摘要 根據(jù)湖北省各市（州）2011—2020年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型對(duì)各市（州）糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，并采用Tobit模型探究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)湖北省各市（州）糧食生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明：①湖北省糧食生產(chǎn)效率的均值超過(guò)1，鄂中地區(qū)糧食生產(chǎn)效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。②勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)湖北省整體及各區(qū)域的影響均為負(fù)，且通過(guò)了0.01和0.05的顯著性檢驗(yàn)。從影響系數(shù)來(lái)看，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)僅為-0.009，對(duì)鄂東糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)絕對(duì)值也較小，而對(duì)鄂中和鄂西的影響系數(shù)絕對(duì)值較大，說(shuō)明鄂中和鄂西糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)程度較深，當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí)，對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)面影響也較大。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；糧食生產(chǎn)效率；超效率SBM模型；Tobit模型

中圖分類(lèi)號(hào) S-9;F 326.11? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2023）12-0192-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.12.044

Study on the Impact of Rural Labor Transfer on Grain Production Efficiency in Hubei Province

HUANG Jian-feng

（School of Economics and Management，Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of rural labor transfer and grain production of cities （prefectures） in Hubei Province from 2011 to 2020， this paper uses the super-efficiency SBM model to calculate the grain production efficiency of cities （prefectures）， and uses Tobit model to explore the impact of rural labor transfer on the grain production efficiency of cities （prefectures） in Hubei Province. The results show that：①The average grain production efficiency in Hubei Province is more than 1， and the grain production efficiency in the middle of Hubei is significantly higher than that in the east and west of Hubei. Although the efficiency value in the east of Hubei is the lowest， it is still greater than 1.②The impact of labor transfer scale on Hubei Province as a whole and all regions is negative， and has passed the significance test of 1% and 5%. From the perspective of impact coefficient， the impact coefficient of rural labor transfer on grain production efficiency is only -0.009， and the absolute value of the impact coefficient on grain production efficiency in Eastern Hubei is also small， while the absolute value of the impact coefficient on grain production efficiency in central and Western Hubei is large， indicating that grain production in central and Western Hubei is deeply dependent on labor， and when rural labor transfer occurs， the negative impact on grain production efficiency is also large.

Key words Rural labor transfer;Grain production efficiency;Super-efficiency SBM model; Tobit model

作者簡(jiǎn)介 黃健楓 （1991—），男，廣東佛山人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)管理。

收稿日期 2022-07-22

近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列文件來(lái)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》更是重點(diǎn)提出了要“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”，并將此作為國(guó)家未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)，其根本目的是加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展［1］。而隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化程度的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)必然會(huì)降低，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力剩余，促使農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，而這種轉(zhuǎn)移多以農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力為主［2］。因此，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移雖然能夠幫助消化農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高農(nóng)村就業(yè)率，但同時(shí)也會(huì)造成農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力短缺，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)發(fā)展［3］。

糧食產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)的重要組成部分，相較于其他產(chǎn)業(yè)，糧食產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的依賴(lài)較深，尤其是對(duì)農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力，因此，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也會(huì)更大。古語(yǔ)有云：“民以食為天、食以安為先”，糧食安全始終是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全的基礎(chǔ)，是關(guān)系重大的全局性戰(zhàn)略問(wèn)題。近年來(lái)，糧食安全問(wèn)題頻發(fā)，尤其是以2022年年初俄烏沖突所帶來(lái)的糧食安全問(wèn)題影響最大，這也迫使世界各國(guó)加大了對(duì)糧食安全的關(guān)注度。農(nóng)業(yè)發(fā)展到今天，已經(jīng)很難通過(guò)擴(kuò)大糧食生產(chǎn)規(guī)模來(lái)提高糧食產(chǎn)量，進(jìn)而保障糧食安全，提高糧食生產(chǎn)效率是提高糧食產(chǎn)量、保障糧食安全的唯一途徑，也是最有效的途徑。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，其變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響已被學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。從已有的研究來(lái)看，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移主要分為部門(mén)間轉(zhuǎn)移［4］和區(qū)域間轉(zhuǎn)移［5］，部門(mén)間轉(zhuǎn)移主要是指農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移，區(qū)域轉(zhuǎn)移則主要是指農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的原因主要有兩方面，一方面農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)民收入有擴(kuò)張效應(yīng)［6］，促進(jìn)農(nóng)民收入的增加；另一方面科技進(jìn)步使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)大大降低，造成農(nóng)村勞動(dòng)力剩余［7］。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也存在兩面性，一部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移多以男性青壯年勞動(dòng)力為主［8］，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多以老年人和婦女為主［9］，致使農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力短缺，降低糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入［10］，進(jìn)而對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響；另一部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移雖然會(huì)造成農(nóng)村勞動(dòng)力短缺，但也會(huì)擴(kuò)大對(duì)糧食高效生產(chǎn)的需求［11］，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，促使糧食生產(chǎn)由勞動(dòng)力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，加快糧食生產(chǎn)集約化、現(xiàn)代化進(jìn)程，提高糧食生產(chǎn)效率［12］，同時(shí)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移還可以提高農(nóng)民收入［13］，加大糧食生產(chǎn)的資金投入，進(jìn)而提升糧食生產(chǎn)效率；還有一部分學(xué)者從生態(tài)角度探究了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，他們認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)環(huán)境的影響也具有兩面性，一方面農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)使糧食生產(chǎn)老齡化、婦女化，促使糧食生產(chǎn)者加大農(nóng)藥和化肥的投入，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村環(huán)境產(chǎn)生污染［15］；另一方面農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)使糧食生產(chǎn)向規(guī)?；?、集約化發(fā)展，降低單位面積農(nóng)藥和化肥的使用量，同時(shí)大型機(jī)械的“深松翻”和“少免耕”技術(shù)，能夠改善土壤結(jié)構(gòu)，在改善糧食生產(chǎn)環(huán)境的同時(shí)，增加糧食產(chǎn)量，提高糧食生產(chǎn)效率［16］。

綜上所述，學(xué)術(shù)界有關(guān)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的研究已經(jīng)較為完備，但仍有完善空間。首先，現(xiàn)有的研究以全國(guó)層面為主，對(duì)地市一級(jí)的研究較少；其次，在研究方法上，大多數(shù)學(xué)者采用C-D函數(shù)和傳統(tǒng)DEA模型，對(duì)糧食生產(chǎn)效率的測(cè)算存在一定的誤差。筆者根據(jù)湖北省2011—2020年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM（slack based model，SBM）模型對(duì)湖北省各市（州）糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，之后運(yùn)用Tobit模型探究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。

1 模型設(shè)定和變量選取

1.1 模型設(shè)定

1.1.1 超效率SBM模型。

DEA模型是種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法。Tone等［17］在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上，提出了考慮松弛變量的非徑向非角度的SBM模型作為改進(jìn)型，Tone Kaoru通過(guò)對(duì)Anderson超效率模型進(jìn)行深入研究，提出了超效率SBM模型。具體公式如下：

min ρ*=1+1mmi=1si-xik1-1rrr=1sr+yrk（1）

s.t.xik≥nj=1，j≠kλjxij+si-

yrk≤nj=1，j≠kλjyrj+si+

nj=1λj=1;λj≥0

λj≥0，si-≥0，sr+≥0

式中，n代表決策單元個(gè)數(shù);m代表決策單元投入變量個(gè)數(shù);r代表決策單元產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)，xik、yrk表示第k個(gè)決策單元的投入、產(chǎn)出變量;si-、sr+分別代表投入、產(chǎn)出的松弛變量;λj是約束條件;ρ*代表糧食生產(chǎn)效率，ρ*越大，效率越高。

1.1.2 Tobit模型。

BCC模型的測(cè)算出的效率值為截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)，直接運(yùn)用OLS模型進(jìn)行回歸會(huì)存在誤差，因此運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行回歸分析。具體公式如下：

efficiencyit=α0+α1labit+γcontrolit+δi+tt+εit（2）

式（2）中，efficiencyit為被解釋變量，表示i個(gè)決策單元第t年的糧食生產(chǎn)效率；labit為核心解釋變量，表示i個(gè)決策單元第t年的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模；controlit為控制變量;δi為個(gè)體效應(yīng)項(xiàng);tt為時(shí)間效應(yīng)項(xiàng);εit為假定服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng);α0，α1、γ為待估參數(shù)［18］。

1.2 變量選取

1.2.1 糧食生產(chǎn)效率變量選取。

該研究中的投入要素主要包括勞動(dòng)力投入、機(jī)械投入、土地投入、資金投入、電力投入、化學(xué)投入和能源投入，并將糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，各投入要素具體指標(biāo)見(jiàn)表1。由于糧食相關(guān)指標(biāo)并未直接統(tǒng)計(jì)，為確保投入要素與糧食產(chǎn)出口徑的一致性，該研究借鑒閔銳等［19］和王淑紅等［20］的方法，利用權(quán)重系數(shù)將糧食生產(chǎn)的各投入要素從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素中剝離出來(lái)。權(quán)重系數(shù)主要有2種：系數(shù)A=（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）×（糧食播種面積/農(nóng)作物播種總面積），系數(shù)B=糧食播種面積/農(nóng)作物播種總面積。糧食機(jī)械總動(dòng)力、糧食生產(chǎn)用電量、糧食生產(chǎn)化肥施用量、糧食生產(chǎn)農(nóng)藥使用量和糧食生產(chǎn)柴油使用量由農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)用電量、化肥施用量、農(nóng)藥使用量和農(nóng)用柴油使用量乘以系數(shù)B得到，糧食從業(yè)人數(shù)、糧食從業(yè)人數(shù)則由農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資和農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)乘以系數(shù)A得到。

1.2.2 Tobit模型變量選取。

在考察湖北省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的過(guò)程中，為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，該研究還選取農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距、人均耕地面積、常住人口城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放度作為控制變量。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)自《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒（2012—2021）》《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2012—2021）》、各市（州）統(tǒng)計(jì)年鑒（2012—2021年），十堰市2019—2020年農(nóng)林水事務(wù)支出、鄂州市農(nóng)林水事務(wù)支出和恩施州農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)則分別向所在市（州）統(tǒng)計(jì)局依法申請(qǐng)公開(kāi)得到。

2 結(jié)果與分析

2.1 湖北省糧食生產(chǎn)效率的實(shí)證分析 運(yùn)用MATLAB2017b對(duì)湖北省各市（州）糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，具體測(cè)算結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，在樣本期間內(nèi)，湖北省糧食生產(chǎn)效率的均值超過(guò)1，說(shuō)明在此期間湖北省整體糧食生產(chǎn)達(dá)到有效。但從具體年份來(lái)看，仍有部分年份糧食生產(chǎn)未達(dá)到有效，未達(dá)到有效的年份僅有3年，占樣本的30%，說(shuō)明湖北省整體糧食生產(chǎn)效率水平較高。分區(qū)域來(lái)看，鄂中地區(qū)糧食生產(chǎn)效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。從各市（州）來(lái)看，各市（州）糧食生產(chǎn)效率均值均大于1，說(shuō)明在樣本期間湖北省各市（州）糧食生產(chǎn)水平處在較高水平。具體來(lái)看，荊州市糧食生產(chǎn)效率要明顯高于其余市（州），原因是荊州市位于江漢平原腹地，具有良好的糧食生產(chǎn)條件。其余效率值較低的市（州）多以山地、丘陵等地形為主，糧食生產(chǎn)條件不足，武漢市效率值低主要是因?yàn)槌鞘邪l(fā)展定位存在差異，武漢市的發(fā)展以二三產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)糧食生產(chǎn)的關(guān)注度較低。

2.2 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的實(shí)證分析

在當(dāng)前形勢(shì)下，要保證糧食安全就必須提高糧食生產(chǎn)效率，而糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)性較高，因此該研究運(yùn)用DIF-GMM模型探究湖北省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

核心解釋變量：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)湖北省整體及各區(qū)域的影響均為負(fù)，且通過(guò)了0.01和0.05的顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移多以男性青壯年為主，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多以老年人和婦女為主，致使農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力短缺，降低糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入，進(jìn)而對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響。從影響系數(shù)來(lái)看，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)僅為-0.009，說(shuō)明農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移雖然會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)面影響，但影響效果較為有限，這主要是因?yàn)楹笔≌w農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，因此農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響較小。農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)鄂東糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)絕對(duì)值也較小，而對(duì)鄂中和鄂西的影響系數(shù)絕對(duì)值較大，說(shuō)明鄂中和鄂西糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)程度較深，當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí)，對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)面影響也較大。

控制變量：農(nóng)村居民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響系數(shù)均為正，說(shuō)明二者會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。財(cái)政支持對(duì)湖北省整體和鄂東的影響為負(fù)，對(duì)鄂中和鄂西的影響為正，說(shuō)明財(cái)政支持會(huì)對(duì)湖北省整體和鄂東地區(qū)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)面影響，而對(duì)鄂中和鄂西則有正向影響。對(duì)外開(kāi)放程度僅對(duì)鄂中地區(qū)有負(fù)面影響，對(duì)鄂東及鄂西地區(qū)有顯著的正向影響，對(duì)湖北省整體的正向影響不顯著。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)湖北省整體和鄂西有顯著的正向影響，對(duì)鄂東及鄂中有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)湖北省各地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的影響均為正，但對(duì)湖北省整體的影響為負(fù)，說(shuō)明增加糧食種植面雖能夠?qū)笔「鞯貐^(qū)糧食生產(chǎn)效率有促進(jìn)作用，但對(duì)湖北省整體卻有抑制作用，說(shuō)明盲目擴(kuò)張糧食種植面積并不能有效提高糧食生產(chǎn)效率。城鎮(zhèn)化率對(duì)湖北省整體及鄂西地區(qū)有顯著的正向影響，對(duì)鄂中有顯著的負(fù)向，對(duì)鄂東的正向影響不顯著。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論 利用湖北省各市（州）2009—2019年數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit模型進(jìn)行效率測(cè)算，并進(jìn)一步探討農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。得出如下主要結(jié)論：

湖北省糧食生產(chǎn)效率的均值超過(guò)1，說(shuō)明在此期間湖北省整體糧食生產(chǎn)達(dá)到有效。分區(qū)域來(lái)看，鄂中地區(qū)糧食生產(chǎn)效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。各市（州）糧食生產(chǎn)效率均值均大于1。

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)湖北省整體及各區(qū)域的影響均為負(fù)，且通過(guò)了0.01和0.05的顯著性檢驗(yàn)。從影響系數(shù)來(lái)看，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)僅為-0.009，對(duì)鄂東糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)絕對(duì)值也較小，而對(duì)鄂中和鄂西的影響系數(shù)絕對(duì)值較大，說(shuō)明鄂中和鄂西糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)程度較深，當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí)，對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)面影響也較大。

3.2 政策建議 基于上述結(jié)論，提出如下建議：

（1）轉(zhuǎn)變糧食生產(chǎn)模式，降低糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)。從上述結(jié)論可以看出，湖北省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)湖北省整體及各區(qū)域糧食生產(chǎn)效率的影響均為負(fù)，但影響系數(shù)卻各有不同。因此，應(yīng)當(dāng)積極轉(zhuǎn)變糧食生產(chǎn)模式，加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化、集約化、現(xiàn)代化水平，降低糧食生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)。

（2）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施是城鄉(xiāng)差距的具體體現(xiàn)。因此，要加快構(gòu)建城鄉(xiāng)要素交換機(jī)制，加快各生產(chǎn)要素的流通速度，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療、社會(huì)保障等基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)條件，逐步縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

（3）加大科技投入，構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展體系。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，就要提升農(nóng)業(yè)科技實(shí)力，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入，立足各地區(qū)的實(shí)際條件，著力開(kāi)展適應(yīng)本地區(qū)發(fā)展模式的科學(xué)研究，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］ 程名望，黃甜甜，劉雅娟.農(nóng)村勞動(dòng)力外流對(duì)糧食生產(chǎn)的影響：來(lái)自中國(guó)的證據(jù)［J］.中國(guó)農(nóng)村觀察，2015（6）：15-21.

［2］ 蔡鍵，唐忠.華北平原農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展及其服務(wù)市場(chǎng)形成［J］.改革，2016（10）：65-72.

［3］ 王躍梅，姚先國(guó)，周明海.農(nóng)村勞動(dòng)力外流、區(qū)域差異與糧食生產(chǎn)［J］.管理世界，2013（11）：67-76.

［4］ 張旭，肖周錄.農(nóng)村勞動(dòng)力“三層遞進(jìn)轉(zhuǎn)移”模式的創(chuàng)新與分析［J］.河南社會(huì)科學(xué)，2020，28（7）：61-70.

［5］ 李丹丹.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移阻礙因素與啟示［J］.農(nóng)家參謀，2020（13）：43.

［6］ 劉曉麗，潘方卉.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入：基于PVAR模型的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2019（1）：99-107.

［7］ 肖怡然，李治兵，董法堯.鄉(xiāng)村振興背景下民族地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（9）：69-71.

［8］ 姚成勝，肖雅雯，楊一單.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的關(guān)聯(lián)影響分析［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2022，43（2）：306-317.

［9］ 黃季焜，靳少澤.未來(lái)誰(shuí)來(lái)種地：基于我國(guó)農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)力就業(yè)代際差異視角［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（1）：4-10.

［10］ ZHAO Y H.Causes and consequences of return migration：Recent evidence from China［J］.Journal of comparative economics，2002，30（2）：376-394.

［11］ 馬林靜，歐陽(yáng)金瓊，王雅鵬.農(nóng)村勞動(dòng)力資源變遷對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響研究［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（9）：103-109.

［12］ 姚成勝，邱雨菲，黃琳，等.中國(guó)城市化與糧食安全耦合關(guān)系辨析及其實(shí)證分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2016（8）：75-88.

［13］ 張杰飛.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶(hù)增收效應(yīng)：基于區(qū)域異質(zhì)性的視角［J］.社會(huì)科學(xué)家，2020（4）：34-42.

［14］ 楊璟.安徽農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)與農(nóng)民持續(xù)增收互動(dòng)共贏［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（21）：247-250，254.

［15］ 欒健，韓一軍.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)化肥面源污染的影響研究：以冀魯豫3省為例［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（7）：183-191.

［16］ 邵帥，李寶禮.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移如何影響農(nóng)村環(huán)境污染？——基于空間面板模型的實(shí)證考察［J］.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，20（1）：39-55.

［17］ TONE K，TSUTSUI M.Dynamic DEA：A slacks-based measure approach ［J］. Omega，2010，38（3/4）：145-156.

［18］ 徐合帆，鄭軍，余家鳳，等.鄉(xiāng)村振興背景下財(cái)政支農(nóng)績(jī)效及影響因素分析：以湖北省為例［J］.稅收經(jīng)濟(jì)研究，2019，24（2）：81-90.

［19］ 閔銳，李谷成.環(huán)境約束下湖北省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2013（21）：90-93.

［20］ 王淑紅，楊志海.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響研究［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020，41（3）：396-406.