李海榮　石玉堂

摘 要：本研究采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2018年數(shù)據(jù)，通過建立世代交疊模型，利用傾向得分匹配法解決內(nèi)生性問題，分析了養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的影響。研究發(fā)現(xiàn)：養(yǎng)老負(fù)擔(dān)和子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資均有擠出效應(yīng);相較而言，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)大于養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響;家庭收入在養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資影響機(jī)制中起中介作用。據(jù)此，本文提出家庭人力資本投資的優(yōu)化建議。

關(guān)鍵詞：養(yǎng)老負(fù)擔(dān);撫幼負(fù)擔(dān);中介效應(yīng);人力資本投資

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“我國老年人非正式長期照護(hù)多主體合作發(fā)展路徑研究”（18BSH170）;山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究專項(xiàng)“重大公共危機(jī)治理中社區(qū)應(yīng)急動員機(jī)制研究”（21CCXJ08）。

[中圖分類號] C939 [文章編號] 1673-0186（2022）003-0056-014

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2022.003.004

從高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前及今后較長時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一個(gè)趨勢，而人力資本的不斷優(yōu)化和持續(xù)輸出則是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級換代的關(guān)鍵因素。這之中，家庭作為人力資本投資的一個(gè)基礎(chǔ)決策單元，其人力資本投資的重心及偏好直接關(guān)系到家庭成員人力資本的供給質(zhì)量，并影響國家的可持續(xù)發(fā)展。就這一點(diǎn)而言，可以說家庭人力資本投資的優(yōu)化將是“十四五”時(shí)期的一個(gè)重要學(xué)術(shù)議題。與經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)形成鮮明對比的是，我國的人口結(jié)構(gòu)也在發(fā)生劇烈變化。一方面，老齡化快速發(fā)展，深度老齡化初現(xiàn)，與發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家同等發(fā)展階段相比，我國僅用了30多年的時(shí)間就完成了人口增長模式的轉(zhuǎn)變，人口老齡化甚至是高齡化已現(xiàn)雛形，加之人口預(yù)期壽命的增長，養(yǎng)老需求更加多元化，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)持續(xù)加重;另一方面，出于“人口紅利”和新生人口減少的風(fēng)險(xiǎn)考慮，我國逐漸放開了計(jì)劃生育政策，“全面二孩”時(shí)代來臨，子代的撫育也成為家庭投資決策的重要影響因素。這要求作為家庭決策者的中青年一代，既要履行對父輩的贍養(yǎng)義務(wù)，又要承擔(dān)子代的養(yǎng)育職責(zé)。這勢必導(dǎo)致中青年決策者在家庭總預(yù)算約束下，對父母養(yǎng)老支出和子女教育投資進(jìn)行動態(tài)調(diào)整以維持家庭收支平衡?；诖耍疚囊责B(yǎng)老負(fù)擔(dān)和撫幼負(fù)擔(dān)的微觀視角為切入點(diǎn)，選用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的影響。

一、文獻(xiàn)回顧

學(xué)界有關(guān)養(yǎng)老、撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資之間互動關(guān)系的研究成果頗多，主要議題分為以下兩個(gè)方面。

（一）老齡化對人力資本投資的影響

目前關(guān)于老齡化對人力資本投資的影響，尚未形成共識。一部分學(xué)者認(rèn)為老齡化對人力資本投資有積極影響，即老齡化會促進(jìn)人力資本投資。隨著老齡化程度的加深，田永坡等認(rèn)為“統(tǒng)賬結(jié)合”模式中個(gè)人賬戶比例增加將促進(jìn)人力資本投資，有助于延長勞動力停留在勞動力市場的時(shí)間，從而推遲勞動力的退出時(shí)間[1]。王云多通過分析人口老齡化對勞動供給和人力資本投資時(shí)間分配的影響得出，短期內(nèi)人口老齡化會導(dǎo)致人力資本投資時(shí)間的增加和勞動供給的減少，進(jìn)而引發(fā)社會生產(chǎn)能力的下降，增加人口老齡化的經(jīng)濟(jì)成本[2]。劉成坤等認(rèn)為人口老齡化促進(jìn)人力資本投資有兩方面原因，一方面，部分年輕群體為了在退休后獲得更多收入回報(bào)，會更加主動接受更高程度的教育;另一方面，由于思想觀念的轉(zhuǎn)變及生活成本的增加，使得家庭對子女的教育關(guān)注度實(shí)現(xiàn)由量到質(zhì)的飛躍，越來越多的家庭愿意讓子女接受更高程度的教育[3]。楊李唯君等研究得出由于高等教育擴(kuò)張， 延遲退休年齡所增加勞動力的教育水平將普遍較高，這一點(diǎn)在女性群體中體現(xiàn)得更為顯著[4]。陳紀(jì)平研究得出，人口年齡結(jié)構(gòu)在一定時(shí)期內(nèi)年輕化之后，隨之出現(xiàn)持續(xù)老齡化現(xiàn)象，這種人口增長模式的轉(zhuǎn)變會促進(jìn)家庭增加子女人力資本投資，從而提高社會整體人力資本積累水平[5]。

然而，部分學(xué)者認(rèn)為老齡化對人力資本投資有消極影響。李超通過研究得出，老齡化顯著降低了我國家庭人力資本投資水平，并對家庭人力資本投資概率和規(guī)模都有顯著負(fù)效應(yīng)，此外，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況的異質(zhì)性，老齡化對我國中西部家庭的影響明顯大于東部家庭，對低收入家庭人力資本投資的負(fù)效應(yīng)大于中等收入家庭[6]。烏仁格日樂認(rèn)為人口老齡化將促使父代減少對子代的教育投資，原因在于家庭中即將面臨老齡危機(jī)的成員通過減少對子代的教育支出以求在自己老年時(shí)期獲得更多的家庭內(nèi)部轉(zhuǎn)移支付，以實(shí)現(xiàn)終身效用的最大化[7]。張秀武等研究發(fā)現(xiàn)，“全面二孩”政策的實(shí)施以及老齡化態(tài)勢的加劇，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)占用的健康支出以及撫養(yǎng)子女占用的教育支出，導(dǎo)致家庭人均健康支出和教育支出下降[8]。

還有學(xué)者就老齡化對人力資本投資的影響持中立態(tài)度。劉文等通過對中日韓三國面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析得出，三國的擬合圖形呈現(xiàn)“倒U型”，即人口老齡化對人力資本投資影響先正后負(fù)，轉(zhuǎn)折的臨界點(diǎn)在10%左右;當(dāng)跨過臨界點(diǎn)后，隨著老齡化水平的不斷加深，人力資本投資減少的速度將加快，當(dāng)老齡化水平達(dá)到30%左右時(shí)，老齡化水平每提高1%，人力資本投資水平就會減少1%[9]。瞿凌云研究得出，老年人口比重的變化對家庭教育投資率的影響是呈先上升后下降的趨勢。人口老齡化初期出于未來將有更好的養(yǎng)老保障的考慮，家庭教育投資率會增加，而老年人口預(yù)期壽命延長到一定階段后， 會增加成年人的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)， 且繼承的遺產(chǎn)也會減少， 導(dǎo)致當(dāng)期收入降低，子女教育投資率下降[10]。

（二）家庭撫幼負(fù)擔(dān)對人力資本投資的影響

有關(guān)家庭撫幼負(fù)擔(dān)與人力資本投資的分析，最早以貝克提出的“質(zhì)量—數(shù)量”理論為代表。貝克認(rèn)為在資源有限以及外部借債困難的假設(shè)下，家庭以實(shí)現(xiàn)最大效用為決策前提，對子女?dāng)?shù)量和子女人均教育支出進(jìn)行決策，家庭子女?dāng)?shù)量與人均教育支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[11]。持相同觀點(diǎn)的徐達(dá)實(shí)認(rèn)為隨著收入水平的提高，由于生育成本的增速高于教育價(jià)格的增速，家庭會逐步降低生育率，加大對孩子的教育投入[12]。周紹東研究發(fā)現(xiàn)，生育率與人力資本投資水平之間存在逆向關(guān)系及區(qū)域異質(zhì)性，盡管城市增加子女?dāng)?shù)量的機(jī)會成本較高，但人力資本的報(bào)酬遞增性質(zhì)又使得城市家庭面臨較高的人力資本收益率水平;在農(nóng)村，經(jīng)濟(jì)收入有限性使得家庭培養(yǎng)高素質(zhì)的孩子十分困難，父母時(shí)間價(jià)值的低效性也一定程度降低了子女?dāng)?shù)量增加的機(jī)會成本[13]。李宜航認(rèn)為，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資具有明顯擠出效應(yīng)，并且地域異質(zhì)性明顯，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)不僅對農(nóng)村家庭的擠出作用顯著，對西部地區(qū)和低收入家庭的人力資本投資有更顯著的負(fù)面影響[14]。

總體而論，關(guān)于養(yǎng)老、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對家庭人力資本影響的既有研究，其熱度呈上升趨勢，但尚未得出一致性結(jié)論，原因在于：首先，人力資本投資概念界定不清晰;其次，不同學(xué)者所選研究視角相差較大;再次，不同研究者選取的理論模型、統(tǒng)計(jì)方法、因變量和自變量等各異，由此得到的分析結(jié)果難免有所不同。據(jù)此，本文力圖在以下幾個(gè)方面做出拓展：第一，運(yùn)用Stata統(tǒng)計(jì)分析工具從個(gè)體特征、經(jīng)濟(jì)狀況等維度對中國家庭追蹤調(diào)查的最新數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性和代表性;第二，以往有關(guān)研究僅局限于養(yǎng)老、撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資影響的獨(dú)立性研究，很少綜合考慮兩方面因素;而本文將養(yǎng)老負(fù)擔(dān)和撫幼負(fù)擔(dān)的有關(guān)自變量綜合納入模型分析;第三，選取家庭收入中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)分析，深層次分析老齡化、撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的影響機(jī)制;第四，利用傾向得分匹配法克服傳統(tǒng)OLS模型無法解決的內(nèi)生性問題，提高結(jié)果的穩(wěn)健性，使研究結(jié)論更加準(zhǔn)確可靠。

二、理論模型與研究假設(shè)

基于以上文獻(xiàn)，本文以世代交疊模型為理論基礎(chǔ)，建立生存期為三期的模型，引入社會與家庭相結(jié)合的養(yǎng)老模式，探究在人口老齡化趨勢加劇、壽命延長和撫幼負(fù)擔(dān)日益加重的背景下，贍養(yǎng)老人和撫養(yǎng)子女負(fù)擔(dān)加重對家庭內(nèi)部人力資本投資的影響。

（一）理論模型

家庭結(jié)構(gòu)的小型化，導(dǎo)致家庭在家庭預(yù)算約束下將對養(yǎng)老支出和教育支出作出相應(yīng)調(diào)整。本文基于家庭內(nèi)部代際關(guān)系，構(gòu)建三期世代交疊模型（OLG）[15]，據(jù)此提出：每個(gè)家庭成員依次經(jīng)歷幼年期、成年期和老年期三個(gè)階段;幼年期由父母撫養(yǎng)并接受教育，沒有經(jīng)濟(jì)決策能力;成年期擁有勞動能力與時(shí)間進(jìn)行工作，同時(shí)贍養(yǎng)父母、撫養(yǎng)子女，并在養(yǎng)老費(fèi)用支出、儲蓄和子女教育投資方面作出決策;老年期退休，依靠子女贍養(yǎng)及自身儲蓄生活。由此，假設(shè)每個(gè)個(gè)體順利度過幼年階段及成年階段且以概率q進(jìn)入老年階段，則成年階段個(gè)體效用函數(shù)為：

ut=ln（c_t）+βqln[（R_t+1）]+Φln（nt）+γln（et） （1）

個(gè)人預(yù)算函數(shù)假設(shè)為：

w_t（1-τnt-d）=c_t+s_t+etnt+pt （2）

其中ct代表個(gè)體第 t期消費(fèi)水平，0<β<1表示貼現(xiàn)因子，Rt+1代表從t期到t+1時(shí)期利率水平，st表示t期總儲蓄水平，因此，（R_t+1）s_t代表了（t+1）期勞動者的總儲蓄水平，Φ代表勞動者對子女?dāng)?shù)量 nt的權(quán)重（Φ>0），γ>0代表對子女質(zhì)量et的權(quán)重。w_t表示勞動者工作時(shí)期最高工資，而子女?dāng)?shù)量nt增加一定程度會減少其提供勞動的時(shí)間，τ表示撫養(yǎng)子女消耗固定成本占工資的比例（τ>0），d表示贍養(yǎng)老人消耗固定成本占工資的比例。公式左側(cè)表示勞動者終生收入，右側(cè)代表終生支出。本文沒有把政府行為納入模型之中且僅僅考慮個(gè)體教育人力資本投資，一定程度上簡化了模型。根據(jù)方程構(gòu)建一個(gè)消費(fèi)者的拉格朗日函數(shù)：

L=ln（c_t）+βln[（R_t+1）s_t]+Φln（nt）+γln（et）+θ[w_t（1-τnt-d）-c_t-s_t-etnt] （3）

根據(jù)對上述方程一階偏導(dǎo)，消去θ，化簡得出：

ct=[wt（1-d）]/（1+βq+k+Φ）

s_t=βqw_t（1-d）/τ（1+βq+k+Φ）

nt=（Φ-γ）（1-d）/τ（1+βq+k+Φ）

et=γτwt/（Φ-γ）（4）

從構(gòu)建的模型中可以得出：根據(jù)貝克的“子女?dāng)?shù)量—質(zhì)量替代消長”理論推知，隨著生育率的下降，成年個(gè)體會在依賴子女的數(shù)量養(yǎng)老與質(zhì)量養(yǎng)老中做出權(quán)衡，子女?dāng)?shù)量減少一定程度上會促使其對孩子未來的人力資本投資，反之，家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)越重，對家庭人力資本投資越不利;隨著老齡化形勢日益嚴(yán)峻，老人預(yù)期壽命的延長會加重成年子女的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，家庭收入的較大比例用于贍養(yǎng)老人，從而導(dǎo)致子女的人力資本投資比例降低，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)的加重?cái)D占了對子女人力資本的投資。

（二）研究假設(shè)

一般而言，人力資本投資指的是一個(gè)國家或地區(qū)為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在教育經(jīng)費(fèi)和技術(shù)訓(xùn)練等方面進(jìn)行的投資。具體到家庭層面，本文將其界定為對子女的教育投資?；谝延醒芯考吧鲜隼碚摲治鎏岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)與人力資本投資呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著老齡化的加劇，人口預(yù)期壽命的延長會加重家庭的養(yǎng)老負(fù)擔(dān);而老年需求的多樣性、特殊性會降低家庭的消費(fèi)及儲蓄水平，進(jìn)而影響子代的人力資本投資。

H2：家庭子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與人力資本投資呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著“全面二孩”政策的實(shí)施，成年個(gè)體會在依靠子女?dāng)?shù)量養(yǎng)老和質(zhì)量養(yǎng)老之間進(jìn)行理性權(quán)衡，子女?dāng)?shù)量減少一定程度上會促使其增加對子代的人力資本投資;反之，家庭撫幼負(fù)擔(dān)越重，越不利于人力資本投資。

H3：家庭收入在養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本影響鏈條中起中介作用，即養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、撫幼負(fù)擔(dān)通過家庭收入對家庭人力資本產(chǎn)生影響。家庭收入作為家庭預(yù)算決策的前提條件，出于家庭預(yù)算約束的限制，個(gè)體會在養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)下對家庭人力資本投資作出理性決策。

三、變量賦值及模型建立

基于數(shù)據(jù)類型及被解釋變量的類別，建立OLS回歸模型，實(shí)證分析家庭養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)對人力資本的影響，借鑒溫忠麟的處理方法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，驗(yàn)證“家庭收入”在養(yǎng)老、子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資之間的中介效應(yīng)。

（一）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)為2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（China Family Panel Studies， CFPS）。該調(diào)查覆蓋全國25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），被訪者問卷調(diào)查內(nèi)容包含居民的經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)福利、經(jīng)濟(jì)活動、教育成果、家庭關(guān)系、人口遷移等多個(gè)方面。通過篩選、剔除最終得到有效樣本個(gè)數(shù)共10 348個(gè)。

（二）變量定義與變量選取

根據(jù)研究需要，老齡化程度采用“老年人口數(shù)量及占比”衡量;參照陳衛(wèi)民等[16]的做法，主要解釋變量“家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)”選取60歲及以上人口數(shù)量反映;由于19歲以下群體主要依靠父母獲取經(jīng)濟(jì)支持，因此選取19歲以下少年數(shù)量及所占家庭人口比重衡量主要解釋變量“家庭撫幼負(fù)擔(dān)”;選用“家庭教育總支出”衡量家庭內(nèi)部的子女人力資本投資水平，被解釋變量主要通過問卷內(nèi)容“教育總支出（元/年）”來體現(xiàn)[17];選取“家庭總收入”作為中介變量;其余控制變量為個(gè)人狀況變量（性別、受教育程度、健康狀況、婚姻狀況、是否黨員等）、經(jīng)濟(jì)變量（工作類型、自評經(jīng)濟(jì)狀況等），詳細(xì)變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

（三）計(jì)量模型

計(jì)量模型的選擇，取決于數(shù)據(jù)類型及被解釋變量的類別。由于本文選取的數(shù)據(jù)為非截面、非面板數(shù)據(jù)，且被解釋變量“家庭教育總支出”為連續(xù)變量，可采用OLS模型。具體模型公式如下：

Ei=β0+β1oldi+β2childi+β3Xi+ε0（8）

模型中，E_i代表被解釋變量“家庭教育總支出”，old_i、child_i代表核心解釋變量“養(yǎng)老負(fù)擔(dān)”“子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)”，X_i代表 “年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、是否黨員、主要工作類型、健康狀況”等其余解釋變量。β₀為截距項(xiàng)，β₁、β₂為養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資之間的相關(guān)系數(shù)，β₃為家庭人力資本投資與其他解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，ε₀為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為驗(yàn)證“家庭收入”在養(yǎng)老、子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資之間的中介效應(yīng)，借鑒溫忠麟[18]等的處理方法，運(yùn)用中介方法進(jìn)行檢驗(yàn)，構(gòu)建模型如下：

E_i=a₀+a₁old_i+a₂X_i+ε₀

Income_i=b₀+b₁old_i+b₂X_i+δ₀

E_i=c₀+c₁Income_i+c₂old_i+c₃X_i+μ₀（5）

E_i=a₀+a₁child_i+a₂X_i+ε₀

Income_i=b₀+b₁child_i+b₂X_i+δ₀

E_i=c₀+c₁Income_i+c₂old_i+c₃X_i+μ₀（6）

其中a₀、b₀、c₀為常數(shù)項(xiàng)，a₁、a₂、b₁、b₂、c₁、c₂、c₃為待估參數(shù)，ε₀、δ₀、μ₀為誤差項(xiàng)。系數(shù)a₁，表示解釋變量對被解釋變量的總效應(yīng);系數(shù)b₁，表示解釋變量對中介變量的效應(yīng);系數(shù)c₁，是在控制解釋變量之后，中介變量對被解釋變量的效應(yīng);系數(shù)c₂，是在控制中介變量之后，解釋變量對被解釋變量的直接效應(yīng)。系數(shù)b₁c₁稱為中介效應(yīng)，b₁c₁/a₁表示中介效應(yīng)與總效應(yīng)之比，即中介效應(yīng)的效果值。

四、實(shí)證結(jié)果分析

表2報(bào)告了基本回歸結(jié)果，研究得出養(yǎng)老撫幼雙重負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資呈負(fù)相關(guān)。此外，為解決傳統(tǒng)OLS回歸模型的內(nèi)生性問題，本研究通過傾向得分匹配法，構(gòu)建反事實(shí)估計(jì)框架，以修正OLS模型誤偏結(jié)果。

（一）基本回歸分析

在表2中，模型5與模型6僅納入解釋變量“養(yǎng)老負(fù)擔(dān)和撫幼負(fù)擔(dān)”。由分析結(jié)果可知：

第一，“撫幼負(fù)擔(dān)”變量在0.05水平上顯著為負(fù)，即撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資呈負(fù)相關(guān)。根據(jù)貝克的“子女?dāng)?shù)量—質(zhì)量替代消長”理論，這表明孩子的受教育程度與父母在子女?dāng)?shù)量和質(zhì)量之間的權(quán)衡有密切關(guān)系。家庭人力資本投資過程需要大量的資源及投入，而在資源總量有限的情況下，家庭生育更多的子女，分散了家庭可支配收入，家庭不愿意也沒有能力提高子女的人均人力資本投資水平，進(jìn)而造成子女受教育程度的差異和人力資本積累的差距[19]。第二，“養(yǎng)老負(fù)擔(dān)”變量在0.1水平上顯著為負(fù)，即養(yǎng)老負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資呈負(fù)相關(guān)，且撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響更為顯著。這是由于，一方面隨著老齡化程度不斷加深，社會養(yǎng)老和家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)進(jìn)一步加重，老人多樣化的需求使得更多的教育投資轉(zhuǎn)為社會保障支出，由此對子女教育投資造成擠出效應(yīng);另一方面，隨著預(yù)期壽命的不斷延長，理性行為人為使自己安享晚年，工作階段的儲蓄會增加，進(jìn)而減少對子女的人力資本投資。

模型2與模型4在納入解釋變量基礎(chǔ)上，進(jìn)一步納入控制變量?！皳嵊棕?fù)擔(dān)、養(yǎng)老負(fù)擔(dān)”變量在原水平上仍顯著為負(fù)，“年齡、學(xué)歷、戶口性質(zhì)、工作類型變量”在0.01水平上顯著為正。這表明：在年齡方面，由于“養(yǎng)兒防老”的固有觀念，年齡越大的父母越重視子女的教育投資，以此轉(zhuǎn)化為人力資本來提高子女未來的收入，進(jìn)而為自己的晚年生活奠定基礎(chǔ);在學(xué)歷方面，高學(xué)歷的父母更認(rèn)同教育投資的增長速度快于儲蓄率的增長，因此會盡量提高孩子的教育質(zhì)量，增加人力資本投資;在戶口性質(zhì)方面，由于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及資源擁有量遠(yuǎn)高于農(nóng)村，城市父母更傾向推遲子女的工作初始年齡，增加自身及子女的人力資本投入;在工作類型方面，從事較低工作類別的人群出于社會地位、工作收入以及國家政策支持的考慮，更傾向于增加家庭人力資本投入。

（二）內(nèi)生性問題與反事實(shí)的因果推斷

由于自選擇行為、雙向因果和遺漏變量等原因，構(gòu)建模型一般具有內(nèi)生性問題，這一缺陷會導(dǎo)致回歸參數(shù)的有偏估計(jì)。為解決傳統(tǒng)OLS回歸模型的內(nèi)生性問題，本研究通過傾向得分匹配法，構(gòu)建反事實(shí)估計(jì)框架，以修正OLS模型誤偏結(jié)果。構(gòu)建模型如下：

P（X_i）=Pr{exp_i=1|X_i} （7）

平均處理效應(yīng)ATT可表示為：

ATT=τ=E（Y₁│P=1）-E（Y₀|P=1） （8）

式中Y₁表示樣本干預(yù)情況下被解釋變量的取值;Y₀表示樣本未被干預(yù)情況下被解釋變量的取值;ATT中的E（Y₀|P=1）為反事實(shí)效應(yīng)。

為保證結(jié)果穩(wěn)健性，本文采用近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種匹配方法，選取匹配變量“年齡、性別、學(xué)歷、婚姻、是否黨員、戶口性質(zhì)、工作類型及自評經(jīng)濟(jì)狀況”作傾向得分匹配估計(jì)，傾向得分匹配的估計(jì)結(jié)果如下表所示：

由表3可知，近鄰匹配后的t值為-1.78，其絕對值在1.64與1.96之間，在0.1水平上顯著。平均處理效應(yīng)（ATT）值為-0.299，表明有撫幼負(fù)擔(dān)家庭的人力資本投資比無撫幼負(fù)擔(dān)家庭的人力資本投資要低29.9%。相比OLS模型，撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響有所增加。半徑匹配后的t值為-1.78，其絕對值在1.64與1.96之間，在0.1水平上顯著。核匹配后的t值為-1.98，其絕對值大于臨界值1.96，在0.05水平上顯著。三種匹配方法的平均處理效應(yīng)（ATT）相近，且均大于OLS模型回歸結(jié)果。這證明：一方面，撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響不隨匹配法的變化而變化，一定程度上保證了結(jié)果的準(zhǔn)確性;另一方面，傳統(tǒng)OLS模型無法克服內(nèi)生性問題從而帶來結(jié)果的有偏估計(jì)，低估了撫幼負(fù)擔(dān)對家庭的人力資本投資的負(fù)向影響。

由表4可知，近鄰匹配后的t值為-0.99，其絕對值小于1.64，處理組和控制組之間的家庭教育投資變量沒有差異，即養(yǎng)老負(fù)擔(dān)變量對家庭教育投資變量沒有顯著影響。半徑匹配后的t值為-2.69，其絕對值大于2.576，在0.01水平上顯著。平均處理效應(yīng)（ATT）值為-0.158，表示有養(yǎng)老負(fù)擔(dān)家庭的人力資本投資比無養(yǎng)老負(fù)擔(dān)家庭的人力資本投資要低15.8%。相比OLS模型，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響有所增加。核匹配后的t值為-3.41，其絕對值大于2.576，在0.01水平上顯著。三種匹配方法得到平均處理效應(yīng)（ATT）大于OLS模型回歸結(jié)果。傳統(tǒng)OLS模型無法克服內(nèi)生性問題從而帶來結(jié)果的有偏估計(jì)，低估了養(yǎng)老負(fù)擔(dān)家庭的人力資本投資的負(fù)向影響。

為保證傾向得分匹配結(jié)果的可靠性，本文對處理組和控制組進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)[20];由表5可知，匹配前后，處理組與控制組間各變量的均值差、標(biāo)準(zhǔn)偏誤有所降低，且偏誤減少程度在74%以上。

五、影響機(jī)制分析

家庭收入是家庭預(yù)算決策的前提條件。出于家庭預(yù)算約束限制，家庭決策者會在養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)下對家庭人力資本投資作出綜合考量，即養(yǎng)老、撫幼負(fù)擔(dān)均會通過家庭收入來影響家庭人力資本投資。因此選用“家庭總收入變量”作為中介變量，以此剖析養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資影響機(jī)制。具體檢驗(yàn)過程分為三個(gè)步驟：第一，將被解釋變量對解釋變量進(jìn)行回歸，以此得到解釋變量與被解釋變量之間總效應(yīng);第二，將中介變量對基本解釋變量進(jìn)行回歸;第三，將被解釋變量同時(shí)對解釋變量和中介變量進(jìn)行回歸，以便區(qū)分直接效應(yīng)和間接效應(yīng)在總效應(yīng)的占比狀況。

由模型1可知，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)變量在0.05水平上顯著為負(fù)，說明隨著子女?dāng)?shù)量增加，家庭對教育支出有明顯的抑制作用。由模型2得知，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)變量在0.01水平上顯著為負(fù)，說明隨著撫幼負(fù)擔(dān)的加重，孩子撫養(yǎng)成本勢必增加，迫使原本有限的家庭收入向孩子傾斜。由模型3得知，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)變量在0.05水平上顯著為負(fù)，表明子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與家庭教育支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;家庭收入變量與教育支出呈正相關(guān)關(guān)系，也證明了家庭收入作為影響消費(fèi)的重要因素，家庭收入直接影響教育支出。由于各項(xiàng)系數(shù)在不同水平上顯著，因此“撫幼負(fù)擔(dān)”對家庭人力資本投資的影響部分是通過“家庭收入”進(jìn)行傳遞的，家庭收入在撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資之間起著部分中介作用，假設(shè)3得到驗(yàn)證。借鑒溫忠麟的計(jì)算方法，得到間接調(diào)節(jié)效應(yīng)為-0.002 57，總效應(yīng)為-0.014 2，中介比例為0.181 3。

由模型1得知，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)變量在0.1水平上顯著為負(fù)，表明隨著家庭老年人口數(shù)量增加，傳統(tǒng)的孝文化及老人多樣化的需求使得家庭收入向老人傾斜，老年數(shù)量增加對教育支出有明顯抑制作用。由模型2得知，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)變量在0.01水平上顯著為負(fù)，表明隨著養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重，除了迫使年輕人的贍養(yǎng)費(fèi)用支出升高直接影響家庭收入，還會通過減少勞動力時(shí)間間接影響家庭收入。加之老年人疾病的多發(fā)性，年輕一代勢必減少勞動時(shí)間以提供照料服務(wù)，以致影響家庭收入。由模型3得知，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)變量在0.01水平上顯著為負(fù)，表明養(yǎng)老負(fù)擔(dān)變量與家庭教育支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，同時(shí)家庭收入變量與教育支出呈正相關(guān)關(guān)系，說明家庭收入是影響消費(fèi)的重要因素，家庭收入直接影響教育支出。由于各項(xiàng)系數(shù)在不同水平上顯著，因此養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的影響部分是通過家庭收入進(jìn)行傳遞的，家庭收入在養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資之間起著部分中介的作用，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

六、研究結(jié)論及政策建議

本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）最新數(shù)據(jù)，探討了養(yǎng)老和撫幼雙重負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的影響。結(jié)果顯示：養(yǎng)老和撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，家庭收入在養(yǎng)老、撫幼負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資之間發(fā)揮了中介作用。

通過建立世代交疊模型及實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：

第一，老年人口多樣化需求增加養(yǎng)老成本，養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資具有明顯擠出作用，假設(shè)1得到實(shí)證支持。第二，子女?dāng)?shù)量與教育質(zhì)量具有一定的互斥性，家庭子女越多，教育支出越大，家庭撫幼負(fù)擔(dān)相應(yīng)增加，從而進(jìn)一步擠出家庭人力資本投資，假設(shè)2得到實(shí)證支持。第三，利用“家庭教育總支出”衡量家庭人力資本投資發(fā)現(xiàn)，子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響遠(yuǎn)大于養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的負(fù)向影響;利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)得出，養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)通過“家庭收入”這一中介變量影響家庭人力資本投資，假設(shè)3得到實(shí)證支持。此外，從差異化分析可知，隨著家庭決策者的年齡增長，父代會通過增加對子代的教育投資來提高子代的人力資本水平，以期通過“反哺”形式保障其晚年生活質(zhì)量;高學(xué)歷父母更加注重子女教育培養(yǎng)質(zhì)量，從而增加子女的人力資本投資;教育支出影響在城鄉(xiāng)之間存在明顯差異性，撫幼負(fù)擔(dān)對農(nóng)村教育總支出的負(fù)向影響相對于城鎮(zhèn)更顯著;在戶籍層面，城市父母相對于農(nóng)村父母更傾向推遲子女進(jìn)入勞動力市場的年齡，增加對子女的人力資本投入;從工作類型角度看，農(nóng)村外出務(wù)工人員更傾向于增加家庭人力資本投入。

根據(jù)上述結(jié)論，為提升家庭人力資本投資水平，提出以下政策建議：

第一，積極應(yīng)對人口老齡化，加快建設(shè)居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系，緩解老齡化對家庭人力資本投資的擠壓。居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系，既是應(yīng)對人口老齡化的一項(xiàng)長期戰(zhàn)略任務(wù)，也是緩解家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)的一個(gè)有力工具。面對嚴(yán)峻的老齡化發(fā)展態(tài)勢及急劇增長的養(yǎng)老需求，加強(qiáng)社會養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)日益緊迫。一是要發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，制定更加優(yōu)惠的政策吸引民間資本注入，鼓勵(lì)更多養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)入市場;二是要運(yùn)用市場機(jī)制，積極提升民間養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)的贏利能力，并使其成為社會養(yǎng)老的主要輔助力量;三是要強(qiáng)化居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的政府責(zé)任，發(fā)揮專業(yè)社會工作力量，讓社會養(yǎng)老服務(wù)體系覆蓋所有老年人。四是要加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場，實(shí)施老年人照顧服務(wù)項(xiàng)目、推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合、建立長期醫(yī)療照護(hù)保險(xiǎn)等制度創(chuàng)新。完善政策支持，營造積極應(yīng)對老齡化的濃厚氛圍，提高老年人口勞動參與率，降低家庭養(yǎng)老支付。穩(wěn)步推進(jìn)延遲退休政策，彈性調(diào)節(jié)退休年齡。為老年群體提供更多市場參與機(jī)會，釋放其勞動參與紅利。消除勞動力市場就業(yè)年齡歧視與勞動力轉(zhuǎn)移接續(xù)限制，培養(yǎng)及提高老年人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，將大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的優(yōu)惠政策惠及老年群體，為老年群體參與市場提供更多平臺。減輕家庭老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)，緩解養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的擠壓。

第二，優(yōu)化“全面二孩”配套政策，降低家庭撫育成本，減輕撫幼負(fù)擔(dān)對家庭人力資本投資的擠壓。建立政府主導(dǎo)、家庭參與的合作機(jī)制，增強(qiáng)國家與家庭共同撫幼意識。重視家庭的撫幼成本，實(shí)施更加積極的兒童照護(hù)政策，將0～6歲兒童的撫育成本納入社會保險(xiǎn)范疇，探索實(shí)行差異化的個(gè)稅抵扣及經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策[21]等舉措進(jìn)一步降低撫育經(jīng)濟(jì)成本。加強(qiáng)政府購買公共服務(wù)的力度，向社會提供質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的托幼照料資源。重視家庭中未就業(yè)或非正式就業(yè)育兒母親需求，增強(qiáng)低收入家庭的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，防止因撫幼負(fù)擔(dān)導(dǎo)致家庭貧困現(xiàn)象的出現(xiàn)。構(gòu)建社區(qū)、社會機(jī)構(gòu)、家庭等多方參與的照料模式，解決家庭子女照料問題。國家應(yīng)出臺惠民政策，鼓勵(lì)公辦及民營幼兒照料機(jī)構(gòu)的設(shè)立，在機(jī)構(gòu)運(yùn)作、業(yè)務(wù)活動執(zhí)行及人員隊(duì)伍建設(shè)等方面進(jìn)行監(jiān)督和管理。對祖輩照料提供經(jīng)濟(jì)支持和補(bǔ)貼，促進(jìn)祖輩積極參與?？山梃b國際經(jīng)驗(yàn)，如韓國實(shí)行的由政府向照顧幼兒的祖母或外祖母提供津貼的“照看孫子輩項(xiàng)目”，澳大利亞提出照顧幼兒的老人可申請撫養(yǎng)孩子的補(bǔ)貼及專項(xiàng)補(bǔ)助，美國提供個(gè)人咨詢服務(wù)、互助扶持小組、撫養(yǎng)人訓(xùn)練等，為祖輩隔代撫育提供幼兒津貼等經(jīng)濟(jì)支持。

第三，提高家庭收入，優(yōu)化家庭人力資本投資。經(jīng)濟(jì)預(yù)算約束是家庭人力資本投資的關(guān)鍵制約因素，在養(yǎng)老、撫幼雙重負(fù)擔(dān)下，增加家庭收入是促進(jìn)家庭人力資本投資的基礎(chǔ)。一方面，國家應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，實(shí)施更加積極的就業(yè)政策，鼓勵(lì)企業(yè)增加就業(yè)崗位，創(chuàng)造平等的就業(yè)環(huán)境，解決戶籍和行業(yè)壁壘等就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性問題;另一方面，完善國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，通過土地、稅收等優(yōu)惠政策推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，進(jìn)一步增加居民收入，夯實(shí)家庭人力資本投資的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。此外，要優(yōu)化公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，從制度上保證人力資本投資的穩(wěn)定投入和增長，適當(dāng)提高人力資本投資占公共財(cái)政的比重，將人力資本投資維持在較高水平;強(qiáng)化義務(wù)教育，促進(jìn)教育資源優(yōu)化配置，優(yōu)化教育投資回報(bào)機(jī)制，提高教育投入產(chǎn)出效益，促進(jìn)全社會人力資本投資水平不斷提高。

參考文獻(xiàn)

[1]? 田永坡，鄭磊，曹永峰.人口老齡化、社會保障與人力資本投資[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2008（2）：98-103.

[2]? 王云多.人口老齡化對勞動供給和人力資本投資時(shí)間的影響[J].南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（2）：48-53.

[3]? 劉成坤，林明裕.人口老齡化、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2020（7）：168-179.

[4]? 楊李唯君，馮秋石，王正聯(lián)，等.延遲退休年齡對中國人力資本的影響[J].人口研究，2019（1）：102-112.

[5]? 陳紀(jì)平.我國人口年齡結(jié)構(gòu)的人力資本積累效應(yīng)研究[J].蘭州學(xué)刊，2017（7）：176-185.

[6]? 李超.老齡化、撫幼負(fù)擔(dān)與微觀人力資本投資——基于CFPS家庭數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2016（12）：61-74.

[7]? 烏仁格日樂.人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的積極效應(yīng)——基于人力資本投資視角[J].山東社會科學(xué)，2017（4）：90-95.

[8]? 張秀武，劉成坤，趙昕東.人口年齡結(jié)構(gòu)是否通過人力資本影響經(jīng)濟(jì)增長——基于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)[J].中國軟科學(xué)，2018（7）：149-158.

[9]? 劉文，張琪.人口老齡化對人力資本投資的“倒U”影響效應(yīng)——理論機(jī)制與中日韓比較研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017（11）：39-51.

[10]? 瞿凌云.人口政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于人口數(shù)量與質(zhì)量替代效應(yīng)的視角[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2013（5）：24-32.

[11]? BECKER B.Use of Methazolamide（Neptazane） in the Therapy of Glaucoma： Comparison with Acetazolamide （Diamox）[J]. American Journal of Ophthalmology， 1960， 49（6）： 1307-1311.

[12]? 徐達(dá)實(shí).生育選擇、人力資本和中等收入陷阱[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2019（6）：135-140.

[13]? 周紹東.生育率與人力資本投資的逆向關(guān)系——中國城鄉(xiāng)差距的一個(gè)解釋[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008（4）：15-20.

[14]? 李宜航.老齡化負(fù)擔(dān)、子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與家庭人力資本投資[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019（6）：84-97.

[15]? 郭東杰，唐教成.人口老齡化、養(yǎng)老保險(xiǎn)改革與勞動參與率研究[J].財(cái)經(jīng)論叢，2020（6）：12-20.

[16]? 陳衛(wèi)民，施美程.人口老齡化促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)[J].人口研究，2014（5）：3-16.

[17]? ELIF Z A， BURAK G， SEYIT M C.An empirical analysis of household education expenditures in Turkey[J].International Journal of Educational Development， 2016， 51： 23-25.

[18]? 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014（5）：731-745.

[19]? 董國強(qiáng)，張盈華，宋曉強(qiáng).社會保障對家庭人力資本數(shù)量的影響機(jī)理[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2010（3）：20-24.

[20]? 楊晶，鄧大松，吳海濤.中國城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的家庭收入效應(yīng)——基于傾向得分匹配（PSM）的反事實(shí)估計(jì)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（10）：48-56.

[21]? 李建偉，王炳文.我國人口老齡化的結(jié)構(gòu)性演變趨勢與影響[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)），2021（6）：1-19.

The Influence of the Double Burden of Pension and Child Care on Family Human Capital Investment： Empirical evidence from the Chinese Family Tracking Survey （CFPS）

Li Hairong? Shi Yutang

（School of Politics and Public Administration， Qingdao University， Qingdao，Shandong 266061）

Abstract： This paper uses the 2018 data of the China Family Tracking Survey （CFPS）， establishes a generational overlap model， uses the propensity score matching method to solve the endogenous problem， and analyzes the impact of the double burden of pension and childcare on family human capital investment. The study found that both the pension burden and the child support burden have a crowding-out effect on family human capital investment; comparatively speaking， the child support burden is greater than the negative impact of the pension burden on family human capital investment; family income is in the pension burden and child support burden Play an intermediary role in the influence mechanism of family human capital investment. Based on this， suggestions for optimizing family human capital investment are put forward.

Key Words： pension burden; child care burden; intermediary effect; human capital investment