“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”背景下港口與經(jīng)濟(jì)腹地協(xié)同發(fā)展研究

季磊

內(nèi)容摘要：“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”構(gòu)想的提出使得海上貿(mào)易在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)更加重要的位置，作為海上貿(mào)易的交易平臺，港口也已經(jīng)成為國際航運(yùn)中心的主體。在此背景下，本文以長三角港口群為例，分別從廣義港口與狹義港口角度，借助VAR模型，分析港口與各自經(jīng)濟(jì)腹地協(xié)同發(fā)展情況，研究結(jié)果表明港口的貨物吞吐量與經(jīng)濟(jì)腹地地區(qū)生產(chǎn)總值存在著關(guān)聯(lián)性，但是廣義港口與經(jīng)濟(jì)腹地的關(guān)聯(lián)性不如狹義港口強(qiáng);而廣義港口與經(jīng)濟(jì)腹地的發(fā)展還沒有實(shí)現(xiàn)完全的協(xié)同效應(yīng)，港口需要與經(jīng)濟(jì)腹地進(jìn)一步協(xié)同發(fā)展，最后提出相應(yīng)的政策建議以供參考。

關(guān)鍵詞：長三角港口群? ?經(jīng)濟(jì)腹地? ?協(xié)同發(fā)展

港口與經(jīng)濟(jì)腹地的界定

（一）港口的選擇

在眾多港口群中，長三角港口群的布局是最為完善的，它包括上海港、浙江省和江蘇省內(nèi)主要港口。從2015年中國港口集裝箱吞吐量排名前十的榜單來看，上海港以絕對優(yōu)勢占據(jù)第一，深圳港與寧波港位居二、三。從表1中可以看出長江三角洲港口群的主要港口在2015年全國集裝箱吞吐量排名上有4個（沿海3個，內(nèi)河1個），即上海港、寧波港、連云港與南京港。本文考慮到數(shù)據(jù)的獲取難度與研究的意義，將主要對長江三角洲港口群的上海港、寧波港、南京港、張家港進(jìn)行研究，并且根據(jù)港口對經(jīng)濟(jì)腹地的輻射范圍，將港口分為兩大類，即廣義港口與狹義港口。本文主要是對廣義港口與經(jīng)濟(jì)腹地之間協(xié)同發(fā)展關(guān)系的研究。

（二）經(jīng)濟(jì)腹地界定

由于廣義港口對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)腹地是江浙滬，考慮到江蘇和浙江省的城市眾多，并且經(jīng)濟(jì)腹地對港口的貢獻(xiàn)率也不同，因此需要從綜合角度出發(fā)，對上海港與寧波港的直接經(jīng)濟(jì)腹地進(jìn)行進(jìn)一步篩選，即篩選江蘇和浙江省的城市。本文在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用引力模型，并對相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而在引力模型的基礎(chǔ)上，通過分析上海港和寧波港對城市的相對吸引力，與城市的綜合實(shí)力，進(jìn)而確定港口經(jīng)濟(jì)腹地。Tinbergen（1962）引力模型的一般形式：

式（1）中Tij表示i地區(qū)相對應(yīng)j地區(qū)的相對吸引力，A為系數(shù)項(xiàng)，xi與xj表示i地區(qū)與j地區(qū)的質(zhì)量，從文獻(xiàn)基礎(chǔ)上看，通常用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）表示地區(qū)的質(zhì)量，Dij則表示地區(qū)i與地區(qū)j的距離，以丁井國（2010）所研究的為基礎(chǔ)設(shè)A=1，并對式（1）進(jìn)行歸一化，即可得到每個腹地城市所占權(quán)重：

式（2）中Vij表示第i個腹地城市所占權(quán)重。于是以式（2）為基礎(chǔ)計(jì)算腹地綜合實(shí)力的公式：

式（3）中F表示腹地綜合地區(qū)生產(chǎn)總值、TVi表示第i個腹地城市的地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)。

表2與表3展示了上海港與江蘇省與浙江省各城市的比重系數(shù)與綜合總產(chǎn)值，從表2可以看出，對上海港影響較大的經(jīng)濟(jì)腹地為杭州與嘉興，從表3可以看出，對上海港影響較大的經(jīng)濟(jì)腹地為蘇州。因此，根據(jù)引力模型公式得出上海港的經(jīng)濟(jì)腹地為上海、杭州、寧波、蘇州。

廣義港口與經(jīng)濟(jì)腹地協(xié)同發(fā)展分析

從以往的文獻(xiàn)來看，港口的吞吐量和經(jīng)濟(jì)腹地的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）存在密切的關(guān)系，本文考慮到港口的物流受到地區(qū)的人均消費(fèi)水平的影響，因此，本文也將選取居民消費(fèi)水平。本文選取2000-2015年的數(shù)據(jù)，其中上海港與寧波港的貨物吞吐量作為被解釋變量（用Y表示），以上海港的經(jīng)濟(jì)腹地上海、杭州、寧波、蘇州的地區(qū)生產(chǎn)總值之和與寧波港的經(jīng)濟(jì)腹地寧波、上海、杭州、蘇州的地區(qū)生產(chǎn)總值之和作為解釋變量（用X表示）。

（一）上海港與經(jīng)濟(jì)腹地的實(shí)證分析

表4反映了2000-2015年港口貨物吞吐量狀況與經(jīng)濟(jì)腹地的經(jīng)濟(jì)狀況，即經(jīng)濟(jì)腹地歷年地區(qū)生產(chǎn)值之和。

利用Eviews 8.0對表4中的變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，匯總而得出表5的數(shù)據(jù)，從表5中可以看出吞吐量的均值為47620.25，標(biāo)準(zhǔn)差為16068.74，這說明港口吞吐量的增長幅度很不均勻;GDP的均值為29798.56，標(biāo)準(zhǔn)差為16671.4，說明GDP在2000-2015年間增長幅度較快。

在進(jìn)行向量自回歸之前先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，首先對2000-2015年上海港吞吐量與經(jīng)濟(jì)腹地相關(guān)指標(biāo)取自然對數(shù)，并定義吞吐量為TH、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP，并利用Eviews對變量進(jìn)行進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。表6中所示為ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其中TH、GDP表示沒有經(jīng)過差分而得出的結(jié)果，在5%臨界值下，可以看出變量都是平穩(wěn)的。

本文建立VAR模型，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上將滯后期選擇為2，VAR模型結(jié)果如表7所示。根據(jù)表7可以看出R平方為0.9788，調(diào)整R平方為0.9693，說明模型的擬合程度高，模型設(shè)定合理，并由此得出以下方程式：

為了方便考察變量對目前和未來取值的影響，并刻畫變量與變量之間的關(guān)系，本文基于VAR模型，運(yùn)用Eviews8.0軟件建立TH與GDP之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)，如圖1所示。圖1中展示了經(jīng)濟(jì)腹地與港口之間的脈沖響應(yīng)圖，左圖為經(jīng)濟(jì)腹地GDP對港口吞吐量的沖擊影響，可以看出經(jīng)濟(jì)腹地GDP對港口貨物吞吐量沖擊并不明顯，從三期之后經(jīng)濟(jì)腹地的GDP對港口吞吐量的才逐漸增加，而右圖表明港口吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地GDP的沖擊影響，可以看出在一到三期吞吐量對GDP產(chǎn)生正的沖擊效應(yīng)，到四期之后隨著期數(shù)的遞增港口吞吐量對GDP的沖擊就開始逐漸下降。因此，從圖1脈沖響應(yīng)圖來說，在短期內(nèi)港口吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地GDP產(chǎn)生的沖擊較大，而在長期港口吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地的貢獻(xiàn)在逐漸減弱，而經(jīng)濟(jì)腹地對港口的沖擊是緩慢有序的增加。

本文為更好的分析港口吞吐量與經(jīng)濟(jì)腹地GDP之間的貢獻(xiàn)率，利用方差分解的方法來考察，結(jié)果如圖2所示。圖2展示了上海港與經(jīng)濟(jì)腹地之間的方差分解圖，左圖展示了由GDP變動導(dǎo)致的港口吞吐量變動的百分比，可以看出GDP變動對上海港貨物吞吐量變動并不明顯大概是10%之內(nèi);而右圖表明由港口貨物吞吐量變動導(dǎo)致的港口GDP變動的百分比，可以看出從一期開始，吞吐量的變動引起的GDP的變動始終在增加，始終大于50%，這表明港口吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地的影響要較強(qiáng)。

通過對脈沖響應(yīng)圖與方差分解圖來看，上海港貨物的吞吐量對其經(jīng)濟(jì)腹地的變化并不敏感，而經(jīng)濟(jì)腹地對港口貨物吞吐量的影響非常敏感，總體上來說，上海港貨物吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地（即上海、寧波、杭州、蘇州）的貢獻(xiàn)較大。

（二）寧波港與經(jīng)濟(jì)腹地的實(shí)證分析

表8反映了2000-2015年寧波港貨物吞吐量狀況與經(jīng)濟(jì)腹地的經(jīng)濟(jì)狀況。而表9則反應(yīng)變量統(tǒng)計(jì)，可以看出寧波港吞吐量的均值為48225.56，標(biāo)準(zhǔn)差為27601.44。

首先對GDP與TH取自然對數(shù)，并利用Eviews軟件查看其時序圖3，從圖3中可以看出港口吞吐量TH與GDP是非平穩(wěn)序列，這時需要對變量進(jìn)行差分如表10所示。

表10中展示了變量ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，從表10中可以看到TH的P值0.2297與GDP的P值0.134，說明變量并不平穩(wěn)，因此需要對變量進(jìn)行一階差分，即△TH與△GDP，從一階差分P值來看△TH與△GDP變量都非平穩(wěn)，這時就需要對其進(jìn)行二階差分即□TH與□GDP，從P值可以看出變量變得平穩(wěn)，因此，變量都屬于二階單整變量，這時TH與GDP滿足了協(xié)整分析的條件，因此進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

從表11的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)在原假設(shè)None中，統(tǒng)計(jì)量為18.39379，大于臨界值15.49471，說明在5%的水平下拒絕接受原假設(shè)，認(rèn)為存在一個協(xié)整關(guān)系;而從At most 1中可以看到統(tǒng)計(jì)量3.266794小于臨界值3.841466，因此接受了原假設(shè)，由此可以得出GDP與TH存在協(xié)整關(guān)系，并由此判斷2000-2015年間寧波港貨物吞吐量與經(jīng)濟(jì)腹地（上海、寧波、杭州、蘇州）存在一個穩(wěn)定的關(guān)系，并以此建立VAR模型，如表12所示。從表12中看到R平方為0.9977，R調(diào)整方位0.9968，因此可以說明模型合理有效，以此建立VAR回歸方程：

圖4與圖5中展示了寧波港與經(jīng)濟(jì)腹地的脈沖圖與方差分解圖，從圖4中的左圖可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)腹地對港口為正沖擊，并且先遞增后遞減的趨勢，而右圖港口吞吐量對經(jīng)濟(jì)腹地的沖擊幅度大于經(jīng)濟(jì)腹地對港口的沖擊。從圖5中可以看出不論是經(jīng)濟(jì)腹地對港口或者是港口對經(jīng)濟(jì)腹地的貢獻(xiàn)程度都是逐漸上升趨勢。總的可以說明寧波港對經(jīng)濟(jì)腹地或是經(jīng)濟(jì)腹地對寧波港的貢獻(xiàn)程度都比較大，港口對經(jīng)濟(jì)腹地的經(jīng)濟(jì)具有明顯的拉動作用，而經(jīng)濟(jì)腹地對港口的貨物吞吐量也具有推動作用，這比起上海港來說，寧波港與經(jīng)濟(jì)腹地的協(xié)同發(fā)展更加密切，并且港口的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)腹地存在協(xié)同效應(yīng)。

政策建議

（一）加強(qiáng)港口資源整合

一是加強(qiáng)與周邊港口之間的整合，可以與周邊港口建立戰(zhàn)略合作聯(lián)盟，以避免港口之間的價格競爭;二是港口之間相互學(xué)習(xí)管理經(jīng)驗(yàn)，通過相互學(xué)習(xí)能夠取長補(bǔ)短，從而實(shí)現(xiàn)港口的雙贏;三是重視產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)與上下游產(chǎn)業(yè)之間的合作，以免鏈條上游或下游的企業(yè)進(jìn)行價格打壓。

（二）自我定位，加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)腹地的合作

廣義港口應(yīng)當(dāng)自我合理定位，在以提高資源利用率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善運(yùn)輸體系，積極發(fā)展物流與航運(yùn)服務(wù)等。同時，港口應(yīng)當(dāng)提高信息管理水平，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的今天，要加強(qiáng)港口分析數(shù)據(jù)的能力，港口不僅應(yīng)當(dāng)建設(shè)成為高層次的國際運(yùn)輸中心，還應(yīng)當(dāng)建設(shè)成為運(yùn)輸分析中心。

從研究結(jié)論來看，經(jīng)濟(jì)腹地在港口中的作用有待進(jìn)一步提升，結(jié)合經(jīng)濟(jì)腹地的發(fā)展特點(diǎn)，適當(dāng)進(jìn)行企業(yè)注入，通過產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條上的聯(lián)系，同時還要抓住國家政策發(fā)展機(jī)遇。港口在今后的發(fā)展中不僅要加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)腹地的聯(lián)系更應(yīng)當(dāng)積極拓展現(xiàn)代航運(yùn)業(yè)務(wù)。

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