大數(shù)據(jù)處理在高校圖書館信息化管理中的應(yīng)用探析

摘? 要：在信息化時代發(fā)展背景下，高校圖書館的管理模式逐漸向信息化管理轉(zhuǎn)變，既提高了高校圖書館的管理水平，也帶來了更大的經(jīng)濟(jì)效益及社會效益，對圖書館行業(yè)的發(fā)展起到了較好的積極影響作用。而大數(shù)據(jù)處理作為一種新興技術(shù)，將其應(yīng)用到高校圖書館信息化管理中，能夠為高校圖書館的發(fā)展帶來更多機(jī)遇，但是也面臨著諸多新的挑戰(zhàn)，這就需要結(jié)合實際情況對其進(jìn)行合理應(yīng)用，使高校圖書館信息化管理更加科學(xué)有效。本文就針對大數(shù)據(jù)處理對高校圖書館信息化管理的影響進(jìn)行分析，對大數(shù)據(jù)處理在高校圖書館信息化管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，希望能給高校圖書館的發(fā)展提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)處理;高校圖書館;信息化管理

Abstract：Under the background of the development of information age，the management mode of university libraries has gradually changed to information management，which not only improves the management level of university libraries，but also brings greater economic and social benefits to the library industry. The development has played a good positive role. As an emerging technology，big data processing is applied to the information management of university libraries，which can bring more opportunities for the development of university libraries，but it also faces many new challenges，which needs to be combined with the actual situation. Rational application of it makes the information management of university libraries more scientific and effective. This paper analyzes the impact of big data processing on the information management of university libraries，and explores the application of big data processing in the information management of university libraries，hoping to provide reference for the development of university libraries.

Keywords：big data processing;university library;information management

0? 引? 言

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，圖書館的管理對象從圖書向讀者轉(zhuǎn)移，管理態(tài)勢由靜態(tài)向動態(tài)轉(zhuǎn)變;讀者的閱讀方式更加碎片化、電子化，閱讀需求更加多元化、智能化。圖書館從簡單粗放型的服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯钊刖?xì)型服務(wù)，管理模式走向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化，但是整個管理過程依舊存在諸多問題，難以保證高校圖書館信息化管理的整體質(zhì)量，不利于高校圖書館的持續(xù)發(fā)展。為促進(jìn)高校圖書館信息化管理水平的提升，需要充分利用大數(shù)據(jù)處理等各種新技術(shù)、新手段，對高校圖書館信息化管理進(jìn)行改進(jìn)，使其能夠更好地服務(wù)讀者，為高校圖書館的持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

1? 高校圖書館所具有的大數(shù)據(jù)特征

1.1? 大容量

作為信息存儲的重要場所，高校圖書館的文獻(xiàn)圖書信息、電子刊物及音頻視頻資源較多，其中包含了各種書籍資源和多媒體資源，且數(shù)據(jù)庫的更新速度較快，導(dǎo)致高校圖書館的數(shù)據(jù)量越來越大。在大數(shù)據(jù)時代背景下，讀者能夠利用各種渠道獲取信息資源，若是依舊采用傳統(tǒng)的圖書館管理方式，勢必會影響到讀者的閱讀體驗，難以滿足讀者的多樣化需求，給高校圖書館的發(fā)展帶來較大挑戰(zhàn)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到圖書館中，能夠發(fā)揮其大容量特點，使高校圖書館的服務(wù)水平得到有效提升[1]。

1.2? 多樣性

隨著大數(shù)據(jù)時代的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)格式的類型越來越多，包括圖片、文本、音頻、視頻、模擬信號等，且數(shù)據(jù)的來源也更加復(fù)雜，有些來自組織內(nèi)部的運作環(huán)節(jié)，有些來自組織外部。由于高校圖書館存在大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖書館迫切需要借助大數(shù)據(jù)的多樣性特點，便于對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效管理[2]。

1.3? 快速度

在快節(jié)奏的社會背景下，如何節(jié)省時間成為多數(shù)人比較關(guān)注的問題，需要在最短的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)讀取，便于在競爭中占據(jù)主動地位。當(dāng)前讀者比較重視高校圖書館的信息更新速度，要求高校圖書館能夠在第一時間進(jìn)行信息更新，使讀者能夠及時找到自身所需的圖書，充分滿足讀者的實際需求。由于高校圖書館的數(shù)據(jù)量較大，對數(shù)據(jù)處理的速度提出了更高要求，而這就需要充分借助大數(shù)據(jù)的信息處理功能，使高校圖書館的工作效率得到有效提高，進(jìn)而為讀者提供更快速、更方便的服務(wù)。

2? 大數(shù)據(jù)處理對高校圖書館信息化管理的影響

2.1? 大數(shù)據(jù)給高校圖書館帶來的機(jī)遇

首先，將大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用到高校圖書館信息化管理中，能夠創(chuàng)建新的知識服務(wù)引擎，為用戶提供更加便捷的信息服務(wù)，使其能夠及時找到自身所需的信息資料，提升用戶的閱讀體驗。其次，通過有效運用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠構(gòu)建完善的信息化管理系統(tǒng)，降低人工成本，使人為失誤問題得到有效解決，進(jìn)而為用戶提供更加快速、方便的學(xué)習(xí)方式。最后，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的信息分析，保證信息資源的整體質(zhì)量，使高校圖書館管理工作得以順利開展。除此以外，還可以提高圖書館的信息收集能力，使高校圖書館的信息資源更加豐富，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、全面的信息服務(wù)[3]。

2.2? 大數(shù)據(jù)給高校圖書館帶來的挑戰(zhàn)

根據(jù)以往大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況來看，普遍存在較嚴(yán)重的信息安全及隱私問題，但大數(shù)據(jù)所具有的功能對各個行業(yè)發(fā)展來說具有較為重要的影響作用，這就需要在運用大數(shù)據(jù)的同時，努力解決大數(shù)據(jù)的信息安全及隱私問題，為用戶提供更好的技術(shù)服務(wù)。就目前來看，高校圖書館所面對的用戶較多，且不同用戶所需的服務(wù)也不同，整個過程很容易出現(xiàn)侵犯用戶隱私的問題，為解決這一問題，需要強(qiáng)化圖書館工作人員的職業(yè)素養(yǎng)，使其能夠做好對用戶隱私的保護(hù)工作，防止出現(xiàn)信息泄露等不良情況。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，國家出臺了一系列有關(guān)隱私保護(hù)的法律法規(guī)。此外，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到高校圖書館的時候，數(shù)據(jù)量的增加對系統(tǒng)存儲的能力提出了更高要求，需要改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，提高存儲系統(tǒng)的利用率，進(jìn)行分層存儲、存儲虛擬化和堆棧管理[4]。

3? 高校圖書館大數(shù)據(jù)處理方案

3.1? 大數(shù)據(jù)采集

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集相比，大數(shù)據(jù)采集能夠?qū)λ蓄愋偷臄?shù)據(jù)資源進(jìn)行采集，使圖書館的信息資源更加豐富，進(jìn)而為用戶提供更加全面的信息服務(wù)。就目前來看，大數(shù)據(jù)采集對數(shù)據(jù)的要求不高，無論是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)或是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)采集的對象。在這種情況下，將大數(shù)據(jù)采集運用到高校圖書館的時候，可以采用通用分布式的大數(shù)據(jù)工具。將Facebook的Scribe、Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用到系統(tǒng)日志采集工作中，使系統(tǒng)日志的采集及上傳得到充分滿足。同時，可以利用網(wǎng)站API、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等工具獲取外聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中包括了圖片、音頻、視頻等各類數(shù)據(jù)資源[5]。

3.2? 大數(shù)據(jù)存儲及組織

在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足高校圖書館的發(fā)展需求，然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)具有低成本、容錯性、可擴(kuò)展性等諸多優(yōu)勢，可以將其與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建一個混合型的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

就目前來看，Hadoop是比較常用的大數(shù)據(jù)處理平臺架構(gòu)，高校圖書館可以將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫與Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺結(jié)合起來，使其成為一個混合架構(gòu)，實現(xiàn)對大量信息資源的保存，滿足不同的存儲要求，為高校圖書館的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲的時候，可以選擇傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫對結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫對半結(jié)構(gòu)化的服務(wù)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;從原聲非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取元數(shù)據(jù)，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫對其進(jìn)行存儲，通過Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺的分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)資源對象進(jìn)行保存。雖然這種存儲方式能夠充分滿足高校圖書館的發(fā)展需求，但是對軟硬件設(shè)施的要求較高，需要加快軟硬件設(shè)施的建設(shè)，為高校圖書館信息化管理的開展提供有利基礎(chǔ)。

4? 大數(shù)據(jù)在高校圖書館中的應(yīng)用實踐

4.1? 高校圖書館的空間優(yōu)化

通過對高校圖書館的空間進(jìn)行優(yōu)化，能夠給讀者帶來更舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境，避免出現(xiàn)圖書損壞等不良情況。例如運用圖書館的門禁系統(tǒng)對進(jìn)館人數(shù)及人員身份進(jìn)行統(tǒng)計，在分析這些信息的基礎(chǔ)上，了解高校圖書館的人員數(shù)量變化，進(jìn)而在高峰期做好事前的人員調(diào)度工作，及時對圖書進(jìn)行整理，為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù);在平常或低谷期，減少現(xiàn)場工作人員，以此降低人力成本及物力成本。

4.2? 高校圖書館的閱讀推廣

基于文獻(xiàn)管理系統(tǒng)對館藏流通數(shù)據(jù)、讀者基本信息、借閱數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及電子文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，深入了解當(dāng)前熱門的圖書，依據(jù)讀者的興趣喜好進(jìn)行閱讀推廣，為讀者進(jìn)行更具有針對性的閱讀推廣。同時，依據(jù)館藏資源、電子資源的使用數(shù)據(jù)，合理調(diào)整資源配置。在管理好讀者身份信息的基礎(chǔ)上，利用QQ、微信、微博等平臺向讀者進(jìn)行閱讀推廣，為讀者提供更快速、更便捷的信息服務(wù)。這種閱讀推廣方式能夠打破時空的限制，使讀者可以隨時隨地地了解最新資訊，利用各種移動終端進(jìn)行圖書下載和閱讀[6]。

4.3? 大數(shù)據(jù)在圖書館日常管理中的應(yīng)用

根據(jù)圖書館日常管理規(guī)范，開發(fā)支持移動端和PC端的圖書館綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)日常工作無紙化管理?；诰C合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)對館員日常服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，定期形成分析報告，量化館員工作，客觀評價服務(wù)質(zhì)量。通過有效的數(shù)據(jù)分析，為圖書館提供管理和決策依據(jù)，創(chuàng)新圖書館管理流程，減少管理成本，提升圖書館管理質(zhì)量。

5? 結(jié)? 論

在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被應(yīng)用到各個行業(yè)領(lǐng)域中，高校圖書館也要做到與時俱進(jìn)，將大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用到圖書館信息化管理中，通過業(yè)務(wù)流程大數(shù)據(jù)和讀者行為大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智慧化日常服務(wù)、智慧化資源采購和智慧化知識推薦的管理模式。運用信息化技術(shù)和手段提升圖書館精準(zhǔn)的管理能力，打造圖書館、文獻(xiàn)資源、讀者群體“三位一體”的協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)模式，以此提高圖書館管理水平，為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)。

由于大數(shù)據(jù)分析工作的難度較大，對技術(shù)人才的要求較高，目前高校圖書館存在較嚴(yán)重的人才匱乏現(xiàn)象，必須加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度，為高校圖書館的進(jìn)步和發(fā)展提供有力支持。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王佳.大數(shù)據(jù)處理在高校圖書館信息化管理中的應(yīng)用研究 [J].電子世界，2019（6）：31-32.

[2] 楊詠梅.大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用 [J].黑龍江科學(xué)，2018，9（19）：54-56.

[3] 盧佳彬.論大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用 [J].時代農(nóng)機(jī)，2018，45（8）：121.

[4] 陳風(fēng).大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用 [J].科技資訊，2018，16（16）：201-202.

[5] 劉立巖.高職院校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用微探 [J].中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報（中旬刊），2018（5）：113-114.

[6] 陳榮華.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息化建設(shè)路徑 [J].科技資訊，2018，16（10）：35-36.

作者簡介：肖玉（1968-），女，漢族，浙江紹興人，館員，本科，研究方向：高職教育。