自然災(zāi)害救助時(shí)應(yīng)急決策信息溝通的影響因素研究

陳迎欣+安若紅

摘要：提出自然災(zāi)害救助時(shí)應(yīng)急決策信息溝通的影響因素：數(shù)據(jù)敏感度，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知和數(shù)據(jù)關(guān)系需求。通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，分析各個(gè)因素之間的關(guān)系以及對(duì)應(yīng)急決策信息溝通的影響，研究為提升應(yīng)急決策信息溝通的效率和自然災(zāi)害救助能力提供參考借鑒。

Abstract： This paper puts forward the decision making influencing factors of information communication in natural disaster relief： data sensitivity， data risk perception and data relationship demand. A structural equation model is established， and the relationships between various factors and influences of information communication are analyzed in this paper. The study can provide reference for improving the efficiency of emergency information communication and natural disaster rescue capability.

關(guān)鍵詞：應(yīng)急決策；信息溝通；結(jié)構(gòu)方程模型；災(zāi)害救助

Key words： emergency decision making；information communication；structure equation model；disaster relief

中圖分類號(hào)：U216.41+9.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）05-0216-02

0 引言

目前，我國(guó)自然災(zāi)害頻發(fā)，在進(jìn)行災(zāi)害救助時(shí)需要進(jìn)行高效的應(yīng)急決策，而應(yīng)急決策信息的有效溝通是提高應(yīng)急救助效率的必要手段[1]。

劉丹等學(xué)者認(rèn)為決定應(yīng)急決策的質(zhì)量和效率的關(guān)鍵因素是個(gè)體之間的交互方式[2]；王劍等提出應(yīng)急決策的多Agent決策模型，分析多主體參與應(yīng)急決策過程和不同主體間的交互[3]；程聰慧構(gòu)建多層遞階解釋結(jié)構(gòu)模型分析應(yīng)急指揮信息溝通的影響因素[4]。

本文通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型研究自然災(zāi)害救助時(shí)應(yīng)急決策信息溝通的影響因素，進(jìn)而找到影響應(yīng)急決策信息溝通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并為提高災(zāi)害救助效率提出針對(duì)性的建議。

1 應(yīng)急決策信息溝通的影響因素

本文針對(duì)自然災(zāi)害救助的特點(diǎn)，提出影響因素如下：

①數(shù)據(jù)敏感度：本文所說的數(shù)據(jù)敏感度是應(yīng)急決策者對(duì)自然災(zāi)害救助相關(guān)敏感數(shù)據(jù)的注意程度，應(yīng)急決策者的數(shù)據(jù)敏感度對(duì)應(yīng)急決策溝通有很大的影響。

②數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知：應(yīng)急決策者的風(fēng)險(xiǎn)感知是必備素質(zhì)，在數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)有一定的風(fēng)險(xiǎn)感知，決策者憑借自然災(zāi)害的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知，做出正確的評(píng)估，為應(yīng)急決策溝通節(jié)省時(shí)間，在緊迫的時(shí)間里做出合理的應(yīng)急決策。

③數(shù)據(jù)關(guān)系需求：數(shù)據(jù)間潛在的相關(guān)性往往對(duì)應(yīng)急決策者起著至關(guān)重要的作用。在應(yīng)急決策部門，自然災(zāi)害數(shù)據(jù)間潛在的相關(guān)性對(duì)應(yīng)急決策的制定有很大關(guān)系，因而有效應(yīng)急決策信息溝通需要自然災(zāi)害數(shù)據(jù)關(guān)系分析。

④信息發(fā)布渠道：應(yīng)急信息發(fā)布渠道多種多樣，應(yīng)急決策者制定應(yīng)急決策前需要進(jìn)行高效的應(yīng)急信息溝通，對(duì)不同渠道發(fā)布的信息的真?zhèn)巫龀雠袛?，?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

2 研究模型與假設(shè)

不同影響因素之間的路徑圖如圖1所示，根據(jù)模型的路徑圖本文做出了具體的假設(shè)。

研究假設(shè)：

H1：應(yīng)急決策者的數(shù)據(jù)敏感度對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知有正向影響。

H2：應(yīng)急決策者的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系需求有顯著正向影響。

H3：信息發(fā)布渠道對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系需求有正向影響。

H4：應(yīng)急決策者對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系的需求對(duì)應(yīng)急決策信息溝通有正向影響。

3 研究方法

本文以自然災(zāi)害救助的參與主體為調(diào)查對(duì)象，選取教育背景不同的企業(yè)人員，政府人員，以及媒體工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，共發(fā)放問卷300份，回收問卷281份，回收率為93.7%，剔除無(wú)效問卷，共得到有效問卷260份，有效回收率為86.7%。樣本情況如表1所示。

采用李克特五級(jí)量表方法，選項(xiàng)分為：完全不符合，基本符合，中立，比較符合，完全符合，分值依次為1，2，3，4，5，采用SPSS21.0對(duì)問卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，利用AMOS21.0對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

4 研究結(jié)果

4.1 問卷信度效度分析

4.2 假設(shè)檢驗(yàn)

4.2.1 擬合度檢驗(yàn)

本文使用AMOS21.0進(jìn)行模型擬合分析，擬合指標(biāo)包括卡方指數(shù)（λ2/df）、擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）、調(diào)整后擬合擬合優(yōu)度（AGFI）、通常情況下，λ2/df<3，GFI>0.8，AGFI>0.8，說明模型的絕對(duì)擬合指標(biāo)可接受。

4.2.2 假設(shè)路徑檢驗(yàn)

本文各個(gè)潛變量之間的路徑系數(shù)與顯著性分析如表5所示。

4.3 結(jié)果分析

從路徑系數(shù)來看，“數(shù)據(jù)敏感度”對(duì)“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知”的直接影響為0.986；“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知”對(duì)“數(shù)據(jù)關(guān)系需求”的直接影響為0.811；“數(shù)據(jù)關(guān)系需求”對(duì)“應(yīng)急決策信息溝通”的直接影響為0.932；而“信息發(fā)布渠道”對(duì)“數(shù)據(jù)關(guān)系需求”的影響很小，可以忽略，因此假設(shè)1，假設(shè)2，假設(shè)4均成立，假設(shè)3不成立。

從路徑系數(shù)可以看出：數(shù)據(jù)敏感度對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著的正向影響。說明應(yīng)急決策者對(duì)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)的敏感程度越高，越能夠通過相關(guān)數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系需求具有顯著的正向影響，說明應(yīng)急決策者對(duì)自然災(zāi)害的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系分析的需求越高，因?yàn)楫?dāng)決策者感覺到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，會(huì)需要大量的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證決策者的這種風(fēng)險(xiǎn)感知，所以對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系分析需求會(huì)增加；數(shù)據(jù)關(guān)系需求對(duì)應(yīng)急決策信息溝通具有顯著的正向影響，面對(duì)自然災(zāi)害，最佳決策是應(yīng)急決策信息溝通后，由應(yīng)急決策部門共同決定，因此應(yīng)急決策者對(duì)整體數(shù)據(jù)分析的需求就會(huì)促進(jìn)不同決策部門間的信息溝通和共享。

5 結(jié)論

通過本文的研究，提出相應(yīng)的建議：①應(yīng)急決策者要提高自己對(duì)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)的敏感程度，才會(huì)最大程度的預(yù)知決策風(fēng)險(xiǎn)，在應(yīng)急決策信息溝通中才會(huì)憑借自己敏銳的風(fēng)險(xiǎn)感知作出低風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急決策。②應(yīng)急決策者要學(xué)會(huì)并熟練掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過敏感數(shù)據(jù)感知到風(fēng)險(xiǎn)，并在應(yīng)急決策信息溝通中，和其他決策者分享風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)，提高溝通效率。③只有理清自然災(zāi)害數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系，才會(huì)在應(yīng)急決策信息溝通中進(jìn)行有效清晰的信息溝通，因此應(yīng)急決策部門應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)應(yīng)急決策者的數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，提高自然災(zāi)害救助的能力。

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