應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)下的新型教學(xué)模式研究

江艷婷 黃日朋 張海永 韓慧霞

摘?要：金融統(tǒng)計(jì)分析課程融合了金融和統(tǒng)計(jì)的專業(yè)知識(shí)，是提升學(xué)生金融建模和數(shù)據(jù)分析能力的重要課程，然而，傳統(tǒng)的課堂授課以教師講解知識(shí)為主，忽視了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和思考判斷能力的培養(yǎng)，且教學(xué)中通常重理論、輕實(shí)踐，忽視案例教學(xué)的應(yīng)用價(jià)值?；诖?，設(shè)計(jì)探索智慧課堂的混合教學(xué)模式，深入挖掘?qū)嵺`案例提升教學(xué)效果，營造以教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體的教學(xué)環(huán)境，全面提升學(xué)生知識(shí)素養(yǎng)和專業(yè)實(shí)踐技能。

關(guān)鍵詞：智慧課堂；案例教學(xué)；金融數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：F222；G642??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

New?Teaching?Mode?Researchin

Applicationoriented?Talents?Training?Objective

—Take?the?Financial?Statistical?Analysis?Course?as?an?Example

Jiang?Yanting?Huang?Ripeng?Zhang?Haiyong?Han?Huixia

School?of?Mathematics?and?Finance，Chuzhou?University?AnhuiChuzhou?239000

Abstract：The?Financial?Statistical?Analysis?Course?combines?knowledge?of?finance?and?statistics，it?is?an?important?course?for?improving?students'?financial?modeling?skill?and?data?analysis?skill，however，it?is?focused?on?teachers?explaining?knowledge?in?traditional?classroom?teaching，the?students'?independent?learning?and?thinking?and?judgment?ability?is?ignored，in?general，teaching?emphasis?on?theory?and?light?on?practice，the?application?value?of?case?teaching?is?ignored.Based?on?this，combine?curriculum?ideological?and?political?education?concept，devise?and?explore?the?blended?teaching?mode?of?wisdom?classroom，deeply?explore?the?practice?cases?to?improve?the?teaching?effect，create?a?teaching?environment?of?teachers?guide?and?students?as?the?main?body，comprehensively?improve?knowledge?accomplishment?and?professional?practical?skills?of?students.

Keywords：wisdom?classroom；case?teaching；financial?data?analysis

在全球信息化迅速發(fā)展的大環(huán)境下，人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求越來越強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)能夠凸顯事物發(fā)展的本質(zhì)特征，體現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律，預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)。金融與統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，其學(xué)習(xí)方向與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析緊密契合，對(duì)于金融數(shù)據(jù)分析能力的提升，不僅要掌握金融與統(tǒng)計(jì)專業(yè)理論知識(shí)，還需要具有在軟件實(shí)踐中的編程能力［1］，因此對(duì)于金融與統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生而言，如何依托數(shù)據(jù)分析方法，挖掘事物本質(zhì)特征，成為其專業(yè)領(lǐng)域的重點(diǎn)內(nèi)容。

目前，筆者所在學(xué)院的金融工程和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)專業(yè)均開設(shè)有金融統(tǒng)計(jì)分析這門課程，顧名思義，這門課程是金融與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，實(shí)質(zhì)是將統(tǒng)計(jì)分析方法融入金融理論知識(shí)，使兩者達(dá)到完美契合，對(duì)兩個(gè)專業(yè)學(xué)生而言，學(xué)習(xí)這門課程都能在自身專業(yè)領(lǐng)域及擴(kuò)展領(lǐng)域得到進(jìn)一步提升，對(duì)金融工程專業(yè)學(xué)生而言，其具有較強(qiáng)的宏、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)的理論功底，但要將理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析方法正好凸顯，為其理論聯(lián)系實(shí)際提供了強(qiáng)大的方法支撐；而對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，數(shù)據(jù)分析技能是其發(fā)展之本，金融發(fā)展則為其提供了分析案例，一方面基于金融案例進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，提高數(shù)據(jù)分析能力，另一方面，所研究的金融案例又能為金融發(fā)展提供參考，因此金融統(tǒng)計(jì)分析課程對(duì)兩個(gè)專業(yè)學(xué)生而言是相輔相成，完美契合。本門課程使用的數(shù)據(jù)分析軟件為R軟件，其功能非常強(qiáng)大，主要可以通過R語言建立很多統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，較常用的有時(shí)間序列分析、回歸分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等，同時(shí)其繪圖功能非常強(qiáng)大，所以學(xué)生掌握R語言操作技能可為數(shù)據(jù)分析提供重要支撐，因此，R語言在高等學(xué)校教學(xué)中的重要性不言而喻［2］，對(duì)于金融工程和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，基于R語言掌握數(shù)據(jù)分析方法尤為重要。

金融統(tǒng)計(jì)分析課程由理論加實(shí)驗(yàn)課組成，主要圍繞時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型展開，主要有AR模型、MA模型和ARMA模型，這些模型理論性較強(qiáng)，學(xué)生學(xué)起來比較晦澀難懂，削弱了學(xué)習(xí)的積極性，同時(shí)傳統(tǒng)的授課模式中理論課時(shí)遠(yuǎn)高于實(shí)驗(yàn)課時(shí)，會(huì)形成重理論輕實(shí)踐的培養(yǎng)模式，最終會(huì)導(dǎo)致學(xué)生重在強(qiáng)化理論功底，而沒法將理論聯(lián)系實(shí)際，造成學(xué)生模型應(yīng)用能力較弱的局面，如授課過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)模型原理之后不能順利地應(yīng)用到實(shí)際案例中，無法靈活地對(duì)金融時(shí)間序列做預(yù)測(cè)，而這門課人才培養(yǎng)的目標(biāo)是會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)金融案例做實(shí)際應(yīng)用，因此基于金融工程專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計(jì)探索智慧課堂的混合教學(xué)模式，以實(shí)踐案例教學(xué)為突破，基于金融時(shí)間序列分析案例，研究學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力提高的主要教學(xué)措施。

1?智慧課堂的混合教學(xué)模式設(shè)計(jì)探索

基于金融統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)模式中重理論方法、輕實(shí)踐應(yīng)用的現(xiàn)象，本研究將探索如何讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)，提升理論水平的同時(shí)，將理論知識(shí)靈活運(yùn)用到實(shí)踐應(yīng)用中，將金融統(tǒng)計(jì)分析課程中學(xué)到的模型方法精準(zhǔn)運(yùn)用到各類國家級(jí)、省級(jí)比賽中和工作崗位的數(shù)據(jù)分析中，以及為今后升學(xué)深造奠定一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，因此教師需深入探索新型教學(xué)模式。

金融統(tǒng)計(jì)分析課程主要內(nèi)容是對(duì)金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模，其涵蓋了大量統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)知識(shí)，理論性較強(qiáng)，如果一直采用傳統(tǒng)教學(xué)模式，會(huì)顯得晦澀難懂［3］，難以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，雖然教學(xué)模式從過去以粉筆、黑板為主要教學(xué)工具，到現(xiàn)在以PPT為主要教學(xué)載體，大幅度提高了課堂效率，但是如何加強(qiáng)與學(xué)生互動(dòng)，提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力是亟待解決的問題，這就需要打破傳統(tǒng)課堂老師授課的模式，強(qiáng)化學(xué)生自主學(xué)習(xí)和獨(dú)立思考的能力。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，基于智慧課堂的混合式教學(xué)模式應(yīng)運(yùn)而生，混合式教學(xué)將線上、線下教學(xué)模式結(jié)合起來［4］，引導(dǎo)學(xué)生由淺入深地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，我院教學(xué)已經(jīng)開展了基于學(xué)習(xí)通移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的課前線上預(yù)習(xí)，課中同步課堂、課后習(xí)題鞏固的教學(xué)模式，由于當(dāng)代大學(xué)生課余時(shí)間充足，為了強(qiáng)化學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，考慮探索一種新型教學(xué)模式，即教師課前錄制課程講解視頻發(fā)布線上平臺(tái)，學(xué)生利用課下時(shí)間自主學(xué)習(xí)，課堂只精選重難點(diǎn)問題講解，課堂上要求學(xué)生上臺(tái)講解主要知識(shí)點(diǎn)和習(xí)題，檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。同時(shí)為了避免課堂時(shí)間沒法照顧到每位同學(xué)，可讓學(xué)生自行錄制講解視頻發(fā)布到線上平臺(tái)，然后老師及時(shí)批改評(píng)價(jià)，這種基于智慧課堂的混合式教學(xué)模式有助于提高學(xué)生參與度，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)習(xí)效率，改善學(xué)習(xí)效果［5］，但其在我院金融統(tǒng)計(jì)分析課程中的運(yùn)用處于探索階段，如何以智慧課堂的混合式教學(xué)為支撐，提升教學(xué)效果、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量還有待深入研究。

2?基于時(shí)間序列模型的案例教學(xué)

案例教學(xué)的主要目標(biāo)在于培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力，基于案例分析可以幫助學(xué)生更好地掌握理論知識(shí)，同時(shí)有助于將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活中，致力于解決實(shí)際問題［6］，傳統(tǒng)的案例教學(xué)局限于教師講解案例，而新型案例教學(xué)是要以學(xué)生為本，最大程度引導(dǎo)學(xué)生參與進(jìn)來，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，積極進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)，同時(shí)教師要掌握學(xué)生學(xué)習(xí)心理，及時(shí)檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)方法，最終促進(jìn)學(xué)生實(shí)現(xiàn)案例的靈活運(yùn)用。

在時(shí)間序列模型課程的案例分析時(shí)，我們選取美國普通汽油和原油價(jià)格案例，應(yīng)用的目的是預(yù)測(cè)未來汽油的價(jià)格，思路有兩種，一種是基于純汽油價(jià)格時(shí)間序列的信息來預(yù)測(cè)未來汽油價(jià)格，另外一種是由于汽油對(duì)原油有依賴關(guān)系，因此會(huì)在純汽油價(jià)格時(shí)間序列信息的基礎(chǔ)上加上原油價(jià)格序列信息，探索兩種信息結(jié)合的模型是否優(yōu)于第一種模型。在實(shí)驗(yàn)課中，首先采用1997—2010年每周汽油和原油價(jià)格數(shù)據(jù)，在R軟件中邊操作邊講解，在同學(xué)們掌握了此案例之后，再選取1997—2021年每周汽油和原油價(jià)格數(shù)據(jù)，讓學(xué)生自己在R軟件里實(shí)現(xiàn)，兩次案例變量相同但時(shí)間序列長度不一致，最終運(yùn)行結(jié)果是兩次案例模型變化較小，對(duì)于初學(xué)者而言可接受度較強(qiáng)，能夠加強(qiáng)學(xué)生對(duì)模型方法的理解，提升R語言編程能力，有助于更好地吸收知識(shí)。

2.1?時(shí)間序列平穩(wěn)性判斷及數(shù)據(jù)處理

課程案例中1997—2010年美國普通汽油周對(duì)數(shù)價(jià)格時(shí)序圖如圖1所示，基于不平穩(wěn)時(shí)間序列具有趨勢(shì)項(xiàng)的準(zhǔn)則，由于汽油周對(duì)數(shù)價(jià)格具有上升的趨勢(shì)，可判斷汽油價(jià)格時(shí)序圖是非平穩(wěn)的，對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列需要進(jìn)行差分處理，把非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列如圖2所示。

平穩(wěn)的時(shí)間序列才可以建模，這些內(nèi)容為時(shí)間序列平穩(wěn)性判斷和數(shù)據(jù)差分處理，在前面理論學(xué)習(xí)已經(jīng)深入講解了時(shí)間序列平穩(wěn)性判斷準(zhǔn)則和差分的概念，運(yùn)用此案例操作可加深學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，歸納平穩(wěn)性時(shí)序圖和非平穩(wěn)時(shí)序圖的特征，能夠結(jié)合實(shí)際問題進(jìn)行區(qū)分，并掌握數(shù)據(jù)平穩(wěn)性處理的方法，同時(shí)在課堂實(shí)踐中，讓同學(xué)們自行操作1997—2021年美國普通汽油和原油周對(duì)數(shù)價(jià)格序列，在畫時(shí)序圖之前必須進(jìn)行時(shí)間序列處理，不同時(shí)序長度的案例的代碼需改寫，如1997—2010年有717個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)和1997—2021年有1304個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)代碼如式（1）和式（2）所示：

tdx=c（1∶717）/52+1997（1）

tdx=c（1∶1304）/52+1997（2）

此操作要求同學(xué)們理解代碼含義，基于不同數(shù)據(jù)時(shí)刻做出調(diào)整，然后畫時(shí)序圖對(duì)其進(jìn)行序列平穩(wěn)性判斷，最終能夠在實(shí)際案例應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)判斷時(shí)間序列是否平穩(wěn)，運(yùn)用取對(duì)數(shù)和差分的方法處理非平穩(wěn)序列的能力目標(biāo)。

2.2?模型的選擇與定階

模型的選擇與定階是時(shí)間序列建模中第二個(gè)步驟，我們采用自相關(guān)圖ACF和偏自相關(guān)圖PACF進(jìn)行判定，在案例教學(xué)中選用1997—2010年美國普通汽油周對(duì)數(shù)價(jià)格數(shù)據(jù)，在理論授課部分，帶領(lǐng)同學(xué)深刻學(xué)習(xí)模型選擇準(zhǔn)則，基于此案例，可以檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)模型選擇準(zhǔn)則的掌握情況，具體給出此時(shí)間序列的ACF和PACF圖如圖3所示，讓同學(xué)們自行在AR、MA及ARMA模型中選擇一個(gè)最合適的模型，根據(jù)圖3，對(duì)于1997—2010年每周汽油價(jià)格序列的PACF圖呈現(xiàn)5階截尾，同時(shí)用AIC準(zhǔn)則，自動(dòng)為AR（P）定階，亦選擇了AR（5）模型。在實(shí)際案例中，讓同學(xué)們自行判斷分析，以小組討論的形式闡述自己的觀點(diǎn)，有助于提升學(xué)生課堂注意力，提高學(xué)生獨(dú)立思考分析的能力，并及時(shí)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果，案例講解完，再次選用1997—2021年美國普通汽油周對(duì)數(shù)價(jià)格數(shù)據(jù)，讓學(xué)生在R軟件畫出ACF圖和PACF圖，然后對(duì)模型進(jìn)行選擇和定階，自行進(jìn)行實(shí)踐操作，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考判斷，給學(xué)生一定的時(shí)間思考操作后，隨機(jī)抽取學(xué)生上臺(tái)演練，對(duì)結(jié)果進(jìn)行闡述分析，有助于提升學(xué)生的實(shí)踐判斷能力，由于新案例的時(shí)序長度與所學(xué)案例不同，應(yīng)用要求學(xué)生在理解知識(shí)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，擁有R語言操作技能，這樣可以基于學(xué)生的課堂表現(xiàn)，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)心理，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)模式和方法，提升教學(xué)質(zhì)量，最終有助于學(xué)生更好地掌握知識(shí)，實(shí)現(xiàn)在案例操作中的靈活運(yùn)用，提高實(shí)際應(yīng)用能力。

結(jié)語

在當(dāng)前數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的大背景下，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用型人才成為大勢(shì)所趨，因此對(duì)高校人才培養(yǎng)、教師教學(xué)研究都提出了更高的要求，這就要求教師要打破傳統(tǒng)授課模式的局限性，深入探索新型教學(xué)模式，對(duì)金融統(tǒng)計(jì)分析課程進(jìn)行教學(xué)研究。首先，深入探索智慧課堂的混合教學(xué)模式，強(qiáng)化互動(dòng)式教學(xué)，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，全面改善學(xué)習(xí)效果。其次，利用實(shí)際案例教學(xué)，強(qiáng)化理論聯(lián)系實(shí)際，提升學(xué)生建模能力和數(shù)據(jù)分析能力，最終全面提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

［1］陳麗華，曾德生.基于大數(shù)據(jù)的金融數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)實(shí)踐［J］.電子技術(shù)，2021，50（09）：234235.

［2］巴音達(dá)拉.淺談R語言在高等學(xué)校教學(xué)當(dāng)中的重要性［J］.教育教學(xué)論壇，2018（07）：252253.

［3］闕燁，程廣華，吳正飛，等.基于統(tǒng)計(jì)分析方法在金融數(shù)據(jù)中應(yīng)用的課程教改研究［J］.蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，9（02）：113116.

［4］劉薇，莫曉云，尹思宇.“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的線上線下混合式智慧教學(xué)［J］.安慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，28（02）：9094.

［5］李璐，肖雪紅，黨韶麗.基于智慧課堂的混合式教學(xué)方式研究［J］.山東化工，2021，50（08）：210211.

［6］韓曉茹.《時(shí)間序列分析》課程教學(xué)模式的改革與探索［J］.蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，30（03）：9294.

Symbol`@@

基金項(xiàng)目：安徽省教育廳重點(diǎn)教研項(xiàng)目（2021jyxm?1050）；安徽省“四新”研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目（2022sx105）；滁州學(xué)院重點(diǎn)教研項(xiàng)目（2020jyz009）；滁州學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目（2021jyc068）；滁州學(xué)院重點(diǎn)教學(xué)研究項(xiàng)目（2021jyz005）

作者簡(jiǎn)介：江艷婷（1996—?），女，安徽祁門人，碩士，助教，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；黃日朋（1979—?），男，安徽無為人，博士，副教授，研究方向：金融工程；張海永（1981—?），男，江蘇銅山人，博士，教授，研究方向：金融工程；韓慧霞（1986—?），女，河南周口人，博士，副教授，研究方向：高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。