李佳 楊夢杰 張曉琳王晶瑩

摘 ? 要：數(shù)字閱讀影響到數(shù)字時代國民閱讀素養(yǎng)、國家知識文化力量的提升。文章基于國際學(xué)生評估項目2018年調(diào)查數(shù)據(jù)，通過結(jié)構(gòu)方程模型研究數(shù)字資本、數(shù)字閱讀對17個國家參與調(diào)查的中學(xué)生閱讀素養(yǎng)的影響及傳導(dǎo)路徑，發(fā)現(xiàn)數(shù)字資本、數(shù)字閱讀頻率對閱讀素養(yǎng)有顯著的影響;數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字資本與閱讀素養(yǎng)之間起著十分重要的中介作用，但會因國家而改變，存在以韓國為代表的數(shù)字閱讀完全中介—理智型、以斯洛文尼亞為代表的數(shù)字閱讀部分削弱—理智型、以法國為代表的數(shù)字訪問主因—理智型、以新加坡為代表的數(shù)字閱讀強化—效能型、以愛爾蘭為代表的數(shù)字閱讀部分削弱—效能型、以芬蘭為代表的數(shù)字能力主因—效能型6種模式。數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)具有直接增益作用，數(shù)字閱讀在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有中介效應(yīng)，國家的經(jīng)濟社會文化背景對影響機制具有調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字資本;數(shù)字閱讀;閱讀素養(yǎng);結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：G420 ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）03-0022-11

由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2000年開展的國際學(xué)生評估項目（Programme for International Student Assessment 2000，簡稱PISA2000）提出：“閱讀素養(yǎng)是為實現(xiàn)個人目標(biāo)、形成個人知識和潛能及參與社會活動， 理解、使用和反思紙質(zhì)文本的能力。”PISA2018將閱讀素養(yǎng)定義中的“書面文本”改為“文本”，將閱讀數(shù)字文本的能力作為閱讀素養(yǎng)的重要組成部分，使閱讀文本不再局限于紙質(zhì)文本，還包括圖片、錄音、電影、電視、動畫等電子文本;并將閱讀素養(yǎng)定義為“對文本的理解、運用、評價、反思和參與，以實現(xiàn)個人目標(biāo)、開發(fā)個人的知識和潛能以及參與社會活動”。在過去的30年中，學(xué)校試圖通過使用信息通信技術(shù)（ICT）讓學(xué)生學(xué)習(xí)得更多和更好。然而，由美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《2019年地平線報告（基礎(chǔ)教育版）》提出：“當(dāng)數(shù)字工具沒有以有意義的方式被納入學(xué)習(xí)過程時，可能會起反作用?！睌?shù)字閱讀具有內(nèi)容豐富、獲取方便、互動性好、共享性高、時效性強[1]、消除數(shù)字鴻溝、實現(xiàn)個性化閱讀[2]等優(yōu)點，但也存在數(shù)字依賴、網(wǎng)絡(luò)成癮對人發(fā)展的制約，會帶來信息選擇困難、喪失邏輯思辨能力、理性思考缺失、網(wǎng)絡(luò)信息資源異化、閱讀原始目的轉(zhuǎn)移等效應(yīng)。僅ICT的投入并不能改善學(xué)習(xí)，而且數(shù)字設(shè)備的日益使用可能會產(chǎn)生負面影響。[3]數(shù)字閱讀經(jīng)常被視為一種“淺閱讀”，頗受質(zhì)疑。可見，僅憑計算機的使用并不能保證數(shù)字閱讀能力的發(fā)展，數(shù)字時代的閱讀需要技術(shù)支撐的數(shù)字能力和認知層面的閱讀能力，其發(fā)展離不開一定的數(shù)字素養(yǎng)。[4]因此，應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)貫穿于教和學(xué)，教職工和學(xué)生應(yīng)能夠在工具和預(yù)期成果之間建立聯(lián)系，以創(chuàng)新的方式利用技術(shù)，能夠根據(jù)各種不同環(huán)境使用合適的技術(shù)。揭開數(shù)字時代閱讀素養(yǎng)的影響機制有利于大數(shù)據(jù)時代教育政策的制定，然而，現(xiàn)有研究卻未能充分解決這一問題。

數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)具有何種程度的影響？數(shù)字閱讀是否在其中發(fā)揮中介作用？在不同國家中這種影響及傳導(dǎo)路徑是否相似，是否存在跨文化特征？針對上述問題，本研究基于PISA2018調(diào)查數(shù)據(jù)，研究數(shù)字資本、數(shù)字閱讀頻率和傾向性對17個參與調(diào)查的國家中學(xué)生閱讀素養(yǎng)的影響及傳導(dǎo)路徑，為破解數(shù)字化閱讀之爭提供實證依據(jù)，為我國數(shù)字化閱讀的推廣提供參考。

一、數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)影響的認知：

兼論數(shù)字閱讀的中介

（一）數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響

馬西莫·拉格內(nèi)達（Massimo Ragnedda）[5]提出數(shù)字資本的概念，即內(nèi)在的數(shù)字能力——信息、通信、安全、內(nèi)容創(chuàng)建和問題解決以及外部化的資源（數(shù)字技術(shù)）的積累。與所有其他資本一樣，它的不斷傳遞和積累往往會導(dǎo)致階層固化。個人擁有的數(shù)字資本水平影響著互聯(lián)網(wǎng)體驗的質(zhì)量（數(shù)字鴻溝的第二層），而互聯(lián)網(wǎng)體驗又可能“轉(zhuǎn)化”為社會領(lǐng)域的其他形式的資本（經(jīng)濟、社會、文化、個人和政治），從而影響到數(shù)字鴻溝的第三層。那些無法訪問互聯(lián)網(wǎng)（第一級數(shù)字鴻溝），或無法“有效地”使用互聯(lián)網(wǎng)（第二級數(shù)字鴻溝），或無法將在線體驗轉(zhuǎn)化為具體資源（第三級數(shù)字鴻溝）的人將失去更多機會。為更好地理解數(shù)字不平等，馬西莫·拉格內(nèi)達構(gòu)建了數(shù)字資本的數(shù)字訪問和數(shù)字能力二維模型，前者包含數(shù)字設(shè)備、連通性、支持與培訓(xùn)、在線時間，它們是確定數(shù)字體驗質(zhì)量和類型的關(guān)鍵指標(biāo)。根據(jù)《歐洲公民數(shù)字能力框架》確定的DigComp 2.1提案，馬西莫·拉格內(nèi)達還確定了數(shù)字能力的五個指標(biāo)，即信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通和協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、安全、解決問題。[6]

關(guān)于數(shù)字設(shè)備、連通性、支持與培訓(xùn)、在線時長等指標(biāo)下的數(shù)字訪問差異而造成的讀者閱讀效果差異現(xiàn)象，周斌等[7]認為在經(jīng)濟發(fā)達國家和經(jīng)濟落后國家間存在“數(shù)字閱讀效果鴻溝”。而從媒介進化的角度看，數(shù)字化閱讀方式適應(yīng)了“數(shù)字土著”的使用習(xí)慣和數(shù)字原生代的思維方式。由信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通和協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、安全和解決問題構(gòu)成的數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)也具有一定影響。如果學(xué)生具備適當(dāng)?shù)募寄芎蛻B(tài)度，電腦的使用會對其成績產(chǎn)生影響。沒有這些，無論學(xué)生如何強烈地使用電腦，將不會實現(xiàn)預(yù)期效果。[8]首先，在信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面，金·盧（King Luu）和約翰·G·弗里曼（John G ?Freeman）[9]的研究發(fā)現(xiàn)，在保持人口統(tǒng)計特征不變的情況下，有過信息通信技術(shù)經(jīng)驗、經(jīng)常上網(wǎng)和對任務(wù)有信心的學(xué)生獲得的科學(xué)素養(yǎng)得分較高，并與學(xué)生的閱讀素養(yǎng)相關(guān)。其次，在溝通和協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建方面，電子郵件與在線論壇對閱讀素養(yǎng)的影響機制引起較為廣泛的討論。電子郵件可以改善技術(shù)環(huán)境中的師生關(guān)系和批判性識字技能。[10]它通過閱讀回答和增加投入，使人增加對討論的參與，培養(yǎng)批判性思維，并構(gòu)建共享知識庫。[11]學(xué)習(xí)者的參與程度因性別、計算機技能、閱讀能力和移民狀況而異。[12]最后，在安全和解決問題方面，代表性研究集中于在線搜索對閱讀素養(yǎng)影響機制的探討。作為在線閱讀的獨特元素，在線搜索因其便捷、快速，而變得越來越流行。在線搜索特定主題或?qū)嵱眯畔⒌倪^程要求讀者與文本互動，理解、使用和反思文本，從而促進了閱讀素養(yǎng)的發(fā)展。

（二）數(shù)字閱讀在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)影響中的作用機理

個人擁有的數(shù)字資本水平影響著互聯(lián)網(wǎng)體驗的質(zhì)量，導(dǎo)致閱讀、處理或解碼相同信息時產(chǎn)生差異，從而表現(xiàn)出閱讀素養(yǎng)的不平等，進而影響到投資在線而獲得的社會領(lǐng)域資源也不均衡。但也有學(xué)者認為數(shù)字閱讀可以消除數(shù)字鴻溝。[13]而李遠軒（YuanHsuan Lee）和吳俊育（JiunYu Wu）[14]通過對PISA2009閱讀素養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字閱讀在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響方面具有調(diào)節(jié)作用，在高階ICT任務(wù)中，基于技術(shù)可用性的態(tài)度和自信對閱讀素養(yǎng)具有正向影響，這種影響通過參與在線閱讀活動得以調(diào)解。

相對于傳統(tǒng)紙質(zhì)閱讀而言，數(shù)字閱讀基于數(shù)字化媒介為信息載體的閱讀方式和途徑，不僅改變了閱讀媒介技術(shù)，也改變了閱讀過程與閱讀方式。[15]關(guān)于數(shù)字閱讀如何影響閱讀素養(yǎng)，閱讀生理學(xué)權(quán)威瑪麗安娜·沃爾夫（Maryanne Wolf）等[16]從腦神經(jīng)科學(xué)的角度指出，閱讀的核心秘密在于可以讓讀者的大腦獲得自由思考的時間，而在數(shù)字化閱讀過程中，大腦中的“延遲神經(jīng)”思考基本停滯，會根本性地改變閱讀型大腦的結(jié)構(gòu)、思考方式和行為模式。由于年輕人的大腦更具可塑性，他們的大腦變化更快。在一項紙質(zhì)閱讀和在線文檔閱讀的比較研究中，研究者發(fā)現(xiàn)在線閱讀的支持注釋、快速導(dǎo)航、靈活的空間布局等主要優(yōu)勢能加深讀者對文本的理解，有助于讀者形成結(jié)構(gòu)框架并進行交錯閱讀與寫作。[17]使用經(jīng)過設(shè)計的輔助閱讀系統(tǒng)可以顯著提高學(xué)生在尋找關(guān)鍵詞、分析文章結(jié)構(gòu)、歸納文章主要觀點、回憶文章大意等方面的能力。[18]研究者還分析了閱讀素材、閱讀能力等變量在數(shù)字閱讀對閱讀素養(yǎng)影響中的調(diào)節(jié)作用。介質(zhì)的差異不會影響學(xué)生理解文學(xué)作品，但是電子詞典、自動翻頁等便利功能和新穎等特點讓他們更加傾向于選擇電子書，[19]對于非文學(xué)作品，數(shù)字化閱讀在協(xié)助學(xué)生理解方面更有優(yōu)勢。相較于閱讀能力強的學(xué)生，閱讀能力弱的學(xué)生在閱讀理解方面更易受閱讀媒介的影響。[20]閱讀能力較低的學(xué)生在計算機活動中難以獲得資源，從而影響他們對互聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度和教育應(yīng)用，并對需要計算機技能的學(xué)業(yè)成績產(chǎn)生負面影響。[21]

綜上所述，現(xiàn)有研究主要探討數(shù)字閱讀對閱讀素養(yǎng)的影響，分析了閱讀素材、閱讀能力等在影響過程中的調(diào)節(jié)作用，或探討數(shù)字閱讀在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)影響過程中的調(diào)節(jié)作用。將數(shù)字閱讀視為中介變量、探索數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)影響機理的研究尚未得見。因此，十分有必要研究數(shù)字資本、數(shù)字閱讀頻率和傾向性對閱讀素養(yǎng)的影響及傳導(dǎo)路徑，為化解困擾學(xué)界的有關(guān)數(shù)字化閱讀之爭提供實證依據(jù)。

二、中介效應(yīng)路徑與閱讀素養(yǎng)現(xiàn)狀

本文所使用的數(shù)據(jù)來自于經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2018年開展的國際學(xué)生評估項目，79個國家和地區(qū)的612004名15歲學(xué)生參加了PISA的閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)素養(yǎng)測試，其中22個國家和地區(qū)參加了數(shù)字閱讀、數(shù)字資本等背景問卷的調(diào)查。

（一）中介效應(yīng)的變量選擇與研究方法

本研究的結(jié)果變量為學(xué)生的閱讀素養(yǎng)，包含閱讀成績、閱讀能力感知和閱讀難度感知。閱讀成績由PISA2018的10個閱讀成績擬真值（Plausible Value）平均得分加權(quán)（w_fstuwt）后計算得到。閱讀能力感知和閱讀難度感知由四點李克特量表測量，數(shù)值越高表示感知的閱讀能力越強或感知的閱讀難度越高。

數(shù)字資本是本研究的核心處理變量，包含數(shù)字訪問和數(shù)字能力。數(shù)字訪問包含數(shù)字設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)連接（質(zhì)量和空間）、上網(wǎng)時間、支持與培訓(xùn)3項內(nèi)容。數(shù)字設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接是指家庭和學(xué)校擁有的數(shù)字設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接的平均數(shù)量，為連續(xù)變量。上網(wǎng)時間是指首次觸網(wǎng)年齡，將PISA提供的類別變量選項轉(zhuǎn)化成連續(xù)變量，值越高表示首次觸網(wǎng)年齡越小。支持與培訓(xùn)是指學(xué)生在學(xué)校接受數(shù)字化技能的學(xué)習(xí)，將PISA中提供的類別變量選項轉(zhuǎn)化成連續(xù)變量，值越高表示學(xué)生在校接受的數(shù)字化技術(shù)支持與培訓(xùn)的內(nèi)容越豐富。數(shù)字能力包含ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往3項指標(biāo)。OECD公開的數(shù)據(jù)主要反映ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往3項指標(biāo)，各指標(biāo)均為連續(xù)變量，數(shù)值越高表示相關(guān)指標(biāo)表現(xiàn)越好。其中，ICT感知能力是指學(xué)生感知自我接受、學(xué)習(xí)、使用信息通信技術(shù)的能力，ICT使用自主感指的是被試在使用信息通信技術(shù)時感知的自主權(quán)，ICT與社會交往是指將信息通信技術(shù)作為日常社交生活的一部分。利用四點李克特量表（1=強烈不同意，2=不同意，3=同意，4=強烈同意）測量學(xué)生對“為了學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字設(shè)備的新知識，我喜歡和朋友們交流”“我喜歡在互聯(lián)網(wǎng)上與其他人交換解決數(shù)字設(shè)備問題的方法”“我喜歡和朋友們一起上網(wǎng)、玩電子游戲”“我喜歡和朋友分享有關(guān)數(shù)字設(shè)備的信息”“通過與親朋好友的交流，我學(xué)到了很多關(guān)于數(shù)字媒體的知識”5種陳述的同意程度。OECD官方構(gòu)建了綜合反映學(xué)生ICT與社會交往的指標(biāo)，為連續(xù)變量，值越高表示ICT與社會交往的聯(lián)系越緊密。

數(shù)字閱讀頻率及數(shù)字閱讀傾向是本研究的中介變量，數(shù)字閱讀頻率根據(jù)學(xué)生閱讀郵件、在線聊天、在線閱讀新聞、在線檢索某個主題信息、參與在線討論組或論壇、在線搜索實用信息等六類數(shù)字化閱讀行為進行計算，為連續(xù)變量，數(shù)值越大意味著數(shù)字化閱讀頻率越高。數(shù)字閱讀傾向根據(jù)學(xué)生閱讀圖書和新聞方式的傾向性進行計算，分為低、中、高三個水平。

為客觀評估數(shù)字資本對青少年閱讀素養(yǎng)的影響效應(yīng)，本研究使用了傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，簡稱PSM）進行估計。研究中還涉及多層線性回歸分析，采用IEA_IDB Analyzer_Setup_v4.0.35對數(shù)據(jù)進行初步整理與轉(zhuǎn)換，然后用SPSS22.0對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、線性回歸分析。在路徑分析中，采用IBM SPSS Amos 22.0數(shù)據(jù)分析軟件驗證假設(shè)模型的適切性。

（二）數(shù)字資本、數(shù)字閱讀和閱讀素養(yǎng)現(xiàn)狀

通過數(shù)據(jù)分析，篩選出閱讀成績、閱讀能力感知、閱讀難度感知、數(shù)字閱讀頻率、數(shù)字閱讀傾向、數(shù)字設(shè)備、上網(wǎng)時間、支持與培訓(xùn)、ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往等11個變量數(shù)據(jù)都已公布的50個國家。最終選取中學(xué)生閱讀成績平均值高于PISA平均閱讀成績的17個國家，閱讀成績由高到低的國家依次包括新加坡、愛沙尼亞、芬蘭、愛爾蘭、韓國、波蘭、瑞典、新西蘭、美國、英國、日本、澳大利亞、丹麥、斯洛文尼亞、比利時、法國、捷克（見表1）。在閱讀素養(yǎng)的另外兩個維度中，閱讀能力感知方面，瑞典、丹麥、美國、英國和澳大利亞位居前五。在閱讀難度感知方面，愛沙尼亞、丹麥、波蘭、芬蘭和捷克感知難度最小。在數(shù)字資本的兩個維度，丹麥、美國、澳大利亞、芬蘭和新加坡的數(shù)字訪問位居前五，法國、新加坡、澳大利亞、瑞典和英國的數(shù)字能力位居前五。在數(shù)字閱讀的兩個維度，波蘭、新加坡、愛沙尼亞、捷克和新西蘭在數(shù)字閱讀頻率上位居前五，韓國、新加坡、丹麥、愛沙尼亞和美國的數(shù)字閱讀傾向位居前五。

三、數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)影響的中介模型闡釋

研究假設(shè)影響閱讀素養(yǎng)的主要變因有數(shù)字資本和數(shù)字閱讀兩方面的四個變量，包括數(shù)字訪問、數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向，它們對閱讀素養(yǎng)（成績）均有直接影響，數(shù)字資本所包含的數(shù)字訪問、數(shù)字能力兩個變量能通過數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向兩個變量對閱讀素養(yǎng)（成績）變量產(chǎn)生間接影響。由此構(gòu)建數(shù)字資本如何影響閱讀素養(yǎng)的假設(shè)路徑分析的兩大模型，并按國家分類進行模型檢驗。

探索數(shù)字資本如何影響閱讀素養(yǎng)的假設(shè)路徑分析模型如圖1和圖2所示，數(shù)字資本中的數(shù)字訪問、數(shù)字能力和閱讀素養(yǎng)屬于潛在變量，數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向?qū)儆谟^察變量。其中，數(shù)字訪問的指標(biāo)變量為數(shù)字設(shè)備、上網(wǎng)時間和支持與培訓(xùn)，數(shù)字能力的指標(biāo)變量為ICT感知能力、ICT使用自主感、ICT與社會交往，閱讀素養(yǎng)的指標(biāo)變量為閱讀成績、閱讀能力感知和閱讀難度感知。在理論模型I中，閱讀素養(yǎng)只有一個指標(biāo)變量，此指標(biāo)變量為學(xué)生10個閱讀成績擬真值的平均分，用閱讀成績代表閱讀素養(yǎng)。在理論模型II中，閱讀成績有三個指標(biāo)變量，分別為閱讀成績（學(xué)生10個閱讀成績擬真值的平均分）、閱讀能力感知和閱讀難度感知。理論模型I表明數(shù)字閱讀作用路徑不受閱讀者對自我數(shù)字閱讀能力感知和閱讀任務(wù)難度感知的影響，屬于學(xué)習(xí)者個人感知無作用效果模型。理論模型II表明數(shù)字閱讀作用路徑受閱讀者主體感知的影響，屬于學(xué)習(xí)者個人感知有作用效果模型。

研究發(fā)現(xiàn)，在所選取的中學(xué)生閱讀成績平均值高于PISA平均閱讀成績的17個國家中，中學(xué)生數(shù)字閱讀對閱讀素養(yǎng)的影響路徑分為兩大類、6小類模型。其中，斯洛文尼亞、法國和韓國符合學(xué)習(xí)者個人感知無作用效果模型I，新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時和捷克等14個國家符合學(xué)習(xí)者個人感知有作用效果模型II。

四、學(xué)習(xí)者個人感知無作用效果模型辨析

在學(xué)習(xí)者個人感知無作用效果模型I中，閱讀成績能較好地代表閱讀素養(yǎng)，閱讀素養(yǎng)不受閱讀能力感知和閱讀難度感知的影響。根據(jù)數(shù)字資本的中介效應(yīng)，又可將數(shù)字資本對閱讀成績的作用機制分為以韓國為代表的數(shù)字閱讀完全中介—理智型、以法國為代表的數(shù)字閱讀部分削弱—理智型、以斯洛文尼亞為代表的數(shù)字訪問主因—理智型3類。

（一）數(shù)字閱讀完全中介—理智型

韓國青少年數(shù)字訪問和數(shù)字能力在17個國家中均排名第16，且內(nèi)部差異大，發(fā)展不均衡;數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性分別排名第14、第1，相較于數(shù)字閱讀傾向，數(shù)字閱讀頻率內(nèi)部差異也較大（見表1）。該國青少年的數(shù)字資本對閱讀成績沒有直接影響，通過數(shù)字閱讀頻率的完全中介，數(shù)字訪問和數(shù)字能力對閱讀成績分別產(chǎn)生0.065和0.053的正向間接效應(yīng)。（見圖3）

（二）數(shù)字閱讀部分削弱—理智型

斯洛文尼亞青少年的數(shù)字資本對閱讀成績有直接影響，通過數(shù)字閱讀頻率的部分中介，對閱讀成績又產(chǎn)生間接影響（見圖4）。數(shù)字訪問和數(shù)字能力對閱讀成績影響的直接效應(yīng)分別為-0.266、0.043，間接效應(yīng)分別為0.042和0.063。該國青少年數(shù)字訪問對閱讀成績的負向影響被與閱讀直接相關(guān)的數(shù)字閱讀頻率的中介效應(yīng)削弱，數(shù)字能力對閱讀成績的正向影響被與閱讀直接相關(guān)的數(shù)字閱讀頻率的中介效應(yīng)強化。就總效應(yīng)而言，數(shù)字訪問對閱讀成績的負向影響超過數(shù)字能力對閱讀成績的正向影響。

（三）數(shù)字訪問主因—理智型

法國青少年數(shù)字訪問和數(shù)字能力在17個國家中分別排名第10和第1，數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性分別排名第16、第11（見表1）。該國青少年的數(shù)字資本中，數(shù)字訪問對閱讀成績有直接正向影響，效應(yīng)值為0.124。而位居17國榜首的數(shù)字能力卻對閱讀成績無直接影響。但數(shù)字閱讀頻率在兩者對閱讀成績的影響過程中均發(fā)揮中介作用，間接效應(yīng)值分別為0.039和0.021（見圖5）。就總效應(yīng)而言，數(shù)字訪問對閱讀成績的影響程度更高。

五、學(xué)習(xí)者個人感知有作用效果模型辨析

在學(xué)習(xí)者個人感知有作用效果模型Ⅱ中感知閱讀能力和感知閱讀難度對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生一定影響。通過對14個屬于該類型國家的閱讀成績和感知閱讀能力、感知閱讀難度表現(xiàn)（見表1）進行一致性分析，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)國家在個人感知與實際成績之間存在較大差異。例如，閱讀成績排第一的新加坡，其感知的閱讀能力和閱讀難度分別排第10和第2（排名越靠前，越覺得難）;在閱讀成績中等的日本，其閱讀能力感知、閱讀難度感知分別排名第17和第1。它們均屬于閱讀效能感較低的國家。而閱讀成績排在第17名的捷克，其感知的閱讀能力和閱讀難度分別排第13和第5;閱讀成績排在第9名的美國，其閱讀能力感知和閱讀難度感知分別排第3和第8。兩國均屬于閱讀效能感較高的國家。這些國家青少年的個人感知和實際成績的一致性較差，因此，其最終表現(xiàn)出來的閱讀素養(yǎng)受到三者的共同作用。

依據(jù)數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中所發(fā)揮的中介作用，又可以將學(xué)習(xí)者個人感知有作用效果模型Ⅱ再分為三種類型：數(shù)字閱讀強化—效能型，其代表性國家包括新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時和捷克;數(shù)字閱讀部分削弱—效能型，其代表性國家包括愛爾蘭和波蘭;數(shù)字能力主因—效能型，其代表性國家包括愛沙尼亞、芬蘭、日本和瑞典。

（一）數(shù)字閱讀強化—效能型

在該類型中，數(shù)字訪問、數(shù)字能力與數(shù)字閱讀頻率三個變量對閱讀素養(yǎng)均有直接影響效果，而數(shù)字閱讀層面的數(shù)字閱讀頻率能在數(shù)字訪問和數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)影響的過程中發(fā)揮中介作用，起到強化作用，但數(shù)字閱讀傾向不發(fā)揮中介作用。（見圖6）

以新加坡為例，該國青少年數(shù)字訪問和數(shù)字能力在17個國家中分別排名第5和第2，數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性均排名第2（見表1）。該國青少年的數(shù)字資本中，數(shù)字訪問影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.193，其中直接效應(yīng)占71.150%，間接效應(yīng)占28.50%;數(shù)字能力影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.181，其中直接效應(yīng)占85.08%，間接效應(yīng)占14.92%。就總效應(yīng)而言，數(shù)字訪問對閱讀成績的影響程度略高。而數(shù)字閱讀在數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的影響過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)更突出。與之相似的還有新西蘭、英國。

美國的數(shù)字訪問、數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第2、第10、第10和第5（見表1），屬于數(shù)字環(huán)境較好，數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性居中型。該國青少年的數(shù)字資本中，數(shù)字訪問影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.310，其中直接效應(yīng)占95.16%，間接效應(yīng)占4.84%;數(shù)字能力影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.109，其中直接效應(yīng)占85.32%，間接效應(yīng)占14.68%。就總效應(yīng)而言，該國優(yōu)質(zhì)的數(shù)字訪問對閱讀成績的影響程度顯著高于居中的數(shù)字能力所產(chǎn)生的影響。而數(shù)字閱讀在數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的影響過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)更突出。與之相似的還有捷克、比利時。

澳大利亞的數(shù)字訪問、數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第3、第3、第6和第13（見表1），屬于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率較好，數(shù)字閱讀傾向性較低型。該國青少年的數(shù)字資本中，數(shù)字訪問影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.150，其中直接效應(yīng)占81.33%，間接效應(yīng)占18.67%;數(shù)字能力影響閱讀素養(yǎng)的總效應(yīng)值為0.226，其中直接效應(yīng)占86.28%，間接效應(yīng)占13.72%。就總效應(yīng)而言，該國領(lǐng)先的數(shù)字能力對閱讀成績的影響程度顯著高于數(shù)字訪問所產(chǎn)生的影響。而數(shù)字閱讀在數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的影響過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)更突出。

（二）數(shù)字閱讀部分削弱—效能型

與上一模型相比，數(shù)字資本雙變量部分中介（負向）模型中數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)具有負向影響，而數(shù)字閱讀頻率的中介效應(yīng)削弱了這種負向影響（見圖7、8）。以愛爾蘭為例，該國的數(shù)字訪問、數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率和數(shù)字閱讀傾向性在17個國家中分別位于第17、第8、第9和第14（見表1），屬于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字閱讀傾向性較低，數(shù)字能力、數(shù)字閱讀頻率居中型。該國青少年的數(shù)字訪問影響閱讀素養(yǎng)的直接影響效應(yīng)值為-0.169，這種影響受到數(shù)字閱讀頻率中介作用的削弱，總效應(yīng)值變化為-0.135;數(shù)字能力影響閱讀素養(yǎng)的直接影響效應(yīng)值為0.268，而這種影響還受到數(shù)字閱讀頻率中介效應(yīng)的強化，總效應(yīng)值增強到0.255?？傮w來看，數(shù)字能力的正向影響更為突出，數(shù)字閱讀頻率在兩類數(shù)字資本影響閱讀素養(yǎng)過程中發(fā)揮的中介效應(yīng)值相似。波蘭與之情形相似。

（三）數(shù)字能力主因—效能型

在該模型中，數(shù)字能力和數(shù)字閱讀頻率兩個變量對閱讀素養(yǎng)均有直接影響，而數(shù)字訪問和數(shù)字能力能通過數(shù)字閱讀頻率對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生間接影響，數(shù)字閱讀傾向在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中無中介作用（見圖9）。在芬蘭，數(shù)字訪問通過數(shù)字閱讀頻率的中介作用，對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生間接影響，效應(yīng)值為0.049;數(shù)字能力影響閱讀素養(yǎng)，總效應(yīng)值為0.166，直接效應(yīng)占63.25%，間接效應(yīng)占36.75%。可見數(shù)字能力對芬蘭中學(xué)生閱讀素養(yǎng)影響更大。另外，通過對愛沙尼亞、芬蘭、瑞典和日本4個國家的比較，還發(fā)現(xiàn)隨閱讀成績的降低，數(shù)字訪問和數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的影響也在降低。

六、結(jié)論與討論

（一）數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)具有直接增益作用

除韓國外，其它16個國家的青少年數(shù)字閱讀對閱讀素養(yǎng)均具直接作用。僅斯洛文尼亞、愛爾蘭和波蘭3個國家的數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生直接負向影響，其它13個國家的青少年數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)均具直接增益作用。新加坡、新西蘭、美國、英國、丹麥、比利時、捷克、法國和韓國9國的青少年閱讀素養(yǎng)受數(shù)字訪問的影響較數(shù)字能力影響更大。澳大利亞、愛爾蘭、波蘭、愛沙尼亞、芬蘭、瑞典、日本和斯洛文尼亞8國青少年閱讀素養(yǎng)受數(shù)字能力的影響較數(shù)字訪問影響更大。

（二）數(shù)字閱讀在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有中介效應(yīng)

在17個國家中，韓國青少年的數(shù)字資本需要通過數(shù)字閱讀頻率的完全中介，對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生間接影響，其它16個國家青少年的數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)均具間接增益作用，數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有部分中介作用，而數(shù)字閱讀傾向不具有中介作用。

關(guān)于數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的影響過程中的中介效應(yīng)分為三種類型。第一，完全中介型：在韓國、愛沙尼亞、芬蘭、瑞典、日本5個國家中，數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字資本對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有完全中介作用，使數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生間接的正向影響。第二，部分中介削弱型：在其余11個國家中，數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有部分中介作用。其中，盡管斯洛文尼亞、愛爾蘭、波蘭3國的數(shù)字訪問最終還是對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生消極影響，但數(shù)字閱讀頻率能削弱數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的消極影響。第三，部分中介強化型：在新加坡、新西蘭、美國、英國、澳大利亞、丹麥、比利時、捷克和法國9個國家中，數(shù)字閱讀頻率則強化了數(shù)字訪問對閱讀素養(yǎng)的積極影響。

關(guān)于數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的影響過程中的中介效應(yīng)分為兩種類型。第一，完全中介型：在韓國、法國兩個國家，數(shù)字閱讀頻率在數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的影響過程中具有完全中介作用，使數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)產(chǎn)生間接的正向影響。第二，部分中介強化型：在其余15個國家中，數(shù)字閱讀頻率則強化了數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的積極影響。

（三）國家的經(jīng)濟社會文化背景對影響機制具有調(diào)節(jié)作用

17個國家青少年的數(shù)字閱讀對閱讀素養(yǎng)的影響機制存在兩大類、6小類模式。又如在數(shù)字能力主因—效能型中發(fā)現(xiàn)隨閱讀成績的升高，數(shù)字訪問和數(shù)字能力對閱讀素養(yǎng)的影響也在升高，數(shù)字資本擴大高閱讀素養(yǎng)人群數(shù)字鴻溝的趨勢更突出。但在其它類型中則未發(fā)現(xiàn)此規(guī)律。這都充分說明了數(shù)字資本對學(xué)習(xí)效果影響的復(fù)雜性和多樣性，反映了不同國家的經(jīng)濟社會文化背景對影響機制具有調(diào)節(jié)作用。鄧飛等[22]的研究發(fā)現(xiàn)，國家的ICT教學(xué)水平越高，學(xué)生ICT水平對數(shù)字化閱讀表現(xiàn)的正向作用越明顯，且結(jié)果差異被進一步放大，不僅有“數(shù)字鴻溝”，還催生出“數(shù)字化閱讀鴻溝”。

閱讀研究本質(zhì)上涉及多個學(xué)科，但既有研究主要集中在社會文化學(xué)領(lǐng)域，跨學(xué)科和跨范式的合作和對話并不多見。因此，我國在制定數(shù)字閱讀相關(guān)政策時，可以借鑒閱讀研究的跨學(xué)科研究框架，從人體工程學(xué)、注意力感知、認知、情感、現(xiàn)象學(xué)、社會文化、文化進化等多維度對數(shù)字閱讀的閱讀媒介、界面特征、文本特征（長度、體裁、布局、結(jié)構(gòu)和理解水平）、回憶時長、閱讀者人口學(xué)特征、閱讀動機等因素[23]的作用機制進行更深入的理論與實證研究，揭示中國社會文化下的數(shù)字閱讀頻率、數(shù)字閱讀傾向?qū)ξ覈嗌倌觊喿x素養(yǎng)的影響機制，更好地理解科技如何塑造我們的閱讀習(xí)慣。制定更加合理的教育政策，賦予民眾具備更高工作效率的技能，激發(fā)創(chuàng)新和技術(shù)進步，從而確保未來的繁榮。

參考文獻：

[1]王健，陳琳.信息化時代的閱讀方式與前景探析[J].江蘇廣播電視大學(xué)學(xué)報，2010，21（2）：63-66.

[2]朱咫渝，史雯.新媒體時代數(shù)字化閱讀的審視[J].現(xiàn)代情報，2011，31（2）：26-29.

[3]GOODCHILD T， SPEED E. Technology enhanced learning as transformative innovation： a note on the enduring myth of TEL[J]. Teaching in Higher Education， 2019， 24（8）： 948-963.

[4]劉亞萍.基于閱讀能力（標(biāo)準(zhǔn)）指標(biāo)體系的學(xué)科教學(xué)研究[J].數(shù)字教育，2019，5（1）：47-51.

[5]RAGNEDDA M. The third digital divide： a weberian approach to digital inequalities[M]. Routledge， 2017：76.

[6]CARRETERO S， VUORIKARI R， PUNIE Y. DigComp 2.1： the digital competence framework for citizens with eight proficiency levels and examples of use[EB/OL]. [2022-1-14].http：//svwo.be/sites/default/files/DigComp%202.1.pdf.

[7]周斌，劉晨旭，姜帆.基于案例調(diào)查的數(shù)字閱讀負面影響實證研究[M].北京：中華工商聯(lián)合出版社，2018：16.

[8]OECD. Are new millennium learners making the grade？ technology use and educational performance in PISA[M]. Paris： OECD Publishing， 2010：131.

[9]LUU K， FREEMAN J G. An analysis of the relationship between information and communication technology（ICT） and scientific literacy in Canada and Australia[J]. Computers & Education， 2011， 56（4）： 1072-1082.

[10]DOHERTY C， MAYER D. E-mail as a “contact zone” for teacher-student relationships[J]. Journal of Adolescent & Adult Literacy， 2003， 46（7）： 592-600.

[11]DEHLER C， PORRAS-HERNANDEZ L H. Using computer mediated communication （CMC） to promote experiential learning in graduate studies[J]. Educational Technology， 1998， 38（3）： 52-55.

[12]PRINSEN F， VOLMAN M L L， TERWEL J. The influence of learner characteristics on degree and type of participation in a CSCL environment[J]. British Journal of Educational Technology， 2007， 38（6）： 1037-1055.

[13]皮江紅.全民閱讀中的數(shù)字鴻溝及破解[J].中國出版，2019（10）：64-67.

[14]LEE Y H， WU J Y. The effect of individual differences in the inner and outer states of ICT on engagement in online reading activities and PISA 2009 reading literacy： exploring the relationship between the old and new reading literacy[J]. Learning and Individual Differences， 2012， 22（3）： 336-342.

[15]王余光，霍瑞娟，李東來，等.圖書館數(shù)字閱讀推廣[M].北京：朝華出版社，2015：145.

[16]WOLF M， STOODLEY C J. Proust and the squid： the story and science of the reading brain[M]. New York： Harper Perennial， 2017.

[17]HARA K O， PERRY M， SELLEN A， et al. Managing information on the move： a study of the information needs of mobile professionals[J]. Wireless World Social & Interactional Aspects of the Mobile Age， 1999：1-8.

[18]WIJEKUMAR K， MEYER B， FLORO A. Web-based intelligent tutoring to improve reading comprehension in an alternative K-12 school setting[C] //EdMedia+ Innovate Learning. Association for the Advancement of Computing in Education （AACE）， 2007： 3820-3827.

[19]JONES-KAVALIER B R， FLANNIGAN S L. Connecting the digital dots： literacy of the 21st century[J]. Teacher Librarian， 2008， 35（3）： 13-16.

[20]ROBERTS E， TOWNSEND L. The contribution of the creative economy to the resilience of rural communities： exploring cultural and digital capital[J]. Sociologia Ruralis， 2016， 56（2）： 197-219.

[21]COLLINS K M T， ONWUEGBUZIE A J， JIAO Q G. Reading ability and computer-related attitudes among African American graduate students[J]. CyberPsychology & Behavior， 2008， 11（3）： 347-350.

[22]鄧飛，孫二軍.ICT水平對學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的影響——基于PISA跨國學(xué)生評估項目的多層次模型比較[J].開放教育研究，2021，27（2）：90-101.

[23]MANGEN A， VAN DER WEEL A.The evolution of reading in the age of digitisation： an integrative framework for reading research[J]. Literacy， 2016， 50（3）： 116-124.

作者簡介：

李佳，華中師范大學(xué)化學(xué)教育研究所副教授，碩士生導(dǎo)師;

楊夢杰，華中師范大學(xué)化學(xué)教育研究所;

張曉琳，北京師范大學(xué)科學(xué)教育研究院;

王晶瑩，北京師范大學(xué)科學(xué)教育研究院教授、博士生導(dǎo)師，通訊作者，郵箱：wangjingying8018@126.com。

Interpretation of the Influence Mechanism of Digital Capital on Reading Literacy： Cognition， Path and Mode

Jia LI1， Mengjie YANG1， Xiaolin ZHANG2， Jingying WANG2*

（1.Institute of Chemistry Education， Central China Normal University， Wuhan Hubei 430079;

2.Academy of Science Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

Abstract： Digital reading affects the improvement of national reading literacy， national knowledge and cultural power in the digital age. Based on the data of the Programme for International Student Assessment （PISA） 2018， this paper studies the influence and transmission path of digital capital and digital reading on the reading literacy of middle school students in 17 countries and regions by using structural equation modeling （SEM）. It found that digital capital and digital reading frequency had a significant influence on reading literacy， and digital reading frequency played an important role in mediating digital capital and reading literacy. However， the mediating role of digital reading varied with countries and regions. The six models comprise the complete intermediary rational model represented by South Korea， the digital reading partial weakening rational model represented by Slovenia， the digital access being main factor model represented by France， the digital reading strengthening efficiency model represented by Singapore， the digital reading partial weakening efficiency model represented by Ireland， and the digital capability being main factor efficiency model represented by Finland. ?This paper aims to explore to explore the internal influence mechanism of reading literacy in the digital age， and have an understanding of the regulatory role of different national conditions on the influence mechanism including the direct gain of digital capital on reading literacy， the mediating effect of digital reading in the influence of digital capital on reading literacy， and the regulatory role of national economic， social and cultural background influencing on mechanism.

Keywords： Digital capital; Digital reading; Reading literacy; Structure equation modeling

編輯：王天鵬 ? ?校對：王曉明