基于自我評價視角的本科高校學生在線學習狀態(tài)對學習效果影響研究

馮素珍 孫瑩

摘? 要：為了解本科高校學生在線學習狀態(tài)，進而探討其相關影響因素，本研究對某高校學生的在線學習情況進行了網(wǎng)絡調(diào)查。調(diào)查顯示，96%以上的學生認為所列項目內(nèi)容符合個人在線學習實際，但學生的積極互動明顯不足。線性回歸顯示，調(diào)查的十四項學習狀態(tài)可以解釋整體學習效果比傳統(tǒng)教學好的58.1%變化原因。獨立樣本t檢驗顯示，不同性別樣本對于整體學習效果比傳統(tǒng)教學好全部均呈現(xiàn)出顯著性差異。

關鍵詞：在線教學；學習效果；自我評價

中圖分類號：G40-06? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2023）04-0105-04

任何事件的出現(xiàn)都有其雙面性。隨著在線教學的推進，學生的學習狀態(tài)、在線學習的效果、學習狀態(tài)對學習效果的影響等，都是值得探討的問題。因此，本研究以本科高校學生在線學習調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎，從學生學習狀態(tài)自我評價入手進行分析，比較不同學習狀態(tài)下學習效果差異。本研究關注的問題：一是不同學習狀態(tài)，對于在線學習效果的影響程度差異是否顯著；二是不同性別學生，對于在線學習效果優(yōu)于傳統(tǒng)學習是否存在顯著差異。

一、理論綜述與假設

（一）理論綜述

任何“教”與“學”的變革與創(chuàng)新，必然始于對學生學習狀態(tài)的了解、分析和評估［1］。有學者認為，學習狀態(tài)，既包括個體學習進行中生理、心理和交往狀態(tài)，也 包括學習前的各種準備以及學習后的反饋狀態(tài)等［2］。也有學者認為，造成學習狀況欠佳的主要因素是大學生的學習態(tài)度、學習方式［3］。還有學者發(fā)現(xiàn)，在學習中忽視自我成長，更多表現(xiàn)出缺少創(chuàng)新和熱情［4］。

現(xiàn)有研究中，觀察和調(diào)查是學者較多使用的方法。相比較而言，學者們更傾向于用調(diào)查，如學生是否有逃課和遲到早退等行為，是否有明確的學習目標［5］，或者讓他們判斷自己上課時的注意力情況［6］。也有學者通過構建模型研究學習狀態(tài)與學習行為有關系、學習風險預測等，對學習情況進行預測［7-8］。

學習效果的相關研究多集中于學生投入對學習效果的影響與評價。學習投入水平的高低是學生學業(yè)成就最重要的影響因素，影響學習效果的關鍵因素是學生投入的具體表現(xiàn)。有學者認為，學生投入主要表現(xiàn)為：精力放在學習上、注意力集中、遇到困難堅持不懈、運用有效的學習策略等［9］。也有學者認為，在學生行為投入的背后存在著一種更深層次的投入，即心理投入［10］。學生投入包括行為投入、認知投入與情感投入三個方面，這三方面緊密聯(lián)系又相對獨立，學生只有在這三方面均積極投入時，學習才是高效的［11］。學生投入具體表現(xiàn)為不同的學習狀態(tài)，是影響學習效果的關鍵因素。研究顯示，缺乏自我調(diào)節(jié)策略的學生，在課前學習中可能無法理解或連接觀念，導致課堂活動中學習效果不佳［12］。

自我評價是自我教育的重要條件，實事求是地評價自己是進行自我教育、自我完善的重要途徑之一。有學者認為，可通過兩種方式來測量學生學習效果：一種是采用學生調(diào)查，讓學生自評認知和非認知方面的學習效果［13］；一種是使用心理測量和有效量表來直接測量學生的學習效果。

與傳統(tǒng)教學不同，在線教學能夠充分尊重學生的個性、激發(fā)學生的動機，更容易實現(xiàn)因材施教，但缺乏人性化溝通、忽略情感培養(yǎng)等［1］。工業(yè)革命4.0時代的一件重要事情就是在線學習［12］，千禧一代學生大多數(shù)已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)作為學習的主要需求［14］。在線學習環(huán)境下，本科高校學生學習效果評價研究偏少。因此，隨著在線教學規(guī)模的不斷增大，對在線學生學習狀態(tài)的具體表現(xiàn)及學生學習效果等進行研究顯得尤為必要。

（二）研究假設

在線學習具有時空分離特征，學習投入是影響學習效果的關鍵因素，但學習投入在學習狀態(tài)上又有不同表現(xiàn)。21世紀的大學生具有會思考、善用網(wǎng)絡等優(yōu)點，也存在自控力弱等不足。綜合以上分析，提出以下假設：假設1：不同學習狀態(tài)對在線學習效果優(yōu)于傳統(tǒng)教學的影響存在顯著差異；

假設2：不同性別對在線學習效果比傳統(tǒng)教學好的影響存在顯著差異。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自對山東省某高校學生在線學習情況的調(diào)查。調(diào)查對象為某學院在校學生。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1578份，其中有效問卷1463份。在調(diào)查收集的樣本中，性別和專業(yè)分布與總體較為接近，研究樣本能夠有效代表總體。

（二）問卷的信效度

從表1可知：信度系數(shù)值0.936>0.9，表明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量很高。針對校正的項總計相關性，即“CITC值”，通常此值大于0.4即說明某題項與另外的題項間有著較高的相關性。CITC最小值為0.552，說明分析項之間具有良好的相關關系，同時也說明信度水平良好。綜上所述，研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值高于0.9，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進一步分析。

KMO值如果高于0.8，則說明效度好；如果此值介于0.7～0.8之間，則說明效度較好；如果此值介于0.6～0.7，則說明效度一般；如果此值小于0.6，說明效度較差。研究使用KMO和Bartlett檢驗進行效度驗證。KMO值為0.939，KMO值大于0.8，通過Bartlett檢驗對應p值小于0.05，研究數(shù)據(jù)效度非常好，且適合進行因子分析。

（三）變量名稱與定義

三、研究分析

（一）描述統(tǒng)計

在全部研究樣本中，有96%以上的學生認為項目內(nèi)容符合在線學習實際。這說明大部分學生在線學習狀態(tài)較好，但是仍有4%的學生認為不太符合，這說明少數(shù)學生可能由于網(wǎng)絡、學習環(huán)境或個人情況沒能適應在線學習的方式，也可能與學生喜歡的教學方式有一定關系。

分項研究來看，不同調(diào)查項目之間有顯著差異，尤其在線學習互動方面存在明顯不足。排名前三位的項目分別是：x11、x10、x4。上直播課時，99%左右的學生認為自己能遵守課堂紀律，在所有項目中平均得分最高。排名后三位的項目分別是：x8、x9、x3。從互動情況來看，94％左右的學生會在討論區(qū)主動提出問題所占分數(shù)為3.82分，95％主動回答問題所得分數(shù)為3.92，說明學生在學習過程中提出問題的能力相對較弱。

（二）回歸分析

研究采用SPSS軟件對研究數(shù)據(jù)進行了線性回歸分析。從表3可以看出，x-y模型R方值為0.581，意味著x可以解釋整體學習效果比傳統(tǒng)教學好的58.1%變化原因。對模型進行F檢驗發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)=143.636，p=0.000＜0.001。這說明其中至少一項會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生影響關系。VIF值全部均小于5，說明不存在共線性問題；D-W=1.897，在數(shù)字2附近，說明樣本數(shù)據(jù)之間并沒有關聯(lián)關系，模型較好。

模型公式為：y=0.254+0.006*x1+0.105*x2+0.144* x3-0.107*x4-0.013*x5+0.020*x6-0.012*x7+0.099*x8+0.025*x9-0.029*x10-0.273*x11+0.114*x12+0.160*x 13+0.639*x14。

從統(tǒng)計意義上看：x2、x3、x8、x12、x13、x14這六項指標各自會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生顯著的正向影響。x4、x11這兩個指標各自會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生顯著的負向影響；x1、x5、x6、x7、x9、x10這六個指標各自不會對“整體學習效果比傳統(tǒng)教學好”假設產(chǎn)生影響。因此，假設1“不同學習狀態(tài)對在線學習效果優(yōu)于傳統(tǒng)教學的影響存在顯著差異”成立。

（三）獨立樣本t檢驗

由表4可知，不同性別樣本對于整體學習效果比傳統(tǒng)教學好，呈現(xiàn)出0.01水平顯著性（t=4.862，p=0.000）， 以及具體對比差異可知，男性平均值（3.82）明顯高于女性平均值（3.49）。

因此，假設２“不同性別對在線學習效果比傳統(tǒng)教學好的影響存在顯著差異”成立。

四、結論與建議

（一）研究結論

1. 學生學習狀態(tài)對學習效果影響

（1）正向影響關系。能正常登錄在線學習平臺， 學習前會定個小目標， 在平臺的討論區(qū)主動提出問題， 能夠保持注意力，掌握學習內(nèi)容， 已適應在線學習方式，會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生顯著的正向影響關系。

（2）負向影響關系。會按時提交課堂作業(yè)， 直播課上遵守課堂紀律會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生顯著的負向影響關系。

（3）沒有影響。能及時接收課程消息， 會利用在線測試檢驗自己的學習情況， 能利用在線平臺自主搜集學習資料， 學習遇到問題知道如何求助， 會在平臺的討論區(qū)主動回答問題， 能按時在線，出勤率高，其實并不會對整體學習效果比傳統(tǒng)教學好產(chǎn)生影響關系。

2. 性別對學習效果影響

性別樣本對于整體學習效果比傳統(tǒng)教學好全部均呈現(xiàn)出顯著性差異。

（二）建議

1. 創(chuàng)新教學方式，不斷提升在線教學能力。教師應主動學習掌握在線教學技巧，提升在線教學能力。如在線視頻資料盡量出現(xiàn)教師畫面。

2. 更新教學內(nèi)容，拓寬學生視野。及時關注行業(yè)動態(tài)，基于學習受眾，重構教學內(nèi)容，如會計準則不斷修訂、大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應用等。

3. 調(diào)動學生積極性，訓練學生提出問題、解決問題的能力。充分利用課程討論區(qū)，對學生在線討論提出具體要求，引發(fā)學生用心用腦去解決問題。

參考文獻：

［1］ 陸芳，魏李婷. 大數(shù)據(jù)背景下大學生學習狀態(tài)研究的方法探析［J］. 黑龍江高教研究，2019（02）：143-148.

［2］ 張晶晶. 學習狀態(tài)研究綜述［J］. 湖北廣播電視大學學報，2010（11）：15-16．

［3］ 王穎，郭紅娜，邊曉霞. 大學生學習狀況統(tǒng)計分析與建模［J］. 遼寧工程技術大學學報：自然科學版，2013（11）：1564-1567．

［4］ Dai Y. Empirical analysis on the learning status of Chinese college students［J］. Open Journal of Social Sciences，2019（07）：85-95．

［5］ 楊秀麗，等. “以學生為中心”的教學模式下本科生課堂學習狀態(tài)實證分析——以黑龍江省三所高校人文社會科學專業(yè)為例［J］. 黑龍江高教研究，2018（11）：105-109．

［6］ 楊偉文，等. 影響大學生上課注意力集中原因的調(diào)查和對策［J］. 中國高等醫(yī)學教育，2012（12）：44-45．

［7］ Pardos Z A，Baker K R S. Affective states and state tests：Investigating how affect throughout the school year predicts end of year learning outcomes［A］//Proceedings of the third international conference on learning analytics and knowledge［C］. ACM，2013：117-124．

［8］ 李建偉，蘇占玖，黃赟茹. 基于大數(shù)據(jù)學習分析的在線學習風險預測研究［J］. 現(xiàn)代教育技術，2018（08）：78-84．

［9］ Fredricks J A，Blumenfeld P C，Paris A H. School engagement：Potential of the concept，state of the evidence［J］. Review of Educational Research，2004，74（01）：59-109.

［10］ Newmann F M. Student engagement and achievement in american secondary school［M］. NewYork： Teachers College Press，1992.

［11］ 張娜. 國內(nèi)外學習投入及其學校影響因素研究綜述［J］. 心理研究，2012，5（02）：83-92.

［12］ Rusli R，Rahman A，Helmi A. Student perception data on online learning using heutagogy approach in the faculty of mathematics and natural sciences of Universitas Negeri Makassar，Indonesia［J］. Data in Brief，2020（29）：105-152.

［13］ 馬彥利，胡壽平. 當今美國高等教育質(zhì)量評估的焦點：學生學習成果評估［J］. 復旦教育論壇，2012（04）：78-84.

［14］ Bin B Z，Amy W，Randi S. Self-regulated learning in a competency-based and flipped learning environment：Learning strategies across achievement levels and years［J］. Medical Education Online，2020，25（01）：168-169.

（責任編輯：鄒宇銘）