臧雷振　溫宇涵　陳浩

關(guān)鍵詞 數(shù)字技術(shù) 數(shù)字社會(huì) 技能變遷 技能停滯 技能提升

〔中圖分類號(hào)〕Ｃ９１３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕０４４７－６６２Ｘ（２０２４）０１－０１１９－１１

一、引言

每一次技術(shù)革命都伴隨社會(huì)變革及人類勞動(dòng)技能的重塑。１９世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)械化生產(chǎn)的誕生及其大規(guī)模運(yùn)用顯著解放了生產(chǎn)力，機(jī)器開始替代工人。技術(shù)進(jìn)步革新了生產(chǎn)工具，轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)方式，提高了生產(chǎn)效率，但也引發(fā)學(xué)者對(duì)機(jī)器自動(dòng)化所導(dǎo)致的工人去技能化趨勢(shì)的擔(dān)憂。直到今天，去技能化趨勢(shì)所引發(fā)的憂慮仍在進(jìn)一步蔓延，越來越多的勞動(dòng)者在以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)顛覆性變革中面臨去技能化的失業(yè)危機(jī)與再技能化的學(xué)習(xí)困惑。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《２０２３年未來就業(yè)報(bào)告（ＦｕｔｕｒｅｏｆＪｏｂｓＲｅｐｏｒｔ２０２３）》，未來五年，全球工作崗位的數(shù)量將下降約１４００萬個(gè)。①數(shù)字技術(shù)進(jìn)步與數(shù)字社會(huì)發(fā)展所導(dǎo)致的就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)性調(diào)整，對(duì)勞動(dòng)者的技能需求提出了新的挑戰(zhàn)。

有研究者認(rèn)為，技術(shù)變革造成了去技能化的“悲觀現(xiàn)狀”，技術(shù)進(jìn)步并未為個(gè)體帶來絕對(duì)的技能提升，反而導(dǎo)致個(gè)體技能存在被技術(shù)解構(gòu)或替代的風(fēng)險(xiǎn)，大部分勞動(dòng)者淪為赫拉利筆下“沒有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價(jià)值，對(duì)社會(huì)的繁榮、力量和榮耀也沒有任何貢獻(xiàn)”的無用階級(jí)。① 也有研究者認(rèn)識(shí)到技術(shù)進(jìn)步有助于個(gè)體實(shí)現(xiàn)再技能化，即新技術(shù)的運(yùn)用在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位同時(shí)，對(duì)個(gè)體技能提出了新的要求，促使勞動(dòng)者技能的整體迭代，帶來社會(huì)整體技能水平的提升。

縱觀技術(shù)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)發(fā)展脈絡(luò)，勞動(dòng)者技能并非遵循去技能化或再技能化的單極線性變化，而是呈現(xiàn)出多維變遷趨勢(shì)。如以強(qiáng)調(diào)技術(shù)發(fā)揮主導(dǎo)作用的技術(shù)決定論，抑或是主張技術(shù)是被社會(huì)形塑的社會(huì)建構(gòu)論。但這類研究往往聚焦于技術(shù)或社會(huì)單因素影響。這使得學(xué)者在實(shí)踐中更關(guān)注數(shù)字社會(huì)下勞動(dòng)力需求變遷、工資待遇等要素對(duì)勞動(dòng)者的具化影響，而缺乏從兼顧技術(shù)與社會(huì)的整體性的視角對(duì)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型如何影響勞動(dòng)者技能變遷，其中又呈現(xiàn)何種特征等問題的深度剖析。因此，有必要將技能變遷置于“技術(shù)—社會(huì)”整體性視角下探討，以揭示數(shù)字時(shí)代下勞動(dòng)者技能變遷的完整圖景。

本文從技能的技術(shù)屬性維度與社會(huì)屬性維度出發(fā)，闡釋數(shù)字技術(shù)和數(shù)字社會(huì)影響技能變遷的塑造路徑，根據(jù)勞動(dòng)者技能轉(zhuǎn)移的數(shù)字技術(shù)沖突性和勞動(dòng)者技能掌握層次的數(shù)字社會(huì)融入性等不同維度組合，將技能變遷劃分為去技能化（ｄｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）、技能停滯（ｓｔａｇｎａｔｉｏｎ）、技能提升（ｕｐｓｋｉｌｌｉｎｇ）、再技能化（ｒｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）四種類型。通過分析技能變遷過程中的挑戰(zhàn)并提出應(yīng)對(duì)策略，有助于全面理解數(shù)字時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者技能的影響，為社會(huì)治理提供有益啟示。

二、文獻(xiàn)回顧

技能變遷受技術(shù)與社會(huì)兩因素驅(qū)動(dòng)。首先，技術(shù)變遷推動(dòng)技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。技術(shù)變遷可視為“間斷—均衡”的過程，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生“斷點(diǎn)”，既展現(xiàn)新技術(shù)自身發(fā)展，也體現(xiàn)為新舊技術(shù)之間的競爭、更替與平衡，②進(jìn)而帶來技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。其次，社會(huì)要素變革對(duì)技能結(jié)構(gòu)的重塑，是社會(huì)系統(tǒng)要素變化與技能結(jié)構(gòu)之間相互調(diào)試的過程，如零工經(jīng)濟(jì)的興起催生靈活就業(yè)，傳統(tǒng)工廠固定的就業(yè)形式受到?jīng)_擊，③進(jìn)而影響不同技能層次的群體。本質(zhì)上，技能變遷暗含了技術(shù)與社會(huì)二者之間關(guān)系的內(nèi)在張力，故正確理解技能變遷需要將其置于“技術(shù)—社會(huì)”整體框架下進(jìn)行思考。

長期以來，學(xué)界圍繞技術(shù)與社會(huì)從屬關(guān)系演變出兩條闡釋進(jìn)路：技術(shù)決定論與社會(huì)建構(gòu)論。將技術(shù)作為分析原點(diǎn)剖析其對(duì)技能的影響，形成技術(shù)決定論的分析視野。而沿著技術(shù)是否具有完全獨(dú)立性這一問題，還可以將技術(shù)決定論分為強(qiáng)技術(shù)決定論和弱技術(shù)決定論。前者以埃呂爾為代表，認(rèn)為技術(shù)具有絕對(duì)自主獨(dú)立性；而后者以溫納為代表，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的相對(duì)獨(dú)立性。④ 無論是強(qiáng)技術(shù)決定論還是弱技術(shù)決定論，二者均遵循技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位的基本假設(shè)，認(rèn)為技術(shù)是塑造技能變遷的核心自變量。如技術(shù)偏向性的技能變革假說（ＳｋｉｌｌＢｉａｓｅｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＣｈａｎｇｅ，ＳＢＴＣ）認(rèn)為，由于技術(shù)的非中立性，技術(shù)進(jìn)步對(duì)熟練勞動(dòng)者（ｓｋｉｌｌｅｄ）的促進(jìn)效應(yīng)大于非熟練勞動(dòng)者（ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ），⑤技能溢價(jià)水平逐漸上升。⑥ 隨后，學(xué)界逐步形成以布雷弗曼為代表的去技能化主流觀點(diǎn)，反映了新技術(shù)所引發(fā)的勞動(dòng)者技能的降級(jí)趨勢(shì)，“機(jī)器換人”的替代效應(yīng)加劇，從事程序化、重復(fù)性勞動(dòng)的藍(lán)領(lǐng)與白領(lǐng)面臨較高的被替代風(fēng)險(xiǎn)。⑦

技能變遷中社會(huì)要素的作用日益得到重視，越來越多的學(xué)者將目光轉(zhuǎn)向社會(huì)建構(gòu)論。社會(huì)建構(gòu)論將技術(shù)視為社會(huì)的組成部分，認(rèn)為技術(shù)只有在特定的社會(huì)背景下才能發(fā)揮作用。同時(shí)，社會(huì)建構(gòu)論強(qiáng)調(diào)社會(huì)對(duì)技能的主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，認(rèn)為社會(huì)群體內(nèi)部的相互作用賦予技能以基本特征和意義，故技能實(shí)踐需要建立在一定的社會(huì)環(huán)境中。① 圍繞社會(huì)是否完全掌控技能，社會(huì)建構(gòu)論又劃分為極端社會(huì)建構(gòu)論與溫和社會(huì)建構(gòu)論這兩種觀點(diǎn)：前者抹殺技能的自主性，認(rèn)為技能完全由社會(huì)控制；而后者則在肯定社會(huì)要素對(duì)技能變遷影響的基礎(chǔ)上，并不否認(rèn)技能具有其自身的發(fā)展規(guī)律。

社會(huì)建構(gòu)論主要關(guān)注社會(huì)要素對(duì)技術(shù)與技能變化的影響，如技術(shù)偏向性的組織變革假說（ＳｋｉｌｌＢｉａｓｅｄＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎＣｈａｎｇｅ，ＳＢＯＣ）認(rèn)為新的組織實(shí)踐擴(kuò)散，提升了對(duì)技能熟練勞動(dòng)者的需求，既需要?jiǎng)趧?dòng)者在給定職業(yè)中執(zhí)行更多種類任務(wù)，又需要其在不同的工作之間輪換，②體現(xiàn)勞動(dòng)者再技能化的升級(jí)趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)等社會(huì)要素對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)創(chuàng)新和變革能力。新技術(shù)推動(dòng)新產(chǎn)品需求的增長，擴(kuò)大了勞動(dòng)力的需求，③而勞動(dòng)者必須掌握新的生產(chǎn)工藝、流程等知識(shí)才能在激烈的職業(yè)市場(chǎng)中生存。如自動(dòng)化促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，是技術(shù)含量更高的工作取代低技術(shù)工作的過程，有助于提升企業(yè)員工的技能水平，促進(jìn)勞動(dòng)者技能升級(jí)。④

無論是從技術(shù)決定論還是從社會(huì)建構(gòu)論出發(fā)，都無法透視技能的完整變遷趨勢(shì)，技能變遷的核心自變量仍亟須綜合性、全面性解答。因此，譜系中央的弱技術(shù)決定論與溫和的社會(huì)建構(gòu)論演化而成的“技術(shù)—社會(huì)互構(gòu)”的理論導(dǎo)向突破了二元割裂的對(duì)立觀點(diǎn)，主張將二者視為相互影響、相互建構(gòu)的關(guān)系，如貝尼格的控制革命論及休斯的技術(shù)動(dòng)量論（ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｍｅｎｔｕｍ）等，需要將技能變遷置于技術(shù)—社會(huì)的整體性框架下進(jìn)行審視。⑤ 故此，本文將綜合技能的技術(shù)屬性維度與社會(huì)屬性維度建立分析框架，探索數(shù)字技術(shù)和數(shù)字社會(huì)塑造技能變遷的路徑以及技能變遷的不同類型。

三、技術(shù)視角ＶＳ社會(huì)視角：不同維度下的技能屬性及其變遷路徑

技術(shù)與社會(huì)是相互建構(gòu)、相互影響的共生系統(tǒng)，在各自擁有相對(duì)獨(dú)立領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，二者之間是相互包容、相互嵌入的互動(dòng)關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步既是推動(dòng)社會(huì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力，亦是社會(huì)發(fā)展過程中的必然選擇，而社會(huì)轉(zhuǎn)型為技術(shù)進(jìn)步提供了必要環(huán)境，也是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)入下一輪變革周期的重要前提。勞動(dòng)者為技術(shù)—社會(huì)系統(tǒng)中的重要主體，這決定了勞動(dòng)者技能帶有技術(shù)與社會(huì)的雙重屬性。一方面，勞動(dòng)者技能受技術(shù)進(jìn)步帶來生產(chǎn)方式、生產(chǎn)工具等方面變化的影響，另一方面則是社會(huì)轉(zhuǎn)型催生的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)需求等方面變遷促進(jìn)對(duì)勞動(dòng)者技能的形塑。

１．技能的二重屬性：技術(shù)屬性與社會(huì)屬性

技能的技術(shù)屬性強(qiáng)調(diào)抽象層面的技術(shù)對(duì)個(gè)體技能的影響，而技能的社會(huì)屬性則體現(xiàn)社會(huì)變遷通過改變社會(huì)要素、情景重塑個(gè)體技能。

（１）技能的技術(shù)屬性

從技術(shù)自身的抽象意涵出發(fā)，根據(jù)技術(shù)的三個(gè)不同層次進(jìn)行闡釋，第一層次將技術(shù)等同于實(shí)體化的人造物（Ａｒｔｉｆａｃｔ），如日常生活中包括計(jì)算機(jī)、汽車等隨處可見的物品；第二層次將技術(shù)看作一種人類，如制造、設(shè)計(jì)等活動(dòng)；第三層次則將技術(shù)視為一種專業(yè)知識(shí)，如機(jī)器生產(chǎn)過程中的相關(guān)知識(shí)。① 技術(shù)包含具體與抽象兩種主要內(nèi)涵，其一是技術(shù)的具體化表達(dá)，如人造物等同于技術(shù)，偏向技術(shù)的實(shí)踐結(jié)果；其二是技術(shù)的抽象化表達(dá)，將技術(shù)抽象為技術(shù)實(shí)踐中的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)體現(xiàn)，偏向技術(shù)的實(shí)踐過程。抽象化的技術(shù)意涵表明了技術(shù)與技能的緊密聯(lián)系，當(dāng)技術(shù)被視為一種人類改造世界的實(shí)踐活動(dòng)時(shí)，知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等抽象物與技能高度重合?！凹纫眠M(jìn)行某一種生產(chǎn)工作時(shí)所需用的材料和過程，在實(shí)際操作時(shí)又要做得熟能生巧”，②體現(xiàn)出技能是使用技術(shù)方式的抽象化知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)提煉。

技能的技術(shù)屬性代表勞動(dòng)者對(duì)技術(shù)的掌握程度及應(yīng)用能力，是個(gè)體將技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體生產(chǎn)實(shí)踐的過程，強(qiáng)調(diào)技術(shù)在技能變遷中的重要作用。一方面，創(chuàng)造新技術(shù)是新技能生成的前提，技術(shù)迭代促進(jìn)新知識(shí)的生產(chǎn)，勞動(dòng)者吸納新知識(shí)轉(zhuǎn)化為個(gè)體層面的技能提升；另一方面，新知識(shí)的運(yùn)用與實(shí)踐需要一個(gè)內(nèi)化過程，只有掌握特定技術(shù)的知識(shí)并運(yùn)用到生產(chǎn)實(shí)踐中的勞動(dòng)者才能被定義為擁有某項(xiàng)技能。在技術(shù)屬性維度，擁有一項(xiàng)技能需要遵循“技術(shù)更新—知識(shí)調(diào)整—技能變遷”的轉(zhuǎn)化路徑，即經(jīng)歷從技術(shù)擴(kuò)散到知識(shí)變革再到個(gè)人技能變化的轉(zhuǎn)變過程。

（２）技能的社會(huì)屬性

社會(huì)維度的技能意涵主要從技術(shù)實(shí)踐的客觀環(huán)境出發(fā)，將技能視為社會(huì)情境要素的載荷單位，強(qiáng)調(diào)社會(huì)因素的形塑作用，休斯將“技術(shù)—社會(huì)系統(tǒng)”中的社會(huì)要素定義為除技術(shù)硬件或軟件外的部分，由機(jī)構(gòu)、價(jià)值、利益群體、社會(huì)階層、政治和經(jīng)濟(jì)等內(nèi)容構(gòu)成，③如技術(shù)人員、政治家等不同社會(huì)群體或行動(dòng)者通過顯性或隱性方式進(jìn)入技術(shù)的塑造過程，為技能創(chuàng)造應(yīng)用環(huán)境。

據(jù)此，技能的社會(huì)屬性展現(xiàn)出勞動(dòng)者個(gè)體在與社會(huì)環(huán)境互動(dòng)過程中產(chǎn)生的技能變遷方式，強(qiáng)調(diào)技能應(yīng)用環(huán)境的重要性。一方面，技能變遷來源于宏觀社會(huì)要素變動(dòng)，如勞動(dòng)力供需關(guān)系的調(diào)整，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、體制轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)增長方式等，形成宏觀層面塑造技能變遷的壓力；另一方面，社會(huì)要素變動(dòng)引發(fā)勞動(dòng)者微觀工作環(huán)境變遷，勞動(dòng)者在逐步嵌入不同工作環(huán)境的過程中調(diào)整自身的技能，形成微觀層面塑造技能變遷的推力。在社會(huì)維度中，技能變遷依據(jù)“社會(huì)變革—環(huán)境塑造—技能變化”的轉(zhuǎn)化路徑展開，即遵循社會(huì)變革到情境變化再到個(gè)體技能變化的轉(zhuǎn)變過程。

２．?dāng)?shù)字時(shí)代中的技能變遷路徑

技術(shù)與社會(huì)互嵌分別對(duì)技能變遷產(chǎn)生負(fù)向退化或正向促進(jìn)影響。數(shù)字技術(shù)的涌現(xiàn)進(jìn)一步構(gòu)成對(duì)生產(chǎn)過程的顯性影響，推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體技能的影響體現(xiàn)在“人機(jī)”關(guān)系，取決于機(jī)器對(duì)勞動(dòng)者技能的替代性。

從生產(chǎn)方式角度看，負(fù)向退化意味著數(shù)字技術(shù)帶來個(gè)體技能降級(jí)，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)具體知識(shí)與實(shí)踐操作呈相互分離的趨勢(shì)，生產(chǎn)中涉及的復(fù)雜知識(shí)向設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程的工程師、經(jīng)理人手中轉(zhuǎn)移，擠壓或取代體力勞動(dòng)技能。此后，勞動(dòng)者僅需根據(jù)明確的規(guī)則或代碼進(jìn)行操作，而無須掌握具體的原理性知識(shí)或進(jìn)行復(fù)雜的思考與創(chuàng)新等腦力勞動(dòng)，人類逐漸成為機(jī)器的附屬，致使勞動(dòng)者個(gè)體技能的重要性逐漸下降，呈現(xiàn)人機(jī)關(guān)系的沖突性。

從生產(chǎn)工具角度看，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)工具革新，要求勞動(dòng)者個(gè)體掌握新技能以熟練操縱、運(yùn)用新的生產(chǎn)工具，體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的正向促進(jìn)效應(yīng)帶來的技能升級(jí)，即生產(chǎn)技術(shù)的升級(jí)促進(jìn)個(gè)體知識(shí)和技能迭代。數(shù)字化生產(chǎn)工具的使用門檻提升，要求勞動(dòng)者知識(shí)與數(shù)字技術(shù)發(fā)展保持同步演進(jìn)。同時(shí)，勞動(dòng)者依靠數(shù)字技術(shù)工具賦能來延展自身的生產(chǎn)能力邊界，體現(xiàn)人機(jī)關(guān)系互補(bǔ)性。如人機(jī)協(xié)作的深化模糊了“熟練工”與“非熟練工”的界限，生產(chǎn)工具的數(shù)字化要求勞動(dòng)者對(duì)維修技巧、機(jī)器管理等復(fù)雜知識(shí)有更為深入的把握，而非局限于“熟練工人”對(duì)簡單操作的熟練程度，包括數(shù)控機(jī)床、數(shù)字化生產(chǎn)線等高度復(fù)雜化的精密儀器要求勞動(dòng)者需要熟練掌握相應(yīng)的基礎(chǔ)原理與操作知識(shí)才能投入生產(chǎn)實(shí)踐。

然而，社會(huì)作為“軟”層面的系統(tǒng)為技能變遷塑造適配環(huán)境，強(qiáng)調(diào)宏觀社會(huì)要素變動(dòng)與微觀工作場(chǎng)景變化對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的隱性影響，具體包括生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)需求兩個(gè)層面。從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)角度看，數(shù)字社會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體的負(fù)面影響體現(xiàn)在社會(huì)分工對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的拆解，引發(fā)勞動(dòng)者技能降級(jí)。伴隨信息技術(shù)的拓展與全球化分工的深化，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了現(xiàn)有勞動(dòng)結(jié)構(gòu)，通過對(duì)工作內(nèi)容進(jìn)行解構(gòu)，形成更加松散、靈活的勞動(dòng)結(jié)構(gòu)，邁向以眾包（ｃｒｏｗｄ－ｓｏｕｒｃｉｎｇ）為代表的高度分散化的分工模式?！吧霞?jí)發(fā)包—下級(jí)接包”的運(yùn)作流程將原先具備一定技能要求的復(fù)雜工作職責(zé)解構(gòu)為多個(gè)由低技能勞動(dòng)者與數(shù)字技術(shù)共同執(zhí)行的工作任務(wù)，形成高度碎片化、低技能的工作，使勞動(dòng)者技能呈現(xiàn)降級(jí)趨勢(shì)。

從生產(chǎn)需求角度出發(fā)，數(shù)字社會(huì)的轉(zhuǎn)型推動(dòng)勞動(dòng)者具體工作環(huán)境的變化，是勞動(dòng)者通過提升技能以適配工作環(huán)境變化的過程，體現(xiàn)勞動(dòng)者技能的升級(jí)趨勢(shì)。一方面，數(shù)字社會(huì)對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行重構(gòu)，如伴隨數(shù)字技術(shù)滲透，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的在場(chǎng)推動(dòng)勞動(dòng)者的工作環(huán)境向高度智能化、復(fù)雜化、遠(yuǎn)程化轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)者需要具備新的技能應(yīng)對(duì)工作環(huán)境轉(zhuǎn)型；另一方面，數(shù)字社會(huì)創(chuàng)造了大量全新的工作崗位，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)者技能與數(shù)字技術(shù)強(qiáng)相關(guān)，要求勞動(dòng)者進(jìn)行技能迭代以匹配工作崗位需求，如算法設(shè)計(jì)師、互聯(lián)網(wǎng)營銷師、戰(zhàn)略分析師等諸多新崗位的出現(xiàn)對(duì)應(yīng)聘者提出更高的技能要求。圖１呈現(xiàn)了數(shù)字社會(huì)與數(shù)字技術(shù)雙重影響下技能變遷的路徑。

數(shù)字時(shí)代技能變遷的具體類型涉及勞動(dòng)者個(gè)體技能與數(shù)字技術(shù)沖突性、數(shù)字社會(huì)融入性的不同類型組合。從技術(shù)維度出發(fā)，技能變遷取決于勞動(dòng)者技能與數(shù)字技術(shù)的兼容程度，即數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)者技能的擠出效應(yīng)。技能涉及技術(shù)復(fù)雜性與個(gè)體自主性兩個(gè)方面，前者決定了具體工作的復(fù)雜程度，如所需的技藝、靈巧性、工序等，后者則是根據(jù)生產(chǎn)或工作過程中的自主判斷而進(jìn)行個(gè)人決策。① 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)知識(shí)與操作的分離，人類原本掌握的部分技能交由機(jī)器處理，如運(yùn)用電腦處理復(fù)雜運(yùn)算，人類僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)錄入、點(diǎn)擊鼠標(biāo)等簡單內(nèi)容，意味著人類部分技能向數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)移。

同時(shí)，數(shù)字技術(shù)剝奪勞動(dòng)者個(gè)體發(fā)揮自由裁量權(quán)的空間。專業(yè)技能不僅包括理論知識(shí)，也包括實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，故需要個(gè)體具有判斷、解讀以及不斷應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)情景變化的能力，①即勞動(dòng)者個(gè)體應(yīng)具備在具體工作情景中運(yùn)用自身技能的空間。數(shù)字技術(shù)通過知識(shí)與操作的“手腦”分離實(shí)現(xiàn)體力勞動(dòng)的外在機(jī)械化（ｏｕｔｅｒｍｅｃｈａｎｉｚｅｄ），通過對(duì)人腦智能的部分替代實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的內(nèi)在機(jī)械化（ｉｎｎｅｒｍｅｃｈａｎｉｚｅｄ），以機(jī)器裁量權(quán)擠壓人類裁量權(quán)的運(yùn)作空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的控制。因此，數(shù)字技術(shù)與個(gè)體技能的兼容程度顯示了二者之間沖突性的高低。高沖突性體現(xiàn)為勞動(dòng)者技能向數(shù)字技術(shù)的完全轉(zhuǎn)移，人機(jī)關(guān)系呈現(xiàn)替代效應(yīng)，勞動(dòng)者的可替代性強(qiáng)；低沖突性則是勞動(dòng)者技能的部分轉(zhuǎn)移，人機(jī)關(guān)系呈現(xiàn)互補(bǔ)效應(yīng)，工作情境仍然需要?jiǎng)趧?dòng)者個(gè)體發(fā)揮技能的自主性，勞動(dòng)者的替代性弱，其依然能夠控制勞動(dòng)內(nèi)容。

從社會(huì)維度看，技能變遷取決于勞動(dòng)者技能的數(shù)字社會(huì)融入程度，即數(shù)字社會(huì)的吸納效應(yīng)。技能不僅涉及工作范圍、自由裁量權(quán)的大小，也代表了相應(yīng)的社會(huì)地位，②決定了勞動(dòng)者在數(shù)字社會(huì)分工以及勞動(dòng)結(jié)構(gòu)中的地位，即個(gè)體技能變遷是否能夠適應(yīng)數(shù)字社會(huì)的變革。數(shù)字社會(huì)要求勞動(dòng)者掌握數(shù)字技術(shù)的操作與相關(guān)知識(shí)以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)需求變化，數(shù)字社會(huì)的融入性取決于勞動(dòng)者在社會(huì)分工中掌握技能的層次。由于部分工作中的自動(dòng)化存在技術(shù)瓶頸，涉及感知、創(chuàng)造、社交等要求的工作任務(wù)無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，故位于技能階梯頂端、掌握復(fù)雜腦力勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者對(duì)技術(shù)替代擁有一定的免疫力。③ 因此，數(shù)字社會(huì)融入性涉及社會(huì)分工中勞動(dòng)者技能層次的考量，即勞動(dòng)者掌握簡單重復(fù)性操作的技能還是設(shè)計(jì)、創(chuàng)造等一系列復(fù)雜運(yùn)用的技能。

當(dāng)然，勞動(dòng)結(jié)構(gòu)地位決定了勞動(dòng)者融入數(shù)字社會(huì)的難度。位于勞動(dòng)結(jié)構(gòu)底端的勞動(dòng)者囿于教育水平與教育資源的差異長期從事常規(guī)性、重復(fù)性的體力或腦力的簡單勞動(dòng)，技能層次提升的難度相對(duì)較高，向高層次勞動(dòng)結(jié)構(gòu)流動(dòng)的能力受限。而勞動(dòng)結(jié)構(gòu)頂端的勞動(dòng)者主要從事非常規(guī)性、非重復(fù)性的復(fù)雜腦力勞動(dòng)，通過教育、培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)技能提升的難度相對(duì)較低。據(jù)此，勞動(dòng)者個(gè)體技能對(duì)數(shù)字社會(huì)的適應(yīng)程度代表了融入性，低融入性意味著勞動(dòng)者掌握的技能層次較低，無法適應(yīng)數(shù)字社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，高融入性則說明勞動(dòng)者掌握的技能層次較高，能夠通過技能提升迎合數(shù)字社會(huì)的整體發(fā)展趨勢(shì)（見圖２）

１．高沖突性—低融入性：去技能化（ｄｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）

數(shù)字技術(shù)的高沖突性體現(xiàn)在“機(jī)器換人”中人機(jī)對(duì)立的加劇，特定崗位勞動(dòng)者受機(jī)器的擠出效應(yīng)影響導(dǎo)致掌握的勞動(dòng)技能退化，呈現(xiàn)去技能化趨勢(shì)（ｄｅｓｋｉｌｌｉｎｇ），勞動(dòng)者被機(jī)器替代或充當(dāng)機(jī)器的輔助者。人機(jī)分工細(xì)化與自動(dòng)化滲透將勞動(dòng)者的技能拆解為常規(guī)性的簡單體力勞動(dòng)與非常規(guī)性的復(fù)雜腦力勞動(dòng)兩種形式，數(shù)字技術(shù)通過一系列程序編程、分析系統(tǒng)等方式模仿人類生產(chǎn)過程，將勞動(dòng)者承擔(dān)的勞動(dòng)內(nèi)容與勞動(dòng)技能剝離出來，隨著工作任務(wù)內(nèi)容的細(xì)化與機(jī)器應(yīng)用程度的提升，“機(jī)器換人”的去技能化從機(jī)器導(dǎo)入初期的體力勞動(dòng)剝離向高度自動(dòng)化的腦力勞動(dòng)剝離演進(jìn)，逐步實(shí)現(xiàn)人類技能向機(jī)器的完全轉(zhuǎn)移。以制造業(yè)一線工人為例，低技能勞動(dòng)者或無技能勞動(dòng)者在人機(jī)互動(dòng)關(guān)系中處于輔助地位，勞動(dòng)者的技能逐漸向機(jī)器集成，演變?yōu)樯a(chǎn)過程中的零部件。

數(shù)字社會(huì)的低融入性代表勞動(dòng)者掌握的技能層次止于淺表，游離于數(shù)字社會(huì)發(fā)展的邊緣。技能掌握層次決定生產(chǎn)過程中權(quán)力分配與勞動(dòng)過程的控制水平，而數(shù)字技術(shù)的馬太效應(yīng)導(dǎo)致處于技能層級(jí)底端的勞動(dòng)者逐漸失去對(duì)勞動(dòng)過程的控制能力。數(shù)字社會(huì)加劇體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)的不平等性，處于技能階層高位、掌握復(fù)雜專業(yè)技能的精英負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制定規(guī)則和秩序，通過掌控技術(shù)機(jī)器從自上而下的視角實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)過程的控制，而技能階層底端的低技能勞動(dòng)者屬于受控制者的角色，企業(yè)管理者可通過削減培訓(xùn)投資的成本或直接監(jiān)督以加強(qiáng)勞動(dòng)過程的控制力，使低技能勞動(dòng)者僅僅具備按規(guī)則完成重復(fù)性操作的技能，削弱了勞動(dòng)者抵御機(jī)器替代效應(yīng)的能力。同時(shí)，低技能勞動(dòng)者的可替代性受生產(chǎn)自動(dòng)化的影響進(jìn)一步提升，在“機(jī)器換人”的過程中面臨技能退化和去技能化所帶來的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

２．低沖突性—低融入性：技能停滯（ｓｔａｇｎａｔｉｏｎ）

數(shù)字技術(shù)低沖突性—數(shù)字社會(huì)低融入性代表個(gè)體技能變遷總體處于停滯狀態(tài)（ｓｔａｇｎａｔｉｏｎ），表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)無法完全替代勞動(dòng)者的技能，勞動(dòng)者在一定程度上擁有控制具體勞動(dòng)內(nèi)容的能力，人機(jī)關(guān)系相對(duì)緩和。然而，囿于個(gè)體的技能掌握層級(jí)較低，其在數(shù)字社會(huì)中處于低端體力勞動(dòng)的劣勢(shì)地位，勞動(dòng)者個(gè)體從屬于機(jī)器。以服務(wù)業(yè)中的“眾包”模式為例，數(shù)字化“眾包”將崗位技能需求無限拆解，不斷解構(gòu)為微小的工作任務(wù)，具體工作內(nèi)容呈現(xiàn)碎片化、顆?；厔?shì)，工作時(shí)間配置不再固定，而是基于一小時(shí)甚至更小長度為單位的彈性化交易模式，①有利于勞動(dòng)者自主安排個(gè)人時(shí)間，如外賣、快遞等行業(yè)中派送末端的“最后一公里”問題的不確定性、靈活性使得當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)無法完全替代勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化生產(chǎn)，機(jī)器的擠出效應(yīng)較弱，勞動(dòng)者依然處于崗位的核心位置。

“眾包”模式對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的精細(xì)化解構(gòu)降低了崗位技能門檻，一方面，形成以平臺(tái)為中心的勞動(dòng)過程，勞動(dòng)者充當(dāng)任務(wù)的“接包者”，成為從事簡單勞動(dòng)的“局部操作工”，碎片化、低技能的工作內(nèi)容導(dǎo)致勞動(dòng)者被長期錨定在某一特定工作。另一方面，崗位技能的高度同質(zhì)化與技能的低門檻需求，導(dǎo)致大量低技能、無技能勞動(dòng)者向“眾包”模式服務(wù)業(yè)流動(dòng)。勞動(dòng)者無須經(jīng)過周期性、規(guī)范化的特定技能培訓(xùn)，只要讀懂平臺(tái)的基本操作以及遵守平臺(tái)指令的簡單性應(yīng)用即可投入工作，整體掌握的技能層次屬于重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的簡單體力勞動(dòng)。同時(shí)，較低的技能層次導(dǎo)致個(gè)體晉升空間狹窄，難以向高層次技能流動(dòng)，疊加工作內(nèi)容單一化、常規(guī)化的雙重作用致使勞動(dòng)者難以在勞動(dòng)過程中提升技能層次，形成低技能群體固化效應(yīng)，造成勞動(dòng)者技能變遷停滯。

３．低沖突性—高融入性：技能提升（ｕｐｓｋｉｌｌｉｎｇ）

數(shù)字技術(shù)低沖突性與數(shù)字社會(huì)高融入性代表勞動(dòng)者個(gè)體技能難以向數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)移，可替代性程度低。勞動(dòng)者掌握的技能層次較高，涉及探索、創(chuàng)造等復(fù)雜腦力勞動(dòng)，人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，勞動(dòng)者通過新技術(shù)的運(yùn)用獲取新知識(shí)并提升勞動(dòng)能力，與數(shù)字社會(huì)發(fā)展保持同步變遷，呈現(xiàn)正向的技能提升（ｕｐｓｋｉｌｌｉｎｇ）。

一方面，復(fù)雜腦力勞動(dòng)無法向機(jī)器轉(zhuǎn)移。有學(xué)者將腦力勞動(dòng)劃分為原創(chuàng)性和重復(fù)性腦力勞動(dòng)，前者是探索和創(chuàng)造等一系列復(fù)雜過程，需要?jiǎng)趧?dòng)主體具備創(chuàng)新能力、想象能力和情緒能力，后者則是基于已有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能進(jìn)行運(yùn)用或再現(xiàn)，需要?jiǎng)趧?dòng)主體具備記憶、計(jì)算和基礎(chǔ)認(rèn)知能力。① 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、算法等數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散實(shí)現(xiàn)了重復(fù)性腦力勞動(dòng)的轉(zhuǎn)移，但數(shù)字技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性勞動(dòng)的過程，只能基于現(xiàn)有人類經(jīng)驗(yàn)對(duì)勞動(dòng)者的腦力勞動(dòng)進(jìn)行機(jī)械性復(fù)刻。因此，機(jī)器難以替代勞動(dòng)者，需要以人為核心開展生產(chǎn)實(shí)踐，機(jī)器發(fā)揮輔助作用。

另一方面，數(shù)字社會(huì)下工作環(huán)境的變遷塑造了技能需求的變化，要求特定崗位的勞動(dòng)者提升技能層次并承擔(dān)新的職責(zé)。從組織成長的視角看，伴隨組織事務(wù)范圍的擴(kuò)張以及數(shù)字化的深度滲透，數(shù)字技術(shù)將成為工作的核心內(nèi)容之一，要求勞動(dòng)者掌握和運(yùn)用與新的數(shù)字技術(shù)有關(guān)的技能以拓展勞動(dòng)能力的邊界，人機(jī)共存是未來的必然選擇。以政府部門中的管理者為例，隨著管理者工作職責(zé)與工作內(nèi)容的增加，管理者既需要深化自身數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能力，還要掌握全面性的知識(shí)理解與考量綜合性決策的能力，使得管理人員不僅需要熟練掌握大數(shù)據(jù)、人工智能等新數(shù)字技術(shù)的專業(yè)知識(shí)與使用方法，對(duì)處理過程、輸出結(jié)果進(jìn)行解讀，同時(shí)還要及時(shí)應(yīng)對(duì)工作中的突發(fā)狀況，通過知識(shí)迭代提升技能水平以應(yīng)對(duì)復(fù)雜化的工作環(huán)境變遷，否則可能面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

４．高沖突性—高融入性：再技能化（ｒｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）

數(shù)字技術(shù)的高沖突性與數(shù)字社會(huì)的高融入性代表勞動(dòng)者的技能向數(shù)字技術(shù)大幅度轉(zhuǎn)移，數(shù)字技術(shù)重構(gòu)勞動(dòng)內(nèi)容，催生了大量全新的、技能要求高且復(fù)雜的就業(yè)崗位，而勞動(dòng)者需要通過學(xué)習(xí)、接受培訓(xùn)等方式獲得新技能并提升技能層級(jí)以適應(yīng)全新崗位，體現(xiàn)再技能化的趨勢(shì)（ｒｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）。

一方面，人機(jī)沖突效應(yīng)顯著，推動(dòng)勞動(dòng)者向其他新崗位流動(dòng)。伴隨工作任務(wù)的持續(xù)細(xì)化與自動(dòng)化技術(shù)、程序設(shè)計(jì)的完善，機(jī)器逐漸實(shí)現(xiàn)工作任務(wù)流程的完全自動(dòng)化整合。原有勞動(dòng)崗位的勞動(dòng)者在人機(jī)分工細(xì)化的進(jìn)程中被機(jī)器完全替代，被迫向組織內(nèi)部或外部勞動(dòng)市場(chǎng)流動(dòng)，前者通過組織內(nèi)部調(diào)整，如事務(wù)拓展、增加新事務(wù)流程等方式創(chuàng)造新的崗位和勞動(dòng)力需求，吸納被機(jī)器替代的勞動(dòng)力，②后者則是通過勞動(dòng)力市場(chǎng)流向其他同質(zhì)性或異質(zhì)性行業(yè)的新崗位。

另一方面，數(shù)字社會(huì)的高融入性代表勞動(dòng)者掌握一定層次的復(fù)雜腦力勞動(dòng)技能，能夠通過培訓(xùn)等方式獲得全新技能以適應(yīng)新崗位的技能需求，重新進(jìn)入勞動(dòng)過程。從組織內(nèi)部看，受機(jī)器擠出效應(yīng)影響的勞動(dòng)者能夠通過組織內(nèi)部技能培訓(xùn)或輪崗制度等方式實(shí)現(xiàn)技能再造，使自身技能與新崗位工作內(nèi)容達(dá)到高度匹配性。從外部勞動(dòng)力市場(chǎng)看，新的工作崗位存在不同的技能門檻限制，需要?jiǎng)趧?dòng)者通過新工作技能的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，如職業(yè)教育、技能培訓(xùn)班等方式實(shí)現(xiàn)外部轉(zhuǎn)崗就業(yè)，進(jìn)入新企業(yè)的勞動(dòng)實(shí)踐（具體見表１）。

五、數(shù)字時(shí)代技能變遷的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略

數(shù)字技術(shù)與數(shù)字社會(huì)互嵌是一個(gè)創(chuàng)造與破壞相輔相成的長期過程，上述不同類型的技能變遷揭示了勞動(dòng)者技能變遷的復(fù)雜脈絡(luò)，但技能變遷的非對(duì)稱性與非同步性導(dǎo)致不同勞動(dòng)者的技能變遷結(jié)果暗含社會(huì)治理的潛在風(fēng)險(xiǎn)，具體體現(xiàn)為社會(huì)不平等加劇、替代效應(yīng)擴(kuò)張、低技能勞動(dòng)者邊緣化等，這些需要決策者重視負(fù)面技能變遷的消極影響。

１．?dāng)?shù)字時(shí)代技能變遷的挑戰(zhàn)

（１）社會(huì)不平等加劇

數(shù)字時(shí)代的分工會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大勞動(dòng)技能鴻溝，催化崗位極化現(xiàn)象，加劇社會(huì)不平等?！叮玻埃玻衬晡磥砉ぷ鲌?bào)告（ＦｕｔｕｒｅｏｆＪｏｂｓＲｅｐｏｒｔ２０２３）》指出，未來預(yù)計(jì)產(chǎn)生大約２００萬個(gè)新的數(shù)字化崗位，與數(shù)字技術(shù)有關(guān)的崗位就業(yè)預(yù)計(jì)平均增加３０％，而文書、秘書等崗位受數(shù)字化影響較大，崗位數(shù)量減少速度最快。①勞動(dòng)分工細(xì)化導(dǎo)致去技能化與再技能化的失衡，一方面，中等技能勞動(dòng)者的職責(zé)被分解為大量低技能勞動(dòng)者的崗位，在機(jī)器自動(dòng)化的影響下呈現(xiàn)去技能化趨勢(shì)，伴隨自動(dòng)化程度的提升可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，高技能勞動(dòng)者的勞動(dòng)內(nèi)容趨于復(fù)雜化，通過知識(shí)迭代應(yīng)對(duì)勞動(dòng)需求變化，呈現(xiàn)再技能化趨勢(shì)，與低技能勞動(dòng)者之間的技能鴻溝擴(kuò)大，導(dǎo)致技能溢價(jià)水平提升。

去技能與再技能化的不平衡發(fā)展導(dǎo)致社會(huì)不平等加劇。如機(jī)器與個(gè)體認(rèn)知和隱性知識(shí)（ｔａｃｉｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）技能的良好互補(bǔ)性，②導(dǎo)致工資分配向擁有復(fù)雜腦力勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者傾斜。與此同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新增加了對(duì)高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的需求，然而，低技能勞動(dòng)者受工作內(nèi)容簡化的去技能化與機(jī)器擠出效應(yīng)的雙重影響，薪資待遇難以上漲，不同群體的收入差距和社會(huì)地位差距在逐步擴(kuò)大。

（２）替代效應(yīng)擴(kuò)張

數(shù)字技術(shù)的升級(jí)與勞動(dòng)結(jié)構(gòu)失衡加劇人機(jī)對(duì)立。一方面，人類腦力勞動(dòng)技能向以人工智能為代表的新數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步轉(zhuǎn)移。近年來，數(shù)字技術(shù)層面的突破推動(dòng)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能邁進(jìn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)革新賦予了人工智能更加強(qiáng)大的分析、運(yùn)算能力，甚至取代了部分人腦創(chuàng)造性勞動(dòng)，以ＣｈａｔＧＰＴ為代表的生成式人工智能應(yīng)用增強(qiáng)了對(duì)腦力勞動(dòng)崗位的擠出效應(yīng)。部分需要專業(yè)技能的服務(wù)崗位將伴隨數(shù)字技術(shù)的演進(jìn)實(shí)現(xiàn)客戶（ｃｕｓｔｏｍｅｒ）與數(shù)字化的專家系統(tǒng)（ｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ）直接互動(dòng)，形成客戶自助式服務(wù)，③逐漸削弱人為因素的影響，如公共服務(wù)領(lǐng)域中通過政務(wù)機(jī)器人（ｃｈａｔｂｏｔ）替代一線街頭官僚提供高效、全天候的公共服務(wù)。

另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇低技能勞動(dòng)者的替代效應(yīng)。隨著人口紅利消弭、勞動(dòng)力成本攀升、人口老齡化等社會(huì)因素對(duì)勞動(dòng)結(jié)構(gòu)的沖擊，第二產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)局部“用工荒”的困境，國家政策注意力逐漸從人口紅利轉(zhuǎn)向技術(shù)紅利，重點(diǎn)發(fā)展高端制造業(yè)以替代勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)制造業(yè)通過工業(yè)機(jī)器人彌補(bǔ)勞動(dòng)力空缺，加速企業(yè)“機(jī)器換人”的進(jìn)程。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)迭代推動(dòng)勞動(dòng)者知識(shí)需求提升，導(dǎo)致原有崗位技能門檻提高，如隨著生產(chǎn)機(jī)器的更新，生產(chǎn)線工人不再僅限于知悉新機(jī)器的操作方法、技巧，還要學(xué)習(xí)維護(hù)設(shè)備、應(yīng)急處理等其他方面的技能，導(dǎo)致受“機(jī)器換人”影響而脫離崗位的勞動(dòng)者難以回到原有崗位。

（３）低技能勞動(dòng)者的技能停滯

囿于技能層次的差異，低技能勞動(dòng)者在整體勞動(dòng)結(jié)構(gòu)中處于邊緣位置，受機(jī)器自動(dòng)化的擠壓與勞動(dòng)市場(chǎng)競爭的影響，低技能勞動(dòng)者選擇轉(zhuǎn)向不穩(wěn)定的靈活就業(yè)形式，成為按需應(yīng)變、規(guī)模龐大的數(shù)字工人。① “零工經(jīng)濟(jì)”吸納了大量低技能勞動(dòng)者群體，暫時(shí)緩解了就業(yè)壓力。然而，隨著零工勞動(dòng)者規(guī)模的擴(kuò)張超越用戶需求的增長，零工勞動(dòng)者獲得平均分配的工作數(shù)量與薪酬水平下降。同時(shí)，零工勞動(dòng)者與平臺(tái)之間并未形成穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系，導(dǎo)致平臺(tái)往往將市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給零工勞動(dòng)者。社會(huì)保障與培訓(xùn)機(jī)會(huì)的缺乏意味著零工經(jīng)濟(jì)者在失業(yè)后難以通過再技能化重新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，導(dǎo)致技能變遷停滯。究其根源，在于去技能化與再技能化之間的斷層。

實(shí)際上，靈活就業(yè)的不斷分散和高度流動(dòng)等特征決定了低技能勞動(dòng)者獲得再教育與培訓(xùn)的機(jī)會(huì)有限。一方面，低技能勞動(dòng)者往往缺乏獲得高等教育或職業(yè)培訓(xùn)的時(shí)間和資源，主要從事簡單、重復(fù)性的體力勞動(dòng)，在勞動(dòng)過程中既無法通過輪崗實(shí)現(xiàn)技能提升，難以接觸其他崗位的工作獲取新技能，又因勞動(dòng)時(shí)間的增加缺乏學(xué)習(xí)新技能的時(shí)間；另一方面，技能培育的周期、成本與技能層級(jí)呈正相關(guān)，組織內(nèi)部往往將高層次的技能培訓(xùn)視為人力資源管理成本，故僅設(shè)置基本簡單操作的技能培訓(xùn)環(huán)節(jié)，進(jìn)而使得低技能勞動(dòng)者缺乏規(guī)范化、專業(yè)化的技能培訓(xùn)渠道。此外，由于缺乏組織的培訓(xùn)引導(dǎo)與明確的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，低技能勞動(dòng)者容易忽視再技能化的重要性，加劇低技能群體的固化效應(yīng)。

２．平抑技能變遷負(fù)面效應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略

（１）保持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)者技能升級(jí)的協(xié)同發(fā)展

數(shù)字技術(shù)不僅是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，也是決定全球競爭力的關(guān)鍵要素。技術(shù)變遷推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，也對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了沖擊。然而，服務(wù)業(yè)作為吸納低技能勞動(dòng)者的“蓄水池”，卻缺乏技能提升與再技能化的升級(jí)路徑，導(dǎo)致勞動(dòng)者技能無法適應(yīng)市場(chǎng)需求。因此，需要決策者制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)者技能的協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略，重點(diǎn)加強(qiáng)低端勞動(dòng)力技能培訓(xùn)工作，形成以企業(yè)為核心、政府為保障的完善的就業(yè)培訓(xùn)制度，提升對(duì)低技能勞動(dòng)者群體的政策傾斜力度，增強(qiáng)低技能再培訓(xùn)的服務(wù)保障和院校資源對(duì)接。如在企業(yè)層面持續(xù)推行、深化特色技能輪崗制度，推動(dòng)低技能勞動(dòng)者向其他崗位流動(dòng)以獲取新技能。

（２）重視勞動(dòng)者數(shù)字技能提升以緩解人機(jī)沖突矛盾

伴隨數(shù)字化、自動(dòng)化技術(shù)逐步走向成熟，人機(jī)共生已然成為不可避免的未來趨勢(shì)，而“機(jī)器換人”本質(zhì)上也是勞動(dòng)者優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)競爭過程，倒逼勞動(dòng)者適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，從人機(jī)對(duì)立轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同需要?jiǎng)趧?dòng)者掌握前沿?cái)?shù)字技能，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)過程中的人機(jī)和諧共生。其一，強(qiáng)調(diào)以人為中心的人機(jī)混合勞動(dòng)用工模式，機(jī)器無法完全替代人類勞動(dòng)者，人類勞動(dòng)者在更復(fù)雜、靈活的勞動(dòng)中仍然具備優(yōu)勢(shì)，故需要培養(yǎng)勞動(dòng)者處理復(fù)雜數(shù)字設(shè)備的能力以提升自身優(yōu)勢(shì)，如設(shè)備維護(hù)、應(yīng)急處置等方面的技能培訓(xùn)。其二，完善數(shù)字技能培訓(xùn)體系，針對(duì)新技術(shù)變化趨勢(shì)，整合政府、企業(yè)、高?？蒲性核榷喾搅α浚槍?duì)先進(jìn)制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)等自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用程度較高的行業(yè)開辦數(shù)字技能培訓(xùn)專班，加強(qiáng)勞動(dòng)者對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能力。

（３）完善勞動(dòng)者終身學(xué)習(xí)的技能培養(yǎng)路徑

造成勞動(dòng)者技能停滯的原因之一在于教育資源銜接不暢與職業(yè)規(guī)劃觀念匱乏，其本質(zhì)是傳統(tǒng)學(xué)歷教育與非傳統(tǒng)再教育之間的斷層，需要加強(qiáng)非傳統(tǒng)再教育模式的終身學(xué)習(xí)技能培養(yǎng)路徑?？山栌蓴?shù)字平臺(tái)的普及，擴(kuò)展線上教育資源，建立遠(yuǎn)程教育、網(wǎng)絡(luò)教育等線上教育一體化平臺(tái)，如麻省理工學(xué)院的在線免費(fèi)開放式課程（ＭＩＴＯｐｅｎＣｏｕｒｓｅＷａｒｅ，ＯＣＷ）面向社會(huì)公開，提供超過２５００個(gè)校內(nèi)課程的學(xué)習(xí)資源，方便勞動(dòng)者運(yùn)用碎片化時(shí)間提升知識(shí)。完善勞動(dòng)者技能培育的規(guī)劃路徑，需要政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)等多主體為勞動(dòng)者制定全面的職業(yè)建議和技能培養(yǎng)方法，開發(fā)各種支持性的學(xué)習(xí)項(xiàng)目和體系，為勞動(dòng)者提供靈活學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，使勞動(dòng)者獲得符合國家資格標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)構(gòu)認(rèn)證要求的學(xué)習(xí)成果認(rèn)定。①

六、結(jié)論與討論

數(shù)字技術(shù)與數(shù)字社會(huì)的互嵌塑造了數(shù)字時(shí)代下勞動(dòng)者技能變遷的復(fù)雜結(jié)果，單維、線性的去技能化或再技能化的判斷無法囊括完整的技能變遷圖景。本文基于技術(shù)屬性與社會(huì)屬性兩重視角對(duì)技能進(jìn)行解構(gòu)，揭示數(shù)字技術(shù)與數(shù)字社會(huì)影響技能變遷的路徑。技術(shù)屬性強(qiáng)調(diào)抽象層面的技術(shù)對(duì)個(gè)體技能的影響，包括生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型與生產(chǎn)工具變革兩個(gè)方面，生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型促進(jìn)概念與執(zhí)行的分離，形成負(fù)向降級(jí)的勞動(dòng)者技能退化，而生產(chǎn)工具變革推動(dòng)知識(shí)更新，促進(jìn)勞動(dòng)者技能提升。技能的社會(huì)屬性從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)需求變化兩個(gè)方面出發(fā)，強(qiáng)調(diào)社會(huì)變遷中更替的社會(huì)要素對(duì)個(gè)體技能的重新塑造。社會(huì)分工對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的進(jìn)一步拆解使得勞動(dòng)者的技能被長期錨定在低技能領(lǐng)域，引發(fā)技能降級(jí)的趨勢(shì)。同時(shí)，工作環(huán)境的變化對(duì)崗位技能形成提升壓力，要求勞動(dòng)者學(xué)習(xí)新技能以適應(yīng)生產(chǎn)需求的變化，推動(dòng)技能升級(jí)趨勢(shì)。

具體來看，技能變遷類型可根據(jù)勞動(dòng)者技能轉(zhuǎn)移程度的數(shù)字技術(shù)沖突性與勞動(dòng)者技能掌握層次的數(shù)字社會(huì)融入性，劃分為去技能化（ｄｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）、技能停滯（ｓｔａｇｎａｔｉｏｎ）、技能提升（ｕｐｓｋｉｌｌｉｎｇ）、再技能化（ｒｅｓｋｉｌｌｉｎｇ）四種類型。去技能化體現(xiàn)為特定崗位上的勞動(dòng)者受機(jī)器擠出效應(yīng)影響，掌握的勞動(dòng)技能退化。技能停滯表示機(jī)器無法完全替代勞動(dòng)者的技能，但受社會(huì)分工細(xì)化與勞動(dòng)者技能掌握層次較低兩方面因素的影響，低技能固化效應(yīng)被進(jìn)一步強(qiáng)化。技能提升代表特定崗位的勞動(dòng)者技能向機(jī)器的可轉(zhuǎn)移程度較低，且勞動(dòng)者能夠通過知識(shí)迭代提升技能水平以提升勞動(dòng)能力。再技能化則體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容的重構(gòu)，勞動(dòng)者需要獲得新技能以適應(yīng)新崗位。

然而，技能變遷呈現(xiàn)的非對(duì)稱性、非同步性特征衍生出社會(huì)不平等加劇、替代效應(yīng)擴(kuò)張、低技能勞動(dòng)者的技能停滯等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為此，決策者需要從保持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)者技能升級(jí)的協(xié)同發(fā)展、重視勞動(dòng)者數(shù)字技能提升以緩解人機(jī)沖突和完善勞動(dòng)者終身學(xué)習(xí)的技能培養(yǎng)路徑等三個(gè)方面出發(fā)，平抑技能變遷的負(fù)面效應(yīng)。

作者單位：臧雷振，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)院；溫宇涵，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院；陳浩，福建農(nóng)林大學(xué)公共管理與法學(xué)院

責(zé)任編輯：張陳一軒