劉萍 莫少林

摘 ?要：以人工智能等新技術(shù)為代表的智能時代發(fā)展浪潮，正在改變?nèi)祟惣扔械纳a(chǎn)和生活方式，新技術(shù)發(fā)展催生的產(chǎn)業(yè)革命正在加速，社會對人才的需求在變化，人才素質(zhì)能力需求被重新定位。課題組通過文獻研究法、調(diào)查研究法和實踐研究法，明晰了新商科的概念和內(nèi)涵，針對通識教育課程體系存在的問題，開展智能時代高職新商科通識教育課程體系的重構(gòu)路徑研究與實踐，以社會需求為導向，構(gòu)建了商業(yè)品格模塊、數(shù)字能力模塊、社會能力模塊、思維能力模塊和科創(chuàng)能力模塊五大課程模塊，以模塊化的方式整合碎片化課程，采用混合教學模式及多元評價的教學方式開展實踐，為傳統(tǒng)教學結(jié)構(gòu)性變革提供了新思路和新途徑。

關鍵詞：智能時代;新商科;通識課程;模塊化

中圖分類號：G40-012 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1673-7164（2021）47-0113-03

當今社會，以人工智能技術(shù)為代表的新技術(shù)滲透并重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)，成為新一輪經(jīng)濟發(fā)展的新動能、社會發(fā)展的加速器，人類社會已經(jīng)從信息時代走向了智能時代。智能時代帶來新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革，形成從宏觀到微觀各領域的新需求、新產(chǎn)品、新技術(shù)和新業(yè)態(tài)。很多傳統(tǒng)崗位已經(jīng)被人工智能取代，更多的崗位也正被新技術(shù)崗位替換。新時代引發(fā)了職業(yè)革命，職業(yè)革命必將引發(fā)教育革命。

一、新商科的概念

以人工智能為特征的數(shù)字經(jīng)濟時代，互聯(lián)互通、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、共享經(jīng)濟等數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，產(chǎn)品形態(tài)隨之發(fā)生了變化。舊的、基于有形物質(zhì)商品的生產(chǎn)方式及商務規(guī)則正在逐步退出歷史舞臺，新的、基于無形數(shù)字商品的生產(chǎn)方式及商務規(guī)則正在主導商業(yè)世界，商貿(mào)服務業(yè)在知識、技能的新融合下進入了消費升級，呈現(xiàn)出完全不同的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、金融范式和商務規(guī)則，傳統(tǒng)商業(yè)實體店發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)電商，有形物質(zhì)商品發(fā)展到無形數(shù)字商品形態(tài)，單純線下銷售發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)線上、線下銷售相結(jié)合，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生了新商科。

二、智能時代與新商科

人工智能等新一代技術(shù)將人類引領到智能時代，沖擊了傳統(tǒng)的商科教育體制，引發(fā)商業(yè)邏輯和商業(yè)模式的范式變革，新商業(yè)催生了商務數(shù)據(jù)分析師、新零售拓展經(jīng)理、新零售營銷經(jīng)理、智能客服運營、數(shù)字營銷等一系列新職業(yè)，傳統(tǒng)職業(yè)內(nèi)涵發(fā)生變化，這些新職業(yè)對傳統(tǒng)商科教育模式提出顛覆性的人才需求。強調(diào)業(yè)務素質(zhì)的培養(yǎng)的傳統(tǒng)商科教育顯然已經(jīng)無法適應社會發(fā)展的需要，重新定義人才素質(zhì)能力成為時代課題。

三、通識教育與新商科

通識教育是教育的一種，這種教育的目標是：在現(xiàn)代多元化的社會中，為受教育者提供通行于不同人群之間的知識和價值觀[1]，通識教育也叫“普通教育”“一般教育”“通才教育”等，是提升個體素養(yǎng)、凝聚社會共識的主要途徑，是以價值觀塑造為定位的素質(zhì)教育最有效的實現(xiàn)方式，重在培養(yǎng)獨立人格和獨立思考的可貴品質(zhì)，為當代大學生更好地適應未來社會做準備?，F(xiàn)行商科人才培養(yǎng)體系已經(jīng)不能適應新經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新型人才的需要。新商科人才培養(yǎng)應該擺脫工業(yè)思維方式的影響，著眼于人的全面發(fā)展、終身發(fā)展以及商科人才的成長規(guī)律，致力培養(yǎng)理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具備人工智能基本知識、商業(yè)品性強、可持續(xù)發(fā)展能力強、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力強的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

四、現(xiàn)行商科高職通識教育課程體系存在的問題

（一）課程碎片化，缺乏結(jié)構(gòu)性設計

傳統(tǒng)高職教育強調(diào)業(yè)務能力，實踐動手能力強，但文化課基礎較弱，高職通識教育往往只看到了他們文化課的缺失，提出“多強調(diào)人文素質(zhì)培養(yǎng)，以強調(diào)彌補專業(yè)化和職業(yè)化而展開工具性和技術(shù)性的補償教育”[2]，拋出了大量的人文課程對學生進行“營養(yǎng)補充”，但課程零星，缺乏“全人”培養(yǎng)理念。

（二）課程內(nèi)容舊，缺乏時代性選取

傳統(tǒng)教育采取的是批量、標準化的知識體系與教育模式，課程設置以知識的細分為導向，學生被動地聽指令，習慣性坐等標準答案，普遍缺乏應對問題的思維方式。導致學生步入職場后，面對一個商品屬性不同、生產(chǎn)方式不同、生產(chǎn)要素的配置方式不同的時代，不知道如何思考和應對，離社會需求有很大差距。

（三）課程關聯(lián)少，缺乏融合性構(gòu)建

現(xiàn)行商科通識教育課程類型多以基礎型和知識型課程為主，大多是國家或地方教育部門規(guī)定的必修課，課程之間關聯(lián)性差，通識課程之間、通識課程與專業(yè)課程之間沒有融合點。

五、智能時代高職新商科通識教育課程體系重構(gòu)路徑

（一）智能時代高職新商科通識教育課程體系重構(gòu)意義

中國社會進入了高質(zhì)量發(fā)展階段，黨的十九屆五中全會提出了“建設高質(zhì)量教育體系”的目標。2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)，電商網(wǎng)購、在線服務等新業(yè)態(tài)在抗疫中發(fā)揮了重要作用，疫情沖擊下數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢凸顯，數(shù)字經(jīng)濟所引發(fā)的新增就業(yè)占比持續(xù)提升。疫情加速了與數(shù)字經(jīng)濟相適應的社會秩序與道德文化的形成。數(shù)字經(jīng)濟時代，社會對未來從業(yè)者素養(yǎng)的需求越來越明顯，亟須懂商務邏輯、具備信息素養(yǎng)、能夠通行于不同人群的高素質(zhì)創(chuàng)新型商科人才。因此，以人作為教育的邏輯起點，培養(yǎng)“全人”，提高畢業(yè)生在新時代人才市場的“定價”，具有時代意義。

（二）智能時代高職新商科通識教育課程體系重構(gòu)思路

“通識教育理念的落實，最終必然體現(xiàn)在一套課程體系的設計和教學方法的貫徹上?！盵3]以模塊化方式來整合碎片化課程，改變“課程撒米”現(xiàn)象;以社會需求來構(gòu)筑模塊，改變“課程拼盤”現(xiàn)象;以融通類課程來豐富課程類型，改變“課程組合”現(xiàn)象;課程模塊和課程類型確定后再設置課程，課堂采用信息技術(shù)與教學深度融合的混合教學模式及多元評價方式。新課程體系應體現(xiàn)結(jié)構(gòu)性強、時代性強、融合性強的“三強”特征。

（三）智能時代高職新商科通識教育課程體系重構(gòu)路徑研究與實踐

1. 模塊選擇與設計

智能時代高職新商科通識教育課程體系的模塊選取應與社會需求一一對應。研究通過對前程無憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)、58同城等招聘網(wǎng)站與商科類專業(yè)相關崗位的招聘信息采樣進行大數(shù)據(jù)分析，以及與科大訊飛、博導前程、百度等人力資源部和業(yè)務部門負責人進行訪談，結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會需求重點已經(jīng)轉(zhuǎn)向?qū)秃闲椭R技能、多元化思維方式及綜合性能力素質(zhì)等的新需求，當前企業(yè)對商科人才素養(yǎng)在以下五個方面的指征明顯：

（1）商業(yè)品格模塊。智能時代，商科學生運用數(shù)字和網(wǎng)絡開展自適應學習、深度學習、網(wǎng)絡直播和電子商務業(yè)務，人機交互甚至比社會交往更頻繁，撲面而來的海量信息滲透力強，影響著人們的思維方式和價值判斷。人工智能在情感、倫理方面存在極大的局限性，通識教育重視全人格教育，更多關注受教育者的個體特征，培養(yǎng)他們在多重價值觀中屏蔽負面影響的能力，確立科學的信仰、健康的理念和正確的商道。

（2）數(shù)字能力模塊。互聯(lián)智能時代，營銷變得高效、快捷，為商必須精通商術(shù)，新時代的商術(shù)有別于傳統(tǒng)的手段，除了要了解智能時代，還要學會借助新科技手段的方法掌握智能營銷之道。比如分析人工智能、分析大數(shù)據(jù)用戶需求、電商平臺推廣、軟文推廣、利用共享資源構(gòu)建商脈，尋找商機等，學生只有學會學習，才能獲得AI下必需的安身立命的本領，賦能新時代。

（3）社會能力模塊。在人工智能的未來，人類必須緊守情商和韌性，才能贏得與機器的戰(zhàn)爭。包含較多的同理心、社交能力和協(xié)作能力的工作不容易被取代，“即使AI進一步大力發(fā)展，離理解人類世界和人類心思仍然有較大差距，因而不可能完全替代人際溝通。當AI接管大量基礎單一型工作之后，人與人溝通會是需求更廣的領域，剩下的絕大多數(shù)職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協(xié)作的領域。”[4]可見，未來情感關懷與陪護、人的社交娛樂、心靈溝通、良好的情緒管理等人與人的協(xié)作能力是決勝未來的武器。

（4）思維能力模塊。智能時代充斥著大量的跨領域界限的信息和數(shù)據(jù)，在快節(jié)奏、高壓力的工作和學習生活的狀態(tài)下，人們往往只看自己感興趣的碎片化信息，捕捉快餐式文章，沒有把零星的信息組合起來進行分析，往往看不到事情的真相，不能客觀、全面、獨到地發(fā)表觀點，缺少邏輯推理能力和實證能力，缺乏質(zhì)疑精神。因此，高校亟須增加思維訓練激發(fā)創(chuàng)造力和創(chuàng)新意識，提高學生邏輯分析和判斷能力，促進跨界思維的形成，提高學生職場適應力和競爭力。

（5）科創(chuàng)能力模塊。未來是創(chuàng)造力和想象力的競爭。機器智能模擬的是人的基礎能力，能夠顛覆各傳統(tǒng)行業(yè)的工作方式，但是它無法憑空創(chuàng)造。在對不存在的事物的想象上，人工智能遠遠不如人類，人類對涉及跨多個知識領域的綜合常識有天然的本能，科創(chuàng)能力仍然是人類超越人工智能的能力。具有創(chuàng)新力的人敢想、常常打破常規(guī)，往往具備幽默感，在工作時凸顯極高的個人魅力，能夠脫穎而出。因此，需要重視對學生科創(chuàng)能力的培養(yǎng)。

2. 課程類型與設置

商業(yè)品格模塊設置德育型課程，開設與時代吻合的商業(yè)道德類課程，例如財經(jīng)素養(yǎng)、廉潔從商、商業(yè)職業(yè)道德等;數(shù)字能力模塊設置知識型課程，開設與數(shù)字時代技術(shù)技能融通的知識類課程，例如人工智能概論、認識區(qū)塊鏈、新媒體文案創(chuàng)作等;社會能力模塊設置經(jīng)驗型課程，開設人與人、人與社會融通的溝通交際類課程，例如禮儀與審美、演講與說話、溝通與交流等;思維能力模塊設置方法型課程，開設與跨界思維融通的智商、情商類課程，例如思維訓練、財經(jīng)思維、商業(yè)思維等;科創(chuàng)能力模塊設置拓展型課程，開設與企業(yè)融通的實踐類課程，例如創(chuàng)意經(jīng)濟、創(chuàng)新實踐、項目與演示等。相關課程可以必修課、選修課、講座等形式開展，根據(jù)不同形式給予相應學分。

3. 課程教學與方法

未來教育將是教師與人工智能協(xié)同共存的時代，智能時代下教育已經(jīng)從線性教育向非線性教育轉(zhuǎn)變?！凹词谷斯ぶ悄芸赡茉谥R儲備量、知識傳播速度以及教學傳授手段等方面超越人類，人類教師仍然具有不可替代的作用”[5]。人工智能取代教師完成知識傳授的角色，完成個性化輔導、批改作業(yè)等工作，教師關注的核心和重點不再是知識體系的傳授，而是通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質(zhì)，以體現(xiàn)教師的育人價值。未來教師需要具備智能時代的格局觀。教師需要進行更多教學法方面的探索與實踐。一要積極運用人工智能技術(shù)，提高信息素養(yǎng)，積極從“傳統(tǒng)型”向“信息型”轉(zhuǎn)變。將課堂教學形態(tài)從知識傳授向?qū)W生成長轉(zhuǎn)變，教師成為學生學習的啟迪者、引導者和示范者。二要通過優(yōu)質(zhì)在線網(wǎng)絡課程、網(wǎng)絡平臺自主建課、精品在線課程等項目立項提高教學質(zhì)量，提升課程建設水平。三要利用第一課堂開展線上線下“雙線貫通”的教學方法，構(gòu)建傳統(tǒng)教學與在線教學優(yōu)勢相結(jié)合的“線上+線下”融合的混合教學模式，推進信息技術(shù)與教學深度融合。四要通過構(gòu)建以模塊教學學分、學習過程智能賦分、社會實踐記分等開放互聯(lián)的即時評價、延時評價、結(jié)構(gòu)化綜合評價等多元化評價為內(nèi)容的網(wǎng)絡評價體系，對學生通識教育效果進行科學評價與反饋;五要通過網(wǎng)站、微信等多種傳播渠道，多角度展示教育教學實踐成果。

參考文獻：

[1] 哈佛委員會. 哈佛通識教育紅皮書[M]. 李曼麗，譯. 北京：北京大學出版社，2010：45.

[2] 蔡瑤. 美國大學通識教育的價值塑造機制探析[J]. 外國教育研究，2018，45（03）：87-97.

[3] 北航高研院通識教育研究課題組. 轉(zhuǎn)型中國的大學通識教育——比較、評估與展望[M]. 杭州：浙江大學出版社，2013：4.

[4] 郝景芳. 相比底層勞動者，白領更容易被Al取代[J]. 視野，2019（20）：12-13.

[5] 吳俊明. 芻議人工智能化學教學研發(fā)的教學論基礎[J]. 化學教學，2017（11）：3-10.

（責任編輯：淳潔）