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      服務(wù)供應(yīng)鏈整合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究

      2021-09-15 05:49:48陳敏
      中國市場 2021年26期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新投入

      陳敏

      [摘 要]文章在服務(wù)供應(yīng)鏈特性的基礎(chǔ)上,研究服務(wù)供應(yīng)鏈整合對企業(yè)創(chuàng)新能力的提高機制。以A股上市公司的13個服務(wù)行業(yè)作為研究對象,基于資源基礎(chǔ)視角分析服務(wù)供應(yīng)鏈整合對企業(yè)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。研究發(fā)現(xiàn):服務(wù)供應(yīng)商整合和服務(wù)客戶整合對創(chuàng)新績效產(chǎn)生的影響路徑不一致。客戶整合對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著影響,客戶整合程度越高,企業(yè)的創(chuàng)新投入減少,而創(chuàng)新產(chǎn)出增多。行業(yè)競爭強度正向調(diào)節(jié)服務(wù)客戶整合與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系。

      [關(guān)鍵詞]服務(wù)供應(yīng)鏈整合;創(chuàng)新投入;創(chuàng)新產(chǎn)出;行業(yè)競爭強度

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.001

      1 引言

      21 世紀是服務(wù)經(jīng)濟的時代,服務(wù)業(yè)已成為世界經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,關(guān)于服務(wù)供應(yīng)鏈管理(SSCM)的研究逐漸變得重要[1]。服務(wù)高速發(fā)展的同時,也對創(chuàng)建更新、更靈活以及更復雜的服務(wù)提出了要求,使得企業(yè)迫切需要發(fā)展服務(wù)創(chuàng)新能力[2]。服務(wù)創(chuàng)新往往需要大量資源以實現(xiàn)對現(xiàn)有技術(shù)、實踐的突破,單個企業(yè)的資源無法有效支撐持續(xù)創(chuàng)新的需求。企業(yè)必須打破自身邊界,不斷從外界獲取創(chuàng)新所需的資源以自身相互補足。作為供應(yīng)鏈管理研究的一個新方向[3],服務(wù)供應(yīng)鏈整合是解決問題的重要途徑。供應(yīng)鏈整合以往研究主要聚焦于制造業(yè),服務(wù)業(yè)的成果相對不足[4]。因此,有必要在服務(wù)業(yè)背景下對供應(yīng)鏈整合與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系進行深入的研究。另外,中國正處于市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期,行業(yè)競爭強度是中國企業(yè)必須面對的外部環(huán)境,其在很大程度上影響了中國企業(yè)在戰(zhàn)略行為方面的決策和選擇[5]。通過考察競爭強度的調(diào)節(jié)作用,能夠更加深入地了解企業(yè)選擇內(nèi)外部戰(zhàn)略合作背后的情景原因。

      因此,基于資源基礎(chǔ)理論的視角,本文將探索具有獨特性質(zhì)的服務(wù)供應(yīng)鏈整合在中國本土情景下對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,同時引入行業(yè)競爭強度作為調(diào)節(jié)變量。試圖通過這樣的研究,為服務(wù)性企業(yè)構(gòu)建高效的服務(wù)創(chuàng)新價值提供系統(tǒng)引導,為樹立供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略提供理論支持和政策建議。

      2 理論分析與研究假設(shè)

      2.1 服務(wù)供應(yīng)鏈整合與創(chuàng)新績效

      服務(wù)行業(yè)競爭加劇,服務(wù)供應(yīng)鏈整合(SSCI)能否提升企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力,是值得思考且具有現(xiàn)實意義的問題[4]。部分研究已經(jīng)關(guān)注到服務(wù)供應(yīng)鏈整合戰(zhàn)略對企業(yè)發(fā)展的重要意義,并探討了其對服務(wù)創(chuàng)新能力的影響。例如,劉念等(2020)從動態(tài)演進角度切入,探究企業(yè)通過動態(tài)服務(wù)供應(yīng)鏈整合戰(zhàn)略促進服務(wù)創(chuàng)新能力升級的具體機理和管理內(nèi)涵[2]。簡兆權(quán)等(2013)討論了服務(wù)供應(yīng)鏈整合如何影響服務(wù)創(chuàng)新的問題,構(gòu)建了一個服務(wù)供應(yīng)鏈整合與服務(wù)創(chuàng)新概念模型[3]。

      根據(jù)資源基礎(chǔ)理論(RBV),任何一個企業(yè)不能擁有服務(wù)創(chuàng)新所需要的一切資源,企業(yè)必須與外界進行知識交流、資源交換[6]。供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和客戶擁有的資源是企業(yè)創(chuàng)新的重要來源。RBV指出供應(yīng)鏈整合傳播的網(wǎng)絡(luò)資源具有豐富的知識和信息,是一種企業(yè)優(yōu)勢資源[7]。因此,服務(wù)集成商需要與供應(yīng)鏈上下游的合作伙伴共享信息、資源,進行流程協(xié)同,為客戶提供優(yōu)秀的服務(wù)產(chǎn)品。首先,在實施服務(wù)創(chuàng)新活動過程中,服務(wù)集成商與上下游建立長期穩(wěn)定的伙伴關(guān)系,并且邀請供應(yīng)商、客戶盡早積極參與到新服務(wù)產(chǎn)品的研發(fā)過程中,能夠避免后續(xù)設(shè)計失誤導致的損失[8],推動企業(yè)創(chuàng)新進程。其次,建立在信任基礎(chǔ)上的良好合作關(guān)系可以使服務(wù)集成商低成本、高效率地獲取創(chuàng)新活動所需的資源。在有供應(yīng)商和客戶參與的情況下,服務(wù)集成商的創(chuàng)新能夠得到更好的支持。最后,服務(wù)供應(yīng)鏈具有高度的顧客參與性,其整合戰(zhàn)略對顧客的參與度要求更高[9]??蛻敉ㄟ^反饋自己的需求來參與服務(wù)創(chuàng)新,能夠提高企業(yè)對客戶需要變化的及時預測和精準把握,更大程度地提升客戶滿意度[8]。因此,認為服務(wù)集成商進行供應(yīng)商整合與客戶整合可以促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升?;谏鲜鰞?nèi)容,提出如下假設(shè):

      H1:服務(wù)供應(yīng)鏈整合與創(chuàng)新績效之間具有正相關(guān)關(guān)系。

      H1a:服務(wù)供應(yīng)商整合與創(chuàng)新績效之間具有正相關(guān)關(guān)系。

      H1b:服務(wù)客戶整合與創(chuàng)新績效之間具有正相關(guān)關(guān)系。

      2.2 行業(yè)競爭強度的調(diào)節(jié)作用

      競爭強度指企業(yè)在行業(yè)內(nèi)所面臨競爭的激烈程度[10],可以有效調(diào)節(jié)企業(yè)能力和企業(yè)行為,被許多研究證實會顯著影響企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)、創(chuàng)新等戰(zhàn)略決策[11]。低競爭強度下,顧客偏好相對穩(wěn)定,市場上也沒有激烈的競爭行為,企業(yè)傾向于先從自身的資源出發(fā)進行適應(yīng)性創(chuàng)新。但隨著競爭強度逐漸地加大,資源獲取變得更加困難。企業(yè)為了開辟更多的外部資源渠道,會增加供應(yīng)鏈上企業(yè)之間的互動頻率,從而有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。另外,高競爭強度使企業(yè)面臨更多的競爭對手,為了保持原有的市場份額,他們在供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系中會表現(xiàn)出更強的合作意愿。因此,服務(wù)集成商有更大動力與供應(yīng)鏈成員保持密切合作,共同研發(fā)新產(chǎn)品來應(yīng)對競爭?;谝陨蟽?nèi)容,提出以下假設(shè):

      H2:行業(yè)競爭強度正向調(diào)節(jié)服務(wù)供應(yīng)鏈整合與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

      H2a:行業(yè)競爭越激烈,服務(wù)供應(yīng)商整合與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系越強。

      H2b:行業(yè)競爭越激烈,服務(wù)客戶整合與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系越強。

      3 研究設(shè)計

      3.1 樣本及數(shù)據(jù)來源

      本文選擇2014—2017年A股上市公司中批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等13個現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)作為研究對象。為了進一步保證數(shù)據(jù)的可靠性和完整性,對樣本數(shù)據(jù)進行如下處理:剔除研究期間被冠以ST 或ST*標識的公司;剔除2014年及以后年度上市的公司;剔除數(shù)據(jù)披露不完整的公司。最終得到213個企業(yè)的852個樣本。所有數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)的相關(guān)數(shù)據(jù)庫以及上市公司年報。使用Stata16.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理和分析。為了降低異常值的影響,對連續(xù)變量進行了 1%和99%的縮尾處理。

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