馮超偉

[摘要]文章利用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)的一階差分估計分析農(nóng)村父母外出務(wù)工對子女教育支出的影響。通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)父母外出務(wù)工與子女家庭教育支出之間有正相關(guān)關(guān)系。這為解釋留守兒童的教育發(fā)展問題提供了經(jīng)驗上的證據(jù)。

[關(guān)鍵詞]教育支出；留守兒童；一階差分

[DOI]1013939/jcnkizgsc201705166

1引言

根據(jù)“全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查”數(shù)據(jù)，2015年我國農(nóng)民工數(shù)量已經(jīng)超過27700萬人，比2014年增長13%，如此大規(guī)模的人員遷移也產(chǎn)生了很多相關(guān)的社會問題。在我國二元戶籍制度及其他相關(guān)社會福利制度的制約下以及農(nóng)村務(wù)工者自身有限的經(jīng)濟條件，農(nóng)民工子女無法長期跟隨父母在城市生活學(xué)習(xí)，在一定程度上對子女的發(fā)展產(chǎn)生消極影響。但勞動力外出能夠增加家庭教育支出，尤其是在我國教育公共支出長期不足的情況下，家庭教育支出的多少直接決定了子女能夠得到多少福利。

2數(shù)據(jù)與研究方法

21數(shù)據(jù)

本文利用的數(shù)據(jù)，來自中國家庭追蹤調(diào)查（Chinese Family Panel Studies，CFPS），該數(shù)據(jù)對樣本重復(fù)追蹤測試，2010年年初調(diào)查對象確定以后，于2012年和2014年對樣本進行追蹤訪問。涉及兒童家庭教育支出以及相關(guān)家庭背景的數(shù)據(jù)，本文選取在2012年和2014年都被追蹤到的樣本。

本文結(jié)合已有文獻以及數(shù)據(jù)庫實際情況，把6～15歲農(nóng)村兒童樣本中父母雙方上一年都外出務(wù)工且不與子女一起居住超過五個月的設(shè)定為父母外出務(wù)工（兒童留守）。

22變量

本文的因變量是學(xué)生的家庭教育支出的自然對數(shù)。這一數(shù)據(jù)是由與學(xué)生教育相關(guān)的各項費用支出加總而來。

本文研究的重點是父母是否外出務(wù)工（兒童是否留守）（1=父母外出）這一虛擬變量。除此之外影響家庭教育支出的因素還有很多，為了能夠精確地分離出父母外出的影響，需要控制其他影響因素。比如學(xué)生的性別、民族以及受教育期望，學(xué)生父母的受教育程度，家庭對子女教育的關(guān)心程度、家庭的經(jīng)濟條件等。

23研究方法

在已有的研究中，大部分是利用橫截面數(shù)據(jù)研究分析，通過父母是否外出務(wù)工這一變量的估計系數(shù)來確定父母外出對留守兒童教育支出的影響是有偏誤的。例如，數(shù)據(jù)分析表明父母是否外出這一虛擬變量的估計系數(shù)顯著為正，并不能確切地證明這一變量對留守兒童的教育支出產(chǎn)生正的影響。因為如果外出務(wù)工的父母對子女的教育支出本來就普遍較高，即使他們不外出打工，家庭的教育支出也會很高。也就是說有一些我們無法觀測的家庭、個人特征，而這些特征變量才是真正能夠影響家庭教育支出的因素。數(shù)據(jù)庫中有2012年和2014年的兩次追蹤調(diào)查，可以利用面板數(shù)據(jù)進行一階差分模型估計避免上述“遺漏變量偏誤”。

選取2012年父母未外出打工的，在該樣本中，一部分父母到2014年外出，另一部分父母到2014年仍然未外出。設(shè)立模型為：

其中，y表示學(xué)生的家庭教育支出的自然對數(shù)，T表示時間虛擬變量（2014年=1），treatment表示父母是否外出打工虛擬變量（父母外出打工=1），δ表示個人固定效應(yīng)，ε表示特異誤差。其他隨時間而變的控制變量，比如：sta表示學(xué)生上學(xué)的階段（初中=1）、inc表示家庭的純收入、tot表示學(xué)生是否報名補習(xí)班。

把兩年的方程分別寫為：

其中，“Δ”表示變量從2012年到2014年的變化，由于δ表示樣本的固定特征，通過兩式差分已經(jīng)不再出現(xiàn)，α2就是本文主要研究的父母外出務(wù)工對留守子女教育支出影響的一階差分估計量。

3實證結(jié)果

一階差分的回歸結(jié)果見下表。

Ovtest檢驗的結(jié)果為0604遠大于005，說明模型設(shè)定基本正確。方程的R2為0100，調(diào)整R2為0097，方程整體擬合較好。從表中可以看出。所有變量對因變量的影響都是顯著的。其中父母外出打工的t檢驗P值都幾乎為0，說明在1%的顯著性水平下顯著。另外，變量VIF值非常小，基本不存在多重共線的可能。

本文主要關(guān)注的α2的估計值為0654，表明父母外出務(wù)工能夠提升654%的教育支出，這一變量對教育支出有很大的影響，這與大部分研究的結(jié)果一致。

4結(jié)論

近年來，留守兒童問題得到了社會各界的廣泛關(guān)注，普遍認為父母外出務(wù)工會減少其子女所能得到的福利。誠然，父母與子女空間上的隔離造成父母教養(yǎng)角色的缺失，給子女的生活和心理產(chǎn)生一定的不利影響。但是本文研究表明，父母外出務(wù)工能夠很大程度地增加子女的教育支出，改善家庭的經(jīng)濟條件。這在一定程度上彌補了不利影響，所以父母外出務(wù)工究竟能夠怎樣影響子女的福利還應(yīng)該從多個方面綜合研究。

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