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      數(shù)學建模中經(jīng)濟與金融優(yōu)化模型分析

      2021-03-03 05:06:44曹毅
      時代金融 2021年2期
      關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型數(shù)學建模

      曹毅

      摘要:經(jīng)濟與金融領(lǐng)域的發(fā)展,對高端技術(shù)人才,尤其是數(shù)學建模人才的需求量日益增加,通過數(shù)學建模對經(jīng)濟學理論和金融知識進行分析,可構(gòu)建利潤、收益和成本的函數(shù)關(guān)系,實現(xiàn)經(jīng)濟學相關(guān)風險要素的管理和控制。本文主要分析了數(shù)學建模中的經(jīng)濟與金融模型優(yōu)化意義,在理論意義和現(xiàn)實意義上對相關(guān)問題進行分析,并結(jié)合經(jīng)濟領(lǐng)域和金融中的案例,對數(shù)學建模進行研究,使得相關(guān)經(jīng)濟學理論能夠應(yīng)用在實踐工作中,促進理論與實踐融合。

      關(guān)鍵詞:數(shù)學建模? 經(jīng)濟與金融? 優(yōu)化模型

      現(xiàn)階段,復(fù)雜的外部市場競爭環(huán)境,對金融市場造成一定沖擊,針對金融行業(yè)工作人員而言,具備扎實的理論實施,熟練掌握數(shù)學建模中經(jīng)濟與金融優(yōu)化模型,能夠?qū)κ袌霾焕蛩刈龀鰷蚀_分析,并且根據(jù)相關(guān)風險要素和現(xiàn)有技術(shù)理論,研究有針對性的解決方案,為相關(guān)決策行為作出參考。數(shù)學建模理論具有實用性與必要性,不僅能夠?qū)鹑诶碚撨M行檢驗,而且對指導經(jīng)濟實踐活動產(chǎn)生深遠影響,相關(guān)研究人員應(yīng)對此提高重視。

      一、分析數(shù)學建模中經(jīng)濟與金融優(yōu)化模型的意義

      (一)理論意義

      通過數(shù)學建模能夠建立金融與數(shù)學理論之間的橋梁和紐帶,實現(xiàn)對問題科學合理分析,使得金融理論知識框架更加系統(tǒng)有效。使用數(shù)學建模理論對金融和經(jīng)濟原理進行分析,是目前實證分析的重要組成部分,對促進研究深化具有重要影響。理論上,金融理論知識可通過統(tǒng)計學、線性方程等進行分析,達到基于可靠數(shù)據(jù)的優(yōu)化模型,對豐富金融理論起到關(guān)鍵作用。

      數(shù)學建模下,對經(jīng)濟學和金融學知識理論進行研究,能夠為相關(guān)決策人員提供參考,并且對目前研究理論進行完善。通過對理論知識的分析和應(yīng)用,相關(guān)人員構(gòu)建基于不同金融業(yè)務(wù)下的數(shù)學優(yōu)化模型,通過具體案例,使得金融學理論知識內(nèi)在價值得到開發(fā),能夠有效解決現(xiàn)有經(jīng)濟學中的理論問題[1]。

      (二)現(xiàn)實意義

      數(shù)學建模中,分析經(jīng)濟理論和金融知識,對實踐工作具有指導作用,相關(guān)人員應(yīng)認識到理論模型的重要現(xiàn)實意義,結(jié)合經(jīng)濟生活和金融領(lǐng)域中的實際問題,對數(shù)學模型進行分析,使得研究過程更加科學有效。實際工作中,大部分金融業(yè)務(wù)活動都可在數(shù)學中進行抽象運用,通過構(gòu)建模型和數(shù)據(jù)參數(shù)的方式,促使理論與實際相結(jié)合,對解決實際問題產(chǎn)生深遠影響。相關(guān)人員分析數(shù)學模型,通過模型情況對實際工作進行指導是業(yè)務(wù)人員的基本技能,對金融行業(yè)發(fā)展意義重大。同時,通過模型分析能夠提高金融活動研究的深度與廣度,為金融學高端人才的培育提供解決方案,進而提高經(jīng)濟領(lǐng)域和金融行業(yè)競爭優(yōu)勢。

      二、數(shù)學建模中經(jīng)濟與金融優(yōu)化模型分析

      (一)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

      分析中,選取柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對相關(guān)數(shù)學模型進行分析,關(guān)注模型優(yōu)化,使得相關(guān)研究具有現(xiàn)實指導意義。生產(chǎn)函數(shù)形式為:

      Q(L,K)=aLαKβ

      公式中,Q為生產(chǎn)量,a為常數(shù),L表示企業(yè)生產(chǎn)過程投入的勞動力;K為投入的勞動資本:L單位為萬人,K單位為萬億元;α為勞動力產(chǎn)出系數(shù),β為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)。模型研究中,假設(shè)企業(yè)商品銷售量為S,銷售量與生產(chǎn)量Q相等,即存在相等條件S=Q=aLαKβ。

      此時,生產(chǎn)企業(yè)銷售收入為I,則I是商品銷售量的二次多項函數(shù),記為:

      I=b0S+b1S2。記銷售成本為P,固定成本為M0,則P與S存在以下關(guān)系表達式p=M0+c0S+c1S2,此時利潤R表示為R=I-P=(b0-c0)S+(b1-c1)S2-m0

      對經(jīng)濟學中的利潤最大化問題,可通過以下數(shù)學表達式進行明確,得到利潤優(yōu)化模型:

      maxR(L,K)=(b0-c0)aLαKβ+(b1-c1)aLαKβ

      實際工作中,為求解利潤最大化問題,經(jīng)常對數(shù)據(jù)模型進行分析,并且將模型作出進一步優(yōu)化,使用優(yōu)化工具和函數(shù)模型,對數(shù)據(jù)進行編程并且錄入計算,明確數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)對該問題合理求解[2]。

      (二)有關(guān)資金最優(yōu)使用問題

      資金最優(yōu)使用,提高資金使用效率,獲得穩(wěn)定收入是經(jīng)濟領(lǐng)域中的重要課題,相關(guān)人員應(yīng)對此提高重視,研究有利于資金高效應(yīng)用的合理對策。經(jīng)濟學中,對資金和技術(shù)進行研究,一般需要在具體的會計核算周期內(nèi)開展,根據(jù)企業(yè)經(jīng)營方式,流動資金管理工作需求,相關(guān)資金不能一次性使用或花費,因此需要研究資金使用效率,分析影響企業(yè)資本金變動問題,并且在合理的期限范圍內(nèi),獲得最大的資金使用效率,注重提升企業(yè)內(nèi)在經(jīng)濟效益。

      例如,分析以下問題:企業(yè)自有資金100萬元,要求在4年內(nèi)對資金進行完全使用。企業(yè)會計人員對資金使用情況進行記錄。第一年,該部分資金使用X萬元,獲取收益為y=萬元。對于當年不可用資金,可選擇存入銀行賬戶,并且對利息收入進行核算,完成整個計算流程。資金使用年份記錄為x1、x2、x3和x4,根據(jù)數(shù)學統(tǒng)計知識得到如下結(jié)論,倘若資金在不使用情況下不產(chǎn)生任何經(jīng)濟效益,則資金最優(yōu)使用可通過以下計算式進行表達:,但是,鑒于資金在存入銀行或其他用途會產(chǎn)生利息收入,則對相關(guān)數(shù)模型進行優(yōu)化,得到:

      觀察模型特征,可知相關(guān)模型滿足非線性條件,在具體計算過程中,需要將目標函數(shù)轉(zhuǎn)化為最小值,根據(jù)實際參數(shù)和具體變量,對公式進行求解。實踐研究中,在計算機模型優(yōu)化工具箱中,使用了fmincon函數(shù),利用編程方式實現(xiàn)對計算結(jié)果的準確導出。

      在經(jīng)濟和金融實際問題分析中,不僅建立了非線性函數(shù)模型,也可通過代數(shù)方程、回歸分析和智能算法等多種方式,對數(shù)據(jù)建模方式進行豐富,研究有利于解決實際問題的有效計算方法。經(jīng)濟和金融活動中,有關(guān)資金最優(yōu)使用的問題,也可參考其他數(shù)學模型,例如,求方程的最優(yōu)解,通過對相關(guān)變量的控制,達到理想條件[3]。實踐應(yīng)用中,應(yīng)結(jié)合問題實際情況,選擇合適的數(shù)學模型,并且對建模過程的科學性與合理性進行分析,提出具有參考價值的理論成果。

      (三)投資風險組合優(yōu)化模型

      金融分析中,投資組合優(yōu)化十分重要,利用數(shù)學建模方法,對資產(chǎn)組合進行分析,能夠獲得穩(wěn)定收益,對增加投資者信心產(chǎn)生重要影響。例如,在某證券投資交易中,分別提供了三種股票A、B、C,對股票價格的變動情況進行分析,明確影響客戶收益的具體因素。根據(jù)投資收益最大化,構(gòu)建基于A、B、C的投資組合模型。假設(shè)A股票的年初價值為1元,年末受到市場經(jīng)濟和行情變化影響,股票價值實現(xiàn)上漲,此時股票價值為1.5元,客戶收益率增加。實踐分析中,提出以下問題,當客戶手中出現(xiàn)閑置資金,在證券市場上尋求最優(yōu)投資組合,為降低風險,獲取穩(wěn)定長久收益,對投資組合進行優(yōu)化。

      針對投資組合的優(yōu)化分析,最早在1952年,著名經(jīng)濟分析師Mark研究了投資模型基本理論框架??紤]到股票投資標的和性質(zhì),將收益作為隨機變量并且在理論研究過程中,充分考慮客戶期望值這一數(shù)據(jù),對風險因素進行控制。根據(jù)Mark模型中的關(guān)系,認為風險可通過收益的標準差進行表示,因此,在投資過程中,只需要控制資產(chǎn)收益的標準差,便可實現(xiàn)對風險的合理控制,幫助客戶獲得穩(wěn)定收入。

      理論研究,認為數(shù)據(jù)模型中,資產(chǎn)方差值越大則風險越高;而方差越小則認為風險較低,并且可控。證券金融市場實踐中,一種股票的收益是否均衡是衡量股票價值的重要因素,可通過計算平均收益率這一指標,達到對相關(guān)數(shù)據(jù)的有效識別,實現(xiàn)對投資風險的預(yù)警和識別。投資組合的優(yōu)化是獲取最大利益的重要方法,在經(jīng)濟學和金融學分析中,應(yīng)對相關(guān)投資理論進行分析。數(shù)據(jù)模型研究中,當協(xié)方差為0時,表示兩組數(shù)據(jù)之間的相互影響不大。當協(xié)方差為正數(shù)時,倘若協(xié)方差越大,則影響效果越強。當協(xié)方差為負數(shù)時,表述存在負相關(guān)與協(xié)方差為正數(shù)的情況相反。

      具體研究過程中,記股票A、B、C每年收益率分布是R1、R2和R3,則計算式中的Ri(i=1,2,3)可作為一個隨機變量,字母E和D分別表示模型中的隨機變量數(shù)學期望和方差。以COV表示兩組隨機變量之間協(xié)方差,根據(jù)數(shù)學概率論和統(tǒng)計方面知識,對投資組合的年收益率進行計算,則A、B、C股票的協(xié)方差年收益率矩陣滿足:

      在模型的構(gòu)建中,以決策變量X1,X2和X3分別代表投資人股票A、B、C的投資比例,為方便計算流程,假設(shè)目前市場上不存在其他類型的投資。投資人閑置資金全部用于對股票市場投資,則滿足以下條件:

      X1,X2,X3≥0;X1+X2+X3=1

      實踐分析中,相關(guān)人員應(yīng)考慮年收益率是一個變量,需要對其統(tǒng)計分析。將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到計算機統(tǒng)計模型中,經(jīng)過運算程序,能夠發(fā)現(xiàn)投資組合決策結(jié)果與LINDO模型預(yù)測結(jié)果一致,計算誤差在允許范圍內(nèi)。對模型數(shù)據(jù)進行分析可知,均值向量Mean與協(xié)方差矩陣COV計算結(jié)果與模型中的數(shù)據(jù)基本一致,說明數(shù)學建模合理有效,能夠?qū)崿F(xiàn)對股票組合投資收益的科學分析。

      存在風險較小投資選擇時,投資人不僅購買A、B、C三種股票,也投資了風險更小的國庫券,國庫券的年收益率能夠達到5%,與股票投資收益比較相對較低,但是,具有安全風險低的優(yōu)勢,在穩(wěn)健型投資者中受歡迎。經(jīng)濟學和金融學領(lǐng)域中,根據(jù)客戶的風險承受能力,將用戶劃分為不同等級,分別為保守型投資者、穩(wěn)健型投資者和風險偏好型投資者。相關(guān)人員應(yīng)結(jié)合數(shù)學理論,建模分析不同投資偏好者,不同類型的資產(chǎn)組合方式,為金屬領(lǐng)域投資選擇提供可靠參考[4]。

      本次研究中將低風險投資方式,如國庫券和銀行存款作為風險投資方式的特殊情況,使得研究過程更加簡化,與數(shù)學模型相匹配。實際分析中,低風險投資獲取的收益是固定的,因此,對比數(shù)據(jù)協(xié)方差,數(shù)據(jù)為0值。為構(gòu)建有效的分析模型,對投資者行為進行假設(shè),假設(shè)投資者購買A、B、C股票比例分別為y1、y2、y3,賣出股票的比例為z1、z2和z3,約束條件為:

      X1,X2,X3≥0;y1,y2,y3≥0;z1,z2,z3≥0.

      本次研究中為更加快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù),簡化了交易成本,并且省略費用核算環(huán)節(jié)?,F(xiàn)階段,所有股票持有者總資金規(guī)模不變,滿足守恒定律,假設(shè)此時交易成本為0.01,資金規(guī)模使用單位1表示,則有以下表達式:

      X1+X2+X3+0.01(y1+y2+y3+z1+z2+z3)=1

      以計算機程序設(shè)計資金交易投資組合模型,對相關(guān)數(shù)據(jù)進行錄入與計算,為保證結(jié)果精準性,提出以下兩個基本假設(shè):

      一是在模型計算中,應(yīng)獲得的收益分布滿足數(shù)學中正態(tài)分布規(guī)律,未來收益是否高于預(yù)期值,將不再對模型基本框架進行改動,只需要調(diào)整數(shù)據(jù)大小和計算過程便可。

      二是對投資者行為作出的假設(shè),投資者風險偏好較為明顯,符合二階矩陣和方差標準值,并且能夠?qū)︼L險進行識別,制定出有效的防范措施。然而,金融市場和經(jīng)濟實踐活動中,風險作用機制是多元的,僅憑借對單一或二元因素的分析,與實際情況存在較大出入,研究過程真實性與合理性需要進一步分析。

      (四)拍賣投標線性規(guī)劃模型

      為提升模型數(shù)據(jù)應(yīng)用可靠性,對典型經(jīng)濟學問題進行分析,通過拍賣與投標對數(shù)學模型構(gòu)建進行研究。相關(guān)模型對指導實際經(jīng)濟活動產(chǎn)生深遠影響,相關(guān)人員應(yīng)對此提高重視力度,注重分析經(jīng)濟學領(lǐng)域拍賣與投標中涉及的主要問題。

      假設(shè)一家拍賣行采取委托拍賣的方式,對藝術(shù)珍藏品進行拍賣,場景設(shè)計如下:4個來自不同地區(qū)的投標人提交了投標書,項目數(shù)量、價格均存在不同。

      對于這類問題,通過使用排列組合數(shù)學模型解決問題。實踐中,會將藝術(shù)品優(yōu)先賣給投標價格最高的投標人,但是這種方法在數(shù)學建模中,不能有效對物品清償價格進行研究,因此,在分析過程中,作出假設(shè):

      首先建立一般模型,對本案例中的具體問題進行求解,假設(shè)共計有N個物品需要拍賣,第j類物品數(shù)量為Sj(j1,2....N);此次拍賣中,有M個投標者,投標者i(i=1,2,....M),投標價格假設(shè)為Bij,Bij≥0。模型構(gòu)建中,需要達到的理論目標是對第j類物品清算價格的確定,則實際上,清算價格Pj應(yīng)滿足下列假設(shè)條件:

      一是拍賣中成交的第j類物品的數(shù)量不能超過Sj(j=1,2....N);二是對第j類物品的投標價格低于Pj的,將不能獲得該物品;三是倘若在拍賣物品的成交過程中,第j類物品的數(shù)量小于Sj,則認定Pj=0,(拍賣方另外制定最低價格的情況除外);四是對j類物品的報價高于Pj,投標人有權(quán)獲得該物品,以價格范圍內(nèi)投標價格較高者獲得。

      為滿足計算標準,對模型進行優(yōu)化,以0-1變量Xij表示將第j類物品拍賣給投資者i,即Xij=1表示分配合理;Xij=0則表示分配不合理。經(jīng)過優(yōu)化后的數(shù)學模型仍然滿足總利潤核算標準,計算公式可簡要表達如下:

      ΣΣbij*xij

      相關(guān)模型可作為約束條件下利潤最大化的目標函數(shù),通過計算機程序?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進行錄入分析,設(shè)計了拍賣與投標相關(guān)函數(shù)核算程序,經(jīng)過計算與實際情況相符合[5]。實踐研究中,考慮到拍賣與投標環(huán)節(jié)涉及較多因素,相關(guān)數(shù)學模型應(yīng)作出調(diào)整,堅持具體問題具體分析原則,通過更新理念,對經(jīng)濟活動中的理論關(guān)系進行分析,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建科學合理的解決方案,確保建模分析可靠性,由此,將金融學知識與數(shù)學建模有機結(jié)合起來。

      三、結(jié)論

      綜上所述,通過柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),研究了勞動力與資本在企業(yè)生產(chǎn)中的貢獻率,并且對相關(guān)參數(shù)進行合理配比,達到經(jīng)濟效益最大化生產(chǎn)目標。同時,構(gòu)建了資金最優(yōu)使用模型,研究企業(yè)資金利用情況,提出針對性意見,加強流動資金管理。針對目前金融經(jīng)濟活動中存在的風險管理問題,構(gòu)建了投資風險組合優(yōu)化模型,對市場交易風險進行分析和識別,同時提出有效預(yù)防措施,注重維護投資者收益最大化。文章也構(gòu)建了拍賣投標相關(guān)的線性規(guī)劃模型,對投標經(jīng)濟活動中相關(guān)問題進行明確,提出合理化建議,發(fā)揮數(shù)學理論模型對實踐活動的重要指導價值,為培養(yǎng)優(yōu)秀金融人才奠定基礎(chǔ)。

      參考文獻:

      [1]張深林.數(shù)學建模競賽培訓和數(shù)學建模課程設(shè)計探討[J].蘇鹽科技,2020,047(003):141-142,145.

      [2]黃磊.金融經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的分離問題及策略分析[J].財經(jīng)界,2019,000(016):66.

      [3]吳琦.淺析概率統(tǒng)計思想融入數(shù)學建模[J].知識文庫,2019,000(007):P.179-179.

      [4]馬政.邏輯回歸模型在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J].金融縱橫,2019(5):50-60.

      [5]周孝華,李春紅,黃鋼.最優(yōu)風險資產(chǎn)組合中的數(shù)學模型及其推導[J].重慶大學學報,2020,v.43(05):118-124.

      作者單位:成都師范學院

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