鄧洋陽

內(nèi)容摘要：“十三五”期間我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，本文基于2007-2017年數(shù)據(jù)對我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：2007-2017年我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小;不同地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大差異，南方地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于北方地區(qū)，東部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于中西部經(jīng)濟(jì)帶。隨后本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面分析商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民收入水平提升，但是對東部地區(qū)帶動(dòng)作用更強(qiáng)，對中西部地區(qū)帶動(dòng)作用較弱。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè) ? 集聚效應(yīng) ? 溢出效應(yīng) ? 面板數(shù)據(jù)模型

引言及文獻(xiàn)綜述

商貿(mào)流通主要是指從事商品流通或者是專門為商品流通提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。廣義的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)包括交通物流、批發(fā)零售、住宿餐飲以及信息和金融等多個(gè)行業(yè);狹義的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)包括物流、批發(fā)、零售以及餐飲這四個(gè)行業(yè)。廣義和狹義的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)都主要包含物流、批發(fā)、零售和餐飲行業(yè)，這些行業(yè)多為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性行業(yè)，因此商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)也被認(rèn)為是國民經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。我國政府歷來重視商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“十三五”期間，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)運(yùn)用到商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)中，加快了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，極大提升了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率（宋寧等，2017）。隨著發(fā)展水平的提升，各地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)逐漸呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢，而集聚程度加深會(huì)產(chǎn)生正外部性，對周圍地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。學(xué)術(shù)界對此進(jìn)行了廣泛研究，本文對以往研究進(jìn)行梳理將其分為三大部分：其一是有關(guān)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的測度。趙璐等（2014）使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和標(biāo)準(zhǔn)距離方法對我國沿海地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚格局特征進(jìn)行分析。曾浩等（2016）使用變異系數(shù)、首位度以及ESDA空間相關(guān)分析對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間演化進(jìn)行分析。其二，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素。司曾棹（2011）基于灰色關(guān)聯(lián)模型探究了公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的影響。杜潔思（2016）分析了長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚影響因素，結(jié)果表明居民可支配收入、公路線里程以及郵局?jǐn)?shù)是主要顯著變量。其三，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)。王恒玉（2016）借鑒菲德模型測度了我國各地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的物流溢出效應(yīng)、商流溢出效應(yīng)、資金流效應(yīng)以及信息流效應(yīng)。朱道才（2016）使用空間誤差模型和地理加權(quán)回歸模型研究了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)。俞超等（2017）使用超效率DEA模型測算了我國省際商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)并借鑒空間杜賓模型分析了區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的空間溢出效應(yīng)。

學(xué)者們的研究側(cè)重于測算商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚度，并沒有對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的空間特征進(jìn)行深入研究，而且缺失有關(guān)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng)的全面分析。本文重點(diǎn)研究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚特征和空間溢出效應(yīng)，一定程度上彌補(bǔ)了已有研究的缺失，對促進(jìn)我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展也具有重要借鑒意義。

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)

（一）商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚意義

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚往往能夠獲得更低成本、更高生產(chǎn)效率、更強(qiáng)競爭性、更具創(chuàng)新優(yōu)勢，從而提升區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力。本文認(rèn)為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚主要有以下四點(diǎn)意義：第一，帶來商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的大幅提升。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)吸引更多的企業(yè)、勞動(dòng)力和投資，從而降低企業(yè)生產(chǎn)和交易成本，提升生產(chǎn)效率;第二，推動(dòng)商貿(mào)企業(yè)全面增長。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)吸引外部優(yōu)質(zhì)商貿(mào)企業(yè)，在集聚區(qū)內(nèi)形成激烈的競爭氛圍，能夠使商貿(mào)企業(yè)增長更快、更廣;第三，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)商貿(mào)企業(yè)創(chuàng)新?？萍肌⑷瞬诺募蹫樯藤Q(mào)企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力，而激烈的競爭環(huán)境會(huì)形成壓力，促使商貿(mào)企業(yè)重視創(chuàng)新（鄭玉，2017）;第四，提高集聚區(qū)域的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力。集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)既存在合作關(guān)系也存在競爭關(guān)系，在合作與競爭狀態(tài)下能夠提升集聚區(qū)內(nèi)商貿(mào)企業(yè)競爭力，從而提升集聚區(qū)域的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力。

（二）商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚測度

產(chǎn)業(yè)集聚程度主要測度方法有CR集中度、區(qū)位熵指數(shù)、HHI指數(shù)、EG指數(shù)等，其中，區(qū)位熵指數(shù)能夠較好衡量某一區(qū)域的某個(gè)指標(biāo)在空間上的分布狀況，可以更精確反映某一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域的專業(yè)化水平并體現(xiàn)某一區(qū)域在該領(lǐng)域的價(jià)值和作用（王敬齋，2017）。因此本文使用區(qū)位熵指數(shù)方法測度我國30個(gè)省、市、自治區(qū)（西藏、香港、澳門、臺灣數(shù)據(jù)缺失）的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平，其基本運(yùn)算方法如下所示：

其中，Eij表示商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)，該指數(shù)越大表示商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，qi為某省市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增加值，Qi為某省市的GDP增加值，n為觀測省市數(shù)量。由于缺乏公開的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)，本文按照商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)狹義的定義，將物流、批發(fā)、零售以及餐飲業(yè)增加值的總和視為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增加值，以上數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

按照上面方程的運(yùn)算方法，利用Excel對我國30個(gè)省市區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測算，結(jié)果如表1所示。

如表1所示，2007-2017年來我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小，2007年我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平為0.806，而2017年集聚化水平上升到0.972，僅上升0.166，說明我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平有待進(jìn)一步提升。分地區(qū)來看，我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的是北京、上海和廣東這三大地區(qū)，其中廣東的集聚水平最高，2017年達(dá)到了1.511，遠(yuǎn)超中西部省市。山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較低，主要原因在于這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)比重較小。

（三）商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚格局分析

為了更為直觀觀察到我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚格局，本文將我國30個(gè)省市區(qū)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平分為幾個(gè)區(qū)域：從南北來看，我國南方地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于北方地區(qū)，北部地區(qū)只有北京和黑龍江的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，其余省份商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。南部地區(qū)上海、廣東、浙江、江蘇、云南的集聚水平較高，其余省市也基本高于全國平均水平。南北商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生差距的主要原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，北部地區(qū)是我國能源主要集聚地，以工業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)比重較低，而南部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，第三產(chǎn)業(yè)比重較高，為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚提供了良好的基礎(chǔ)（詹浩勇等，2016）。從東中西部經(jīng)濟(jì)帶來看，我國東部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于中西部地區(qū)，主要原因在于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，受益于國家改革開放政策，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化升級，而中西部經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模和效率較低。

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

張揚(yáng)等（2016）認(rèn)為集聚水平提高會(huì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)、城市化水平、就業(yè)以及居民收入等方面產(chǎn)生影響，他認(rèn)為這種影響就是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的外部性，而這種正外部性會(huì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在宏觀層面商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平提升會(huì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)影響，在微觀層面商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平提升能夠增加地區(qū)就業(yè)率，提升居民收入（王惠等，2015）。所以，本文將商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)分為宏觀層面和微觀層面兩大類別，宏觀層面使用地區(qū)人均GDP作為被解釋變量，微觀層面使用居民人均可支配收入作為被解釋變量。核心解釋變量為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平，控制變量分別是城市化水平、國際貿(mào)易、市場化水平和人力資本，數(shù)據(jù)均來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

（二）面板模型設(shè)定

從宏觀和微觀兩個(gè)層面考察商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚的溢出效應(yīng)，本文分別以人均GDP和人均居民可支配收入作為被解釋變量構(gòu)建了模型（1）、（2）。

其中，sm為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平，city為城市化水平，open為進(jìn)出口貿(mào)易額，mar為市場化水平，peo為人力資本，i表示省市數(shù)量，t表示時(shí)間，為2007-2017年的時(shí)間跨度，β為相關(guān)系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，為消除可能存在的異方差性，本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對數(shù)處理。

（三）商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)分析

本文從全樣本回歸和分樣本回歸探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，分樣本回歸為東中西部經(jīng)濟(jì)帶回歸。經(jīng)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，本文所有模型均適用固定效應(yīng)模型，對模型（1）和（2）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2和表3所示。

模型（1）回歸結(jié)果顯示：無論是全國回歸結(jié)果還是分東中西部經(jīng)濟(jì)帶的回歸結(jié)果，lnsm與lnpgdp之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平提升能夠帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升。對比東中西部回歸系數(shù)可知，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的東部經(jīng)濟(jì)帶對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)效果更好，中西部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平相對較低，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用稍弱。控制變量城市化水平、對外開放、市場化水平和人力資本對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均具有正向作用，西部經(jīng)濟(jì)帶市場化水平和人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系并不顯著。

模型（2）回歸結(jié)果顯示：lnsm與lnpsr之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過帶動(dòng)地區(qū)就業(yè)增加居民人均可支配收入，東部經(jīng)濟(jì)帶的相關(guān)系數(shù)明顯高于全國層面和中西部的回歸系數(shù)，說明商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平更高的地區(qū)對居民收入水平的帶動(dòng)作用更強(qiáng)。控制變量城市化水平、對外開放和人力資本對居民人均可支配收入具有正向影響，市場化水平對東部和中部經(jīng)濟(jì)帶的居民收入具有顯著正向影響。

結(jié)論與展望

基于上述理論與實(shí)證分析，本文得出以下結(jié)論：2007-2017年來我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小;不同地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大差異，南方地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于北方地區(qū)，東部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于中西部經(jīng)濟(jì)帶;30個(gè)省市區(qū)中商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的是北京、上海和廣東這三大地區(qū)，其中廣東的集聚水平最高，山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較低;構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平提升能夠帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，并且對居民人均可支配收入的增長具有促進(jìn)作用。其中，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的東部經(jīng)濟(jì)帶對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入的帶動(dòng)效果更好，中西部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平相對較低，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入的帶動(dòng)作用稍弱。

本文采用區(qū)位熵指數(shù)、面板數(shù)據(jù)模型等方法研究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)仍存在進(jìn)一步深入研究的空間：限于公開數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度，本文的研究區(qū)間僅限于2007-2017年，如果能夠擴(kuò)大時(shí)間跨度能夠在一定程度上提升面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果的準(zhǔn)確度;本文的研究對象是我國30個(gè)省市區(qū)，省級面板難以反映地市間商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平差異，針對地級市層面的研究一定能夠得到更加精確的結(jié)論。

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