摘 要本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概述入手，著重分析了貧困生認定與管理現(xiàn)狀，探析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生認定與管理中的應(yīng)用模型，并提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生認定與管理中的應(yīng)用策略。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；貧困生；認定；管理；應(yīng)用

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要指從大量的數(shù)據(jù)信息中自動發(fā)現(xiàn)具有特殊關(guān)系的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析這三個過程。數(shù)據(jù)挖掘具有分類、估算、預(yù)測、關(guān)聯(lián)分組和聚類這五種功能。

2 貧困生認定與管理現(xiàn)狀

2.1 貧困生認定現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，我國高校貧困生的證明主要包括班級、院校和學校的證明，貧困生需向當?shù)卣嚓P(guān)部門申請貧困證明，之后向?qū)W校提供貧困證明，經(jīng)學校審核后即可獲得貧困補助。但是，現(xiàn)階段，我國高校貧困生信息不對稱現(xiàn)象嚴重，學生在填寫家庭經(jīng)濟困難調(diào)查表之后，到生源地政府部部門開具貧困證明即可。但是，很多學生為獲得貧困補助而虛寫貧困證明和家庭經(jīng)濟困難調(diào)查表。而且，高校并沒有對學生的實際情況進行調(diào)查。雖然，有些學校對電話采訪了學生的家長，但是，大多數(shù)家長為了幫助孩子獲得貧困補助而作偽證，導致貧困生信息失真。另外，很多高校對貧困生的認定過程不夠科學，一些班級的貧困生由學生進行投票決定，但是，學生之間并不了解彼此的家庭狀況和生活環(huán)境，只是根據(jù)學生之間的熟悉程度進行投票。還有些班級的貧困認定由輔導員一手決定，甚至輔導員會與學生按比例分配貧困資助金，如果學生沒有向輔導員行賄，在下一學期的貧困生申請中學生將很難再獲得貧困生名額。

2.2 貧困生管理現(xiàn)狀

大多數(shù)高校只注重貧困生的認定工作而忽視了貧困生的管理工作，很多學校都沒有對學生的貧困資助金的使用進行監(jiān)督，導致有些學生將貧困資助金用于娛樂。另外，有些學校并沒有嚴厲處罰通過不正當手段而獲得貧困助學金的學生，只是對被發(fā)現(xiàn)使用不正當手段獲得助學金的學生進行通報批評，并沒有沒收已經(jīng)資助的金額，貧困生管理不夠規(guī)范。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生認定與管理中的應(yīng)用模型

3.1 數(shù)據(jù)分析

首先，數(shù)據(jù)來源。高校貧困生數(shù)據(jù)來源主要來自學生提供的數(shù)據(jù)和學校提供的數(shù)據(jù)。其中，學生提供的數(shù)據(jù)主要包括申請表、調(diào)查表、生源地低保證明、孤兒證明、殘疾證明、貧困證明等相關(guān)的證明。學校提供的數(shù)據(jù)主要包括學生的成績、消費記錄、學生的平時表現(xiàn)等，作為學校認定貧困生的依據(jù)。其次，數(shù)據(jù)分析與處理。數(shù)據(jù)清洗時數(shù)據(jù)分析與處理的第一步，主要包括檢查數(shù)據(jù)的真實性和一致性，對無效的信息和無關(guān)的信息進行剔除。之后學校需要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換和泛化，具體來將，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的而形式，方便數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)泛化就是將數(shù)據(jù)進行高層次概括。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘主要通過一定的挖掘工具采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹方法等挖掘方法對數(shù)據(jù)進行深入挖掘。常用的數(shù)據(jù)挖掘工具主要包括WEKA、RapidMiner、Microsoft SQL Server Analysis Services這三種挖掘工具。

3.3 結(jié)果分析

決策分析主要對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的復雜度和預(yù)測準確率進行深入分析，進而選取出最符合預(yù)測標準的學生作為貧困生，將不符合貧困標準的學生剔除，保證貧困生認定的科學性。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生認定與管理中的應(yīng)用策略

4.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生認定中的應(yīng)用策略

首先，環(huán)境搭建。在貧困生認定中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要搭建寬松的環(huán)境。為此，相關(guān)部門應(yīng)積極研發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相適應(yīng)的系統(tǒng)開發(fā)結(jié)構(gòu)，盡量減少系統(tǒng)的維護和安裝，減小系統(tǒng)部署的難度。另外，高校應(yīng)科學選擇編程語言和數(shù)據(jù)庫，盡量選用適用于web界面的應(yīng)用程序，增強程序的穩(wěn)定性。除此之外，高校應(yīng)貧困生管理部門應(yīng)積極開發(fā)環(huán)境，加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)軟件的開發(fā)。

其次，數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)應(yīng)該包括學生基本信息表、學生貧困申請信息表、學生貸款情況表、學生一卡通消費數(shù)據(jù)、學生一卡通門禁數(shù)據(jù)、學生成績信息表、學生操行情況表、學生操行平等等信息。其中學生基本信息表主要包括學生的學校、學院編號、年級、班級、姓名、性別、戶籍、出生年月、貧困程度等信息。學生貧困申請信息表主要包括學號、貧困程度、家庭狀況、家庭人均收入、家庭人數(shù)、家庭上學人口、助學貸款情況等。學生貸款情況表主要包括學號、貸款金額和貸款年份。一卡通消費表主要包括學校、累積消費資金、消費類型等。一卡通門禁數(shù)據(jù)表主要包括學生的學校、刷卡次數(shù)、晚歸次數(shù)等。學生成績信息表主要包括學號、課程名稱、成績、學分和學期。學生操行情況表主要包括學生的學號、違紀處分情況、參加社團情況、曠課記錄、宿舍評比記錄等。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貧困生管理中的應(yīng)用策略

首先，數(shù)據(jù)分析。高校在貧困生管理中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要對數(shù)據(jù)進行分析，學?？梢园凑障挡烤S度、專業(yè)維度、生源地維度、家庭收入維度進行分析。按系部維度進行分析主要指高校對本校各個系部的學生校園卡消費情況進行分析，了解各個系部的學生消費水平，根據(jù)學生的消費水平制定各個系部的貧困生名額，增強貧困生分配的公平性。按專業(yè)維度進行分析主要對本校各個專業(yè)學生的一卡通消費狀況進行分析，并深入探索消費水平的形成原因，根據(jù)消費水平采取合適的貧困生管理措施。生源地維度主要對同一生源地學生的消費狀況進行分析，了解每一生源地學生的消費能力，根據(jù)生源地的不同設(shè)置差異性貧困補助。按照家庭收入維度進行分析主要對學生的家庭收入進行分析，根據(jù)學生的家庭收入狀況和學生的家庭勞動力人數(shù)設(shè)置貧困等級和貧困標準。

其次，每月補助模塊。高?？梢愿鶕?jù)貧困生的等級設(shè)置每月補助模塊，對貧困學生進行補助。為此，學校應(yīng)積極核實學生的一卡通使用現(xiàn)狀，并對消費水平較低的學生進行資金補助，保證學生的基本生活。另外，學?？梢栽O(shè)置一定的月補助金額對已經(jīng)認定的貧困生進行資金補助。

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作者簡介

龍媛（1983-），女，苗族。大學本科學歷?，F(xiàn)為湘西民族職業(yè)技術(shù)學院助理講師。研究方向為計算機科學與技術(shù)。

作者單位

湘西民族職業(yè)技術(shù)學院 湖南省吉首市 416000