王秉 宋欣筑

摘 要：[目的/意義]在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)和情報(bào)是提升疫情防控能力的關(guān)鍵。因此，開(kāi)展大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控研究意義重大。[方法/過(guò)程]首先，從理論層面出發(fā)，界定疫情防控、疫情大數(shù)據(jù)和疫情情報(bào)的概念。其次，闡述疫情大數(shù)據(jù)、疫情情報(bào)與疫情防控之間的關(guān)系。最后，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模型，并解析其內(nèi)涵。[結(jié)果/結(jié)論]大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控的關(guān)鍵在于將疫情大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的疫情情報(bào)，并運(yùn)用疫情情報(bào)服務(wù)和支撐疫情防控能力的提升。

關(guān)鍵詞：安全情報(bào)學(xué);疫情大數(shù)據(jù);疫情情報(bào);疫情防控

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.002

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）09-0015-05

Research on Intelligence-Led Epidemic Prevention and

Control in the Big Data Environment

Wang Bing1，2，3 Song Xinzhu1

（1.School of Resources & Safety Engineering，Central South University，Changsha 410083，China;

2.Safety & Security Theory Innovation and Promotion Center，Central South University，

Changsha 410083，China;

3.Safety & Security Science and Emergency Management Center，Central South University，

Changsha 410083，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In the era of big data，big data and intelligence are the key to improve the capability of epidemic prevention and control.Therefore，it is of great significance to carry out the research on intelligence-led epidemic prevention and control model in the big data environment.[Method/Process]First，this article defined the concepts of epidemic prevention and control，epidemic big data and epidemic intelligence.Second，this paper expounded the relationship of epidemic prevention and control，epidemic big data and epidemic intelligence.Finally，this article constructed an intelligence-led epidemic prevention and control model in the big data environment，and analyzed its connotation.[Result/Conclusion]The key of intelligence-led epidemic prevention and control in the big data environment was to transform epidemic big data into useful epidemic intelligence，and use epidemic intelligence to support the improvement of epidemic prevention and control capability.

Key words：safety & security intelligence science;epidemic big data;epidemic intelligence;epidemic prevention and control

今年，突如其來(lái)的新冠肺炎疫情肆虐全球，給各國(guó)民眾安全健康及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展造成了嚴(yán)重影響[1-2]。從安全角度看，疫情是一類(lèi)典型的安全事件[1]，而安全情報(bào)學(xué)作為一門(mén)為安全事件防控提供有效安全情報(bào)支撐和服務(wù)的學(xué)科[3]，理應(yīng)為疫情防控做出自身應(yīng)有的貢獻(xiàn)。正因如此，王秉等[1]提出疫情防控的安全情報(bào)視角和邏輯，并明確指出，在疫情防控工作實(shí)踐方面，應(yīng)強(qiáng)調(diào)情報(bào)（安全情報(bào)）主導(dǎo)的安全管理方法[4]的應(yīng)用（即要積極倡導(dǎo)和實(shí)施情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控方法），應(yīng)在未來(lái)開(kāi)展這方面具體深入研究。由此可見(jiàn)，情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控研究意義重大。

與此同時(shí)，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)（如新冠肺炎傳播狀況、疫情期間資源調(diào)配、人員遷徙軌跡、疫情風(fēng)險(xiǎn)等方面的大數(shù)據(jù)）可為疫情防控提供巨大助力[1，5]。因此，在疫情防控方面，應(yīng)充分向大數(shù)據(jù)借力。大數(shù)據(jù)可為安全情報(bào)的生產(chǎn)提供充分的基礎(chǔ)資源和強(qiáng)有力的支撐，已有研究[6-7]結(jié)合大數(shù)據(jù)背景改造升級(jí)情報(bào)主導(dǎo)的安全管理方法，開(kāi)展大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的安全管理研究。有鑒于此，本文結(jié)合當(dāng)今大數(shù)據(jù)這一時(shí)代背景，在已有的大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的安全管理研究基礎(chǔ)上，結(jié)合疫情防控特點(diǎn)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模型研究，以期為大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控工作提供理論依據(jù)和方法指導(dǎo)，從而助力大數(shù)據(jù)時(shí)代疫情防控能力和水平的提升。

1 基本概念界定

1.1 疫情防控

疫情具有突發(fā)公共衛(wèi)生事件的一般特點(diǎn)，主要包括5方面特征：1）突發(fā)性：表明疫情發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)及規(guī)模等往往是很難估計(jì)的，其誘因具有潛在性和隱蔽性;2）復(fù)雜性：疫情呈現(xiàn)一果多因的性質(zhì)，因果聯(lián)系復(fù)雜，其狀態(tài)也會(huì)因時(shí)空不同而發(fā)生變化[8]，從社會(huì)關(guān)系的高度復(fù)雜性來(lái)看，疫情所涉及的社會(huì)組織、政府職能部門(mén)也較為廣泛;3）破壞性：疫情滲透性極強(qiáng)，不僅帶來(lái)嚴(yán)重的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊、社會(huì)及國(guó)家的負(fù)面影響都極大;4）持續(xù)性：從事件的潛伏、爆發(fā)到穩(wěn)定、消退是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，解決隨之造成的經(jīng)濟(jì)、政治等串聯(lián)事件并修復(fù)社會(huì)秩序等過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng);5）可控性：疫情是可通過(guò)采取正確手段、措施進(jìn)行控制的。從系統(tǒng)的角度來(lái)看，防控是指通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)來(lái)克服其不確定性，使其達(dá)到并保持所需狀態(tài)的活動(dòng)過(guò)程。根據(jù)疫情的特點(diǎn)及防控的基本含義，所謂疫情防控，是指根據(jù)疫情特征、規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)等，盡可能降低直至徹底消除疫情負(fù)面影響的相關(guān)活動(dòng)過(guò)程。由此可見(jiàn)，疫情防控是以結(jié)果為導(dǎo)向的過(guò)程事件，在研究時(shí)應(yīng)將重點(diǎn)放在過(guò)程研究，即怎樣利用相關(guān)疫情大數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)等資源來(lái)服務(wù)于疫情防控過(guò)程。

1.2 疫情大數(shù)據(jù)

所謂疫情大數(shù)據(jù)，是指疫情相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，它具有大數(shù)據(jù)的一般特征。從過(guò)程和目的角度看，通過(guò)相關(guān)工具和技術(shù)，通過(guò)收集、分析和整合疫情大數(shù)據(jù)，以期達(dá)到對(duì)疫情狀態(tài)的科學(xué)描述，并監(jiān)測(cè)疫情發(fā)展和防控疫情的目的。要獲得疫情大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于整合疫情相關(guān)數(shù)據(jù)，包括“縱向整合”與“橫向集成”兩方面，如圖1所示。

在疫情防控中，疫情大數(shù)據(jù)來(lái)源廣、用途廣泛。例如：醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用患者病情數(shù)據(jù)對(duì)患者進(jìn)行危險(xiǎn)評(píng)估，篩查醫(yī)學(xué)影像，以此進(jìn)行分級(jí)診療，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的高效配置;各社區(qū)居民主動(dòng)登記個(gè)人信息與近期出行范圍，并進(jìn)行線上錄入，各省份推出“健康碼”來(lái)跟蹤監(jiān)測(cè)居民的活動(dòng)軌跡、消費(fèi)記錄等，用大數(shù)據(jù)評(píng)估分析居民疫情健康風(fēng)險(xiǎn);互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)用戶(hù)授權(quán)的定位信息，利用GPS數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)等溯源患者活動(dòng)軌跡以及接觸人群，并通過(guò)國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的確診病例制成疫情地圖;各地區(qū)醫(yī)療物資信息管理系統(tǒng)的建立，對(duì)各類(lèi)醫(yī)療物資的運(yùn)輸、入庫(kù)、日常消耗、庫(kù)存量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控;人口流量較大場(chǎng)所采用AI人臉識(shí)別紅外測(cè)溫，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，具有較高測(cè)查效率。

1.3 疫情情報(bào)

安全情報(bào)由安全信息經(jīng)過(guò)深層次加工轉(zhuǎn)化而來(lái)，是對(duì)安全管理（即“安全事件防控”）有用的安全信息。在疫情防控中融入安全情報(bào)，更準(zhǔn)確地講是疫情情報(bào)（它涉及醫(yī)學(xué)情報(bào)、政府情報(bào)、社會(huì)情報(bào)[9]等），能為疫情防控提供有效支撐，屬于安全情報(bào)的實(shí)踐應(yīng)用[1，10]。根據(jù)安全情報(bào)的含義，疫情情報(bào)是指對(duì)疫情防控有用的疫情信息[1]。疫情防控是一個(gè)過(guò)程事件，疫情情報(bào)是能為疫情防控全過(guò)程提供指引的疫情信息并服務(wù)于整個(gè)防控全過(guò)程，具體分析如下：

1）在疫情防控前期，該階段疫情情報(bào)工作重點(diǎn)在于對(duì)疫情感知與預(yù)警，即通過(guò)對(duì)疫情特征（如病毒特性、案例知識(shí)、診療數(shù)據(jù)等[11]）的分析來(lái)設(shè)計(jì)多個(gè)針對(duì)性的疫情情報(bào)采集點(diǎn)[12]，利用疫情情報(bào)感應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，提前對(duì)疫情進(jìn)行鑒別、評(píng)估并進(jìn)行應(yīng)急準(zhǔn)備（如應(yīng)急物資籌備、救援培訓(xùn)燈），從而使疫情防控實(shí)現(xiàn)“預(yù)防為主”[6]。

2）在疫情防控中期，該階段疫情情報(bào)工作重點(diǎn)在于疫情的應(yīng)對(duì)，即跟蹤疫情進(jìn)程、協(xié)調(diào)指揮、做出應(yīng)急決策并盡力降低負(fù)面影響和損失。在這一階段，伴隨著大量確診病例出現(xiàn)，疫情態(tài)勢(shì)變得更加復(fù)雜，疫情情報(bào)流速度加快，疫情情報(bào)也更加復(fù)雜，易發(fā)生疫情情報(bào)紊亂，對(duì)于疫情情報(bào)的傳遞、利用、凝練的能力要求高，如何有效篩選高質(zhì)量的疫情情報(bào)，使各維度的疫情情報(bào)相互關(guān)聯(lián)，并支撐疫情防控是該階段的關(guān)鍵任務(wù)。

3）在疫情防控后期，該階段疫情情報(bào)工作重點(diǎn)在于對(duì)疫情情報(bào)流進(jìn)行梳理，對(duì)疫情總體傷亡人數(shù)、治愈人數(shù)、造成的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估，并總結(jié)疫情防控經(jīng)驗(yàn)[13]。同時(shí)，這一階段的疫情情報(bào)工作還涉及疫情后的社會(huì)管理、康復(fù)患者追蹤、疫情模型構(gòu)建等。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模式

2.1 疫情大數(shù)據(jù)、疫情情報(bào)與疫情防控的聯(lián)系

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，已有許多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)與情報(bào)之間的關(guān)系開(kāi)展研究。例如，文獻(xiàn)[14-15]提出數(shù)據(jù)、信息之間的轉(zhuǎn)化路徑;文獻(xiàn)[16]歸納信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)的途徑;文獻(xiàn)[17-18]將數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)之間的關(guān)系融會(huì)貫通?；谏鲜鲅芯砍晒o出疫情大數(shù)據(jù)、疫情情報(bào)與疫情防控的關(guān)系鏈（如圖2所示），并做出相關(guān)解釋?zhuān)?/p>

第一，疫情大數(shù)據(jù)作為疫情狀態(tài)描述、監(jiān)控的素材，其總價(jià)值很高，但由于其數(shù)量多、種類(lèi)復(fù)雜，導(dǎo)致其價(jià)值密度低，且疫情的爆發(fā)又具有高度復(fù)雜性與不確定性[8]。同時(shí)，疫情大數(shù)據(jù)一般分布范圍廣泛、公布渠道分散，不利于各部門(mén)統(tǒng)籌防控。因此，在爬取疫情大數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)廣泛利用人工智能、云計(jì)算等數(shù)據(jù)分析技術(shù)[19]，針對(duì)性地篩選出有助于疫情防控的大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)接，提升數(shù)據(jù)獲取效率，對(duì)各類(lèi)疫情大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，創(chuàng)造有價(jià)值的疫情大數(shù)據(jù)環(huán)境，為獲得高質(zhì)量疫情信息打下基礎(chǔ)。

第二，疫情信息是影響疫情防控的關(guān)鍵因素之一。從疫情大數(shù)據(jù)到疫情信息具體轉(zhuǎn)化需有經(jīng)驗(yàn)的或?qū)I(yè)人員（即知識(shí)、智慧支撐）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工提純”（吸收、識(shí)別、轉(zhuǎn)換等）[15]。為避免“數(shù)據(jù)泛濫但信息匱乏”問(wèn)題，需注意兩方面問(wèn)題：1）疫情大數(shù)據(jù)作為疫情防控資源，是隨著疫情發(fā)展不斷變化且增加的，某一數(shù)據(jù)在特定環(huán)境里所具有的意義可能只是表層信息，在整體大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行再利用，使不同時(shí)空下的數(shù)據(jù)相互聯(lián)系、形成對(duì)比，這樣的數(shù)據(jù)分析方法轉(zhuǎn)化成的疫情信息內(nèi)涵更豐富，能更好地服務(wù)于疫情防控;2）在對(duì)疫情大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工時(shí)，不應(yīng)局限于單一類(lèi)型數(shù)據(jù)縱向分析造成“數(shù)據(jù)煙囪”，而應(yīng)以某一數(shù)據(jù)為中心點(diǎn)，擴(kuò)散式地結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)鏈綜合分析，即在疫情防控工作中，各防控部門(mén)間應(yīng)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，加強(qiáng)部門(mén)數(shù)據(jù)交換、協(xié)作，實(shí)現(xiàn)疫情整合、總體分析，避免數(shù)據(jù)在“加工提純”后形成的疫情信息構(gòu)成“信息孤島”。例如：每時(shí)段更新的確診病例數(shù)據(jù)能直觀地反映出疫情的傳播速度及嚴(yán)重程度，而其背后相關(guān)的數(shù)據(jù)鏈（各地區(qū)人口流動(dòng)量、防控強(qiáng)度、確診人員接觸史等）可為疫情發(fā)展趨勢(shì)分析和防控提供有效信息。

第三，情報(bào)是被“激活”了的信息，疫情大數(shù)據(jù)和疫情信息是疫情情報(bào)的來(lái)源支撐，疫情情報(bào)是通過(guò)選擇、分析、比較有關(guān)疫情信息獲得的一種結(jié)果，可提高疫情防控能力、指導(dǎo)疫情防控決策（如人員管控、物資調(diào)度、診療方案選擇等），且疫情情報(bào)的快速流動(dòng)能強(qiáng)化各部門(mén)間的聯(lián)防聯(lián)控[1]。疫情情報(bào)對(duì)疫情防控的服務(wù)價(jià)值才能真正反映出疫情大數(shù)據(jù)與疫情信息的效用。

綜上，圖2顯示的關(guān)系鏈表明，每一個(gè)下層要素的收集、選擇都為其上層要素奠定基礎(chǔ)，構(gòu)成逐層規(guī)范化、層層關(guān)聯(lián)的關(guān)系，智慧和知識(shí)支撐每個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)化，并貫穿于整個(gè)過(guò)程。

2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模型

根據(jù)疫情大數(shù)據(jù)、疫情情報(bào)與疫情防控關(guān)系鏈（如圖2所示），并結(jié)合疫情的基本特點(diǎn)及疫情防控工作內(nèi)容，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模型，如圖3所示。

第一，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”部分內(nèi)涵。該部分的主要任務(wù)是疫情大數(shù)據(jù)的收集及其價(jià)值的提升過(guò)程。突發(fā)的疫情會(huì)產(chǎn)生大量的疫情數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由相關(guān)部門(mén)收集（如醫(yī)療部門(mén)對(duì)醫(yī)療物資的調(diào)度情況、病理特征的統(tǒng)計(jì)，交通部門(mén)定位人員近期的乘坐交通工具以及接觸人群，工信部門(mén)統(tǒng)籌電信運(yùn)營(yíng)商定位人員所在地區(qū)等）并集中上傳到疫情大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，該平臺(tái)將原本分散的疫情數(shù)據(jù)集中，這有利于疫情數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)取，使整個(gè)疫情數(shù)據(jù)鏈更加完整并環(huán)環(huán)相扣，形成“數(shù)據(jù)蜂窩”，即各部門(mén)、各種類(lèi)的疫情大數(shù)據(jù)都有相互接觸面，更有利于疫情數(shù)據(jù)互通、關(guān)聯(lián)。例如：病理特征、醫(yī)療物資情報(bào)的互通可幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好篩查患者并高效分配物資;患者活動(dòng)軌跡的公開(kāi)也可為高危地區(qū)的劃分提供參考，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可視化;各類(lèi)疫情大數(shù)據(jù)的共享與AI數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)能使疫情大數(shù)據(jù)在各自范圍內(nèi)發(fā)揮效用。

第二，“情報(bào)主導(dǎo)”部分內(nèi)涵。該部分的主要任務(wù)是利用疫情情報(bào)來(lái)指導(dǎo)和支撐疫情防控全過(guò)程。疫情大數(shù)據(jù)作為獲得疫情情報(bào)的基礎(chǔ)，其“蜂窩”特性也將傳遞到疫情情報(bào)，并且經(jīng)過(guò)價(jià)值提升后，疫情情報(bào)中疫情信息的“純度”和利用價(jià)值更高，其關(guān)聯(lián)程度也更好（由疫情大數(shù)據(jù)虛線變?yōu)橐咔榍閳?bào)實(shí)線）。疫情情報(bào)通過(guò)傳遞、利用、加工來(lái)指導(dǎo)疫情防控。該過(guò)程的關(guān)鍵因素是疫情情報(bào)工作能力，這里將疫情情報(bào)工作能力歸納為疫情情報(bào)傳遞（各部門(mén)間疫情情報(bào)的協(xié)同、交流）、疫情情報(bào)利用（疫情情報(bào)指導(dǎo)疫情處置、應(yīng)急決策）、疫情情報(bào)加工（疫情情報(bào)的分析、信息提?。┠芰Γ咔榍閳?bào)工作能力是疫情防控能力的體現(xiàn)，同時(shí)也與情報(bào)處理人員和機(jī)構(gòu)的能力有關(guān)。在疫情防控全過(guò)程中，疫情情報(bào)工作能力主要體現(xiàn)在以下3方面：1）在疫情前期（感知與預(yù)防），疫情情報(bào)工作能力的主要體現(xiàn)是及時(shí)對(duì)疫情情報(bào)感應(yīng)到的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分析，并將信息傳遞給有關(guān)部門(mén)，各部門(mén)以此采取相應(yīng)措施;2）在疫情中期（跟蹤與決策），疫情情報(bào)工作能力的主要體現(xiàn)是分析和運(yùn)用疫情情報(bào)做出正確的疫情應(yīng)急決策;3）在疫情后期（評(píng)估與總結(jié)），疫情情報(bào)工作能力的主要體現(xiàn)是對(duì)疫情全過(guò)程的疫情情報(bào)進(jìn)行匯總評(píng)估，儲(chǔ)備疫情經(jīng)驗(yàn)，并逐步展開(kāi)應(yīng)急恢復(fù)。

第三，有關(guān)“防控能力提升”的有關(guān)解釋。疫情防控能力主要體現(xiàn)在4方面：1）疫情決策方案的制定和選擇能力，即疫情在潛伏期、爆發(fā)期、緩解期各階段采用不同防控手段的效果不盡相同，對(duì)防控方案的制定和優(yōu)選是有效防控疫情的關(guān)鍵;2）疫情方案執(zhí)行能力（包括部門(mén)執(zhí)行能力與個(gè)人執(zhí)行能力），當(dāng)疫情防控方案下達(dá)時(shí)，各相關(guān)部門(mén)能貫徹方案意圖，并根據(jù)方案要求快速分工，且相關(guān)人員對(duì)于命令嚴(yán)格執(zhí)行;3）疫情認(rèn)知能力，即在疫情防控期間，防控部門(mén)對(duì)疫情病毒原理的研究進(jìn)展、傳播規(guī)律的分析、有關(guān)藥物的作用機(jī)理探討以及群眾對(duì)病毒的了解、疫情危害的認(rèn)知能力等;4）疫情經(jīng)驗(yàn)吸收能力，在疫情期間能對(duì)上一階段的疫情防控經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納總結(jié)，并將經(jīng)驗(yàn)用于下一階段的疫情防控之中。疫情防控能力可在整個(gè)防控流程的循環(huán)過(guò)程中不斷提升，而這種提升又可促進(jìn)疫情知識(shí)和智慧（數(shù)據(jù)價(jià)值提升的重要支撐）、疫情情報(bào)工作能力的增長(zhǎng)，三者呈現(xiàn)積極的正反饋關(guān)系。

綜上分析，大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控的關(guān)鍵在于將疫情大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為疫情情報(bào)，并運(yùn)用疫情情報(bào)服務(wù)和支撐疫情防控能力的提升。

3 結(jié) 語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用安全情報(bào)思維和方法防控疫情是一次疫情防控理念、方法和技術(shù)上的大革新，如何在海量疫情大數(shù)據(jù)中挖掘出有效的疫情情報(bào)支撐疫情防控是大數(shù)據(jù)時(shí)代疫情防控的重點(diǎn)。本文從理論上嘗試構(gòu)建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控模型，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控工作具有重要的理論指導(dǎo)價(jià)值。從安全情報(bào)學(xué)研究和實(shí)踐角度來(lái)看，新冠肺炎疫情對(duì)安全情報(bào)學(xué)研究和實(shí)踐工作帶來(lái)的不只是“?！保嗟氖恰皺C(jī)”，有助于推動(dòng)安全情報(bào)學(xué)研究和實(shí)踐工作，促使相關(guān)安全情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐成果應(yīng)用至疫情防控中并發(fā)揮應(yīng)有價(jià)值。本文就是情報(bào)主導(dǎo)的安全管理方法方面的研究成果在疫情防控方面的應(yīng)用探索。希望更多安全情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐成果能夠運(yùn)用至疫情防控之中，助力大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情防控工作。

參考文獻(xiàn)

[1]王秉，吳超，游玉宇，等.疫情防控的情報(bào)視角及邏輯[J/OL].情報(bào)雜志：1-6.http：//rwt/CNKI/http/NNYHGLUDN3W XTLUPMW4A/kcms/detail/61.1167.G3.20200604.1724.002.html，2020-06-23.

[2]曹振祥，儲(chǔ)節(jié)旺，郭春俠.基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式研究——以新冠肺炎疫情防控為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020，40（6）：19-26.

[3]王秉，吳超.安全情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的問(wèn)題與思考[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2019，63（24）：52-58.

[4]王秉，吳超.情報(bào)主導(dǎo)的安全管理（ILSM）：依據(jù)、涵義及模型[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（6）：56-61.

[5]徐迪.基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的重大疫情類(lèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研判體系研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020，40（4）：23-30，81.

[6]光夏磊，王秉，吳超，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的安全管理模式研究[J/OL].情報(bào)雜志：1-7.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20200616.1337.018.html，2020-06-24.

[7]王秉，吳超.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下情報(bào)主導(dǎo)的智慧安全管理：內(nèi)涵與研究框架[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2020，64（11）：11-18.

[8]李傳軍.運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升公共危機(jī)應(yīng)對(duì)能力——以抗擊新冠肺炎疫情為例[J].前線，2020，（3）：21-24.

[9]郭勇，張海濤.新冠疫情與情報(bào)智慧：突發(fā)公共衛(wèi)生事件疾控應(yīng)急工作情報(bào)能力評(píng)價(jià)[J].情報(bào)科學(xué)，2020，38（3）：129-136.

[10]蘇新寧，蔣勛.情報(bào)體系在應(yīng)急事件中的作用與價(jià)值——以新冠肺炎疫情防控為例[J].圖書(shū)與情報(bào)，2020，（1）：6-14.

[11]馬費(fèi)成，周利琴.面向智慧健康的知識(shí)管理與服務(wù)[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2018，44（5）：4-19.

[12]李綱，李陽(yáng).智慧城市應(yīng)急決策情報(bào)體系構(gòu)建研究[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，42（3）：39-54.

[13]常玲慧，馬斌.突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急決策中的知識(shí)管理研究[J].科技管理研究，2013，33（4）：203-207.

[14]Bommel P V.Transformation of Knowledge，Information and Data：Theory and Applications[M].Information Science Publishing，2004.

[15]化柏林，鄭彥寧.情報(bào)轉(zhuǎn)化理論（上）——從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（3）：1-4.

[16]化柏林，鄭彥寧.情報(bào)轉(zhuǎn)化理論（下）——從信息到情報(bào)的轉(zhuǎn)化[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（4）：7-10.

[17]王秉，吳超，黃浪，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)主導(dǎo)的國(guó)家礦產(chǎn)資源安全管理：范式與平臺(tái)[J].情報(bào)雜志，2019，38（10）：111-118.

[18]王秉，吳超.安全情報(bào)概念的由來(lái)、演進(jìn)趨勢(shì)及涵義——來(lái)自安全科學(xué)學(xué)理角度的思辨[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2019，63（3）：45-53.

[19]李傳軍，李懷陽(yáng).大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治理中的價(jià)值定位——以網(wǎng)絡(luò)民主為例[J].電子政務(wù)，2015，（5）：10-17.

（責(zé)任編輯：郭沫含）