凌以珂

摘要：隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，人工智能使社會(huì)生產(chǎn)智能化趨勢(shì)更加明顯，人工智能時(shí)代下高職教育培養(yǎng)的人才要從原來(lái)的技能型人才轉(zhuǎn)型成為支持型、創(chuàng)新型、技術(shù)型的人才，人工智能時(shí)代下，高職教育人才的培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，而新的人才需求又會(huì)使高職教育需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型、變革和升級(jí)。該文從加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知與非認(rèn)知能力，人工智能下人才創(chuàng)新培養(yǎng)體系的制定，加強(qiáng)校企合作融合，在人工智能領(lǐng)域加大投入，推動(dòng)國(guó)際人才交流等這些方面來(lái)討論人工智能背景下高職教育的轉(zhuǎn)型及升級(jí)。

關(guān)鍵詞：人工智能;高職教育;轉(zhuǎn)型升級(jí);人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G642? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）20-0231-02

1 人工智能方面的概念

人工智能涉及的知識(shí)很廣泛，它涉獵到很多的領(lǐng)域，比如計(jì)算機(jī)圖形視覺(jué)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)等。由此，就要求從事人工智能工作的人要了解掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)審美與素質(zhì)心理學(xué)等這些內(nèi)容知識(shí)[1]?？傮w的來(lái)說(shuō)，人工智能它主要研究的內(nèi)容是讓機(jī)器像人類一樣能夠完成的智能工作，當(dāng)然，不同的人在不同的時(shí)代對(duì)這種機(jī)器能夠完成人類的智能工作有不同的看法和理解[2]。

尼爾遜教授對(duì)人工智能的定義是：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)[3]”。美國(guó)溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作[4]”。

人工智能在發(fā)展的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)計(jì)算--感知--認(rèn)知的發(fā)展歷程，人工智能已經(jīng)跨過(guò)了能存會(huì)算的計(jì)算智能，正處于能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)認(rèn)（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力）的感知智能階段。

2 人工智能高速發(fā)展給高職教育帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)

高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)是社會(huì)需要的技術(shù)型、技能型人才，人工智能將使社會(huì)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化趨勢(shì)更加明顯。在人工智能時(shí)代下，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入應(yīng)用，如人工智能與信息化相結(jié)合，人工智能與機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合，讓那些繁重的、重復(fù)的、沒(méi)有創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作將會(huì)被人工智能所取代。因此，人工智能的興起對(duì)高等職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等這些新興技術(shù)的高速發(fā)展，使我們從網(wǎng)絡(luò)上獲得到的信息和知識(shí)更加快捷方便，為了適應(yīng)未來(lái)的社會(huì)發(fā)展，必須培養(yǎng)學(xué)生的處理信息能力以及培養(yǎng)學(xué)生的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力，認(rèn)知能力反應(yīng)的是智商，除了認(rèn)知能力，還要培養(yǎng)學(xué)生的非認(rèn)知能力，非認(rèn)知能力指的是情感、社會(huì)適應(yīng)性、人際交往關(guān)系等。此外，還需要具備信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維、哲學(xué)審美素養(yǎng)等這些素養(yǎng)。在人工智能時(shí)代，我們的教學(xué)要以學(xué)生作為中心，教師是引導(dǎo)者，引領(lǐng)學(xué)生去學(xué)習(xí)新的知識(shí)。學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中，要加強(qiáng)自我管理以便他們能更好地進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，學(xué)校在培養(yǎng)人才方案里，也要側(cè)重學(xué)生的自我管理和自我調(diào)節(jié)方面的培養(yǎng)。人工智能應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展給學(xué)生帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)[5]。

人工智能技術(shù)對(duì)以教師為中心的傳統(tǒng)教學(xué)模式提出了挑戰(zhàn)，教師教學(xué)不再是傳統(tǒng)教學(xué)中的以教師為主體的滿堂灌，而是在學(xué)習(xí)中起著引導(dǎo)的作用且教師又是學(xué)習(xí)與教學(xué)活動(dòng)中的控制者和組織者。人工智能時(shí)代下教師的教學(xué)模式和傳統(tǒng)教學(xué)模式相比已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，人工智能時(shí)代使得學(xué)生很方便地從網(wǎng)絡(luò)得到各種知識(shí)，學(xué)生可以進(jìn)行個(gè)性化定制適合自己學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)生才是教學(xué)學(xué)習(xí)的中心，而教師起著引導(dǎo)的作用，是學(xué)生學(xué)習(xí)的幫助者和組織者。在這種情況下，教師要適應(yīng)人工智能下的這些轉(zhuǎn)變，努力學(xué)習(xí)人工智能新技術(shù)，轉(zhuǎn)變教學(xué)思維和改變教學(xué)方法模式[5]。 ，

3 人工智能背景下高職教育的轉(zhuǎn)型思考

科技產(chǎn)業(yè)革命將導(dǎo)致職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這已成為歷史發(fā)展規(guī)律，高職院校的職業(yè)教育將成為必須接受的未來(lái)之考，要從原來(lái)的技能型人才轉(zhuǎn)型成為支持型、創(chuàng)新型、技術(shù)型的人才。因此，人工智能時(shí)代下高職教育需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，以下是本文關(guān)于人工智能時(shí)代下高職教育轉(zhuǎn)型升級(jí)的幾點(diǎn)思考。

3.1 加強(qiáng)對(duì)學(xué)生認(rèn)知與非認(rèn)知的培養(yǎng)

學(xué)習(xí)成績(jī)更多的是智商或認(rèn)知能力的反映。然而，一個(gè)人的能力是多方面的，除了認(rèn)知能力之外，還有一個(gè)非常重要的非認(rèn)知能力，即情緒、社會(huì)適應(yīng)能力、人際交往能力等。在人工智能時(shí)代，知識(shí)獲取變得更加方便，使得學(xué)生的認(rèn)知模式也相應(yīng)地發(fā)生很大的變化。人工智能時(shí)代下教師應(yīng)當(dāng)通過(guò)豐富多彩的教學(xué)活動(dòng)以及重視學(xué)生認(rèn)知的特點(diǎn)，有針對(duì)性地訓(xùn)練學(xué)生的能力并把知識(shí)獲得有效地結(jié)合起來(lái)，加強(qiáng)培養(yǎng)和訓(xùn)練他們的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力，以適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的新要求。

可是反觀我們整個(gè)傳統(tǒng)的教育體制，從沒(méi)有系統(tǒng)的教授或培養(yǎng)非認(rèn)知能力。進(jìn)入到社會(huì)以后，很多曾經(jīng)在學(xué)校成績(jī)優(yōu)異的人感到無(wú)所適從，被工作中復(fù)雜的人際關(guān)系、各種行業(yè)和社會(huì)的規(guī)則折磨的身心疲憊。為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，我們需要加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的非認(rèn)知能力即加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的適應(yīng)性和情感能力。

3.2 擴(kuò)大人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模，完善人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、層次

當(dāng)前，職業(yè)教育正處于發(fā)展的黃金時(shí)期。在人工智能時(shí)代，人才培養(yǎng)的目標(biāo)是從以前的單一學(xué)歷教育向人才的終身教育轉(zhuǎn)變。人才培養(yǎng)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。投資人工智能教育和培養(yǎng)優(yōu)秀人才將有助于我們保持人工智能研發(fā)的世界領(lǐng)先地位，并吸引國(guó)際人才。對(duì)人工智能教育進(jìn)行加大投入，鼓勵(lì)企業(yè)更高度參與人工智能人才的培養(yǎng)。擴(kuò)大培養(yǎng)規(guī)模，提高人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)和水平。一是重視“雙師型”教師的培養(yǎng)[6]?！半p師型”教師隊(duì)伍建設(shè)是高職教育實(shí)施人才培養(yǎng)模式、提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。重視培養(yǎng)“雙師型”教師，加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，應(yīng)作為學(xué)校最根本的基礎(chǔ)建設(shè)之一， 我們所說(shuō)的“雙師型”教師不是教師與技術(shù)人員或工程師的簡(jiǎn)單疊加，而是兩者在知識(shí)、能力、態(tài)度上的有機(jī)融合。二是改革人才培養(yǎng)方案和課程體系。人工智能下，各種人工智能技術(shù)，隨時(shí)隨地不受時(shí)間和空間的限制到平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)知識(shí)，教育者和受教育者的關(guān)系發(fā)生了改變。學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)學(xué)習(xí)平臺(tái)。我們要按照新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整人才培養(yǎng)的目標(biāo)和方法。以新職業(yè)為方向，以企業(yè)的真實(shí)需求為標(biāo)準(zhǔn)，以國(guó)家政策為契機(jī)，以學(xué)校自身特色和優(yōu)勢(shì)為依據(jù)，明確改革思路，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。擴(kuò)大人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模，提高人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)和水平。最大限度地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活質(zhì)量，促進(jìn)師生整體素質(zhì)的提高。高度使用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，組建產(chǎn)學(xué)研融合信息平臺(tái)，促進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)。與人工智能的應(yīng)用范圍的增加，職業(yè)教育在人才培養(yǎng)的過(guò)程中應(yīng)該更加注重實(shí)際應(yīng)用效果，提高研究成果的轉(zhuǎn)換效率，創(chuàng)造有利條件，職業(yè)教育人才培養(yǎng)水平的提高，和人工智能的發(fā)展。高職教育要認(rèn)識(shí)到“因地制宜、與時(shí)俱進(jìn)、因地制宜”，主動(dòng)引進(jìn)高層次企業(yè)技術(shù)人才，豐富教師隊(duì)伍，提高教師技術(shù)研發(fā)能力;有效引導(dǎo)教師積極學(xué)習(xí)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)理念，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，改變單純重復(fù)性實(shí)訓(xùn)操作;用文化和情感塑造學(xué)生的完美人格。