突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)易損性的影響

劉澤平 趙哲斌 金小鈺 殷珮源 王怡婧

摘 要：突發(fā)公共衛(wèi)生事件不僅威脅了人民的生命財產(chǎn)，還對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。衡量經(jīng)濟(jì)的易損性可以判斷社會對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的處理能力。突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)的易損性的分析，有助于人們對未來經(jīng)濟(jì)形勢調(diào)整對策。文章根據(jù)調(diào)查出的城市人口密度、社會財產(chǎn)等社會經(jīng)濟(jì)要素數(shù)量以及政府重視程度等因素，對突發(fā)公共衛(wèi)生事件給社會經(jīng)濟(jì)易損性帶來的影響進(jìn)行評價，由此來預(yù)測新冠肺炎帶來的經(jīng)濟(jì)影響。

關(guān)鍵詞：易損性;突發(fā)性公共衛(wèi)生事件;新冠肺炎

中圖分類號：F015 ????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）01-0021-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.021

無論是已經(jīng)滅絕的天花，還是爆發(fā)了十四次的埃博拉，這些公共衛(wèi)生事件都對人類的生活、經(jīng)濟(jì)等造成了重大的影響。研究公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)易損性的影響，一方面可以讓人們更清晰地認(rèn)識到公共衛(wèi)生事件造成的經(jīng)濟(jì)波動;另一方面也能讓決策者了解更多信息，更好做出決策。文章通過收集數(shù)據(jù)并建立相關(guān)模型來分析公共衛(wèi)生事件和經(jīng)濟(jì)易損性的關(guān)系。以下圍繞經(jīng)濟(jì)易損性和公共衛(wèi)生事件、收集分析數(shù)據(jù)并建立模型、對新冠肺炎做出預(yù)測、結(jié)論和建議四個部分進(jìn)行論述。

1 易損性與公共衛(wèi)生事件

1.1 經(jīng)濟(jì)易損性

易損性，指受災(zāi)體受災(zāi)害破壞機(jī)會的多少與發(fā)生損毀的難易程度?！耙讚p”即易受到損害。突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或可能造成重大人員傷亡、財產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會危害，危及公共衛(wèi)生的緊急事件。這些事件的發(fā)生會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利的影響，引起社會心理危機(jī)。因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件經(jīng)濟(jì)易損性是指由突然發(fā)生的緊急公共衛(wèi)生事件使整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展易于受到損害的現(xiàn)象。[1]這樣的事件古今中外都出現(xiàn)過，文章將用1348年的鼠疫、2009年的H1N1流感來分析2020年新冠肺炎對經(jīng)濟(jì)易損性的影響。

1.2 公共衛(wèi)生事件舉例

鼠疫發(fā)生在14世紀(jì)的歐洲，由于當(dāng)時歐洲戰(zhàn)爭接連不斷且鼠疫的傳染性極強(qiáng)等一系列因素的影響，傳染病加速流行，鼠疫患者會感到難忍的疼痛，出現(xiàn)膿包感染并貫穿到體內(nèi)，在當(dāng)時幾乎毀滅了歐洲1/3的人口。距離現(xiàn)在較近的2009年爆發(fā)的H1N1流感疫情蔓延了逾70個國家和地區(qū)，病毒可以通過患者打噴嚏等方式在空氣中傳播（即唾沫傳播），因此傳染性極強(qiáng)。2020年發(fā)生的新冠肺炎同樣具有較強(qiáng)的傳染性，且目前暫未有特效藥，故此次事件仍在擴(kuò)大。[2]以上三次事件都屬于突發(fā)公共衛(wèi)生事件，有共同的特質(zhì)：傳染性強(qiáng)且范圍大，持續(xù)時間長，對社會經(jīng)濟(jì)及群眾心理產(chǎn)生不利的影響。文章將通過建立模型來具體分析對經(jīng)濟(jì)易損性的影響。

2 研究方法和數(shù)據(jù)處理

2.1 數(shù)據(jù)收集和相關(guān)分析

為了建立合理的模型，文章收集了數(shù)組歷史上曾發(fā)生的公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)（見表1），并對此進(jìn)行分析。

根據(jù)計算和觀察，可以發(fā)現(xiàn)，對某個發(fā)生公共衛(wèi)生事件地區(qū)的經(jīng)濟(jì)易損性影響較大的因素，包括但不限于：持續(xù)時間、衛(wèi)生事件嚴(yán)重性、政府措施的強(qiáng)度和有效程度以及原有經(jīng)濟(jì)易損性。

首先，原有經(jīng)濟(jì)易損性來源于《突發(fā)公共事件影響與經(jīng)濟(jì)易損性分析》（田仲崗、杜為公、李艷芳、徐淑偉）[4]中提出的經(jīng)濟(jì)易損性敏感系數(shù)。原有的經(jīng)濟(jì)易損性可以反映出對象地區(qū)突發(fā)事件時使本地經(jīng)濟(jì)水平保持穩(wěn)定的能力強(qiáng)度。

其次，衛(wèi)生事件嚴(yán)重性。文章選擇了多個客觀數(shù)值來描述嚴(yán)重性。第一，持續(xù)時間。持續(xù)時間越長造成的影響越大，反之亦然。持續(xù)時間是最能直觀展現(xiàn)出疫情嚴(yán)重程度的重要數(shù)值之一。第二，實際感染人數(shù)（包括已死亡人數(shù)）。實際感染人數(shù)越多，疫情越嚴(yán)重。

最后，是政府措施相關(guān)數(shù)據(jù)。與衛(wèi)生事件嚴(yán)重性相似，考慮了多個客觀數(shù)值來表現(xiàn)。第一，政府預(yù)估感染人數(shù)。這里的政府預(yù)估人數(shù)，并不是民間流傳或者專家預(yù)測的人數(shù)，而是指政府認(rèn)可的人數(shù)，并且政府根據(jù)此數(shù)值會制定相關(guān)的政策。政府預(yù)估人數(shù)越多，對當(dāng)前衛(wèi)生事件的關(guān)注防患程度就越強(qiáng)，采取的措施也較強(qiáng)硬。第二，受影響人數(shù)。此處的受影響人數(shù)并不是指因為自身的原因受到影響（比如自己患病或者家人患?。┑娜?，而是指受到了政府措施影響的人。這些人也許患病或沒有患病，但是無法照常從事經(jīng)濟(jì)活動。例如政府制定政策某地區(qū)禁止外出，這些被禁止外出的人員可被視為受影響人數(shù)。受影響人數(shù)越少，說明政府制定的相關(guān)政策越疏松，可能導(dǎo)致疫情造成更大影響。[5]

2.2 模型建立和驗證

分析了歷史上的多次重大公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)后，建立了如下數(shù)學(xué)模型。

其中，V為文章要計算的經(jīng)濟(jì)易損性，θ是地區(qū)原有經(jīng)濟(jì)易損性，T指持續(xù)時間（以月為單位），P1是實際感染人數(shù)，P0是政府預(yù)估感染人數(shù)，α是受影響人數(shù)，C是地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

根據(jù)前文所述，原有經(jīng)濟(jì)易損性、時間以及實際感染人數(shù)，都和目標(biāo)經(jīng)濟(jì)易損性是正相關(guān)關(guān)系。而政府預(yù)估人數(shù)是負(fù)相關(guān)關(guān)系，作為分母。

對比多種數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一個特性：對于突發(fā)事件（不論疾病、自然災(zāi)害），經(jīng)濟(jì)易損性在初期會發(fā)生明顯的爆炸式增長，而且此爆炸性增長的曲率和當(dāng)?shù)厝藬?shù)有非常大的相關(guān)性。與此同時，若在事件初期，就對許多人采取保護(hù)措施，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)易損性的增長率就會明顯減小。出于對此事實的考慮，在建立模型時，使用了對數(shù)函數(shù)，以受影響人數(shù)作為底數(shù)，地區(qū)總?cè)丝跒閷?shù)。

接下來對此公式進(jìn)行驗證。

（1）將鼠疫相關(guān)的數(shù)據(jù)代入模型（當(dāng)時的原經(jīng)濟(jì)易損性用θ代替），得出結(jié)果為12θ，經(jīng)濟(jì)易損性相當(dāng)大。查閱相關(guān)資料后得知，在鼠疫期間，西歐經(jīng)濟(jì)幾近崩潰，不論其原經(jīng)濟(jì)易損性是多少，文章可以視其為合理的結(jié)果。

（2）將甲型H1N1流感暴發(fā)的各項數(shù)據(jù)代入模型，得出結(jié)果為1.4。1.4相對來說并不是一個很大的值。而回顧2009年H1N1流感暴發(fā)時的中國經(jīng)濟(jì)情況，并未發(fā)生較大的變動，因此文章將此結(jié)果視為合理結(jié)果。

綜上所述，文章認(rèn)為該模型在理想情況下具有一定的合理性和可應(yīng)用性。

3 新冠肺炎相關(guān)計算結(jié)果

3.1 經(jīng)濟(jì)易損性計算結(jié)果

利用式（1）對這次新冠疫情及對我國經(jīng)濟(jì)易損性的影響做出預(yù)測，并根據(jù)上述公式，收集了下列數(shù)據(jù)，如表2所示。

（1）其中中國原本的經(jīng)濟(jì)易損性θ仍舊取1。

（2）在此次預(yù)測中，可以得到的是病毒大范圍傳播的3月末的數(shù)據(jù)，所以持續(xù)時間T在這里取2。

（3）此時實際感染人數(shù)P1為82161。在計算中將取80000。

（4）在此時政府預(yù)測病毒的預(yù)計感染人數(shù)P0為120000。

（5）此次疫情中，中國除西藏等地區(qū)受到的影響較小，其余地區(qū)人們的工作與生活都受到了嚴(yán)重的影響，受影響人數(shù)α大約為12e。

（6）地區(qū)總?cè)藬?shù)C為中國人口總?cè)藬?shù)，共14e人。

將上述數(shù)據(jù)代入公式，得此次疫情中中國的經(jīng)濟(jì)易損性V約為3。

3.2 對計算結(jié)果進(jìn)行分析

從以上結(jié)果可知：

（1）此次疫情中，中國的經(jīng)濟(jì)易損性為3，與鼠疫時期的經(jīng)濟(jì)易損性在同一個數(shù)量級范圍內(nèi)，所以預(yù)測結(jié)果具有一定的可信性。

（2）在新冠疫情中，中國的經(jīng)濟(jì)易損性約為3。相比暴發(fā)時間同為兩個月的H1N1病毒，這次疫情中的經(jīng)濟(jì)易損性約為其兩倍。說明此次疫情中，中國的經(jīng)濟(jì)更容易遭到破壞。[6]

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的規(guī)模、強(qiáng)度與水平不同，對同一經(jīng)濟(jì)體影響的程度也不同。以新冠疫情為例，此次疫情的傳播速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于以往的非典等其他類似疫情。短短30天內(nèi)，新冠肺炎確診人數(shù)為17205例左右（截至2020年2月2日）。而2002年同期內(nèi)，非典的感染人數(shù)為3400例。

另外，突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時經(jīng)濟(jì)體所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境也是影響經(jīng)濟(jì)易損性的重要因素。2003年非典時期中國經(jīng)濟(jì)處于房地產(chǎn)周期與投資周期同步回升的階段，財政政策和貨幣政策施展空間較為充裕。而新冠疫情期間中國經(jīng)濟(jì)正面臨結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行，人民幣面臨貶值壓力。另外，新冠疫情恰巧發(fā)生在春節(jié)期間，旅游業(yè)、餐飲業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)受到很大沖擊。如今第三產(chǎn)業(yè)占我國GDP的54%，超過2003年的42%?？上攵?，我國與新冠疫情這一戰(zhàn)將會打得非常艱辛與困難。[6]

4.2 相關(guān)建議

面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件對國家經(jīng)濟(jì)的打擊，國家要首先從三個問題出發(fā)。第一是失業(yè)問題，第二是企業(yè)扶持問題，第三是國際貿(mào)易問題。[7]

新冠疫情的暴發(fā)帶來了嚴(yán)重的失業(yè)問題，1.2億農(nóng)民工面臨就業(yè)難題、企業(yè)破產(chǎn)造成員工失業(yè)等都為民生發(fā)展帶來沉重一擊。參考羅斯福新政，針對這個問題，國家可以實施“以工代賑”，并為困難家庭發(fā)放一定救濟(jì)金。

另外，面對疫情給企業(yè)帶來的巨大沖擊，國家應(yīng)適當(dāng)給予幫助扶持，尤其是小微企業(yè)，可通過發(fā)放國債、減收各類保險繳費(fèi)、發(fā)放各類補(bǔ)貼等助其渡過難關(guān)。

最后，新冠疫情引起了國外對國人的偏見與歧視，對我國進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生了一定影響。并且隨著新冠疫情全球性蔓延，全球經(jīng)濟(jì)體都將受到嚴(yán)重打擊。我們的當(dāng)務(wù)之急是與跨國公司做好交涉，保障其在很長一段時間內(nèi)的正常運(yùn)作與發(fā)展。各國經(jīng)濟(jì)環(huán)環(huán)相扣，我們的目標(biāo)應(yīng)是創(chuàng)造一個互利合作，而非惡性競爭的國際貿(mào)易體系。

參考文獻(xiàn)：

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[2]張維佳，姜立新，李曉杰，等.汶川地震人員死亡率及經(jīng)濟(jì)易損性探討[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2013（2）：199-206.

[3]張少斌.黑死病的社會結(jié)果（1348—1351）[J].齊齊哈爾師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2011（4）：96-98.

[4]田仲崗，杜為公，李艷芳，等.突發(fā)公共事件影響與經(jīng)濟(jì)易損性分析[J].全國商情·理論研究，2012（30）：88-89.

[5]馬良.突發(fā)公共事件對經(jīng)濟(jì)影響的路徑分析——以云南省大旱為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011（24）：27-28.

[6]李文龍.新冠肺炎疫情與非典疫情的對比及對中國經(jīng)濟(jì)的影響[N].第一財經(jīng)日報，2020-02-05（A11）.

[7]楊光志.突發(fā)性公共衛(wèi)生事件對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的影響及其應(yīng)對[J].社會科學(xué)研究，2008（1）：101-104.

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