吳煒華 張守信

摘要：數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)形成全新的泛出版生態(tài)，驅(qū)動著新型編輯出版人才培養(yǎng)理念、培養(yǎng)模式的全面轉(zhuǎn)型。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈的飛速發(fā)展，數(shù)字出版人才的市場需求和行業(yè)訴求也在更新迭代?；谖墨I析出的3大類143個數(shù)字出版人才培養(yǎng)基點與隨機選擇的50個行業(yè)招聘信息，通過定性比較分析方法（QCA）展開二者間的識別、互動與對話，發(fā)現(xiàn)技能養(yǎng)成、交互編創(chuàng)、跨界協(xié)同成為行業(yè)的突出人力訴求，借此以一種學界與業(yè)界流動性的實驗力場探尋契合中國本土當下性和變革性的數(shù)字出版人才培養(yǎng)的參照路徑。

關(guān)鍵詞：智能傳播；數(shù)字出版；人才培養(yǎng)；定性比較分析

課題：高校人文社會科學重點研究基地重大項目“中國傳媒大學國家傳播創(chuàng)新研究中心—基于中國國家傳播能力建設(shè)的傳媒人才體系構(gòu)建研究”（19JJD860001）；2019年度國家社科基金重大項目“我國新聞傳播業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨向研究”（19ZDA327）

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2020.02.004

新興數(shù)字技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的加速迭代，推動全球數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷擴容和提速。數(shù)字內(nèi)容由早期的電子郵件、門戶網(wǎng)站，過渡到社交媒體、移動客戶端，再到如今的AI+場景，實現(xiàn)了從早期“人—網(wǎng)連接”到如今“人機共生”的根本性變革。2016—2018年，我國傳統(tǒng)型數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)期刊、電子書、數(shù)字報紙、移動出版（包括移動閱讀、移動音樂及移動游戲）總收入呈逐年遞增趨勢，而多媒體形態(tài)的泛數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)，如博客類應用、在線音樂、網(wǎng)絡(luò)動漫、網(wǎng)絡(luò)游戲、在線教育及互聯(lián)網(wǎng)廣告等多領(lǐng)域呈現(xiàn)出翻番激增的態(tài)勢；2018年國內(nèi)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)整體收入規(guī)模為8 330.78億元，其中移動出版和網(wǎng)絡(luò)游戲兩者合計占比超過整體收入規(guī)模的三分之一，在線教育保持強勁的增長態(tài)勢和可待開發(fā)的巨大空間。

2019年中國數(shù)字閱讀大會上，5G+閱讀、VR+閱讀、5G+聽書、智能繪本、折疊屏科技等再次更新了數(shù)字出版的業(yè)務版圖，泛在化的屏幕連接、智能化的閱聽體驗、超高速的網(wǎng)絡(luò)傳輸，“云—端—網(wǎng)—屏”的高效融合與運行，全面服務全程、全息、全員、全效的現(xiàn)代化信息傳播體系。中國的數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)開啟了多屏、交互閱讀時代。5G引領(lǐng)、智能科技賦能，全場景式數(shù)字閱讀、沉浸式感知與交互體驗、數(shù)字化服務和信息消費疆界的無限拓展，使中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的未來充滿想象。

一、研究背景與設(shè)計

（一）面向智能傳播的現(xiàn)代出版業(yè)

智能傳播以大數(shù)據(jù)為依托，將機器算法、數(shù)據(jù)挖掘、傳感器等人工智能技術(shù)應用于信息的生產(chǎn)與傳播，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的智能化與用戶體驗的個性化。 信息的生成不再囿于傳統(tǒng)符號和范式，甚至超越音視頻形式，AR、VR、MR、大數(shù)據(jù)的嵌入結(jié)構(gòu)了全新的信息基因，寫作機器人、虛擬主播、大數(shù)據(jù)畫像、云技術(shù)、智能算法等，改寫了原有信息生產(chǎn)、存儲、運輸與分配體系，新興數(shù)字技術(shù)的融入使信息出版的新形式、新載體、新應用層出不窮，出版業(yè)由過去的“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦摹靶畔⒄胰恕保霭鎯?nèi)容的生產(chǎn)與傳播過程日趨智能化和場景化 ，傳統(tǒng)紙質(zhì)出版產(chǎn)業(yè)的關(guān)系鏈條以及傳統(tǒng)數(shù)字出版（如電子書、數(shù)字報紙）等業(yè)態(tài)與市場正面臨著顛覆性重構(gòu)的新局面。

面向智能傳播時代，傳統(tǒng)出版業(yè)不斷尋求困境中的全新定位，探索融合出版、全媒體出版與交互出版的生態(tài)模式。同時，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛涉足數(shù)字出版領(lǐng)域，圍繞用戶的全場景需求開展產(chǎn)品研發(fā)與新型出版實踐。在傳統(tǒng)與新興兩方面齊頭并進、協(xié)同發(fā)展過程中，社群創(chuàng)作、IP化運營、MOOC、數(shù)字教材、知識服務、研學平臺、按需出版、全媒體出版、自助出版、移動出版、社交出版、眾籌出版、優(yōu)先出版、網(wǎng)絡(luò)首發(fā)等新業(yè)務形態(tài)不斷涌現(xiàn)，媒介融合速度與全媒體行業(yè)布局加快，智能傳播產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級，這對人才質(zhì)量和能力培養(yǎng)提出了全新的、更為復雜的要求：一方面，數(shù)字出版成為學科最主流的發(fā)展方向 ，編輯出版學的產(chǎn)業(yè)實踐、教育模式急需改進；另一方面，編輯出版學研究對象與研究方法的更新加速，催促著新時代數(shù)字出版教學實踐和人才培養(yǎng)模式的結(jié)構(gòu)性變革。

（二）數(shù)字出版人才培養(yǎng)的方向與定位

傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版的巨大差異使得自20世紀80年代以來建立的編輯出版學科體系日趨陳舊、不平衡且落后于行業(yè)發(fā)展。從數(shù)字出版專業(yè)作為特設(shè)專業(yè)的招生嘗試，到“數(shù)字出版千人培養(yǎng)計劃”的提出，政策主體、教育主體、市場主體均意識到培養(yǎng)適應數(shù)字出版、新媒體出版、融合出版的專門人才的重要性和緊迫性。在人才培養(yǎng)的目標和定位上，融合性數(shù)字出版人才、實用型編輯出版人才、復合型編輯出版人才、智媒傳播人才、數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)特色人才、內(nèi)容把關(guān)人+技術(shù)應用者、全媒體應用型人才等人才培養(yǎng)理念紛紛出現(xiàn)。劉玲武、唐哲瑤曾對18所高校編輯出版專業(yè)培養(yǎng)方案的“培養(yǎng)目標”進行了詞頻統(tǒng)計，結(jié)果顯示目前該專業(yè)人才培養(yǎng)共同指向“從事內(nèi)容生產(chǎn)、技術(shù)運營和管理等高級復合型人才”的目標與定位。

在培養(yǎng)理念、實踐模式上，黃貴懿、牟芷（2019）在人工智能應用不斷深入的情境下，認為出版人才的培養(yǎng)應當堅持德育為先、能力導向、融合創(chuàng)新等三大理念。付蕊、陳前進等（2020）認為要開展數(shù)字出版技能競賽，寓教于賽、以賽促學。曹海峰（2018）認為算法時代的出版產(chǎn)業(yè)是“技術(shù)+文化+經(jīng)濟”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，具有高度的項目化特征，相應的人才培養(yǎng)應當提升學生的項目運作能力。劉超美、陳丹（2018）認為數(shù)字出版人才的培養(yǎng)應當遵循“三結(jié)合”的培養(yǎng)模式，即工科與文科相結(jié)合、藝術(shù)與科技相結(jié)合、理論與實踐相結(jié)合，同時突出技術(shù)、文化、藝術(shù)、管理四大特色。吳君、陳少華（2018）通過分析國外編輯出版專業(yè)的教學實踐、培養(yǎng)模式，總結(jié)相關(guān)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。

（三）數(shù)字出版人才培養(yǎng)的困境

面對數(shù)字技術(shù)日新月異的迭代和出版業(yè)的急速轉(zhuǎn)型，高校的人才培養(yǎng)在“本領(lǐng)恐慌”“技術(shù)盲從”等情緒支配下，通過采取“疊床架屋”的模式 ，將大量新技術(shù)、經(jīng)管類課程累加到專業(yè)培養(yǎng)方案中，各個高校的課程設(shè)置、人才培養(yǎng)模式大同小異，存在簡單化和重復設(shè)課的現(xiàn)象，人才培養(yǎng)的多元差異與層次差異不明晰，無法結(jié)合出版行業(yè)的新崗位和新需求“因崗而變”“因需施教”，導致人才核心競爭優(yōu)勢不足。

“重理論輕實踐”“重理論灌輸輕技術(shù)應用”是目前數(shù)字出版人才培養(yǎng)存在的普遍問題，輸出的畢業(yè)生“大多不能熟練運用新的傳播工具、傳播技術(shù)和傳播平臺” ，培養(yǎng)方式、教育效果與行業(yè)需求之間存在不匹配的問題。有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對數(shù)字出版人才培養(yǎng)的質(zhì)疑中，“實踐類課程不足”“知識結(jié)構(gòu)不合理”表現(xiàn)最為突出。 出于對編輯出版專業(yè)轉(zhuǎn)型效果、數(shù)字出版人才培養(yǎng)成效的評估，若忽視市場與行業(yè)需求的對應度，將不利于學科與專業(yè)建設(shè)，更不利于學生獲得長效技能和長遠發(fā)展。

（四）研究設(shè)計

李立云、蔣挺（2018）認為，專業(yè)教育轉(zhuǎn)型力度不夠、人才培養(yǎng)模式滯后是造成企業(yè)認可度低、畢業(yè)生就業(yè)困境的根本原因。智能傳播時代，數(shù)字出版行業(yè)的人才需求早已超越編輯、校對、裝幀設(shè)計、出版發(fā)行等基礎(chǔ)性崗位功能，資源集成、知識架構(gòu)、需求分析、產(chǎn)品設(shè)計、后臺搭建、數(shù)據(jù)分析、營銷運營、新媒體編輯、數(shù)據(jù)新聞、全媒體內(nèi)容策劃等呈現(xiàn)出行業(yè)崗位需求多元化、尖端化的特征，并且高級人才非常稀缺，舊有的專業(yè)、應用及學科知識系統(tǒng)日漸式微并分化，編輯出版學亟須開發(fā)包括全媒體、智能傳播等在內(nèi)的全新學科體系，以市場需求為依托應對新型數(shù)字出版生態(tài)下的人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)。但已有的研究過分局限于主體分析，如教育體制、課程設(shè)置、培養(yǎng)模式、人才就業(yè)等，對于業(yè)界需求，也是以主體性的視角予以單方面的關(guān)注和討論，過于泛化的研究結(jié)論使其缺乏針對性和可操作性。對國外模式的關(guān)注雖有一定的參照意義，但缺少本土性和現(xiàn)實語境的關(guān)照，忽略了對行業(yè)需求的挖掘、互動與對話。

無論學科發(fā)展處于哪一時期，國家訴求、行業(yè)需求和市場驅(qū)動應為人才培養(yǎng)的三大宗旨，編輯出版專業(yè)的人才培養(yǎng)更應當深入剖析當代出版產(chǎn)業(yè)的各個層面 ，這成為開展本研究的關(guān)鍵點。本文通過運用定性比較分析方法（Qualitative Comparative Analysis，簡稱QCA），將基于技術(shù)性文獻（已有研究成果）析出的人才培養(yǎng)關(guān)鍵變量與50個行業(yè)崗位需求樣本進行定量賦值與定性比較，深入分析內(nèi)化其間的產(chǎn)業(yè)要素，并測量行業(yè)需求程度的深淺，實現(xiàn)教育與社會需求的有效接軌，同時通過QCA分析程序在因果邏輯運算基礎(chǔ)上給出的變量優(yōu)化組合，以一種學界與業(yè)界流動性的實驗力場探尋契合中國本土當下性和變革性的數(shù)字出版人才培養(yǎng)的參照路徑（見圖1），以避免盲目轉(zhuǎn)向、技術(shù)恐慌和課程設(shè)置的隨意性。

二、研究方法與樣本測量

（一）研究方法

本研究采用定性比較分析方法（QCA），該方法由美國社會學家查爾斯·拉金（Charles C. Ragin）最先提出，以布爾代數(shù)和集合論為基礎(chǔ)，尋找中小規(guī)模樣本間存在的隸屬關(guān)系，QCA在樣本規(guī)模上建議為10-60個（也有觀點建議10-80個），適宜的樣本量使該方法相比適用于大樣本的傳統(tǒng)量化分析更能提供有效的分析結(jié)論。 “QCA方法旨在分析變量間的因果關(guān)系和什么樣的原因組合在一起會促成某一結(jié)果的產(chǎn)生” ，“原因”被視為“條件變量”，結(jié)果則為“結(jié)果變量”，通過QCA程序化操作與運算—案例測量、構(gòu)建真值表、必要條件分析、標準分析，最終獲得能夠推導出結(jié)果變量的不同條件變量組合。QCA分為清晰集分析技術(shù)（cs-QCA）和模糊集分析技術(shù)（fsQCA），前者適用于原因集合與結(jié)果集合存在明確對應關(guān)系的案例，通過布爾代數(shù)用1或0表示某個變量的開/關(guān)、出現(xiàn)/不出現(xiàn)；后者引入隸屬度的概念，適用于變量很難被1或0二元判定的情況。模糊集分析技術(shù)常用方法有四值模糊集（0、0.33、0.67、1）、六值模糊集（0、0.2、0.4、0.6、0.8、1）、連續(xù)模糊集（任何≥0且≤1的值），本研究采用四值模糊集判定。當條件變量和結(jié)果變量被分別判定與賦值后，集合論思想和規(guī)則將被導入以圍繞結(jié)果變量輸出理想狀態(tài)下存在的多種條件變量組合，建構(gòu)一套邏輯真值表，真值表可以反映出結(jié)果發(fā)生或不發(fā)生時多種條件出現(xiàn)或不出現(xiàn)的具體狀態(tài)及其組合關(guān)系，以及結(jié)果激發(fā)與否的程度閾值。 運算過程遵循“布爾最簡化”原則，即如果兩個布爾表達式所推出的結(jié)果相同，其中只有一個條件變量的取值不同，那么這個條件變量就被認為是可以剔除的。QCA在運算過程中考察不同條件的組合并不斷精簡，從而找到影響結(jié)果的關(guān)鍵因素和條件最精簡的組合方式，建立解釋模型。常用運算符號有“+”（邏輯或）、“*”（邏輯和）、“～”（邏輯非）。

（二）樣本測量

1. 案例選擇

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成一種全新的泛出版生態(tài)，逐漸向?qū)鹘y(tǒng)出版數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型的包容，以及對移動出版（閱讀、音樂及游戲）、在線教育、網(wǎng)絡(luò)動漫、互聯(lián)網(wǎng)廣告等多種純數(shù)字業(yè)務拓展，更包含數(shù)據(jù)庫出版、學術(shù)出版、智能應用等延伸業(yè)務。本研究從公開途徑（用人單位網(wǎng)站、商業(yè)招聘網(wǎng)站、大專院校就業(yè)指導中心微信公眾號，發(fā)布周期為2019年初到年底）的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，隨機選擇50個招聘信息作為分析樣本，均為與數(shù)字出版相關(guān)的新媒體編輯、新媒體運營、數(shù)字運營、數(shù)字業(yè)務、組稿編輯、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字內(nèi)容策劃、交互設(shè)計等崗位，分為傳統(tǒng)出版企業(yè)崗位（25個）和數(shù)字出版企業(yè)崗位（25個），在QCA中對這兩個層次的崗位需求樣本分別展開獨立分析與合并分析，所選招聘信息來自南方報業(yè)傳媒集團、人民文學出版社、商務印書館、浙江大學出版社、咪咕、掌閱科技、閱文集團、當當網(wǎng)、網(wǎng)易云音樂等20家出版單位/企業(yè)。本研究所采用的定性比較分析是以量化手法展開的質(zhì)性研究，被認為是“小樣本（Small-N）”和“宏觀比較（MacroComparative）”相結(jié)合的研究模型，共計96個質(zhì)性分析文本被納入研究的數(shù)據(jù)庫（50個崗位信息+46份技術(shù)性文獻）。該取樣的數(shù)量，參照此前國際國內(nèi)相關(guān)研究成果和QCA方法建議，是一個適當?shù)臉颖玖俊?/p>

2. 變量設(shè)置與測量標準

根據(jù)QCA分析程序，本研究的變量設(shè)置為兩類：“條件變量”（3個）、“結(jié)果變量”（1個），運用質(zhì)性分析軟件ATLAS.ti對46份技術(shù)性文獻（2018—2020年CSSCI期刊發(fā)表的編輯出版學/數(shù)字出版人才培養(yǎng)研究成果）展開數(shù)據(jù)分析，通過標簽化、類屬與范疇比較，構(gòu)建出適用于本研究的“條件變量”考察表（見表 2），3個條件變量分別為：知識結(jié)構(gòu)（代碼KS）、能力結(jié)構(gòu)（代碼CS）、品質(zhì)/素養(yǎng)（代碼QI）。為避免宏觀維度的粗糙考察，同時使研究結(jié)果更具現(xiàn)實意義，本研究基于3個宏觀維度的條件變量與143個微觀因子的映射與隸屬關(guān)系，生成更易于考察的11個中層維度的中介變量，作為滿足QCA程序運算所需的替代變量而存在。根據(jù)程序操作與運算需要，分析過程所輸入的變量名稱只能使用字母字符（a-z，不區(qū)分大小寫）、數(shù)字字符（0-9），本研究在運算和分析過程中均使用字母簡稱。具體的測量過程中，研究者以“崗位要求”描述中“能力需求程度”的關(guān)鍵字段為依據(jù)對條件變量進行賦值，限制性越強或用詞中表現(xiàn)越強烈需求的（即隸屬度越高），賦值越接近1；對相關(guān)能力需求程度越低的（即隸屬度越低），賦值越接近0（見表3）。

本研究將結(jié)果變量設(shè)置為“匹配度”（簡稱M），即數(shù)字出版人才培養(yǎng)與業(yè)界需求之間的匹配度，研究者結(jié)合各案例的條件變量、崗位名稱、崗位要求、崗位職責，對匹配結(jié)果的隸屬程度做出判定，判定結(jié)果亦采用四值模糊集的構(gòu)建方式進行賦值，結(jié)果變量的測量分為“非常符合”“符合”“基本符合”“不符合”四級（見表4）。

3. 程序分析

按照實驗設(shè)計設(shè)置的變量和賦值標準，對所選樣本（N=50）進行測量，測量過程在已有研究文獻、單案例資料、不同案例之間以及測量標準中反復跳進跳出、展開文本間的對話和比對。測量過程基于Excel工作簿開展，圍繞“樣本文本—測量標準—11個中介變量—1個結(jié)果變量”進行，最終獲得累計三個層次的測量數(shù)據(jù)100條（傳統(tǒng)出版行業(yè)25條、數(shù)字出版企業(yè)25條、總體案例50條），測量結(jié)果以“.csv”格式導出，用于導入fs-QCA展開程序化分析，過程嚴格遵循Charles C. Ragin制定的《模糊集/定性對比分析用戶操作手冊》。

首先進行必要條件分析，此操作意在查看是否存在單個條件變量為結(jié)果變量的必要條件，一般認為一致性（Consistency）值≥0.9時，所對應的條件變量可確定為結(jié)果變量的必要條件，簡單理解為當這個條件存在，結(jié)果必然發(fā)生或發(fā)生的幾率非常高。經(jīng)過運算（見表5），在傳統(tǒng)出版企業(yè)、數(shù)字出版企業(yè)、總體案例中均不存在一致性值≥0.9的條件變量，說明條件變量對結(jié)果的單獨解釋力較差，需通過不同條件的優(yōu)化組合來獲得更好的解釋力。同時，本研究還注意到數(shù)字出版企業(yè)中條件變量t（數(shù)字技術(shù)）對結(jié)果變量的一致性值為0，說明引發(fā)高校人才培養(yǎng)技術(shù)恐慌的5G、云技術(shù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在數(shù)字企業(yè)中并無需求，或僅作為了解、知曉的知識掌握即可。hu（綜合知識結(jié)構(gòu)）在三個分析層次中的需求亦不高，說明對于操作性、應用性、實踐性極強的數(shù)字出版專業(yè)來說，人才的藝術(shù)、人文等跨學科知識結(jié)構(gòu)還不是強需求。

隨后，分別構(gòu)建傳統(tǒng)出版企業(yè)、數(shù)字出版企業(yè)、總體案例等三個層次的真值表（篇幅所限，真值表略），真值表能夠呈現(xiàn)導致結(jié)果變量發(fā)生的所有條件變量的組合情況，以及覆蓋到的案例數(shù)量，構(gòu)建真值表也是進行因果關(guān)系運算并獲得解決方案的必經(jīng)過程。三個層次均選定11個中介變量為條件變量，設(shè)定匹配度M為結(jié)果變量，每一層次生成的真值表都有2k行（k表示條件變量數(shù)量）。真值表生成后，本研究將原始一致性（raw consist.）≥0.8作為標準，從中對結(jié)果的子集與非子集進行區(qū)分（雖然PRI consist.和SYM consist.為針對模糊集分析的另一種計算方式或替代度量，但樣本總量較小時，每個組合情況所涵蓋樣本數(shù)量的頻率閾值應為1或2，若選擇PRI或SYM一致性指標，將有相當一部分組合情況會被判作無效結(jié)果，所以本研究選定原始一致性作為判定標準）。對于一致性水平達標的案例，在結(jié)果列（M）中輸入1；對于一致性水平不滿足一致性標準的案例，在結(jié)果列中輸入0；對于原始一致性值為0的行做剔除處理。三個層次的真值表均各有2 048行，按照上述判定標準，傳統(tǒng)出版企業(yè)層次raw consist.值大于0的行共有21行（其中達標17行，不符合4行），數(shù)字出版企業(yè)層次raw consist.值大于0的行共有22行（其中達標15行，不符合7行），總體案例層次raw consist.值大于0的行共有41行（其中達標34行，不符合7行）。

最后，基于真值表篩選結(jié)果進行條件組合分析，以尋找匹配行業(yè)需求的人才素養(yǎng)/能力組合。Ragin在操作手冊中建議研究者選擇“標準分析（Standard An a lysis）”，可以獲得“復雜解（Complex Solution）”“簡約解（Parsimonious Solution）”“中間解（Intermediate Solution）”三種解決方案。本研究設(shè)想在行業(yè)需求與高校培養(yǎng)理念/方向中探索一種實踐性對話和實驗性力場，以探尋行業(yè)對人才素質(zhì)/能力的迫切需求，從而為高校人才培養(yǎng)的巡航確定參照方向，所以最終選定能突出顯示人才能力需求的“簡約解”所提供的解決方案（見圖2、圖3、圖4）。程序化運算過程亦同時輸出條件變量的隸屬度均值（數(shù)據(jù)表暫略），可為解決方案和研究發(fā)現(xiàn)提供解釋證據(jù)和輔助數(shù)據(jù)支持。

三、研究發(fā)現(xiàn)

面向智能傳播，數(shù)字出版人才培養(yǎng)是傾向于新技術(shù)、新技能，還是各方面素質(zhì)養(yǎng)成均衡發(fā)力，這是高校與教育從業(yè)者的困惑，也是高校與行業(yè)人才供需矛盾的交叉點。本研究通過fs-QCA技術(shù)，為此矛盾點建立一種對話與協(xié)商，通過程序化的分析、判定與組合，依托需求測量所輸出的“簡約解”，獲得如下研究發(fā)現(xiàn)：

（一）處于轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)出版業(yè)更強調(diào)人才的技能養(yǎng)成

傳統(tǒng)出版企業(yè)層面，條件組合整體一致性值達到0.803 964，證明所得組合方案具有實踐解釋力。從覆蓋度Coverage（條件組合所覆蓋的案例數(shù)量）數(shù)值觀察（均為“～”否定的條件組合忽略不計），前三位方案為1.sk（創(chuàng)作工具運用能力強，raw. coverage=0.553 925）；2.ma*～no*～da*～pd（專業(yè)素養(yǎng)高，raw. coverage=0.466 496）；3.～hu*pd（產(chǎn)品策劃能力強，raw. coverage=0.446 075）。方案1高出第2位解決方案的案例覆蓋度近十個百分點。數(shù)字出版“十三五”規(guī)劃收官之年，出版業(yè)全流程的數(shù)字化業(yè)態(tài)基本成型，在向全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的業(yè)界實踐中，傳統(tǒng)出版業(yè)在重視人才對專業(yè)素質(zhì)的同時，更加強調(diào)人才創(chuàng)作工具的運用能力（sk），即技能的養(yǎng)成，這種需求來源于數(shù)字化技術(shù)對于傳統(tǒng)出版流程、信息表達和呈現(xiàn)、推廣與營銷等環(huán)節(jié)的滲透和重構(gòu)，同時在定位與經(jīng)營轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)的平面、紙質(zhì)化產(chǎn)品也逐漸向更具時代感、網(wǎng)感的新物種演化，產(chǎn)品屬性的突出強調(diào)以及用戶思維的逐漸融入，更加強化了傳統(tǒng)出版業(yè)對人才數(shù)字化創(chuàng)作工具運用能力的訴求，如樣本0124“中信出版集團—數(shù)字業(yè)務產(chǎn)品經(jīng)理”崗位要求“熟悉新媒體、數(shù)字出版、有聲書、知識付費產(chǎn)品，熟悉數(shù)字產(chǎn)品的制作流程，有相關(guān)制作技術(shù)，掌握相關(guān)軟件”。

（二）新興數(shù)字出版人才交互編創(chuàng)能力的訴求突出

數(shù)字出版企業(yè)層面，條件組合整體一致性值達到0.810 861，證明所得組合方案具有實踐解釋力。從覆蓋度數(shù)值觀察，前三位方案為1.ic（交互創(chuàng)作能力強，raw. coverage=0.561 172）；2.ma*pd（專業(yè)素養(yǎng)高、產(chǎn)品策劃能力強，raw. coverage=0.317 216）；3.no*th（新媒體運營能力強、思維/觀念超前，raw. coverage=0.293 773）。從人機對話到人機共生，智能傳播語境下，智能設(shè)備與身體的融合日益緊密，智能設(shè)備逐漸成為傳感器，甚至是承載記憶、再現(xiàn)過去、觸達遠方的物理器官。對于人機共生與融合，基于互動的界面交疊是關(guān)鍵，這將影響人機主體的交流、體驗和數(shù)字化經(jīng)驗。社群運營、數(shù)字音樂出版、網(wǎng)絡(luò)游戲、互娛產(chǎn)品等新興數(shù)字出版崗位特別強調(diào)人才交互編創(chuàng)能力（ic方案覆蓋度數(shù)值遠超第2位近25個百分點），而在與崗位職責的交叉比對中，可以發(fā)現(xiàn)交互編創(chuàng)雖然突出強調(diào)人才對數(shù)字出版產(chǎn)品形式的創(chuàng)新能力，但著力點依然圍繞文化與熱點內(nèi)容的創(chuàng)意性挖掘、創(chuàng)新性書寫和創(chuàng)造性編創(chuàng)這一需求核心，從對眾多的優(yōu)質(zhì)交互編創(chuàng)產(chǎn)品的觀察中可以發(fā)現(xiàn)其對相關(guān)人才能力要求的總體指向：第一是把握數(shù)字出版?zhèn)鞑ヒ?guī)律，第二是具備強化內(nèi)容優(yōu)勢、知識性和可閱讀性的編創(chuàng)素養(yǎng)，第三是能夠基于交互形式優(yōu)化信息服務。同時，與交互編創(chuàng)關(guān)聯(lián)性強的新媒體運營和超前的思維觀念（如“腦洞”大）也被特別提及，而產(chǎn)品策劃能力、專業(yè)素養(yǎng)在數(shù)字出版企業(yè)人力需求中亦得到持續(xù)性關(guān)注，如樣本0207“網(wǎng)易云音樂—創(chuàng)意內(nèi)容策劃”崗位要求“了解互聯(lián)網(wǎng)和文娛產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容營銷模式；有H5內(nèi)容策劃和方案設(shè)計方面的豐富經(jīng)驗；‘腦洞大、idea多，能夠獨立對內(nèi)容進行包裝策劃”。

（三）傳統(tǒng)與數(shù)字出版動態(tài)協(xié)同中更注重人才“專業(yè)傳統(tǒng)”與“新技能”的平衡

總體案例層次上，條件組合整體一致性值為0.772 535，所得組合方案對實踐較具解釋力。從覆蓋度數(shù)值觀察，前三位方案為1.ma*～da*～pd*～th（專業(yè)素養(yǎng)高，raw. coverage=0.486 357）；2.no（新媒體運營能力強，raw. coverage=0.441 678）；3.～hu*pd（產(chǎn)品策劃能力強，raw. coverage=0.431787）。三個解決方案案例覆蓋較均衡，數(shù)值差異較小，ma-no-pd恰好構(gòu)成了一種復合、協(xié)同與銜接構(gòu)型，是傳統(tǒng)對新興的探索，亦是數(shù)字語境向傳統(tǒng)行業(yè)的呼喚與回應，說明無論出版科技與傳播語境如何更迭，構(gòu)成獨立學科主體的專業(yè)要素始終具有不可替代的獨特基因，數(shù)字出版業(yè)對編輯人才專業(yè)基礎(chǔ)的強烈需求以及行業(yè)人才的協(xié)同流動也充分證實了這一點。傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版激烈的對撞以及要素識別的艱難選擇，是經(jīng)驗的萌發(fā)也是創(chuàng)新智慧的嘗試，而這三個條件變量在總體案例條件組合中的高隸屬度，顯示出其對滿足出版行業(yè)人力需求“舊”與“新”的動態(tài)協(xié)同。在出版業(yè)移動化、社交化、視頻化、互動化趨勢的引領(lǐng)下，如何經(jīng)由“產(chǎn)品生產(chǎn)”向“服務供給”的全新理念、模式和流程轉(zhuǎn)向，如何建構(gòu)“規(guī)劃”對細分出版領(lǐng)域“教育出版—教育服務商”“專業(yè)出版—知識和專業(yè)信息服務商”“大眾出版—綜合文化服務商”“音像電子出版—全媒體產(chǎn)品服務商”的全新定位，如何開展基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的智能策劃、自動生產(chǎn)、協(xié)同編輯、個性訂單、精準發(fā)行等智慧服務，ma-no-pd所連接的“跨界協(xié)同”能力為未來數(shù)字出版人才培養(yǎng)動向提供了基準參照。

四、討論

現(xiàn)代出版業(yè)逐步歷經(jīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、IP化運營等發(fā)展階段，再到當前音視頻、智能技術(shù)交叉混合與融合發(fā)展，蔣傳洋認為這是出版業(yè)的3.0階段，流量、技術(shù)、用戶、交互內(nèi)容、服務平臺已成為關(guān)鍵的流程要素 。未來高校數(shù)字出版人才的培養(yǎng)，一方面要統(tǒng)籌兼顧，面向智能傳播、數(shù)字出版的全產(chǎn)業(yè)鏈特征，強化人才對全產(chǎn)業(yè)鏈要素的認知、識別和融合運用；另一方面，需要重點突出、指向明確、特色鮮明，人才培養(yǎng)定位切實與行業(yè)需求吻合，課程設(shè)置瞄準精、專、深、用，把握“專業(yè)傳統(tǒng)”與“新技術(shù)”的平衡尺度，深耕技能養(yǎng)成、交互編創(chuàng)和跨界協(xié)同。

通過研究測量，變量t（數(shù)字技術(shù)）并未在樣本中得到有效性檢驗，而sk（創(chuàng)作工具運用能力）得到行業(yè)需求驗證。研究者也反對“本領(lǐng)恐慌”與“技術(shù)盲從”的轉(zhuǎn)型路徑，但這并非否定技術(shù)本身，未來內(nèi)容依托技術(shù)發(fā)展，數(shù)字出版教育應當基于一種對技術(shù)的理性認知而完成人才的技能養(yǎng)成。當前，人工智能越來越多地被應用于內(nèi)容生產(chǎn)、選題挖掘、流量管理和人機交互，大數(shù)據(jù)應用、云計算、區(qū)塊鏈已成為下一代編輯出版行業(yè)的技術(shù)風向標，VR、AR、MR迅速進入游戲出版、新聞出版、數(shù)字教育的產(chǎn)制環(huán)節(jié)。隨著5G商用的展開，融合技術(shù)的運用將為數(shù)字出版全產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)帶來生產(chǎn)路徑切換、運營理念更新，也必然將生產(chǎn)環(huán)境置于數(shù)字化、智能化、自動化、協(xié)同化的創(chuàng)造空間，這要求新型數(shù)字出版人才擁有完善的數(shù)字制作、新媒體設(shè)計、程序設(shè)計、視覺可視化設(shè)計、圖形圖像處理、音視頻編輯等技能素養(yǎng)。

中國新聞出版研究副院長張立認為，數(shù)字出版歷經(jīng)電子出版、互聯(lián)網(wǎng)出版、泛出版、知識服務四個階段。而知識服務作為當前轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)分工被打破、主體角色對立被消解，不同要素作為產(chǎn)業(yè)鏈條上的節(jié)點，呈現(xiàn)出彼此的跨界協(xié)同和融合出版態(tài)勢。在這樣一種趨勢下，總體案例（N=50）測量結(jié)果所呈現(xiàn)的復合要素ma-no-pd正體現(xiàn)了行業(yè)對優(yōu)化人才知識結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)和提升跨界協(xié)同能力的迫切需求，融合生產(chǎn)、信息整合、人機對話、虛擬現(xiàn)實內(nèi)容編輯、跨媒體從業(yè)技能、跨媒體運營管理能力被反復提及。

交互編創(chuàng)作為數(shù)字出版人才培養(yǎng)的關(guān)鍵要素，在以往學界研究和高校的教學實踐中被忽視，現(xiàn)在已經(jīng)成為數(shù)字出版產(chǎn)品設(shè)計中必須考量的基本要素。對于“交互”的理解，一是作為數(shù)字媒介特性，它體現(xiàn)為一種功能嵌入、視覺呈現(xiàn)、信息流動的人機結(jié)合界面；二是“交互”作為基本要素，已成為數(shù)字出版產(chǎn)品設(shè)計的功能性語法和組合規(guī)則。交互編創(chuàng)著眼于媒體內(nèi)容與內(nèi)容消費者之間的相互作用與相互影響，同時也是以數(shù)字產(chǎn)品及其界面為介質(zhì)，使用戶通過閱讀行為、觀看行為、使用行為等參與或影響媒體內(nèi)容呈現(xiàn)的過程。

交互是日常生活中的常態(tài)動作，數(shù)字出版的交互編創(chuàng)使其聚焦于最前沿的敘事要素及敘事手段，如彈幕、短視頻、超文本、二維碼、動態(tài)地圖、VR影像、微交互、多終端、微動畫、H5、創(chuàng)新滾動、視差設(shè)計等，通過把握淺閱讀、二級傳播等傳播規(guī)律，突破線性的編輯套路與書寫模式，融入非線性理念、跨媒介敘事理念、社交型理念，有效進行情緒調(diào)度、撥動用戶的情緒線，開拓更為豐富的數(shù)字內(nèi)容閱讀路徑。

通過聚焦全新互動界面設(shè)計、實驗性交互內(nèi)容生產(chǎn)，交互編創(chuàng)素養(yǎng)的培育成為從數(shù)字出版教學實踐的前沿對交互設(shè)計、交互內(nèi)容、交互文化、交互理論、交互界面、交互策劃、融媒體交互、跨媒介交互等行業(yè)人力訴求的供給側(cè)改革。以中國傳媒大學編輯出版學（新媒體）教學實踐為代表，交互編創(chuàng)理念的培養(yǎng)貫穿本科四年的學習過程，從“認知”“情感”到“動作技能”三個方面實現(xiàn)交互知識的實踐教學規(guī)劃。 《我是鄉(xiāng)村醫(yī)生》《廢墟視覺志》《吾棲之膚》《回鄉(xiāng)記》等2019屆畢業(yè)生作品，從理念到實踐已基本實現(xiàn)從單一媒體、單一編輯模式向融媒體、跨平臺、多載體形態(tài)的交互編創(chuàng)轉(zhuǎn)型?！靶旅襟w交互編創(chuàng)”已經(jīng)成為一個發(fā)散、有機重組的開放性課程模式，在教學實踐中其對數(shù)字出版理念的創(chuàng)新、學科知識的創(chuàng)新與教學生態(tài)的創(chuàng)新正預示著未來編輯出版學的發(fā)展方向。

媒體大腦、自然語言處理、虛擬/仿真視覺、機器學習……面向智能傳播時代，我們無法跳脫出技術(shù)來探討數(shù)字出版人才培養(yǎng)的動向，以人工智能、5G為代表的尖端數(shù)字技術(shù)為出版業(yè)發(fā)展帶來了革命性的影響，也帶來了持續(xù)發(fā)展的新動能，內(nèi)容數(shù)據(jù)化、傳播交互化、技術(shù)智能化、產(chǎn)品多元化正在建構(gòu)一套全新的出版生態(tài)系統(tǒng)。本研究在學界既有研究成果基礎(chǔ)上，析出3類143個數(shù)字出版人才培養(yǎng)基點，通過建立11個中介變量，基于供需矛盾點與50個行業(yè)人才需求樣本展開對話，通過引入定性比較分析的技術(shù)，以一種定量和定性混合的方法與思維，緊跟時代潮流，在新形勢下探尋面向智能傳播的數(shù)字出版人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。期待互動編創(chuàng)、技能養(yǎng)成、跨界協(xié)同等人才需求要素的理論性發(fā)現(xiàn)與指標性確認，能夠成為高校與業(yè)界關(guān)于人才培養(yǎng)一次有效的互動和高效的協(xié)商，雖然受樣本量較少、變量提取與范疇劃分的經(jīng)驗性局限，但本研究力求引入一種新的研究視角，在學界與業(yè)界之間開展一次實驗性力場的研究嘗試，為面向智能傳播時代數(shù)字出版人才培養(yǎng)的探討提出新的思路。

（吳煒華，媒體融合與傳播國家重點實驗室[中國傳媒大學]研究員，中國傳媒大學電視學院編輯出版學系主任，教授、博士生導師；張守信，中國傳媒大學2018級互聯(lián)網(wǎng)信息專業(yè)博士研究生）

注釋：

來自對以下材料的綜合梳理：中國新聞出版研究院.2016-2017中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告[R/OL]. （2017-7-14）[2020-3-1]. http：//www.gapp. gov.cn/sapprft/govpublic/6954/339730.shtml.2017-2018中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告[R/OL].（2018-8-1）[2020-3-1].https：//www.sohu.com/ a/244547005_770746.2018-08-01. 2018-2019中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告[R/OL].（2019-8-23）[2020-3-1]. https：//tech.sina.com.cn/i/2019-08-23/doc-ihytcitn1329848.shtml.2019-08-23.

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