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      基于層次分析法的護理學情景模擬教學質(zhì)量評價指標權(quán)重的研究

      2017-10-09 18:05:44譚桂煌
      課程教育研究·新教師教學 2017年1期
      關(guān)鍵詞:教學質(zhì)量評價情景模擬層次分析法

      譚桂煌

      【摘要】目的:探討基于層次分析法的護理學情景模擬教學質(zhì)量評價指標權(quán)重。方法:基于層次分析法,通過賦值均數(shù)差值方法,對Saaty標度進行確定,建立矩陣,確定評價護理學情景模擬教學質(zhì)量的指標權(quán)重。結(jié)果:模擬主體、模擬指導者、模擬活動、模擬效果、模擬情景等5項一級指標權(quán)重為0.2562,0.4118,0.1801,0.0536,0.0956,另外,確定了二級、三級指標權(quán)重值,各項指標總排序、單排序具有良好的一致性。結(jié)論:給予層次分析法,通過賦值均數(shù)差值法,建立矩陣,在指標權(quán)重值確定方面,具有一定的可行性、科學性,這對于是模擬情景教學創(chuàng)新而言,意義重大。

      【關(guān)鍵詞】層次分析法;情景模擬;權(quán)重;教學質(zhì)量評價;護理

      【中圖分類號】R47-4 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-3089(2017)01-0056-02

      評價教學質(zhì)量,是不斷優(yōu)化教學過程、改良教學方式、促進教學質(zhì)量提升、調(diào)控教學行為的一種主要方法。在評價體系中,權(quán)重能夠客觀反映指標的程度狀況,確定評價結(jié)果的精準性。在確定指標權(quán)重時,由定量、定性相結(jié)合的層次分析法比較常用。本次研究著重給予層次分析法,研究模擬情景教學質(zhì)量評價指標權(quán)重值。

      一、一般資料與方法

      1.一般資料

      納入標準:曾經(jīng)進行過模擬情景教學,從事護理管理、護理教學或臨床護理實踐的時間超過10年,學歷為本科及以上;職稱為中高級;自愿參與本次研究,而且還能及時反饋。按照上述標準,最終納入從事護理管理、護理教學、臨床護理實踐領(lǐng)域的30名專家,賦予情景模擬教學質(zhì)量評價指標權(quán)重。工作時間11-40年,平均(20.42±8.76)年。有20名護理教學專家,有2名護理工作專家,有8例護理管理專家;有22名碩士,有4例博士及以上,有4例本科;23名副高級職稱,5例高級職稱,2名中級職稱。

      2.方法

      應(yīng)用Delphi方法,對模擬情景教學質(zhì)量評價指標予以確定,由專家賦值,而后按照均值差,利用層次分析方法,對每項指標權(quán)重值進行計算。

      經(jīng)文獻資料收集、查閱,以Jeffries等美國學者建立的框架體系、護理情景模擬教學設(shè)計作為依據(jù),明確分級指標,總共4層,其中的BCD表示一級、二級、三級,A表示教學質(zhì)量。

      同級N個指標進行對比,取得該級別的矩陣,而后對矩陣特征向量進行判斷、計算,歸一化處理矩陣,明確各項指標權(quán)重。由于考慮到可行性,故而此次實驗應(yīng)用Likert分級評分方法,即最為重要:5分;非常重要:4分;比較重要:3分;重要2分;一般重要1分,由專家判斷指標重要性,通過賦值均數(shù)差值,對Saaty標度進行明確。

      權(quán)重計算時,應(yīng)當考慮到權(quán)重所在的最低層次以及最高層次,在整個指標體系中,各項指標所占比例,稱之為組合權(quán)重,上層次相應(yīng)指標與各層次指標權(quán)重逐一乘積。

      3.統(tǒng)計學分析

      采用SPSS21.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計量資料以 表示,組間比較應(yīng)用t檢驗;計數(shù)資料以率(%)表示,組間比較應(yīng)用 檢驗。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

      二、結(jié)果

      模擬情景教學質(zhì)量評價指標權(quán)重,見表1。

      三、討論

      此次研究中對重要性賦值均數(shù)差值等數(shù)據(jù)進行分析和研究,對層次分析法的判斷矩陣進行了分析,對護理學情景模擬教學評價指標權(quán)重系值進行了確認,同時也為護理教育者提供了指導方向和目標,結(jié)果具有實用性以及科學性。通過三級指標平價工具能夠?qū)虒W質(zhì)量進行客觀評價,從而發(fā)現(xiàn)其中的薄弱環(huán)節(jié),為教學質(zhì)量評價提供有效的依據(jù)。endprint

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