吳凡 鄧詩范

摘? 要：珠三角九市是粵港澳大灣區(qū)的重要組成部分，其創(chuàng)新能力對推動大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)鍵作用。文章采用文獻(xiàn)分析法構(gòu)建了珠三角九市城市創(chuàng)新能力評價模型，新增“創(chuàng)新效益”指標(biāo)測算創(chuàng)新績效，運(yùn)用熵值法對2019年珠三角九市城市創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析，將珠三角九市城市創(chuàng)新能力分為3個梯隊(duì)，并得出城市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效之間顯著相關(guān)、相互影響，創(chuàng)新成果產(chǎn)出與創(chuàng)新效益兩者之間因果關(guān)聯(lián)不強(qiáng)，珠三角九市城市創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化利用有待提升的結(jié)論?；诖?，文章提出建立珠三角九市城市創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，營造創(chuàng)新環(huán)境;加大創(chuàng)新資源投入，強(qiáng)化城市間創(chuàng)新發(fā)展要素支撐;積極搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺，提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效益等對策建議，以期進(jìn)一步推動珠三角九市城市創(chuàng)新能力發(fā)展與粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：珠三角九市;城市創(chuàng)新能力評價;高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號：F299.2;F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2021.09.01

Research on the Evaluation of Innovation Ability of Nine Cities in the Pearl River Delta from the Perspective of High-quality Development

Wu Fan? Deng Shifan

（School of Public Policy and Management，Guangxi University，Guangxi，Nanning，530004）

Abstract：Nine cities in the Pearl River Delta are an important part of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area，and their innovation capabilities play a key role in promoting high-quality development of the Greater Bay Area. The article uses the literature analysis method to build the city innovation ability evaluation model of nine cities in the Pearl River Delta，the new“innovation”performance indicators to measure innovation，uses the entropy value method to conduct empirical analysis on city innovation ability of nine cities in the Pearl River Delta of 2019 and divides them into three echelons，and concludes that there is a significant correlation and mutual influence between city innovation input and innovation performance，the causal relationship between innovation output and innovation benefit is not strong，and the transformation and utilization of urban innovation achievements in nine cities in the PRD needs to be improved. Based on this，the paper proposes to establish the collaborative mechanism of urban innovation in nine cities in the PRD to create an innovation environment;increases investment in innovation resources;strengthens support for innovation development factors among cities and in order to further promote the development of the innovation capacity of nine cities in the PRD and the high-quality development of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area，it will actively build a collaborative innovation platform and enhance the transformation efficiency of innovation achievements.

Key words：Nine cities in the Pearl River Delta;Evaluation of urban innovation capability;High-quality development

2017年10月，黨的十九大強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，推動各行各業(yè)“高質(zhì)量發(fā)展”，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是新時代高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)要求。2021年3月，習(xí)近平總書記在參加第十三屆全國人民代表大會常務(wù)委員第四次會議青海代表團(tuán)審議時強(qiáng)調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展不只是一個經(jīng)濟(jì)要求，而是對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方方面面的總要求”。城市群的發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的排頭兵，具有重要引領(lǐng)作用，粵港澳大灣區(qū)由珠三角九市、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)組成“9+2”城市群模式。國務(wù)院于2021年制定的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》多次提及粵港澳大灣區(qū)，并明確提出要“高質(zhì)量建設(shè)粵港澳大灣區(qū)”，提升大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力和全球資源配置能力，打造成引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的第一梯隊(duì)，更好地推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

近年來，城市群的研究興起，粵港澳大灣區(qū)引起了更多學(xué)者關(guān)注，其中大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展視角成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)，創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，常常與高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系在一起。當(dāng)前，對粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的大部分研究集中在科技創(chuàng)新和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新兩個領(lǐng)域。在科技創(chuàng)新研究方面，粵港澳大灣區(qū)科技協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀、趨勢和未來走向是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問題，基本以實(shí)證分析為主，且多以“專利”為科技創(chuàng)新的核心指標(biāo)。例如，F(xiàn)reeman等[1]提出技術(shù)可以是創(chuàng)新發(fā)展的重要指標(biāo);王盟迪[2]使用萬人專利申請授權(quán)量為因變量，采用泰爾指數(shù)的方法，運(yùn)用相關(guān)軟件得出大灣區(qū)科技創(chuàng)新能力空間差異演變趨勢圖;李文輝等[3]選取大灣區(qū)合作申請專利指標(biāo)，用SPSS軟件對灣區(qū)協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀進(jìn)行分析;覃成林等[4]將城市間發(fā)明專利聯(lián)合申請量作為城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的變量，分析粵港澳大灣區(qū)城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)特征、空間格局演變及其影響因素;陳岸明等[5]將國際三大灣區(qū)與粵港澳大灣區(qū)的重大科技基礎(chǔ)設(shè)施布局進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)布局存在的不足，根據(jù)大灣區(qū)實(shí)際提出未來布局的建議。在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究方面，相對于科技創(chuàng)新，相關(guān)研究人員更關(guān)注區(qū)域整體的創(chuàng)新水平，研究創(chuàng)新范圍更廣且更全面。Bergman[6]從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角進(jìn)行區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究;Taylor[7]認(rèn)為，城市地位的變化受復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)性、流動性和密集性等影響，從行業(yè)發(fā)展視角和區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的研究為區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供了新理論、新方法和新視角。辜勝阻等[8]從協(xié)同視角建議推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升;劉雪芹等[9]認(rèn)為，要從基礎(chǔ)體系、運(yùn)行支撐體系、演化引導(dǎo)體系3個方面協(xié)同推進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

珠三角九市作為粵港澳大灣區(qū)的重要組成部分，對大灣區(qū)發(fā)展起著關(guān)鍵的作用，研究和評價珠三角九市的城市創(chuàng)新能力，能進(jìn)一步推動大灣區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。對粵港澳大灣區(qū)珠三角九市的研究還有待進(jìn)一步深入，特別是校準(zhǔn)和協(xié)同珠三角九市和香港、澳門的創(chuàng)新發(fā)展水平，對粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展具有重要的意義。筆者將構(gòu)建城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，新增“創(chuàng)新效益”指標(biāo)測算創(chuàng)新績效，運(yùn)用熵值法呈現(xiàn)珠三角九市城市創(chuàng)新能力類型和分布特點(diǎn)，分析問題和解決問題，從而更好地推動珠三角九市創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

一、研究設(shè)計(jì)與城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)構(gòu)建

（一）研究設(shè)計(jì)與指標(biāo)篩選

城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)選取通常采用投入、產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化的指標(biāo)進(jìn)行測量，蹇令香等[10]采用2017年大灣區(qū)各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，從科技創(chuàng)新研發(fā)投入、科技創(chuàng)新成果績效、科技創(chuàng)新平臺環(huán)境等三方面構(gòu)建了12個二級指標(biāo)，運(yùn)用多維正態(tài)云模型，測算了粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新協(xié)同度，對大灣區(qū)的科技創(chuàng)新水平進(jìn)行了評價和分析。鎖箭等[11]在評價粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展水平的研究中設(shè)計(jì)了創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出3個子指標(biāo)及10個細(xì)化指標(biāo)。杜德林等[12]在評價珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新協(xié)同度的研究中，基于“科教資源—知識產(chǎn)權(quán)—產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的創(chuàng)新發(fā)展鏈條，構(gòu)建了科教資源密集度、知識產(chǎn)權(quán)支撐力與產(chǎn)業(yè)競爭力3個目標(biāo)層。

筆者采用文獻(xiàn)法，參考《中國區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測報告2019》中區(qū)域創(chuàng)新水平評價體系指標(biāo)，綜合考慮創(chuàng)新環(huán)境、投入、產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化4個方面，以及政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)4個主體，構(gòu)建了城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。指標(biāo)體系包括創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新績效3個一級評價指標(biāo)、7個二級指標(biāo)和16個三級指標(biāo)（詳見表1）。

（二）一級指標(biāo)相關(guān)性分析

1.創(chuàng)新環(huán)境水平

創(chuàng)新環(huán)境水平是創(chuàng)新能力發(fā)展的基礎(chǔ)，高質(zhì)量發(fā)展是在現(xiàn)有發(fā)展基礎(chǔ)上提升發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化現(xiàn)有的創(chuàng)新環(huán)境水平。筆者選取環(huán)境中可衡量的經(jīng)濟(jì)、教育與科研環(huán)境指標(biāo)來進(jìn)行評價。經(jīng)濟(jì)水平是創(chuàng)新環(huán)境的物質(zhì)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)方面主要選取了人均GDP來衡量;高等院校數(shù)量代表著一個地區(qū)高等教育發(fā)展水平和人才培養(yǎng)的能力，高等院校在校學(xué)生數(shù)體現(xiàn)了創(chuàng)新發(fā)展人才后備力量的儲備水平，教育方面選取了高等院校數(shù)量和高等院校在校學(xué)生數(shù)量兩個指標(biāo);最后選取了省級及以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省級及以上工程技術(shù)開發(fā)中心作為體現(xiàn)地區(qū)科研實(shí)力的指標(biāo)。

2.創(chuàng)新投入水平

創(chuàng)新投入水平是影響創(chuàng)新能力的最主要的因素，另外投入影響產(chǎn)出，對創(chuàng)新投入水平的測算有助于更好地分析創(chuàng)新產(chǎn)出水平結(jié)果。投入的人力、物力是筆者關(guān)注的兩個主要方面，首先在物質(zhì)投入方面選取R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)占GDP百分比（研發(fā)強(qiáng)度）、人均R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、地方財(cái)政科技撥款占地方財(cái)政支出百分比4個指標(biāo);在人力資本投入方面選取R&D人員數(shù)占當(dāng)年從業(yè)人員數(shù)百分比、企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量兩個指標(biāo)。這6個指標(biāo)均與創(chuàng)新投入水平成正比，在6個指標(biāo)的選取中盡量選擇百分比、人均指標(biāo)，更好地體現(xiàn)相對規(guī)模水平，使對比更具有科學(xué)性。

3.創(chuàng)新績效水平

筆者將創(chuàng)新績效水平的衡量指標(biāo)分為創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效益兩個二級指標(biāo)，創(chuàng)新成果是投入的資源得到了有效利用，創(chuàng)新效益是產(chǎn)出的成果得到有效的利用，轉(zhuǎn)化為社會或經(jīng)濟(jì)效益。創(chuàng)新成果是對創(chuàng)新投入的產(chǎn)出過程反饋，選取了每萬人專利授權(quán)量、人均新產(chǎn)品銷售收入;創(chuàng)新效益水平的衡量指標(biāo)是高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值、高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值百分比、工業(yè)企業(yè)全員勞動生產(chǎn)率3個指標(biāo)。

為了更好地檢驗(yàn)指標(biāo)設(shè)計(jì)的合理性，筆者運(yùn)用SPSS對創(chuàng)新能力評價體系中一級指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)3個一級指標(biāo)的設(shè)置合理性較高，與城市創(chuàng)新能力的綜合評分之間的相關(guān)系數(shù)都達(dá)到0.7以上，能較好地反映區(qū)域創(chuàng)新能力。（見表2）

二、珠三角九市創(chuàng)新能力評價實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)的時效性、真實(shí)性和客觀性是評價珠三角城市創(chuàng)新能力的重要依據(jù)，筆者引用的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《2020年廣東科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及廣東省大灣區(qū)9個地市的2020年統(tǒng)計(jì)年鑒等面板數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上通過計(jì)算得到部分相對數(shù)指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

筆者運(yùn)用熵值法對各評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，借助熵值法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重可以有效避免主觀的誤差。熵值法假設(shè)評價對象為m個，評估指標(biāo)為n個，形成原始矩陣（Vij）mxn。因各指標(biāo)的量綱不同，會對數(shù)據(jù)造成差別影響，為了減少這種影響，增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)果的可信度，筆者采用熵值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，熵值法中將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化有兩種方式，因所有指標(biāo)都屬于正向指標(biāo)，故采用正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式，如下：

（i=1，2，3...n;j=1，2，3...m）（1）

通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，進(jìn)行下一步熵值計(jì)算。通過熵值法得到各個指標(biāo)的信息熵，信息熵越小，信息的無序度越低，其信息的效用值越大，指標(biāo)的權(quán)重越大。在以下公式中，m為樣本數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)。

計(jì)算第i年份第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重：

（i=1，2，3...n;j=1，2，3...p）? ? ? ? （2）

計(jì)算指標(biāo)的信息熵 ：

，其中? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wi：

，其中? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

在公式中，Xij表示的是第i個年份第j項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)值，max{Xj}和mix{Xj}分別指的是所有年份中第j項(xiàng)評價指標(biāo)的最大值和最小值。根據(jù)公式（2）（3）（4），計(jì)算出16個三級指標(biāo)的權(quán)重。

（三）實(shí)證分析結(jié)果

根據(jù)已構(gòu)建的評價指標(biāo)體系和各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)，計(jì)算出珠三角九市2019年城市創(chuàng)新能力綜合評分（見表3）。從整體上看，珠三角九市城市創(chuàng)新能力排序分別為：廣州（0.7124）、深圳（0.5795）、佛山（0.2765）、珠海（0.2270）、東莞（0.2167）、中山（0.1258）、惠州（0.1196）、江門（0.0882）和肇慶（0.0342）。珠三角九市城市創(chuàng)新能力綜合評分處于0.03～0.8分之間，其中最高分城市為廣州市，最低分城市是肇慶市，廣州是肇慶的20多倍，區(qū)域城市創(chuàng)新能力水平差異較大，階梯式等級分布較明顯（見圖1）。

1.珠三角九市城市創(chuàng)新能力聚類分析

根據(jù)綜合評分結(jié)果并采用SPSS.21對珠三角九市綜合評分做聚類分析（見表4），將珠三角九市城市創(chuàng)新能力水平分為3個梯隊(duì)。第一梯隊(duì)城市有廣州、深圳兩市;第二梯隊(duì)城市有珠海、佛山、東莞三市，第三梯隊(duì)城市有惠州、中山、江門和肇慶四市。

2.第一梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力分析

廣州市與深圳市位于第一梯隊(duì)，分別高出綜合平均分0.4518和0.3189。從總分看，廣州市高于深圳市，并遙遙領(lǐng)先其他城市。從城市創(chuàng)新能力驅(qū)動力來看，高分的兩個城市有著不同的驅(qū)動源，廣州主要來自其良好的創(chuàng)新環(huán)境，創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)得分位于九市首位，且是第二名深圳市4倍多。其原因有三：（1）廣州市作為省會城市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好;（2）廣州教育資源基礎(chǔ)好，擁有高等院校81所，教育環(huán)境和人才儲備基礎(chǔ)實(shí)力基礎(chǔ)雄厚;（3）實(shí)驗(yàn)室和工程技術(shù)中心數(shù)量遙遙領(lǐng)先科研環(huán)境實(shí)力領(lǐng)先其他地市。此外，廣州市的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績效得分也相對較高。深圳市綜合得分位于第二，其創(chuàng)新投入一級指標(biāo)得分排名第一，深圳市主要依靠其相當(dāng)于廣州2倍多的創(chuàng)新投入驅(qū)動城市創(chuàng)新能力。深圳市為改革開放創(chuàng)新示范區(qū)，重視創(chuàng)新發(fā)展并體現(xiàn)在創(chuàng)新投入的物質(zhì)資本和人力資本上，其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)實(shí)力雄厚GDP總量為26927億元，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部人均支出為91.04萬元，約為廣州市的3倍，地方財(cái)政科技撥款占比排在九市中首位（12.05%），工業(yè)企業(yè)人員折合全時當(dāng)量也位于第一（25.02萬人年）。從城市創(chuàng)新績效看，創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，深圳市城市創(chuàng)新績效水平位于九市中的首位，主要得益于政府對創(chuàng)新投入的重視;深圳在教育環(huán)境僅為廣州市十分之一，科研環(huán)境約為廣州市四十分之一的情況下，僅憑借人力資本和物資資本的大投入，深圳市獲得了廣州近2倍的創(chuàng)新績效，遙遙領(lǐng)先廣州市。

3.第二梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力分析

珠三角九市中城市創(chuàng)新能力位于第二梯隊(duì)的是佛山市、珠海市與東莞市，3個城市創(chuàng)新能力綜合評分差距不大，基本在綜合平均分（0.2606）上下。從城市創(chuàng)新能力驅(qū)動力來看，排名第三的佛山市與第一梯隊(duì)城市深圳市非常相似，政府治理以創(chuàng)新投入為主、創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)為輔的管理策略，其創(chuàng)新投入接近廣州水平。而排名第四的珠海市，城市創(chuàng)新能力建設(shè)相對較均衡，創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績效均表現(xiàn)為中等以上水平，屬于聯(lián)合驅(qū)動型。排名第五的東莞市，城市創(chuàng)新能力驅(qū)動力也是來源于創(chuàng)新投入，并取得較好的綜合得分，實(shí)現(xiàn)了第二梯隊(duì)城市中最高的創(chuàng)新績效。此外，創(chuàng)新環(huán)境因素給東莞市帶來的創(chuàng)新阻力較為顯著。

4.第三梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力分析

城市創(chuàng)新能力位于第三梯隊(duì)的是惠州市、中山市、江門市與肇慶市4個城市。從綜合評分方面，這4個城市的創(chuàng)新能力得分都在平均分以下，城市創(chuàng)新能力也存在兩極分化，城市間差距較大。從城市創(chuàng)新能力驅(qū)動力看，第三梯隊(duì)的最高分中山市創(chuàng)新環(huán)境好、創(chuàng)新投入高，因此創(chuàng)新績效也高。此外，惠州市和江門市創(chuàng)新驅(qū)動力主要來自創(chuàng)新投入。肇慶市城市創(chuàng)新能力驅(qū)動主要來自教育環(huán)境的支持，取得了較好創(chuàng)新效益，但是弱經(jīng)濟(jì)環(huán)境和低創(chuàng)新投入給其帶來了創(chuàng)新阻力?？傮w來說，第三梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力提升任重道遠(yuǎn)。

三、高質(zhì)量發(fā)展視角下珠三角九市創(chuàng)新能力困境與提升策略

（一）珠三角九市城市創(chuàng)新能力發(fā)展困境分析

1.珠三角九市城市創(chuàng)新能力差距較大，協(xié)同發(fā)展受阻

珠三角九市是粵港澳大灣區(qū)的重要組成部分，在這9個城市中，城市創(chuàng)新能力差距非常大。從3個梯隊(duì)的城市創(chuàng)新能力評分看，綜合得分最高的第一梯隊(duì)城市和第三梯隊(duì)城市綜合得分差距明顯，高分城市與低分城市最大差距近20倍，第一梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力得分遠(yuǎn)高于得分均值，而第三梯隊(duì)城市創(chuàng)新能力得分遠(yuǎn)低于均值。在同一個城市群中，九市城市創(chuàng)新能力的鮮明等級分布會給城市群協(xié)同發(fā)展帶來阻力。

2.珠三角九市城市創(chuàng)新能力馬太效應(yīng)會加劇城市發(fā)展差距

由表2得出創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績效兩個指標(biāo)相關(guān)系數(shù)為0.954，二者具有強(qiáng)相關(guān)性。此外，進(jìn)一步探究它們之間的因果關(guān)系（見表5），調(diào)整R方為0.897，即兩變量相互影響程度達(dá)0.897，珠三角九市城市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效之間顯著相關(guān)。存在創(chuàng)新投入越多，創(chuàng)新績效越好，而創(chuàng)新績效越好，又會投入越多的良性循環(huán)，創(chuàng)新投入少則會陷入另一個反面。因此，9個城市的創(chuàng)新能力發(fā)展存在馬太效應(yīng)，讓高分城市更強(qiáng)，低分城市更難追趕，進(jìn)一步加劇城市創(chuàng)新能力發(fā)展的不平衡。

3.珠三角九市城市創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化利用有待提升

從表6可以看出，珠三角九市城市創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效益之間的關(guān)聯(lián)度不大，這說明從總體看珠三角九市城市創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新效益的能力還有很大的提升空間。將創(chuàng)新成果與創(chuàng)新效益進(jìn)行相關(guān)分析（見表6）發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)為0.7，但是在表6的回歸分析中，調(diào)整的R方0.417<0.5，兩個變量的相互解釋程度都未達(dá)到一半，說明兩者之間有相關(guān)，但是可能受其他因素的影響，因果關(guān)系并不顯著，即創(chuàng)新成果產(chǎn)出多，但是不一定創(chuàng)新效益好;創(chuàng)新效益好，不一定源于成果產(chǎn)出多。這意味著珠三角區(qū)域成果產(chǎn)出和成果利用之間轉(zhuǎn)化效益并未達(dá)到最優(yōu)，創(chuàng)新成果并未得到有效轉(zhuǎn)化，科研成果產(chǎn)出和利用的空間仍有待提升。從二級指標(biāo)創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效益的得分表可以看出，創(chuàng)新成果得分中佛山市排名第五、廣州市排名第六，其創(chuàng)新成果也就是將資源轉(zhuǎn)化為成果的數(shù)量得分是較低的，在九市中處于中等偏下的位置，但是在創(chuàng)新效益也就是將成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)與社會效益時得分佛山市排名第三，廣州市排名第二，轉(zhuǎn)化效益較好;反而珠海和中山三市在創(chuàng)新效率得分較高，分別位于九市中第三、第四，但創(chuàng)新效益得分不高，中山市創(chuàng)新效益得分處于九市中最低位置。

（二）高質(zhì)量發(fā)展視角下珠三角九市城市創(chuàng)新能力協(xié)同發(fā)展路徑

高質(zhì)量發(fā)展是滿足人民日益增長的美好生活需要的保障，是構(gòu)建創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享新發(fā)展格局的必由之路。為了更好地融入粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展戰(zhàn)略，推動粵港澳大灣區(qū)及其周邊城市高質(zhì)量發(fā)展，并根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論，提出以下珠三角九市創(chuàng)新能力提升以及創(chuàng)新能力協(xié)同發(fā)展建議。

1.加強(qiáng)珠三角九市城市創(chuàng)新協(xié)同，營造良好創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境

城市群的發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展離不開城市間的協(xié)同合作。創(chuàng)新環(huán)境作為城市創(chuàng)新能力發(fā)展重要因素，在珠三角九市創(chuàng)新能力評分中，創(chuàng)新環(huán)境得分差距最大。因此，珠三角九市城市創(chuàng)新能力提升應(yīng)當(dāng)充分利用9個城市的優(yōu)勢資源，增強(qiáng)區(qū)域間創(chuàng)新合作范圍，縮小城市差距，營造良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。堅(jiān)持融入粵港澳大灣區(qū)“世界一流創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)灣區(qū)”的目標(biāo)，不斷在各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中貫徹實(shí)行創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的要求。在經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，重視資源稟賦與產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展;在教育和科研環(huán)境中，重視地市間合作與省內(nèi)對口支援，特別是珠三角九市中高校數(shù)量和人才儲備較多、科研基礎(chǔ)較雄厚的城市，應(yīng)加強(qiáng)與基礎(chǔ)弱的城市多維度合作，增加人力資本和經(jīng)濟(jì)要素流動，帶動第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)城市不斷融入珠三角區(qū)域和粵港澳大灣區(qū)發(fā)展。

2.加大創(chuàng)新資源投入，強(qiáng)化創(chuàng)新發(fā)展要素的支撐力度

創(chuàng)新資源投入是創(chuàng)新活動順利開展的前提和保障，且與創(chuàng)新績效息息相關(guān)。珠三角九市政府都應(yīng)鼓勵個人、社會和企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展，全方位強(qiáng)化對創(chuàng)新發(fā)展的要素支持，特別是第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)城市要進(jìn)一步深化創(chuàng)新發(fā)展意識，多渠道加大物質(zhì)資本和人力資本投入，強(qiáng)化創(chuàng)新發(fā)展的要素支撐力度。一方面可以增加R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出，增加地方財(cái)政科技撥款占地方財(cái)政支出的比例，珠三角九市城市創(chuàng)新能力第三梯隊(duì)城市，其地方財(cái)政科技撥款占地方財(cái)政支出比例在4%以下，遠(yuǎn)低于位于深圳、廣州、佛山（占比超過8%）三市;另一方面加大人力資本投入，第三梯隊(duì)地市的R&D人員數(shù)占當(dāng)年從業(yè)人員的比重很低、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量與深圳市差距巨大。因此，第三梯隊(duì)城市重點(diǎn)加大人才政策力度，增加引進(jìn)創(chuàng)新人才數(shù)量，創(chuàng)建人才培育平臺，積極培育儲備本土創(chuàng)新人才。

3.積極搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺，提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效益

科技成果轉(zhuǎn)化是高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。優(yōu)化珠三角九市城市科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要內(nèi)容。建議珠三角九市政府積極搭建九市高校、科研院所與企業(yè)的創(chuàng)新平臺，加快制定創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化服務(wù)政策和獎勵政策，提升創(chuàng)新技術(shù)吸收能力，更好地為社會、個人和企業(yè)提供區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)價值優(yōu)化服務(wù)，提升高質(zhì)量創(chuàng)新成果的效益，推動更多的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化在九市中實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)珠三角九市經(jīng)濟(jì)效益與社會效益提升和高質(zhì)量的區(qū)域發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Freeman Chris，Soete Luc.The Economics of Industrial Innovation[M].London：Routledge，1997.

[2] 王盟迪.粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新能力空間結(jié)構(gòu)演變與影響因素探究[J].科技管理研究，2019，39（18）：1-10.

[3] 李文輝，李青霞，丘芷君.基于專利計(jì)量的粵港澳大灣區(qū)協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新演化研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019，36（08）：74-86.

[4] 覃成林，黃龍杰.粵港澳大灣區(qū)城市間協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系及影響因素分析[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，20（06）：56-65.

[5] 陳岸明，魏東原.粵港澳大灣區(qū)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施布局的優(yōu)化分析——基于國際比較的視角[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2020，36（10）：86-99.

[6] Edward M.Bergman.Embedding network analysis in spatial studies of innovation[J].The Annals of Regional Science，2009，43（03）：116-117.

[7] Peter J Taylor.Regionality in the World City Network[J].International Social Science Journal，2004，56（181）：361-372.

[8] 辜勝阻，曹冬梅，楊嵋.構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略思考[J].中國軟科學(xué)，2018（04）：1-9.

[9] 劉雪芹，張貴.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：創(chuàng)新驅(qū)動的本質(zhì)探源與范式轉(zhuǎn)換[J].科技進(jìn)步與對策，2016，33（20）：1-6.

[10] 蹇令香，李辰曦，曹卓久.粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展研究[J].管理現(xiàn)代化，2020，40（01）：16-20.

[11] 鎖箭，湯瑞豐.粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展研究[J].科技進(jìn)步與對策，2020，37（24）：46-53.

[12] 杜德林，王姣娥，焦敬娟，等.珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（10）：100-107.