楊深博,楊志強,莊婉儀
(北京理工大學 珠海學院,廣東 珠海 519088)
在電子商務(wù)出現(xiàn)之前,很多的消費者主要是從農(nóng)貿(mào)市場購買生鮮產(chǎn)品。盡管很多的農(nóng)貿(mào)市場的產(chǎn)品質(zhì)量有一定的保證,但是因為沒有統(tǒng)一的管理,使得消費者的感知相對較差。在之后出現(xiàn)了類似于大賣場以及商超,但是因為其受到了地理環(huán)境的影響,消費者只能自己到這些地區(qū)來進行采購。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷興起,催生了很多的生鮮電商平臺。這些生鮮電商平臺不但可以為消費者提供優(yōu)質(zhì)的菜品,同時也可以將產(chǎn)品送至消費者家門口,這對于大城市的白領(lǐng)來說無疑是一個良好的購物體驗。如今超市已經(jīng)遍地都是,菜市場也隨處可見,更別提外賣或者網(wǎng)上購買食材原料甚至成品了。當下以及未來人們的生活會越來越繁忙,但同時對于生活品質(zhì)的要求也會越來越高,于是就想要看得到的健康、吃得到的美味以及高效率的時間結(jié)合在一起。所以,在超市眾多、生鮮市場以及便利超市都已經(jīng)趨于飽和的背景下,網(wǎng)上購物送貨系統(tǒng)機制已經(jīng)成熟完善并且有非常多的人已經(jīng)習慣于網(wǎng)絡(luò)購物來省時省力提效率的激烈競爭下,盒馬鮮生作為一家集買菜、做飯、包裝、上桌為一體的商超,成功的突出重圍一舉變身成為新興網(wǎng)紅。
在2016年,馬云提出了新零售的概念。目前關(guān)于新零售的模式,主要有四種。第一種就是根據(jù)消費者的需求來進行推動。第二種就是建立倉配一體化的模式,通過把倉儲進行進一步的前置,從而能夠更好地符合消費者的需求。第三種就是對于線上和線下業(yè)務(wù)進行有效的整合,從而能夠?qū)⒕€上的流量轉(zhuǎn)化到線下的實際購買當中。第四種就是通過物流體系的建立,來提高物流的配送效率。具體就是目前很多的商超所做的線上模式以及電商企業(yè)做的模式。而對于盒馬鮮生來說,其采用的是線上線下全渠道布局以及配送的模式。經(jīng)過了幾年的發(fā)展,目前盒馬鮮生可以說是目前優(yōu)秀的生鮮電商平臺之一。未來生鮮電商平臺的發(fā)展和盒馬鮮生的模式基本相同。因此文章以盒馬鮮生作為研究對象,通過分析盒馬鮮生這一電商平臺的供應鏈現(xiàn)狀,提出盒馬鮮生所面臨的挑戰(zhàn)以及機遇,最后提出針對性的意見和建議提升盒馬鮮生的供應鏈發(fā)展。
盒馬鮮生是一家供消費者購買生鮮產(chǎn)品的平臺,其主要的消費者來自于線上以及線下的客戶。根據(jù)供應鏈的分類,可以知道盒馬鮮生主要是直接面向客戶的供應鏈。這也就意味著盒馬鮮生需要從供應鏈的上游來保證產(chǎn)品的質(zhì)量,同時也需要直接面臨供應鏈下游的終端消費者。因此消費者的體驗決定了整個供應鏈的質(zhì)量。盒馬鮮生主打的是30分鐘內(nèi)送至消費者的家中。這屬于快速響應的供應鏈。圖1表示了目前盒馬鮮生30分鐘訂單的整個履行過程。具體來說主要包括了四個環(huán)節(jié)。第一個環(huán)節(jié)是當用戶下單之后,可以直接對訂單的信息進行分解。第二個環(huán)節(jié)就是針對于一些批次的訂單,進行算法的計算,從而能夠確定最優(yōu)的配送路徑以及對不同的配送員派相對合適的訂單。第三個環(huán)節(jié)就是根據(jù)不同的批次來對生產(chǎn)作業(yè)進行分揀,如果出現(xiàn)了缺貨的情況,就及時的進行補貨。第四個環(huán)節(jié)是在確定了所有的訂單之后,就可以將訂單所包含的物品交給配送員按照最優(yōu)路徑來進行配送。
圖1 盒馬鮮生 30 分鐘送達訂單履約路徑
隨著盒馬鮮生的不斷發(fā)展,其產(chǎn)品不僅包含生鮮產(chǎn)品,同時也包含了很多米面油等日用產(chǎn)品。未來盒馬鮮生將會將蔬果以及海鮮進行區(qū)分。對于蔬果會進行標準化的加工之后運輸?shù)劫u場。而對于魚蝦以及蟹等產(chǎn)品則會直接運輸?shù)劫u場進行售賣,保證產(chǎn)品的新鮮程度。
通過對盒馬鮮生的供應鏈模式進行分析,可以知道盒馬鮮生的供應商主要有兩種配送的模式。第一種配送的模式就是供應商將產(chǎn)品運輸?shù)胶旭R鮮生的大倉庫當中。這些產(chǎn)品更加適用于對儲存條件以及時效要求相對不苛刻的產(chǎn)品。而對于一些標準化程度相對較高的產(chǎn)品,就需要將其進行簡單的加工,形成標準化的產(chǎn)品。在包裝了之后,根據(jù)每一個門店的具體需求,由盒馬鮮生的大倉庫再運輸?shù)礁鱾€門店。第二種方式就是供應商會將商品直接運輸?shù)骄唧w的小門店。這種產(chǎn)品主要適用于對于時效標準相對較高的產(chǎn)品。這種方式能夠在最大程度上減少中間的配送環(huán)節(jié)以及提高生鮮產(chǎn)品的消耗。
為了能夠更好提高盒馬鮮生供應鏈的速度,盒馬鮮生對于生鮮產(chǎn)品的倉儲以及配送進行了進一步的更新。具體來說盒馬鮮生建立了倉配一體化的模式。其具體的模式可以從圖2當中看出來,門店可以是一個小型的倉庫。通過門店,可以進行末端的配送。這也是盒馬鮮生與傳統(tǒng)的生鮮電商平臺所存在的差異。
圖2 盒馬供應鏈核心能力
盒馬鮮生供應鏈當中非常重要的一部分就是倉儲能力。盒馬鮮生的大倉主要的作用是對產(chǎn)品進行簡單加工,對貨物進行中轉(zhuǎn)以及更好的儲存貨物。而對于小門店來說,其更多的是直接面對終端的消費者。通過倉配一體化的方式以及大數(shù)據(jù)的整合,能夠保證消費者購買到自己所需要的產(chǎn)品。而門店的面積相對較大,通過大倉庫的不斷補貨,能夠形成3千米以內(nèi)的消費者可以在半個小時之內(nèi)獲取到自己所需要的產(chǎn)品。
在盒馬鮮生供應鏈的售后服務(wù)。如果在驗收的過程中發(fā)現(xiàn)物品不新鮮,可以通過門店或者是直接撥打門店電話的方式來進行解決。除此之外,也可以通過盒馬鮮生APP的后臺服務(wù)來進行解決。對于訂單,盒馬鮮生會在24小時內(nèi)處理完畢。
未來盒馬鮮生的供應鏈需要建立更加有效的數(shù)字化供應鏈平臺。而供應鏈智能平臺需要包含兩個方面的內(nèi)容,分別是智能商品系統(tǒng)以及數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)。
關(guān)于盒馬鮮生的智能商品系統(tǒng)。未來消費者在盒馬鮮生的APP或者是在線下進行埋單的時候,相關(guān)的數(shù)據(jù)可以進行保存以及追蹤。盒馬鮮生可以利用其數(shù)量龐大的行為數(shù)據(jù)庫,來對消費者的各種數(shù)據(jù)進行分析,找出消費者的需求。對于盒馬鮮生來說,其可以通過消費者的偏好數(shù)據(jù)來進行進一步的研發(fā)。除此之外,盒馬鮮生還可以將這一套模式售賣給一些小型的便利店或者是品牌。這些品牌因為沒有經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò),盒馬鮮生通過將這些品牌進行聯(lián)合,能夠在多個地區(qū)形成品牌優(yōu)勢,最終打造全品牌全渠道的營銷方式。
從數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)角度來看,目前盒馬鮮生通過線上的流量來進一步構(gòu)造數(shù)字化的革命。對于盒馬鮮生來說,可以將相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)進行進一步的統(tǒng)一。未來數(shù)字化供應鏈系統(tǒng),能夠通過收集以及處理數(shù)據(jù),輸出更加確切的數(shù)據(jù)預測以及所需要的物流資源。如果能夠達到這一步,將可以大大地減少因為牛鞭效應以及數(shù)據(jù)不準確所帶來的庫存數(shù)量過多或者過少的問題。盒馬鮮生也可以通過線上的方式來開展供應鏈金融服務(wù),共同扶持供應鏈上企業(yè)的不斷發(fā)展。
未來在線上銷售配送和線下電子支付的配合下,電商企業(yè)必定可以獲取越來越多的用戶數(shù)據(jù)。大量的底層數(shù)據(jù)可以搭建起完善的用戶體系。參考阿里巴巴菜鳥物流大數(shù)據(jù)體系的搭建,新零售行業(yè)也可以基于用戶數(shù)據(jù)搭建起自己的大數(shù)據(jù)體系。未來,零售企業(yè)將能夠通過分析大量數(shù)據(jù),為每個消費者貼上不同的數(shù)據(jù)標簽,從而針對不同的消費者群體準確定位營銷策略。此外,定位好營銷策略后,客戶可以根據(jù)價格敏感度、對產(chǎn)品質(zhì)量的敏感度等數(shù)據(jù)標簽,找到他們對生鮮產(chǎn)品的購買偏好。通過目標受眾的消費習慣推動銷售增長。無論是線下還是線上,都可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控在店內(nèi)消費過的顧客,并定期推出信息推送和禮券,留住顧客。當積累了一定的數(shù)據(jù)量后,數(shù)據(jù)分析就可以判斷人們是否愿意接受線上線下全渠道一體化的銷售模式,在一定程度上大范圍消費,大家愿意接受新零售模式,在人流量和人口相對集中的地方開店。
首先,因為作為存貨的各類商品在門店中是處于隨時會被售賣出去的狀態(tài),所以門店必須做到實時的商品庫存數(shù)量管理;其次,由于生鮮產(chǎn)品易變質(zhì)、高損耗,門店還需精確地監(jiān)控所有商品的實時狀態(tài)。由此可以看出,未來零售業(yè)態(tài)的一大挑戰(zhàn)是在門店內(nèi)實現(xiàn)高水平的庫存準確性。
隨著零售業(yè)新零售模式的出現(xiàn),越來越多的電子商務(wù)和企業(yè)公司將致力于部署全渠道銷售模式。零售商的生鮮產(chǎn)品每天通過多種渠道進出,使庫存管理成為一個巨大的挑戰(zhàn)。過去一個普遍的想法是,要準確管理庫存需求,必須準確分析和預測每個渠道的產(chǎn)品需求并匯總統(tǒng)計。但是,在全渠道模型中,產(chǎn)品需求統(tǒng)計存在一定差異。一般來說,將產(chǎn)品銷售渠道分為兩大類:線上渠道和線下渠道。目前,對于零售商是否將所有商品都視為配送需求,存在不同意見,一種是配送需求,無論何時、何地、何種途徑,在線訂單交付或消費者直接購買。另一種是將線上線下渠道的產(chǎn)品需求分別匯總進行深度分析。盡管有上述想法,但最終企業(yè)還是要不斷地根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)做出銷售預測,即使預測不斷改進和修正,也不會因為市場的快速變化而達到一定的準確度。如果一家公司要保持準確的收入預測,就必須花更多的錢來實現(xiàn)這一目標。因此,新技術(shù)應用需求應運而生,基于前沿機器學習應用支持大數(shù)據(jù),實現(xiàn)全渠道OIO(庫存優(yōu)化管理)。這是一種基于大數(shù)據(jù)分析應用于人工智能的絕對準確的庫存管理方法。首先,全渠道庫存優(yōu)化管理可以為零售商提供更精細的庫存視圖,零售商可以從更細致入微的角度了解需求并得出有效結(jié)論。其次,人工智能庫存管理解決方案可以提供監(jiān)控需求??梢岳矛F(xiàn)有的庫存和需求視圖進行自學習和自調(diào)優(yōu),這個自學習和自調(diào)優(yōu)的時間間隔可以隨著人工智能技術(shù)的逐步進步而逐步縮短,最終實現(xiàn)整個零售行業(yè)的管理自動化。