姜曉兵
摘 ?要:大數(shù)據(jù)時(shí)代下,“要全體不要抽樣”、“要混亂不要精確”、“要相關(guān)不要因果”等數(shù)據(jù)思維模式及處理方式的轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程產(chǎn)生了巨大的影響,因此該課程無論從教學(xué)內(nèi)容還是對教學(xué)方法都需要進(jìn)行相應(yīng)的革新。文章對這兩方面的教學(xué)改革進(jìn)行了探索,提出需進(jìn)一步增加和強(qiáng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、交叉復(fù)現(xiàn)方法、相關(guān)分析等教學(xué)內(nèi)容,同時(shí)需進(jìn)一步探討和推廣反饋式教學(xué)、個(gè)性化教學(xué)、無公式化教學(xué)等教學(xué)方式,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維;應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程;教學(xué)內(nèi)容;教學(xué)方法
中圖分類號:G642 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ? ? 文章編號:2096-000X(2020)12-0094-04
Abstract: Data thinking and processing mode has been greatly changed in the era of big data. The big data thinking influences not only the teaching contents but also the teaching methods for Applied Statistics in Economics and Management. Some teaching contents such as Data Preprocessing Technique, Cross Retrieval Method, and Correlation Analysis should be increased and strengthened. Meanwhile, some teaching methods like Feedback Teaching, Individualized Teaching and No-formula Teaching are supposed to be studied and popularized.
Keywords: Big Data Thinking; Applied Statistics Course; teaching contents; teaching methods
一、概述
伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域人們遇到越來越多的新問題而束手無策。為此,國際知名的測量師、決策分析師和風(fēng)險(xiǎn)管理專家道格拉斯提出了一個(gè)大膽的理論——“一切皆可量化”,為解決這些問題開辟出了一條道路,使得人們可以將諸多經(jīng)濟(jì)、管理問題量化成各種數(shù)據(jù)后,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法去處理解決,這就如同抓住了牛鼻子,面對問題時(shí)能發(fā)揮提綱挈領(lǐng)的作用,達(dá)到事半功倍的效果。在經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程的宗旨就是要傳授如何運(yùn)用數(shù)據(jù)收集、整理、分析的方法,并借助經(jīng)濟(jì)管理的理論,對經(jīng)濟(jì)管理類事務(wù)做出客觀的預(yù)測和正確的決策。
但是,必須注意到,現(xiàn)在整個(gè)社會(huì)正處于高速互聯(lián)網(wǎng)造就的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)具有“4V”特征,一是數(shù)據(jù)規(guī)模非常巨大(Volume),全球每年產(chǎn)生于人類社會(huì)、自然現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)總量已超過澤字節(jié)(即ZettaByte,相等于1.2×270字節(jié))的單位量級,且至少有40%的年增速,每兩年就可以翻一番;二是數(shù)據(jù)類型極為繁復(fù)(Variety),除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外,還有大量視頻、圖片、文字等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);三是總體價(jià)值較高而價(jià)值密度偏低(Value),海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著高價(jià)值的信息,但相對噪音數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)來說,有效數(shù)據(jù)還是偏少;四是信息的價(jià)值具有很強(qiáng)的時(shí)效性,昨天的報(bào)紙到了今天就沒有多少人愿意花錢去購買了,因此需要高效、快速(Velocity)地收集、整理、分析數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就能把握成功。這句普世公認(rèn)的名言表明,在這個(gè)數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代,如何及時(shí)有效地處理這些數(shù)據(jù),并從中提取到有價(jià)值的信息,是我們解決種種問題的關(guān)鍵所在,也正是我們所面臨的真正棘手的問題。這種現(xiàn)實(shí)需求對應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)提出了新的要求,因此亟需對現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行探索和革新,以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)思維
“大數(shù)據(jù)的核心思想就是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀”。
數(shù)據(jù)規(guī)模劇增導(dǎo)致人們處理的不再是隨機(jī)抽樣的小部分?jǐn)?shù)據(jù),而是與研究對象相關(guān)的大量數(shù)據(jù),甚至是全部相關(guān)數(shù)據(jù)?!耙w不要抽樣”成為大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)的一個(gè)重大思維轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)收集、存儲、分析與信息交流等技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)成本的雙重限制下,過去相當(dāng)長的時(shí)間人們只能獲取一小部分?jǐn)?shù)據(jù),不可能收集和分析研究對象全部的數(shù)據(jù)。用少量的數(shù)據(jù)來得到盡可能多的信息,成為過去處理數(shù)據(jù)時(shí)的現(xiàn)實(shí)可行選擇,隨機(jī)抽樣、推斷統(tǒng)計(jì)等方法就是為實(shí)現(xiàn)此目的發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。抽樣分析技術(shù)體現(xiàn)的是一種歸納思維,利用少部分樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用“隱異顯同”的方法消除個(gè)體數(shù)據(jù)間的差異,尋找共性,進(jìn)而使總體中隱性的規(guī)律顯現(xiàn)出來。隨著科學(xué)和社會(huì)的發(fā)展,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和經(jīng)濟(jì)條件使人們在大多數(shù)情況下能夠獲得規(guī)模更大、更全面、更完整的數(shù)據(jù)?!皹颖?總體”,大數(shù)據(jù)時(shí)代分析基礎(chǔ)的改變需要數(shù)據(jù)處理思維的轉(zhuǎn)變與之適應(yīng)。
數(shù)據(jù)規(guī)模劇增伴隨著“泥沙俱下”、“魚目混珠”的現(xiàn)象,各種各樣質(zhì)量參差不齊的信息混進(jìn)了人們收集的數(shù)據(jù)庫。小數(shù)據(jù)時(shí)代分析的基礎(chǔ)是少量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量的局限使微小的錯(cuò)誤會(huì)被放大數(shù)倍、數(shù)十倍,甚至成千上萬倍?!安钪晾澹娨郧Ю铩钡默F(xiàn)實(shí)狀況要求抽樣技術(shù)必須收集盡可能精確的數(shù)據(jù)。“我們再也不能假裝活在一個(gè)齊整的世界里”,全球最具影響力的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)專家之一帕特.赫蘭德這句話提醒人們世界是多姿多彩的,數(shù)據(jù)是紛繁復(fù)雜的?;靵y成為海量數(shù)據(jù)的基本特征,是無法逃避的。要想獲得大數(shù)據(jù)帶來的好處,就要學(xué)會(huì)面對混亂、處理混亂。不準(zhǔn)確的、不客觀的、甚至是錯(cuò)誤的信息摻雜其中的混亂數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代真實(shí)情景的再現(xiàn)。“要混亂不要精確”是大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)的一個(gè)務(wù)實(shí)思維轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)規(guī)模劇增引起的另一個(gè)處理數(shù)據(jù)的務(wù)實(shí)思維轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙嚓P(guān)不要因果”?!笆鞘裁础敝卦谔接?、描述事物的本來面貌;“為什么”重在追根溯源抓本質(zhì),站在事物的源點(diǎn),抓住事物發(fā)展的前因后果?!笆鞘裁础苯柚氖切蜗笏季S,直接而有活力;“為什么”運(yùn)用的是抽象思維, 間接而富有邏輯。相關(guān)分析研究事物之間是否存在某種關(guān)聯(lián)性,對具體存在關(guān)聯(lián)性的事物再探討程度和方向,主要解決“是什么”的問題;因果分析研究一事物發(fā)生變化的原因,將引起其變化的源頭性事物同其他事物區(qū)別開來,主要解決“為什么”的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代類似“尿布與啤酒”、“蛋撻與颶風(fēng)用品”放在一起銷售的案例,告訴人們知道“是什么”就能夠改進(jìn)工作方式、提高生活水平了?!盀槭裁础钡闹匾栽趯?shí)踐領(lǐng)域慢慢讓位于“是什么”。相關(guān)分析通過識別關(guān)聯(lián)物的方法更清晰地告訴人們事物的未來變化,更容易幫助人們做出方案的選擇,比探討事物運(yùn)行機(jī)制的因果分析操作起來更快捷、時(shí)效性更強(qiáng)。
三、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容層面受到的影響
“要全體不要抽樣”、“要混亂不要精確”、“要相關(guān)不要因果”等大數(shù)據(jù)思維對經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程直接影響表現(xiàn)為教學(xué)內(nèi)容的完善和知識側(cè)重點(diǎn)的調(diào)整。
“要全體不要抽樣”的思維得益于數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步。數(shù)據(jù)匱乏、流通不暢的條件下,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程旨在傳授如何收集數(shù)據(jù),如何推斷分析,重心在于無中生有、以小見大。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)獲取的便捷性、數(shù)據(jù)來源的多元化、數(shù)據(jù)流通的順暢性使“巧婦難為無米之炊”的景象不在。面對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù),首當(dāng)其沖需要解決的是如何發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù),如何去偽存真。經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域收集的信息中經(jīng)常存在一些錯(cuò)誤的、異常的、前后矛盾的數(shù)據(jù),主要是由人的不恰當(dāng)行為、數(shù)據(jù)收集與存儲設(shè)備的異常等造成,這就需要數(shù)據(jù)清理;存放在多個(gè)不同文件中的數(shù)據(jù)合并,會(huì)牽扯到數(shù)據(jù)類型與屬性的匹配和冗余等問題,這樣的問題需要數(shù)據(jù)集成來處理;數(shù)據(jù)性質(zhì)、單位的差異會(huì)造成分析結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差,數(shù)據(jù)變換通過適度概化、規(guī)范化等方式將其轉(zhuǎn)換成易于分析、對比的形式;海量數(shù)據(jù)會(huì)滯緩統(tǒng)計(jì)分析的速度,數(shù)據(jù)歸約則在不影響分析結(jié)果的前提下降低數(shù)據(jù)規(guī)模。數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等四個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成數(shù)據(jù)預(yù)處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代,過去應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程中較少涉獵的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)變得比數(shù)據(jù)收集重要起來,重心轉(zhuǎn)移為如何在大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到可信的部分,如何有中生用。
“要混亂不要精確”讓人們擁有了空間、時(shí)間視角描述一事物多維度、多層次的全面數(shù)據(jù)。單一維度的空間、時(shí)間數(shù)據(jù)繪制的是事物一個(gè)平面的、靜態(tài)的畫像,借助這樣的畫像人們對事物的認(rèn)識、了解是有限的、模糊的、不準(zhǔn)確的。多維度的空間、時(shí)間數(shù)據(jù)通過將事物多個(gè)不同角度、不同時(shí)點(diǎn)的畫像交叉對比繪制得出事物立體的形態(tài)、發(fā)展的規(guī)律,由此人們對事物的認(rèn)識、了解豐富、清晰、精確起來。成語“盲人摸象”意指對事物只憑片面的了解無法做出全面的判斷,這種寓意實(shí)際上帶有明顯小數(shù)據(jù)時(shí)代的烙印。大數(shù)據(jù)思維引導(dǎo)下,運(yùn)用交叉復(fù)現(xiàn)的方法以多位盲人對大象似是而非的描述為基礎(chǔ)即可使一頭大象栩栩如生的形象躍然紙上。交叉復(fù)現(xiàn)方法就是利用多維度數(shù)據(jù),經(jīng)過逐步推演、相互驗(yàn)證,形成對事物真相的判斷。交叉復(fù)現(xiàn)方法使重組后的單維度數(shù)據(jù)集合價(jià)值比單維度數(shù)據(jù)價(jià)值總和更大。經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域的實(shí)踐分析和理論探討多涉及人的行為研究。由于人既受客觀、偶然因素的影響又具有自我意識,經(jīng)濟(jì)、管理現(xiàn)象的數(shù)據(jù)就成了一種半隨機(jī)數(shù)據(jù),介于完全隨機(jī)數(shù)據(jù)與完全不隨機(jī)數(shù)據(jù)之間,特征為數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵的規(guī)律本身是不確定的。觀察、收集到的此類數(shù)據(jù)往往是單一角度的、片面的、碎片化的,若不能掌握交叉復(fù)現(xiàn)方法,就不可能獲悉經(jīng)濟(jì)、管理現(xiàn)象運(yùn)行的實(shí)質(zhì)。
“要相關(guān)不要因果”的務(wù)實(shí)思維使相關(guān)分析的重要性得到提升,在實(shí)際分析和理論研究中的地位得到強(qiáng)化。在經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程講授中,相關(guān)分析大多數(shù)情況下被認(rèn)為無法給出因變量如何受自變量影響的具體模型表達(dá)式,也不能實(shí)現(xiàn)從自變量推測因變量取值的預(yù)測功能,它的作用局限于為探討因果關(guān)系的回歸分析做鋪墊,從屬于回歸分析。這種情形的出現(xiàn),主要受統(tǒng)計(jì)學(xué)隸屬于理學(xué)學(xué)科認(rèn)識的影響,過分強(qiáng)調(diào)了“知其然更要知其所以然”的理念。錯(cuò)誤的定位造成相關(guān)分析在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程中的講解內(nèi)容偏少,多數(shù)僅限于介紹數(shù)值型變量間是否存在線性相關(guān)的皮爾遜相關(guān)系數(shù),對于數(shù)值型變量的非線性相關(guān)關(guān)系和品質(zhì)型變量間的相關(guān)關(guān)系涉及較少。大數(shù)據(jù)時(shí)代,相關(guān)分析至少應(yīng)該獲得與回歸分析同等重要的地位,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)安排上需要增加更豐富的相關(guān)分析內(nèi)容。
經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程知識體系的調(diào)整帶來了配套案例分析的替換。小數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例時(shí)過境遷,在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得不合時(shí)宜,需要引入反映新變化、新情況的經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域發(fā)生的經(jīng)典案例。學(xué)生在鮮活的案例分析中更容易潛移默化地體會(huì)、理解大數(shù)據(jù)思維。主要知識點(diǎn)的講解開始時(shí),應(yīng)安排引入案例,以調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、積極性;講解過程中,應(yīng)穿插基礎(chǔ)案例,以夯實(shí)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解和掌握;講解結(jié)束后,應(yīng)設(shè)置綜合案例,以提升學(xué)生對靈活運(yùn)用知識解決實(shí)際問題的能力。其中,引入案例要注意趣味性、可讀性,語言風(fēng)趣、易懂;基礎(chǔ)案例要注重知識點(diǎn)的直接應(yīng)用和方法思想的具體化;綜合案例則要具備挑戰(zhàn)性、實(shí)戰(zhàn)性,能反映完整的統(tǒng)計(jì)分析思維,不斷拓展學(xué)生處理各類問題的分析思路。
四、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式層面受到的影響
數(shù)據(jù)由小到大的規(guī)模變化影響的不僅有經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容,還有課程的教學(xué)方式。
“要全體不要抽樣”的思維提醒人們對于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
課程教學(xué)中教師的反饋仍然不夠全面,欠缺主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是反饋給教師自身教學(xué)情況的信息不全面。借鑒360度績效評估方法,多數(shù)大學(xué)已形成了專家評教、同行評教、學(xué)生評教等多種反饋教學(xué)效果的方式,教師借助多個(gè)渠道的反饋信息對教學(xué)效果可采取一定措施進(jìn)行改進(jìn)。然而,這樣的反饋多是以教學(xué)效果的抽象語言描述進(jìn)行的,如“授課風(fēng)格生動(dòng)活潑”、“教學(xué)富有熱情”等,怎樣做才算“活潑”?什么樣的情形可判定為“不熱情”?反饋信息的抽象化不利于教師教學(xué)效果的改進(jìn),也無法讓教師清楚地了解到自己具體的教學(xué)狀況。一部配備廣角鏡頭的智能手機(jī)或攝像機(jī)外加一個(gè)固定用的三腳架,就可以真實(shí)地記錄教師課堂的全過程,教師通過觀看自己的教學(xué)視頻,可直觀地發(fā)現(xiàn)一些問題,找到一些改善教學(xué)效果的技巧,還可以將自己認(rèn)為不錯(cuò)的內(nèi)容上傳至應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程網(wǎng)站,供學(xué)生學(xué)習(xí)和其他教師借鑒。同時(shí),亦能從其他教師的教學(xué)視頻中獲得啟發(fā),從而切實(shí)地改善教學(xué)的策略、內(nèi)容的設(shè)計(jì)、講授的技巧。通過視頻記錄方式獲得的教學(xué)反饋既形象具體又及時(shí),非常方便教師教學(xué)技能的逐步改進(jìn);二是反饋給教師學(xué)生學(xué)習(xí)效果的信息不全面。一名學(xué)生的一份試卷測試成績能提供給教師的信息是有限的,實(shí)際上,每道題的得分、每道題的答案、每道題完成花費(fèi)的時(shí)間、試卷是否進(jìn)行了檢查、檢查了哪些題目、修改了哪些題目的答案等等,這些數(shù)據(jù)能提供的信息遠(yuǎn)比試卷成績要有價(jià)值得多。利用一個(gè)簡單的屏幕錄像軟件,讓學(xué)生通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程網(wǎng)站以在線的方式完成測試,即可幫助教師獲取學(xué)生學(xué)習(xí)效果方面更細(xì)致的信息。教師教學(xué)效果的形象反饋方式、學(xué)生學(xué)習(xí)效果的細(xì)節(jié)反饋方式有助于教學(xué)主導(dǎo)者教師使知識傳授、吸收、消化效果踏上改良之路。
“要混亂不要精確”的思維告誡人們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中教師常用的工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)方式已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。學(xué)校教育的初衷是為工業(yè)時(shí)代培養(yǎng)合格的各類人才,為實(shí)現(xiàn)效率采取的是批量培養(yǎng)的路徑。包括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程在內(nèi)的多數(shù)大學(xué)課程教學(xué)深受影響,對智力不同、性格迥異、學(xué)習(xí)能力千差萬別的學(xué)生采用同樣的教學(xué)內(nèi)容、傳授方式、進(jìn)度安排、作業(yè)要求和測試試卷等。傳授的知識對有些學(xué)生來說過于簡單,吃不飽;對另一些學(xué)生來說難度又太大,吃不下。“吃不飽”、“吃不下”的現(xiàn)象本質(zhì)上而言都是缺乏個(gè)性化教學(xué),沒有因材施教造成的。創(chuàng)新型人才成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的弄潮兒,按部就班、亦步亦趨、中規(guī)中矩的工業(yè)人才需求量逐漸萎縮,再加上教學(xué)工具、技術(shù)條件的改善,給當(dāng)前應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)實(shí)施個(gè)性化傳授知識提供了肥沃的土壤。學(xué)生通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程網(wǎng)站在課下點(diǎn)擊教學(xué)視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),會(huì)留下每段視頻點(diǎn)擊觀看的次數(shù)、在什么時(shí)間觀看了視頻、什么時(shí)間暫定了視頻、不同時(shí)間段視頻被觀看的重復(fù)率等信息,這就幫助教師及時(shí)掌握了每一名學(xué)生學(xué)習(xí)的情況,從而能夠給出學(xué)生下一步學(xué)習(xí)的個(gè)性化指導(dǎo)。學(xué)生學(xué)習(xí)過程信息收集、分析的實(shí)現(xiàn)讓教師針對不同學(xué)生展開個(gè)性化教學(xué)成為可能。標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)對學(xué)生采取的是隱異顯同的教學(xué)思維,個(gè)性化教學(xué)則回歸到學(xué)生的真實(shí)情形:每個(gè)學(xué)生都有自己的獨(dú)特性,需要采取知同差異的思維區(qū)別對待。這正是統(tǒng)計(jì)知識方法在教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用反過來又推動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變。
“要相關(guān)不要因果”的思維引導(dǎo)人們意識到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教師在教學(xué)中需要靈活運(yùn)用無公式化方式。知道“是什么”比知道“為什么”在解決經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域的實(shí)際問題時(shí)更有價(jià)值。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程包含有大量的數(shù)學(xué)公式和繁雜的原理推導(dǎo),這些內(nèi)容教師講解起來費(fèi)勁,學(xué)生理解起來吃力,還很容易忘記。同時(shí),一旦需要它們,又很容易從教科書中查閱到。因此,教師和學(xué)生的精力放在記憶這些知識上,既荒廢時(shí)間又沒有價(jià)值?!敖y(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)像讀與寫一樣,成為一個(gè)有效率公民的必備能力”。盡管統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域人才所必須具備的基本素質(zhì)之一,但是經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)大多數(shù)學(xué)生的求學(xué)目的是要讓自己成長為一名經(jīng)世濟(jì)民方面的管理人才,而非成為統(tǒng)計(jì)分析方面的專家、學(xué)者,學(xué)習(xí)的初衷決定了學(xué)生不愿也不可能花費(fèi)大量的時(shí)間、精力在高深莫測的統(tǒng)計(jì)理論上。得益于計(jì)算機(jī)的普及,統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)已從紙和筆時(shí)代邁進(jìn)了計(jì)算機(jī)時(shí)代。許多統(tǒng)計(jì)分析工具如SPSS、SAS、STATA、R、Matlab、Excel等專業(yè)或非專業(yè)、商用或綠色的軟件提供了非常友好、便于操作的人機(jī)互動(dòng)界面,幫助人們跳過艱澀、乏味、冗長的數(shù)據(jù)處理過程,快速得到人們進(jìn)行決策、尋找問題解決方法所依據(jù)的信息。這就像人們購買一件產(chǎn)品,并不需要知道產(chǎn)品是如何加工、生產(chǎn)出來的,只需要知道產(chǎn)品具備什么樣的功能,使用產(chǎn)品能給自己的生活、工作帶來怎樣的變化一樣。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的學(xué)生只需要理解統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想、應(yīng)用的條件、結(jié)果的適用范圍,就達(dá)到了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程開設(shè)的目的。因此,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教授的過程中,教師需要隨堂講解軟件的操作步驟,重點(diǎn)放在理論、方法的應(yīng)用方面,盡量不花費(fèi)時(shí)間在統(tǒng)計(jì)公式說明和推導(dǎo)上,進(jìn)行無公式化教學(xué)。
經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程設(shè)計(jì)時(shí)一定要注意避免統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)“兩層皮”的現(xiàn)象。理解掌握統(tǒng)計(jì)方法是熟練操作統(tǒng)計(jì)軟件的前提和基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)軟件的使用是統(tǒng)計(jì)方法的深入和繼續(xù),二者相輔相成。不盡如人意的是,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程時(shí),多設(shè)置有專門的統(tǒng)計(jì)軟件課程和教師,這一方面反映出專業(yè)教育對統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)的重視,另一方面也人為地造成了統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)的相互割裂。兩門課程、兩套教學(xué)方案、兩位不同教師導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)的方法與運(yùn)用之間不能實(shí)現(xiàn)有機(jī)的對接。兩套獨(dú)立的教學(xué)方案合二為一,變兩門課程為一門課程,由一位教師承擔(dān)工作,可以有效縮短學(xué)生從統(tǒng)計(jì)方法到統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用處理實(shí)際數(shù)據(jù)之間的適應(yīng)期。
五、結(jié)束語
技術(shù)水平的提升讓人們更方便地獲取更大規(guī)模的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)規(guī)模的海量增加引起人們處理數(shù)據(jù)思維的變革。很多原先未受重視的統(tǒng)計(jì)方法、技術(shù)再次引起人們的關(guān)注,更重要的是一批統(tǒng)計(jì)新理論、新思路慢慢地孕育,經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐活動(dòng)逐步地開展,這些都會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程內(nèi)容的調(diào)整、完善和發(fā)展。技術(shù)水平的發(fā)展使應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教師獲取了更為全面的教學(xué)效果數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不僅有來源于教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的反饋,還有來源于教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)過程的反饋。結(jié)果數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)再現(xiàn)了教學(xué)中知識傳遞的所有環(huán)節(jié),人們對教學(xué)的認(rèn)識悄然間發(fā)生了變化,教學(xué)方式不斷得到反思,教師將不只要會(huì)講授知識,更多地要承擔(dān)起課程的組織和學(xué)習(xí)的引導(dǎo)工作。
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