黃孝武 焦驁

摘 要：與一般性投資相比，企業(yè)智能化投資往往面臨更高風(fēng)險。以我國省級機(jī)器人進(jìn)口數(shù)量作為企業(yè)智能化投資的代理變量，利用不確定性增長期權(quán)理論，實(shí)證檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)智能化投資的促進(jìn)作用。結(jié)果表明，當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時，工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口規(guī)模顯著擴(kuò)大。異質(zhì)性研究表明，在創(chuàng)新環(huán)境更優(yōu)越（財政科技支出更高、專利申請授權(quán)數(shù)更多、發(fā)明型專利占比更高）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中汽車和計算機(jī)產(chǎn)出占比更高、全球價值鏈前向嵌入度更低的地區(qū)，這種促進(jìn)作用更加顯著。通過替換主要變量、考慮不同經(jīng)濟(jì)周期階段等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論依然成立。進(jìn)一步研究表明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時，企業(yè)轉(zhuǎn)換成本降低，增長期權(quán)價值提高，企業(yè)投資工業(yè)機(jī)器人的動機(jī)增強(qiáng)。因此，智能化投資是企業(yè)應(yīng)對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的重要手段，進(jìn)一步改善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于企業(yè)增加智能化投資。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)政策不確定性；增長期權(quán)理論；智能化投資

DOI：10.6049/kjjbydc.2022080349

中圖分類號：F403.5

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）10-0110-11

0 引言

世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，人類正處在一個高風(fēng)險時代，不確定性因素空前增多。在面臨不確定性時，微觀企業(yè)的投資是否會發(fā)生變化？按照典型的實(shí)物期權(quán)理論（Real Option Theory），在不確定條件下，未來收益的不確定性增加，企業(yè)會減少投資。但從理論上講，也可能存在相反情形，即在不確定條件下，如果預(yù)期未來收益會增加，同時即期投資成本可能更低，那么企業(yè)加大投資也是一種有利可圖的選擇，此即典型的增長期權(quán)理論（Growth Option Theory）思想。特別是對于技術(shù)含量高、未來市場前景廣闊的工業(yè)智能化投資而言，投資決策可能更加依賴于投資成本和對未來收益的預(yù)期。當(dāng)經(jīng)濟(jì)不確定性增加時，進(jìn)行帶有全局意義的工業(yè)智能化投資變得更有可能。

工業(yè)機(jī)器人是制造業(yè)特別是智能制造的核心裝備，其應(yīng)用狀況反映出一國制造業(yè)發(fā)展水平和競爭力，對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著非常重要的作用。我國工業(yè)機(jī)器人使用量增長迅速，已成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場。根據(jù)《世界機(jī)器人2021工業(yè)機(jī)器人報告》，全球工廠中運(yùn)行的工業(yè)機(jī)器人達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的300萬臺，同比增長10%。2020年中國工業(yè)機(jī)器人運(yùn)營庫存超過943 223套，同比增長21%，超過美、日等國，中國制造業(yè)機(jī)器人密度從2015年的49臺/萬人增長至2020年的246臺/萬人。對工業(yè)機(jī)器人的投資構(gòu)成企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的重大投資決策之一。工業(yè)機(jī)器人作為制造業(yè)的核心設(shè)備，具有明顯的工業(yè)智能化投資特點(diǎn)，本文將其作為工業(yè)智能化投資的代理變量，研究經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)智能化投資的作用。

本文以我國各省份月度工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口數(shù)據(jù)作為工業(yè)智能化投資的代理變量，利用不確定性增長期權(quán)理論，討論經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)智能化投資的促進(jìn)作用。首先，實(shí)證檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的促進(jìn)作用。其次，區(qū)分地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等差異，討論經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的異質(zhì)性作用。具體而言，在創(chuàng)新環(huán)境更優(yōu)越（財政科技支出更多、專利申請授權(quán)數(shù)更多、發(fā)明型專利占比更高）、汽車和計算機(jī)行業(yè)產(chǎn)出占比更高、全球價值鏈前向嵌入度更低的省份，這種促進(jìn)作用更為顯著。最后，剖析經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來的未來高收益預(yù)期與低轉(zhuǎn)換成本在不確定性增長期權(quán)中的作用機(jī)制。

本文邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，本文結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加會促進(jìn)工業(yè)智能化投資，這一經(jīng)驗(yàn)證據(jù)豐富了國內(nèi)有關(guān)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增長期權(quán)的研究。第二，本文結(jié)果證明，無論經(jīng)濟(jì)周期處于何種階段，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)智能化投資都存在促進(jìn)作用，這表明工業(yè)智能化投資對經(jīng)濟(jì)波動具有一定跨周期平滑功能。第三，經(jīng)濟(jì)政策不確定性能夠促進(jìn)企業(yè)智能投資的結(jié)論，既可以為不確定條件下的投資決策提供思路，也可為政府政策制定提供方向，即通過培育地區(qū)創(chuàng)新意識、塑造良好的創(chuàng)新環(huán)境、提升全球價值鏈前向嵌入度、穩(wěn)定市場預(yù)期以及穩(wěn)定轉(zhuǎn)換成本等措施支持企業(yè)智能化投資。

1 文獻(xiàn)回顧

本文主要研究經(jīng)濟(jì)政策不確定性與投資之間的關(guān)系，相關(guān)文獻(xiàn)主要涉及經(jīng)濟(jì)政策不確定性和企業(yè)投資等領(lǐng)域。

經(jīng)濟(jì)政策不確定性被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)不確定性的重要內(nèi)容。關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性的衡量，Julio&Yook^［1］認(rèn)為政治領(lǐng)導(dǎo)人更替產(chǎn)生的政策調(diào)整會帶來更高的政策不確定性，因此可以利用政治選舉構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策不確定性的測量指標(biāo)。與此類似，我國學(xué)者利用省、市級地方官員更替作為經(jīng)濟(jì)政策不確定性的代理變量^［2-3］。這種方法的不足之處在于其衡量的政策不確定性發(fā)生在官員更替當(dāng)期，無法刻畫宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性的連續(xù)性和時變性。Baker等^［4］利用文本分析統(tǒng)計一段時期內(nèi)特定報紙上相關(guān)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，建立經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。這種方法具有數(shù)值上的連續(xù)和時變特點(diǎn)，在相關(guān)研究中得到廣泛應(yīng)用。

關(guān)于不確定性對企業(yè)投資的影響，存在兩種截然相反的觀點(diǎn)，即實(shí)物期權(quán)理論和增長期權(quán)理論。根據(jù)Myers^［5］的思路，企業(yè)投資可以看作購買未來出售資產(chǎn)的一項(xiàng)期權(quán)，只有預(yù)期未來的投資回報超過當(dāng)前投資成本，期權(quán)才有價值。從實(shí)物期權(quán)理論看，當(dāng)企業(yè)面對不確定性時，未來的收益是不確定的。一旦進(jìn)行投資，則不完全可逆，同時存在較高的調(diào)整成本。延遲投資雖然會失去未來獲利的機(jī)會，但企業(yè)可以通過等待（Wait and See）策略獲取更多有關(guān)不確定性的信息，從而避免大規(guī)模損失的可能性。這就意味著不確定性增加實(shí)際上將提高企業(yè)投資機(jī)會的等待價值。因此，企業(yè)會選擇耐心等待未來的投資機(jī)會，減少當(dāng)期投資^［6］。國內(nèi)也存在類似的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加會對企業(yè)投資產(chǎn)生抑制作用^［7-9］。陳國進(jìn)和王少謙^［10］進(jìn)一步提出，這種抑制作用通過資金成本渠道和資本邊際收益率渠道傳導(dǎo)。

也有研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)可能在不確定性增加的情形下加大投資^［11］，以使企業(yè)獲取新的利潤增長機(jī)會，并贏得未來競爭優(yōu)勢^［12］。因此，企業(yè)投資也可能是一種增長期權(quán)，其基本邏輯包括：一是成本—收益不對稱說。面對不確定性時，企業(yè)受到的負(fù)面影響是有下限的，至多只是初期投入，而可能實(shí)現(xiàn)的收益卻會因不確定性增加而提高，且沒有上限^［13］。與有下限的成本相比，沒有上限的收益更能促使企業(yè)加大投資。因此，當(dāng)不確定性增加時，投資不會發(fā)生改變甚至可能增加^［14-15］。二是積極承諾說。Kulatilaka&Perotti^［12］利用企業(yè)非完全競爭模型，從企業(yè)投資具體操作上分析不確定性帶來戰(zhàn)略性投資增加的可能性。企業(yè)初始投資（包括研究建立技術(shù)優(yōu)勢、開展廣告宣傳活動、制定降低生產(chǎn)成本的計劃等）能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更多能力。在不確定條件下，企業(yè)的戰(zhàn)略性投資行為本身可以被看作是對更積極未來戰(zhàn)略的一種承諾。當(dāng)存在投資滯后時，等待的機(jī)會成本隨著不確定性增加而增加，完成項(xiàng)目的難度和持續(xù)時間的不確定性都無法通過等待降低，只能靠盡快完成項(xiàng)目，因而企業(yè)會更快啟動研發(fā)等技術(shù)投資^［16］。三是市場結(jié)構(gòu)說。Weeds^［17］通過建立模型發(fā)現(xiàn)，在不確定條件下，公司投資決策受到市場結(jié)構(gòu)影響。當(dāng)市場主體存在合作關(guān)系時，各主體會擔(dān)心出現(xiàn)專利競賽而延緩?fù)顿Y；當(dāng)市場主體不存在合作關(guān)系時，由于擔(dān)心競爭對手率先進(jìn)行創(chuàng)新并獨(dú)占好處，各主體都愿意盡快進(jìn)行投資。四是不確定性類別說。Segal等^［18］認(rèn)為不確定性有好壞之分，“好的不確定性”對未來經(jīng)濟(jì)活動具有正向影響。五是調(diào)整成本說。Abel^［14］、Hartman^［15］、Oi^［19］提出的Oi-Hartman-Abel效應(yīng)指出，企業(yè)投資往往是不可逆的，但如果企業(yè)可以靈活調(diào)整，調(diào)整成本低，那么，企業(yè)在不確定情形下會有良好的收益預(yù)期，從而加大投資。因此，在面臨不確定性時，如果不考慮調(diào)整成本，企業(yè)投資只能反映投資項(xiàng)目背后的機(jī)會和利潤。

綜上，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資的影響尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)，這可能與投資的具體內(nèi)涵和特點(diǎn)有關(guān)，應(yīng)著重區(qū)別企業(yè)投資類別。對于企業(yè)一般性投資而言，經(jīng)濟(jì)政策不確定性具有抑制作用，這與不確定性實(shí)物期權(quán)理論的觀點(diǎn)一致。企業(yè)智能化投資具有投入資金多、面臨風(fēng)險大、未來收益高的特點(diǎn)，更符合增長期權(quán)理論的描述。目前針對工業(yè)智能化的研究主要集中在智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力市場的影響方面^［20-21］，關(guān)于不確定性對企業(yè)智能化投資影響的研究還十分匱乏，但在不確定性對企業(yè)研發(fā)投資影響的研究中發(fā)現(xiàn)了許多增長期權(quán)存在的證據(jù)。Stein&Stone^［22］以大宗商品價格波動作為不確定性的代理變量，發(fā)現(xiàn)不確定性的沖擊與投資類型有關(guān)，不確定性會抑制企業(yè)資本投資、招聘和廣告等支出，鼓勵研發(fā)等技術(shù)性支出；Atanassov等^［23］將美國州長選舉事件作為政策不確定性的代理變量，同樣提供了不確定性促進(jìn)企業(yè)R&D投資的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；梁權(quán)熙和謝宏基^［24］研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加會激勵企業(yè)盡快進(jìn)行創(chuàng)新投資，以獲得未來的增長期權(quán)，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動。

2 理論假設(shè)

與普通投資（固定資產(chǎn)、存貨）相比，企業(yè)智能化投資是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要手段，其通過發(fā)揮數(shù)據(jù)處理和分析帶來的創(chuàng)造力，促進(jìn)更高層次的技術(shù)突破，使企業(yè)占領(lǐng)核心產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。從理論上揭示不確定性對工業(yè)智能化投資的影響，可以從兩方面入手：一是就工業(yè)智能化投資本身而言，把工業(yè)智能化投資當(dāng)作一種看漲期權(quán)，關(guān)注不確定情形下工業(yè)智能化投資本身的價值變化。如果工業(yè)智能化投資的價值隨不確定性增加而提高，則企業(yè)有動機(jī)在不確定性增加時加大工業(yè)智能化投資。二是基于市場競爭角度，利用市場模型說明在不確定條件下，如果工業(yè)智能化投資有利于提高企業(yè)產(chǎn)品市場競爭力，那么這種投資就可以把工業(yè)智能化投資帶來的市場優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為財務(wù)優(yōu)勢，這種有利可圖會使企業(yè)加大對工業(yè)智能化的投資。

2.1 基于期權(quán)價值的工業(yè)智能化投資

在經(jīng)濟(jì)生活中，企業(yè)投資可以被理解成買入一項(xiàng)未來出售資產(chǎn)或獲得現(xiàn)金流的期權(quán)。在實(shí)物期權(quán)研究領(lǐng)域，許多學(xué)者利用Black-Scholes期權(quán)定價模型對企業(yè)投資項(xiàng)目價值進(jìn)行評估^［25］。在典型的歐式看漲期權(quán)中，Black-Scholes期權(quán)定價可表達(dá)為：

若利用期權(quán)定價公式計算實(shí)物期權(quán)價值，則C代表投資項(xiàng)目的價值，S為投資項(xiàng)目預(yù)期產(chǎn)生的現(xiàn)金流現(xiàn)值，X為未來投資項(xiàng)目的投資成本，T為投資項(xiàng)目的時間，r為利率，σ代表不確定性，N（）為正態(tài)分布的累積概率密度函數(shù)。

根據(jù)Black-Scholes期權(quán)定價公式推導(dǎo)出vega值。

vega是期權(quán)價值對標(biāo)資產(chǎn)波動率的偏導(dǎo)數(shù)，衡量標(biāo)的資產(chǎn)價格波動率變動時期權(quán)價值的變化幅度?？梢钥闯觯瑅ega值始終為正，即標(biāo)的資產(chǎn)波動率越高，期權(quán)價值越高。由此可以得出，當(dāng)投資項(xiàng)目的不確定性增加時，投資項(xiàng)目蘊(yùn)含的實(shí)物期權(quán)價值也隨之提高。

其中，i、j、t分別代表地區(qū)、行業(yè)和時間，l_ijt表示i地區(qū)j行業(yè)在t時期的就業(yè)人數(shù)，L_jt表示j行業(yè)的全國總就業(yè)人數(shù)，robot_jt表示j行業(yè)在t時期的全國機(jī)器人安裝量。由于就業(yè)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，而《中國統(tǒng)計年鑒》對制造業(yè)的分類與IFR的數(shù)據(jù)行業(yè)分類存在出入，本文參照閆雪凌等^［31］的匹配方式，對兩部分?jǐn)?shù)據(jù)的行業(yè)進(jìn)行一一匹配并計算。結(jié)果顯示，EPU的系數(shù)在1%水平下仍顯著為正。這證明經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)智能化投資的促進(jìn)作用具有穩(wěn)健性。

（3）滯后檢驗(yàn)?？紤]到受生產(chǎn)、航運(yùn)等環(huán)節(jié)的影響，工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口下達(dá)訂單的時間與實(shí)際到貨時間可能存在數(shù)月間隔，因此需要考察經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的滯后影響效應(yīng)。分別對EPU滯后3期和6期并進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，EPU的系數(shù)在1%水平下仍顯著為正，但滯后12期的回歸系數(shù)不顯著。

（4）考慮不同經(jīng)濟(jì)周期階段。在經(jīng)濟(jì)周期的不同階段，企業(yè)會作出不同經(jīng)營和投資決策。有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)投資呈現(xiàn)出順周期特征^［32］，但也存在企業(yè)進(jìn)行逆周期投資的證據(jù)^［33］。為排除經(jīng)濟(jì)周期對企業(yè)投資行為的影響，本文將經(jīng)濟(jì)周期納入考慮。經(jīng)濟(jì)周期一般可以劃分為繁榮、衰退、蕭條和復(fù)蘇4個階段，或是繁榮和衰退兩個階段。參照江龍等^［34］、陳冬等^［35］的做法，用GDP同比增長率衡量經(jīng)濟(jì)周期，將季度GDP增速按中位數(shù)分為高、中、低3組分別進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對不同經(jīng)濟(jì)周期階段機(jī)器人進(jìn)口的影響均在1%水平下顯著為正。這說明不論GDP增速如何，經(jīng)濟(jì)政策不確定性均能促進(jìn)機(jī)器人進(jìn)口和工業(yè)智能化投資。限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果備索。

4.4 異質(zhì)性分析

已有研究表明，較好的創(chuàng)新環(huán)境能在一定程度上促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升^［36］。創(chuàng)新環(huán)境支撐著整個創(chuàng)新系統(tǒng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)，是提高區(qū)域創(chuàng)新效率和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。由于不同地區(qū)制造業(yè)發(fā)展環(huán)境與結(jié)構(gòu)存在較大差異，企業(yè)在面臨經(jīng)濟(jì)政策不確定性時，可能作出不同決策。因此，本文進(jìn)一步討論不同創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人使用的影響。

4.4.1 創(chuàng)新環(huán)境

本文主要從政府對科技創(chuàng)新的支持、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新質(zhì)量等方面衡量創(chuàng)新環(huán)境。采用財政科技支出衡量各地區(qū)政府對科技創(chuàng)新的支持程度，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。在財政科技支出較高的省份，政府能夠給予企業(yè)轉(zhuǎn)型升級更多幫扶和支持，從而使企業(yè)更有動力進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)革新。郭迎鋒等^［37］指出，政府對企業(yè)的研發(fā)資助能夠?qū)ζ髽I(yè)自身研發(fā)投入產(chǎn)生杠桿效應(yīng)，這種效應(yīng)會隨工業(yè)化進(jìn)程不斷增強(qiáng)。本文按照財政科技支出金額將樣本分為高、低兩組并進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，在財政科技支出更高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用的促進(jìn)作用更明顯。

一般來說，區(qū)域內(nèi)良好的創(chuàng)新文化和氛圍， 能夠促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動，提高企業(yè)對創(chuàng)新資源的利用效率^［38］。本文采用專利申請授權(quán)數(shù)衡量各省份創(chuàng)新意識，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。按專利申請授權(quán)數(shù)量分為高、低兩組進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，EPU的系數(shù)均顯著為正，但專利申請授權(quán)數(shù)量較多省份的EPU系數(shù)明顯大于專利申請授權(quán)數(shù)量較少的省份。這說明在創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新意識較好的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用的影響更顯著。

此外，本文利用發(fā)明專利占所有專利申請授權(quán)數(shù)量的比例衡量地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量。在發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計3種專利類型中，發(fā)明專利是技術(shù)創(chuàng)新水平最高、要求最嚴(yán)格的專利類型。因此，發(fā)明專利占比可以在一定程度上反映創(chuàng)新活動的整體質(zhì)量。同樣將樣本分為高、低兩組進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，結(jié)果顯示，發(fā)明專利占比高的地區(qū)EPU系數(shù)明顯大于占比低的地區(qū)，說明創(chuàng)新質(zhì)量越高，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用的促進(jìn)作用越明顯。

從上述異質(zhì)性分析結(jié)果可以看出，在創(chuàng)新環(huán)境較好的省份，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人投資的影響程度更高。這是因?yàn)樵趧?chuàng)新環(huán)境較好的地區(qū)，企業(yè)對工業(yè)機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)升級中作用的認(rèn)識更為清晰，對抓住投資工業(yè)機(jī)器人這一轉(zhuǎn)型升級機(jī)會的意識更為迫切，再加上政府對企業(yè)創(chuàng)新投資的大力支持消除了企業(yè)的后顧之憂，使其在面對潛在機(jī)會時更有動力投資工業(yè)機(jī)器人。

4.4.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

由于我國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大，部分地區(qū)已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，制造業(yè)發(fā)展程度較高，但仍有部分地區(qū)工業(yè)發(fā)展相對落后，第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，在產(chǎn)業(yè)鏈中主要提供原材料和初級產(chǎn)品。制造業(yè)發(fā)展程度不同，對工業(yè)機(jī)器人的使用需求也會有差異，因此需要討論不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的異質(zhì)性影響。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文主要考慮各省份相關(guān)產(chǎn)業(yè)比重和全球價值鏈前向嵌入度等因素。

汽車和計算機(jī)行業(yè)作為制造業(yè)中技術(shù)含量、智能化程度和產(chǎn)業(yè)集中度較高的代表，對工業(yè)機(jī)器人需求最大。本文按各省份汽車和計算機(jī)行業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比例將樣本分為高、低兩組并進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表5所示。兩組樣本的EPU系數(shù)分別為1.014和0.055 5，表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性對汽車和計算機(jī)行業(yè)產(chǎn)值占比高的地區(qū)工業(yè)機(jī)器人使用的促進(jìn)作用顯著大于占比低的地區(qū)。

同時，本文還考察各省份在全球價值鏈所處位置的異質(zhì)性影響。全球價值鏈包含貿(mào)易和生產(chǎn)兩個過程，著眼于增加值的創(chuàng)造、流動和分配，價值鏈緊密交織形成遍及全球的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)^［39］。本文使用黎峰^［40］構(gòu)建的全球價值鏈前向嵌入度衡量各省份在全球產(chǎn)業(yè)鏈中所處位置，該數(shù)據(jù)匹配了中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表（MRIOT）與世界投入產(chǎn)出表（World Input-Output Tables，WIOT）的統(tǒng)計口徑，能夠刻畫我國各省份在全球價值鏈中的嵌入位置。各省份全球價值鏈前向嵌入度數(shù)值如圖2所示，數(shù)值越小代表前向嵌入度越低。

本文按照各省份全球價值鏈前向嵌入度數(shù)值將樣本分為高、低兩組并進(jìn)行基準(zhǔn)回歸（見表5）。結(jié)果顯示，在全球價值鏈前向嵌入度低的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對機(jī)器人進(jìn)口的影響更顯著。這可能是因?yàn)槿騼r值鏈前向嵌入度低的地區(qū)主要扮演加工制造者角色，其制造業(yè)主要依靠大量人工作業(yè)完成，在面臨轉(zhuǎn)型升級時對自動化的需求更為迫切，因此在經(jīng)濟(jì)不確定性增加時更有動力進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)升級，從而加大對工業(yè)機(jī)器人的投資。

5 進(jìn)一步分析

增長期權(quán)與兩個核心因素密切相關(guān)，即未來可能不斷增加的預(yù)期收益（價格）和當(dāng)前較低的轉(zhuǎn)換成本。為探究經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)機(jī)器人使用的影響機(jī)制，本文利用中介效應(yīng)分析方法討論這兩方面機(jī)制的存在。

5.1 未來可能更大的期權(quán)價值

Myers^［5］提出投資機(jī)會集的概念，是指公司價值在很大程度上取決于公司未來的可自由支配支出，投資機(jī)會集由使企業(yè)成長的項(xiàng)目組成，因此可以代表企業(yè)的成長前景。增長期權(quán)的代理變量主要分為兩大類，即以投資為基礎(chǔ)和以價格為基礎(chǔ)^［41］。其中，以投資為基礎(chǔ)的代理變量包括R&D與總資產(chǎn)的比例^［42］、R&D與銷售收入的比例^［43］、R&D與企業(yè)價值的比例^［36］。這些代理變量的理論邏輯是，高水平的投資活動與企業(yè)投資機(jī)會集正相關(guān)，研發(fā)本身就是一種投資，也有望為企業(yè)創(chuàng)造進(jìn)一步的投資機(jī)會。因此，企業(yè)研發(fā)投入越大，未來擁有增長期權(quán)的價值越高。本文參照Gaver等^［42］的做法，以R&D/總資產(chǎn)作為增長期權(quán)的代理變量。具體而言，本文以各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)的比值（R&D/A）作為代理變量進(jìn)行中介效應(yīng)分析，數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫。同時，由于各省份R&D數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，本文將機(jī)器人進(jìn)口規(guī)模和控制變量統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為年度變量后進(jìn)行主回歸，結(jié)果如表7中列（1）（2）所示。結(jié)果顯示，EPU對R&D/A的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，R&D/A對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加確實(shí)能提高企業(yè)增長期權(quán)，從而促使企業(yè)在面臨不確定性時選擇加大工業(yè)機(jī)器人投資。

5.2 較低的轉(zhuǎn)換成本

一般而言，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會減少制造業(yè)和低技能就業(yè)，出現(xiàn)對制造業(yè)崗位的替代。企業(yè)使用工業(yè)機(jī)器人替代勞動力時，會產(chǎn)生較高的轉(zhuǎn)換成本。例如，我國《勞動法》規(guī)定，企業(yè)解除與勞動者的勞動關(guān)系，需要按在本單位工作年限每滿一年支付一個月工資的標(biāo)準(zhǔn)向勞動者支付經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償（月工資是指勞動者在勞動合同解除或者終止前12個月的平均工資）。當(dāng)勞動力工資下降時，企業(yè)的解雇成本相應(yīng)下降，即企業(yè)解雇勞動力并用工業(yè)機(jī)器人替代崗位的轉(zhuǎn)換成本下降，從而使企業(yè)更有動機(jī)用機(jī)器替代人力。本文選取各省份就業(yè)人員平均工資增長率（Salary）作為轉(zhuǎn)換成本的代理變量，數(shù)據(jù)來自中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，回歸結(jié)果如表7中列（3）（4）所示。結(jié)果顯示，EPU對Salary的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，Salary對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的回歸系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù)，說明經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加能降低企業(yè)轉(zhuǎn)換成本，從而有利于企業(yè)對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行投資。

6 主要結(jié)論與政策含義

本文主要討論經(jīng)濟(jì)政策不確定性下的企業(yè)智能化投資，以工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口月度數(shù)據(jù)為企業(yè)工業(yè)智能化投資的代理變量，在企業(yè)投資基本框架下，結(jié)合不確定性增長期權(quán)理論，利用2012—2021年我國省級數(shù)據(jù)實(shí)證討論經(jīng)濟(jì)政策不確定性對工業(yè)智能化投資的促進(jìn)作用，為企業(yè)工業(yè)智能化投資提供了新視角。

本文經(jīng)驗(yàn)分析表明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時，工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口規(guī)模將擴(kuò)大。這與不確定性的實(shí)物期權(quán)理論并不一致，但與不確定性的增長期權(quán)理論相吻合。通過替換主要變量、考慮不同經(jīng)濟(jì)周期等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，這一結(jié)論仍然成立。

這一結(jié)果因地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同而呈現(xiàn)一定差異。實(shí)證結(jié)果表明，在創(chuàng)新環(huán)境更優(yōu)越的地區(qū)，如政府財政科技支出更高、專利申請授權(quán)更活躍、發(fā)明專利占比更高等，經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口的促進(jìn)作用更加顯著。同時，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，在汽車和計算機(jī)行業(yè)產(chǎn)出占比更高、全球價值鏈前向嵌入度更低的省份，機(jī)器人進(jìn)口受經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響更大。進(jìn)一步，本文發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加能夠提高企業(yè)增長期權(quán)價值，降低企業(yè)轉(zhuǎn)換成本，從而增強(qiáng)企業(yè)工業(yè)智能化投資的經(jīng)濟(jì)動機(jī)。

從本文得到的結(jié)論看，其政策含義非常明確。首先，要正確看待經(jīng)濟(jì)政策不確定性。一方面，經(jīng)濟(jì)政策不確定性導(dǎo)致未來收益具有不確定性，另一方面也可能帶來智能投資機(jī)遇。在經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時，各地應(yīng)努力創(chuàng)造條件，提高企業(yè)未來收益預(yù)期，降低投資成本，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能投資平滑經(jīng)濟(jì)周期的功能和作用。其次，考慮到創(chuàng)新環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對不確定性增長期權(quán)具有異質(zhì)性影響，各地應(yīng)努力改善創(chuàng)新環(huán)境，加大對科技創(chuàng)新的支持力度，并加強(qiáng)對專利成果的保護(hù)，營造良好的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境，不斷提高區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新積極性，從而有利于企業(yè)智能化投資。此外，各地應(yīng)積極推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，努力向全球產(chǎn)業(yè)鏈高附加值領(lǐng)域攀升，這將有利于企業(yè)工業(yè)智能化投資。

參考文獻(xiàn)：

［1］JULIO B， YOOK Y. Political uncertainty and corporate investment cycles［J］. Journal of Finance， 2012， 67（1）：45-83.

［2］賈倩，孔祥，孫錚.政策不確定性與企業(yè)投資行為——基于省級地方官員變更的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.財經(jīng)研究，2013，39（2）：81-91.

［3］陳德球，陳運(yùn)森，董志勇.政策不確定性、稅收征管強(qiáng)度與企業(yè)稅收規(guī)避［J］.管理世界，2016，32（5）：151-163.

［4］BAKER S， BLOOM N， DAVIS S. Measuring economic policy uncertainty［J］. Quarterly Journal of Economics， 2016， 131（4）：1593-1636.

［5］MYERS S. Determinants of corporate borrowing［J］. Journal of Financial Economics， 1977， 5（2）：147-175.

［6］BERNANKE B. Irreversibility， uncertainty， and cyclical investment［J］. Quarterly Journal of Economics， 2014， 98（1）：85-106.

［7］李鳳羽，楊墨竹.經(jīng)濟(jì)政策不確定性會抑制企業(yè)投資嗎——基于中國經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)的實(shí)證研究［J］.金融研究，2015，58（4）：115-129.

［8］靳光輝，劉志遠(yuǎn)，花貴如.政策不確定性與企業(yè)投資——基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究［J］.管理評論，2016，28（9）：3-16.

［9］饒品貴，岳衡，姜國華.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)投資行為研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2017，40（2）：27-51.

［10］陳國進(jìn)，王少謙.經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何影響企業(yè)投資行為［J］.財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2016，37（5）：5-21.

［11］王義中，宋敏.宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性、資金需求與公司投資［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2014，49（2）：4-17.

［12］KULATILAKA N， PEROTTI E. Strategic growth options［J］. Management Science， 1998， 44（8）：1021-1052.

［13］BLOOM N. Fluctuations inuncertainty［J］. Journal of Economic Perspectives， 2014， 28（2）： 153-175.

［14］ABEL A. Optimal investment under uncertainty［J］. American Economic Review， 1983， 73（1）： 228-233.

［15］HARTMAN R. The effects of price and cost uncertainty on investment［J］. Journal of Economic Theory， 1972， 5（2）：258-266.

［16］BAR-ILAN A， WILLIAM C. Investment lags［J］. American Economic Review， 1996， 86（3）：610-622.

［17］WEEDS H. Strategic delay in a real options model of R&D competition［J］. Review of Economic Studies， 2002， 69（3）：729-747.

［18］SEGAL G， IVAN S， AMIR Y. Good and bad uncertainty： macroeconomic and financial market implications［J］. Journal of Financial Economics， 2015， 117（2）：369-397.

［19］OI W. The desirability of price instability under perfect competition［J］. Econometrica， 1961， 29（1）：58-64.

［20］楊光，侯鈺.工業(yè)機(jī)器人的使用、技術(shù)升級與經(jīng)濟(jì)增長［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，37（10）：138-156.

［21］AUTOR D H， LEVY F， MURNANE R J. The skill content of recent technological change： an empirical exploration［J］. Quarterly Journal of Economics，2003，118（4）：1279-1333.

［22］STEIN L， ELIZABETH S. The effect of uncertainty on investment， hiring， and R&D： causal evidence from equity options［C］. SSRN Working Paper， 2013.

［23］ATANASSOV J， JULIO B， LENG T. The bright side of political uncertainty： the case of R&D［EB/OL］.https：//ssrn.com/abstract=2693605.

［24］梁權(quán)熙，謝宏基.政策不確定性損害了中國經(jīng)濟(jì)的長期增長潛力嗎——來自企業(yè)創(chuàng)新行為的證據(jù)［J］.中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2019，39（7）：79-92.

［25］ACEMOGLU D， RESTREPO P. Robots and jobs： evidence from US labor markets［J］. Journal of Political Economy，2020，128（6）：2188-2244.

［26］BRENNAN M， SCHWARTZ E. Evaluating natural resource investments［J］. Journal of Business， 1985， 58（2）：135-157.

［27］MOYEN N， SLADE M. Valuing risk and flexibility a comparison of methods［J］. Resources Policy， 1996， 22（1-2）：63-74.

［28］李磊，徐大策.機(jī)器人能否提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率——機(jī)制與事實(shí)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020，19（3）：127-142.

［29］STEVEN J， LIU D， SHENG X. Economic policy uncertainty in China since 1949： the view from mainland newspapers［C］. Working Paper， 2019.

［30］王永欽，董雯.機(jī)器人的興起如何影響中國勞動力市場——來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（10）：159-175.

［31］閆雪凌，朱博楷，馬超.工業(yè)機(jī)器人使用與制造業(yè)就業(yè)：來自中國的證據(jù)［J］.統(tǒng)計研究，2020，37（1）：74-87.

［32］楊光，孫浦陽，龔剛.經(jīng)濟(jì)波動、成本約束與資源配置［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2015，50（2）：47-60.

［33］郭慶旺，趙旭杰.地方政府投資競爭與經(jīng)濟(jì)周期波動［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2012，35（5）：3-21.

［34］江龍，宋常，劉笑松.經(jīng)濟(jì)周期波動與上市公司資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式研究［J］.會計研究，2013，34（7）：28-34，96.

［35］陳冬，孔墨奇，王紅建.投我以桃，報之以李：經(jīng)濟(jì)周期與國企避稅［J］.管理世界， 2016， 32（5）： 46-63.

［36］李習(xí)保.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新活動效率影響的實(shí)證研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007，24（8）：13-24.

［37］郭迎鋒，顧煒宇，烏天玥，等.政府資助對企業(yè)R&D投入的影響——來自我國大中型工業(yè)企業(yè)的證據(jù)［J］.中國軟科學(xué)，2016，31（3）：162-174.

［38］徐彪，李心丹，張珣.區(qū)域環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究［J］.科研管理，2011，32（9）：147-156.

［39］龐珣，何晴倩.全球價值鏈中的結(jié)構(gòu)性權(quán)力與國際格局演變［J］.中國社會科學(xué)，2021，42（9）：26-46，204-205.

［40］黎峰.雙重價值鏈嵌入下的中國省級區(qū)域角色——一個綜合理論分析框架［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，37（1）：136-154.

［41］KALLAPUR S， TROMBLEY M. The association between investment opportunity set proxies and realized growth［J］. Journal of Business Finance and Accounting， 1999， 26（3-4）： 505-519.

［42］GAVER J， GAVER K. Additional evidence on the association between the investment opportunity set and corporate financing， dividend， and compensation policies［J］. Journal of Accounting and Economics， 1993， 16（1-3）： 125-160.

［43］SKINNER D. The investment opportunity set and accounting procedure choice［J］. Journal of Accounting and Economics， 1993， 16（4）：407-445.

（責(zé)任編輯：陳 井）

Does Economic Policy Uncertainty Promote Intelligent Investment？

Empirical Evidence from Provincial Industrial Robot Import Data in China

Huang Xiaowu， Jiao Ao

（School of Finance， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan 430073， China）

Abstract：Compared with general investment， intelligent investment often faces greater risks in a world with increasing uncertainties. According to the real option theory， if the uncertainty of revenue expectation increases， the enterprise will decrease its investment . However， according to growth option theory， under uncertain conditions， the cost of immediate investment is likely to be lower so that increasing investment might be profitable for enterprises. For intelligent investment with high technology and broad market prospects， the enterprise will consider more about investment cost and revenue expectations while making the decision to increase investment. When the economic uncertainty increases， it is more likely to make intelligent investment. Industrial robot is the core equipment of manufacturing， especially intelligent manufacturing. The application of the industrial robot reflects the national development and competitiveness of manufacturing industry.? China has become the largest market of industrial robot in the world. The investment on industrial robot has obvious characteristics of intelligent investment. Therefore， this paper takes it as the agent variable of industrial intelligent investment to study the effect of economic policy uncertainty on industrial intelligent investment.

Using the monthly import data of industrial robot of various provinces and cities， this paper discusses the effect of economic policy uncertainty on intelligent investment. The data about industrial robot import is from China Commodity Trade Database of EPS （Express Professional Superior）， which provides monthly data of industrial robot import by province from China Customs. The key explanatory variable is China's economic policy uncertainty. The monthly EPU Index of China is used to measure the uncertainty faced by enterprises. To avoid spurious regression， the study first performs robustness tests by IPS and PP-Fisher which are used for panel unit root test. Then it makes a fixed effect regression with the data. The results show that the import of industrial robots increases significantly when economic policy uncertainty increases. There are differences of the promoting effect in different innovation environments and areas with different industrial structures. In particular， in provinces with a higher proportion of fiscal expenditure in science and technology， more authorized patent applications， and a higher proportion of invention patents in all patents， the import of industrial robots will be more strongly promoted by the increase of economic policy uncertainty. The promotion effect is also stronger in provinces with higher proportion of output in automobile and computer industries and lower position of global value chain. The study further conducts the endogeneity and robustness tests . It replaces the explanatory variable with the density of industrial robot and exposure to robot by province. Then it performs regression of EPU with a lag of 3 and 6 stages. Considering the impact of the economic cycle on the operation and investment behavior of enterprises， the study divides the samples into three groups for regression according to the quarterly GDP growth rate. The results show that the conclusion still holds. In further research， this study analyzes how economic policy uncertainty promotes intelligent investment. It is found that the increase in economic policy uncertainty will increase the value of the growth option for enterprises， and the economic motivation of enterprises to make intelligent investments because of the lower conversion cost.

This study provides empirical evidence for the growth option effect of economic policy uncertainty and enriches the domestic research in this field. Besides， the result shows that no matter at what stage of the economic cycle， economic policy uncertainty has a promoting effect on intelligent investment， which indicates that intelligent investment has a certain smoothing effect on economic fluctuations across the business cycle. Meanwhile， the conclusion that economic policy uncertainty will increase intelligent investment may provide a perspective for investment decisions under uncertainty and guidance for policy making departments. It is essential to strive to create conditions to raise the expected return of enterprise and reduce investment costs， in which way the smoothing effect on economic fluctuations of intelligent investment will be realized. For local governments， they should strengthen the protection of patent achievements in order to cultivate the culture of innovation and create a better environment that promotes innovation and creativity.

Key Words：Economic Policy Uncertainty; Growth Option Theory; Investment on Intelligentization