許國騰

摘?要：在大數(shù)據(jù)背景下，現(xiàn)有管理定量分析課程教學(xué)體系已無法充分滿足人才培育需要。該課程教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)團(tuán)隊(duì)等均面臨新挑戰(zhàn)。本文在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理定量分析課程教學(xué)帶來的影響基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前管理定量分析課程教學(xué)面臨的問題和挑戰(zhàn)，探討了管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新總體框架，提出了管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新重點(diǎn)方向，以期為提升課程教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的定量分析人才提供有益借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；定量管理分析方法；實(shí)踐教學(xué)

中圖分類號：G4?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.15.071

0?引言

當(dāng)前，新一代信息技術(shù)群加速“聚變”，持續(xù)推動人類社會從萬物互聯(lián)走向萬物智聯(lián)、從“互聯(lián)網(wǎng)+”走向“智能+”，從大連接走向大賦能，對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、國家治理和人民生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測，未來全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量年增長率將保持在30%左右，到2025年，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達(dá)到175ZB。數(shù)據(jù)資源作為一種新型生產(chǎn)要素，在推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展過程中的重要程度將持續(xù)凸顯。例如，大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、決策等經(jīng)營活動帶來了深刻變化，越來越多企業(yè)致力于應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘經(jīng)營數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，在創(chuàng)新商業(yè)模式、提升管理效率、降低交易成本等方面提供新的內(nèi)生動力。與此同時(shí)，因大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多模態(tài)、高速性、價(jià)值密度低、真實(shí)性等5個(gè)特殊屬性，故如何從海量數(shù)據(jù)中高效提取高價(jià)值密度信息正成為大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵科學(xué)問題。

梳理現(xiàn)有管理定量分析課程教學(xué)體系可發(fā)現(xiàn)，該課程主要建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)等多學(xué)科知識和技術(shù)基礎(chǔ)之上，屬于典型的綜合性課程，其本質(zhì)是通過挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)及特征，系統(tǒng)分析現(xiàn)象之間作用關(guān)系，并充分利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論，做出最優(yōu)規(guī)劃和決策。因此，該課程以現(xiàn)實(shí)問題和需求為導(dǎo)向，須具備較高的實(shí)踐和應(yīng)用價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)背景下，管理定量分析課程教學(xué)面臨諸多新挑戰(zhàn)和機(jī)遇。（1）機(jī)遇方面，基于海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的定量分析新范式極大提升了管理定量分析課程的教學(xué)意義，提供了諸多新概念、新技術(shù)和新工具。（2）挑戰(zhàn)方面，現(xiàn)有管理定量分析課程教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)團(tuán)隊(duì)等已無法充分滿足大數(shù)據(jù)背景下的定量分析需求，對課程教學(xué)模式和考核體系帶來了深刻影響。因此，如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對經(jīng)濟(jì)管理類人才提出的更高要求，已成為管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新的重要問題。

綜上，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理定量分析課程教學(xué)帶來的影響，分析當(dāng)前管理定量分析課程教學(xué)存在的問題，開展管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新總體框架設(shè)計(jì)，明確管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新重點(diǎn)方向及路徑，對提高課程與現(xiàn)實(shí)需求匹配度、提升課程質(zhì)量及教學(xué)成效、培育經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析人才等方面具有重要意義。

1?大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理定量分析課程教學(xué)影響深遠(yuǎn)

1.1?大數(shù)據(jù)理念深刻沖擊管理定量分析理論基礎(chǔ)

隨著社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域與數(shù)字技術(shù)深度融合發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施泛在化特征不斷凸顯，數(shù)據(jù)資源呈指數(shù)級爆炸式增長態(tài)勢，對數(shù)據(jù)分析和處理帶來巨大挑戰(zhàn)?；谀Ｐ万?qū)動的中小樣本定量分析方法及理論已無法充分適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元異構(gòu)海量數(shù)據(jù)智能化關(guān)聯(lián)分析方法在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下有效解決了“過度擬合”問題，應(yīng)用價(jià)值日益顯著，正成為定量分析領(lǐng)域新興理論的重要分支。其中，近年來以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的“連接主義”人工智能技術(shù)路線已實(shí)現(xiàn)重大突破。例如，基于大語言模型的ChatGPT以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)，通過1750億余個(gè)參數(shù)設(shè)置，經(jīng)過多維海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，突破了現(xiàn)有基于中小樣本量分析的局限性，實(shí)現(xiàn)了語義層面智能化應(yīng)用，幾近通過圖靈測試，對依賴數(shù)據(jù)分析能力的證券分析、商業(yè)智能、管理咨詢等行業(yè)帶來巨大沖擊，深刻影響著未來人類生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系。因此，在大數(shù)據(jù)分析相關(guān)場景下，置信區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸、規(guī)劃分析等傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論及方法將出現(xiàn)應(yīng)用瓶頸，亟待與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能理論及技術(shù)有機(jī)結(jié)合，補(bǔ)足現(xiàn)有管理定量分析理論及方法短板，為培育適應(yīng)未來定量分析需求的人才奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

1.2?新方法新工具突破現(xiàn)有管理定量分析手段局限

現(xiàn)有管理定量分析手段涉及數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、計(jì)量分析等多個(gè)學(xué)科，應(yīng)用軟件以EXCEL、SPSS、Eviews、STATA等應(yīng)用軟件為主，相關(guān)模型及算法已封裝為成熟接口或應(yīng)用模塊，可編程性較弱，無法充分滿足個(gè)性化定量分析教學(xué)及研究需求。同時(shí)，以R語言、Matlab、Python等為代表的低門檻編程語言突破了現(xiàn)有管理定量分析手段局限性，促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與管理定量分析手段深度融合，可有效支撐基于海量數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)加工的定量分析需求。例如，在使用聚類分析開展科技創(chuàng)新協(xié)同研究過程中，非專業(yè)編程人員可利用Python語言開發(fā)面向?qū)＠献鲾?shù)據(jù)的爬蟲及關(guān)鍵詞識別工具，基于海量專利數(shù)據(jù)挖掘形成專利合作機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而為使用聚類分析、回歸分析等定量分析方法提供數(shù)據(jù)支撐。此外，基于低門檻編程語言的人工智能分析方法可對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，主動發(fā)現(xiàn)具有潛在關(guān)聯(lián)特征的信息和知識，有效突破現(xiàn)有基于假設(shè)檢驗(yàn)的管理定量分析局限性。例如，在使用主成分分析方法提取產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵指標(biāo)過程中，可利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘諸多產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的潛在聯(lián)系，有效過濾信息量重疊的冗余數(shù)據(jù)，降低主成分分析數(shù)據(jù)處理量，進(jìn)而大幅提升主成分提取精確度。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來的諸多新方法和新工具突破了現(xiàn)有管理定量分析手段的局限性，有效提升了管理定量分析效能效率。

1.3?多源異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境大幅延展管理定量分析邊界

多元異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境對管理定量分析邊界影響主要體現(xiàn)在分析對象全量化和分析場景多元化兩個(gè)方面。分析對象全量化方面，在傳統(tǒng)管理定量分析中，受數(shù)據(jù)獲取條件限制，諸多研究需采用數(shù)據(jù)抽樣方法，通過中小樣本量對研究對象的整體數(shù)理統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行研究，該模式已成為管理定量分析的主流研究范式。但基于抽樣的研究范式受樣本質(zhì)量影響程度較高，易導(dǎo)致分析結(jié)果與客觀情況出現(xiàn)嚴(yán)重偏離。例如，權(quán)威統(tǒng)計(jì)部門基于抽樣樣本形成的CPI、PPI等經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指數(shù)可能存在失真現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)背景下，部分場景已實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)挖掘，促使定量分析對象從局部抽樣向全量總體延伸，從而有效解決抽樣數(shù)據(jù)分析失真問題。分析場景多元化方面，大量線下場景在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化過程中產(chǎn)生了多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)，使得原有單點(diǎn)片面的管理定量分析需求拓展為基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析需求，大幅延展了管理定量分析邊界。例如，傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域管理定量分析需求主要基于ERP、CRM、SCM等信息化管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景多集中于企業(yè)人力資源、財(cái)務(wù)管理、客戶管理等局部環(huán)節(jié)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，生產(chǎn)車間、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)人員、庫存物流、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)亦逐步實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)衍生了海量半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，企業(yè)管理定量分析場景從局部環(huán)節(jié)向“供研產(chǎn)銷”全生命周期延伸，大幅拓展了管理定量分析邊界。

2?當(dāng)前管理定量分析課程教學(xué)面臨的問題和挑戰(zhàn)

2.1?課程內(nèi)容龐雜，教學(xué)重心不突出

當(dāng)前管理定量分析課程內(nèi)容既涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)理論，還涵蓋回歸分析、聚類分析、規(guī)劃分析、決策分析、主成分分析等多個(gè)學(xué)科定量分析方法，相關(guān)理論推演及原理介紹占比較高，但各類方法適用場景及案例剖析較少，導(dǎo)致學(xué)生既承擔(dān)了較大的學(xué)習(xí)壓力，但對各方法、模型及理論理解深度不足，進(jìn)而淡化了課程的教學(xué)重心。由于教學(xué)重心不夠突出且內(nèi)容龐雜，導(dǎo)致學(xué)習(xí)和理解成本較高，不利于學(xué)生發(fā)揮主觀能動性開展探索性學(xué)習(xí)，進(jìn)而降低學(xué)習(xí)興趣。同時(shí)，部分專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差，導(dǎo)致學(xué)習(xí)門檻問題更為凸顯。例如，公共事業(yè)管理生源80%以上為文科生，數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)普遍較差。此外，管理定量分析課程本科學(xué)時(shí)一般為32學(xué)時(shí)，研究生一般為56學(xué)時(shí)，而課程中涉及的每門基礎(chǔ)課均可延展為一門單獨(dú)的課程，不同學(xué)科背景的老師對課程講授側(cè)重點(diǎn)有所區(qū)別。例如，數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)背景老師更偏重于講授假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)、抽樣分布等數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識，管理科學(xué)與工程專業(yè)背景老師側(cè)重于講授規(guī)劃分析、回歸分析等運(yùn)籌學(xué)相關(guān)知識。因此，單個(gè)授課老師難以對各學(xué)科理論、模型及方法進(jìn)行詳細(xì)講解，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中易出現(xiàn)“卡殼”“脫節(jié)”等問題，進(jìn)而無法充分實(shí)現(xiàn)課程教學(xué)目標(biāo)。

2.2?理論教學(xué)較多，實(shí)踐和分析不足

傳統(tǒng)定量分析課程和教材沿襲了“概率論與梳理統(tǒng)計(jì)”的內(nèi)容，具有概念多、原理多、公式多、高度抽象、難記憶、難理解等特點(diǎn)。例如，主成分分析、層次分析等內(nèi)容需基于線性代數(shù)中特征根及特征矩陣等知識進(jìn)行推導(dǎo)，不具備線性代數(shù)知識的學(xué)生難以理解特征根和特征矩陣對主成分提取和權(quán)重向量的意義，導(dǎo)致學(xué)生無法有效應(yīng)用相關(guān)模型及方法解決數(shù)據(jù)降維或多層次優(yōu)先排序問題。此外，由于方法和理論介紹占用了大量教學(xué)時(shí)間，即使學(xué)生初步理解了各模型及方法原理，但在實(shí)踐和案例講解過程中涉及專業(yè)軟件或編程手段介紹，而大部分教師往往省略了該部分的講授，使得學(xué)生難以深入領(lǐng)會模型從原理到實(shí)際應(yīng)用的全過程。例如，聚類分析在數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，而案例介紹過程中需使用SPSS等統(tǒng)計(jì)類軟件進(jìn)行建模，教師往往省略建模過程，直接圍繞模型分析結(jié)果介紹聚類分析方法的特點(diǎn)和優(yōu)劣勢，易導(dǎo)致學(xué)生難以真正掌握聚類分析建模方法。

2.3?考核方式單一，教學(xué)成效待提升

在大數(shù)據(jù)背景下，雖然越來越多高校認(rèn)識到管理定量分析課程在經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)中的重要性，但基于傳統(tǒng)“作業(yè)+考試”模式的考核方式難以充分實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，加之部分高校未將該課程納入必修課范疇，易導(dǎo)致學(xué)生對該課程興趣和重視程度不高，進(jìn)而影響課程教學(xué)成效。首先，管理定量分析需較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和軟件編程能力，傳統(tǒng)的“作業(yè)+考試”模式的考核方式僅能考查學(xué)生掌握各學(xué)科模型及方法原理的水平，無法考查學(xué)生利用相關(guān)軟件或編程手段解決實(shí)際應(yīng)用問題的能力，課程考核“盲區(qū)”問題較為突出。其次，在未將改課程納入必修課范疇情況下，大部分學(xué)生將該課程作為一門普通課程學(xué)習(xí)，難以保持對各定量分析模型及方法背后原理的探索和學(xué)習(xí)，甚至有學(xué)生將該課程作為“湊學(xué)分”的對象，加之考核方式較為單一，考核內(nèi)容較為簡單，易導(dǎo)致學(xué)生以死記硬背的方式匆匆應(yīng)對考核，最終致使該課程核心內(nèi)容及知識未有效傳授給學(xué)生。

3?大數(shù)據(jù)背景下管理定量分析課程教學(xué)改革創(chuàng)新總體框架及重點(diǎn)探討

3.1?總體框架

未來，隨著數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，對管理定量分析相關(guān)專業(yè)知識理解能力、發(fā)現(xiàn)解決實(shí)際問題能力、高效獲取和處理數(shù)據(jù)能力、準(zhǔn)確研判模型方法適用場景能力將成為經(jīng)管相關(guān)專業(yè)學(xué)生及未來人才核心能力的重要組成部分，因此，大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)管類定量分析實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)教學(xué)是管理定量分析教學(xué)改革創(chuàng)新的關(guān)鍵著力點(diǎn)。結(jié)合管理定量分析課程教學(xué)存在的痛難點(diǎn)問題，初步提出大數(shù)據(jù)背景下管理定量分析課程改革創(chuàng)新總體框架如圖1。

該框架以大數(shù)據(jù)和定量分析融合為核心，突出“明確教學(xué)目標(biāo)”“強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)”“優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容”“完善考核體系”等四項(xiàng)改革創(chuàng)新重點(diǎn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“激發(fā)學(xué)生主觀能動性”“提升學(xué)生實(shí)戰(zhàn)水平”“提高課程教學(xué)質(zhì)量”“科學(xué)評價(jià)學(xué)習(xí)成效”等四個(gè)改革創(chuàng)新目標(biāo)。

3.2?明確教學(xué)目標(biāo)，激發(fā)學(xué)生主觀能動性

清晰的教學(xué)目標(biāo)直接決定管理定量分析方法課程內(nèi)容和教學(xué)方法。在大數(shù)據(jù)背景下，管理定量分析課程目標(biāo)應(yīng)適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求，以培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐和解決問題能力為主線，調(diào)整教師在課程教學(xué)中的角色和定位，推動教學(xué)模式從單向知識輸出向雙向互動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，探索運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂、主題研討等多種方式豐富教學(xué)手段，利用可視化手段降低理論知識學(xué)習(xí)門檻，以實(shí)證分析軟件及相關(guān)編程方法為教學(xué)重心，充分結(jié)合細(xì)分專業(yè)特點(diǎn)，重點(diǎn)講授相關(guān)重點(diǎn)和難點(diǎn)知識，突出定量管理分析方法在相應(yīng)領(lǐng)域的案例剖析和實(shí)操指導(dǎo)，以實(shí)際應(yīng)用需求激發(fā)學(xué)生主觀能動性，循序漸進(jìn)培養(yǎng)學(xué)生對相關(guān)專業(yè)知識和原理的理解深度，促進(jìn)學(xué)生準(zhǔn)確判斷相關(guān)模型及方法適用場景，全方位激活學(xué)生主觀能動性。同時(shí)，探索建立經(jīng)管類專業(yè)與計(jì)算機(jī)、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)聯(lián)系，通過線上線下多種場景分享管理定量分析方法相關(guān)基礎(chǔ)理論精品課程內(nèi)容，促進(jìn)跨學(xué)院教學(xué)合作及學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)交流，實(shí)現(xiàn)基于學(xué)科交叉的管理定量分析教學(xué)新格局。

3.3?強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，提升學(xué)生實(shí)戰(zhàn)水平

培養(yǎng)學(xué)生海量數(shù)據(jù)挖掘及分析能力是管理定量分析課程適應(yīng)未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)需要的重要使命之一，而決定相關(guān)教學(xué)內(nèi)容及方法是否滿足現(xiàn)實(shí)需求的關(guān)鍵著力點(diǎn)是實(shí)踐教學(xué)。因此，應(yīng)適當(dāng)增加實(shí)踐教學(xué)時(shí)間比例，并重點(diǎn)圍繞案例、工具、實(shí)驗(yàn)等以下3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)工作。

（1）案例方面，應(yīng)充分結(jié)合不同專業(yè)學(xué)生知識結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)相應(yīng)典型案例，構(gòu)建“共性+個(gè)性化”動態(tài)案例庫體系。其中，“共性”案例應(yīng)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等基礎(chǔ)理論在管理定量分析中對相關(guān)模型構(gòu)建及應(yīng)用的支撐為主。個(gè)性化案例應(yīng)深度結(jié)合各專業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)，以實(shí)際問題和場景為出發(fā)點(diǎn)，重點(diǎn)闡述相關(guān)模型及方法與具體問題及場景相匹配的內(nèi)在邏輯，進(jìn)而提高學(xué)生強(qiáng)化對知識點(diǎn)的理解深度。

（2）工具方面，在講授EXCEL、SPSS、Eviews、STATA等應(yīng)用軟件使用方法基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加R語言、Matlab、Python等編程語言實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生掌握基于個(gè)性化編程和數(shù)據(jù)驅(qū)動理念的定量分析技術(shù)，提升學(xué)生應(yīng)對復(fù)雜定量分析問題的能力。

（3）實(shí)驗(yàn)方面，根據(jù)學(xué)生對案例剖析理解情況及工具使用水平，設(shè)計(jì)“舉一反三”型、“自主創(chuàng)新”型等多種實(shí)驗(yàn)類別，鼓勵學(xué)生基于案例分析思路，綜合采用相應(yīng)分析工具滿足相應(yīng)需求，促進(jìn)學(xué)生提升實(shí)戰(zhàn)水平。

3.4?優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，提高課程教學(xué)質(zhì)量

結(jié)合大數(shù)據(jù)背景和經(jīng)濟(jì)管理各細(xì)分專業(yè)特點(diǎn)，重點(diǎn)從教材、教案、教學(xué)時(shí)間分配等以下三個(gè)方面優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。

（1）教材方面，應(yīng)加入人工智能、博弈論等領(lǐng)域相關(guān)模型算法基礎(chǔ)理論知識，適當(dāng)減少與高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程重疊的理論知識，有效優(yōu)化教材知識點(diǎn)結(jié)構(gòu)。

（2）教案方面，圍繞各關(guān)鍵知識點(diǎn)，以降低學(xué)習(xí)門檻為主要目標(biāo)，面向單個(gè)知識點(diǎn)構(gòu)建涵蓋原理、應(yīng)用、案例、實(shí)踐等要素在內(nèi)的教學(xué)閉環(huán)，巧妙運(yùn)用“故事”思維，激發(fā)學(xué)生對模型講解和公式推導(dǎo)過程的興趣感；同時(shí)，在教案中構(gòu)建管理定量分析“知識網(wǎng)絡(luò)”一張圖，突出知識點(diǎn)之間內(nèi)在聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生從宏觀層面理解課程知識結(jié)構(gòu)，進(jìn)而有效提高教學(xué)效率。

（3）教學(xué)時(shí)間分配方面，適當(dāng)增加課程學(xué)時(shí)，增加實(shí)踐教學(xué)時(shí)長占比，減少理論知識講授時(shí)間占比，為提高學(xué)生實(shí)踐能力奠定基礎(chǔ)。

3.5?完善考核體系，科學(xué)評價(jià)學(xué)習(xí)成效

轉(zhuǎn)變課程考核思路，圍繞大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生需掌握的定量分析方法及解決實(shí)際問題能力等教學(xué)目標(biāo)，結(jié)合教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，構(gòu)建涵蓋隨堂測驗(yàn)、主題研討、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、課程論文、筆試等在內(nèi)的多元化課程考核體系。其中，隨堂測驗(yàn)以考查學(xué)生階段性原理及知識掌握水平為主，采取筆試為主的方式進(jìn)行考核。主題研討以考查學(xué)生運(yùn)用定量分析方法探討實(shí)際問題解決思路及路徑的能力為主，采取“分組討論+主旨演講”等方式進(jìn)行考核。上機(jī)實(shí)驗(yàn)以考查學(xué)生掌握管理定量分析相關(guān)應(yīng)用工具及編程水平為主，采取限時(shí)完成具體分析目標(biāo)等方式進(jìn)行考核。課程論文以考查學(xué)生綜合運(yùn)用基礎(chǔ)模型、案例分析等完成輕量級科研任務(wù)的能力，采取“引導(dǎo)性論文方向+限時(shí)完成論文編寫”等方式進(jìn)行考核。筆試以考核學(xué)生對課程各關(guān)鍵知識點(diǎn)整體掌握水平為主，采取“期中筆試+期末筆試”相結(jié)合的方式進(jìn)行考核。通過實(shí)施多元化課程考核體系，全方位評估學(xué)生對課程內(nèi)容的掌握程度，有效提高學(xué)習(xí)成效評價(jià)科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)

［1］周倩，高巖，陳其云，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下我國數(shù)據(jù)資源發(fā)展展望[J].中國電信業(yè)，2022，（02）：2226.

[2]蔡江輝，楊雨晴.大數(shù)據(jù)分析及處理綜述[J].太原科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，41（06）：417424.

[3]丁輝.普通院校管理定量分析課程的教學(xué)改革探析[J].改革與開放，2015，（06）：1819.

[4]金峰.ChatGPT火爆“出圈”為AI發(fā)展添薪助力[J].通信世界，2023，（03）：5.

[5]龔麗.管理定量分析課程的教學(xué)探討[J].大學(xué)教育，2014，（17）：111112.

[6]朱文娟，曹春麗.文科管理類管理定量分析課程教學(xué)中的“融會貫通”[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，36（01）：5254.

[7]雷懷英，吳英明.大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)定量分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討[J].山西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，25（03）：110116.

[8]高偉.“管理定量分析”課程教學(xué)改革探索——以公共事業(yè)管理專業(yè)為例[J].蘭州教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，34（03）：129130.