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      黑龍江省滑雪產業(yè)人才產學研協(xié)同育人績效模式研究

      2020-08-11 14:22:33劉大鵬田林宋超
      當代體育科技 2020年19期
      關鍵詞:產學研合作協(xié)同育人

      劉大鵬 田林 宋超

      摘? 要:本研究運用文獻資料法、問卷調查法、專家訪談法、層次分析法等方法,以產學研協(xié)同培育黑龍江省滑雪產業(yè)人才模式為研究視角,設計產學研協(xié)同培育滑雪產業(yè)人才培養(yǎng)方案,從要素和過程兩方面分析產學研合作績效的影晌因素,構建合作環(huán)境、合作投入、合作產出、合作行為和合作效果5個二級指標產學研協(xié)同創(chuàng)新績效評價體系,探討企業(yè)、科研院所和高等學校三者之間在合作過程中如何實現優(yōu)勢互補、資源共享、達成共贏的合作績效,期望為黑龍江省滑雪產業(yè)健康、有序發(fā)展助力。

      關鍵詞:滑雪產業(yè)人才? 產學研合作? 協(xié)同育人? 績效模式

      中圖分類號:G863? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:2095-2813(2020)07(a)-0206-03

      Research on cooperative education mode of skiing industry talents in heilongjiang province

      LIU Dapeng1? TIAN Lin2? SONG Chao1

      (1.College of physical education of daqing normal university, Daqing, Heilongjiang Province, 163712? China;2.Information center of daqing normal university, Daqing, Heilongjiang Province, 163712? China)

      Abstract: This study using the literature material law, questionnaire investigation, expert interview method, analytic hierarchy process method, in order to cultivate the ski industry of heilongjiang province talent production, collaborative model as the research Angle of view, design production, cooperative breeding ski industry personnel training plan, from two aspects of elements and process analysis of the performance of production-study-research cooperation absence made factors, build the environment for cooperation, cooperation input, output, cooperative behavior and cooperative effect of five secondary production-study-research cooperative innovation performance evaluation index system, enterprises, research institutes and institutions of higher learning in the process of cooperation among how to realize the complementary advantages, resource sharing and cooperation to achieve win-win performance. It is expected to contribute to the healthy and orderly development of heilongjiang ski industry.

      Key Words: Ski industry talents; Industry-university-research cooperation; Collaborative education; Performance model

      伴隨著冰雪產業(yè)的蓬勃發(fā)展,冰雪產業(yè)發(fā)展中面臨的問題也突顯出來,目前我國冰雪復合型人才極度匱乏,有研究表明:我國重要滑雪場管理人員2016年僅320人,2022年將需要4110人;壓雪、索道、造雪、教練等技術骨干2016年僅1492人,2022年需要26158人;專業(yè)競賽組織運行人才2022年冰上需要984人,雪上需要1464人,未來中國在冰雪人才方面,面臨至少20萬人的缺口,專業(yè)教練員、技術指導、賽事管理人員、冰雪運動經營管理員這種復合型人才缺乏,尤其是對專業(yè)性要求極高的制冰師、壓雪車司機、索道檢修技師、U型槽修槽技師都十分稀缺[1]。冰雪人才的短缺是未來發(fā)展最大的短板,黑龍江省冰雪資源得天獨厚,培養(yǎng)冰雪產業(yè)復合型人才是本省冰雪產業(yè)蓬勃發(fā)展的關鍵。產學研協(xié)同培育滑雪產業(yè)人才是黑龍江省滑雪產業(yè)健康有序發(fā)展的必由之路,也是體育院校教學改革必由之路。

      1? 滑雪產業(yè)人才概念界定

      滑雪產業(yè)是以滑雪旅游為核心的所有與之相關產業(yè)的總稱,從現實角度看,滑雪產業(yè)的重點發(fā)展領域是滑雪旅游業(yè)。因此,滑雪產業(yè)核心人才實質就是能夠滿足人們滑雪旅游全過程消費需要的專業(yè)人才[2]。主要包含以下4類:奧運項目類人才(高級教練員、運動員、管理人員、科研人員、醫(yī)務人員)、冰雪產業(yè)開發(fā)類人才(市場營銷、冰雪旅游與冰雪設計)、產業(yè)管理類人才(冰雪工商管理、體育新聞、場地管理、酒店管理)、服務類人才(大眾滑雪教練員、導滑員、導游員、冰雪器材維修員、滑雪場地設備維修員、機械操作員)[3]。

      2? 討論與分析

      2.1 產學研協(xié)同培育黑龍江省滑雪產業(yè)人才方案

      本研究試圖以培養(yǎng)黑龍江省滑雪產業(yè)人才為切入點,站在體育院校發(fā)展的角度上,探討通過企業(yè)、科研院所和體育院校產學研合作的模式,推動地方本科高校向應用技術型高校轉型[4]。首先,體育院校要做好市場調研,根據滑雪產業(yè)需求確定滑雪產業(yè)人才培養(yǎng)目標;其次,遴選合適的產學研合作對象;第三,共同簽訂產學研合作協(xié)議;第四,滑雪行業(yè)、科研機構和體育院校三方共同建立產學研合作組織機構;第五,企業(yè)、科研機構和體育院校共設計教學方案;第六,教學實施;第七,教學評價??傊咝f(xié)同培育冰雪產業(yè)復合型人才育人過程是一個極其復雜的過程,涉及專業(yè)定位、人才培養(yǎng)目標、教學大綱、教學實踐、教學評價等環(huán)節(jié)[3](如圖1所示)。

      2.2 產學研合作績效評估模型

      基于“投入-產出”模式,針對黑龍江省滑雪產業(yè)人才培養(yǎng)產學研合作發(fā)展現狀,擬從如下5個維度開展滑雪產業(yè)人才產學研合作績效評價指標[5]。產學研合作環(huán)境A(A1政府支持程度、A2政策法規(guī)支持情況、A3政府科技經費投入、A4區(qū)域科技中介服務機構數、A5中介服務機構的服務水平、A6區(qū)域網絡完善程度、A7服務平臺建設情況、A8科技發(fā)展環(huán)境建設情況);產學研合作投入B(B1政府提供資金占高校經費比例、B2相關企業(yè)提供資金占高校經費比例、B3政府提供資金占科研機構經費比例、B4相關企業(yè)提供資金占科研機構經費比例、B5科技人員的科研水平及數量、B6信息網絡建設在各主體內部的利用情況);產學研合作產出C(C1科研機構科技活動課題數、C2高校研發(fā)課題數、C3技術市場成交合同、C4高校技術服務課題數、C5聯合發(fā)表論著數、C6相關企業(yè)擁有發(fā)明專利數、C7新產品項目數、C8新產品銷售占產品銷售收入比重);產學研合作運行D(D1合作主體內部學習和成長能力、D2對技術創(chuàng)新的激勵水平、D3地方政府的保護程度、D4產學研合作主體間的溝通能力、D5相關企業(yè)獲得技術創(chuàng)新風險投資情況、D6技術創(chuàng)新成果導入流程完善程度);產學研合作效果E(E1技術創(chuàng)新成果轉化能力、E2產品研發(fā)成功和融合能力、E3研發(fā)成果適應市場的能力、E4對學研發(fā)展水平的促進程度、E5對經濟增長的貢獻、E6創(chuàng)新成果在相關企業(yè)的適應度)。

      2.3 模型權重分析

      基于結構方程模型方法,本文通過AMOS 17.0應用統(tǒng)計軟件對產學研合作績效全模型進行擬合分析。AMOS 17.0應用軟件提供的初始數據資料顯示,全模型經過9次迭代后提供的卡方值為2287.7,為最小卡方值,也是模型的最佳擬合結果,說明該模型是可以識別的且數據是收斂的。對模型進行擬合之后,需要對模型擬合效果進行驗證[6]。

      經AMOS 17.0軟件提供的數據分析結果顯示(見表1),基于多維分層的產學研合作績效評價全模型擬合結CMIN/DF=4.349、RMSEA=0.097、GFI=0.867、AGFI=0.868、NFI=0.876、CFI=0.918,均達到模型擬合判斷標準,說明模型和數據之間的擬合度良好,即模型符合實際數據現狀,數據支持模型。

      完全分解模型的擬合結果顯示,CMIN/DF=4.210、RMSEA=0.095、GFI=0.877、AGFI=0.874、NFI=0.887、CFI = 0.928,均達到模型擬合判斷標準,說明模型擬合效果良好,該模型能夠詳細刻畫觀測指標和潛在的概念構建之間的關系。

      3? 結論

      (1)產學研協(xié)同培育滑雪產業(yè)人才培養(yǎng)方案,有利于實現專業(yè)設置與產業(yè)需求的對接、課程內容與職業(yè)標準的對接、教學過程與生產過程的對接。要提高冰雪產業(yè)人才培養(yǎng)質量,促進產業(yè)發(fā)展需求,必然要走產學研協(xié)同育人之路。

      (2)產學研合作績效評價維度: 產學研合作環(huán)境、產學研合作投入、產學研合作產出、產學研合作運行和產學研合作效果,能夠作為產學研合作績效的測量指標。

      (3)本文構建的多維分層產學研合作績效評價模型符合實際數據現狀,數據支持模型,模型能夠詳細刻畫觀測指標和潛在的概念構建之間的關系。

      (4)全模型分析結果顯示,產學研合作運行和產學研合作效果的因子載荷較大,說明在實施產學研合作績效評價過程中,產學研合作運行和合作效果 2 個測量維度所占指標權重較大,即對滑雪產業(yè)人才產學研合作績效影響較大。

      參考文獻

      [1] 吳曉華,伊劍.北京冬奧會背景下冰雪后備人才培養(yǎng)現狀與對策研究[J].南京體育學院學報,2017,31(5):25-29.

      [2] 張麗娜.張家口市高校冰雪專業(yè)人才培養(yǎng)研究[D]. 河北師范大學,2019.

      [3] 孫永明.2022年冬奧會背景下河北省冰雪體育產業(yè)人才培養(yǎng)研究[D].哈爾濱體育學院,2019.

      [4] 付俊超.產學研合作運行機制與績效評價研究[D]. 中國地質大學,2018.

      [5] 王志清,閆曉靜.冬奧視域下張家口冰雪運動人才培養(yǎng)路徑探析[J].智庫時代,2020(8):148-149.

      [6] 徐威.黑龍江省冰雪體育產業(yè)鏈發(fā)展現狀與對策研究[J].冰雪運動,2018(6):67-70.

      [7] 張貴海,孫欣.黑龍江省冰雪產業(yè)發(fā)展對策研究[J].商業(yè)經濟,2019(9):1-6,13.

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