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      我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究

      2022-06-05 14:28:29蔣夢(mèng)詩(shī)沈勤
      職業(yè)技術(shù)教育 2022年13期
      關(guān)鍵詞:高技能人才熵權(quán)法

      蔣夢(mèng)詩(shī) 沈勤

      摘 要 在“技能中國(guó)”建設(shè)背景下,高技能人才有效供給是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。針對(duì)當(dāng)前面臨的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾,構(gòu)建基于熵權(quán)法的綜合評(píng)價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)模型,利用2008-2019年28個(gè)省域面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的互動(dòng)適配關(guān)系及時(shí)空演化趨勢(shì),研究發(fā)現(xiàn):兩者耦合協(xié)調(diào)程度在時(shí)間維度上呈現(xiàn)先上漲后回落的變化趨勢(shì),在空間維度上呈現(xiàn)東部、中部、西部、東北部依次遞減態(tài)勢(shì);高技能人才占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)分別成為所屬系統(tǒng)的顯著因素;在超一線城市中,北京和上海的耦合協(xié)調(diào)水平相對(duì)較低且上漲跡象不顯著。實(shí)現(xiàn)兩者良性發(fā)展的對(duì)策建議是:優(yōu)化教育財(cái)政分配結(jié)構(gòu),完善職業(yè)技能培訓(xùn)體系,提升高技能人才待遇地位。

      關(guān)鍵詞 高技能人才;區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展;熵權(quán)法;人才供給;耦合協(xié)調(diào)模型

      中圖分類(lèi)號(hào) G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2022)13-0037-06

      作者簡(jiǎn)介

      蔣夢(mèng)詩(shī)(1996- ),女,上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與管理(上海,201620);沈勤(1963- ),男,上海工程技術(shù)大學(xué)教授,高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng),博士,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與管理

      基金項(xiàng)目

      國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“過(guò)程視閾下的優(yōu)質(zhì)高等教育機(jī)會(huì)城鄉(xiāng)差異及矯正措施的實(shí)證和政策研究”(71774056),主持人:徐國(guó)興

      2021年6月,人社部印發(fā)《“技能中國(guó)行動(dòng)”實(shí)施方案》,強(qiáng)調(diào)“技能人才是支撐中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造的重要基礎(chǔ),對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用”。而職業(yè)教育正是高技能人才供給體系的重要組成部分。同年10月,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》,明確提出“優(yōu)化職業(yè)教育供給結(jié)構(gòu),圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略,緊密對(duì)接產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)變革趨勢(shì)”。人社部官方數(shù)據(jù)顯示,2020年底,我國(guó)高技能人才僅有5800萬(wàn)人,約占就業(yè)總?cè)藬?shù)比重7.7%,高技能人才求人倍率高達(dá)2以上。由此,有必要深入分析高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的適配性,以打通高技能人才供需壁壘,緩解我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾[1]?,F(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料關(guān)注宏觀層面上的人才配置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2][3]以及各級(jí)教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間[4][5]關(guān)系居多,較少聚焦于分析高技能人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系;在研究方法上,主要采用結(jié)構(gòu)偏離度分析[6]等,較少應(yīng)用耦合協(xié)調(diào)復(fù)合模型。本文基于“技能中國(guó)”建設(shè)背景,利用2008-2019年28個(gè)省域面板數(shù)據(jù),構(gòu)建基于熵權(quán)法的綜合評(píng)價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)模型,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度探討高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的互動(dòng)適配關(guān)系。

      一、機(jī)理分析

      (一)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的內(nèi)涵

      “耦合”概念源自物理學(xué)領(lǐng)域,是指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象,如電感耦合等,后被廣泛引入社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。耦合度反映的是各系統(tǒng)間彼此依賴(lài)、相互作用的強(qiáng)度。譬如,高技能人才供給系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)之間相互關(guān)聯(lián)、適配合理,則表現(xiàn)為良性耦合,此時(shí)耦合度值相對(duì)較高;反之亦然。協(xié)調(diào)度則是指各系統(tǒng)在相互作用關(guān)系中良性耦合程度的高低,體現(xiàn)出系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣狀態(tài),即各系統(tǒng)之間是存在著高水平的相互促進(jìn),還是低水平的相互制約。綜合上述概念,耦合協(xié)調(diào)反映的是兩個(gè)或兩個(gè)以上子系統(tǒng)之間是否匹配得當(dāng),并形成良性循環(huán)的關(guān)系。依據(jù)協(xié)調(diào)度區(qū)間可將協(xié)調(diào)狀態(tài)劃分為若干個(gè)層次或等級(jí)[7]。

      (二)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

      高技能人才供給子系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)存在互動(dòng)發(fā)展關(guān)系,形成相互制約、相互影響的耦合交互體,兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展通過(guò)人才流、知識(shí)流、技術(shù)流與資金流的交互共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)作用,以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)適配為目標(biāo),對(duì)于優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要價(jià)值。

      高技能人才供給子系統(tǒng)主要為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)提供人力支撐和技術(shù)支持?;趨^(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展要求,面向本地區(qū)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等行業(yè)一線的崗位需求,高技能人才供給子系統(tǒng)主要通過(guò)優(yōu)化本地職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)設(shè)置的結(jié)構(gòu)布局,建立針對(duì)緊缺專(zhuān)業(yè)的職業(yè)技能培養(yǎng)與考評(píng)認(rèn)證體系,促進(jìn)科技研究成果轉(zhuǎn)化等路徑,為行業(yè)企業(yè)提供高技能人才支撐和技術(shù)服務(wù),同時(shí)更有效地落實(shí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,增進(jìn)產(chǎn)教融合的廣度與深度。

      區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)為高技能人才供給子系統(tǒng)提供資金支持與需求引導(dǎo)。一般而言,本地行業(yè)企業(yè)主要以資金設(shè)備投入、人員參與等方式,與職業(yè)院校聯(lián)合組建實(shí)驗(yàn)室、聯(lián)合開(kāi)展教學(xué)研究、科技研發(fā)等,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的產(chǎn)教深度融合,從而有效突破本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,最大程度地避免高技能人才供給水平與結(jié)構(gòu)的缺位與錯(cuò)位。

      高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展通過(guò)人才流、知識(shí)流、技術(shù)流、資金流的交互共享,實(shí)現(xiàn)兩者之間的各取所需、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而在耦合協(xié)調(diào)過(guò)程中有效促進(jìn)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)適配。在人才和知識(shí)互補(bǔ)方面,能夠發(fā)揮前者的理論研究和方法創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、后者的應(yīng)用研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)[8],進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移;在技術(shù)互補(bǔ)方面,利用前者的科技研究成果轉(zhuǎn)化并應(yīng)用于企業(yè)的新專(zhuān)利、新產(chǎn)品,再基于新產(chǎn)品的實(shí)際使用情況反饋到原有技術(shù)研究中,在促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí),也提升了高技能人才供給的質(zhì)量;在資金互補(bǔ)方面,通過(guò)行業(yè)企業(yè)與職業(yè)院校共同投資聯(lián)合組建實(shí)驗(yàn)室、聯(lián)合進(jìn)行教學(xué)研究等形式開(kāi)展項(xiàng)目合作,有效保障了資金流的最大利用效率。高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理見(jiàn)圖1。

      二、模型與數(shù)據(jù)

      (一)模型構(gòu)建

      1.基于熵權(quán)法的綜合評(píng)價(jià)模型

      由于高技能人才供給子系統(tǒng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)中各個(gè)指標(biāo)在耦合協(xié)調(diào)過(guò)程中的相對(duì)重要性存在著差異,本文借用基于熵權(quán)法的綜合評(píng)價(jià)模型,利用信息熵來(lái)判斷數(shù)據(jù)的離散程度,由此推斷各評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異程度和信息承載量。與德?tīng)柗品ā?zhuān)家評(píng)分法、層次分析法等確定權(quán)重的方法相比,熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來(lái)確定權(quán)重,避免了由于評(píng)分者的主觀差異性而導(dǎo)致綜合評(píng)價(jià)結(jié)果受影響等問(wèn)題。

      第一,原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除各指標(biāo)的量綱影響,在賦權(quán)前先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,此處應(yīng)用極差法分別對(duì)正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行去量綱化操作,具體公式如下:

      其中,xmj(t)表示在t年m省j指標(biāo)的原始數(shù)值,zmj(t)表示該數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值。

      第二,評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算。本文旨在分析高技能人才供給子系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,因此兩者中各指標(biāo)權(quán)重應(yīng)獨(dú)立計(jì)算。一般來(lái)說(shuō),某個(gè)指標(biāo)的信息熵越小,說(shuō)明指標(biāo)值的離散程度或變異程度越大,所提供的信息量越多,在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用也就越大,對(duì)應(yīng)的指標(biāo)所占權(quán)重也會(huì)越大[9];反之亦然。

      利用Matlab軟件分析標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),得出Si系統(tǒng)中j指標(biāo)的信息熵eij,由此可以分別計(jì)算高技能人才供給子系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)中各指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算公式如下:

      其中,wij為Si系統(tǒng)中j指標(biāo)的權(quán)重。

      第三,子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)。本研究采用線性加權(quán)法,結(jié)合上述針對(duì)各指標(biāo)的賦權(quán)計(jì)算,計(jì)算公式如下:

      其中,以Ui代表Si系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),最終得分越高,則說(shuō)明其綜合發(fā)展水平越高。

      2.耦合協(xié)調(diào)度模型

      第一,耦合度模型的構(gòu)建。耦合度是指多個(gè)系統(tǒng)之間相互作用的程度。本文參考叢曉男經(jīng)過(guò)嚴(yán)密推算并驗(yàn)證的模型形式與性質(zhì)[10]。耦合度模型一般有兩種形式:

      其中,C1和C2分別表示兩種耦合度,Ui≥0表示系統(tǒng)Si的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。由于本文僅探討高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng),根據(jù)叢曉男的研究結(jié)果,當(dāng)系統(tǒng)個(gè)數(shù)等于2時(shí),上述兩個(gè)公式可以等價(jià)互換,即當(dāng)n=2時(shí),0≤C1=C2≤1。綜上,本文所應(yīng)用的耦合度模型公式如下:

      第二,耦合協(xié)調(diào)度模型的構(gòu)建。由于耦合度是對(duì)系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)程度的度量,僅反映系統(tǒng)間相互作用強(qiáng)度,無(wú)法全面反映系統(tǒng)的整體功能或綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平,無(wú)法有效表征各系統(tǒng)間是在低水平上相互制約,抑或在高水平上相互促進(jìn)狀態(tài)[11]。因此,本文引入解釋力更強(qiáng)的耦合協(xié)調(diào)模型,以更全面地分析高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。具體公式如下:

      其中,D為高技能人才供給系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度,C為兩者的耦合度,T為兩者的協(xié)調(diào)度;α、β分別是高技能人才供給系統(tǒng)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的待定系數(shù),且α+β=1,參考現(xiàn)有研究成果,本研究認(rèn)為后者比前者略微重要,所以此處取值α=0.4,β=0.6。U1、U2分別為高技能人才供給系統(tǒng)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

      借鑒相關(guān)研究的區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn),本文采用均勻分布函數(shù)法進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的層次與子類(lèi)等級(jí)劃分,即細(xì)化為無(wú)序發(fā)展、過(guò)渡發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展三個(gè)階段,見(jiàn)表1。

      (二)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

      依據(jù)“目標(biāo)層—要素層—指標(biāo)層”的邏輯層次,本研究構(gòu)建了高技能人才供給子系統(tǒng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。考慮到全面性、動(dòng)態(tài)性、科學(xué)性以及可獲得性等指標(biāo)選取原則,將兩個(gè)子系統(tǒng)分別從規(guī)模、結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度進(jìn)行劃分,以最大程度保證耦合協(xié)調(diào)分析過(guò)程的可比性和科學(xué)性。

      指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒等。綜上,本文關(guān)于高技能人才供給子系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)分析所整理的具體指標(biāo)體系,見(jiàn)表2。

      針對(duì)高技能人才供給子系統(tǒng),其供給規(guī)模主要以獲高級(jí)技工、技師、高級(jí)技師證書(shū)的人數(shù)為代表,該項(xiàng)指標(biāo)依據(jù)《高技能人才隊(duì)伍建設(shè)中長(zhǎng)期規(guī)劃(2010-2020年)》中的相關(guān)解釋?zhuān)焊呒寄苋瞬攀侵妇哂懈叱妓嚭途考寄埽軌蜻M(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng),并對(duì)社會(huì)做出貢獻(xiàn)的人,主要包括技能勞動(dòng)者中取得高級(jí)技工、技師和高級(jí)技師職業(yè)資格的人員。而供給結(jié)構(gòu)主要從院校供給結(jié)構(gòu)和就業(yè)供給結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度考慮,同時(shí)考慮到在校學(xué)生數(shù)對(duì)于高技能人才的實(shí)際供給情況存在一定的滯后性,因此將該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滯后2年再進(jìn)行分析。

      針對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展子系統(tǒng),主要從宏觀層面進(jìn)行指標(biāo)選取,其產(chǎn)業(yè)規(guī)模以人均地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均固定資產(chǎn)投資額為代表,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要從合理化和高度化水平兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化”表示產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量,不僅反映產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度,同時(shí)也說(shuō)明了資源有效利用的程度。本研究引用變形后的泰爾指數(shù)[12],該指數(shù)不僅保留了結(jié)構(gòu)偏離度的內(nèi)涵,同時(shí)反映了各產(chǎn)業(yè)的相對(duì)重要程度,計(jì)算公式如下:

      其中,Ym為m省地區(qū)生產(chǎn)總值,Lm為m省地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù),代表m省生產(chǎn)率,代表m省第θ產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。

      此外,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化”是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)之一,目前學(xué)界一般采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重或第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重以體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間產(chǎn)值比例變動(dòng)的過(guò)程,同時(shí)更多關(guān)注服務(wù)型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。2018年5月3日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推行終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)[2018]11號(hào)),強(qiáng)調(diào)緊密結(jié)合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等發(fā)展需求,深入實(shí)施國(guó)家高技能人才振興計(jì)劃。基于此,本研究選用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)。但由于其統(tǒng)計(jì)口徑曾出現(xiàn)政策性更新以及公開(kāi)數(shù)據(jù)的大量缺失,考慮到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)主要以核心技術(shù)為支撐,而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)目錄中大部分類(lèi)別與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)較為契合,因此本文借用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占GDP比重作為代理變量[13],來(lái)衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展水平。

      三、實(shí)證分析

      (一)時(shí)序視角

      由于篇幅有限,圖2僅展示了2008年、2014年以及2019年我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)情況。整體而言,我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平基本呈現(xiàn)出先上漲后略有回落的階段性變化趨勢(shì),但目前總體耦合協(xié)調(diào)水平仍有較大提升空間。在樣本期內(nèi),江蘇省始終是高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度最高的地區(qū)。中西部地區(qū)大多省份的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)正逐步得到提升,但東北部地區(qū)與東部地區(qū)的北京、天津、上海等則在近年出現(xiàn)回落現(xiàn)象。結(jié)合數(shù)據(jù)可知,近年來(lái)我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系基本處于中層次的過(guò)渡發(fā)展階段,兩者耦合協(xié)調(diào)水平大多位于輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)以及勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的區(qū)間,2019年江蘇、浙江、山東、廣東、天津突破0.6大關(guān),實(shí)現(xiàn)了初級(jí)協(xié)調(diào)水平。

      本研究借鑒頻數(shù)分析法[14],依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn),分組統(tǒng)計(jì)在同一時(shí)間段內(nèi)每種耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型所占的比例,分別擬合成2008年、2014年、2019年我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系演進(jìn)曲線。由圖3可知,2008年50%的省份耦合協(xié)調(diào)度低于0.4,即超過(guò)一半的地區(qū)處于高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)失調(diào)狀態(tài)。2014年所有地區(qū)的高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)均達(dá)到中層次的過(guò)渡發(fā)展階段,同時(shí)有18%的省份耦合協(xié)調(diào)度處于[0.6,0.7]區(qū)間內(nèi),屬于初級(jí)協(xié)調(diào)水平。但2019年部分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)狀況略有回落,其中有4%的省份倒退至低層次無(wú)序發(fā)展階段,屬于中度失調(diào)狀態(tài);但同時(shí)也有4%的省份高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)提升至中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài),即高層次協(xié)調(diào)發(fā)展階段。由此可見(jiàn),從低層次到高層次的無(wú)序發(fā)展階段、過(guò)渡發(fā)展階段以及協(xié)調(diào)發(fā)展階段并非是單向發(fā)展的,若兩者配合不妥當(dāng),任一系統(tǒng)出現(xiàn)滯后問(wèn)題,均有可能倒退至前一階段,加重復(fù)合系統(tǒng)的失調(diào)程度。

      (二)空間視角

      結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將2019年各省份的高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況如表3展示,呈現(xiàn)出東部、中部、西部、東北部依次遞減的態(tài)勢(shì),同時(shí)“東高西低”之間的差距也實(shí)現(xiàn)了一定程度的縮減。處于高層次過(guò)渡協(xié)調(diào)發(fā)展階段的地區(qū)僅有江蘇一省,即中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài),其次是浙江、廣東、山東處于中層次的初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài),上述四省成為了2019年耦合協(xié)調(diào)程度最高的地區(qū)。究其原因:一是江浙粵魯四省歷來(lái)重視職業(yè)教育的投入,如“雙高計(jì)劃”職業(yè)院校及示范性骨干高職院校數(shù)量及發(fā)展水平均名列前茅;二是成熟的產(chǎn)業(yè)鏈為高技能人才創(chuàng)造了豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)以及相對(duì)包容的就業(yè)環(huán)境;三是職業(yè)教育規(guī)劃與區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有效結(jié)合,產(chǎn)教融合體系相對(duì)完善,校企合作發(fā)展相對(duì)緊密。東部地區(qū)整體平均水平為0.535,除上述協(xié)調(diào)狀態(tài)較好省份外,河北、天津及福建屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平;上海、北京則接近瀕臨失調(diào)狀態(tài);而海南排名最后一位,其高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)處于低層次無(wú)序發(fā)展階段。2019年?yáng)|北三省均處于失調(diào)狀況,而中部地區(qū)除山西以外,其他省份均達(dá)到過(guò)渡發(fā)展階段的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平。西部地區(qū)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)合系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)水平為0.466,整體處于中層次過(guò)渡發(fā)展階段,但同時(shí)該地區(qū)有陜西、四川、重慶、云南四省超過(guò)平均線,達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài),其耦合協(xié)調(diào)水平仍有較大發(fā)展空間。

      整體而言,深化產(chǎn)教融合,促進(jìn)職業(yè)教育鏈、技能人才鏈與區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈之間的銜接,對(duì)于目前新形勢(shì)下推進(jìn)人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能具有重要價(jià)值。結(jié)合上述數(shù)據(jù)以及各地的《高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》分析可知,各省份通過(guò)積極構(gòu)建職業(yè)教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合發(fā)展格局,使得我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)整體上實(shí)現(xiàn)了一定程度質(zhì)的提升,同時(shí)在面向產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展需求的基礎(chǔ)上,不斷加快人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整,部分地區(qū)在結(jié)合自身區(qū)域功能和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)引導(dǎo)探索差別化職業(yè)教育發(fā)展路徑方面也取得了相應(yīng)成效。雖然目前“東高西低”問(wèn)題仍然存在,但在《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見(jiàn)》等政策指導(dǎo)下,如“加強(qiáng)東部對(duì)口西部、城市支援農(nóng)村職業(yè)教育扶貧”等項(xiàng)目的支撐與推動(dòng)下,西部的高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展成效顯著,2008-2019年?yáng)|西部耦合協(xié)調(diào)度差值從0.125下降至0.069,不僅縮小了東西部之間的差距,同時(shí)也在一定程度上緩解了當(dāng)?shù)氐慕Y(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。

      四、結(jié)論與建議

      (一)主要結(jié)論

      本文通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型分析,探究了我國(guó)各省份高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度和時(shí)空演化特征,得出如下結(jié)論:

      第一,2008-2019年我國(guó)各省高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度基本呈現(xiàn)出先上漲后回落的階段性變化趨勢(shì),但總體而言樣本期內(nèi)大多省份關(guān)于上述兩系統(tǒng)的互動(dòng)性得到了不同程度的加強(qiáng)。2008年基本處于失調(diào)狀態(tài),少數(shù)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài),歷經(jīng)12年先增速后提質(zhì)的發(fā)展,2019年已有過(guò)半地區(qū)達(dá)到協(xié)調(diào)等級(jí),尤其是江蘇省已邁入高層次協(xié)調(diào)發(fā)展階段。

      第二,2019年我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)水平空間上呈現(xiàn)東部、中部、西部、東北部依次遞減的態(tài)勢(shì)。東部及中部地區(qū)均高于全國(guó)平均水平0.496,處于中層次的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

      第三,高技能人才占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)分別成為影響高技能人才供給系統(tǒng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的顯著因素。

      第四,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且教育資源較為豐富的超一線城市中,北京、上海的高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平相對(duì)較低,上漲跡象不顯著,2019年均處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。

      (二)政策建議

      基于上述實(shí)證分析結(jié)論,本文提出下列政策建議,以期促進(jìn)我國(guó)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

      第一,優(yōu)化教育財(cái)政分配結(jié)構(gòu),加大職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)比重。職業(yè)院校是我國(guó)高技能人才供給的重要源泉。雖然中央層面不斷提升對(duì)于職業(yè)教育的關(guān)注程度,但與普通教育相比,職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入比例及增速[15]、社會(huì)關(guān)注度和發(fā)展規(guī)模等都具有明顯差距。這種情況導(dǎo)致部分地區(qū)即便產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著,但高技能人才供給水平遠(yuǎn)滯后于前者,整體耦合協(xié)調(diào)水平仍舊偏低。因此,各級(jí)政府應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)職業(yè)教育發(fā)展的重視力度與政策支持,優(yōu)化教育財(cái)政經(jīng)費(fèi)分配結(jié)構(gòu),加大職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入比重,針對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃合理配置職業(yè)教育的專(zhuān)業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu),加大對(duì)師資隊(duì)伍建設(shè)、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等方面的資金投入,深化職業(yè)教育產(chǎn)教融合,以有效緩解高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求間不平衡的矛盾。

      第二,依托區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心,完善職業(yè)技能培訓(xùn)體系。提高產(chǎn)業(yè)需求與教育培訓(xùn)之間的適配度是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求,同時(shí)也是避免產(chǎn)業(yè)人才供給缺位、錯(cuò)位等問(wèn)題的關(guān)鍵。一是強(qiáng)調(diào)職業(yè)技能培訓(xùn)內(nèi)容具有本土化特征,直接依托當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的資源及平臺(tái),鼓勵(lì)提供就業(yè)前培訓(xùn)補(bǔ)貼、入職后定期培訓(xùn)等不同階段的技能人才發(fā)展機(jī)會(huì),拓展高技能人才職業(yè)發(fā)展空間;二是暢通各地職業(yè)技能考評(píng)及統(tǒng)一認(rèn)證渠道,加強(qiáng) “1+X”證書(shū)等職業(yè)技能培訓(xùn)政策的普及程度。綜合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)需求與職業(yè)技能培訓(xùn),最大程度地實(shí)現(xiàn)高技能人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展。

      第三,提升高技能人才待遇地位,落實(shí)技能強(qiáng)國(guó)保障政策。目前我國(guó)重學(xué)歷、輕技能的社會(huì)觀念尚未得到根本性改變[16]。高技能人才是支撐中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造的重要力量,但其總量不足、結(jié)構(gòu)欠優(yōu)、待遇不高等問(wèn)題依然顯著。首先,國(guó)家相關(guān)部門(mén)亟須優(yōu)化高技能人才的獎(jiǎng)勵(lì)體系,提升高技能人才在各級(jí)各類(lèi)評(píng)優(yōu)表彰中的名額比例,引導(dǎo)廣大青年走技能成才、技能報(bào)國(guó)之路;其次,廣泛舉辦各種職業(yè)技能競(jìng)賽,進(jìn)一步提升全社會(huì)對(duì)高技能人才的關(guān)注度和認(rèn)可度,有效增強(qiáng)技能崗位專(zhuān)業(yè)含金量以及自身職業(yè)的榮譽(yù)感;最后,結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求,引導(dǎo)行業(yè)企業(yè)在健全薪酬分配制度中發(fā)揮重要作用,推動(dòng)落實(shí)技能強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

      參 考 文 獻(xiàn)

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      Research on the Coupling Coordination Relationship between High-skilled Talents Supply and Regional Industry Development in China

      ——Empirical Analysis Based on 2008-2019 Panel Data from 28 Provinces

      Jiang Mengshi, Shen Qin

      Abstract? Under the background of “Skilled China”, the effective supply of high-skilled talents is an important support to promote industrial upgrading and high-quality economic development. In view of the structural contradiction of employment, this research used comprehensive evaluation model with entropy weight method and coupling coordination model to analyze the adaptation relationship and spatio-temporal evolution trends between the supply of high-skilled talents and regional industrial development based on panel data of 28 provinces in China from 2008 to 2019. The results show that the degree of coupling coordination increases first and then decreases in the temporal dimension, and decreases in order of eastern, central, western and northeastern regions in the spatial dimension. The proportion of high-skilled talents and the advanced index of industrial structure were the significant factors of the system. Among the first-tier cities, the coupling coordination levels of Beijing and Shanghai are relatively low and the signs of increase are both not obvious. Based on above conclusions, the study puts forward the following suggestions: optimize education funds allocation structure; optimize vocational skills training system; enhance social status of high-skilled talents.

      Key words? high-skilled talents; regional industry development; entropy weight method; talent supply; coupling coordination model

      Author? Jiang Mengshi, postgraduate of Shanghai University of Engineering Science (Shanghai 201620); Shen Qin, professor of Shanghai University of Engineering Science

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