• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于灰色聚類的學(xué)生綜合素質(zhì)評價方法研究

      2023-02-09 08:10:38梁慶衛(wèi)黃漢成胡姍姍
      科技風(fēng) 2023年2期
      關(guān)鍵詞:灰類權(quán)函數(shù)白化

      梁慶衛(wèi) 黃漢成 胡姍姍

      西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院 陜西西安 710072

      教育是人類永恒的話題,始終貫穿于創(chuàng)造知識、傳播知識和培養(yǎng)人才的環(huán)節(jié)中。我國作為一個教育大國,有關(guān)教育評價的話題一直備受關(guān)注,良好的教學(xué)評價模式將有助于實(shí)現(xiàn)我國教育發(fā)展速度和質(zhì)量的同步[1]。

      早在20世紀(jì)80年代,我國嘗試在學(xué)生評價方面探索一套方案,但這些探索是淺層的,所設(shè)計的方案仍是以考試成績作為評價標(biāo)準(zhǔn),而忽視了學(xué)生的特長和潛能。近年來,教育改革不斷深入,原有評價體系所反映的問題日益凸顯[2]。為此,學(xué)者們提出更應(yīng)該注重學(xué)生學(xué)習(xí)的態(tài)度、價值觀、潛力、主動性和積極性,并根據(jù)學(xué)生的個性因材施教,推進(jìn)素質(zhì)教育,充分培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力,為社會輸送優(yōu)秀的人才。而素質(zhì)教育全面推廣和實(shí)施需要有效的評價制度作為保障,沒有一套科學(xué)的評價體系,素質(zhì)教育便難以推行。因此,如何科學(xué)評價學(xué)生的綜合素質(zhì),是提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量、促進(jìn)教育健康發(fā)展的關(guān)鍵[3]。

      灰色系統(tǒng)最早由鄧聚龍[4]教授提出,其本質(zhì)是一種“貧信息”的不確定系統(tǒng),適用于小樣本問題的研究。在教學(xué)研究領(lǐng)域,一些學(xué)者利用灰色系統(tǒng)理論針對教學(xué)質(zhì)量評價問題展開討論分析。楊益等[5]構(gòu)建了基于層次分析法和灰色聚類法的教學(xué)質(zhì)量評價模型;馬永梅等[6]提出了一種基于灰色聚類的大學(xué)生課程學(xué)習(xí)效果評價模型;董青青[7]針對長沙市小學(xué)的足球活動質(zhì)量評價問題展開研究,運(yùn)用灰色聚類分析法提出相關(guān)對策和建議;馬守明等[8]基于白化權(quán)函數(shù)研究了高校教學(xué)質(zhì)量評價問題;趙桂蘭等[9]構(gòu)建了面向教師的課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系,并結(jié)合層次分析和灰色聚類法進(jìn)行研究;鄭鈺瑩[10]研究了灰色聚類模型,并將其應(yīng)用于本科生生源質(zhì)量評價問題中。

      學(xué)生的綜合表現(xiàn)由多種因素導(dǎo)致,而各因素之間的作用機(jī)理是灰色的。根據(jù)這一實(shí)際情況,本文建立了學(xué)生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系,并基于白化權(quán)函數(shù)建立了灰色聚類評價模型。實(shí)例表明,所建灰色聚類模型用于學(xué)生綜合素質(zhì)評價中,具有可行性和有效性。

      一、學(xué)生灰色聚類綜合素質(zhì)評價方法

      (一)指標(biāo)體系

      構(gòu)建面向?qū)W生的綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系應(yīng)遵循客觀實(shí)際,符合現(xiàn)代教育理念,從學(xué)校教育整體出發(fā),形成相應(yīng)的指標(biāo)集合。本文在充分考慮科學(xué)性和全面性等原則的基礎(chǔ)上,確立了面向?qū)W生的綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系,具體包括:學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。

      (二)確定樣本值

      記A1,A2,…,Am為統(tǒng)計對象,B1,B2,…,Bn為統(tǒng)計指標(biāo),C1,C2,…,Ct為統(tǒng)計灰類,fk為灰類Ck(1≤k≤t)的白化權(quán)函數(shù)。pij為第i(1≤i≤m)個統(tǒng)計對象對于第j(1≤j≤n)個統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)據(jù),樣本矩陣P為:

      (1)

      記σi為灰色權(quán)向量,其中σi=(σi1,σi2,…,σit),(1≤i≤m)。則稱映射F:fjk(pij)→σik∈[0,1](1≤i≤m,1≤j≤n,1≤k≤t)為灰色統(tǒng)計映射,而σik被稱為第i個對象屬于第k個灰類的灰色聚類系數(shù)。

      (三)確定灰類的白化權(quán)函數(shù)

      記第k個灰類的白化函數(shù)為fk(x),k=1,2,…,t。白化權(quán)函數(shù)的閾值可以根據(jù)特定的準(zhǔn)則和經(jīng)驗(yàn)用類比法來確定,這種方法得到的閾值為客觀閾值。也可以從樣本矩陣P中尋找最大值、中值、次中值和最小值,分別作為優(yōu)、良、中和差四個灰類的閾值,這種方法得到的閾值稱為相對閾值。記λk(k=1,2,…,t)為每一灰類的閾值,假設(shè)統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)據(jù)pij取值范圍為[0,S],具體的白化權(quán)函數(shù)如下:

      (2)

      (3)

      (4)

      (5)

      其中,f1(x)、f2(x)、f3(x)和f4(x)分別代表優(yōu)、良、中、差的白化權(quán)函數(shù)。

      (四)求各評價指標(biāo)的灰色聚類權(quán)

      假設(shè)ηjk代表第j個評價指標(biāo)屬于第k個灰類的權(quán)重,那么灰色聚類權(quán)ηjk可定義如下:

      (6)

      其中,λjk代表白化權(quán)函數(shù)fjk(x)的閾值,且1≤j≤n,1≤k≤t。

      (五)確定聚類系數(shù)和聚類向量

      令σik為第i個評價對象對第k個灰類的聚類系數(shù),且1≤i≤m,1≤k≤t,則聚類系數(shù)可定義如下:

      (7)

      在面向?qū)W生的灰色聚類綜合素質(zhì)評價模型中,第i個評價對象的聚類向量可定義為:

      σi=(σi1,σi2,…,σit)

      (8)

      若滿足:

      σik*=max{σik},1≤k≤t

      (9)

      則認(rèn)為第i個評價對象屬于第k*個灰類。

      二、算例

      為了說明論文所提方法的可行性,本文結(jié)合實(shí)例進(jìn)行具體分析。研究對象為學(xué)生A、B、C、D、E,評價指標(biāo)為學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力,各指標(biāo)的打分區(qū)間為[0,100]。

      (一)確定樣本值矩陣

      表1給出了學(xué)生A、B、C、D、E綜合素質(zhì)的評價指標(biāo)得分,并由此確定樣本值矩陣如式(10)所示。

      表1 學(xué)生綜合素質(zhì)各評價指標(biāo)得分

      (10)

      (二)建立灰類的白化權(quán)函數(shù)

      對于每一個評價指標(biāo),優(yōu)、良、中和差四個灰類的閾值如下表所示。

      表2 灰類閾值的設(shè)定

      將各灰類的閾值代入公式(2)~(5),即可確定相應(yīng)灰類的白化權(quán)函數(shù)。

      (三)求灰色聚類權(quán)和聚類系數(shù)

      由于各評價指標(biāo)分別被同等對待,故有fjk(x)=fk(x)。進(jìn)一步可得λj1=80,λj2=70,λj3=60,λj4=50。其中j=1,2,3,4,5;k=1,2,3,4。

      由公式(6)可知,灰色聚類權(quán)ηjk=0.2。根據(jù)公式(7)和公式(8)可求得第一個評價對象(學(xué)生A)的聚類向量:

      σ1=(σ11,σ12,σ13,σ14)

      =(0.9625,0.6267,0.4700,0.3760)

      相應(yīng)地,可以求得學(xué)生B、學(xué)生C、學(xué)生D和學(xué)生E的灰色聚類向量:

      σ2=(σ21,σ22,σ23,σ24)

      =(0.8725,0.7267,0.6783,0.5560),

      σ3=(σ31,σ32,σ33,σ34)

      =(0.6950,0.7943,0.8267,0.8520),

      σ4=(σ41,σ42,σ43,σ44)

      =(0.7975,0.8638,0.8050,0.7160),

      σ5=(σ51,σ52,σ53,σ54)

      =(0.7750,0.8667,0.8917,0.7600)。

      (四)向量聚類

      對于確定評價對象所屬的灰類,可根據(jù)公式(9)求出:

      max{σ1}=σ11=0.9625,

      max{σ2}=σ21=0.8725,

      max{σ3}=σ34=0.8520,

      max{σ4}=σ42=0.8638,

      max{σ5}=σ53=0.8917。

      根據(jù)上述計算,可得以下結(jié)論:

      (1)學(xué)生A屬于第1灰類,即為“優(yōu)”;

      (2)學(xué)生B屬于第1灰類,即為“優(yōu)”;

      (3)學(xué)生C屬于第4灰類,即為“差”;

      (4)學(xué)生D屬于第2灰類,即為“良”;

      (5)學(xué)生E屬于第3灰類,即為“中”。

      結(jié)語

      隨著素質(zhì)教育體系的不斷發(fā)展,對學(xué)生的綜合素質(zhì)評價應(yīng)多元化,只有通過科學(xué)、有效的評價方法才能對學(xué)生做出合理的評價。本文考慮了學(xué)生學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力等方面,提出了一種面向?qū)W生的灰色聚類綜合素質(zhì)評價模型。該模型以建立的白化權(quán)函數(shù)為基礎(chǔ),確定了與評價指標(biāo)相關(guān)的灰色聚類權(quán)和聚類系數(shù),并構(gòu)造聚類向量對不同學(xué)生進(jìn)行分類。本研究有助于針對不同的學(xué)生實(shí)施因材施教,具有一定的實(shí)際意義。

      猜你喜歡
      灰類權(quán)函數(shù)白化
      基于改進(jìn)權(quán)函數(shù)的探地雷達(dá)和無網(wǎng)格模擬檢測混凝土結(jié)構(gòu)空洞缺陷工程中的數(shù)學(xué)問題
      基于聚類綜合評價值的灰色決策模型
      一類廣義的十次Freud-型權(quán)函數(shù)
      改進(jìn)的灰色聚類模型在鞍山地區(qū)地下水質(zhì)綜合評價中應(yīng)用
      基于灰色聚類評估和變權(quán)理論的煤化工企業(yè)的火災(zāi)風(fēng)險評估
      化工管理(2020年33期)2020-12-10 09:02:16
      白化黃喉擬水龜人工培育研究①
      最嚴(yán)重白化
      異徑電磁流量傳感器權(quán)函數(shù)分布規(guī)律研究*
      白化茶種質(zhì)資源分類研究
      茶葉(2015年3期)2015-12-13 06:31:06
      兩類ω-超廣義函數(shù)空間的結(jié)構(gòu)表示
      绥宁县| 日喀则市| 潮安县| 黄冈市| 大埔区| 汝城县| 舒兰市| 营口市| 右玉县| 罗源县| 喜德县| 莱阳市| 金堂县| 随州市| 晴隆县| 星子县| 汝州市| 青川县| 黑龙江省| 如东县| 康保县| 怀化市| 岳普湖县| 鄂托克前旗| 鹤山市| 邻水| 洞头县| 广宁县| 泸州市| 漾濞| 株洲市| 晴隆县| 东城区| 定兴县| 将乐县| 瓦房店市| 疏附县| 峨眉山市| 德庆县| 天气| 北辰区|