秩次
- 思茅松無性系生長性狀早晚相關(guān)研究及早期選擇
生思茅松無性系的秩次相關(guān)系數(shù)（rs），計(jì)算公式[15]為：式中，di為第i對(duì)無性系位次的差值；n為無性系組成對(duì)數(shù)。遺傳相關(guān)系數(shù)（rgjm）、表型相關(guān)系數(shù)（rpjm）和環(huán)境相關(guān)系數(shù)（rejm）計(jì)算公式[16]為：式中，j、m為前期各林齡和第15年；σgm、σpm和σem分別為第15年遺傳方差平方根、表型方差平方根和環(huán)境方差平方根；σgj、σpj和σej分別為前期各林齡遺傳方差平方根、表型方差平方根和環(huán)境方差平方根；covgjm、covpjm和covejm分別
廣西林業(yè)科學(xué) 2023年6期2024-01-09
- 利用熵權(quán)-非整秩次加權(quán)秩和比法的鐵路規(guī)劃評(píng)價(jià)
此，本文使用非整秩次加權(quán)秩和比方法對(duì)鐵路線路進(jìn)行評(píng)價(jià)。非整秩次秩和比法對(duì)編秩方法進(jìn)行改進(jìn)，所得指標(biāo)秩次與原指標(biāo)值之間存在定量的線性對(duì)應(yīng)關(guān)系，避免了指標(biāo)與秩次轉(zhuǎn)化中原指標(biāo)值信息的缺失，其結(jié)果比秩和比方法更客觀。本文綜合考慮規(guī)劃鐵路路網(wǎng)的宏觀與微觀層面的影響，結(jié)合規(guī)劃鐵路路網(wǎng)的影響因素選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用熵權(quán)-非整秩次加權(quán)秩和比模型對(duì)規(guī)劃路網(wǎng)中的鐵路線路進(jìn)行定量分析與評(píng)價(jià)，得出鐵路線路的建設(shè)先后次序及相應(yīng)的分檔情況，并對(duì)比分析非整秩次加權(quán)秩和比法、傳統(tǒng)加權(quán)秩和比
- 廣東省主要干流年最大洪峰流量變化特征分析
了Kendall秩次檢驗(yàn)法、Spearman 秩次檢驗(yàn)法和線性趨勢(shì)回歸檢驗(yàn)法、Mann-Kendall檢驗(yàn)法、有序聚類、滑動(dòng)秩和檢驗(yàn)法以及小波分析等方法。綜上發(fā)現(xiàn)，以往關(guān)于廣東省的相關(guān)研究中，對(duì)于水文序列特征研究通常著眼于某一流域或者某一控制站[13-14]，且主要集中在西江、北江和東江流域，也未進(jìn)行比較探究。因此，本文選取廣東省境內(nèi)不同流域范圍內(nèi)(包括東江流域、北江流域、西江流域、韓江流域、鑒江流域)干流上的7個(gè)主要控制站來分析年最大洪峰流量的趨勢(shì)、變異
人民珠江 2022年10期2022-10-31
- 應(yīng)用改良德爾菲法制訂基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)腰椎間盤突出癥中醫(yī)適宜技術(shù)集成方案※
項(xiàng)技術(shù)各維度綜合秩次及加權(quán)綜合秩次。①Cr是評(píng)估專家對(duì)圍繞研究主題所設(shè)置問卷內(nèi)容的判斷依據(jù)及對(duì)研究主題的熟悉程度，其決定因素包括專家對(duì)問卷內(nèi)容的熟悉程度（Ca）和判定依據(jù)（Cs）。Cr＝（Ca＋Cs）/2，Cr越高表明專家的權(quán)威程度越高。一般Cr≥0.70被認(rèn)為是可以接受。②維度加權(quán)得分＝（基層適宜性×0.8＋療效貢獻(xiàn)度×1＋患者接受度×0.6）/（1＋0.8＋0.6）。3個(gè)維度加權(quán)得分作為制訂方案的專家調(diào)查依據(jù)，得分越高表明該項(xiàng)技術(shù)在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)LDH的
中國民間療法 2022年14期2022-08-10
- 膽道閉鎖潛在分子亞型及其核心基因識(shí)別
，基因間相對(duì)表達(dá)秩次（大?。╆P(guān)系在正常組織樣本內(nèi)存在廣泛的穩(wěn)定性，在疾病組織樣本中受到了廣泛的擾動(dòng)。基于這一現(xiàn)象，本文提出了一種基于樣本內(nèi)基因間相對(duì)表達(dá)秩次關(guān)系的方法識(shí)別潛在疾病分子的亞型方法。這種方法不僅易于理解和解釋，還可整合來自不同實(shí)驗(yàn)室的樣本進(jìn)行生物信息學(xué)分析，對(duì)基因表達(dá)水平的個(gè)體間生物變異具有魯棒性[10-11]。本研究將該方法應(yīng)用于挖掘BA 潛在的分子亞型，進(jìn)而識(shí)別亞型相關(guān)的核心基因。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源及其預(yù)處理本文所分析的基因表達(dá)
贛南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年4期2022-06-20
- 超聲理療對(duì)注射用七葉皂苷鈉致靜脈炎的療效觀察
脈炎嚴(yán)重程度平均秩次分別為33.19 和47.18，平均秩次差（d）為?13.99，兩組治療后靜脈炎嚴(yán)重程度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=?3.115，P=0.002）。見表1。表1 兩組2 度靜脈炎病人治療3 d 后靜脈炎嚴(yán)重程度比較 單位：例（%）2.2 觀察組和對(duì)照組3 度靜脈炎病人治療后靜脈炎嚴(yán)重程度比較 觀察組和對(duì)照組3 度靜脈炎病人治療后靜脈炎嚴(yán)重程度平均秩次分別為15.65 和25.35，平均秩次差為?9.70，兩組治療后靜脈炎嚴(yán)重程度比較，差
護(hù)理研究 2021年22期2021-12-07
- 建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重確定方法優(yōu)選
——基于肯德爾協(xié)同系數(shù)的運(yùn)用
據(jù)進(jìn)行原始和排名秩次雙排序、原始和等級(jí)的雙賦值，即可實(shí)現(xiàn)計(jì)算穩(wěn)評(píng)所需的各風(fēng)險(xiǎn)因素的等級(jí)(或賦值)分的目的。社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)貫穿于建設(shè)項(xiàng)目的全壽命周期，影響建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)來源包括經(jīng)濟(jì)、安全、政策、組織、管理、輿論、文化、環(huán)境及法律等方方面面[8]。即使同類項(xiàng)目，面臨不同的內(nèi)外部環(huán)境，引發(fā)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)也存在差異[9]。其具體表現(xiàn)為式(2)中的變量N，即構(gòu)成項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)的單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)目。同時(shí)，確定項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)中各單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重的調(diào)查問卷，其調(diào)查范圍涵蓋
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） 2021年4期2021-08-09
- 皖北城區(qū)公共體育設(shè)施“擁擠度”及優(yōu)化研究
平上具有顯著性。秩次統(tǒng)計(jì)顯示，皖北六市三個(gè)鍛煉時(shí)間段健身廣場(chǎng)上每平方米人數(shù)的平均秩（樣本量）分別為47.47（33）、45.08（26）、65.13（50），晚練階段的平均秩大于晨練階段的平均秩大于傍晚階段的平均秩。晨練階段與傍晚鍛煉階段健身廣場(chǎng)上每平方米人數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Mann-Whitney U為425.500，Wilcoxon W 為776.500，Z 為-.054 時(shí)，Asymp.Sig.（2-tailed）為0.957，大于0.05，所
唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-23
- 民機(jī)駕駛艙顯示觸控系統(tǒng)人機(jī)工效綜合評(píng)價(jià)
據(jù)集結(jié)，引入指標(biāo)秩次，邀請(qǐng)專家對(duì)民機(jī)駕駛艙顯示觸控系統(tǒng)人機(jī)工效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排序，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)秩次，構(gòu)造秩次矩陣；針對(duì)權(quán)重確定，充分考慮專家認(rèn)知的灰色性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，通過灰色關(guān)聯(lián)分析構(gòu)造信度系數(shù)，輸出各指標(biāo)修正秩次，經(jīng)歸一化處理確定各指標(biāo)綜合權(quán)重，建立指標(biāo)隸屬函數(shù)，完成駕駛艙顯示觸控系統(tǒng)人機(jī)工效綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)流程如圖2所示。圖2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析改進(jìn)的模糊綜合評(píng)價(jià)流程4 民機(jī)駕駛艙顯示觸控系統(tǒng)人機(jī)工效綜合評(píng)價(jià)模型民機(jī)駕駛艙顯示觸控系統(tǒng)人機(jī)工效綜合評(píng)價(jià)模型
航空學(xué)報(bào) 2021年6期2021-07-07
- 改進(jìn)秩和比法在城鎮(zhèn)污水處理工藝優(yōu)選中的應(yīng)用
比法將信息轉(zhuǎn)化為秩次的形式進(jìn)行量化比較，結(jié)合數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論簡(jiǎn)單有效的為目標(biāo)信息排序，結(jié)果具有客觀性[10]。1.1 改進(jìn)RSR法原理改進(jìn)RSR法克服了傳統(tǒng)RSR法編秩上的不足，所得秩次能更好地表征原始數(shù)據(jù)中包含的信息，增加了秩次排序的客觀可信度，被稱為“非整秩次RSR法”[11]。具體步驟如下：(1)編秩方法如下：對(duì)于高優(yōu)秩指標(biāo)(1)對(duì)于低優(yōu)秩指標(biāo)(2)式中R為秩次，N為處理工藝數(shù)量，X為指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。(2)當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重不同時(shí)，計(jì)算加權(quán)秩和比(WRS
應(yīng)用化工 2021年4期2021-05-20
- 基于Friedman 檢驗(yàn)對(duì)意式千層面質(zhì)量的分析
P-樣品數(shù)；R-秩次和；F-差異值。1.7.1 多重比較與分組求出產(chǎn)品差異后，利用多重比較與分組來確定產(chǎn)品的差異程度。根據(jù)各樣品秩次和RP，從小到大將樣品初步排列，按式（2）計(jì)算臨界值r(I,α)。式（2）中：q(I,α)值可查表；I=2,3,…,P；臨界值r(I,α)=3.87q(I,α)。按最大秩次和減最小秩次和，最大秩次和減次小秩次和...最大秩次和減次大秩次和；然后次大秩次和減最小秩次和，依次減下去，直到最小為止。若是相互比較的兩個(gè)樣品的秩次和之差
現(xiàn)代食品 2021年6期2021-05-18
- 替羅非班給藥時(shí)機(jī)對(duì)急性非ST段抬高型心肌梗死經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療臨床效果影響
量資料以秩均值和秩次和表示，組間比較采用秩和檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以例(百分率)表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。以P2 結(jié)果術(shù)前用藥組TIMI分級(jí)≤2級(jí)1例(2.7%)、TIMI分級(jí)3級(jí)36例(97.3%)，術(shù)后用藥組TIMI分級(jí)≤2級(jí)2例(5.4%)、TIMI分級(jí)3級(jí)35例(94.6%)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。術(shù)前用藥組肌鈣蛋白差值秩均值為49.59、秩次和為1 835.00，術(shù)后用藥組秩均值為25.41、秩次和為940.00，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.0
臨床軍醫(yī)雜志 2021年1期2021-04-17
- 健康老齡化背景下不同養(yǎng)老模式老年人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)比較
養(yǎng)老老年人的平均秩次為226.02，家庭養(yǎng)老老年人平均秩次為308.98。Mann-Whitney U統(tǒng)計(jì)量是24 567，Wilcoxon W統(tǒng)計(jì)量為60 347，兩組方法的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量完全一致，為Z=-6.673，P3.2 網(wǎng)絡(luò)緊密表2顯示：機(jī)構(gòu)養(yǎng)老老年人的平均秩次為187.19，家庭養(yǎng)老老年人平均秩次為335.39。Mann-Whitney U統(tǒng)計(jì)量是14 819，Wilcoxon W統(tǒng)計(jì)量為48 480，兩組方法的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量完全一致，為Z=-12.0
中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理 2021年1期2021-02-22
- 皖北六市城區(qū)健身廣場(chǎng)擁擠度調(diào)查研究
數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果a，b秩次統(tǒng)計(jì)顯示，皖北六市每平方米健身廣場(chǎng)上人數(shù)的平均秩降序排列為：淮北市為68.50、蚌埠市為63.83、阜陽市為61.68、淮南市為56.22、宿州市為48.21、亳州市為36.48。表2為Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，Asymp.Sig.為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2=12.920、df=5時(shí)基于漸近分布概率，本例概率p=0.024＜0.05，所以否定檢驗(yàn)的原假設(shè)，即可以認(rèn)為皖北不同市每平方米健身廣場(chǎng)上人數(shù)之間的差異在0.05水平上具有顯著性。兩兩
體育科技文獻(xiàn)通報(bào) 2021年1期2021-01-18
- 基于秩和比法的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃
測(cè)值從大到小編以秩次，即最大觀測(cè)值編秩次m，次最大觀測(cè)值編秩次m-1，以此類推，次小的觀測(cè)值編秩次2，最小的觀測(cè)值編秩次1[10]。如遇同一指標(biāo)觀測(cè)值相等時(shí)，則編平均秩次。例如兩個(gè)規(guī)劃對(duì)象的某個(gè)指標(biāo)實(shí)際觀測(cè)值相等，本應(yīng)分別編以秩次6、7，這時(shí)均編以秩次6.5。最終得到規(guī)劃秩次矩陣R。3.4 計(jì)算秩和比RSR針對(duì)每一個(gè)規(guī)劃對(duì)象，計(jì)算其秩和比值RSRi。3.5 確定RSR分布，計(jì)算回歸方程根據(jù)RSRi值從小到大依次排列，列出各組頻數(shù)、各組累計(jì)頻數(shù)，計(jì)算平均秩次
物流技術(shù) 2020年9期2020-10-10
- 基于Kendall及R/S法的水文序列變化特性分析
、Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法、趨勢(shì)回歸檢驗(yàn)法等；跳躍成分的突變點(diǎn)的分析方法有：時(shí)序累計(jì)值相關(guān)曲線法、有序聚類分析法[3]、重標(biāo)極差分析法(R/S法)[4]、Brown-Forsythe法[5、6]等。國內(nèi)大量學(xué)者依據(jù)多種方法對(duì)于水文序列的變化特性等開展了相關(guān)研究。張一馳等[7]采用Brown-Forsythe法對(duì)新疆大山口站的年平均流量序列進(jìn)行變異點(diǎn)的識(shí)別，揭示了開都河受氣候的影響，徑流變化與環(huán)境變化保持一致，而非人類活動(dòng)影響的特點(diǎn)；金保明等[8]通過對(duì)
四川水利 2020年2期2020-05-18
- “ 食品感官評(píng)定”排序檢驗(yàn)法的教學(xué)設(shè)計(jì)
導(dǎo)學(xué)生排序，計(jì)算秩次和秩和、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F、查表格獲得臨界值、比較得出結(jié)論，一步一步引導(dǎo)學(xué)生自己動(dòng)手來獲得知識(shí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性[4]。（5）學(xué)生的主體作用。樣品的排序、秩次與秩和的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)量F的計(jì)算、樣品的多重比較與分組、結(jié)論的得出等，學(xué)生都是在教師的引導(dǎo)下獨(dú)立完成，學(xué)生參與程度越深，學(xué)習(xí)效果越顯著。（6）實(shí)驗(yàn)課堂再現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后第一小組負(fù)責(zé)把排序結(jié)果、統(tǒng)計(jì)量F的計(jì)算過程、樣品的統(tǒng)計(jì)分組等教學(xué)資源上傳云班課，學(xué)生課后可以隨時(shí)隨地有針對(duì)性地回顧
農(nóng)產(chǎn)品加工 2020年2期2020-02-26
- 2018賽季中超聯(lián)賽各隊(duì)攻防能力等級(jí)評(píng)價(jià)研究
119。采用非整秩次秩和比法（WRSR）、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)資料等研究方法，對(duì)2018賽季中超聯(lián)賽共16支參賽球隊(duì)的攻防技術(shù)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明：進(jìn)攻方面，廣州恒大表現(xiàn)突出，進(jìn)攻WRSR值為0.9024，處于A級(jí)水平；防守方面，北京國安最為出色，達(dá)到A級(jí)，上海上港、廣州恒大、山東魯能、江蘇蘇寧和河南建業(yè)5支球隊(duì)緊隨其后達(dá)到B級(jí)水平；上海上港、廣州恒大和北京國安3支球隊(duì)的攻防綜合WRSR值較高，均屬于B級(jí)水平且整體實(shí)力較為接近；各隊(duì)進(jìn)攻WRSR、防守WRS
四川體育科學(xué) 2019年5期2019-11-25
- 秩和比法綜合評(píng)價(jià)某中醫(yī)院科室運(yùn)行情況
各科室每項(xiàng)指標(biāo)編秩次，門診人次、年出院例數(shù)、床位使用率、床位周轉(zhuǎn)次數(shù)均為高優(yōu)指標(biāo)，出院患者平均住院日為低優(yōu)指標(biāo)。高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩。根據(jù)所得秩次計(jì)算RSR值，見表1。表1 ：2018年某中醫(yī)院11個(gè)臨床科室門診、住院指標(biāo)RSR分析表（2）確定RSR分布使用Excel2016對(duì)表1中的RSR值由小到大排序，確定頻數(shù)f，累計(jì)頻數(shù)∑f，計(jì)算累計(jì)頻率(%)[2]。根據(jù)《百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照表》查閱與累計(jì)頻率相對(duì)應(yīng)的probit值，編制RSR
現(xiàn)代養(yǎng)生·下半月 2019年7期2019-08-26
- 基于可靠性分析的主動(dòng)再制造時(shí)域決策*
最小二乘法與平均秩次法結(jié)合來求解威布爾分布的兩個(gè)參數(shù)，以此來擬合機(jī)電產(chǎn)品在服役周期內(nèi)的可靠度趨勢(shì)。2.1 最小二乘法的參數(shù)估計(jì)最小二乘法是估計(jì)線性函數(shù)中的未知參數(shù)，是威布爾分布參數(shù)估計(jì)得一種較好的方法[11]。對(duì)于公式(1)，將其化簡(jiǎn)后可得：lnln[1/(1-F(t))]=β[lnt-lnα](4)則令：x=lnty=lnln[1/(1-F(t))]A=βB=-βlnα(5)則上式可化為Y=AX+B(6)對(duì)于線性回歸方程(6)，回歸系統(tǒng)A與B的最小二乘估
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) 2019年6期2019-07-01
- 基于Matlab的水庫年徑流序列變化周期及趨勢(shì)性分析
有Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法、Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)法和線性回歸分析法等。線性回歸分析法通過線性回歸方程的斜率和截距來表現(xiàn)水庫年徑流與時(shí)間的關(guān)系，方程的斜率雖然能夠表征水庫年徑流時(shí)間序列的平均趨勢(shì)變化率，卻不能判斷其趨勢(shì)性變化是否顯著。因此，本文的水庫年徑流序列的趨勢(shì)性變化分析選擇Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法和Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)法，并通過線性回歸分析法進(jìn)行分析校對(duì)。本文以某流域龍頭水庫62個(gè)水文年(1952—2013年)的年徑流序列為研究
綜合智慧能源 2019年2期2019-03-12
- 三岔河上游流域徑流演變特征與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究
Spearman秩次檢驗(yàn)法對(duì)流域的年徑流變化趨勢(shì)進(jìn)行分析[5]。2.2.1 滑動(dòng)平均法水文序列x1，x2，…，，xn(n為樣本數(shù))，若逐個(gè)滑動(dòng)，按一定步長取原序列中樣本進(jìn)行平均計(jì)算，可得到一個(gè)新序列yt，新序列使原序列更加光滑，易看出原序列的變化趨勢(shì)?；瑒?dòng)平均法，其具體函數(shù)表達(dá)為：(1)式中，2k+1(k=1，2，…)—步長，即幾年平均，k=1時(shí)為3年滑動(dòng)平均。用滑動(dòng)平均法對(duì)陽長站的徑流序列進(jìn)行滑動(dòng)平均處理，分析成果如圖1所示。圖1 徑流演變特征曲線從圖1
水利技術(shù)監(jiān)督 2018年5期2018-10-20
- DRGs與傳統(tǒng)指標(biāo)在病床工作效率評(píng)價(jià)中的比較
缺點(diǎn)，特采用非整秩次秩和比法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[3-4]。非整秩次秩和比法所編秩次除最小和最大指標(biāo)值必須為整數(shù)外，其余秩次為非整數(shù)[5]。操作步驟：編秩、計(jì)算秩和比、確定RSR分布、計(jì)算回歸方程和分檔排序[6]。(1）編秩：高優(yōu)指標(biāo)是指指標(biāo)值越大，工作效果越好的指標(biāo)；低優(yōu)指標(biāo)是指指標(biāo)值越小，工作效果越好的指標(biāo)。式中R為秩次，n為樣本數(shù)，X為原始指標(biāo)值，Xmax和Xmin分別為最大和最小原始指標(biāo)值。高優(yōu)指標(biāo)最小指標(biāo)值編為1，最大指標(biāo)值編為n，其余指標(biāo)值編為從1至n
中國醫(yī)院 2018年9期2018-09-18
- 基于尖點(diǎn)突變理論及Spearman秩次檢驗(yàn)的基坑穩(wěn)定性分析
Spearman秩次檢驗(yàn)法引入到基坑的變形趨勢(shì)判斷中，通過對(duì)基坑變形趨勢(shì)的判斷，不僅能佐證尖點(diǎn)突變理論的分析結(jié)果，也能對(duì)基坑穩(wěn)定性程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。Spearman秩次檢驗(yàn)法多應(yīng)用于水文特征分析中，如李雨等[8]、陳立華等[9]利用秩次檢驗(yàn)法對(duì)水文變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷，經(jīng)實(shí)例檢驗(yàn)，得出該方法的可信度較高。另外，再利用灰色模型對(duì)基坑變形進(jìn)行預(yù)測(cè)，以判斷基坑的變形趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)基坑穩(wěn)定性分析結(jié)果的檢驗(yàn)，且灰色模型在基坑變形預(yù)測(cè)中已被廣泛應(yīng)用，如岳仁賓等[10]、王永明等
長江科學(xué)院院報(bào) 2018年9期2018-09-18
- 西部地區(qū)中小學(xué)體育課現(xiàn)狀調(diào)查分析
，并將和值轉(zhuǎn)換成秩次分，秩次轉(zhuǎn)換遵循最低秩授給最小的數(shù)，故得圖2中秩次均值愈小，則說明西部地區(qū)中小學(xué)生體育課喜歡程度愈高。圖2 本研究不同年級(jí)青少年體育課喜好程度的學(xué)校特色差異示意圖圖3 本研究不同年級(jí)青少年體育課喜好程度的學(xué)校位置差異示意圖圖3顯示，西部地區(qū)中小學(xué)生對(duì)體育課的喜好程度表現(xiàn)為年級(jí)愈高，越不喜歡體育課（Pab**、Pbc**、Pac**）。相同年級(jí)不同性別間比較發(fā)現(xiàn)，小學(xué)男生比女生喜歡程度高（秩次分：4379.788對(duì)4708.385；P＜0
文體用品與科技 2018年10期2018-06-22
- 非整秩次秩和比法評(píng)價(jià)計(jì)劃生育出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量
一。本文運(yùn)用非整秩次秩和比法，對(duì)寧波市下屬各縣市區(qū)2010―2016年的有關(guān)出生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析，以期了解和掌握各地的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量水平，為下一步工作規(guī)劃和分類指導(dǎo)提供決策依據(jù)。現(xiàn)報(bào)道如下。1 資料與方法1.1 一般資料 寧波市下屬各縣市區(qū)作為研究對(duì)象，資料來源于寧波市計(jì)劃生育WIS數(shù)據(jù)庫（截止到2017年12月31日，包括了歷年補(bǔ)報(bào)和清查數(shù)據(jù)）。1.2 分析方法1.2.1 確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 因?yàn)?017年開始有3個(gè)地區(qū)進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，同時(shí)考慮到多年的平均
現(xiàn)代實(shí)用醫(yī)學(xué) 2018年4期2018-05-16
- 集對(duì)分析在年降雨量預(yù)測(cè)方面的分析和應(yīng)用
歐源[2]等利用秩次集對(duì)分析建立年徑流預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)岷江紫坪鋪的年徑流量，并和自回歸模型和BP模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比較，得出秩次集對(duì)模型預(yù)測(cè)精度較高。劉銀迪[3]等利用序位集對(duì)分析對(duì)遼河流域的年降雨量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)報(bào)結(jié)果較可靠。許美玲[4]等將集對(duì)分析運(yùn)用于云南強(qiáng)降雨過程預(yù)報(bào)，用權(quán)重法將不同強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)進(jìn)行集成，從而給出集不同預(yù)報(bào)于一體的云南強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)過程。王紅芳[5]等構(gòu)建了基于集對(duì)分析的最近鄰抽樣年徑流預(yù)測(cè)模型，并和模糊優(yōu)選預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。萬星6]等構(gòu)建了基
西北水電 2018年2期2018-05-04
- 老年綜合評(píng)估軟件在社區(qū)老人多維評(píng)估中的實(shí)用性
0～80歲組平均秩次為95.5，81～90歲組平均秩次為127.66，≥91歲組平均秩次為174.73，可以認(rèn)為老人年齡越大，失能情況越嚴(yán)重。性別對(duì)老人失能程度影響無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(Pgt;0.05)。文化程度對(duì)老人失能程度影響差異顯著(Plt;0.05)，老人文化程度越低，失能情況越嚴(yán)重?；橐鰧?duì)老人失能程度影響差異顯著(Plt;0.05)，在婚組平均秩次為118.1，非婚組平均秩次為140.65，可以認(rèn)為非婚組失能情況較嚴(yán)重。宗教信仰對(duì)老人失能程度影響差異顯
中國老年學(xué)雜志 2017年22期2017-12-11
- 里約奧運(yùn)會(huì)男籃綜合實(shí)力分析①
計(jì)算各組RSR的秩次R以及平均秩次R～。(3)計(jì)算向下累計(jì)頻率P=R～/n。(4)將百分率P換算為概率單位Probit，probit為百分率P對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差u+5。(5)計(jì)算回歸方程以Probit值為自變量，以RSR值為應(yīng)變量，根據(jù)公式RSR～=a+b×Probit求得的回歸方程為[1]：(6)分檔排序：分檔依據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差u常用分檔情況下百分位數(shù)P×臨界值及其對(duì)應(yīng)的概率單位Probit表。根據(jù)各分檔情況下概率單位Probit值，按照回歸方程所對(duì)應(yīng)的
當(dāng)代體育科技 2017年27期2017-11-24
- 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中秩和檢驗(yàn)的研究
大的次序排列，編秩次，求出秩和進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)常用于有序分類資料或不符合用參數(shù)檢驗(yàn)的資料。秩和檢驗(yàn)有Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)，兩樣本與多樣本比較的秩和檢驗(yàn)，等等。首先要分析屬于哪種類型，然后按照相應(yīng)步驟完成。秩和檢驗(yàn)的步驟是：建立假設(shè)，編秩，求秩和，求出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，確定P值，作出接受H0或拒絕H0的結(jié)論。2 實(shí)例比較2.1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)例：某醫(yī)院測(cè)得10名受試者針刺膻中穴前后痛閾變化的數(shù)據(jù)見表1，試分析針刺前后痛閾有無差異。表1 某醫(yī)院測(cè)得的10
黑龍江科學(xué) 2017年16期2017-09-29
- 加權(quán)秩和比法在醫(yī)?；疬\(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)中的探索性研究
——基于成都市數(shù)據(jù)的分析
它是指行(或列)秩次的平均值，是一個(gè)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量，具有0～1連續(xù)變量的特征。在綜合評(píng)價(jià)中，RSR綜合了多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息，表明多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合水平，RSR值越大越優(yōu)。1.2.2 數(shù)據(jù)來源和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系本研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于成都市醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)、成都市城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金財(cái)務(wù)報(bào)表和成都市醫(yī)保結(jié)算信息系統(tǒng)。根據(jù)成都實(shí)際情況，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的可行性和實(shí)際影響大小，確定了總住院次數(shù)、住院人次人頭比、基金申請(qǐng)撥付金額、次均基金申請(qǐng)撥付金額和基金結(jié)余這5項(xiàng)指標(biāo)
中國醫(yī)療保險(xiǎn) 2017年9期2017-09-20
- 秩次分析法在低鎘水稻品種篩選中的應(yīng)用
ail.com）秩次分析法在低鎘水稻品種篩選中的應(yīng)用滕振寧1，2張玉燭1*方寶華1劉洋1，2孫姣輝2楊堅(jiān)1，2何小娥1，2（1湖南省水稻研究所，長沙410125；2湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，長沙410128；第一作者：sailingtzn@163.com；*通訊作者：yuzhuzhang@hotmail.com）以參加湖南省低鎘水稻品種篩選試驗(yàn)的31個(gè)早稻品種為材料，將這些品種種在15個(gè)盆栽試驗(yàn)環(huán)境點(diǎn)，獲得稻米鎘含量數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法-秩次分析法，對(duì)參試品
中國稻米 2017年2期2017-04-28
- 非整秩次RSR法在臨床科室工作績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
0） 冉崇宏非整秩次RSR法在臨床科室工作績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用重慶市忠縣人民醫(yī)院統(tǒng)計(jì)室（404300） 冉崇宏△目的應(yīng)用非整秩次RSR法對(duì)醫(yī)院各臨床科室醫(yī)療工作績效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為醫(yī)院管理部門決策提供參考依據(jù)。方法從工作量、治療質(zhì)量、工作效率、收入與費(fèi)用4個(gè)方面選擇11個(gè)指標(biāo)對(duì)某院2014年臨床科室的工作績效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序。結(jié)果從綜合評(píng)價(jià)結(jié)果和排序來看，各臨床科室中婦產(chǎn)科最好、兒科其次，呼吸內(nèi)科最差。結(jié)論非整秩RSR法 臨床科室 工作績效 綜合評(píng)價(jià)開展綜合
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年5期2017-01-09
- 第28屆亞洲男子籃球錦標(biāo)賽前8名球隊(duì)攻防能力對(duì)比
指標(biāo)的綜合水平,秩次數(shù)據(jù)排序規(guī)則為將秩次1賦值給高優(yōu)指標(biāo)數(shù)值的最小值，即數(shù)值越小，則相應(yīng)秩次值越小。RSR值越大，表明球隊(duì)的實(shí)力越強(qiáng)。選取RSR評(píng)價(jià)指標(biāo)為5級(jí)指標(biāo)，具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如下(表1)：表1 RSR綜合評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)1.3 錄像觀察法通過對(duì)本屆亞錦賽比賽錄像反復(fù)觀，同時(shí)重點(diǎn)觀看與本次研究的技術(shù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)合官方網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)對(duì)前八名球隊(duì)在比賽中攻防兩端技戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行研究。2 結(jié)果與分析2.1 第二十八屆亞洲男子籃球錦標(biāo)賽前8名球隊(duì)RSR綜合評(píng)價(jià)2.1.1 前8
體育科技文獻(xiàn)通報(bào) 2017年1期2017-01-09
- 非整秩次秩和比法綜合評(píng)價(jià)醫(yī)院工作效率
） 周 琴△非整秩次秩和比法綜合評(píng)價(jià)醫(yī)院工作效率無錫市人民醫(yī)院信息科（214023）周 琴△醫(yī)療工作評(píng)價(jià)是對(duì)醫(yī)院進(jìn)行質(zhì)量控制和評(píng)比的重要方式和依據(jù)，綜合評(píng)價(jià)可以對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量眾多的復(fù)雜因素進(jìn)行定量化，對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，并排出優(yōu)劣順序，提出其優(yōu)缺點(diǎn)，為醫(yī)療決策提供依據(jù)［1］。研究表明，秩和比法是一種具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)方法，在醫(yī)院質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到了廣泛的應(yīng)用［2］。本研究應(yīng)用秩和比法中的非整秩次秩和比法［3］綜合評(píng)價(jià)2013年本省18家三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年1期2016-12-27
- 隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)下的液壓泵故障分布的兩參數(shù)威布爾分布模型*
果表明，基于平均秩次法的液壓泵兩參數(shù)威布爾分布模型比基于殘存比率法的兩參數(shù)威布爾分布模型更為精確，同時(shí)驗(yàn)證了威布爾分布的優(yōu)越性。研究成果為基于隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)的液壓泵提供了一種更為精確的可靠性分析方法。液壓泵；隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)；兩參數(shù)威布爾分布；平均秩次法；殘存比率法0 引言液壓泵[1-3]是飛機(jī)液壓傳動(dòng)與控制系統(tǒng)中的能源部件，它的作用是向系統(tǒng)提供一定壓力和流量的油液。從能量轉(zhuǎn)換的觀點(diǎn)來說，液壓泵是把機(jī)械能轉(zhuǎn)換為液壓能的裝置。為了指導(dǎo)使用維護(hù)工作，迫切需要進(jìn)行液壓
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) 2016年4期2016-10-29
- 循環(huán)射流混合槽壓力波動(dòng)時(shí)間序列差異性分析
時(shí)間不可逆轉(zhuǎn)性、秩次圖和秩次距離等參數(shù)對(duì)PFS時(shí)間序列進(jìn)行STSA(symbolic time series analysis)研究。研究結(jié)果表明：修正的Shannon熵最小時(shí)確定優(yōu)化符號(hào)化參數(shù)為n=2和L=10。前向與后向時(shí)間序列的子序列編碼分布相似但其頻數(shù)不等,表明CJT(circulating jet tank)內(nèi)湍流流動(dòng)呈現(xiàn)多尺度混沌確定性特征。PFS的時(shí)間不可逆性值隨著周向角的增加不斷增加，隨z/H的增大呈現(xiàn)先降低再上升最后降低的趨勢(shì)，隨雷諾數(shù)的
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年8期2016-09-16
- 渾河流域徑流萎縮情況淺析
Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)分析方法，考慮降水徑流及水資源利用率等特性，定量分析河流的萎縮程度，從而實(shí)現(xiàn)水資源優(yōu)化配置的目的。程度分析；徑流萎縮；渾河流域水文過程是一種動(dòng)態(tài)的自然過程，年際之間存在著較大變化，在大的時(shí)間尺度上水文情勢(shì)會(huì)發(fā)生較大幅度的變化。實(shí)測(cè)年徑流的減少最能直觀表征河流萎縮程度，因此新中國成立后至今的萎縮趨勢(shì)可采用水文站實(shí)測(cè)年徑流進(jìn)行長系列定量分析。分析方法主要為查證水利志、地方志等文獻(xiàn)資料，對(duì)于有實(shí)測(cè)水文資料的河流，采用Spearman秩
中國水利 2016年1期2016-05-19
- 烏江流域降水徑流響應(yīng)關(guān)系研究
Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)、Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果表明：(1)烏江流域降雨系列呈減小趨勢(shì)，平均線性遞減率為-1.52mm/a，但減小趨勢(shì)并不顯著。(2)烏江流域徑流深系列呈下降趨勢(shì)，平均線性遞減率為-0.525mm/a，且下降趨勢(shì)也不顯著。(3)烏江流域徑流系數(shù)系列基本沒有變化，平均線性遞增率為0.0002mm/a，但上升趨勢(shì)并不顯著。降水徑流；趨勢(shì)分析；烏江流域隨著長江上游三峽水庫等一批大型水利工程的興建及投入使用，長江流域的徑流量有較大幅度
- LBS 用戶簽到行為相似性匹配
理分成兩類：1）秩次子集：根據(jù)時(shí)間信息t，從Pi中提取出屬于一天（從當(dāng)天0∶00∶00到23∶59∶59，一般人的生活規(guī)律以天為單位，因此這里也以天為區(qū)間分割出秩次子集）的簽到點(diǎn)構(gòu)成單獨(dú)的子集合Qj={Pj，Pj+1，Pj+2，...，Pj+N}（N≤M），對(duì)于構(gòu)成子集合Qj內(nèi)的簽到點(diǎn)賦予秩次權(quán)值rank，即Qj內(nèi)按時(shí)間順序第1個(gè)簽到點(diǎn)秩次為rank=1，第2個(gè)簽到點(diǎn)秩次為rank=2，以此類推，獲得秩次后去除時(shí)間信息t，得到新的秩次子集合這樣就將1天內(nèi)連
石家莊學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年6期2015-12-27
- 通江碧溪流域降水徑流趨勢(shì)分析
Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)和Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)碧溪流域面平均降雨量系列進(jìn)行Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)計(jì)算，計(jì)算結(jié)果為r＝－0.021，T＝－0.141。選擇置信水平α＝0.05，n－2＝48－2＝6，查T分布表得臨界值ta/2（n－2）＝ta/2（48－2）＝2.013。由計(jì)算得出對(duì)碧溪小流域面平均降雨量系列的秩次相關(guān)值｜T｜＝0.141＜tα/2＝2.013，即接受原假設(shè)，表明序列無明顯變化趨勢(shì)。對(duì)碧溪流域面平均降雨量系列進(jìn)行Kendall
- 常見定量資料應(yīng)用基于秩轉(zhuǎn)換類參數(shù)方法的可行性*
Ri為Di對(duì)應(yīng)的秩次（差值為0不進(jìn)行排秩），即Ri＝sign（Di）×rank（｜Di｜），其中sign（）表示符號(hào)函數(shù)，rank（）表示｜Di｜在｜D1｜，｜D2｜，…，｜Dn｜（n是差值非0的對(duì)子數(shù)）中的秩次，當(dāng)｜Di｜相等時(shí)，即出現(xiàn)相同秩（ties），此時(shí)取平均秩次，由此得非參數(shù)方法Wilcoxon signed ranks（WSR）的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量［7］：ZWSR近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中T＋為所有正值的秩和。tj為第j個(gè)相同秩的個(gè)數(shù)。當(dāng)無相同秩時(shí)，公
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2015年2期2015-03-09
- 南河子枯季徑流分析
方法，今據(jù)斯波曼秩次相關(guān)檢驗(yàn)。主要是分析序列Xt與時(shí)序t的相關(guān)關(guān)系。計(jì)算時(shí)，Xt用其秩次Rt（即把序列Xt從大到小排列時(shí)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)）代替。秩次相關(guān)系數(shù)為：式中n為序列長度，dt=Rt-t。秩次相關(guān)系數(shù)r值大，表明趨勢(shì)顯著。顯著性判斷采用t檢驗(yàn)法。統(tǒng)計(jì)量公式由（2）式確定，其服從自由度為（n-2）的t分布。據(jù)水文規(guī)范規(guī)定顯著性水平a取值為5％，則在t分布表中據(jù)自由度和顯著性水平查得臨界值Ta/2。秩次相關(guān)系數(shù) 計(jì)算結(jié)果見下表。?由表中可知，統(tǒng)計(jì)量T≧Ta/
大陸橋視野 2015年18期2015-01-04
- 基于Weibull分布的高速自潤滑關(guān)節(jié)軸承可靠性分析
全試驗(yàn)數(shù)據(jù)。平均秩次法根據(jù)試驗(yàn)完成產(chǎn)生的完全試驗(yàn)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)中止產(chǎn)生的不完全試驗(yàn)數(shù)據(jù)估計(jì)所有可能的秩次，求出平均秩次，代入近似中位秩公式，得到經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，充分利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)的同時(shí)也取得了更加精確的參數(shù)估計(jì)值。下文采用結(jié)合平均秩次法的最小二乘參數(shù)估計(jì)法對(duì)高速自潤滑關(guān)節(jié)軸承進(jìn)行可靠性分析。1 Weibull分布模型Weibull分布模型[3]是近年來在軸承可靠性分析中使用最廣泛的模型之一，Weibull分布的分布函數(shù)為(1)分布密度函數(shù)為(2)可靠度函數(shù)為(3)
軸承 2014年9期2014-07-24
- 應(yīng)用多元聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量
個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在每個(gè)秩次上的同一度值，秩次為1的同一度之和記為m元聯(lián)系數(shù)中的A；秩次為2的同一度之和記為m元聯(lián)系數(shù)中的B；秩次為3的同一度之和記為m元聯(lián)系數(shù)中的C；依此類推，并把每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果寫成m元聯(lián)系數(shù)：Um=A+Bi+Cj+Dk+…+Xm的形式。5.根據(jù)多元聯(lián)系數(shù)的元數(shù)(即評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)m)確定多元聯(lián)系數(shù)中各聯(lián)系分量系數(shù)的取值，代入第4步中，計(jì)算出m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象各自的聯(lián)系數(shù)值。6.根據(jù)m個(gè)聯(lián)系數(shù)值的大小，由大到小依次確定出m個(gè)綜合評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2014年4期2014-04-03
- 線性回歸中自變量重要性估計(jì)的平均秩序方差分解法*
，因此也算作平均秩次方法。前提條件與對(duì)策理論的基礎(chǔ)線性回歸模型中，基于平均秩次的方差分解法估計(jì)自變量重要性的方法的前提條件是當(dāng)自變量之間存在多重共線性以及自變量的重要性排序獨(dú)立且未知的情況下，求解自變量重要性除臨界值以外都是以模型的選擇和模型的擬合優(yōu)度為條件，即基于平均秩次的方法將模型的R2分配給每個(gè)自變量的非負(fù)貢獻(xiàn)，也就是要求所有自變量的重要性的估計(jì)值之和必須等于模型的R2，且每個(gè)自變量的重要性估計(jì)值必須非負(fù)。而臨界值法的測(cè)量是不依賴模型的選擇而是考慮了
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2014年3期2014-03-10
- Excel在非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
順序號(hào)為該差值的秩次，若遇絕對(duì)值相同的情況則先求平均秩次，最后將秩次標(biāo)上原差值符號(hào)，完成秩次的編輯（圖1）。點(diǎn)中G2單元的空白框后，在“公式”菜單欄中選擇“插入函數(shù)”條目，點(diǎn)擊“SUMIF”分析工具，彈出函數(shù)參數(shù)對(duì)話框（圖2），點(diǎn)中表格秩次數(shù)據(jù)欄開始的F2單元，并拖動(dòng)鼠標(biāo)至F11單元，此時(shí)秩次數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)入變量區(qū)域，在“Criteria”選項(xiàng)中輸入“＞0”的條件，點(diǎn)擊“確定”按鈕，即求得正秩次和T+，輸入“＜0”的條件，則求得負(fù)秩次和T-（圖1）。圖1 數(shù)據(jù)
福建畜牧獸醫(yī) 2014年1期2014-03-02
- 若爾蓋濕地年徑流序列趨勢(shì)識(shí)別研究
Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)法和線形趨勢(shì)回歸檢驗(yàn)法對(duì)若爾蓋濕地黑河和白河流域進(jìn)行趨勢(shì)識(shí)別研究，利用大水和唐克年徑流資料進(jìn)行分析，結(jié)果表明若爾蓋濕地的年徑流存在較強(qiáng)的減小趨勢(shì)。若爾蓋 年徑流 趨勢(shì)識(shí)別 趨勢(shì)檢驗(yàn)法1 引言若爾蓋濕地地處四川省阿壩藏族羌族自治州若爾蓋縣境內(nèi)，屬于國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，進(jìn)入國際重要濕地名錄，在自然流域上處于黃河與長江水系的分水嶺地帶，是兩大水系的重要水源涵養(yǎng)地區(qū)和大氣碳匯之地。若爾蓋濕地同時(shí)也是我國殘存面積最大的高原泥炭沼澤，其中泥炭
水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2014年7期2014-02-22
- 2009—2010賽季CBA各隊(duì)攻防能力的分析
進(jìn)攻能力指標(biāo)及其秩次,秩次(RSR)值越大,其能力水平越高。其中二分球命中率秩次最高是浙江廣廈隊(duì)場(chǎng)均為58.68%,秩次最低是八一雙鹿電池隊(duì)場(chǎng)均為48.65%;三分球命中率秩次最高是上?，敿龟?duì)場(chǎng)均為38.46%,秩次最低是浙江廣廈隊(duì)場(chǎng)均為31.19%;投籃命中率秩次最高是浙江廣廈隊(duì)場(chǎng)均為50.26%,秩次最低是青島雙星隊(duì)場(chǎng)均為46.05%;罰球命中率秩次最高是浙江稠州銀行隊(duì)場(chǎng)均為76.98%,秩次最低是青島雙星隊(duì)場(chǎng)均為64.16%;前場(chǎng)籃板球秩次最高是江
吉林體育學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年2期2011-11-18
- 第26屆亞洲男子籃球錦標(biāo)賽各球隊(duì)防守技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的分析①
守能力RSR值、秩次排名與亞錦賽名次具有高度相關(guān)性；根據(jù)防守秩次統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以分析出球隊(duì)在防守方面存在的問題，為球隊(duì)防守基本技術(shù)、防守整體戰(zhàn)術(shù)的優(yōu)化提高依據(jù)和參考。第26屆 亞洲 男子 籃球 錦標(biāo)賽 防守技術(shù)指標(biāo)亞洲男子籃球錦標(biāo)賽作為奧運(yùn)會(huì)和世錦賽的亞洲區(qū)資格賽，至今已舉辦了26屆，今年亞洲男子籃球錦標(biāo)賽在中國武漢舉行，冠軍球隊(duì)將直接獲得2012年倫敦奧運(yùn)會(huì)男子籃球比賽的參賽權(quán)，而亞軍和季軍則將參加奧運(yùn)落選賽同其他大洲的球隊(duì)爭(zhēng)奪最后三個(gè)落選賽名額，可以說亞洲
當(dāng)代體育科技 2011年4期2011-11-07
- 2010—2011賽季CBA季后賽各球隊(duì)攻防能力的研究①
。各球隊(duì)可以根據(jù)秩次統(tǒng)計(jì)結(jié)果和自身情況，加強(qiáng)進(jìn)攻和防守基本技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練。2010—2011賽季CBA季后賽各球隊(duì)攻防RSR值與季后賽名次具有高度顯著關(guān)系，RSR值越大，則代表名次的數(shù)值越小，季后賽名次越好?；@球 CBA 季后賽 技術(shù)指標(biāo)CBA季后賽是各球隊(duì)真正的比賽較量階段，各球隊(duì)都以爭(zhēng)奪冠軍為已任，季后賽的激烈程度，身體對(duì)抗強(qiáng)度，可觀賞性大大強(qiáng)于常規(guī)賽。本文主要從2010—2011賽季CBA季后賽各球隊(duì)的比賽數(shù)據(jù)，結(jié)合錄像觀察研究各球隊(duì)在進(jìn)攻、防守兩方
當(dāng)代體育科技 2011年4期2011-11-07
- 秩和比法對(duì)26屆亞洲男子籃球錦標(biāo)賽各球隊(duì)進(jìn)攻能力的分析①
進(jìn)攻能力指標(biāo)及其秩次，秩次（RSR）值越大，其能力水平越高。由于本文篇幅有限，無法分析每支球隊(duì)的情況，只能重點(diǎn)分析前三名球隊(duì)的具體技戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)、差距。中國隊(duì)是本屆男籃亞錦賽的冠軍球隊(duì)，從進(jìn)攻能力指標(biāo)及其秩次來看：第一，中國隊(duì)進(jìn)攻能力指標(biāo)的秩次基本都在數(shù)值10以上，特別是二分出手次數(shù)、二分命中率、罰球命中率、進(jìn)攻籃板、失誤和得分六項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)秩次數(shù)值達(dá)到了12—14，這說明中國隊(duì)在進(jìn)攻上是以中距離投籃、籃下得分為主，球隊(duì)前場(chǎng)籃板球拼搶積極、作風(fēng)頑強(qiáng)，失誤較少；
當(dāng)代體育科技 2011年3期2011-11-07
- 秩和比法對(duì)2010～2011賽季CBA季后賽各球隊(duì)進(jìn)攻能力的應(yīng)用研究
進(jìn)攻能力指標(biāo)及其秩次，秩次（RSR）值越大，其能力水平越高。二分命中率秩次最高的是新疆廣匯汽車隊(duì)場(chǎng)均58.51%，秩次最低的是浙江稠州銀行隊(duì)場(chǎng)均44.78%；三分命中率秩次最高的是北京金隅隊(duì)場(chǎng)均44.17%，秩次最低的是東莞馬可波羅隊(duì)場(chǎng)均28.38%；罰球命中率秩次最高的是新疆廣匯汽車隊(duì)場(chǎng)均84.67%，秩次最低的是八一雙鹿電池隊(duì)場(chǎng)均63.89%；前場(chǎng)籃板秩次最高的是浙江稠州銀行隊(duì)場(chǎng)均17.67個(gè)，秩次最低的是八一雙鹿電池隊(duì)場(chǎng)均5.33個(gè)；助攻秩次最高的是
運(yùn)動(dòng) 2011年15期2011-10-26
- 自我認(rèn)知干預(yù)對(duì)普通高校學(xué)生運(yùn)動(dòng)傷害焦慮心理的影響研究
總分及各因子項(xiàng)的秩次在測(cè)試前、后的變化情況，從而考察自我認(rèn)知干預(yù)對(duì)大學(xué)生運(yùn)動(dòng)傷害焦慮心理具體項(xiàng)目上的影響效果。數(shù)據(jù)全部在SPSS13.0軟件上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。2 研究結(jié)果與分析2.1 大學(xué)生自我認(rèn)知干預(yù)前、后測(cè)各項(xiàng)均分比較（見表1）表1 大學(xué)生CCTAI-J各項(xiàng)與SAS總分前、后測(cè)均分的Z檢驗(yàn)（±s）表1 大學(xué)生CCTAI-J各項(xiàng)與SAS總分前、后測(cè)均分的Z檢驗(yàn)（±s）注：*Pn 前測(cè) 后測(cè) Z P CCTAI-J總分總均分社會(huì)評(píng)價(jià)焦慮比賽準(zhǔn)備焦慮競(jìng)技水平發(fā)
衛(wèi)生職業(yè)教育 2011年19期2011-10-26
- 加權(quán)秩和比在免疫規(guī)劃工作綜合評(píng)審結(jié)果排序中的應(yīng)用
1.2.1 編寫秩次將各評(píng)審單位的得分值按照從小到大編秩，數(shù)值相同者取平均秩次，但當(dāng)?shù)梅种禐闈M分時(shí)，編以最大秩次16。1.2.2 計(jì)算秩和比按照公式RSRw=ΣWR/n（W表示歸一化的權(quán)重系數(shù)即將各評(píng)審單位的滿分值/100，n表示比較組即縣市數(shù)量）計(jì)算加權(quán)秩和比。1.2.3 排序?qū)⒂?jì)算得到的加權(quán)秩和比按照大小順序排序。2 結(jié) 果2.1 編秩將各評(píng)審單位的得分值按照上述方法編秩，見表1。2.2 計(jì)算加權(quán)秩和比并排序?qū)⒈?編寫的秩次代入公式計(jì)算RSRw，并排序
中國醫(yī)藥指南 2011年1期2011-09-19
- 秩和比法在不同地區(qū)人體蛔蟲感染現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
數(shù)值相同者取平均秩次；偏低優(yōu)的秩次=（低優(yōu)的秩次+不分的秩次）/2，稍低優(yōu)的秩次=（偏低優(yōu)的秩次+不分的秩次）/2[3]，各指標(biāo)所編秩次見表1觀測(cè)值后括號(hào)內(nèi)的數(shù)字。將所編秩次R代入公式RSR=ΣR/mn（m表示指標(biāo)數(shù)量，n表示省市區(qū)數(shù)量）計(jì)算得到綜合指數(shù)秩和比，見表2。表1 第2次全國人體重要寄生蟲病現(xiàn)狀調(diào)查中不同地區(qū)蛔蟲標(biāo)化感染率（%）和感染度構(gòu)成比（%）表2 人體蛔蟲感染現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果的綜合指數(shù)秩和比計(jì)算值2.2 RSR的分布與切割見表3。經(jīng)試k=11，
中國醫(yī)藥指南 2011年31期2011-08-08
- 柴河流域水沙特征分析
和Kendall秩次相關(guān)法對(duì)降雨量、徑流量和輸沙量呈現(xiàn)的變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析判斷。根據(jù)實(shí)測(cè)資料，得到柴河水文站降水量、徑流量和輸沙量的逐年變化趨勢(shì)曲線及一次直線的趨勢(shì)方程(見圖2)。從該圖中可以看出，降水量、徑流量總體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，輸沙量則出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。圖2 降水、徑流、輸沙量逐年變化趨勢(shì)利用Kendall秩次相關(guān)法分析判斷具體的趨勢(shì)性。Kendall秩次相關(guān)法是判斷時(shí)間序列趨勢(shì)性的常用方法，在諸多領(lǐng)域均得到比較廣泛的應(yīng)用。其方法如下:對(duì)時(shí)間序列x1，
地下水 2011年4期2011-04-19
- 雜種落葉松區(qū)域化試驗(yàn)與幼齡期選擇1)
獻(xiàn)［15］提出的秩次分析法來反映新品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性。具體的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、分析步驟和評(píng)價(jià)穩(wěn)定性方法見文獻(xiàn)［16］。2 結(jié)果與分析2.1 兩個(gè)年度多點(diǎn)生長比較與相關(guān)分析對(duì)5年生樹高和胸徑以及3、5年生兩個(gè)年度樹高進(jìn)行比較(表2)顯示：5年生處理間高生長變化較3年生更明顯。LSR檢驗(yàn)結(jié)果表明，3年生樹高的均值為56.67 cm，生長較快的前4位處理分別是：興10×日13、日5×興9、日5×長77-3、興5×興9，均值為60.90 cm，與其它處理差異顯著;生長
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年11期2010-08-09
- Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)W檢驗(yàn)及其SPSS實(shí)現(xiàn)*1
評(píng)分由小到大編排秩次。秩次為從1，2，…，k。數(shù)據(jù)見表1。表1顯示：共有k=10個(gè)學(xué)生為觀察對(duì)象。由b=6個(gè)專家對(duì)每個(gè)學(xué)生6個(gè)方面的學(xué)習(xí)能力給予評(píng)分，表1中的數(shù)值不是原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，而是根據(jù)評(píng)分已經(jīng)編排好的秩次。1.2應(yīng)用條件(1)數(shù)據(jù)由k個(gè)觀察對(duì)象及b種測(cè)試能力或b個(gè)評(píng)判員的評(píng)分構(gòu)成。(2)測(cè)量尺度至少是順序尺度。(3)觀察值可以為原始評(píng)分的數(shù)據(jù)，也可以是對(duì)原始數(shù)據(jù)編排的秩次。1.3基本原理檢驗(yàn)假設(shè) H0：b組秩次沒有一致性；H1：b組秩次存在一致性。檢驗(yàn)
山東第一醫(yī)科大學(xué)(山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院)學(xué)報(bào) 2010年7期2010-01-25