陳 夢(mèng) 王 夢(mèng)
1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
2.國網(wǎng)(北京)綜合能源規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院
電力體制改革“9 號(hào)文件”明確提出,鼓勵(lì)售電主體進(jìn)行創(chuàng)新服務(wù),向電力用戶提供綜合節(jié)能和合同能源管理等增值服務(wù)[1]。《售電公司準(zhǔn)入與退出管理辦法》指出,售電公司可向用戶提供綜合節(jié)能、用能咨詢和綜合能源服務(wù)等增值服務(wù),并收取相應(yīng)的費(fèi)用[2]。但資源的稀缺性要求電網(wǎng)企業(yè)不能無限制的開展增值服務(wù)業(yè)務(wù),相關(guān)決策制定需要科學(xué)的業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估結(jié)果作支撐[3]。電網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)有的或者規(guī)劃內(nèi)的增值服務(wù)業(yè)務(wù)的綜合效益評(píng)價(jià)需從市場(chǎng)狀況出發(fā),統(tǒng)籌考慮業(yè)務(wù)水平、經(jīng)濟(jì)影響、社會(huì)影響和環(huán)境影響,評(píng)價(jià)其綜合發(fā)展水平,進(jìn)一步指導(dǎo)電網(wǎng)企業(yè)后續(xù)的增值服務(wù)工作開展,助力電網(wǎng)企業(yè)完善服務(wù)體系、優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)[4]。本文以節(jié)能改造服務(wù)為例,對(duì)其綜合效益進(jìn)行研究,以期對(duì)電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展節(jié)能改造增值服務(wù)提供決策支持。
我們通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)節(jié)能改造增值服務(wù)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析、梳理和歸納,并進(jìn)行科學(xué)的層次劃分,全面考慮了經(jīng)濟(jì)效益、管理效益和社會(huì)效益三個(gè)維度的指標(biāo),構(gòu)建出電網(wǎng)企業(yè)節(jié)能改造增值服務(wù)效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并匯總?cè)绫?。
本文在對(duì)電網(wǎng)企業(yè)節(jié)能改造增值服務(wù)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之前,需要對(duì)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行區(qū)分并計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,選用層次分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)[5,6]。
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
基于灰色白化權(quán)函數(shù)的綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)于定性指標(biāo)有很好的處理效果,因?yàn)樵撃P筒皇亲屢粋€(gè)專家打分,而是多個(gè)專家打分,可以使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀[7]。但是對(duì)于定量指標(biāo),若仍采取打分的方式則會(huì)讓客觀真實(shí)的指標(biāo)主觀化,因此需要采取不同的方式來處理定量指標(biāo)。模型通過改進(jìn)可以同時(shí)將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)作為模型的輸入,具體步驟如下。
1.2.1 評(píng)價(jià)因素集與指標(biāo)權(quán)重集
1.2.2 計(jì)算灰色評(píng)估權(quán)重
1)定性指標(biāo)處理
(1)計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的樣本矩陣
邀請(qǐng)m 位專家,評(píng)估某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的n 個(gè)效益指標(biāo)的觀測(cè)值。第位專家對(duì)第個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值給出的評(píng)分是,取。
(2)確定白化權(quán)函數(shù)
(3)計(jì)算灰類權(quán)向量
2)定量指標(biāo)處理
(1)確定各指標(biāo)的極值區(qū)間及評(píng)定等級(jí)劃分
首先需要充分考慮各指標(biāo)特點(diǎn),確定各定量指標(biāo)的極值區(qū)間。假設(shè)共劃分個(gè)灰類,將指標(biāo)的取值范圍按照個(gè)灰類劃分,…,…,。
(2)計(jì)算灰類權(quán)向量
定量指標(biāo)的灰色評(píng)估權(quán)重主要由各觀測(cè)值到各灰類中心的相對(duì)距離確定。定量指標(biāo)由于更具客觀性,因此灰類評(píng)估結(jié)果應(yīng)當(dāng)較為集中,故僅考慮最近三個(gè)灰類。指標(biāo)個(gè)灰類的灰色評(píng)估權(quán)重記為屬于第。
1.2.3 灰色綜合評(píng)價(jià)
將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)的灰類權(quán)重向量整理到一起,左乘指標(biāo)權(quán)重向量可以得到某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象關(guān)于第個(gè)灰類的綜合聚類矩陣為
電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展節(jié)能改造服務(wù),可通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建,基于廣泛互聯(lián)的傳感器、電量計(jì)量裝置等,實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并開展分析,識(shí)別能源電耗中可改進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),進(jìn)行管理節(jié)能降費(fèi)、LED照明節(jié)能改造、余熱回收利用、分布式光伏電站、企業(yè)微電網(wǎng)等[10],為企業(yè)提供綜合能效管理和節(jié)能改造服務(wù),提高企業(yè)用能效率,節(jié)省企業(yè)能源成本,為企業(yè)帶來長期的節(jié)能效果和增值效益[11]。對(duì)電網(wǎng)公司而言,通過節(jié)能改造服務(wù),提升公司的客戶服務(wù)水平,拓展新業(yè)務(wù),增加新的利潤收入。對(duì)企業(yè)而言,通過節(jié)能改造提升用能效率,優(yōu)化用能安排,減少能源消費(fèi)支出,降低企業(yè)成本開銷。
本文先確定準(zhǔn)則層權(quán)重、經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)層權(quán)重、管理效益指標(biāo)層權(quán)重、社會(huì)效益指標(biāo)層權(quán)重,然后確定各指標(biāo)層加權(quán)權(quán)重,即每個(gè)三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于節(jié)能改造增值服務(wù)綜合效益的權(quán)重。各指標(biāo)的最終權(quán)重如表2所示。
表2 指標(biāo)權(quán)重匯總表
在確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,可以對(duì)節(jié)能改造增值服務(wù)進(jìn)行基于灰色白化權(quán)函數(shù)的綜合效益評(píng)價(jià),具體步驟如下。
1)專家評(píng)估
在前期大量調(diào)研走訪的基礎(chǔ)上,邀請(qǐng)10 位專家,針對(duì)X3、X5、X8、X9 與X10 共計(jì)5 個(gè)定性指標(biāo)值進(jìn)行評(píng)估,并在0~100 的分值范圍內(nèi)給出評(píng)估分?jǐn)?shù)。
2)定性指標(biāo)評(píng)價(jià)灰類劃分
將0~100的分值分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)灰類,使用上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù),4 個(gè)灰類的評(píng)取值范圍及灰數(shù)如表3所示。
表3 定性指標(biāo)灰類取值范圍表
3)定量指標(biāo)灰類劃分
首先需要充分考慮各指標(biāo)特點(diǎn),確定各定量指標(biāo)的極值區(qū)間,并將其劃分為四個(gè)灰類,分別為優(yōu)、良、中、差。X1、X2、X4、X6、X7共計(jì)5個(gè)定量指標(biāo)灰類劃分結(jié)果如表4所示。
表4 定量指標(biāo)灰類取值范圍表
4)節(jié)能改造效益綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)1.2.2 中的公式,計(jì)算定性指標(biāo)與定量指標(biāo)的灰類權(quán)重,整合得到表5。
在已知指標(biāo)權(quán)重以及灰類權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用公式(15)可以計(jì)算得到節(jié)能改造綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果如表6所示。
表6 節(jié)能改造綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)最大隸屬度原則可以得到,節(jié)能改造業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益為優(yōu),管理效益為良,社會(huì)效益為優(yōu),綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為優(yōu),即開展節(jié)能改造這一增值服務(wù)有較好的綜合效益,建議開展并推廣。
本文提出了基于層次的分析法和改進(jìn)的灰色白化權(quán)函數(shù)的電網(wǎng)企業(yè)節(jié)能改造服務(wù)效益評(píng)價(jià)模型?;诨疑谆瘷?quán)函數(shù)的綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)于定性指標(biāo)有很好的處理效果,但是對(duì)于定量指標(biāo),若仍采取打分的方式則會(huì)讓客觀真實(shí)的指標(biāo)主觀化。因此,本文通過對(duì)基本白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),使得優(yōu)化之后的模型可以同時(shí)將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)作為模型的輸入,提高評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確度。