葉雪娜

關(guān)鍵詞：移動圖書館;個性化薦讀服務(wù);體系構(gòu)建

摘 要：文章結(jié)合廣州圖書館微信公眾平臺的建設(shè)情況，分析了廣州圖書館微信服務(wù)平臺存在的不足，并提出了移動圖書館個性化薦讀服務(wù)模型的構(gòu)建思路，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了個性化薦讀服務(wù)體系，旨在為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的薦讀服務(wù)，進一步推動全民閱讀目標(biāo)的實現(xiàn)。

中圖分類號：G250文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2019）06-0125-03

目前，全民閱讀已成為國家戰(zhàn)略，尤其是在2012年召開十八大之后，全民閱讀推廣工作每年都會被寫入《政府工作報告》，這充分體現(xiàn)了我國在推廣全民閱讀工作方面的政策以及思路。公共圖書館的主要職能是為公眾提供閱讀服務(wù)，因此，圖書館應(yīng)借助自身所擁有的資源優(yōu)勢，為群眾提供更多的閱讀機會，構(gòu)建更加優(yōu)良的閱讀環(huán)境。2017年，我國通過了《中華人民共和國公共圖書館法》，明確指出要進一步發(fā)展公共圖書館事業(yè)，不斷健全我國的公共文化服務(wù)體系，以確保全民閱讀活動更順利地開展，促進人們整體文化素養(yǎng)的提升。

1 廣州市移動圖書館薦讀服務(wù)現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，廣州圖書館通過微信公眾號“廣州圖書館”這一平臺為讀者提供服務(wù)，雖然APP客戶端能夠滿足大部分讀者的需求，但是從廣州圖書館微信公眾平臺提供的新書通報以及借閱排行榜所體現(xiàn)出的薦讀內(nèi)容來看，還存在亟待改進之處。

1.1 薦讀內(nèi)容和用戶信息需求有所偏離

目前，無論是新書通報還是借閱排行榜所推薦的圖書，均存在較大的主觀性，而且推薦過程也是單向的，圖書館未能充分考慮其推薦的內(nèi)容和讀者真實的信息需求是否相符，也沒有考慮讀者對這些信息是否感興趣。正是由于廣州圖書館微信公眾平臺薦讀的內(nèi)容偏離了讀者的真實需求，因此其所提供的薦讀服務(wù)同樣也失去了意義。

1.2 薦讀方式相對單一

廣州圖書館微信公眾平臺提供的新書通報是按照《中圖法》進行分類顯示的，這就需要讀者擁有相對全面的專業(yè)知識，而大多數(shù)讀者并不具備這種能力，這就導(dǎo)致很多讀者在應(yīng)用該服務(wù)時無法取得理想效果。同時，廣州圖書館微信公眾平臺也沒有單獨區(qū)分出薦讀功能，讀者需要通過相關(guān)功能模塊才能尋找到該模塊，極大地降低了移動圖書館薦讀服務(wù)的效率。

1.3 移動圖書館特色資源不足

移動圖書館應(yīng)該在薦讀內(nèi)容方面充分體現(xiàn)當(dāng)?shù)靥厣纾簭V州圖書館舉辦了多項傳統(tǒng)文化體驗活動以及古籍修復(fù)演示活動，同時還結(jié)合當(dāng)?shù)氐臍v史文化開展了多元化服務(wù)，建立了藏族唐卡資源庫、金錢板資源庫等特色數(shù)據(jù)庫，同時還開放了古籍閱覽室以及革命記憶閱覽室等。不過，這些特色數(shù)字化資源以及閱讀體驗活動均未能與移動圖書館進行很好的結(jié)合。現(xiàn)階段，廣州圖書館微信公眾平臺不管是在薦讀服務(wù)方面還是在推薦活動方面，均極少涉及廣州市的特色資源，移動圖書館也未能發(fā)揮出宣傳實體圖書館閱讀活動的作用。

2 個性化薦讀服務(wù)模型的構(gòu)建思路

為了進一步解決移動圖書館薦讀服務(wù)存在的各種問題，提升移動圖書館資源利用效率，為讀者提供更好的薦讀服務(wù)，廣州圖書館微信公眾平臺應(yīng)構(gòu)建以用戶為中心的薦讀服務(wù)模型。首先，廣州圖書館應(yīng)參考讀者注冊數(shù)據(jù)信息、自行選擇的偏好內(nèi)容、定制的個性化服務(wù)等相關(guān)信息，確保移動圖書館能夠為讀者提供個性化信息服務(wù)。其次，應(yīng)對讀者的各種行為以及喜好進行分析，更加準(zhǔn)確地了解讀者的真實信息需求，從而智能、主動地為讀者提供各項信息服務(wù)。由于移動圖書館薦讀服務(wù)是基于移動平臺構(gòu)建的，因此構(gòu)建的薦讀服務(wù)模型也要充分體現(xiàn)互動性，以滿足不同讀者的個性化信息需求。

2.1 明確使用的技術(shù)：Pull技術(shù)和Push技術(shù)相結(jié)合

Pull技術(shù)是指用戶有較強目的性地在網(wǎng)絡(luò)中主動搜尋所需信息，用戶在瀏覽器中向Web發(fā)出相應(yīng)的搜尋指令，Web在獲取信息之后將所得信息傳輸至用戶。Pull技術(shù)擁有非常明顯的針對性，可以更好地滿足用戶對個性化信息的需求。不過，Pull技術(shù)的及時性相對較弱，同時也要求用戶擁有較高的信息素養(yǎng)和一定的檢索技能，若是信源出現(xiàn)某些變化，將會消耗非常多的資源。Push技術(shù)是指依照用戶具體的信息需求情況，按照特定時間以及特定數(shù)量，把用戶需要的以及感興趣的信息傳輸至客戶端，具有較強的目的性。Push技術(shù)對用戶的要求相對較低，該技術(shù)對于各類客戶群體均適用，擁有相對較強的及時性。不過，采用Push技術(shù)時，信息源的任務(wù)相對繁重，而且其針對性相對較差，信息發(fā)布者也無法獲知客戶是否接收到了相關(guān)信息，是否進行了有關(guān)操作。因此，在構(gòu)建移動圖書館個性化薦讀服務(wù)體系時，圖書館應(yīng)把Pull技術(shù)和Push技術(shù)相結(jié)合，確保二者能夠做到優(yōu)勢互補。

2.2 明確薦讀服務(wù)方式：分類推薦、動靜結(jié)合

靜態(tài)推薦服務(wù)主要應(yīng)用在用戶定制信息的推送過程中，在用戶進行移動圖書館注冊過程中，系統(tǒng)會要求用戶按照自身的喜好及信息需求情況選擇各類定制服務(wù)內(nèi)容。動態(tài)推薦服務(wù)則是指移動圖書館在收集用戶的行為信息、瀏覽信息等相關(guān)信息后，進行深層次的統(tǒng)計與分析，為讀者提供更具個性化與針對性的推薦閱讀信息。如果將靜態(tài)推薦和動態(tài)推薦相結(jié)合，圖書館就能更加全面地記錄讀者信息，了解讀者的行為喜好，并在此基礎(chǔ)上建立更為準(zhǔn)確與完善的個性化需求信息數(shù)據(jù)庫。每一位讀者的信息需求以及閱讀習(xí)慣都有所不同，因此移動圖書館只有構(gòu)建個性化信息需求模型，才能將與讀者信息需求更為匹配的薦讀內(nèi)容依據(jù)讀者事先設(shè)定的方式及時、準(zhǔn)確地推送至讀者客戶端。同時，讀者也能利用APP客戶端隨時查閱移動圖書館所推薦的各類信息。

2.3 明確體系構(gòu)建原則：4S原則

在構(gòu)建個性化薦讀服務(wù)體系的過程中，移動圖書館應(yīng)遵循4S原則，即安全性原則（Safe）、穩(wěn)定性原則（Stable）、節(jié)約性原則（Save）、占用空間小原則（Slim）。安全性原則是用戶最為重視的，移動圖書館在構(gòu)建個性化薦讀服務(wù)體系的過程中同樣應(yīng)堅持安全性原則，要確保不會泄露讀者的個人隱私信息，不會對讀者的切身利益造成侵害，同時還要確保薦讀服務(wù)具有針對性和準(zhǔn)確性。穩(wěn)定性原則是指要保證服務(wù)器保持較為優(yōu)良的穩(wěn)定性，要能確保用戶同時在線及高并發(fā)情況下，信息依舊可以得到及時推送，確保系統(tǒng)服務(wù)具有較強的穩(wěn)定性。節(jié)約性原則主要是指要確保讀者在使用薦讀服務(wù)的過程中能夠節(jié)約用電量和流量。占用空間小原則是指薦讀服務(wù)程序所占內(nèi)存空間要相對較小。由于薦讀服務(wù)體系是嵌套在移動圖書館程序之中的，如果其占用空間較大，會使讀者移動端設(shè)備正常運行受到影響。

3 移動圖書館個性化薦讀服務(wù)體系的構(gòu)建

綜上所述，移動圖書館所有的工作都是以“滿足讀者需求”為出發(fā)點的。圖書館可以借助智能代理對讀者的一些淺層及深層信息需求進行統(tǒng)計與分析，在移動圖書館所擁有的各種信息資源之中加以篩選，找出與讀者信息需求相匹配的信息，并把薦讀內(nèi)容推送至讀者。薦讀信息的推送以APP客戶端推送為主，廣州圖書館考慮到讀者的具體情況，也會通過WAP網(wǎng)站或者SMS短信的方式將信息推送給一些老年讀者及有特殊需求的弱勢群體。

3.1 用戶層

讀者對信息的需求可以分成淺層信息需求和深層信息需求。淺層需求通過讀者相關(guān)注冊信息和讀者定制的一些感興趣的信息等就能直接反映出來，這類信息需求能夠直接用文字進行表達，屬于讀者的淺層次信息需求。而對于讀者的深層次信息需求，移動圖書館則需要在對讀者的行為信息、檢索信息和借閱信息等進行全面收集與分析的基礎(chǔ)上獲得，這類信息是讀者無法利用文字進行準(zhǔn)確表達的。

3.2 應(yīng)用層

在信息推送的過程中，移動圖書館主要利用APP客戶端完成信息推送工作，同時還會結(jié)合WAP網(wǎng)站及SMS短信推送的方式進行信息推送。SMS短信方式在推送一些通知信息時具有較大的優(yōu)勢，如向讀者推送書目清單及各種推廣活動信息等。WAP網(wǎng)站適用于推送一些圖文并茂的閱讀內(nèi)容，但這種推送方式的時效性相對較差，因此只有與其他推送方式相結(jié)合，才能確保薦讀服務(wù)取得更好的效果。APP客戶端推送方式更具互動性，這也是目前移動圖書館讀者選擇的主要推送方式。

3.3 資源層

讀者對信息資源的需求內(nèi)容不僅包含各種出版物，還包含各種網(wǎng)絡(luò)信息資源及電子信息資源等，因此，移動圖書館構(gòu)建的個性化薦讀服務(wù)體系不僅應(yīng)提供移動圖書館的館藏資源薦讀服務(wù)，還應(yīng)當(dāng)提供網(wǎng)絡(luò)信息資源、電子信息資源和圖書館特色信息資源的薦讀服務(wù)。

3.4 技術(shù)層

技術(shù)層的主要作用是對讀者的各種行為信息進行統(tǒng)計，分析出讀者更深層次的信息需求，從而構(gòu)建更為準(zhǔn)確的個性化信息需求模型，為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的個性化薦讀服務(wù)。

4 個性化薦讀服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

4.1 強化信息資源的組織與整合

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，移動圖書館包含的數(shù)據(jù)信息類型也呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展趨勢，如大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。圖書館應(yīng)采用流處理技術(shù)以及批處理技術(shù)等對這些雜亂無章的數(shù)據(jù)信息進行分類，以便于用戶獲取信息。圖書館可以借助大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對信息進行組織與整合，圖2是基于大數(shù)據(jù)的信息資源組織與整合流程示意圖。

4.2 深入挖掘信息資源內(nèi)容

廣州市移動圖書館在向用戶提供個性化服務(wù)的過程中，首先應(yīng)全面了解用戶情況，而這一目標(biāo)的實現(xiàn)要依靠對用戶信息行為的跟蹤與分析。用戶信息行為是指用戶的需求信息以及用戶的行為信息。廣州圖書館微信公眾平臺能夠通過用戶注冊信息以及互動交流信息獲取用戶的基本信息，并采用數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲取用戶的信息需求。通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，廣州圖書館能夠?qū)τ脩舻男畔⑿袨檫M行全面、實時的記錄，同時利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，可以構(gòu)建用戶的個性化信息需求模型，確保廣州圖書館微信公眾平臺提供的個性化服務(wù)具有更高的準(zhǔn)確性與更強的針對性。

5 廣州圖書館微信公眾平臺個性化薦讀服務(wù)的發(fā)展策略

5.1 建立用戶模型，以讀者需求為中心

對于移動圖書館而言，讀者的需求是最為重要的，同時也是移動圖書館開展個性化薦讀服務(wù)的關(guān)鍵所在。移動圖書館應(yīng)借助個性化薦讀系統(tǒng)，獲取讀者的注冊信息以及個性化定制信息，通過對這些信息的分析找出讀者的淺層信息需求，并對讀者的行為以及檢索記錄等各種行為信息進行分析，獲得讀者更深層次的信息需求，結(jié)合讀者的具體需求為其匹配更為適宜的薦讀內(nèi)容。

5.2 分析深層需求，引入智能代理技術(shù)

除了要了解讀者的淺層次信息需求，移動圖書館還應(yīng)進一步分析讀者的深層次信息需求，而這需要借助智能代理技術(shù)。借助智能代理技術(shù)，移動圖書館能夠?qū)ψx者的行為進行跟蹤與分析，從而構(gòu)建讀者信息需求模型，通過模型獲得讀者不能用語言表達的深層次的信息需求，并將相關(guān)數(shù)據(jù)信息以薦讀的方式推送給讀者。

5.3 大力開發(fā)客戶端，升級閱讀推薦方式

APP客戶端擁有非常優(yōu)良的性能，運行成本相對較低，具有良好的時效性，而且便于操作以及應(yīng)用，對于服務(wù)器的依賴程度也相對較小，同時還能夠確保讀者可以在線全文閱讀信息資源，因此，廣州圖書館應(yīng)選擇以APP客戶端為主的移動圖書館服務(wù)方式。此外，廣州圖書館還應(yīng)將以前單一的薦讀方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N方式相融合的薦讀方式，確保不同薦讀方式所擁有的優(yōu)勢能夠得到充分發(fā)揮，如：將SMS方式與WAP方式相融合，將SMS隨時隨地接收通知的優(yōu)勢以及WAP可以實現(xiàn)圖文并茂的優(yōu)勢相結(jié)合，為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的個性化薦讀服務(wù)。

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（編校：周雪芹）