誤差率
- 淺談繼電器多參數(shù)檢驗(yàn)裝置研發(fā)及應(yīng)用
的相差最多，誤差率為1.4%；且十次吸合電壓測試的平均值為8.213V，與理論值8.20V 相差0.013V，誤差率為0.16%。釋放電壓十次測試數(shù)據(jù)中，第8 次實(shí)測數(shù)據(jù)1.72V，與理論值1.80V 相差較大，誤差率為4.44%；而十次釋放電壓測試的平均值為1.796V，與理論值1.80V 相差0.004V，誤差率為0.22%。吸合時(shí)間十次測試數(shù)據(jù)中，第10 次實(shí)測數(shù)據(jù)為4.73ms，與理論值4.80ms 相差較大，誤差率為1.46%； 而十次吸合時(shí)間
電力設(shè)備管理 2023年3期2023-05-17
- 基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電表運(yùn)行誤差遠(yuǎn)程估計(jì)方法
月份智能電表誤差率，如圖5 所示。圖5 智能電表運(yùn)行誤差分布值由圖5 可知，在2 月到3 月份期間，智能電表運(yùn)行誤差率在2%以上，最高誤差率為2.8%；在3 月到4月份期間，智能電表運(yùn)行誤差率在2%以上，最高誤差率為6%；在4 月到5 月份期間，智能電表運(yùn)行誤差率變化較大，其中在4 月上旬，誤差率低于2%，最低誤差率為-6%。將上述數(shù)據(jù)作為試驗(yàn)驗(yàn)證指標(biāo)，分別使用智能電表系統(tǒng)、基于廣義能量守恒定律和基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電表運(yùn)行誤差遠(yuǎn)程估計(jì)方法對比分析誤差
電子設(shè)計(jì)工程 2022年23期2022-12-01
- 基于NACA0012翼型的超燃沖壓高超聲速飛行器的氣動熱預(yù)示
T/Tt的平均誤差率優(yōu)于590 000網(wǎng)格，但是后者的P/Pt的平均誤差率數(shù)值和總平均誤差率均優(yōu)于830 000網(wǎng)格，因此采用590 000網(wǎng)格。圖3 （a）計(jì)算域外流場；（b）近壁面網(wǎng)格加密區(qū)單元雷諾數(shù)［13］和近激波面的aspect ratio［14］是影響仿真準(zhǔn)確度的兩個重要網(wǎng)格參數(shù)。文獻(xiàn)［13］建議對二維圓柱體，其單元雷諾數(shù)應(yīng)不小于8。針對NACA0012翼型，對單元雷諾數(shù)分別取值4、8和16來尋找理想的數(shù)值，對應(yīng)的y H和y+分別為（3.5e-6
- 簡化頻域Volterra級數(shù)的S模式信號接收系統(tǒng)特性
ra級數(shù)模型和誤差率模型；其次，研究建立基于核函數(shù)的S模式應(yīng)答脈沖信號模型；最后分析輸入基于核函數(shù)的S模式信號時(shí)，簡化頻域Volterra級數(shù)的S模式信號接收系統(tǒng)模型誤差率。仿真結(jié)果表明，當(dāng)輸入基于核函數(shù)的S模式信號時(shí)，信噪比為15 dB的簡化頻域Volterra級數(shù)的接收系統(tǒng)模型誤差率最小在23.23%以下；輸入信噪比為16.25 dB的實(shí)際S模式測試信號時(shí)，該模型誤差率最小在22%以下，小于誤差率閾值。說明簡化頻域Volterra級數(shù)的接收系統(tǒng)模型可以
電信科學(xué) 2022年6期2022-07-07
- 分析藥房量化式管理在藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量中的應(yīng)用效果
察組盤點(diǎn)時(shí)間、誤差率、賬物相符率較對照組明顯更優(yōu)（P關(guān)鍵詞：藥房量化式管理;藥房服務(wù)質(zhì)量;藥品盤點(diǎn)時(shí)間;誤差率;管理滿意度;賬物符合率隨著醫(yī)院規(guī)模擴(kuò)展，就診人員越來越多，取藥擁擠、效率低、盤點(diǎn)誤差大等問題相對嚴(yán)重，影響就診人員取藥感受，增加藥房管理難度，降低藥房服務(wù)質(zhì)量[1]。所以臨床迫切需要尋求一種科學(xué)的藥房管理模式。藥房量化是管理是一種新型管理模式，加強(qiáng)流動藥品的一體化管理，管理模式多元化，從而保證藥房服務(wù)質(zhì)量[2]。本文嘗試對我院2020年度藥房人員
健康之家 2022年7期2022-05-30
- 詹用倫的詩
，耳朵的量角器誤差率最小我用它測量鳥鳴的度數(shù)麻雀：19.1°，八哥：31.3°喜鵲：66.5°，斑鳩：111°烏鴉的聲音，今天最接近垂直重量也增加了幾分每天，我都站在窗前記錄鳥的叫聲其實(shí)，度數(shù)無處不在我們站立，90°躺下，0°或180°我們的人生也有上坡和下坡夜深人靜我常把這些記錄拿出來只要測量精準(zhǔn)鳥鳴就會飛出來從我的一根手指跳到另一根手指甚至把我的指紋當(dāng)成它們的鳥窩神秘之聲不知什么原因近日我的耳朵特別靈敏能夠聽到許多神秘的聲音嘰里咕嚕有節(jié)奏地敲打咔嚓仿佛
特區(qū)文學(xué)·詩 2022年5期2022-05-30
- 改進(jìn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)心定位算法
k.(1)定位誤差率為E,其計(jì)算公式如下：(2)質(zhì)心定位算法的特點(diǎn)是簡單、計(jì)算量小，其計(jì)算過程完全依據(jù)網(wǎng)絡(luò)的連通性，在錨節(jié)點(diǎn)分布均勻的情況下，會獲得比較滿意的仿真定位精度.但通常情況下錨節(jié)點(diǎn)分布較為隨機(jī)，質(zhì)心定位算法的定位結(jié)果會呈現(xiàn)較大誤差.2 相關(guān)改進(jìn)工作針對質(zhì)心定位準(zhǔn)確度低的問題，目前已有相關(guān)改進(jìn)工作.文獻(xiàn)[7]考慮到錨節(jié)點(diǎn)距離對節(jié)點(diǎn)定位的影響而引入接收信號強(qiáng)度對質(zhì)心的位置進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；文獻(xiàn)[8]利用質(zhì)心定位算法獲得未知節(jié)點(diǎn)估計(jì)位置后，又將未知節(jié)點(diǎn)通信
- 手持式X線熒光光譜儀在固體廢物屬性鑒別中的應(yīng)用研究
金屬元素的相對誤差率隨測量時(shí)間變化圖由表1和圖1可知,隨著測量時(shí)間的增長,樣品中各元素測量值的相對誤差率逐漸降低且趨于穩(wěn)定。測量時(shí)間≥30 s時(shí),銅、鋅、鉛、砷元素的測量值逐漸穩(wěn)定,相對誤差率變化幅度不大;鎳、銅元素之間存在基體效應(yīng),使得激發(fā)鎳元素的X線強(qiáng)度增強(qiáng),導(dǎo)致鎳元素的測量值高于標(biāo)準(zhǔn)值,與劉琦[5]的研究結(jié)果一致。測量時(shí)間為60 s時(shí),樣品中各元素的相對誤差均2.2 含水率對測量結(jié)果的影響選擇全部通過10目的2號樣品為研究對象,將樣品置于105 ℃烘
- 不同參數(shù)對翼型外流場力系數(shù)數(shù)值仿真的影響
真效果均較好，誤差率最大不超過2%。20 m遠(yuǎn)場距離+鈍后緣翼型配置對Cd的仿真效果最好，誤差率最大不超過24%。比較不同參數(shù)配置下Cd和Cl誤差率的均值和方差，鈍后緣翼型+20 m遠(yuǎn)場距離的Cd誤差率數(shù)值最佳，是(0.126 868 385,0.013 330 791)，尖后緣翼型+16 m遠(yuǎn)場距離的Cl誤差率數(shù)值最佳，是(0.001 681 592,1.756 76 × 10-6)。考慮到Cd誤差率量級大于Cl誤差率，鈍后緣翼型+20 m遠(yuǎn)場距離的仿真
- 廢舊鋰電池梯次利用質(zhì)量控制研究
要仿真分析檢測誤差率對系統(tǒng)的影響，以及制造商通過采取抽檢和質(zhì)量懲罰2種措施增加利潤和降低檢測誤差，主要方程如下：制造商利潤=（銷售率二×E（n2）+銷售率一×E（n1））-IF THEN ELSE（抽檢比例r=0，S（m1）×M“一級電池單體購買率+S（m2）×M“二級電池單體”購買率，S（m1）×M“一級電池單體”購買率+S（m2）×M“二級電池單體”購買率-（M“二級電池單體”購買率+M“一級電池單體”購買率）×抽檢比例r×a×u×S（m2）×λ+（M
- 基于代價(jià)敏感系數(shù)的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測
練數(shù)據(jù)集上預(yù)測誤差率最小來選擇弱學(xué)習(xí)器，存在因預(yù)測誤差率較大而造成更新樣本權(quán)值時(shí)損失較大的問題，會導(dǎo)致模型預(yù)測精度降低。鑒于此，本文針對不同樣本誤差率分級，引入線性及指數(shù)代價(jià)敏感系數(shù)來優(yōu)化樣本權(quán)值更新策略。同時(shí)，為解決敏感系數(shù)選取問題，引入引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)對敏感系數(shù)進(jìn)行全局智能搜索。通過對不同敏感系數(shù)的組合策略進(jìn)行實(shí)例對比分析，最終確定改進(jìn)AdaBoost算法的最佳敏感系數(shù)組合?？紤]到混
西安理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-03-27
- 基于線網(wǎng)穩(wěn)定期的地鐵客運(yùn)量預(yù)測方法研究
運(yùn)量，周客運(yùn)量誤差率為2.26%，日客運(yùn)量與實(shí)際客運(yùn)量誤差率小于5%。4.2 回歸預(yù)測法回歸預(yù)測法是指利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，確定因變量與某些自變量的相關(guān)關(guān)系，建立一個相關(guān)性較好的回歸方程(函數(shù)表達(dá)式)，來近似表達(dá)客運(yùn)量和影響客運(yùn)量因素之間的平均變化關(guān)系，用于預(yù)測線網(wǎng)穩(wěn)定下的地鐵客運(yùn)量數(shù)據(jù)。運(yùn)用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測，把每周客運(yùn)量當(dāng)作時(shí)間序列，跟時(shí)間變量有關(guān)，建立單個自變量的線性回歸方程，采用最小二乘法逼近來擬合，可計(jì)算出y=ax+b的直線。采用昆明地鐵201
黑龍江交通科技 2022年1期2022-03-14
- 基于多入侵線的視頻車速檢測方法
定義評價(jià)指標(biāo)：誤差率=。圖7 為不同初始距離和攝像機(jī)采樣時(shí)間下的車速檢測評價(jià)指標(biāo)分布。由圖7 可見，4 條入侵線法測量車速的誤差率通常低于2條入侵線法。圖7中，2條入侵線法的最大誤差率為9.21%，最大誤差為9.94 km·h-1。4 條入侵線法的最大誤差率為8.13%，最大誤差為7.12 km·h-1。與2 條入侵線法相比，4 條入侵線法最大誤差率降低了11.72%，最大誤差降低了28.37%。因此，4條入侵線法在一定程度上能提升車速檢測性能，同時(shí)，多入
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2022年1期2022-03-02
- 基于距離偏差因子的WSN參考點(diǎn)迭代定位算法
對應(yīng)的平均定位誤差率如圖2所示.由圖2可以看出，在不同的條件下，迭代次數(shù)小于6時(shí)，平均定位誤差率隨著迭代次數(shù)的增加而減小，迭代6次以后不再變化，即目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的定位精度達(dá)到收斂，因此本文將迭代終止次數(shù)設(shè)置為6次.參考點(diǎn)迭代定位算法的具體流程如圖3所示.圖2 不同迭代次數(shù)的平均定位誤差率圖3 參考點(diǎn)迭代定位算法流程圖3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析3.1 仿真環(huán)境參數(shù)設(shè)置在MATLAB R2016b環(huán)境下進(jìn)行基于DBSCAN的參考點(diǎn)迭代定位算法的性能仿真實(shí)驗(yàn).定位區(qū)域設(shè)置為一
- 基于不同算法的乳化瀝青冷再生材料養(yǎng)生性能預(yù)測*
差(MSE)和誤差率來評價(jià)模型準(zhǔn)確性，算法流程如圖3所示.針對40 ℃馬歇爾穩(wěn)定度的K-CV法參數(shù)選擇結(jié)果等高線圖如圖4所示，參數(shù)選擇結(jié)果3D視圖如圖5所示，預(yù)測結(jié)果如圖6所示，誤差率(預(yù)測值和真實(shí)值之差除以真實(shí)值)如圖7所示.圖2 優(yōu)化流程Fig.2 Flow chart of optimization圖3 算法流程Fig.3 Flow chart of algorithm圖4 40 ℃馬歇爾穩(wěn)定度參數(shù)選擇等高線圖Fig.4 Contour of par
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-10
- 不銹鋼復(fù)合板壓力容器焊接接頭的疲勞分析
判定實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的誤差率，對比論證本文提出的不銹鋼復(fù)合板壓力容器焊接接頭分析方法與傳統(tǒng)分析方法。在實(shí)驗(yàn)過程中，保證實(shí)驗(yàn)使用的不銹鋼復(fù)合板壓力容器焊接接頭位置、長度、缺陷一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。圖1 分析結(jié)果圖在圖1中可以發(fā)現(xiàn)，隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加，本文提出的不銹鋼復(fù)合板壓力容器焊接接頭疲勞分析方法隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加，得出的誤差率沒有明顯變化，而傳統(tǒng)分析方法隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加，誤差率不斷隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增高。做第一次實(shí)驗(yàn)室時(shí)，本文提出的分析方法產(chǎn)生的誤差率與傳統(tǒng)分析方
中國金屬通報(bào) 2020年7期2020-11-04
- 空癟核桃風(fēng)選機(jī)風(fēng)選系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
影響流場風(fēng)速及誤差率的試驗(yàn)，研究調(diào)風(fēng)板開度及斜風(fēng)板開度對風(fēng)速和風(fēng)選效果的影響規(guī)律，以期找到最佳參數(shù)。誤差率的試驗(yàn)以1 kg 新新2 核桃為一個單元，進(jìn)行設(shè)備風(fēng)選試驗(yàn)，將設(shè)備風(fēng)選出的空殼率和人工挑選的空殼率進(jìn)行對比，從而得出設(shè)備風(fēng)選的誤差率[4]。試驗(yàn)設(shè)備為新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究所自主研發(fā)的空癟核桃風(fēng)選機(jī)，設(shè)備配備風(fēng)機(jī)功率5．5 kW，轉(zhuǎn)速2 900 r/min，風(fēng)量4 012～7 419 m3/h。振篩風(fēng)機(jī)功率0．25 kW，振頻1 500 r/mi
新疆農(nóng)機(jī)化 2020年3期2020-07-02
- 藥品實(shí)庫存管理模式在門診藥房管理中的應(yīng)用價(jià)值
低了藥品盤點(diǎn)的誤差率?；诖耍疚膶λ幤穼?shí)庫存管理模式在門診藥房管理中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行了深入的分析和研究，現(xiàn)做出如下報(bào)道[1]。1 資料和方法1.1 一般資料應(yīng)用HIS系統(tǒng)在門診藥房中實(shí)施藥品庫存管理模式，2018年1月前為實(shí)施前組，2018年1月之后為實(shí)施后組，比較兩組的藥品盤點(diǎn)誤差率和平均藥品的周轉(zhuǎn)時(shí)間。其中藥劑師5名，財(cái)務(wù)管理人員2名，藥品的種數(shù)為100。1.2 方法①藥品實(shí)庫存管理前的準(zhǔn)備工作。前期的準(zhǔn)備工作主要包括三個主要部分，包括藥品編碼、操作規(guī)
臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)雜志(電子版) 2020年14期2020-06-24
- 基于ARIMA模型的國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測
值與實(shí)際值相對誤差率17.8%，第二季度相對誤差率4.3%，第三季度相對誤差率12.2%，第四季度相對誤差率12.3%；2018年第一季度相對誤差率21.7%，第二季度相對誤差率0.6%，第三季度相對誤差率19.7%，第四季度相對誤差率22%。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.036，AIC值為-370.795。2017年GDP擬合結(jié)果平均絕對百分比誤差(MAPE)為4.31%；2017—2018年GDP擬合結(jié)果平均絕對百分比誤差為7.33%；2018年GDP擬合結(jié)果平均
科技傳播 2020年10期2020-06-09
- 基于改進(jìn)蟻群算法的通信網(wǎng)數(shù)字信號調(diào)制識別方法研究
兩種識別方法的誤差率。圖1為兩種方法識別結(jié)果的誤差率曲線圖。圖1 兩種方法識別結(jié)果誤差率曲線圖由圖1中的曲線對比可以得出，本文方法的識別結(jié)果誤差率明顯低于傳統(tǒng)方法的識別結(jié)果誤差率，且隨著通信網(wǎng)中信號個數(shù)的增加，傳統(tǒng)方法誤差率出現(xiàn)了明顯的增高趨勢，但本文方法的誤差率不會受到信號個數(shù)增加的影響。因此，本文提出的識別方法具有更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，更符合實(shí)際的數(shù)字信號識別需要。3 結(jié)束語本文針對通信網(wǎng)中的數(shù)字信號識別問題，提出了針對性的識別方法，但仍有很多問題有待
數(shù)字通信世界 2020年4期2020-05-20
- 生化檢驗(yàn)全程中質(zhì)量控制管理方式及應(yīng)用意義
化檢驗(yàn)準(zhǔn)確率、誤差率評估。結(jié)果：準(zhǔn)確率：實(shí)驗(yàn)組準(zhǔn)確率高于對照組（P【關(guān)鍵詞】生化檢驗(yàn);質(zhì)量控制管理;準(zhǔn)確率;誤差率【中圖分類號】R113【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B【文章編號】1005-0019（2020）01--01隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，各儀器設(shè)備的更新，生化檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、信息化技能得到提升，不僅縮短檢驗(yàn)所需時(shí)間，還提高檢驗(yàn)準(zhǔn)確性，但實(shí)際檢驗(yàn)中基于各類因素，存在漏診、誤診情況，臨床需及早采用合理方法進(jìn)行管理，避免其影響整體檢驗(yàn)質(zhì)量[1]。本次選擇76例生化檢驗(yàn)患
健康大視野 2020年1期2020-03-02
- 含兩個空間分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)熱方程的非標(biāo)準(zhǔn)有限差分解法
2最大絕對誤差誤差率α=0.5,β=1.5最大絕對誤差誤差率α=0.8,β=1.8最大絕對誤差誤差率1/107.2899×10-3—5.6731×10-3—4.2503×10-3—1/204.0691×10-31.792.9616×10-31.922.2225×10-31.911/402.1501×10-31.891.5545×10-31.911.1449×10-31.941/601.4501×10-31.481.0534×10-31.487.6952×1
- 六維放射治療床在臨床中應(yīng)用效果觀察
mm人數(shù)0人，誤差率為0.00%，三維床組誤差超過2mm人數(shù)7人，誤差率為28.00%，六維床組2mm誤差率低于三維床組，組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)果詳見表。表 兩組患者擺位超過2mm誤差率情況[n（%）]3 討論隨著醫(yī)療科技的發(fā)展，放療技術(shù)已經(jīng)成為腫瘤治療中主要手段之一，而放療設(shè)備也從開始的60Co治療機(jī)發(fā)展到電子直線加速器，再到現(xiàn)在的電子回旋加速器，為滿足了放療過程中精確定位、精確擺位、精確治療的“三精”要求，各種配套的體位固定裝置、精確
影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用 2019年21期2019-11-05
- 降低評吸人員單料煙感官評分誤差率探討
煙;感官評分;誤差率中圖分類號：TS411? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）26-0071-02Abstract： The finished product made through blend threshing tobacco leaf is characterized by large scale， good stability and good quality in line with the s
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年26期2019-10-24
- 學(xué)習(xí)障礙學(xué)生與普通學(xué)生短時(shí)距估計(jì)的比較
估計(jì)結(jié)果和相對誤差率。（三）實(shí)驗(yàn)程序。采用Eprime2.0軟件進(jìn)行編程。采用一對一實(shí)測法，被試坐在筆記本電腦前端，距離約60厘米，雙目注視電腦顯示屏，右手放在“回車鍵”做準(zhǔn)備。實(shí)驗(yàn)開始后，電腦屏幕中央會出現(xiàn)漢字“實(shí)驗(yàn)馬上開始”。2.5秒后，屏幕中央呈現(xiàn)一個時(shí)距長度標(biāo)識，即半徑為1.5厘米的黃色圓形，在圓形中央是黑色加粗字體呈現(xiàn)的時(shí)距呈現(xiàn)值，分別為1000ms、2000ms、3000ms，被試看到時(shí)距呈現(xiàn)值需立即按下“回車鍵”，此時(shí)屏幕變?yōu)榈{(lán)色空白，被試
綏化學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年10期2019-10-12
- DIS輔助驗(yàn)證牛頓第二定律并分析a-F圖像的誤差率
入到質(zhì)量的相對誤差率的公式當(dāng)中，可得到在小車質(zhì)量M是砝碼最大質(zhì)量m的5倍條件下的相對誤差率η=27.15%可見為了提高本實(shí)驗(yàn)的精確度，需要加大小車質(zhì)量與砝碼質(zhì)量的倍數(shù).因此,在實(shí)驗(yàn)過程中可以對小車質(zhì)量M與砝碼最大質(zhì)量m的倍數(shù)取10倍、15倍、20倍、25倍關(guān)系下的a-F圖像.在實(shí)驗(yàn)過程中可以通過增減小車上的配重片來改變小車的質(zhì)量M，并在不同的倍數(shù)關(guān)系下進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，從而記錄下多組數(shù)據(jù)如表3所示.表3 改變小車質(zhì)量與砝碼質(zhì)量的倍數(shù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)續(xù)表圖6 不同M與m
物理通報(bào) 2019年8期2019-08-20
- 螺旋CT應(yīng)用于原發(fā)性胰腺癌診斷中的價(jià)值探討
析2.2 兩組誤差率、檢出率的分析和比對在病灶檢出率和誤差率結(jié)果分析之中，手術(shù)病理之中共發(fā)現(xiàn)69個病灶，病灶的直徑大于1厘米共61個病灶，其余的8個病灶其直徑小于1厘米。第一組（MRI）診斷病灶的直徑大于1厘米共63個病灶，其余的6個病灶其直徑小于1厘米，誤差率和檢出率分別為為5.80%、94.2%；第二組的病灶檢出率和誤差率和第一組無差異，組別對比間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＞0.05）。詳見表2。表2 兩組誤差率、檢出率的分析和比對3.討論胰腺癌比較少見，為消化
醫(yī)藥前沿 2019年9期2019-05-08
- 淺談臨床檢驗(yàn)標(biāo)本對檢驗(yàn)結(jié)果的影響及應(yīng)對措施
期的誤差案例及誤差率。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0進(jìn)行分析，采用t、χ2進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)α＜0.05。2 結(jié)果據(jù)研究調(diào)查，采集前共出現(xiàn)70例誤差案例，其誤差率為58.33%；采集中共出現(xiàn)30例，其誤差率為25.00%；采集后共出現(xiàn)20例，其誤差率為16.67%。采集前的誤差率明顯高于采集中、采集后的誤差率，組間數(shù)據(jù)比較，P＜0.05，詳見表1。表1 三個時(shí)期的誤差率對比（n, %）3 討論臨床檢驗(yàn)的誤差因素會嚴(yán)重影響檢驗(yàn)結(jié)果，引發(fā)一系列糾
智慧健康 2019年1期2019-01-22
- 二維超聲Simpson法和M型超聲Teichholz法測量急性心肌梗死患者左室心功能的體會
（LVEF）的誤差率。方法采用二維Simpson法和M型Teichholz法測量50例AMI患者的左心室舒張末期容積（1eft ventricular end-diastolic volume，LVEDV）、收縮末期容積（1eft ventricular end-systolic volume，LVESV）、每搏量（stroke volume，SV）和射血分?jǐn)?shù)（1eft ventricular ejection，LVEF），比較二種方法測量左室射血分?jǐn)?shù)的誤
中西醫(yī)結(jié)合心血管病電子雜志 2018年5期2018-09-25
- 數(shù)學(xué)建模中的數(shù)據(jù)處理
測的相似度高。誤差率=|1-比值|*100%,對各年各月的誤差率進(jìn)行求和,并取平均值,得出模型的平均誤差率:1月份誤差率為0.181%;2月份誤差率為0.738%;3月份誤差率為0.278%;4月份誤差率為0.091%;5月份誤差率為0.103%;6月份誤差率為0.297%;7月份誤差率為0.033%;8月份誤差率為0.093%;9月份誤差率為0.027%;10月份誤差率為0.048%;11月份誤差率為0.014%;12月份誤差率為0.352%;因此模型整
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年3期2018-06-14
- “算”出停車位
場車輛預(yù)測平均誤差率為1.76%，未來10min預(yù)測平均誤差率為2.90%，未來15min預(yù)測平均誤差率為3.91%。由此可見，預(yù)測平均誤差率5min后的最小，10min后的次之，15min后的最大，也就是說，預(yù)測效果5min后的最佳，10min后的次之，15min后的最差。4.將預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，5min后、10min后、15min后的預(yù)測車輛數(shù)和實(shí)際數(shù)的最大差值分別為16輛、27輛、39輛。5.將預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，5min后、10m
發(fā)明與創(chuàng)新·中學(xué)生 2018年5期2018-06-11
- “算”出停車位
——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車庫空位預(yù)測研究
場車輛預(yù)測平均誤差率為1.76%，未來10min預(yù)測平均誤差率為2.90%，未來15min預(yù)測平均誤差率為3.91%。由此可見，預(yù)測平均誤差率5min后的最小，10min后的次之，15min后的最大，也就是說，預(yù)測效果5min后的最佳，10min后的次之，15min后的最差。4.將預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，5min后、10min后、15min后的預(yù)測車輛數(shù)和實(shí)際數(shù)的最大差值分別為16輛、27輛、39輛。5.將預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，5min后、10m
發(fā)明與創(chuàng)新 2018年18期2018-05-30
- 樣本量為2的極小樣本相容性檢驗(yàn)方法
)。定義變量“誤差率R”作為評價(jià)指標(biāo)，其中R等于棄真概率和采偽概率之和。3.1 Monte Carlo仿真次數(shù)對檢驗(yàn)效果的影響以某飛行器壽命為例進(jìn)行說明，已知該飛行器壽命服從正態(tài)分布N(17 000,2 0002)，從中隨機(jī)抽取兩個樣本x1、x2作為現(xiàn)場試驗(yàn)數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取t1=20個樣本作為先驗(yàn)信息數(shù)據(jù)中“真值”，在N(17 000,2 0002)3σ范圍外兩個區(qū)間[9 000,11 000]和[23 000,25 000]按照均勻分布隨機(jī)抽取t2=4個樣
航空學(xué)報(bào) 2018年5期2018-05-21
- 加速度對半球諧振陀螺控制系統(tǒng)影響分析及抑制方法
，振幅控制因數(shù)誤差率為 δKac。圖5 控制方式I振幅控制因數(shù)誤差率Fig.5 Amplitude control factor error rate of scheme I圖6 控制方式II振幅控制因數(shù)誤差率Fig.6 Amplitude control factor error rate of scheme II圖7 控制方式III振幅控制因數(shù)誤差率Fig.7 Amplitude control factor error rate of scheme
中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-05-10
- 特高壓直流故障下的負(fù)荷控制精準(zhǔn)度研究
2 MW，負(fù)荷誤差率為15.7%。為更準(zhǔn)確反應(yīng)實(shí)際情況，對2015年7—8月若干天的直流運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，共得到32組數(shù)據(jù)，結(jié)果如表3所示。表3 夏季高峰期監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反應(yīng)的誤差結(jié)果%由表3可知，當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)荷控制誤差率大致分布在5%～18%。而由于實(shí)際開關(guān)負(fù)荷變化無法準(zhǔn)確預(yù)計(jì)，當(dāng)實(shí)際開關(guān)所帶負(fù)荷與目標(biāo)值誤差很大時(shí)，負(fù)荷控制誤差率將進(jìn)一步增大。另外，隨著拉限電等級的遞增，負(fù)荷控制誤差呈減小趨勢，這由負(fù)荷誤差率計(jì)算公式不難得出。圖1為抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算分析結(jié)果與
浙江電力 2018年3期2018-04-19
- 伐區(qū)調(diào)查設(shè)計(jì)方法的適用性研究
3.1 蓄積量誤差率分析65片伐區(qū)4種調(diào)查方法的蓄積量誤差率見表2，以全林分每木調(diào)查法為對照，得出標(biāo)準(zhǔn)帶法單片誤差率最大值為+15.2%，單片誤差率最小值為+3.8%，平均誤差率為+6.0%；方形標(biāo)準(zhǔn)地法單片誤差率最大值為+18.2%，單片誤差率最小值為+5.0%，平均誤差率為+8.2%；角規(guī)控檢法單片誤差率最大值為-9.6%，單片誤差率最小值為-4.3%，平均誤差率為-5.5%。表2 4種調(diào)查方法蓄積量誤差率從表2可以看出，從平均誤差率來看，標(biāo)準(zhǔn)地法＞標(biāo)
鄉(xiāng)村科技 2018年2期2018-04-12
- 數(shù)字
果品種平均預(yù)測誤差率1.52%；2015年預(yù)測結(jié)果品種平均預(yù)測誤差率為2.46%；2016年預(yù)測結(jié)果品種平均預(yù)測誤差率為2.01%；2017年預(yù)測結(jié)果品種平均預(yù)測誤差率為2.05%，四年來平均準(zhǔn)確率高達(dá)98%。164.6萬戶據(jù)悉，截至2017年底，全國共有25個?。▍^(qū)、市）、940個縣開展了光伏扶貧項(xiàng)目建設(shè)，建成總規(guī)模1011萬千瓦、幫扶約3萬個貧困村的164.6萬戶貧困戶，其中：村級電站（含聯(lián)村電站和戶用電站）605萬千瓦，對應(yīng)2.9萬個貧困村的145萬
甘肅農(nóng)業(yè) 2018年8期2018-01-19
- 品管圈在降低門診西藥房盤點(diǎn)誤差率中的應(yīng)用
動，在降低盤點(diǎn)誤差率方面取得滿意效果，報(bào)告如下。1.資料與方法1.1 臨床資料本次研究回顧分析臨床資料為我院2016年1月—2017年12月門診西藥房的盤點(diǎn)數(shù)據(jù)，對實(shí)施品管圈活動前后盤點(diǎn)誤差情況進(jìn)行對比分析。1.2 方法2016年度未實(shí)施品管圈活動，門診西藥房按照常規(guī)方式進(jìn)行盤點(diǎn)。2017年1月份開始，實(shí)施品管圈活動，包括選定主題、計(jì)劃擬定、目標(biāo)設(shè)定及現(xiàn)狀把握、分析出現(xiàn)誤差原因、解決措施5個步驟，具體實(shí)施如下：（1）成立由門診西藥房藥師組成的品管圈，將主題
醫(yī)藥前沿 2018年29期2018-01-17
- 提高自動監(jiān)測示功圖測試質(zhì)量探索與實(shí)踐
監(jiān)測示功圖測試誤差率，提高了測試質(zhì)量。示功圖測試;載荷;對比分析;誤差率1 示功圖測試現(xiàn)狀示功圖的測試是對抽油機(jī)的管、桿、泵的工作狀況很好的診斷。通過對負(fù)荷和圖形的變化，正確的示功圖分析，可以判斷油井的工作制度是否合理，影響泵效和不出油的原因，確定合理的采油工藝措施和檢泵周期[1]。1.1 自動監(jiān)測示功圖現(xiàn)狀目前中國石化中原油田分公司濮東采油廠（以下簡稱濮東采油廠）基本完成了油田數(shù)字化與信息化改造工作，抽油井每月一次的示功圖測試由信息化設(shè)備直接測試得到。優(yōu)
石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督 2017年11期2017-12-25
- 探討子宮內(nèi)膜癌手術(shù)病理分期的臨床意義
后病理分期Ⅰ期誤差率為21.3%，Ⅱ期誤差率為50.0%，Ⅲ期誤差率為0.0%；手術(shù)前后病理學(xué)分期腺癌誤差率為5.7%、粘液腺癌誤差率為44.4%、混合型腺癌誤差率為57.1%、漿腺癌誤差率為50.0%、透明細(xì)胞癌誤差率為40.0%，總誤差率為13.3%。手術(shù)前后組織學(xué)分期G1誤差率為18.8%、G2誤差率為20.0%、G3誤差率為30.0%。手術(shù)前后病理學(xué)分期相比差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論在術(shù)前臨床臨床分期中應(yīng)盡量規(guī)范操作，以減少誤差，手術(shù)
當(dāng)代醫(yī)學(xué) 2017年19期2017-07-07
- 黃山黟縣雙套自動觀測站數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估
均值、標(biāo)準(zhǔn)差、誤差率、粗差率和一致率得到體現(xiàn)。評估的結(jié)果表明：1）雙套自動站觀測數(shù)據(jù)的可靠性較好，大多數(shù)要素接收率高達(dá)100%，B站濕度接收率較低，只有83.3%，是由于B站的相對濕度傳感器故障造成的；2）雙套站觀測的多要素有較好的一致性，但AB、AZ的地溫差值和AB的氣壓差值一致率較低，部分要素差值存在少量的奇異值；3）T-檢驗(yàn)表明，雙套自動站的觀測數(shù)據(jù)與歷史序列無顯著差異，連續(xù)性很好；4）雙套自動站可用于氣象業(yè)務(wù)觀測，但還要進(jìn)行一定時(shí)間的并行運(yùn)行，以便
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2017年2期2017-05-30
- 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用研究
，對節(jié)點(diǎn)的定位誤差率進(jìn)行了仿真分析，發(fā)現(xiàn)質(zhì)心算法的定位精度能夠滿足環(huán)境監(jiān)測的需要。關(guān)鍵詞： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；環(huán)境監(jiān)測；節(jié)點(diǎn)定位算法；質(zhì)心算法； 誤差率中圖分類號：TP393.02 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）02-0253-03Research on the Localization Algorithm Application of Environmental Monitoring in Wireless Sensor Netw
電腦知識與技術(shù) 2017年2期2017-04-25
- 飛鋸控制系統(tǒng)鋸車位置和速度的測量方法
故后文均將f的誤差率作為鋸車速度的誤差率；f1為M法測量的轉(zhuǎn)速，s為其權(quán)值；f2為T法測量的轉(zhuǎn)速，1-s為其權(quán)值。s的計(jì)算方法有多種，文獻(xiàn)[12]曾給出一種線性算法。基于該方法，可應(yīng)用于飛鋸控制系統(tǒng)的s的計(jì)算公式如式(8)所示：(8)其中，fa是f1與f2的平均值，作為該時(shí)刻轉(zhuǎn)速處在何區(qū)域的判斷頻率值，即fa=(f1+f2)/2；fH是高速區(qū)與過渡區(qū)的分界限轉(zhuǎn)速值；fL是低速區(qū)與過渡區(qū)的分界限轉(zhuǎn)速值。該方法有一定的合理性，且計(jì)算簡單，但還可以進(jìn)一步優(yōu)化，具
組合機(jī)床與自動化加工技術(shù) 2016年11期2016-12-06
- 人口普查凈誤差率的估計(jì)
7）人口普查凈誤差率的估計(jì)丁楊1，杜艾卿2，胡桂華2（重慶工商大學(xué)a.宣傳部；b.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067）人口普查的基本目標(biāo)是估計(jì)其凈誤差率。以美國為代表的諸多國家通常使用基于配對樣本的雙系統(tǒng)估計(jì)量估計(jì)實(shí)際人口數(shù)，并以它為標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)人口普查的凈誤差率。瑞士則通過構(gòu)造基于非配對樣本的普查人口數(shù)與實(shí)際人口數(shù)的比率估計(jì)量的方法來估計(jì)凈誤差率。利用實(shí)際數(shù)據(jù)資料和有關(guān)公式，瑞士普查局估計(jì)了2000年人口普查的凈誤差率，普查遺漏率和普查錯誤計(jì)數(shù)率。實(shí)證結(jié)果表
西北人口 2016年1期2016-11-12
- 不同含水率下利用電阻與應(yīng)力波斷層成像定量檢測木材腐朽
對2種檢測技術(shù)誤差率的影響.結(jié)果表明：(1)隨著含水率的提高，原木試件健康和腐朽區(qū)域的電阻均先減小后趨于平穩(wěn)，但相同含水率下，腐朽區(qū)域木材電阻低于健康木材；(2)采用電阻斷層成像儀檢測腐朽缺陷面積的誤差率隨含水率的提高有差異(最大誤差率為37.83%，最小誤差率為2.48%)，含水率在36.13%～81.79%時(shí)誤差較小，腐朽缺陷檢測較接近真實(shí)值；(3)應(yīng)力波傳播速度隨著木材含水率的提高先降低后趨于平穩(wěn).應(yīng)力波二維圖像檢測腐朽缺陷面積的準(zhǔn)確率隨著含水率的變
- 基于高精度測頻的修正DFT相量及功率測量算法
功率和無功功率誤差率的對比圖。相角、幅值誤差的定義如下：相角誤差=測量值—真實(shí)值 (43)幅值誤差=(測量值—真實(shí)值)×100%/真實(shí)值 (44)式中，真實(shí)值均指基波信號的相角、幅值真實(shí)值。(1)?圖5為信號基波頻率由48~52?Hz變化時(shí)，兩種算法的相角誤差圖；由圖可知，相角誤差在50 Hz附近最小，隨著頻率偏移量的增大誤差值有所增大；自適應(yīng)DFT算法的誤差曲線更為陡峭，最大誤差絕對值接近0.4o，而本文算法不到0.1o。(2)?圖6為基波頻率變化時(shí)的電
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 2016年12期2016-10-13
- 測試三軸轉(zhuǎn)臺誤差分析及建模
交時(shí)三個坐標(biāo)的誤差率；最后，引入實(shí)際測試過程中角度傳感器的測量誤差，在三軸不正交的前提下又對三坐標(biāo)測量誤差進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，通過仿真分析，研究探討了角度傳感器帶來的誤差規(guī)律，在實(shí)際應(yīng)用中為測斜儀標(biāo)定測試和誤差補(bǔ)償提供了理論依據(jù)。三軸轉(zhuǎn)臺；誤差建模；誤差仿真；轉(zhuǎn)移矩陣0 引言轉(zhuǎn)臺作為一種測試、半實(shí)物仿真的核心設(shè)備，其性能直接影響實(shí)驗(yàn)的精度。在實(shí)際操作中，由于轉(zhuǎn)臺設(shè)備在制造中熱變形、摩擦、振動以及安裝過程中誤差因素的影響，使得轉(zhuǎn)臺在實(shí)際運(yùn)動過程中的軌跡與理想運(yùn)動
導(dǎo)航與控制 2016年2期2016-09-22
- 人體腦組織RNA表達(dá)水平與早期PMI的相關(guān)性
算推斷PMI的誤差率以驗(yàn)證模型精確性。結(jié)果 5S rRNA、miRNA-9和miRNA-125b表達(dá)穩(wěn)定，其表達(dá)水平與年齡、性別、死亡原因無關(guān)。利用β-actin推斷PMI的誤差率為24.6%，GAPDH為41.0%。結(jié)論 5S rRNA、miRNA-9和miRNA-125b在死亡早期表達(dá)穩(wěn)定，適合作為人體腦組織的內(nèi)參指標(biāo)。β-actin表達(dá)水平與PMI相關(guān)性良好，有望成為推測早期PMI的輔助指標(biāo)。法醫(yī)病理學(xué)；RNA；腦；死亡時(shí)間；實(shí)時(shí)熒光定量PCR隨著分
法醫(yī)學(xué)雜志 2016年4期2016-09-12
- 電工儀表測量中容易忽略的幾個問題
，從而找出降低誤差率、提高測量的精準(zhǔn)度的有效辦法。關(guān)鍵詞：電工儀表測量；誤差率；精準(zhǔn)度中圖分類號： TM930 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）17-168-20 引言電工儀表測量是把需要測量的電量或者磁量與其同類標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)行對比，從而找出被測量之間的大小的過程。為了能夠最大程度地降低誤差率、提高測量的精準(zhǔn)度，筆者從自身的工作實(shí)踐出發(fā)，提出電工儀表測量中容易被忽略的幾個問題。電工儀表測量是電力行業(yè)中經(jīng)常性的工作內(nèi)容，伴隨著科技的不
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2016年6期2016-06-20
- 一種基于遺傳算法的TSP問題多策略優(yōu)化求解方法
數(shù)據(jù)集TSP解誤差率平均下降了22.57%；解的誤差率均在7.94%以內(nèi)，質(zhì)量明顯優(yōu)于最鄰近法、插入法、2-Opt優(yōu)化等傳統(tǒng)方法；在節(jié)點(diǎn)數(shù)多的測試數(shù)據(jù)集中算法也獲得了良好加速性能，8進(jìn)程時(shí)算法加速比達(dá)2.51。TSP問題;遺傳算法;優(yōu)化策略;2-Opt旅行商問題(Traveling Salesman Problem，TSP)是路徑規(guī)劃和組合優(yōu)化領(lǐng)域中著名的NP- hard問題。車輛路徑規(guī)劃[1]、物流貨物配送[2]、飛機(jī)航線安排、災(zāi)害應(yīng)急調(diào)度[3]等問題均
地理與地理信息科學(xué) 2016年4期2016-06-05
- F2群體基因型數(shù)據(jù)帶有誤差時(shí)QTL的區(qū)間定位
k）表示基因型誤差率（k＝－1，0，1），φi是第i個個體的聯(lián)合誤差率。ki表示M＋1個標(biāo)記位點(diǎn)的錯誤編碼個數(shù)，它是可以計(jì)算的。假定不同標(biāo)記位點(diǎn)標(biāo)記基因型是否有誤差是相互獨(dú)立的，可得到式中：α為群體均值，βj為第j個標(biāo)記區(qū)間內(nèi)QTL的效應(yīng)值，εi為隨機(jī)誤差，這里X＊ij與εi是相互獨(dú)立的，且εi～N（0，σ2）。1.2 基因型含有誤差時(shí)模型參數(shù)的EM方法模型的參數(shù)向量 Ω＝（α，β1…βM，γ，θ，σ2），其中γ＝（γ11…γM1）。由于觀測到的基因型數(shù)據(jù)
黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年4期2015-04-12
- 數(shù)字電視信號測試技巧與分析
、載噪比、調(diào)制誤差率、誤碼率等當(dāng)作評估網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。2.1數(shù)字電視電平數(shù)字電視電平具體是指在有效帶寬范圍內(nèi)，所選中頻信號或者射頻信號均方根值的功率。利用正交幅度調(diào)制方式調(diào)制的數(shù)字電視信號，在整個限定的帶寬內(nèi)，載波電平都是平頂，無峰值，所以不存在圖像載波電平。因此，正交幅度調(diào)制數(shù)字頻道電頻都是通過被測頻道信號的平均功率進(jìn)行表達(dá)。2.2載噪比載噪比是指已經(jīng)調(diào)制信號的平均功率/噪聲平均功率。其中，已經(jīng)調(diào)制的信號功率包括兩種：傳輸信號功率、調(diào)制載波功率。載噪
西部廣播電視 2015年24期2015-02-26
- 面積誤差：萬科最大誤差率是時(shí)代三倍
各自“最大面積誤差率”方面，萬科以面積增大0.69%墊底。但就整體而言，在此次測繪的房屋面積誤差率都沒有超出《商品房銷售管理辦法》中可以退房的臨界值：“3%”。哪家開發(fā)商的房屋面積伸縮最嚴(yán)重？這是每一個購房者都想知道的答案。特別是在房價(jià)動輒上萬的當(dāng)下，幾乎所有購房者都會在房屋面積誤差上“寸土不讓”。就在奧園廣州項(xiàng)目部分房屋面積縮水高達(dá)20%被曝光不久的今年7月，《消費(fèi)者報(bào)道》選定供應(yīng)量巨大、剛需樓盤較為集中的廣州南沙區(qū)，對四家影響較大的開發(fā)商——萬科地產(chǎn)、
消費(fèi)者報(bào)道 2014年9期2014-09-23
- 基于節(jié)點(diǎn)密度及路徑優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究*
情況下,定位的誤差率和穩(wěn)定性都要優(yōu)于傳統(tǒng)算法。無線傳感網(wǎng);定位;RPD;DV-Hop;路徑優(yōu)化節(jié)點(diǎn)定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wire Sensor Network)的關(guān)鍵技術(shù),定位的精度對其所監(jiān)測的區(qū)域有著至關(guān)重要的影響[1]。在大多數(shù)應(yīng)用中,沒有位置信息的傳感器數(shù)據(jù)是沒有實(shí)際意義的[2]。傳統(tǒng)的獲取節(jié)點(diǎn)位置信息的方法主要采用GPS定位來實(shí)現(xiàn)[3],但是會消耗大量能量并增加傳感器硬件的開銷。因此必須采用簡單有效的定位算法滿足WSN中的應(yīng)用需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2014年11期2014-09-06
- 梅嶺露天礦探采對比分析
計(jì)算平面面積的誤差率、重合率和歪曲率，并以開采面積為基數(shù)，進(jìn)行形態(tài)相對誤差率的計(jì)算。利用Autocad2007標(biāo)出同一臺階平面圖上直接探礦和開采圈定的重合、多圈和少圈面積，然后計(jì)算形態(tài)參數(shù)。計(jì)算公式如下：(1)(2)(3)其中,Sr為面積誤差率,%；，Su為開采面積,m2;Sc為探礦面積,m2;Dr為重合率,%;Sd為重合面積,m2;Wr為歪曲率,%;Sn為多圈面積,m2;Sp為少圈面積,m2。表1中包含了從勘探到閉坑過程中統(tǒng)計(jì)的日常生產(chǎn)數(shù)據(jù)，面積誤差率、
采礦技術(shù) 2014年4期2014-03-22
- ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)
預(yù)報(bào)效果分析。誤差率定義為某類（正、負(fù)、零）誤差樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。用中短期預(yù)報(bào)質(zhì)量評定辦法，對EC模式2m溫度的格點(diǎn)預(yù)報(bào)精度進(jìn)行檢驗(yàn)，用誤差均值、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率，研究分析2m溫度預(yù)報(bào)的系統(tǒng)性偏向（即：偏高或偏低）。主要有以下三步：（1）對檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)的每一網(wǎng)格點(diǎn)，計(jì)算預(yù)報(bào)與對應(yīng)實(shí)況間的誤差均值、絕對誤差均值、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率等7個檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（2）計(jì)算檢驗(yàn)區(qū)的誤差均值、絕對誤差均值、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確
沙漠與綠洲氣象 2014年6期2014-02-13
- 雙斑長跗螢葉甲玉米田間成蟲數(shù)量估計(jì)的抽樣方法研究
密度（mi）、誤差率D［8］和代表性誤差SR［9］。有關(guān)不同抽樣方法與對照抽樣之間的差異（或估計(jì)吻合性）分析，采用t測驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)；綜合考慮各抽樣方法估值的可靠性、代表性誤差、誤差率和工作量大小，確定合適的抽樣方法。其中誤差率D和代表性誤差SR的計(jì)算公式如下：式中mi為各抽樣方法得到的蟲口密度，m為對照的蟲口密度，S2為各抽樣方法的樣本方差，n為各抽樣方法的抽樣株數(shù)。圖1 五種抽樣方法各個樣點(diǎn)的具體布局Fig.1 Patterns of five sam
植物保護(hù) 2013年1期2013-09-28
- 不同產(chǎn)地蘋果貯藏酸度預(yù)測模型
值之比稱為模擬誤差率，將實(shí)測值與預(yù)測值之差的絕對值再與實(shí)測值之比稱為預(yù)測誤差率，將模擬誤差率和預(yù)測誤差率二者之間的誤差率稱為模型誤差率。其中，模擬誤差率反映了各產(chǎn)地蘋果模型和實(shí)際情況的準(zhǔn)確程度，預(yù)測誤差率則反映了CT值、貯藏時(shí)間和蘋果產(chǎn)地為參數(shù)的綜合模型對蘋果酸度的預(yù)測準(zhǔn)確程度。模型誤差率則反映了最終的綜合預(yù)測模型同各個產(chǎn)地蘋果預(yù)測模型的相似程度。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的整理后，每個指標(biāo)的最大值，最小值和平均值見表1。由以上試驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，擬合值、預(yù)測值和真實(shí)值相比都存
食品與生物技術(shù)學(xué)報(bào) 2013年6期2013-02-19
- 審計(jì)抽樣在油田企業(yè)的應(yīng)用
包括：可容忍的誤差率、預(yù)期總體誤差率和可依賴程度。在實(shí)施審計(jì)過程中，審計(jì)人員根據(jù)以往對該單位審計(jì)的結(jié)果和職業(yè)判斷，初步認(rèn)定該企業(yè)控制風(fēng)險(xiǎn)水平為低。按照可容忍誤差率的確定與控制風(fēng)險(xiǎn)水平之間的對應(yīng)關(guān)系（表1），審計(jì)人員初步確定該業(yè)務(wù)可容忍的誤差率為3%。表1 可容忍誤差率的確定與控制風(fēng)險(xiǎn)水平之間的對應(yīng)關(guān)系預(yù)期總體誤差率一般可取0.5%-4%。按照以前年度審計(jì)結(jié)果，初步確定該企業(yè)預(yù)期總體誤差率為0.5%?？尚刨嚦潭扔蓪徲?jì)人員根據(jù)審計(jì)目標(biāo)和主觀經(jīng)驗(yàn)確定。根據(jù)我國的
財(cái)會通訊 2012年22期2012-06-25
- Excel在消毒產(chǎn)品試驗(yàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算與檢驗(yàn)中的應(yīng)用
數(shù)平均數(shù)運(yùn)算、誤差率計(jì)算、誤差率結(jié)果判斷、菌落數(shù)結(jié)果判斷等，如圖1。2.1.1 菌落平均數(shù)計(jì)算：以試驗(yàn)第5組兩平皿菌落生長數(shù)的平均數(shù)（E9單元格）為例，其函數(shù)公式為“=AVERAGE（C9：D9）”，即計(jì)算C9和D9單元格中菌落數(shù)的平均數(shù)。2.1.2 菌落生長數(shù)計(jì)算：以試驗(yàn)第5組菌落生長數(shù)（H9單元格）為例，其計(jì)算公式為“=E9*5*10^（-B9）”，即第5組兩平皿菌落生長數(shù)的平均數(shù)（E9單元格），乘以原液管樣液數(shù)（5mL），再自乘以稀釋倍數(shù)。2.1.3
中國衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理 2012年4期2012-01-25