楊永傳

出生人口數(shù)據(jù)是制定人口政策的重要依據(jù)之一，及時、準(zhǔn)確和完整地統(tǒng)計出生人口數(shù)據(jù)是計劃生育工作的重要內(nèi)容，提高出生統(tǒng)計質(zhì)量、減少統(tǒng)計誤差一直是計劃生育部門目標(biāo)管理考核的重要內(nèi)容之一。本文運(yùn)用非整秩次秩和比法，對寧波市下屬各縣市區(qū)2010―2016年的有關(guān)出生統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行綜合評價和分析，以期了解和掌握各地的統(tǒng)計質(zhì)量水平，為下一步工作規(guī)劃和分類指導(dǎo)提供決策依據(jù)?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 寧波市下屬各縣市區(qū)作為研究對象，資料來源于寧波市計劃生育WIS數(shù)據(jù)庫（截止到2017年12月31日，包括了歷年補(bǔ)報和清查數(shù)據(jù)）。

1.2 分析方法

1.2.1 確定統(tǒng)計指標(biāo) 因?yàn)?017年開始有3個地區(qū)進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，同時考慮到多年的平均指標(biāo)綜合性更強(qiáng)，所以采用2010―2016年的平均指標(biāo)。選用出生漏報率（X1）、出生當(dāng)年上報率（X2）、出生上報及時率（X3）、計劃內(nèi)外誤差率（X4）及出生性別誤差率（X5）共5項(xiàng)指標(biāo)。在報表中未上報，事后在WIS庫中錄入的個案認(rèn)為是漏報，據(jù)此計算出生漏報率；出生后3個月內(nèi)上報的認(rèn)為及時上報，據(jù)此計算出生上報及時率。因?yàn)閳蟊頂?shù)據(jù)每年上報后已經(jīng)固化，所以把報表數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，然后把寧波市計劃生育 WIS數(shù)據(jù)庫個案和當(dāng)年報表上報的個案進(jìn)行比對，計算出上述5個反映統(tǒng)計質(zhì)量的指標(biāo)，再對該5個指標(biāo)進(jìn)行綜合評價分析。其中X2和X3為高優(yōu)指標(biāo)，其余為低優(yōu)指標(biāo)，見表1。

表1 寧波市各區(qū)縣市計劃生育出生統(tǒng)計質(zhì)量指標(biāo)%

表2 寧波市各區(qū)縣市計劃生育出生統(tǒng)計質(zhì)量指標(biāo)秩次

表3 RSR值的分布

1.2.2 計算平均秩次（RSR） 采用非整秩次RSR法的編秩方法，即高優(yōu)指標(biāo)用如下公式計算秩值：R=1+（n―1）×（X―Xmin）/（Xmax―Xmin），低優(yōu)指標(biāo)采用如下公式計算秩值：R=1+（n―1）×（Xmax―X）（/Xmax―Xmin），然后運(yùn)用秩和比計算公式RSR=R（/m×n）計算最后結(jié)果（表2），其中R為某地區(qū)某指標(biāo)的秩次值，m為指標(biāo)個數(shù)，n為分組個數(shù)，X為原始指標(biāo)值，Xmax、Xmin分別是最大、最小的原始指標(biāo)值，RSR值越大越優(yōu)。

1.2.3 計算回歸方程 根據(jù)RSR的大小，確定其分布，計算累積頻數(shù)和累計頻率，再根據(jù)百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表查出概率單位Y值（表3）。以概率單位Y為自變量，RSR為因變量，采用 IBM SPSS 24進(jìn)行回歸分析，可以求得回歸方程RSR =－0.2528+0.1868Y，F(xiàn)=82.527，P＜0.01，表明該回歸方程有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

根據(jù)合理分檔原則，擬將統(tǒng)計質(zhì)量分為三檔。根據(jù)回歸方程，把相應(yīng)的概率單位值代入回歸方程，推算出對應(yīng)RSR估計值，再根據(jù)該估計值進(jìn)行排序和分檔。代碼為330209、330211兩個縣市統(tǒng)計質(zhì)量一般，代碼為 330206、330213、330205、330210、330203、330208、330204、330202、330214 九個縣市區(qū)的統(tǒng)計質(zhì)量良好，代碼為330201、330207、330212三個縣市區(qū)統(tǒng)計質(zhì)量優(yōu)秀。見表 4。用 IBM SPSS 24對三檔RSR值進(jìn)行方差分析，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（F=20.9792，P ＜ 0.01），見表 5，據(jù)此得出的結(jié)論是合理的。

3 討論

秩和比法是一種簡易、靈活、實(shí)用、有效的統(tǒng)計分析方法，集中了非參數(shù)統(tǒng)計與參數(shù)統(tǒng)計各自的優(yōu)勢，適用面廣，功能強(qiáng)，大量應(yīng)用于衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域，對衛(wèi)生信息資源的開發(fā)、利用和分析產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文嘗試把秩和比法應(yīng)用于計劃生育統(tǒng)計領(lǐng)域，運(yùn)用秩和比法對影響出生統(tǒng)計質(zhì)量的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析。

秩和比法要取得好的應(yīng)用效果必須選好相關(guān)指標(biāo)，本文在選取指標(biāo)時，既考慮了在考核中常用的指標(biāo)，如出生漏報率、計劃內(nèi)外誤差率和出生性別誤差率，又考慮到了不常用的出生當(dāng)年上報率和出生上報及時率，盡可能從各個方面反映統(tǒng)計質(zhì)量；另外，為了消除年度間的波動可能帶來的影響，采用了7年的平均指標(biāo)。

表4 RSR值的排序與分檔

表5 各檔RSR方差分析結(jié)果

秩和比法在把指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為秩次值時會喪失一部分原始資料的信息，為了盡可能保留這部分信息，本文采用了非整秩次秩和比法，此方法用類似于線性插值的方式對指標(biāo)值進(jìn)行編秩，所編秩次除了最大值和最小值為整數(shù)外，其余基本上為非整數(shù)，而且和原指標(biāo)值之間存在定量的線性對應(yīng)關(guān)系。因此，非整秩次秩和比法適用性更強(qiáng)、效果更好。

RSR值反映了被評價對象的相對優(yōu)劣程度，本文通過非整秩次秩和比法獲得的評價結(jié)果與平時實(shí)際工作中所掌握的情況基本相吻合，表明該方法用于出生統(tǒng)計質(zhì)量的評價是可行的，是符合客觀實(shí)際的。

參考文獻(xiàn)：

[1]田鳳調(diào).秩和比法及其應(yīng)用[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,1993:1-82.

[2]冉崇宏.非整秩次RSR法在臨床科室工作績效評價中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2016,33(5):876-877.