學(xué)術(shù)文本機(jī)器翻譯錯(cuò)誤探析

【摘要】使用YiCAT翻譯平臺(tái)中的機(jī)器翻譯引擎將《神經(jīng)機(jī)器翻譯》第一章的第一部分譯成漢語(yǔ)，以此翻譯結(jié)果為研究對(duì)象，總結(jié)出現(xiàn)頻率較高的機(jī)器翻譯錯(cuò)誤類(lèi)型，如在詞匯層面的術(shù)語(yǔ)翻譯錯(cuò)誤、多義詞誤譯、詞性錯(cuò)譯，句法層面的語(yǔ)序錯(cuò)誤、從句錯(cuò)譯、欠譯，篇章層面的缺少銜接和邏輯混亂問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)方法，對(duì)機(jī)器翻譯錯(cuò)誤提出解決對(duì)策，以期為今后學(xué)術(shù)文本機(jī)器翻譯譯后編輯研究提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】學(xué)術(shù)文本；機(jī)器翻譯；錯(cuò)誤探析；譯后編輯

【中圖分類(lèi)號(hào)】H315? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】2096-8264（2023）15-0113-03

【DOI】10.20024/j.cnki.CN42-1911/I.2023.15.036

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器翻譯逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)。機(jī)器翻譯是“使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將文本或語(yǔ)音從一種自然語(yǔ)言自動(dòng)翻譯為另一種語(yǔ)言”[1]。但機(jī)器翻譯的質(zhì)量無(wú)法讓人滿(mǎn)意，且在垂直領(lǐng)域僅依靠機(jī)器翻譯難以產(chǎn)出高質(zhì)量譯文，因而譯后編輯環(huán)節(jié)必不可少[2]。本文選取的原文本屬于學(xué)術(shù)文本，學(xué)術(shù)著作屬于科學(xué)語(yǔ)言，它的功能是記錄科學(xué)活動(dòng)和學(xué)術(shù)思想，科學(xué)活動(dòng)和學(xué)術(shù)思想的顯著特點(diǎn)是概括性和抽象性，因此，相對(duì)于其他文本來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)著作的翻譯在學(xué)術(shù)性方面提出了很高的要求[3]。近幾年機(jī)器翻譯越來(lái)越多地參與到學(xué)術(shù)文本的翻譯過(guò)程中，相關(guān)研究也逐漸增多。因此運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助翻譯是翻譯學(xué)術(shù)文本的一大趨勢(shì)。筆者借助YiCAT翻譯平臺(tái)，采用Tencent TranSmart交互式機(jī)器翻譯，以學(xué)術(shù)文本的機(jī)器翻譯譯文為例，總結(jié)學(xué)術(shù)文本機(jī)器翻譯結(jié)果的高頻錯(cuò)誤，分析譯文存在的問(wèn)題并提出解決辦法。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)機(jī)器翻譯質(zhì)量研究已經(jīng)有60多年的歷史，例如：Garcia的Translating by post-editing：is it the way forward？Fiederer R和OBrien S的Quality and machine translation： A realistic objective。國(guó)外學(xué)者對(duì)譯后編輯的研究有近20多年的歷史，主要針對(duì)英德、英法互譯等。

國(guó)內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域的研究也取得了一定的進(jìn)展，例如：崔啟亮、馮全功的《譯后編輯研究：焦點(diǎn)透析與發(fā)展趨勢(shì)》總結(jié)了譯后編輯的研究現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)其趨勢(shì)，為學(xué)界提供參考，但是，譯后編輯在具體領(lǐng)域的應(yīng)用研究鮮有談及[4]，且機(jī)器翻譯系統(tǒng)對(duì)不同文本給出的譯文質(zhì)量也存在差異。比較典型的研究有羅季美和李梅的《機(jī)器翻譯譯文錯(cuò)誤分析》，李梅和朱錫明的《英漢機(jī)譯錯(cuò)誤分類(lèi)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》對(duì)汽車(chē)技術(shù)文獻(xiàn)的英漢機(jī)器翻譯錯(cuò)誤進(jìn)行歸類(lèi)分析。

從上述研究分析可以看出，目前對(duì)機(jī)器翻譯學(xué)術(shù)文本的錯(cuò)誤研究相對(duì)較少，本文將在對(duì)相關(guān)錯(cuò)誤類(lèi)型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的解決辦法，以期提高學(xué)術(shù)文本譯后編輯的質(zhì)量。

二、理論基礎(chǔ)：譯后編輯

譯后編輯是“檢查和修正機(jī)器翻譯的輸出”[1]，是指根據(jù)特定的目的對(duì)機(jī)器翻譯的原始產(chǎn)出進(jìn)行加工與修改的過(guò)程，包括更改翻譯（語(yǔ)言）錯(cuò)誤、提高機(jī)譯產(chǎn)出的準(zhǔn)確性與可讀性等[5]。就目前機(jī)器翻譯技術(shù)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)翻譯生成的譯文質(zhì)量對(duì)于參照原文進(jìn)行理解一般還可以做到，但是還難以達(dá)到直接輸出譯文稿而無(wú)需人工潤(rùn)色的質(zhì)量，所以后編輯處理在很多情況下必須使用[6]。

三、機(jī)器翻譯錯(cuò)誤類(lèi)型及分析

本章著重分析使用YiCAT翻譯工具過(guò)程中遇到的機(jī)器翻譯錯(cuò)誤，主要從詞匯、句法、語(yǔ)篇這三個(gè)層面闡述。

（一）詞匯層面

1. 術(shù)語(yǔ)翻譯錯(cuò)誤

例1原文：Fluency also involves picking the right content words when there are several possible synonyms available.

機(jī)器譯文：流利還包括在有幾個(gè)可能的同義詞可用時(shí)選擇正確的內(nèi)容詞。

譯后編輯：流暢性還包括在有很多同義詞的情況下選擇正確的實(shí)詞。

分析：學(xué)術(shù)文本中的術(shù)語(yǔ)較多，語(yǔ)義豐富，涉及的領(lǐng)域?qū)I(yè)性較強(qiáng)，某些詞匯既可以作為一般詞匯又可以作為術(shù)語(yǔ)，而機(jī)器翻譯系統(tǒng)有時(shí)難以辨別一般詞匯和專(zhuān)業(yè)詞匯?！癱ontent words”這個(gè)術(shù)語(yǔ)翻譯錯(cuò)誤，機(jī)器翻譯沒(méi)有采用通用譯法，機(jī)器譯文不符合英文表達(dá)習(xí)慣，通過(guò)查詢(xún)術(shù)語(yǔ)在線(xiàn)網(wǎng)（http：//www.termonline.cn），確定將該術(shù)語(yǔ)譯為“實(shí)詞”，符合學(xué)術(shù)文本中術(shù)語(yǔ)翻譯的準(zhǔn)確性。

2. 多義詞誤譯

例2原文：Four score and seven years is not just any way to say 87 years.

機(jī)器譯文：四分七年不是隨便說(shuō)的87年。

譯后編輯：八十七年不是隨便說(shuō)的87年。

分析：同一個(gè)單詞或短語(yǔ)經(jīng)常有多種理解，多義詞識(shí)別是自然語(yǔ)言處理中一個(gè)較難解決的問(wèn)題。這里score不表示“分?jǐn)?shù)”，而是“二十”的意思。譯員在處理一詞多義的問(wèn)題時(shí)會(huì)根據(jù)上下文或具體語(yǔ)境選擇恰當(dāng)?shù)暮x，而機(jī)器翻譯系統(tǒng)目前雖然具備一定的語(yǔ)境處理能力，但此例的語(yǔ)境有些難處理，原因在于score作為“分?jǐn)?shù)”義與years都是名詞，且前面都有數(shù)詞，很容易理解為兩個(gè)并列的名詞結(jié)構(gòu)，score作為分?jǐn)?shù)義，前面也多跟數(shù)詞，對(duì)于機(jī)器翻譯來(lái)說(shuō)很難辨認(rèn)，如此機(jī)器處理起來(lái)困難很大。由于計(jì)算機(jī)自身存在局限性，不能像人腦一樣靈活思考，在結(jié)合具體語(yǔ)境對(duì)文章進(jìn)行分析的能力上還不足，往往會(huì)選用出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)單詞意思，不能選擇恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)，容易出錯(cuò)。

3. 詞性錯(cuò)譯

例3原文：There is an extensive proliferation of tool kits available for research， development，and deployment of neural machine translation systems.

機(jī)器譯文：可用于神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)和部署的工具包廣泛擴(kuò)散。

譯后編輯：有大量的工具包可用于神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)和部署。

分析：在英譯漢的過(guò)程中，我們一般會(huì)遵循漢語(yǔ)動(dòng)詞優(yōu)勢(shì)，將英語(yǔ)中的名詞或名詞詞組譯為漢語(yǔ)中的動(dòng)詞，但這要視情況而定，在翻譯某些詞匯時(shí)須保留其本來(lái)的詞性。此例中，proliferation作為名詞有“擴(kuò)散、激增、大量的事物”等含義，在短語(yǔ)a proliferation of中意為“大量的”，而機(jī)器在處理該情況時(shí)無(wú)法辨別，從而錯(cuò)譯。此處仍需將proliferation看作名詞短語(yǔ)中的一部分，不改變?cè)~性來(lái)翻譯。

（二）句法層面

1. 語(yǔ)序錯(cuò)誤

例4原文：The data- driven methods that I discuss in this book are not able to match this performance.Yet.

機(jī)器譯文：我在本書(shū)中討論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法無(wú)法達(dá)到這種性能。還沒(méi)有。

譯后編輯：但是，我在本書(shū)中討論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法無(wú)法達(dá)到這種性能。

分析：可以看出機(jī)器譯文在語(yǔ)序安排上出了問(wèn)題，不能使上下文合理銜接。Yet單獨(dú)成句放在句尾，表轉(zhuǎn)折，意為“但是”，然而英語(yǔ)和漢語(yǔ)的表達(dá)方式不同，漢語(yǔ)主要通過(guò)詞序反映詞義，根據(jù)漢語(yǔ)的邏輯思維和表達(dá)習(xí)慣，“但是”往往位于小句句首，此處需根據(jù)句子結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，在形式上調(diào)整語(yǔ)序，作出變通，將Yet置于前面翻譯，從而體現(xiàn)本句的邏輯層次，以符合漢語(yǔ)的行文表達(dá)習(xí)慣。

2. 從句錯(cuò)譯

例5原文：Anybody who can read this book will be able to build a machine translation system that is comparable to the state of the art.

機(jī)器譯文：任何人誰(shuí)可以閱讀這本書(shū)將能夠創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以與現(xiàn)有技術(shù)相媲美。

譯后編輯：任何讀過(guò)這本書(shū)的人都將能夠建立一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以與現(xiàn)有技術(shù)相媲美。

分析：機(jī)器譯文的前半部分有誤，機(jī)器翻譯系統(tǒng)沒(méi)有結(jié)合從句中的成分對(duì)應(yīng)分析，只是按照原文順序，逐個(gè)將單詞的含義翻譯出來(lái)，沒(méi)有考慮到這是定語(yǔ)從句，未注意到定語(yǔ)從句和所修飾詞“anybody”的關(guān)系密切，導(dǎo)致譯文松散。此處應(yīng)該將“who”作為定語(yǔ)從句的引導(dǎo)詞，修飾前面的“anybody”，不必譯出具體含義。雖然機(jī)器翻譯系統(tǒng)多數(shù)情況下可以識(shí)別定語(yǔ)從句進(jìn)行轉(zhuǎn)換，但有時(shí)還會(huì)出錯(cuò)，說(shuō)明機(jī)器翻譯系統(tǒng)存在不穩(wěn)定性仍需改進(jìn)。

3. 欠譯

例6原文：But there is more going on here.

機(jī)器譯文：但這里還有更多的事情。

譯后編輯：但對(duì)于這個(gè)問(wèn)題還有很多需要闡述的內(nèi)容。

分析：由于英漢語(yǔ)言表達(dá)的差異，翻譯時(shí)容易出現(xiàn)語(yǔ)義空缺，機(jī)器翻譯系統(tǒng)沒(méi)有擺脫原文的句法結(jié)構(gòu)，僅逐字一對(duì)一地翻譯，使得譯文表達(dá)不通順，脫離語(yǔ)境。另外原文屬于學(xué)術(shù)文本，語(yǔ)言凝練，但機(jī)器譯文不符合學(xué)術(shù)文本的規(guī)范，不切合學(xué)術(shù)文本的語(yǔ)體，沒(méi)有傳達(dá)出原文的基本信息，未表達(dá)出作者要繼續(xù)解釋說(shuō)明的意思。通過(guò)聯(lián)系上下文，可以發(fā)現(xiàn)本句有承上啟下的作用，是要對(duì)上文內(nèi)容作補(bǔ)充，因此不能只翻譯字面意思，而應(yīng)將語(yǔ)義具體化，將作者想要說(shuō)明的關(guān)鍵內(nèi)容表達(dá)出來(lái)，使譯文具有可讀性，讓讀者清楚地理解原文含義。

（三）語(yǔ)篇層面

1. 缺少銜接

例7原文：The biggest obstacle to data-driven methods is sparsity.And it is worse than you may think.

機(jī)器譯文：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法最大的障礙是稀疏性。比你想象的還要糟糕。

譯后編輯：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法最大的障礙是稀疏性，這比你想象的還要糟糕。

分析：原文中And表示遞進(jìn)關(guān)系，是表達(dá)邏輯關(guān)系的手段，機(jī)器譯文漏譯and和it，使譯文中前后兩句的銜接顯得生硬，譯后編輯運(yùn)用指示的方法，用“這”表示前面提及的事情，使語(yǔ)篇連貫。

2. 邏輯混亂

例8原文：So，a professional translator may decide to render this as the popular German news weekly Der Spiegel reported.

機(jī)器譯文：因此，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的翻譯可能會(huì)決定翻譯這一點(diǎn)，因?yàn)槭軞g迎的德國(guó)新聞周刊《明鏡周刊》報(bào)道。

譯后編輯：因此，一個(gè)專(zhuān)業(yè)譯員可能會(huì)決定按照德國(guó)著名新聞周刊《明鏡周刊》報(bào)道的那樣，將其譯為《紐約時(shí)報(bào)》，而非美國(guó)報(bào)紙《紐約時(shí)報(bào)》。

分析：語(yǔ)言的邏輯缺層是指不符合常規(guī)邏輯推理的語(yǔ)言表達(dá)，即在行文中沒(méi)有形成完整的邏輯鏈[7]。此處機(jī)器翻譯系統(tǒng)沒(méi)有正確理解as的含義，擾亂邏輯層次，從而造成整句邏輯關(guān)系混亂，難以理解。這里as意為“按照……的方式”。機(jī)器譯文具有模糊性，讀者可能不清楚是按照《明鏡周刊》報(bào)道的要求來(lái)翻譯還是按照?qǐng)?bào)道風(fēng)格來(lái)翻譯，具有歧義，結(jié)合上文提到的“據(jù)《明鏡周刊》報(bào)道，直譯可能會(huì)使美國(guó)讀者對(duì)原文的可靠性產(chǎn)生懷疑”，為避免歧義，筆者做出修改，采用釋義的方式來(lái)翻譯。

四、未來(lái)建議

（一）優(yōu)化機(jī)器翻譯系統(tǒng)

在未來(lái)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)應(yīng)努力朝向結(jié)合語(yǔ)境分析原文的方向發(fā)展，逐步解決機(jī)器翻譯中的文化干擾問(wèn)題，盡量擴(kuò)大機(jī)器翻譯系統(tǒng)所用的雙語(yǔ)數(shù)據(jù)資源，小牛翻譯創(chuàng)始人朱靖波表示要從少量數(shù)據(jù)中提高機(jī)器學(xué)習(xí)的泛化能力，解決數(shù)據(jù)稀缺的問(wèn)題；從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展到知識(shí)驅(qū)動(dòng)。

（二）實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合

雖然機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)向各個(gè)領(lǐng)域逐步深入，節(jié)省了人力和時(shí)間，但是其譯文質(zhì)量仍有待提高，機(jī)器翻譯并不能完全替代人工翻譯，理想的做法是實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合。首先，譯前編輯不可忽視，對(duì)提高譯文質(zhì)量發(fā)揮著重要的作用。譯前編輯是對(duì)句式、標(biāo)點(diǎn)、詞匯等作出適當(dāng)調(diào)整，旨在盡可能降低機(jī)譯的錯(cuò)誤譯文，提高機(jī)器譯文準(zhǔn)確度，其主要手段是：拆分長(zhǎng)句、調(diào)整語(yǔ)序、代詞替換、消除歧義、增刪句子成分、同義詞替換等[8]，使機(jī)器翻譯系統(tǒng)更好地識(shí)別和理解源語(yǔ)的含義。

再使用機(jī)器系統(tǒng)處理基本的工作，使譯員對(duì)原文本的大意有基本的了解，再譯后編輯，修改錯(cuò)誤，逐步分析，進(jìn)行譯文的完善工作，提高譯文質(zhì)量和工作效率。另外，建立并不斷擴(kuò)充術(shù)語(yǔ)庫(kù)及語(yǔ)料庫(kù)，豐富語(yǔ)料資源，以提高匹配度。如此，將譯前和譯后的工作相結(jié)合，發(fā)揮機(jī)器翻譯和人工翻譯各自的優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，減輕工作量，提高譯文質(zhì)量。

（三）提高譯員素養(yǎng)，重視語(yǔ)言學(xué)研究

譯員要有準(zhǔn)確、快速發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯錯(cuò)誤的能力，并能有針對(duì)性地提出修改建議。充分掌握源語(yǔ)和目標(biāo)語(yǔ)，具備雙語(yǔ)能力和轉(zhuǎn)換文本的能力，實(shí)現(xiàn)英漢雙語(yǔ)熟練轉(zhuǎn)換。除了具備外語(yǔ)能力，對(duì)其他領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)也要有所涉獵。要重視對(duì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的研究，只依靠技術(shù)完善并不能從根本上解決機(jī)器翻譯錯(cuò)誤的問(wèn)題，但在實(shí)際的研究過(guò)程中，人們的關(guān)注點(diǎn)往往在計(jì)算機(jī)性能創(chuàng)新和優(yōu)化方面，從而忽視了計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)方面的相關(guān)問(wèn)題[9]。加大對(duì)語(yǔ)言學(xué)和翻譯學(xué)方面的研究，培育語(yǔ)言學(xué)方面的人才，通過(guò)各方面人才的努力，推進(jìn)翻譯工作。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文對(duì)學(xué)術(shù)文本的機(jī)器翻譯英譯漢文本進(jìn)行分析，總結(jié)錯(cuò)誤類(lèi)型，并認(rèn)識(shí)到隨著市場(chǎng)需求的增加，翻譯技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器翻譯的譯后編輯在語(yǔ)言服務(wù)實(shí)踐中發(fā)揮著越發(fā)重要的作用，為了發(fā)揮機(jī)器翻譯的高效率，人工翻譯的高質(zhì)量，應(yīng)該將機(jī)器翻譯、人工譯后編輯結(jié)合起來(lái)，而這將會(huì)是未來(lái)翻譯發(fā)展的一大趨勢(shì)。為此，我們需要不斷總結(jié)機(jī)器翻譯錯(cuò)誤，加強(qiáng)譯后編輯領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，合理選擇譯后編輯策略，不斷改進(jìn)譯后編輯工作。相信日后機(jī)器翻譯技術(shù)會(huì)繼續(xù)發(fā)展完善，譯文準(zhǔn)確度會(huì)日益提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔啟亮.論機(jī)器翻譯的譯后編輯[J].中國(guó)翻譯，

2014，35（06）：68-73.

[2]郭望皓，胡富茂.神經(jīng)機(jī)器翻譯譯文評(píng)測(cè)及譯后編輯研究[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，（05）.

[3]劉英.英語(yǔ)學(xué)術(shù)著作的漢譯策略[J].中國(guó)科技翻譯，2014，（02）：8-11.

[4]馮全功，崔啟亮.譯后編輯研究：焦點(diǎn)透析與發(fā)展趨勢(shì)[J].上海翻譯，2016，（06）：67-74.

[5]吳萍.外宣翻譯的譯后編輯[J].海外英語(yǔ)，2018，（13）：133-134.

[6]趙鐵軍等.機(jī)器翻譯原理[M].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2000：9-10.

[7]吳迪龍.科技英語(yǔ)文章中的邏輯偏移及其漢譯處理[J].中國(guó)科技翻譯，2015，（4）：1-4.

[8]馮全功，李嘉偉.新聞翻譯的譯后編輯模式研究[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2016，（06）：74-79.

[9]安帥飛，邵楨貽.漢英小說(shuō)體機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)分析[J].文學(xué)教育（上），2019，（07）：136-137.

作者簡(jiǎn)介：

謝曉璐，女，山東煙臺(tái)人，青島大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：英語(yǔ)筆譯。