周繼國 焦健 孫曉慧 陳繼勛
摘要:煤炭行業(yè)正在朝著綠色智能方向迅速發(fā)展,高質(zhì)量的專業(yè)技術(shù)型人才供給不可或缺。為研究如何更好地培養(yǎng)綠色智能礦山背景下煤礦開采技術(shù)專業(yè)人才,結(jié)合智能礦山結(jié)構(gòu)與技術(shù),分析畢業(yè)生所需專業(yè)素質(zhì),探討人才培養(yǎng)的難點(diǎn)以及關(guān)鍵點(diǎn),結(jié)果表明:畢業(yè)生專業(yè)素質(zhì)應(yīng)包含采煤基礎(chǔ)、礦井通信、礦山物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、礦山智能機(jī)電五個(gè)方面。由于智能礦山職業(yè)型人才培養(yǎng)仍然存在學(xué)生基礎(chǔ)薄弱、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)困難、缺少職業(yè)認(rèn)同、缺乏系統(tǒng)的智能礦山教材、教師不熟悉智能采礦等困難,為此,需要采取應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行改善。智能礦山職業(yè)型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于把握企業(yè)人才能力要求,深化課程改革,增設(shè)智能課程或融入智能元素,添置智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備并優(yōu)化實(shí)訓(xùn)教學(xué),與智能礦山企業(yè)開展校企合作。
關(guān)鍵詞:智能礦山;煤礦開采技術(shù);人才培養(yǎng);專業(yè)素質(zhì)
中圖分類號(hào):G712? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? 文章編號(hào):1672-5727(2022)04-0047-06
進(jìn)入“十四五”時(shí)期以來,我國煤炭行業(yè)迎來了重要轉(zhuǎn)型階段,智能礦山建設(shè)逐漸被重視。《能源技術(shù)革命創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2016—2030年)》指出,我國要在21世紀(jì)中葉全面建成安全綠色、高效智能的礦山技術(shù)體系,綠色智能采礦已經(jīng)成為未來煤炭行業(yè)的發(fā)展方向。關(guān)于智能礦山的發(fā)展,相關(guān)學(xué)者已進(jìn)行了大量的研究。韓建國對(duì)于智能礦山的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)體系進(jìn)行了研究。并分析了神華智能礦山的關(guān)鍵技術(shù);錢建生等對(duì)于智能礦山的發(fā)展方向與規(guī)劃進(jìn)行了討論;任文清等對(duì)已初步建成智能礦山系統(tǒng)的大柳塔煤礦進(jìn)行了論述,探討了智能礦山系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)、關(guān)鍵點(diǎn)以及難點(diǎn);還有的文獻(xiàn)就國內(nèi)外智能礦山建設(shè)現(xiàn)狀、發(fā)展前景、發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了全面闡述,對(duì)智能礦山所需通信、人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
技術(shù)的革新需要與之相匹配的新型人才的有效供給,智能礦山的建設(shè)與應(yīng)用離不開高素質(zhì)的專業(yè)技能型人才。目前,傳統(tǒng)煤炭行業(yè)需要進(jìn)行科技轉(zhuǎn)型,原有的人才培養(yǎng)方式已經(jīng)難以滿足未來智能礦山企業(yè)的需求。掌握智能礦山與智能開采技術(shù)的技能型人才是智能礦山有效運(yùn)轉(zhuǎn)的保障,是煤炭行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不竭動(dòng)力。而對(duì)于智能礦山的研究多集中于智能礦山的技術(shù)、結(jié)構(gòu)、未來發(fā)展與規(guī)劃等方面,對(duì)于智能礦山職業(yè)型、技能型人才培養(yǎng)方面的研究還較為缺乏,因此,筆者從智能礦山技術(shù)出發(fā),開展煤礦開采技術(shù)專業(yè)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)研究,分析智能礦山背景下煤礦開采技術(shù)專業(yè)人才所需素質(zhì),總結(jié)人才培養(yǎng)的難點(diǎn)與關(guān)鍵點(diǎn),以期為煤礦開采技術(shù)專業(yè)的技能型人才培養(yǎng)提供參考,促進(jìn)煤炭行業(yè)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。
一、“智能礦山”概述
“智能礦山”是構(gòu)建在“數(shù)字礦山”基礎(chǔ)之上,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn),可自動(dòng)完成礦山設(shè)計(jì)、采掘、機(jī)電控制、通風(fēng)、生產(chǎn)調(diào)度、安全管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的礦山技術(shù),被認(rèn)為是“數(shù)字礦山”的延伸?!爸悄艿V山”在原有礦山系統(tǒng)基礎(chǔ)上將通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)機(jī)器人等科技融入礦山各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過科技使礦山實(shí)現(xiàn)減員和增效,同時(shí)提升礦山安全水平并改善工作環(huán)境,將礦井建設(shè)的更加綠色、智能、高效、安全,用科技為地下礦山賦予新的生機(jī),使其擺脫傳統(tǒng)艱苦的行業(yè)形象。
“智能礦山”主要基于數(shù)字化與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),利用感知技術(shù)與智能傳感設(shè)備監(jiān)測(cè)礦井物理世界,將礦井?dāng)?shù)據(jù)通過數(shù)字界面進(jìn)行展示,同時(shí)將各類礦山設(shè)備智能化,可通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行控制,從而實(shí)現(xiàn)人對(duì)地下礦山物理變化的動(dòng)態(tài)觀測(cè)與礦山設(shè)備的實(shí)時(shí)控制,最終達(dá)到人與物、物與物的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)對(duì)礦井的三維虛擬化、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高效控制、礦山生產(chǎn)與安全的數(shù)字化管理。
智能礦山主要構(gòu)架如圖1所示,其成功建設(shè)與應(yīng)用是建立在數(shù)字化與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及其他智能技術(shù)的成功運(yùn)用的基礎(chǔ)上。在智能礦山中,智能感知系統(tǒng)獲取地下礦井各項(xiàng)物理參數(shù),智能傳感器猶如人體的神經(jīng)末梢對(duì)礦井溫度、壓力、空氣等進(jìn)行感知,感知物理信號(hào)被轉(zhuǎn)化為電信號(hào)并通過傳輸介質(zhì)傳輸至各井下監(jiān)測(cè)分站,最后傳輸至中心站。中心站將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后在展示端進(jìn)行展示,礦山管理決策者根據(jù)礦井參數(shù)變化情況做出生產(chǎn)或安全管理決策,并根據(jù)決策對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)操作,控制系統(tǒng)發(fā)出指令使礦山生產(chǎn)的各子系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。在整個(gè)過程中,數(shù)據(jù)采集需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用,數(shù)據(jù)的有效和高速傳輸需要5G通信技術(shù)的支持;諸多數(shù)據(jù)的處理與分析可采用云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行;在設(shè)備控制時(shí),可采用人工智能技術(shù)、可編程控制技術(shù)進(jìn)行,或利用工業(yè)機(jī)器人完成。智能礦山實(shí)現(xiàn)了煤礦開采執(zhí)行與管理高效、控制與監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)、安全管理的全面及時(shí)、井下環(huán)境綠色的礦山系統(tǒng)。
二、職業(yè)型人才素質(zhì)
目前,煤礦開采技術(shù)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)依然按照傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行,所學(xué)課程并未涉及智能礦山的相關(guān)知識(shí),而未來煤炭行業(yè)必然朝著智能開采方向發(fā)展。按照傳統(tǒng)模式培養(yǎng)出來的學(xué)生難以滿足市場(chǎng)需求,也導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)脫離,因此煤礦開采技術(shù)專業(yè)需要融入智能礦山的專業(yè)知識(shí)。
從智能礦山結(jié)構(gòu)與技術(shù)中可以發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)語言、人工智能等技術(shù)都是智能礦山迫切需要的技術(shù)。對(duì)于未來煤礦開采技術(shù)專業(yè)的學(xué)生而言,在掌握基礎(chǔ)的煤礦開采知識(shí)時(shí),不僅需要學(xué)習(xí)與自身專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)與技能,還需要對(duì)與智能采煤環(huán)節(jié)相關(guān)的通信、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、智能機(jī)電等知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),成為掌握采煤技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等知識(shí)技能的綜合型人才。與智能礦山發(fā)展相匹配的畢業(yè)生需具備的專業(yè)素質(zhì)如圖2所示。
(一)基礎(chǔ)采煤知識(shí)
智能礦山建設(shè)背景下煤礦開采技術(shù)人員的核心素質(zhì)依然是煤礦開采的基礎(chǔ)知識(shí)與技能。
在理論與方法學(xué)習(xí)過程中,在專業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)上,學(xué)生需要掌握工程制圖的基礎(chǔ)理論知識(shí)和技術(shù)方法,熟悉機(jī)械傳動(dòng)、液壓傳動(dòng)、電工電子、電氣控制、采掘生產(chǎn)設(shè)備使用與維護(hù)等機(jī)械、機(jī)電基礎(chǔ)理論知識(shí),同時(shí)熟悉常見礦物及巖石、煤層賦存特征、地質(zhì)構(gòu)造、巷道施工測(cè)量等地質(zhì)、測(cè)量的基礎(chǔ)理論知識(shí);在專業(yè)課程方面,學(xué)生需要掌握礦壓顯現(xiàn)與控制、采區(qū)設(shè)計(jì)、采煤方法選擇、采煤工藝和巷道布置、礦井通風(fēng)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法,熟知煤礦井下瓦斯、礦塵、火災(zāi)、水及頂板、地溫、地壓等災(zāi)害的發(fā)生機(jī)理與防治技術(shù),熟悉煤礦企業(yè)基層區(qū)隊(duì)及班組建設(shè)與管理的相關(guān)知識(shí),熟悉與本專業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范以及環(huán)境保護(hù)、安全消防、文明生產(chǎn)等知識(shí)。
在專業(yè)能力方面,要求學(xué)生能夠正確識(shí)讀和繪制一般的采掘工程圖,操作和維護(hù)采掘設(shè)備,分析判斷地質(zhì)構(gòu)造,具有處理特殊地質(zhì)條件下采掘工作面生產(chǎn)問題的能力,能正確編制采掘工作面作業(yè)規(guī)程和各種安全技術(shù)措施,能夠進(jìn)行采掘生產(chǎn)組織、生產(chǎn)管理、工程質(zhì)量管理、技術(shù)管理和安全管理,同時(shí)具有一定的處理各種災(zāi)害事故的應(yīng)急能力。
(二)礦山物聯(lián)網(wǎng)
智能礦山建設(shè)在地下礦山布置大量傳感裝置用于對(duì)礦井參數(shù)的收集,例如溫度、風(fēng)速、瓦斯、礦壓等傳感器,同時(shí)布置傳感裝置對(duì)于生產(chǎn)運(yùn)輸機(jī)械等進(jìn)行監(jiān)測(cè)監(jiān)控,例如煤炭運(yùn)量、膠帶位置、采煤機(jī)位置監(jiān)測(cè)裝置等,其中大量物理信號(hào)被轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)進(jìn)行傳輸,因此,采煤專業(yè)技術(shù)人員需要掌握部分物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以勝任各類傳感裝置的檢測(cè)、維修等工作。
(三)礦井通信
智能礦山數(shù)據(jù)傳輸量大,傳輸分站多,總傳輸線纜多,總距離長(zhǎng),對(duì)于傳輸技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)高,且高速度的傳輸可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與控制命令的及時(shí)到達(dá)。因此,礦山除了加強(qiáng)基礎(chǔ)通信建設(shè)之外,采礦技術(shù)人員也需要掌握一定的通信技術(shù),可對(duì)通信電纜以及各通信分站進(jìn)行故障判斷、日常檢修等。
(四)礦山智能機(jī)電
未來的采掘工作的發(fā)展趨勢(shì)是智能化、無人少人化,綜采工作面僅保留機(jī)組司機(jī)、巡視人員等,機(jī)組通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行控制,同時(shí)掘進(jìn)工作面也會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)智能化。這就要求畢業(yè)生能夠?qū)ぷ髅嬷悄芑删驒C(jī)電與設(shè)備進(jìn)行基本操作,可對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行判斷,根據(jù)生產(chǎn)對(duì)設(shè)備進(jìn)行調(diào)整,同時(shí)掌握智能化工作面的現(xiàn)場(chǎng)管理方法,對(duì)智能采礦技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用。
(五)計(jì)算機(jī)技術(shù)
智能礦山是在數(shù)字礦山的基礎(chǔ)之上進(jìn)行開發(fā)與建設(shè),數(shù)字礦山通過計(jì)算機(jī)科學(xué)合理地組織礦山生產(chǎn)與管理信息,將海量異質(zhì)的礦山信息資源進(jìn)行全面、高效和有序的管理與整合,同時(shí)礦山開拓與開采設(shè)計(jì)也主要通過計(jì)算機(jī)礦山軟件完成;在智能礦山中,智能采掘的通風(fēng)、排水、供電、安全等設(shè)備都會(huì)通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,同時(shí)會(huì)開發(fā)大量計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件對(duì)礦井監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。所以,要求畢業(yè)生必須掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)與技術(shù),并根據(jù)生產(chǎn)情況利用計(jì)算機(jī)編程控制采掘設(shè)備,對(duì)礦井監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用數(shù)字礦山完成各項(xiàng)設(shè)計(jì)任務(wù)。
三、智能礦山人才培養(yǎng)的難點(diǎn)
(一)學(xué)生基礎(chǔ)較弱
由于生源層次原因,高職學(xué)生通常理論基礎(chǔ)相對(duì)較弱,沒有系統(tǒng)的物理與數(shù)學(xué)基礎(chǔ),因此,對(duì)于計(jì)算機(jī)語言、數(shù)據(jù)通信、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等課程的學(xué)習(xí)有一定的難度。在課程設(shè)計(jì)與教學(xué)中,需要突出重點(diǎn)部分的教學(xué),優(yōu)化教學(xué)方法,增強(qiáng)教學(xué)的實(shí)用性。例如,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳感器課程可展示多種傳感器裝置,著重進(jìn)行設(shè)備的使用與維護(hù)教學(xué),降低設(shè)備原理部分教學(xué)的難度。
(二)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)困難
目前,智能礦山建設(shè)處于起步階段,還未大范圍普及,大多數(shù)職業(yè)院校沒有建設(shè)關(guān)于智能礦山的仿真工作面或模擬礦井。由于實(shí)訓(xùn)設(shè)備配套不足,學(xué)生校內(nèi)實(shí)訓(xùn)質(zhì)量難以保證,同時(shí)國內(nèi)只有部分煤礦企業(yè)有智能開采工作面,全面建成智能礦山系統(tǒng)的更少,并且智能采礦設(shè)備價(jià)值較高,學(xué)生直接進(jìn)行操作風(fēng)險(xiǎn)也較高,開展智能礦山的認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)與生產(chǎn)實(shí)習(xí)缺少場(chǎng)地支持。煤礦開采屬于高危行業(yè)且連續(xù)化作業(yè),考慮到生產(chǎn)進(jìn)度、停工成本以及安全責(zé)任等原因,多數(shù)礦山企業(yè)不愿意接納學(xué)生前來實(shí)習(xí),除非取得畢業(yè)證簽訂正式勞動(dòng)合同之后,才能進(jìn)入一線工作,這導(dǎo)致部分學(xué)生在學(xué)校三年采煤專業(yè)學(xué)習(xí)期間從沒下過礦井,不了解現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn),對(duì)于地下礦山生產(chǎn)系統(tǒng)缺少實(shí)際感知,難以將理論知識(shí)與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)相聯(lián)系。
為解決學(xué)生實(shí)習(xí)困難,學(xué)校需要與智能礦山企業(yè)建立穩(wěn)定長(zhǎng)期的校企合作關(guān)系,為學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)提供保障,也為今后實(shí)際工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
(三)缺少職業(yè)認(rèn)同
多數(shù)學(xué)生對(duì)于煤炭類專業(yè)認(rèn)識(shí)程度不夠,對(duì)于畢業(yè)后所從事的工作缺乏了解,認(rèn)為煤礦工作是艱苦行業(yè),對(duì)從事煤炭職業(yè)的人有認(rèn)識(shí)上的偏見和歧視,專業(yè)認(rèn)可度不高。近年來,多數(shù)學(xué)生不愿報(bào)考工作環(huán)境艱苦的專業(yè),同時(shí)政府對(duì)煤礦專業(yè)人才培養(yǎng)政策的導(dǎo)向不足,煤炭企業(yè)本身又存在著一系列工作與生活條件差的弊端,造成了職業(yè)學(xué)校煤炭專業(yè)生源少、生源質(zhì)量下降的現(xiàn)象,部分學(xué)習(xí)采煤專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)后又分流到了其他行業(yè),從事煤炭行業(yè)的部分學(xué)生也在工作幾年之后轉(zhuǎn)向了其他行業(yè)。即使是如今部分學(xué)校已經(jīng)在煤炭類專業(yè)中增加“智能元素”,并且在專業(yè)名稱中予以體現(xiàn),但煤炭類專業(yè)的“艱苦”形象已經(jīng)在學(xué)生與家長(zhǎng)的觀念中根深蒂固,“智能”也被認(rèn)為是“換湯不換藥”,難以改變大眾對(duì)煤炭專業(yè)的固有印象。
可見,“智能”二字不能僅停留在表面。學(xué)校在人才培養(yǎng)過程中應(yīng)該樹立健康的專業(yè)導(dǎo)向,可采用講座或職業(yè)發(fā)展規(guī)劃課程的形式培養(yǎng)學(xué)生的“礦業(yè)精神”,使學(xué)生產(chǎn)生職業(yè)認(rèn)可,同時(shí)企業(yè)與學(xué)校要將“智能元素”落到實(shí)處,真正朝著礦山智能化發(fā)展而努力,學(xué)校教學(xué)需要充分滲透智能礦山的技術(shù)與思想,提升專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與含金量,通過高質(zhì)量的行業(yè)發(fā)展與高水平的專業(yè)建設(shè)吸引學(xué)生,從而為煤炭專業(yè)的發(fā)展和煤炭行業(yè)的未來留住人才。
(四)部分教師不熟悉一線生產(chǎn)
高等職業(yè)院校部分教師是在畢業(yè)后直接進(jìn)入高校任教,缺少企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),雖然具有充足的理論知識(shí),但對(duì)于企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)了解甚少,即使在企業(yè)工作后進(jìn)入高校做教師,在離開生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)多年后,其所積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)今企業(yè)的需要。
智能礦山是新時(shí)期的產(chǎn)物,其所運(yùn)用的技術(shù)更是高精尖,部分涉及采煤方向教師的知識(shí)盲區(qū),所以教師需要革新自身所學(xué)專業(yè)知識(shí),利用假期時(shí)間深入煤炭行業(yè)一線鍛煉學(xué)習(xí),特別是擁有智能采煤工作面或已建成智能礦山的企業(yè),以增強(qiáng)個(gè)人對(duì)智能礦山專業(yè)知識(shí)的掌握程度。
(五)缺乏系統(tǒng)教材
當(dāng)前,智能礦山已經(jīng)成為未來煤炭行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),高職院校已經(jīng)逐步開設(shè)“煤礦智能開采技術(shù)”專業(yè),礦業(yè)類本科高校也已開始“智能采礦工程”專業(yè)的辦學(xué),但是由于智能采礦類專業(yè)剛剛起步,缺少系統(tǒng)的智能礦山類專業(yè)教材,礦山智能機(jī)械、智能采礦等課程有代表性的核心教材都還未進(jìn)行教學(xué)應(yīng)用,所以學(xué)生與教師目前對(duì)于智能礦山的理解與認(rèn)識(shí)大都停留在宏觀層面,對(duì)于具體細(xì)節(jié)以及結(jié)構(gòu)、技術(shù)等掌握有限。為了教學(xué)工作的有效開展以及專業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展,編寫有代表性的智能礦山教材迫在眉睫。
四、人才培養(yǎng)關(guān)鍵點(diǎn)
(一)企業(yè)需求導(dǎo)向
專業(yè)發(fā)展應(yīng)找準(zhǔn)方向,以社會(huì)需求為落腳點(diǎn)。智能背景下,礦山工藝與采礦技術(shù)發(fā)展迅速,傳統(tǒng)煤礦開采技術(shù)專業(yè)教育知識(shí)陳舊,與行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定脫節(jié)現(xiàn)象,如果仍按照原有知識(shí)體系開展人才培養(yǎng),靈活性不強(qiáng),人才供給側(cè)也存在明顯短板。智能礦山背景下,需要培養(yǎng)具備創(chuàng)新應(yīng)用技能、適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展需求的新型采礦類人才。所以,煤礦開采技術(shù)專業(yè)高校在人才培養(yǎng)中,應(yīng)該以企業(yè)需求為導(dǎo)向開展辦學(xué)工作,培養(yǎng)具有扎實(shí)的采礦知識(shí)以及礦山規(guī)劃、開采設(shè)計(jì)、礦山生產(chǎn)與安全技術(shù)及管理等方面的基本能力,同時(shí)具備一定計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、礦山機(jī)械、電子通信知識(shí)并進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的,適應(yīng)智能采礦的復(fù)合型技能人才。煤礦開采技術(shù)專業(yè)是煤礦開采企業(yè)的核心專業(yè),涉及礦山生產(chǎn)的各個(gè)方面,煤礦智能化更是涉及多學(xué)科交叉,多專業(yè)融合,畢業(yè)生若從事煤礦技術(shù)或者管理工作,除了掌握必備的專業(yè)知識(shí)外,還需要具備一定的人際交往溝通與創(chuàng)新能力,并且對(duì)于煤礦工作高度認(rèn)可,有一定的吃苦耐勞精神,對(duì)此,學(xué)校需要在學(xué)生創(chuàng)新、綜合能力培養(yǎng)、專業(yè)文化教育上下足功夫。
校企合作是雙向的,在辦學(xué)過程中,學(xué)校需要把握市場(chǎng)與企業(yè)需求,企業(yè)也需要讓學(xué)校了解行業(yè)需求。企業(yè)可通過論壇、網(wǎng)站等及時(shí)向社會(huì)與職業(yè)學(xué)校公布智能采礦進(jìn)展與人才需求等內(nèi)容,在人員招聘與校企合作過程中,企業(yè)應(yīng)與學(xué)校開展交流,分享人才需求,探討人才能力,以便學(xué)校調(diào)整和優(yōu)化人才培養(yǎng)方案,與礦業(yè)前沿需求相適應(yīng)。
(二)課程體系改革
煤礦生產(chǎn)向智能化、綠色化方向發(fā)展是未來趨勢(shì),但部分學(xué)校煤炭類專業(yè)辦學(xué)過程中缺乏與企業(yè)之間的合作與溝通,沒有掌握學(xué)科發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài),課程設(shè)置與教學(xué)內(nèi)容無大改進(jìn),部分課程過于老舊,存在辦學(xué)與市場(chǎng)相脫離的問題,導(dǎo)致人才培養(yǎng)質(zhì)量降低,難以滿足企業(yè)需求。
智能時(shí)代背景下,煤礦開采技術(shù)專業(yè)需要深化課程改革,基于采煤基礎(chǔ)知識(shí),融入智能元素,建立新的符合專業(yè)需求與發(fā)展的課程體系,為人才培養(yǎng)提供教學(xué)規(guī)范。根據(jù)智能礦山背景下煤礦開采技術(shù)專業(yè)人才素質(zhì),除采煤專業(yè)課程之外,還需要增加關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能機(jī)電方面的知識(shí)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面可單獨(dú)開設(shè)課程,主要學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)以及與智能礦山相關(guān)的智能傳感、傳感器方面的知識(shí);通信技術(shù)可根據(jù)專業(yè)特色開設(shè)礦山安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控、礦井通信等課程;計(jì)算機(jī)技術(shù)在礦山應(yīng)用廣泛,且為輔助技術(shù),單獨(dú)開設(shè)課程脫離主體技術(shù),可將所學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)的知識(shí)融入其他主干課程,例如在智能采礦、巖層智能控制等課程中增加相關(guān)內(nèi)容;智能礦山機(jī)電技術(shù)可在原有礦山機(jī)械電氣類課程中進(jìn)一步增加人工智能、自動(dòng)控制等內(nèi)容,優(yōu)化完善課程內(nèi)容。
數(shù)字礦山與深部開采也是智能礦山發(fā)展過程中需要考慮的重點(diǎn)內(nèi)容。在課程改革中需要強(qiáng)調(diào)數(shù)字礦山的重要性,開設(shè)相關(guān)課程,使學(xué)生掌握DImine、3Dmine等數(shù)字礦山軟件,增強(qiáng)學(xué)生的采礦設(shè)計(jì)與礦山綜合管控方面的能力;隨著開采時(shí)間的推移,淺部礦層被開采完之后,未來多數(shù)礦山將進(jìn)入到深部開采階段,在生產(chǎn)過程中面臨“三高”的問題,因此,職業(yè)學(xué)校建立課程體系時(shí),需要在采礦、巖層控制、通風(fēng)等課程中增加深部開采的相關(guān)內(nèi)容,以滿足礦山生產(chǎn)需要。
(三)實(shí)訓(xùn)教學(xué)
職業(yè)教育必須將理論與實(shí)踐相結(jié)合,單純的理論學(xué)習(xí)脫離了生產(chǎn),不能對(duì)礦山工作環(huán)境產(chǎn)生真實(shí)體驗(yàn),難以將所學(xué)知識(shí)在工作中加以運(yùn)用。智能礦山不能僅僅停留在理論教學(xué),專業(yè)實(shí)踐也不容忽視,職業(yè)學(xué)校應(yīng)該將校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)與校外智能礦山實(shí)踐基地的建立落到實(shí)處,加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐操作教學(xué)與實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí),同時(shí)充分發(fā)揮技能大賽的作用,以賽促學(xué),推進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的進(jìn)步,提升學(xué)生操作能力與心理素質(zhì)。
在校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)上,可以在已有資源的基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)添置智能礦山相關(guān)的技術(shù)技能訓(xùn)練實(shí)訓(xùn)室,例如數(shù)字礦山軟件、模擬礦井、模擬智能采礦工作面、模擬礦山智能機(jī)械等,通過環(huán)境模擬實(shí)訓(xùn)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于礦井空間結(jié)構(gòu)、采礦工作面的掌握,使學(xué)生感受并理解智能礦山,掌握智能技術(shù);在實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)上,采煤專業(yè)沒有太多實(shí)操性的課程,對(duì)于礦圖繪制、CAD、通風(fēng)設(shè)計(jì)、采礦設(shè)計(jì)等實(shí)踐要求較高的課程,需要嚴(yán)格把關(guān),結(jié)合實(shí)際案例與課程規(guī)范進(jìn)行教學(xué)指導(dǎo),訓(xùn)練學(xué)生采礦必備的制圖能力、設(shè)計(jì)能力等;培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力,還需要建設(shè)校外實(shí)訓(xùn)基地,為緊跟行業(yè)前沿與未來發(fā)展,煤礦開采技術(shù)專業(yè)校外實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)可以選擇擁有智能采礦工作面的礦企或已經(jīng)建成智能礦山的企業(yè),為學(xué)生實(shí)習(xí)提供場(chǎng)地保障,通過現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握“智能元素”。
(四)校企合作
除了改進(jìn)專業(yè)本身,校企合作也是專業(yè)建設(shè)與發(fā)展的有效措施。采煤屬于大規(guī)模、工程性與應(yīng)用性較強(qiáng)的專業(yè),高校難以獨(dú)自進(jìn)行智能礦山研究與工藝應(yīng)用研發(fā)等工作,若脫離企業(yè)支持,學(xué)校難以保障學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè),同時(shí)專業(yè)教師難以掌握一線生產(chǎn)工藝,專業(yè)招生也會(huì)遇到困境,良好的校企合作有利于學(xué)生實(shí)習(xí)就業(yè),同時(shí)吸引生源。此外,企業(yè)如果離開學(xué)校獨(dú)自發(fā)展,不能發(fā)揮人才培養(yǎng)的導(dǎo)向作用,也難以獲得高素質(zhì)人才,無法實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。學(xué)校與優(yōu)質(zhì)智能礦山企業(yè)建立校企合作關(guān)系,采用“校企合作、訂單培養(yǎng)”培養(yǎng)模式可加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐鍛煉,使學(xué)生直接接觸采掘工作面生產(chǎn)、組織制定采掘一線技術(shù)措施和工程質(zhì)量管理等工作,并使學(xué)生直接參與智能采礦工作、進(jìn)行智能礦山技術(shù)應(yīng)用,有效地保障學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)質(zhì)量,培養(yǎng)出滿足市場(chǎng)需求的高技能采煤技術(shù)人員,同時(shí)提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量。而高質(zhì)量的人才培養(yǎng)與就業(yè)又可吸引優(yōu)質(zhì)生源,實(shí)現(xiàn)專業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。
校企合作存在諸多優(yōu)勢(shì),但在校企合作過程中,為保障校企雙方的合作可持續(xù)性并實(shí)現(xiàn)互利共贏,學(xué)生的引導(dǎo)與培養(yǎng)至關(guān)重要。在獲得企業(yè)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地支持的同時(shí),學(xué)校除了優(yōu)化人才培養(yǎng)之外,也需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的管理與約束。煤礦企業(yè)生產(chǎn)危險(xiǎn)程度高,智能采掘等設(shè)備價(jià)值高,不當(dāng)操作可能導(dǎo)致設(shè)備故障或停產(chǎn)事故,影響礦山正常生產(chǎn),學(xué)生在實(shí)習(xí)前需經(jīng)過嚴(yán)格的安全培訓(xùn)與教育,學(xué)生參與采礦生產(chǎn)需要實(shí)訓(xùn)導(dǎo)師的把關(guān),學(xué)生應(yīng)該嚴(yán)格服從導(dǎo)師管理。同時(shí),定向培養(yǎng)或訂單班等培養(yǎng)方式需要遵循自愿選擇的方式,學(xué)校應(yīng)該合理引導(dǎo),加強(qiáng)專業(yè)文化教育,以免學(xué)生認(rèn)為就業(yè)無憂而不認(rèn)真學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),以及在畢業(yè)時(shí)不服從就業(yè)安排重新?lián)駱I(yè)等情況發(fā)生。
五、結(jié)論
第一,智能礦山背景下煤礦開采技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)以市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,與智能礦山結(jié)構(gòu)與技術(shù)相結(jié)合,專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)應(yīng)以采煤知識(shí)為基礎(chǔ),兼顧礦井通信、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能機(jī)電、計(jì)算機(jī)技術(shù)等智能元素。
第二,智能礦山人才培養(yǎng)的難點(diǎn)在于高職學(xué)生基礎(chǔ)較差、學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)困難、專業(yè)認(rèn)可度低、教師不熟悉一線生產(chǎn)、缺少智能礦山系統(tǒng)教材等,可對(duì)應(yīng)采取創(chuàng)新教學(xué)方式、推進(jìn)校企合作、培養(yǎng)學(xué)生“采礦精神”、加強(qiáng)教師企業(yè)鍛煉、完善教材等方式予以改善。
第三,智能礦山人才培養(yǎng)的關(guān)鍵是:把握企業(yè)人才能力要求,深化課程體系改革,新增智能課程或融入智能元素;添置智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備并完善實(shí)訓(xùn)教學(xué);推進(jìn)與優(yōu)質(zhì)智能礦山企業(yè)的校企合作,保障實(shí)習(xí)質(zhì)量與就業(yè)質(zhì)量。
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(責(zé)任編輯:劉東菊)
Research on the Cultivation of Professional Talents in Coal Mining Technology under the Background of Green Intelligent Mine
ZHOU Ji-guo, JIAO Jian, SUN Xiao-hui, CHEN Ji-xun
(Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology, Lanzhou Gansu 730207, China)
Abstract: The coal industry is rapidly developing in the direction of green and intelligent, and the supply of high-quality professional and technical talents is indispensable. In order to study how to improve the training of professional and technical talents in the field of intelligent mine under this background, combining with the green intelligent mine structure and technology. This paperis going to analyze the required professional quality of coal graduates, and to explore the difficulties and key points of training coal talents. According to related studies and the study results of this paper, the coal graduates professional quality should include five aspects: coal base, mine communication, mine Internet of things, computer technology, and the mine intelligent electromechanical. At present, in the development of the intelligent mine teaching, there are still the following difficulties in the cultivation of professional coal talents , such as the weak foundation of students, difficulties in practical training and practice, lack of professional identity, lack of systematic intelligent mine teaching materials, teachers are not familiar with intelligent mining, etc.. Therefore, corresponding measures should be taken to improve it in the future. The key to the cultivation of intelligent mining professional talents lies in deepening the curriculum reform, adding intelligent courses or integrating intelligent elements, adding intelligent practical training equipment to optimize practical teaching, and carrying out school-enterprise cooperation with intelligent mining enterprises on the basis of grasping the needs of corporate talents.
Key words: intelligent mine;coal mining technology; talents training; professional quality
作者簡(jiǎn)介:周繼國(1994—),男,碩士,蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)資源環(huán)境工程系助教,研究方向?yàn)椴傻V工程教學(xué);焦健(1968—),男,碩士,蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)資源環(huán)境工程系教授,研究方向?yàn)椴傻V工程教學(xué);孫曉慧(1994—),女,碩士,蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)部助教,研究方向?yàn)榻逃龑W(xué);陳繼勛(1979—),男,蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)資源環(huán)境工程系副教授,研究方向?yàn)榈V山機(jī)電。
基金項(xiàng)目:甘肅省高等學(xué)校創(chuàng)新基金項(xiàng)目“‘綠色礦山建設(shè)’背景下煤礦開采技術(shù)專業(yè)人才供給改革研究”(項(xiàng)目編號(hào):2021B-588);甘肅省高等學(xué)校創(chuàng)新基金項(xiàng)目“煤礦智能化開采條件下高職學(xué)生崗位適應(yīng)能力的研究與實(shí)踐”(項(xiàng)目編號(hào):2021A-301)