事件規(guī)模是指事件的影響范圍，事件影響范圍越廣則越容易引起更多網(wǎng)民的關(guān)注。

（15）敏感程度，即事件主題是否涉及相關(guān)敏感熱點(diǎn)，如涉及暴恐、疆獨(dú)、民族問題、暴力拆遷等熱門話題，如涉及相關(guān)話題則突發(fā)事件輿情更加容易形成熱點(diǎn)。本項(xiàng)指標(biāo)賦值分為三個(gè)區(qū)間：輕微敏感，即社會(huì)熱點(diǎn)問題，可能引起關(guān)注，如法律公正、性別歧視、貪污腐敗等；較為敏感，即敏感話題，可能引起特定群體的反響，如地域歧視、暴力拆遷或涉及特定群體如老人、兒童、孕婦、殘疾人等；極度敏感，即社會(huì)范圍內(nèi)的敏感問題，如國(guó)家黨政、民族問題、涉恐問題、藏獨(dú)疆獨(dú)等。

（16）反常程度是指突發(fā)事件主體行為方式的反常程度，行為方式是人的道德認(rèn)識(shí)、道德情感的具體表現(xiàn)和外部標(biāo)志。突發(fā)事件的主體在突發(fā)事件中的行為方式不同（無意過失、違背道德、觸犯法律等）造成同一事件的影響力也不盡相同，行為方式越不合乎常理則越容易引起關(guān)注，突發(fā)事件的影響力也越大。本項(xiàng)指標(biāo)賦值分為三個(gè)區(qū)間，包括：較合常理，即事件的發(fā)生、發(fā)展較為合乎常理，如自然現(xiàn)象、當(dāng)事人的無意過失等，較容易被網(wǎng)友理解和接受；違背常理，即事件的發(fā)生發(fā)展違背道德或違反法規(guī)，易引起網(wǎng)民的譴責(zé)情緒；極為反常，事件的起因和發(fā)展嚴(yán)重觸犯法律并嚴(yán)重違背道德，使人感到極度不適或憤怒，無法被網(wǎng)民接受和諒解。

3.2 層次分析法權(quán)重劃分

本文在構(gòu)建首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的過程中，本文采用數(shù)學(xué)家薩蒂（T.L.Saaty）提出的一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法?；谶@一方法構(gòu)建的思路為：首先確立總目標(biāo)和影響因子，其后將影響因子按隸屬關(guān)系支配分解，形成一套多目標(biāo)、多層次有序遞階結(jié)構(gòu)，并在此結(jié)構(gòu)中建立判斷矩陣將影響因子進(jìn)行兩兩比較，同時(shí)計(jì)算出判斷矩陣的最大特征值和正交化特征向量，以此得出各層級(jí)影響因子對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重，再將其與末層量化指標(biāo)相結(jié)合，最終對(duì)突發(fā)事件首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。

在對(duì)各層級(jí)影響因子計(jì)算權(quán)重的過程中，分為下級(jí)指標(biāo)對(duì)上級(jí)指標(biāo)的重要性和同級(jí)指標(biāo)之間的重要性兩個(gè)方面。各評(píng)估指標(biāo)對(duì)該上級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要度為：w1，w2，…，wn，由它們組成權(quán)重向量w=（w1，w2，…，wn）T。為反映各因素相對(duì)權(quán)重，進(jìn)行次兩兩判斷，此種方法可以豐富信息比對(duì)要素，通過不同、相同層級(jí)的反復(fù)比較，從而得出合理排序，并建立判斷矩陣A=（ɑij）nn，元素ɑij是因素ui與因素uj相對(duì)于評(píng)判對(duì)象重要性的比例標(biāo)度其取值常用 1～ 9 的比例標(biāo)度來表示（見表2）。

由此，判斷矩陣應(yīng)滿足在相對(duì)權(quán)重計(jì)算后，能夠通過一致性檢驗(yàn)。之后將判斷矩陣每一列向量歸一化，并對(duì)ij按行求和；歸一化得wi=（1，2，…，n）T，計(jì)算Aw，并通過計(jì)算特征值λ的近似值并最后計(jì)算一致性比例。

當(dāng)CR≤0.10時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。在通過一致性檢驗(yàn)后，得到的排序權(quán)向量即為各指標(biāo)的權(quán)重；若未能通過一致性檢驗(yàn)，則需重新構(gòu)建調(diào)整判斷矩陣， 進(jìn)行計(jì)算，直至能夠通過一致性檢驗(yàn)為止。

根據(jù) AHP原理將各層次中的因素相互比較得出判斷矩陣如表 4～ 13所示，并根據(jù) AHP原理運(yùn)用加法計(jì)算出個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值以及一致性判斷指標(biāo)CR并將結(jié)果填入表。

以上數(shù)據(jù)權(quán)重匯總可得：

3.3 末級(jí)指標(biāo)賦值方法

依據(jù)表1所示，突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系共有末級(jí)指標(biāo)16個(gè)，依據(jù)末級(jí)指標(biāo)的特性，通過問卷調(diào)查和客觀數(shù)據(jù)采集的方法將每個(gè)末級(jí)指標(biāo)劃分為三級(jí)，即A、B、C三級(jí)。期中A級(jí)對(duì)首發(fā)信息的威脅影響最小，C級(jí)對(duì)首發(fā)信息的影響最大（見表12）。

3.4 突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警級(jí)別

突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警級(jí)別分為輕微級(jí)、警示級(jí)、嚴(yán)重級(jí)、高危級(jí)4個(gè)等級(jí)，分別用藍(lán)、黃、橙、紅四種顏色加以區(qū)分（見表13）。依據(jù)各級(jí)指標(biāo)評(píng)估結(jié)果確定其對(duì)應(yīng)的分區(qū)，并作出不同級(jí)別的預(yù)警，為決策者提供決策依據(jù)。

4 案例應(yīng)用研究

為使選取案例具有廣泛的代表性和實(shí)用性，本

文選取了8個(gè)近5年內(nèi)發(fā)生的不同信息格式、不同

發(fā)布主體、不同發(fā)布載體、不同事件主體、不同事件類型、不同事件性質(zhì)、不同影響程度的網(wǎng)絡(luò)輿情事件并獲取其首發(fā)信息進(jìn)行案例分析。

4.1 案例介紹

（1）案例一：8.10孕婦喪命手術(shù)臺(tái)事件

首發(fā)信息格式：文字、圖片

首發(fā)信息時(shí)間：2014年8月11日10時(shí)26分

發(fā)布信息主體：新浪微博網(wǎng)友“@小懶蟲太陽(yáng)曬屁股啦”

發(fā)布信息載體：新浪微博

首發(fā)信息內(nèi)容：湘潭縣婦幼保健醫(yī)院慘無人道，將產(chǎn)婦活生生的弄死在手術(shù)臺(tái)上！并隱瞞真像，一直說在搶救10小時(shí)，搶救10小時(shí)這是什么慘無人道的無良醫(yī)院？什么兇殘的庸醫(yī)？我們請(qǐng)求政府揪出真兇我們請(qǐng)求市長(zhǎng)還死者張宇一個(gè)公道剛出生的孩子還在嗷嗷待哺，卻已和母親陰陽(yáng)兩隔。該微博同時(shí)@“新浪湖南” 和“湖南身邊事”。

（2）案例二：深圳國(guó)稅局海濱別墅事件

首發(fā)信息格式：文字

首發(fā)信息時(shí)間：2014年6月9日

發(fā)布信息主體：人民網(wǎng)深圳頻道

發(fā)布信息載體：人民網(wǎng)深圳頻道

首發(fā)信息內(nèi)容：近日，有市民向本網(wǎng)反映，深圳大鵬半島最美海岸線被政府部門下屬的度假村、酒店、培訓(xùn)中心占據(jù)，使得本是公共資源的海灘成為少數(shù)人的“后花園”。其中，深圳市國(guó)稅局下屬的金水灣度假村為其代表之一。金水灣度假村坐擁16棟別墅，規(guī)模龐大。市民不僅反映無法進(jìn)入到海灘，更反映該度假村存在虛開發(fā)票的違規(guī)行為，并質(zhì)疑其內(nèi)部消費(fèi)是否公開透明合規(guī)。

（3）案例三：金龍魚地溝油事件

首發(fā)信息格式：文字

首發(fā)信息時(shí)間：2014年4月14日

發(fā)布信息主體：人民網(wǎng)

發(fā)布信息載體：人民網(wǎng)

首發(fā)信息內(nèi)容：經(jīng)過1個(gè)多月的暗訪，發(fā)現(xiàn)京畿地溝油黑色產(chǎn)業(yè)鏈的最終流向地為嘉里糧油（天津）有限公司。一家名為金正陽(yáng)物流公司的運(yùn)油車將大量“地溝油”由河北轉(zhuǎn)運(yùn)至天津保稅區(qū)津?yàn)I大道一家大型工廠，該大型工廠廠區(qū)即為嘉里糧油（天津）有限公司。嘉里糧油（天津）有限公司為益海嘉里集團(tuán)所有，益海嘉里成功塑造了金龍魚、胡姬花、口福等食用油行業(yè)標(biāo)志性品牌。

（4）案例四：5歲男童被灌大量汞事件

首發(fā)信息格式：視頻

首發(fā)信息時(shí)間：2014年3月26日

發(fā)布信息主體：北京電視臺(tái)

發(fā)布信息載體：《法治進(jìn)行時(shí)》欄目網(wǎng)站

首發(fā)信息內(nèi)容：昆明5歲男童體內(nèi)突然出現(xiàn)大量水銀物質(zhì)，已經(jīng)一個(gè)星期未進(jìn)食，情況危急。家長(zhǎng)于先生說，檢查發(fā)現(xiàn)，兒子體內(nèi)汞含量嚴(yán)重超標(biāo)，血液里超高200多倍，尿液里超高1萬多倍。目前，醫(yī)院正想辦法救治。

（5）案例五：湖北潛江6·10劫持事件

首發(fā)信息格式：視頻

首發(fā)信息時(shí)間：2014年6月10日

發(fā)布信息主體：荊楚網(wǎng)

發(fā)布信息載體：荊楚網(wǎng)

首發(fā)信息內(nèi)容：湖北省潛江市浩口鎮(zhèn)第三小學(xué)發(fā)生劫持事件，攜帶自制手槍和炸藥、汽油的嫌犯張澤清劫持一名女老師和52名學(xué)生，被警方設(shè)計(jì)談判數(shù)小時(shí)后當(dāng)場(chǎng)擊斃。據(jù)悉，現(xiàn)年57歲的張澤清是退伍炮兵，在被擊斃前還在大聲訴說自己的冤情，曾數(shù)次作為村民代表向上級(jí)反映200多畝土地被村支書轉(zhuǎn)賣磚瓦廠，而村民未獲任何利益的事。曾因偷竊罪被判5年，后又因私制槍支被判5年，出獄后一直上訪，希望對(duì)第二次判刑翻案。

（6）案例六：廣州公交爆炸事件

首發(fā)信息格式：文字、圖片

首發(fā)信息時(shí)間：2014年7月15日19時(shí)49分

發(fā)布信息主體：網(wǎng)友@大鐘里的猴子

發(fā)布信息載體：新浪微博

首發(fā)信息內(nèi)容：廣州大道南敦和站公交車爆燃，我在這里。

（7）案例七：河北肅寧發(fā)生槍擊事件

首發(fā)信息格式：文字

首發(fā)信息時(shí)間：2015年6月9日11時(shí)

發(fā)布信息主體：搜狐新聞

發(fā)布信息載體：搜狐網(wǎng)

首發(fā)信息內(nèi)容： 6月9日凌晨，河北肅寧縣發(fā)生特大槍擊案，據(jù)最新消息，案件已造成5死5傷，包括肅寧縣公安局政委在內(nèi)的兩名干警犧牲。目前，犯罪嫌疑人劉雙瑞已被警方當(dāng)場(chǎng)擊斃。

（8）案例八：2012年天津薊縣萊德商廈火災(zāi)事件

首發(fā)信息格式：文字

首發(fā)信息時(shí)間：2012年6月30日

發(fā)布信息主體：網(wǎng)友@南山老道

發(fā)布信息載體：中華論壇

首發(fā)信息內(nèi)容：今天下午三點(diǎn)半左右發(fā)生大火，見有幾輛救護(hù)車來回拉人往縣醫(yī)院，傷亡情況不明。

4.2 案例評(píng)估

現(xiàn)對(duì)以上案例使用首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系進(jìn)行評(píng)估，并依據(jù)權(quán)重計(jì)算案例首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)分值，依次對(duì)以上案例首發(fā)信息的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分（見表14）。

按照案例總評(píng)分及危機(jī)預(yù)警級(jí)別表可知，案例1至案例8的預(yù)警級(jí)別為（見表15）：

4.3 結(jié)論分析

本文利用首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系選取八個(gè)案例進(jìn)行評(píng)估，可以清楚地反映出各首發(fā)信息未來引發(fā)輿情的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并將預(yù)警分值與實(shí)際輿情聲量峰值（數(shù)據(jù)來自樂思輿情）進(jìn)行對(duì)應(yīng)可知，輿情事件的實(shí)際影響力與預(yù)測(cè)值、預(yù)測(cè)等級(jí)大體趨勢(shì)相符（由于輿情事件發(fā)展中存在變化，并且受到其它人為因素的影響，因此，預(yù)警分值與實(shí)際影響力不可能完全相符）具有較高的參考價(jià)值。相關(guān)機(jī)關(guān)、單位可在監(jiān)控到相關(guān)輿情首發(fā)信息時(shí)運(yùn)用此方法對(duì)相關(guān)輿情的首發(fā)信息進(jìn)行評(píng)估，從而預(yù)測(cè)輿情的未來發(fā)展及影響力，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果做出適當(dāng)?shù)奶幚?，從而掌握主?dòng)，控制輿情的苗頭、趨勢(shì)，避免不必要的損失。本文的八個(gè)案例評(píng)估結(jié)果中輕度級(jí)案例1例，此類輿情破壞力較??；警示級(jí)案例5例，此類輿情存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展中可能被人利用或者擴(kuò)大；嚴(yán)重級(jí)案例2例，此類輿情自身就具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)，如果任其發(fā)展則很可能造成十分不良的影響。針對(duì)這些首發(fā)信息，相關(guān)部門、單位的監(jiān)測(cè)人員可依據(jù)其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定不同的方案，進(jìn)行具有前瞻性的有效應(yīng)對(duì)。針對(duì)I級(jí)（輕度級(jí)）風(fēng)險(xiǎn)較低的首發(fā)信息需保持關(guān)注，持續(xù)注意事態(tài)發(fā)展，避免輿情在傳播中變性造成措手不及；針對(duì)II級(jí)（警示級(jí)）存在風(fēng)險(xiǎn)的首發(fā)信息需密切關(guān)注，必要時(shí)官方發(fā)聲，嚴(yán)正視聽，避免輿情傳播擴(kuò)散造成不良影響；針對(duì)III級(jí)（嚴(yán)重級(jí)）具有較高風(fēng)險(xiǎn)的首發(fā)信息需積極應(yīng)對(duì)，消除影響，平息事態(tài)，官方發(fā)聲，嚴(yán)正視聽，避免輿情擴(kuò)大，造成更大損失；針對(duì)IV級(jí)（危險(xiǎn)級(jí)）存在極高風(fēng)險(xiǎn)的首發(fā)信息需高度重視，積極應(yīng)對(duì)，平息事態(tài)，官方發(fā)聲，嚴(yán)正視聽，必要時(shí)可采取非常手段，切斷輿情傳播途徑，平息輿論，避免輿情擴(kuò)散造成極大損失。

5 結(jié)語

突發(fā)事件首發(fā)信息是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的開端和源頭，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情未來的發(fā)展和走向有著重大的影響。因此，我們應(yīng)準(zhǔn)確地分析和評(píng)估首發(fā)信息的潛在風(fēng)險(xiǎn)，抓住源頭、料敵先機(jī)，掌握對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情控制的主動(dòng)權(quán)。本文就依據(jù)首發(fā)信息基本特性，建立首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，從而量化評(píng)估首發(fā)信息潛在風(fēng)險(xiǎn)，為有關(guān)部門從起點(diǎn)出發(fā)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)并作出積極應(yīng)對(duì)提供理論支持。

首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系作為一個(gè)全新的首發(fā)信息評(píng)估方法，其可靠程度還有待進(jìn)一步通過實(shí)踐檢驗(yàn)。同時(shí)，作為一個(gè)量化評(píng)估方法，其末級(jí)指標(biāo)打分一定程度上需依賴于評(píng)估人員的判斷。因此，評(píng)估結(jié)果可能會(huì)受到評(píng)估人員主觀因素的影響，造成同一首發(fā)信息不同評(píng)估人員評(píng)估結(jié)果存在一定差異的現(xiàn)象。在未來的研究中若更好地排除評(píng)估人員的主觀因素影響，就可以得出更加客觀準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果，從而更好地指導(dǎo)輿情預(yù)警工作。

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作者簡(jiǎn)介：蔣宇（1988-），男，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院研究生部碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情研究；蘭月新（1981-），男，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院基礎(chǔ)部講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情研究；瞿志凱（1987-），男，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院研究生部碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情研究；劉冰月（1989-），女，河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院講師，研究方向：數(shù)學(xué)建模。