李曉華　尹愛(ài)華

關(guān)鍵詞：賽教融合;新能源汽車(chē);模糊數(shù)學(xué);評(píng)價(jià)體系

中圖分類(lèi)號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0引言

許多職業(yè)院校為了完成“特色鮮明、高技能、優(yōu)質(zhì)”人才培養(yǎng)目標(biāo)，并推進(jìn)職業(yè)院校高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合自身辦學(xué)特點(diǎn)，對(duì)技能教學(xué)進(jìn)行改革創(chuàng)新，取得了一定的成果，但也存在一些問(wèn)題。

例如賈賀男等采用CIPP 法構(gòu)建賽教融合，以4 個(gè)一級(jí)維度和10 個(gè)次級(jí)維度為指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，提高了評(píng)判準(zhǔn)確性和客觀(guān)性?;廖健光等借助模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)高職課堂教學(xué)中數(shù)學(xué)課程進(jìn)行評(píng)價(jià)，取得良好的評(píng)價(jià)效果?;王建濱等用反向倒推式研究方法，以技能大賽為切入點(diǎn)，采用“反向設(shè)計(jì)、正向?qū)嵤保遣](méi)有建立完整的評(píng)價(jià)體系;江麗君以“服裝效果圖計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)”課程為例，形成較為有效的賽教融合課程體系。

從文獻(xiàn)研究可以看出，賽教融合在很多專(zhuān)業(yè)中都有應(yīng)用，但只有個(gè)別專(zhuān)業(yè)有系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，而且這些都不適用于新能源汽車(chē)技術(shù)專(zhuān)業(yè)“賽教結(jié)合”教學(xué)評(píng)價(jià)研究。

本文立足職業(yè)教育“專(zhuān)業(yè)技能教學(xué)”，在傳統(tǒng)“賽教融合”評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，引入數(shù)字量化分析方法，構(gòu)建基于模糊數(shù)學(xué)理論的新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)建立模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型，導(dǎo)出定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)新方式，讓評(píng)價(jià)內(nèi)容更為廣泛，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)教師的教學(xué)公正、公平、科學(xué)和高效的評(píng)價(jià)。這使得教學(xué)評(píng)價(jià)更具有針對(duì)性，能更好地指導(dǎo)專(zhuān)業(yè)特色辦學(xué)方向，也能更好指導(dǎo)職業(yè)技能競(jìng)賽開(kāi)展。

1注新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合教學(xué)模式設(shè)計(jì)

1.1競(jìng)賽項(xiàng)目與專(zhuān)業(yè)課程對(duì)接

賽教融合是將新能源技能競(jìng)賽項(xiàng)目融入教學(xué)內(nèi)容中，技能競(jìng)賽項(xiàng)目、技能競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)與專(zhuān)業(yè)課教學(xué)內(nèi)容的對(duì)接如表1 所示。

1.2教學(xué)資源及平臺(tái)的建設(shè)與使用

賽教融合教學(xué)模式離不開(kāi)信息化教學(xué)平臺(tái)支持，這豐富了賽教融合的教學(xué)方式?；谛畔⒒脚_(tái)下新能源汽車(chē)賽教融合的教學(xué)模式中，學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)自主式學(xué)習(xí)、即時(shí)學(xué)習(xí)、互動(dòng)式學(xué)習(xí)和互助式學(xué)習(xí)。

我校學(xué)生主要選用學(xué)習(xí)通、云班課、微信和QQ 等信息化平臺(tái)，教師可以通過(guò)平臺(tái)課前通知學(xué)生新資源、指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、預(yù)習(xí);在課中進(jìn)行實(shí)時(shí)抓拍、實(shí)操錄制、給學(xué)生解惑、答疑，在課后根據(jù)作業(yè)了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況、掌握程度、進(jìn)行教學(xué)反思。

通過(guò)以上分析，賽教結(jié)合信息化教學(xué)模式實(shí)施過(guò)程如圖1所示。

2基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

按照傳統(tǒng)評(píng)價(jià)，賽教融合教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏精確量化的依據(jù)，每個(gè)評(píng)價(jià)者都帶有一定程度的主觀(guān)性。各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系也是模糊的，沒(méi)有明確界限，因而按照傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系產(chǎn)生的評(píng)價(jià)結(jié)果也是模糊的。然而模糊綜合評(píng)價(jià)法卻盡可能消除了評(píng)價(jià)過(guò)程中主觀(guān)性和指標(biāo)定性描述的模糊性，使對(duì)多層次、多因素的問(wèn)題的評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性。

新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合信息化教學(xué)評(píng)價(jià)體系包含一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建和二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建，取締了傳統(tǒng)的通過(guò)考試結(jié)果衡量?jī)?yōu)劣，更加側(cè)重整個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)組織、實(shí)踐內(nèi)容、技能教學(xué)考核和教學(xué)競(jìng)賽成果的評(píng)價(jià)（表2）。通過(guò)對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行專(zhuān)家評(píng)分，計(jì)算評(píng)價(jià)權(quán)重，最終得到綜合評(píng)價(jià)。

3基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合綜合評(píng)價(jià)

3.1模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法實(shí)施步驟

3.1.1確定因素集

因素集主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)或評(píng)價(jià)項(xiàng)目組成的集合，因素集定義為F ：

在該新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)賽教融合評(píng)價(jià)模型中，因素是課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系的各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)，共有5 項(xiàng)：F ={ 教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，教學(xué)模式，教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)考核，教學(xué)成果}，或者參照教學(xué)成果來(lái)定因素。

3.1.2確定評(píng)價(jià)集

評(píng)價(jià)集是指評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)或評(píng)價(jià)項(xiàng)目所給出的評(píng)判結(jié)果的集合，評(píng)價(jià)集定義為E ：

針對(duì)評(píng)價(jià)模型，先得到評(píng)價(jià)者給出評(píng)價(jià)對(duì)象的二級(jí)指標(biāo)評(píng)判結(jié)果，再換算出賽教融合教學(xué)效果一級(jí)指標(biāo)的得分，即：

E ={ 優(yōu)秀， 良， 中等， 中下等，差}={90-100，80-89，70-79，60-69，50-59}

3.1.3確定隸屬度矩陣

多個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在F 方面做出E評(píng)定的可能性大小稱(chēng)為隸屬度r，隸屬度向量為：

例如：賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)因素，共計(jì)100 個(gè)樣本，有40%的人評(píng)價(jià)在80-90，40% 的人評(píng)價(jià)在70-79，10% 的人評(píng)價(jià)在60-69，10% 的人評(píng)價(jià)在50-59，這樣就構(gòu)成了R 隸屬度向量（0，0.4，0.4，0.1，0.1，0，0）。以此類(lèi)推，其他評(píng)價(jià)也可以得到，就可以得到整個(gè)隸屬矩陣R 。

3.1.4確定權(quán)重集

權(quán)重指的每一層各個(gè)因素在評(píng)價(jià)中所占的重要程度。對(duì)每個(gè)因素變量賦予相應(yīng)權(quán)重，權(quán)重之和為1，形成權(quán)重向量WF。根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷和一些數(shù)學(xué)算法可以得到因素權(quán)重：

3.1.5模糊綜合評(píng)價(jià)

權(quán)重反映了人們的偏好結(jié)構(gòu)和因素對(duì)事物的重要性。為了確?？茖W(xué)、公正客觀(guān)確定權(quán)重，綜合多種方法，依據(jù)算法計(jì)算出綜合評(píng)定向量和綜合評(píng)定值。確定權(quán)重集WF 和隸屬度矩陣R后，可以通過(guò)模糊變換來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)判：

式（4）中，S為模糊綜合評(píng)價(jià)集，得出評(píng)定結(jié)果，并按評(píng)定值進(jìn)行排序。

3.2 賽教融合的模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)

賽教融合綜合評(píng)價(jià)通過(guò)權(quán)重乘以隸屬度矩陣，得到評(píng)價(jià)得分，累計(jì)因素得分，即為綜合評(píng)價(jià)值。也可以得到全部指標(biāo)融合效果分布，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果有效去解決二者融合問(wèn)題。模糊數(shù)學(xué)賽教融合教學(xué)評(píng)價(jià)中，要通過(guò)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)分和模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法計(jì)算，來(lái)得到一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。

以前文所述的新能源汽車(chē)賽教融合教學(xué)效果評(píng)價(jià)為例，我們要對(duì)賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)做出評(píng)價(jià)：

因素集F ={ 教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，教學(xué)模式，教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)考核，教學(xué)成果}。

評(píng)價(jià)過(guò)程的隸屬度是通過(guò)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)集每一個(gè)因素在各個(gè)檔次分值的人數(shù)，該人數(shù)在總?cè)藬?shù)所占的比率就是該因素的隸屬度。

按照隸屬度確立的方法，對(duì)“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”、“賽教融合教學(xué)模式”、“賽教融合教學(xué)內(nèi)容”、“賽教融合教學(xué)考核”以及“賽教融合教學(xué)成果”5個(gè)因素確定隸屬度。5 個(gè)因素分別由6名專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果為“優(yōu)秀”、“良”、“中等”、“中下等”和“差”的人數(shù)分別如下。

賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：1人、3人、2人、0人、0人;

賽教融合教學(xué)模式：2人、1人、3人、0人、0人;

賽教融合教學(xué)內(nèi)容：2人、1人、2人、1人、0人;

賽教融合教學(xué)考核：2人、4人、0人、0人、0人;

賽教融合教學(xué)成果：2人、3人、1人、0人、0人。

因而得到5個(gè)評(píng)價(jià)因素的隸屬度，如表3 所示。

根據(jù)表3中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立R的隸屬度矩陣，其元素r是指專(zhuān)家對(duì)第i 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)作出第j 種評(píng)價(jià)的隸屬度。

賽教融合教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)得分有5 個(gè)分?jǐn)?shù)檔次：優(yōu)（90-100）、良（80-89）、中等（70-79）、中下等（60-69）和差（50-59）。賽教融合模糊評(píng)價(jià)H 的得分為71 分，屬于中等（70-79）這一檔，所以“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”為“中等”水平。

以此類(lèi)推，其他4 項(xiàng)因素“教學(xué)模式”、“教學(xué)內(nèi)容”、“教學(xué)考核”和“教學(xué)成果”的評(píng)價(jià)結(jié)果可按照此方法得出，進(jìn)而得到一級(jí)指標(biāo)全部評(píng)價(jià)值。

4結(jié)束語(yǔ)

本文選取“ 新能源汽車(chē)專(zhuān)業(yè)” 的專(zhuān)業(yè)技能競(jìng)賽作為主要研究對(duì)象， 構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型， 完善評(píng)價(jià)體系指標(biāo)集， 進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集工作， 最后通過(guò)數(shù)學(xué)方法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納、分析， 形成評(píng)價(jià)結(jié)果。消除了評(píng)價(jià)過(guò)程的主觀(guān)性和指標(biāo)定性描述的模糊性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性， 因而對(duì)于促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)改革， 優(yōu)化學(xué)生發(fā)展具有重要意義。