董爍 李寶強(qiáng)
摘要:近年來(lái),國(guó)民對(duì)旅游的需求不斷釋放,消費(fèi)能力持續(xù)增加,旅游消費(fèi)大眾化已成為趨勢(shì),牽動(dòng)著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。文章以青島市為研究對(duì)象,將國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、青島A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量等七項(xiàng)指標(biāo)作解釋變量,探究其對(duì)青島市旅游收入的影響。以2008~2019年間的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,采用多元線性回歸建立計(jì)量模型,運(yùn)用Eviews8.0軟件分析最終得出社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全年客運(yùn)量是影響青島市旅游收入的關(guān)鍵因素。
關(guān)鍵詞:青島市旅游收入;旅游收入影響因素;計(jì)量模型;多元線性回歸
一、引言
隨著小康社會(huì)全面發(fā)展,國(guó)民對(duì)生活質(zhì)量的要求更高,如何提高生活質(zhì)量逐漸成為熱門(mén)話(huà)題。感悟山水,放飛心情,旅游成為了生活質(zhì)量提升的標(biāo)桿,旅游業(yè)的發(fā)展與日俱增。青島市作為歷年來(lái)旅游消費(fèi)熱門(mén)城市之一,有較高的研究?jī)r(jià)值。
查閱文獻(xiàn),中外諸多學(xué)者未曾停止過(guò)對(duì)影響旅游業(yè)發(fā)展因素課題的研究。學(xué)者Fu、Ridderstaat和Jia認(rèn)為旅游市場(chǎng)是異質(zhì)的,不能一概而論,選擇某一城市單獨(dú)分析可以更好地理解旅游市場(chǎng)的表現(xiàn)和效應(yīng);陳雪、王俊、余可對(duì)2001~2015年旅游企業(yè)營(yíng)業(yè)收入及相關(guān)影響因素進(jìn)行了研究,將人均消費(fèi)性支出、國(guó)內(nèi)游客人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入三大指標(biāo)歸結(jié)為影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素;基于旅游收入的定義,李國(guó)兵構(gòu)建了旅游收入影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用專(zhuān)家咨詢(xún)法及灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算各因素對(duì)旅游收入影響的關(guān)聯(lián)度值,他認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,旅游收入受旅游設(shè)施服務(wù)影響將會(huì)越來(lái)越小,而受居民出游頻次和旅游花費(fèi)的影響會(huì)比較大;謝艷琳、周艷、梁佳佳選取近11年數(shù)據(jù),基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立多元回歸模型,他們分析出國(guó)內(nèi)旅客人數(shù)和農(nóng)村居民人均旅游支出對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響最為顯著,二者與國(guó)內(nèi)旅游收入均呈正相關(guān);宋子健、趙家悅、張津瑛對(duì)北京市旅游收入的影響因素做了研究,他們認(rèn)為主要是受全國(guó)居民可支配收入的影響,發(fā)展旅游業(yè),更需增加經(jīng)濟(jì)建設(shè)、提高國(guó)民收入。
本文借鑒外國(guó)學(xué)者“旅游市場(chǎng)是異質(zhì)的”,單獨(dú)選擇青島市作為研究對(duì)象。同時(shí)參考各學(xué)者研究成果:經(jīng)濟(jì)因素在旅游業(yè)影響因素中占很大比例。結(jié)合青島市旅游業(yè)現(xiàn)狀,選取2008~2019年的相關(guān)旅游數(shù)據(jù),采用多元線性回歸方法,分析旅游收入的主要影響因素,并提出參考意見(jiàn)。
二、變量選取和收集數(shù)據(jù)
(一)變量選取
選取旅游總收入為被解釋變量,以國(guó)內(nèi)游客數(shù)量、入境游客數(shù)量、青島市生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全年客運(yùn)量、住宿餐飲業(yè)零售總額、青島A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量為解釋變量。
(二)收集數(shù)據(jù)
查閱《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒2009~2020》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)數(shù)據(jù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒2009~2020》、《青島國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)2008~2019》。
三、實(shí)證研究
(一)模型設(shè)立
初步建立多元線性回歸模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μi
(二)模型估計(jì)
對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS 回歸,建立初始模型回歸方程:
Y^=251.9710+0.107813X1-1.228845X2+0.006557X3+0.378214X4-0.007537X5-7.22E-05X6+0.734834X7
R2=0.999491 R2=0.998602 F=1123.125
(三)模型檢驗(yàn)
1. 模型經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
β1=0.107813,β3=0.006557,β4=0.378214,β7=0.734834回歸系數(shù)估計(jì)值均大于零,表明旅游收入與國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、青島市生產(chǎn)總值、青島市社會(huì)消費(fèi)品零售總額、青島A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量呈正相關(guān),通過(guò)經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。
β2=-1.228845,β5=-0.007537,β6= -0.0000722均小于零,入境旅游人數(shù)、全年客運(yùn)量、餐飲住宿業(yè)零售總額系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)理論分析結(jié)果不一致,模型存在問(wèn)題,因此,上述模型需要經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn),并加以修正。
2. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
從估計(jì)結(jié)果看,初步建立模型可決系數(shù)R2=0.999491,修正可決系數(shù)R2=0.998602,該模型擬合程度較高。
(2)F檢驗(yàn)。
顯著性水平α=0.05、分子自由度7、分母自由度4,在F分布表中查詢(xún)臨界值,找出Fα=0.05(7,4)=6.09,F(xiàn)值=1123.125>6.09,拒絕原假設(shè),這表示著旅游收入和七個(gè)變量之間的線性關(guān)系是顯著的,但并不意味著青島市旅游收入與每個(gè)變量之間的關(guān)系都顯著。F檢驗(yàn)針對(duì)的是總體的顯著性,想檢測(cè)每個(gè)自變量對(duì)青島國(guó)內(nèi)旅游收入是否有顯著影響時(shí),需對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)。
(3)t檢驗(yàn)。
對(duì)任意參數(shù)βi(i=1,2,3,4,5,6,7),有H0:βi=0,α=0.05下,根據(jù)自由度4查t分布表,得tα/2=t0.025=2.776,可知,β5對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于2.776,通過(guò)檢驗(yàn),其余六者對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值均小于2.776,未通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明全年客運(yùn)量與旅游收入存在較為顯著的線性相關(guān), 但對(duì)其余的解釋變量沒(méi)有顯著的線性相關(guān),與現(xiàn)實(shí)不一致,模型很可能存在著問(wèn)題,故進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。
3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
(1)多重共線性檢驗(yàn)。
由于六者所對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值均小于2.776,檢驗(yàn)不合格,說(shuō)明解釋變量之間存在多重共線性關(guān)系,做相關(guān)系數(shù)矩陣用以驗(yàn)證,見(jiàn)下表1。
從表1相關(guān)矩陣看出,某些解釋變量之間的確存在嚴(yán)重多重共線性關(guān)系。
(2)多重共線性修正。
分別將Y與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7建立線性關(guān)系式,逐一進(jìn)行回歸,得到線性方程式如表2所示。
結(jié)果顯示旅游收入與社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X4)模型組合擬合最優(yōu),以X4為基礎(chǔ)進(jìn)行逐步回歸,此時(shí)的擬合結(jié)果見(jiàn)表3。
逐步回歸過(guò)程中,X4對(duì)應(yīng)R2=0.995165是最大的,故先引入,引入X1后發(fā)現(xiàn),模型的擬合優(yōu)度有所改善,但變量對(duì)應(yīng)的t值小于臨界值,說(shuō)明變量未通過(guò)t檢驗(yàn),遂把 X1舍去; 繼而引入X6,結(jié)果顯示變量未通過(guò)t檢驗(yàn),遂把X6變量舍去;后引入X3,擬合優(yōu)度提高,但變量未通過(guò)t檢驗(yàn),于是舍掉X3;再引入X2,擬合優(yōu)度同樣是提高,但變量對(duì)應(yīng)的參數(shù)未通過(guò)t檢驗(yàn),舍掉X2;最后引入X5,結(jié)果顯示擬合優(yōu)度再次提高,且X5的參數(shù)通過(guò)t檢驗(yàn),保留X5。
最終將X4、X5保留下來(lái)。
以Y=f(X4,X5)為最佳,得到最終的旅游收入函數(shù),擬合效果如下:
Y=264.4239+0.498238X4+0.007484X5
(3)異方差檢驗(yàn)。
修正后的方程為Y=β0+β4X4+β4X5+λi,進(jìn)行White 檢驗(yàn)。
χ2(6)=12.50>nR2=6.274857,不存在異方差。
(4)自相關(guān)檢驗(yàn)。
上述WLS模型的決定系數(shù)R2=0.998772較高,回歸系數(shù)也均顯著。
dw=2.660678 1.274=du 綜合以上過(guò)程,最終得出結(jié)論:影響青島市旅游收入的是社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全年客運(yùn)量?jī)蓚€(gè)因素。 四、對(duì)策與建議 (一)增加旅游人數(shù) 1. 完善硬件設(shè)施,規(guī)范景區(qū)管理 對(duì)于景區(qū)而言,硬件設(shè)施是否到位是發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ)。近年來(lái),不乏有一些景區(qū)讓人望而生畏,甚至談虎色變。娛樂(lè)設(shè)施故障、安全設(shè)施老化以及景區(qū)內(nèi)各種標(biāo)志設(shè)置不合理導(dǎo)致身困山中、溺水身亡,種種案例,無(wú)一不將景區(qū)邊緣化。對(duì)于游客而言,完善的硬件設(shè)施就是一種保障,一種信任,可以讓游客玩得心安,自然而然,就成了景區(qū)的“活體廣告”。此外,硬件設(shè)施還包括景區(qū)內(nèi)的景觀、建筑等。自然景觀加強(qiáng)保護(hù)、人造景觀定期維護(hù),確保景區(qū)供游客參觀的同時(shí),也起到一定的保護(hù)作用。 當(dāng)年沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“青島天價(jià)蝦”事件使得“好客山東”的名聲一落千丈,青島旅游人數(shù)大幅下降。欺客、宰客行為如此猖獗的背后,透露出來(lái)的是景區(qū)管理不規(guī)范,疏于管理以及任由行為發(fā)展,不作為、亂作為的現(xiàn)象。規(guī)范景區(qū)管理,不只是一句口號(hào)。各種相關(guān)政策出臺(tái)都很及時(shí),各項(xiàng)規(guī)定也很具體,最終的結(jié)果確是形同虛設(shè)、一紙空文。政策看落實(shí),落實(shí)在監(jiān)管。加強(qiáng)監(jiān)督管理,責(zé)任到人,形成溯源機(jī)制,只有這樣才能從根源避免“青島天價(jià)蝦“事件的再次發(fā)生。 2. 做好宣傳工作,形成青島印象 硬件設(shè)施是發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ),而宣傳則是前提。據(jù)統(tǒng)計(jì),景區(qū)內(nèi)的游客往往都是“慕名而來(lái)”,這一詞更突出了宣傳工作的重要性。做好宣傳工作可以分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面,靜態(tài)是基礎(chǔ),動(dòng)態(tài)是關(guān)鍵。靜態(tài)宣傳指的是傳統(tǒng)的廣告、宣傳片、演出等,這種方式雖能較直觀地展現(xiàn)景區(qū)內(nèi)各項(xiàng)游覽內(nèi)容、景區(qū)特色以及人文歷史,但形式過(guò)于單一,而且僅限于熒屏、展板以及舞臺(tái),受眾面小。東西終歸是“死”的,第一印象往往是隔著距離的直觀感受,不容易讓人身心向往之。相比較而言,動(dòng)態(tài)宣傳則是“活體廣告”,更加生動(dòng)具體,其表現(xiàn)有多種形式,更多的則是口口相傳,指的是游客的切身體驗(yàn)。作為人而言,天生就熱衷于分享喜悅,旅游過(guò)后就會(huì)將自己的體會(huì)廣而告之,努力引起別人興趣的那一刻,就會(huì)有滿(mǎn)滿(mǎn)的成就感。這就對(duì)景區(qū)的服務(wù)質(zhì)量、規(guī)范管理以及景點(diǎn)設(shè)置提出了更加嚴(yán)格的要求,否則將會(huì)適得其反。 3. 發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),打造知名品牌 特色產(chǎn)業(yè)具體而言可分為兩種,一種是當(dāng)?shù)毓逃械漠a(chǎn)業(yè),一種是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)毓逃挟a(chǎn)業(yè)一般就是當(dāng)?shù)氐奶禺a(chǎn)以及圍繞特產(chǎn)產(chǎn)生的附屬產(chǎn)業(yè),于青島而言就是啤酒。當(dāng)?shù)氐钠【莆幕约啊捌【乒?jié)”吸引了一大批慕名而來(lái)的中外游客,為青島旅游的發(fā)展立下了汗馬功勞。除此之外還有特有的農(nóng)副產(chǎn)品、海產(chǎn)品,都抓住了游客們的味蕾,更是征服了游客的心。然而,隨著時(shí)代潮流的發(fā)展,僅僅依靠當(dāng)?shù)毓逃挟a(chǎn)業(yè)是不夠的,如今的社會(huì)更需要?jiǎng)?chuàng)新。發(fā)展創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè),緊隨大數(shù)據(jù)趨勢(shì),萬(wàn)物互聯(lián),才能緊跟潮流,滿(mǎn)足現(xiàn)代年輕人的需求。 (二)提高社會(huì)消費(fèi)品零售總額 1. 傳統(tǒng)消費(fèi) 談及旅游業(yè)中的附屬消費(fèi)品,無(wú)非就是紀(jì)念品、文藝演出、住宿、餐飲、交通、拍照等傳統(tǒng)消費(fèi)。對(duì)于這傳統(tǒng)消費(fèi),需要做的就是不能讓他們“變味兒”,保持其原有特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新,以面對(duì)更加年輕化的消費(fèi)群體。傳統(tǒng)消費(fèi),“賣(mài)”的就是人文情懷、風(fēng)土人情、歷史韻味,不能摻雜較強(qiáng)的利益觀。 2. VR技術(shù) VR,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展使得眾多產(chǎn)業(yè)如虎添翼,由之前的“兒時(shí)幻想”到現(xiàn)在的 “飛入尋常百姓家”,其將不可能化作可能,掀起了一股時(shí)尚風(fēng)暴。將VR技術(shù)應(yīng)用到旅游業(yè)中,可以給游客帶來(lái)更好的體驗(yàn),同時(shí)也可以將其作為一種消費(fèi)品,為當(dāng)?shù)卦黾邮杖搿S慰驮诰皡^(qū)游覽的過(guò)程中,往往會(huì)由于勞累、腿腳不便、年齡太小以及景區(qū)自身建設(shè)問(wèn)題等原因,不能將景區(qū)較為完整的游覽一遍,最終帶著遺憾悻悻離去。而將旅游業(yè)與VR技術(shù)相結(jié)合,可以在景區(qū)設(shè)立VR體驗(yàn)點(diǎn),最大化重現(xiàn)各個(gè)景點(diǎn),為游客提供休息的同時(shí)讓游客身臨其境,體驗(yàn)不一樣的感覺(jué)。在游客游覽的途中還可以提供VR虛擬導(dǎo)游服務(wù),在解放勞動(dòng)力的同時(shí),為游客提供更全面的服務(wù)。此外還可以將景點(diǎn)應(yīng)用VR技術(shù)復(fù)刻于各種移動(dòng)終端,比如VR眼鏡、VR投影等,讓游客將景點(diǎn)“帶”回家,連同那份最美好的回憶,同時(shí)也起到了一定的宣傳作用。 3. 5G時(shí)代 隨著5G時(shí)代的到來(lái),各類(lèi)新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)接不暇,旅游業(yè)方面亦是如此,旅行攝影師正是其中之一。相比于那些網(wǎng)絡(luò)主播的賣(mài)弄流量,旅行攝影師更注重的是生活體會(huì),像是人類(lèi)與大自然的使者。旅行攝影師往往是自力更生的行者,5G時(shí)代的他們?cè)谟涗涀匀坏耐瑫r(shí)亦是在分享。他們以自身視角親處自然,切身體驗(yàn)當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情,為屏幕前的觀眾答疑解惑,給身處繁忙工作之中的人們送去心靈的慰藉。他們會(huì)用鏡頭記錄美好,印花T恤、明信片、紀(jì)念冊(cè)、照片集都會(huì)是一種收入來(lái)源。他們還是別樣的網(wǎng)絡(luò)代購(gòu),為鏡頭前的觀眾送去各地的特產(chǎn)、美食,5G時(shí)代的到來(lái)為旅游業(yè)增添了許多色彩,對(duì)旅游業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供了新的思路。 參考文獻(xiàn): [1]Xiaoxiao,F(xiàn)u,Jorge,Ridderstaat,Helen(Chenge),Jia.Are all tourism markets equal?Linkages between market-based tourism demand,quality of life,and economic development in Hong Kong[J].Tourism Management,2020,77:104015. [2]陳雪,王俊,余可. 現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素分析[J].成都行政學(xué)院學(xué)報(bào),2017(01):64-66. [3]蔡雯雯,黃文聰,李優(yōu)佳.基于灰色模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青島旅游需求預(yù)測(cè)模型[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2017(08):183-186. [4]李國(guó)兵.珠三角城市旅游收入影響因素分析——基于旅游收入的定義[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2019,38(05):91-96. [5]謝艷琳,周艷,梁佳佳.國(guó)內(nèi)旅游收入主要影響因素的實(shí)證分析——基于多元線性回歸模型[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào),2020,28(01):64-66. [6]蘇醒醒,涂倩.交通設(shè)施對(duì)旅游發(fā)展影響的實(shí)證研究——基于某地的面板數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2019,40(02):22-23. [7]宋子健,趙家悅,張津瑛.北京市旅游收入影響因素分析——基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(32):37-40. [8]Kasih Tourism Objects in Kanonang Village of Minahasa Regency[P].Proceedings of the International Conference on Social Science,2019(ICSS 2019),2019. (作者單位:青島理工大學(xué)商學(xué)院)