康博迪 楊茹璇 成霄蕊 高思 蔡田田 閆成海

[摘 要] 學(xué)習(xí)成績(jī)是衡量學(xué)生能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的因素并對(duì)此研究對(duì)策，有利于提升大學(xué)生的綜合素質(zhì)與能力。該文通過(guò)對(duì)西安文理學(xué)院學(xué)生信息的采集，分析學(xué)習(xí)成績(jī)的影響因子并建立回歸模型，從而預(yù)測(cè)出各因子和大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)相關(guān)性，對(duì)高校提升教學(xué)質(zhì)量提出了相關(guān)措施和建議。

[關(guān)鍵詞] 多元回歸;影響因素;學(xué)生成績(jī);學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

[課題項(xiàng)目] 2019年陜西省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)預(yù)警模型”（103080086）

[作者簡(jiǎn)介] 康博迪，陜西渭南人，西安文理學(xué)院信息工程學(xué)院教師。

[中圖分類號(hào)] G640 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ?[文章編號(hào)] 1674-9324（2020）17-0094-02 ? ?[收稿日期] 2019-10-29

一、研究背景概況與研究方法

隨著高等教育的普及，大學(xué)生的社會(huì)定位發(fā)生了巨大變化，社會(huì)對(duì)大學(xué)生的要求也越來(lái)越高，但如今大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況出現(xiàn)了諸多問題。為了研究大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的問題，我們組織了此次調(diào)查活動(dòng)，并給出相關(guān)的建議。

本次調(diào)查，采用了信息采集、數(shù)據(jù)整理、模型建立與求解、提出建議的流程，綜合運(yùn)用了數(shù)學(xué)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，建立多元線性回歸模型。在調(diào)查中，以西安文理學(xué)院學(xué)生作為研究對(duì)象，從在線學(xué)習(xí)平臺(tái)隨機(jī)采集了360名同學(xué)的信息，保證了數(shù)據(jù)的可信度。

二、數(shù)據(jù)整理與分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本次調(diào)查的對(duì)象是來(lái)自西安文理學(xué)院隨機(jī)選取的從大一到大四若干班級(jí)的360位學(xué)生，通過(guò)該校在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的記錄，選取了出勤次數(shù)、性別、身高、回答問題次數(shù)、回答問題得分、是否近視、卷面成績(jī)這七項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.因變量描述分析。綜合成績(jī)指學(xué)生期末考試成績(jī)和平時(shí)學(xué)習(xí)成績(jī)的加權(quán)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，綜合成績(jī)位于78～88的人數(shù)最多，為105人，其次是68～78分，為87人，樣本大部分綜合數(shù)據(jù)居于68～88分之間，定義等級(jí)為良好。成績(jī)?cè)?8～100分之間，定義為優(yōu)秀，成績(jī)?cè)?8～68分之間的，定義為及格，成績(jī)?cè)?8～58分之間，有60人，定義為不及格。

3.因變量的定義。查閱文獻(xiàn)得知，出勤次數(shù)、上課回答問題次數(shù)、上課回答問題得分、卷面成績(jī)、是否近視、性別、身高均可能成為學(xué)習(xí)效果的影響因子。

出勤次數(shù)是學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的刻畫。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生都堅(jiān)持每節(jié)課出勤，少部分學(xué)生會(huì)偶爾幾次缺勤，只有極個(gè)別的學(xué)生經(jīng)常缺勤。

上課回答問題次數(shù)是學(xué)生上課聽講的積極主動(dòng)性的反映，是否積極回答問題，是影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)重要因素。但回答問題次數(shù)也和學(xué)生的性格有很大的關(guān)系，例如：外向型的同學(xué)會(huì)積極主動(dòng)回答問題，而內(nèi)向型的同學(xué)即使知道答案也往往不會(huì)直接回答問題。從而積極的學(xué)生回答問題的次數(shù)就多，不積極的學(xué)生回答問題的次數(shù)就少。

上課回答問題得分是老師對(duì)學(xué)生回答問題的評(píng)定。有的學(xué)生比較活躍，積極主動(dòng)的回答問題，但是同時(shí)對(duì)知識(shí)掌握的往往還不夠扎實(shí)，會(huì)存在回答了問題但是得不到分的情況。因此，上課回答問題得分是學(xué)生對(duì)課堂內(nèi)容掌握程度的反映，也是對(duì)學(xué)習(xí)效果的刻畫。

卷面成績(jī)是學(xué)生期末考試的試卷分?jǐn)?shù)，是對(duì)學(xué)生掌握該課程情況的全面考核，也是對(duì)學(xué)生能力的考查。卷面成績(jī)滿分為100分，但是大學(xué)期末考試題型的固定，導(dǎo)致了部分學(xué)生成績(jī)高于實(shí)際能力的情況。

近視在調(diào)查時(shí)定義為用眼過(guò)度的視力下降，在大學(xué)生中出現(xiàn)的人數(shù)較多。近視的學(xué)生可能因沉迷游戲，從而在學(xué)習(xí)方面投入不足導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)落后的情況出現(xiàn)。

3.數(shù)據(jù)的處理。為了更易于統(tǒng)計(jì)，本問卷對(duì)數(shù)據(jù)做了無(wú)量綱處理。將男生用0表示，女生用1表示，其中男生占60%，女生占40%。把身高在150cm到159cm之間的數(shù)據(jù)記為1，身高在160cm到169cm之間的數(shù)據(jù)記為2，身高在170cm到179cm之間的數(shù)據(jù)記為3，身高在180cm以上的數(shù)據(jù)記為4。我們把近視定義為1、不近視定義為0來(lái)統(tǒng)計(jì)，其中近視占68%，視力正常占32%。出勤次數(shù)、回答問題次數(shù)、回答問題得分、卷面成績(jī)?nèi)咳檎麛?shù)。

三、優(yōu)化的組合理財(cái)模型的建立

1.模型分析。綜合成績(jī)可能受到出勤次數(shù)、性別、身高、回答問題次數(shù)、回答問題得分、是否近視、卷面成績(jī)的綜合影響。因此，我們首先運(yùn)用SPSS分析出綜合成績(jī)的真實(shí)影響因素，再利用線性回歸的方法，求出綜合成績(jī)的多元回歸方程。

2.模型的建立與求解。為了研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)受到哪些因素的影響，記綜合成績(jī)?yōu)閥，學(xué)生出勤次數(shù)為x1、是否近視為x2、性別為x3、身高為x4、上課回答問題次數(shù)x5、上課回答問題得分x6和卷面成績(jī)x7，以下將構(gòu)建大學(xué)生期末綜合成績(jī)和諸多影響因素之間的回歸模型。首先，我們假設(shè)大學(xué)生期末綜合成績(jī)和各因素之間是多元線性回歸模型：

分析結(jié)果表明，具備出勤次數(shù)高，近視，女生，身高較矮，上課回答問題次數(shù)少，回答問題的得分高的同學(xué)成績(jī)高。同時(shí)卷面成績(jī)?cè)礁叩耐瑢W(xué)綜合成績(jī)?cè)礁摺?/p>

四、針對(duì)大學(xué)生理財(cái)問題的建議

基于上述分析，我們可以指出學(xué)習(xí)效果受到學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)方法的影響較強(qiáng)。因此，我們提出以下建議用來(lái)指導(dǎo)學(xué)生提高學(xué)習(xí)效果。

第一，樹立主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)習(xí)慣。學(xué)校可以通過(guò)一卡通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)督促、幫助學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

第二，重視學(xué)習(xí)過(guò)程，淡化考試成績(jī)。學(xué)生應(yīng)該更加重視課堂、作業(yè)和課外的自學(xué)及第二課堂的參與，把提高自身專業(yè)水平和能力作為第一要?jiǎng)?wù)，一切的學(xué)習(xí)應(yīng)該圍繞著這個(gè)核心展開。

第三，認(rèn)真踏實(shí)學(xué)習(xí)，從基本做起。保持較高的出勤率，及時(shí)完成課堂作業(yè)，積極參與課堂提問，課前預(yù)習(xí)，課后復(fù)習(xí)。做好最基本的學(xué)習(xí)工作能夠幫助學(xué)生很好的掌握課堂的內(nèi)容，也是學(xué)習(xí)好另一個(gè)必要條件。

第四，善于發(fā)現(xiàn)身邊優(yōu)秀的同學(xué)，并且和他們一起進(jìn)步。女同學(xué)，近視的同學(xué)，個(gè)子較矮的同學(xué)，上課回答問題情況較好的同學(xué)，就有這些特質(zhì)中的兩點(diǎn)或者兩點(diǎn)以上，都有較大可能是學(xué)習(xí)優(yōu)秀的同學(xué)。同時(shí)，學(xué)習(xí)是一項(xiàng)消耗體力的工作，希望同學(xué)們愛護(hù)身體，注意健康。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡國(guó)春.院校研究與現(xiàn)代大學(xué)管理[M].北京：教育科學(xué)出版社，2006：22.

[2]劉美鳳.高校本科生學(xué)業(yè)預(yù)警制度研究[D].陜西師范大學(xué)，2017.

[3]韓寶平.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素分析[J].國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（8）：77-82.

[4]汪消銀，周保平.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京：科學(xué)出版社，2015.

Abstract：Academic performance is an important measure of a student's ability.It is beneficial to improve the comprehensive quality and ability of college students to correctly understand and evaluate the factors that affect their academic performance and to study countermeasures against them.Based on the collection of students' information of xi 'an university，this paper analyzes the influencing factors of students' academic performance and establishes a regression model，so as to predict the correlation between each factor and students' academic performance，and gives relevant measures and Suggestions for improving the teaching quality of colleges.

Key words：Multiple regression analysis;Influencing factors;Student performance;learning situation