陳凡榮,佟 毅,劉海濱,梁春慧
(1.中糧生化能源(肇東)有限公司,黑龍江肇東 151100;2.吉林中糧生化有限公司,吉林長春 130033)
近年來,隨著世界性的能源危機日益嚴(yán)重,我國霧霾等環(huán)境問題也愈趨嚴(yán)重。燃料乙醇是一種可再生燃料,與石油功能相似[1];目前,10 多個國家和地區(qū)已在使用燃料乙醇,使用最多的是美國、巴西、歐盟和中國。一代乙醇是以玉米等淀粉質(zhì)為原料發(fā)酵制得的可再生能源,已經(jīng)在能源領(lǐng)域脫穎而出,并越來越顯示出廣闊和深遠(yuǎn)的發(fā)展前景[5]。
2017 年9 月,國家發(fā)改委、國家能源局、財務(wù)部等十五部委出臺的《關(guān)于擴大生物燃料乙醇生產(chǎn)和推廣使用車用乙醇汽油的實施方案》規(guī)定,2020 年基本實現(xiàn)全覆蓋推廣使用乙醇汽油,對發(fā)展我國燃料乙醇生產(chǎn)和推廣使用車用乙醇汽油具有重大意義。按照規(guī)劃要求,2020年我國所有車用汽油均改為乙醇汽油,當(dāng)前我國車用汽油表觀消費量為1.23億噸,2020 年我國汽油消費量將達到1.2 億噸,按10%組分計算,燃料乙醇消費量為1500萬噸,是當(dāng)前消費量的5倍,市場空間巨大。
隨著政策的深化實施與技術(shù)的進步,中國燃料乙醇工業(yè)將迎來激增現(xiàn)象,在保證生產(chǎn)成本的前提下,優(yōu)化發(fā)酵條件,精細(xì)化控制,提高原料利用率,是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一[14]。本試驗以燃料乙醇企業(yè)現(xiàn)有的工藝情況為基礎(chǔ),利用Minitab17 軟件優(yōu)化燃料乙醇生產(chǎn)的發(fā)酵條件,以期實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高。
試驗材料:31%干物液化醪,從燃料乙醇企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場取回;高效糖化酶,酶活力360000 U/mL;市售酸性蛋白酶,酶活力100000 U/mL。
試劑:市售尿素。
1260 液相色譜,安捷倫科技發(fā)展有限公司;3-18 k 離心機,Sigma 公司;AL20 分析天平,梅特勒-托利多儀器上海有限公司;FiveEasyPlus pH 計,梅特勒-托利多儀器上海有限公司;ZHWY-2112F 搖床,上海智城分析儀器制造有限公司。
試驗組成熟醪的測定:采用高效液相色譜法。
色譜檢測條件:流動相:0.005 mol/L H2SO4;預(yù)處理柱:伯樂125-0129,30 mm×4.6 mm;色譜柱:伯樂HPX-87H,300 mm×7.8 mm;泵流:0.8 mL/min;柱溫:65 ℃;RID 檢測器溫度:50 ℃;進樣量15 μL;運行時間30 min[2]。
糖化酶作用于淀粉分子中結(jié)合的1,4-糖苷鍵,從分子長鏈的非還原端,一個一個地水解為葡萄糖分子,水解后的產(chǎn)物幾乎全部生成萄萄糖[4]。發(fā)酵前期糖化酶加量過高,水解產(chǎn)生的葡萄糖含量大,會對酵母產(chǎn)生一定的抑制作用[15],導(dǎo)致發(fā)酵酒精度偏低;糖化酶加量過低時不能將糊精類物質(zhì)完全分解,發(fā)酵最終酒精度偏低,殘?zhí)呛扛遊6]。
在酒精發(fā)酵過程中,酵母細(xì)胞中含氮量雖然不高,只占到2 %左右[9-10],但是它的作用卻非常重要。在發(fā)酵過程中添加尿素可為酵母的生長和代謝提供所需的游離氨基氮。大量的研究表明,當(dāng)游離氨基氮的濃度大于100 mg/L時,酵母菌的繁殖呈直線增長,而超過870 mg/L 時,再增加含氮量也不會對其有明顯的影響。因此氮濃度在150~870 mg/L的范圍,會直接影響到發(fā)酵的速度[12]。
酵母生長的最適pH4.5~5.0;但在此條件下也適宜其他雜菌的生長,當(dāng)pH 值降到4.2 以下時,酵母仍能繼續(xù)繁殖,但此時,乳酸菌已停止生長。所以在生產(chǎn)過程中一般將發(fā)酵初始pH 值控制在4.0~4.5之間。
酸性蛋白酶是具催化功能的酶,能夠水解蛋白質(zhì),在酸性條件下具有較高的活性,能水解原料中的縮氨酸鍵,釋放氨基酸[11]。酵母在發(fā)酵階段的生長可以通過懸浮蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)化的氨基酸來促進,從而加速發(fā)酵并提高產(chǎn)量。酸性蛋白酶加量過低時,不能將原料中的蛋白質(zhì)分解以供酵母利用,導(dǎo)致發(fā)酵結(jié)束酒精度較低;在氮源充足的情況下,原料中蛋白質(zhì)含量是固定的,酸性蛋白酶加量過高對酒精度的影響作用差異不大[13]。
由于試驗因素較多,對所有因子進行交互試驗需耗費大量時間和精力,采用Mintab軟件輔助設(shè)計全因子試驗[3],結(jié)合前期試驗條件的影響,擬定試驗因子為糖化酶加量(最大值1.2 kg/t醪、最小值0.8 kg/t醪),尿素(最大值4.0 kg/t 醪/、最小值2.5 kg/t 醪),酸性蛋白酶加量(最大值0.3 kg/t 醪、最小值0.2 kg/t醪),pH(最大值4.5、最小值4.0)具體設(shè)計如表1所示。
表1 實驗設(shè)計各因素與水平 (kg/t醪)
每個試驗組重復(fù)兩次實驗,在發(fā)酵結(jié)束測定酒精度。具體實驗數(shù)據(jù)見表2。
通過軟件計算,得出模型及回歸方程,其R-sq=91.04%、R-sq(調(diào)整)=86.78%,說明刪去所有影響不顯著項后的模型結(jié)構(gòu)較好,回歸方程具有較好的預(yù)測能力。以未編碼單位表示的回歸方程酒精度(%vol)=15.6159+0.04094 糖化酶+0.04406 尿素+0.03469 酸性蛋白酶-0.00094 pH+0.02781 糖化酶*尿素+0.01219 糖化酶*酸性蛋白酶+0.00781 糖化酶*pH+0.01531 尿素*酸性蛋白酶+0.01969 尿素*pH+0.00156 酸性蛋白酶*pH(圖1)。方程的擬合是使用已編碼單位進行的,多項式模型方程擬合的性質(zhì)由確定系數(shù)R2表示,R2=0.9125,說明此模型近似的擬合于真實情況,預(yù)測值和實測值之間具有高度的相關(guān)性,可以解釋91.25%實驗所得的響應(yīng)值的變化。
表2 Plaekett-Burman實驗設(shè)計表及結(jié)果
通過效應(yīng)Pareto 可以看出,試驗的關(guān)鍵因子為B、A、C、AB、BD、BC、AC、AD、CD、D,即尿素、糖化酶、酸性蛋白酶、糖化酶×尿素、尿素×酸性蛋白酶、尿素×酸性蛋白酶、糖化酶×酸性蛋白酶、糖化酶×pH值、酸性蛋白酶×pH值、pH值(圖1)。
由圖1 可以看出,尿素斜率較大,說明其對發(fā)酵的影響顯著,其次為糖化酶、酸性蛋白酶,pH 值的斜率較為平緩,說明其對發(fā)酵的影響較不顯著。因子的重要順序為B>A>C>D(尿素>糖化酶>酸性蛋白酶>pH值)。(圖2)
由圖2 可以看出,糖化酶與pH 值、尿素與pH值之間存在著一定的交互作用,糖化酶與尿素、糖化酶與酸性蛋白酶、尿素與酸性蛋白酶不存在明顯的交互作用關(guān)系。(圖3)。
通過相應(yīng)優(yōu)化器,利用控制方程式對數(shù)據(jù)進行計算[7-8],得出最佳操作水平為糖化酶1.2 kg/t 醪、尿素4.0 kg/t 醪、酸性蛋白酶0.3 kg/t 醪、pH 4.5。采用最佳操作水平數(shù)據(jù)進行試驗,以驗證發(fā)酵結(jié)果,通過試驗發(fā)現(xiàn),發(fā)酵72 h 時,發(fā)酵酒精度為15.82%vol,優(yōu)于其他試驗組。如圖4所示。
使用燃料乙醇企業(yè)生產(chǎn)線上的31%干物液化醪進行發(fā)酵試驗,經(jīng)過具體實驗,糖化酶1.2 kg/t醪、尿素4.0 kg/t 醪、酸性蛋白酶0.3 kg/t 醪、pH 4.5,發(fā)酵效果最優(yōu),酒精度可達15.82 %vol,乙醇得率提高2%。由于研究方向以及設(shè)備儀器的原因,本次實驗主要對發(fā)酵成熟酒精度進行了比較,并未對發(fā)酵后的殘總糖、殘淀粉等項目進行檢測,后續(xù)研究將對配料物料粒度分布、液化和發(fā)酵參數(shù)控制進行綜合研究,從而確定更優(yōu)的燃料乙醇的生產(chǎn)工藝條件,促進酒精發(fā)酵的高效發(fā)展與進步。