劉娜 路瑩 李明霞

摘 要：隨著“互聯(lián)網+”概念的迅速發(fā)展，有關“互聯(lián)網+”背景下混合課程教學模式方面的研究，備受社會各界關注。本文在數據結構課程為例，利用線上線下混合教學模式特點，進一步改革、優(yōu)化教學內容，拓展課外課堂，將學生的課前預習、課堂學習和課后總結整合成一個有機的整體，提高課堂教學效果，激發(fā)學生學習本課程的興趣，達到提高教學效果的目的。

關鍵詞：混合式教學;網絡教學;數據結構

Abstract：With the rapid development of "Internet+"，the research on the blended teaching mode has attracted much attention.Taking the Data Structure course as an example，this paper uses the online and offline blended teaching mode to further reform and optimize the teaching content，expand the extracurricular classroom，integrate students' pre-class preview，classroom learning and after-class preview，improve the classroom teaching effect，stimulate students' interest，so as to achieve the purpose of improving the teaching effect.

Keywords：blended teaching;Network teaching;data structure

1 概述

“互聯(lián)網+”是指基于通信技術構建起來的經濟的一種新形態(tài)，現(xiàn)階段它主要是借助以互聯(lián)網技術為核心的信息技術把互聯(lián)網與傳統(tǒng)產業(yè)聯(lián)合在一起，使其與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合和應用并逐漸演變成一種新的發(fā)展態(tài)勢[1]。隨著“互聯(lián)網+”的飛速發(fā)展，越來越多的高校教師開始關注如何將其與教學有機結合，尤其在慕課、翻轉課堂的教學模式下，“互聯(lián)網+教學”的優(yōu)勢越來越明顯，與此同時，傳統(tǒng)課堂與“互聯(lián)網+教學”相結合的混合式教學模式應運而生[2-3]。

混合式教學是基于E-learning基礎上提出的一種新型的教學形式，隨著互聯(lián)網與移動技術的迅猛發(fā)展，特別是“互聯(lián)網+”時代的到來，混合式教學的概念由“在線教學與面授教學的混合”，正式演變?yōu)椤盎谝苿油ㄐ旁O備、網絡學習環(huán)境與課堂討論相結合的教學情境”[4-5]?；旌鲜浇虒W是將師生角色、學習場所、教學內容、教學管理等方面進行重組，強調“以學生為中心”。由于其并不是簡單地將授課方式混合，所以可以減輕傳統(tǒng)教學中的授課負擔，增加師生課上課下的互動，從而提高學習質量。

2 “數據結構”課程現(xiàn)狀

2.1 課程內容和特點

“數據結構”是我校計算機科學與技術、網絡工程及相關專業(yè)本科生的一門專業(yè)必修課程，是計算機程序設計的重要理論和實踐基礎。課程內容包括算法設計中常用的線性表、棧和隊列、字符串、數組和廣義表、樹和二叉樹以及圖等典型數據結構的邏輯結構、存儲結構和操作，經典的查找、排序算法的設計方法?！皵祿Y構”課程是一門理論和實踐相結合的課程。通過本課程的學習，培養(yǎng)學生具備分析數據結構的特性，能夠為應用中涉及的數據選擇適當的邏輯結構、存儲結構及其相應的算法的能力，并初步掌握算法的時間分析和空間分析技術，為學習后續(xù)課程如：操作系統(tǒng)、網絡程序設計等打下堅實的基礎[6]。

2.2 “數據結構”課程教學現(xiàn)狀

“數據結構”是一門比較抽象的課程，數據結構的“抽象”一直是一個迷惑學生的關鍵點。

2.2.1 課程內容抽象理論性強

“數據結構”課程理論性強，內容抽象，對學生來說難以理解。大多數學生的感慨是：“數據結構非常重要，但該課程內容抽象，算法枯燥乏味，理解起來比較困難，學起來也比較累”。這就影響了學生學習的求知欲，降低了學生對算法分析設計、程序設計的熱情。

2.2.2 理論和實踐之間有差距

數據結構課程內容的抽象性，決定學生需要具有較強的抽象思維能力，在解決實際問題的時候，能抽象出合適的數據結構并用某種編程語言實現(xiàn)相應的算法。但在多年的教學過程中發(fā)現(xiàn)，學生的理論和實踐能力之間存在一定的差距。部分學生先行課程掌握不扎實，例如：作為該課程的前導課——程序設計（C語言），大部分學生學習后對結構體和指針這些內容的認識和理解不到位。事實上，這些內容是數據結構課程的重要組成部分，是幫助學生理論聯(lián)系實際的重要橋梁。這部分知識掌握得不到位，直接導致學生編程能力有限，在實現(xiàn)數據結構中的算法時困難重重，這就會嚴重影響學習效果和學習進度。

2.2.3 自主學習意識薄弱

由于高中階段多是“填鴨式”教育，大多數學生已經習慣了這種學習模式，但大學的授課和學習過程與高中不同，更多的是自主學習。這種學習模式和學習過程的改變，很多學生不適應。部分學生在學習過程中，因為某些知識點掌握不牢固，在后繼內容學習上經常遇到困難，從而失去學習的積極性和學習的興趣。

3 “數據結構”課程混合式教學模式實踐

依據學校的人才培養(yǎng)目標，為適應應用型本科教育轉型，數據結構課程組在原有教材、教學資源基礎上，秉承“因材施教，切實提高學生應用能力”的原則，在“互聯(lián)網+”背景下，將課程的在線自主學習和翻轉課堂教學進行有機融合，開展以學生為中心的混合式教學改革，增加學生學習的時間和學習興趣，提高學生學習主動性和課程教學質量。

“數據結構”課程混合式教學可以分為課前、課中和課后三個部分，如圖1所示。課前主要是通過課程平臺進行在線自主學習視頻、PPT等材料。課中主要是線下課堂教學，主要是在線上自主學習的基礎上，進行課程的重點難點講授、案例研討、單元測驗等。課后主要是對課堂知識進行鞏固和提升，進行線上線下的自主復習，包括課后作業(yè)、項目實踐、知識拓展等。

3.1 在課前預習環(huán)節(jié)

課前主要是完成預習環(huán)節(jié)。教師首先根據課程的教學目標，制作課程的在線資源，如視頻、課件、章節(jié)測驗、項目案例等。資源制作完成以后，在課程學習平臺公布，并要求學生在課前完成相應的預習任務。學生在課前預習時候，可以通過自主學習了解課程內容，既鍛煉了自學能力，也掌握了基礎知識。如果遇到不會的問題，可以在平臺中進行提問或討論，教師也可以在平臺上回答學生提問，及時收到學生的學習反饋。

3.2 在課堂教學環(huán)節(jié)中

教師講授課程重難點知識。同時，以項目案例以引導，開展案例分析和演示，啟發(fā)學生思考。此外，還可進一步開展挑戰(zhàn)性課程教學，引導學生對復雜工程問題研討、挑戰(zhàn)性問題探究、挑戰(zhàn)性任務實踐，實現(xiàn)課堂內容深度學習。通過翻轉課堂，與多種翻轉形式的結合，提高學生對課堂的參與度與學習熱情。

3.3 在課后學習環(huán)節(jié)中

學生在課堂學習完成以后，在課后學習過程中可以對知識進行鞏固和提升。課后學習中學生可以查閱文獻、案例分析、動手實踐，課后學習可以提交作業(yè)、報告、項目源碼等。課后學習環(huán)節(jié)可以是學生分組協(xié)作完成，從而培養(yǎng)學生的團隊合作精神和溝通交流能力。

3.4 教學設計樣例

以棧和隊列為例，表1描述了該內容的教學設計內容。本次教學設計包括課前預習、課堂學習、課后作業(yè)三部分。課前主要是預習教材的內容和觀看視頻。課堂上講授重點內容，課后完成作業(yè)和相關討論。

混合式教學的實施過程突出了明確性、參與度和多元化的特點，加強了課程學習的過程化考核，能較為真實地反映混合教學模式下學生的學習狀態(tài)和存在的問題，為以后的教學提供數據支撐和問題反饋。

（1）線上任務明確，完成時間合理。根據課程內容，教師對每階段考核進行認真分析研究，布置適量內容，保證學生收到自己需要完成的學習任務和學習內容，并且按時順利完成線上學習任務。

（2）成績評價多元化，突出過程化考核。課程成績由四大項構成，過程考核占40%，期末考試占60%。過程考核突出以學為中心的理念，而且促使學生保持學習的連貫性。

結語

“數據結構”課程是一門理論性和實踐性都較強的課程。因此，教師在教學的過程中需要考慮到學生的特點，將傳統(tǒng)教學方式和“互聯(lián)網+”教學方式有機結合起來，通過課前、課中、課后的各個環(huán)節(jié)，及時了解學生的學習情況，幫助學生解決學習中存在的問題;根據學生的知識儲備和專業(yè)能力，因材施教，打造個性化的教學模式，讓學生們在知識學習的過程中不斷提升自主學習能力，提高學生的專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力，進而實現(xiàn)終身學習。

參考文獻：

[1]張婕，曲艷紅.“互聯(lián)網+”背景下線上線下混合式教學在高校的發(fā)展與應用改進[J].科技風，2021（22）：48-50.

[2]吳煥慶.“互聯(lián)網+”下翻轉課堂中的知識建構研究[J].中國電化教育，2017（08）：33-38.

[3]張國培.論“互聯(lián)網+”背景下的雨課堂與高校教學改革[J].中國成人教育，2017（19）：94-96.

[4]馮曉英，王瑞雪，吳怡君.國內外混合式教學研究現(xiàn)狀述評——基于混合式教學的分析框架[J].遠程教育雜志，2018，36（03）：13-24.

[5]陸鑫，張鳳荔，湯羽.以學生為中心的課程混合式教學模式研究與實踐[J].計算機教育，2020（05）：147-151.

[6]孟佳娜，李威，姜笑君.以學為中心的混合式教學方式實施與評價——以數據結構與算法課程為例[J].計算機教育，2021（02）：80-84.

基金項目：遼寧省自然科學技術基金（20180550395），教改立項[大工大教發(fā)（2021）28號]6100201606，大連工業(yè)大學一流本科課程建設項目

作者簡介：劉娜（1978— ），女，遼寧大連人，博士，副教授，研究方向：數據挖掘與機器學習。