摘 要:針對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量、融資約束與投融資期限錯(cuò)配的關(guān)系問題,以2012—2021 年采礦業(yè)上市公司為研究樣本,采用實(shí)證研究的方法,分析內(nèi)部控制質(zhì)量、融資約束與投融資期限錯(cuò)配之間的關(guān)系。研究表明:內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配顯著負(fù)相關(guān);內(nèi)部控制質(zhì)量與融資約束顯著負(fù)相關(guān);內(nèi)部控制質(zhì)量通過緩解融資約束減少投融資期限錯(cuò)配,融資約束在內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配的關(guān)系中發(fā)揮部分中介效應(yīng);內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)投融資期限錯(cuò)配的影響在非國(guó)有企業(yè)和金融資產(chǎn)配置水平較低的企業(yè)中更顯著。研究結(jié)論為提高企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量、緩解融資約束、減少投融資期限錯(cuò)配提供參考。
關(guān)鍵詞:采礦業(yè);內(nèi)部控制質(zhì)量;融資約束;投融資期限錯(cuò)配
中圖分類號(hào):F 275 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1008-391X(2024)02-0120-09
0 引言
中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,以銀行為主導(dǎo)的金融體系還有待完善,很多企業(yè)在面臨較高的融資約束時(shí),選擇用短期借款維持長(zhǎng)期投資,即投融資期限錯(cuò)配,雖然能夠在短時(shí)間內(nèi)解決企業(yè)資金缺口問題,但長(zhǎng)期投資的資金回收期長(zhǎng),無法有效緩解企業(yè)當(dāng)前的償債壓力,容易導(dǎo)致短期內(nèi)企業(yè)資金鏈斷裂,加劇財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此,研究投融資期限錯(cuò)配問題具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
緩解投融資期限錯(cuò)配的已有研究多集中于外部影響因素,鐘凱等[1]認(rèn)為,適度的貨幣政策能夠減少投融資期限錯(cuò)配。肖繼輝等[2]認(rèn)為,銀行競(jìng)爭(zhēng)有利于提高貸款的配置效率、延長(zhǎng)貸款期限,從而緩解企業(yè)投融資期限錯(cuò)配。徐亞琴等[3]認(rèn)為,利率市場(chǎng)化影響了企業(yè)的融資約束,直接或間接緩解了企業(yè)的投融資期限錯(cuò)配。
內(nèi)部控制應(yīng)貫穿決策、執(zhí)行、監(jiān)督的全過程[4],有利于緩解投融資期限錯(cuò)配。在融資方面,已有研究證實(shí)了高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以幫助企業(yè)擴(kuò)大債務(wù)融資規(guī)模,降低融資成本[5]。在投資方面,有效的內(nèi)部控制可以促使管理層作出正確的投資決策,防止投資過度[6]。本文將對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步分析。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配
投融資期限錯(cuò)配是指將短期融資用于長(zhǎng)期項(xiàng)目[7]。與企業(yè)相比銀行處于信息劣勢(shì),為維護(hù)自身利益更傾向于提供短期借款[8]。內(nèi)部控制是提升企業(yè)內(nèi)部治理效果的有效手段,高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理更加規(guī)范,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)績(jī)效,同時(shí)向外界傳遞一種積極信號(hào)。高質(zhì)量的內(nèi)部控制也是財(cái)務(wù)信息真實(shí)可靠的保障,可以降低管理層的道德風(fēng)險(xiǎn),減少逆向選擇行為,增強(qiáng)銀行對(duì)企業(yè)按時(shí)還款的信心,從而放寬為企業(yè)提供長(zhǎng)期借款的條件[9]。企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量越高,獲得長(zhǎng)期借款的可能性越大,用短期借款進(jìn)行長(zhǎng)期投資的可能性越小。
從企業(yè)管理層角度來看,內(nèi)部控制質(zhì)量較高的企業(yè),更注重債務(wù)期限結(jié)構(gòu)的合理性[10],對(duì)資金鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn)管理更為嚴(yán)格,從而降低利用短期負(fù)債進(jìn)行長(zhǎng)期投資的可能性。高質(zhì)量的內(nèi)部控制有利于進(jìn)一步規(guī)范管理層的決策流程,避免管理層因過度自信而導(dǎo)致的非理性決策[11]。使管理層更加清晰地了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況,促使其作出經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較低的決策。也可以通過監(jiān)督管理層的投資行為,限制過度投資[12],從而緩解投融資期限錯(cuò)配。據(jù)此,提出假設(shè)H1。
假設(shè)H1:內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配顯著負(fù)相關(guān)。
1.2 內(nèi)部控制質(zhì)量與融資約束
融資約束的產(chǎn)生,一方面是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和財(cái)務(wù)情況存在內(nèi)外部信息差,處于信息劣勢(shì)的債權(quán)人為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)會(huì)設(shè)置多項(xiàng)交易條件或者增加交易成本。內(nèi)部控制有助于提供如實(shí)反映企業(yè)真實(shí)現(xiàn)金流量、經(jīng)營(yíng)績(jī)效及財(cái)務(wù)狀況的會(huì)計(jì)信息[13],減少粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表的行為,降低發(fā)生財(cái)務(wù)報(bào)表錯(cuò)報(bào)的可能性,提高信息處理效率,加強(qiáng)內(nèi)外部溝通,降低信息不對(duì)稱程度,有助于債權(quán)人和投資者作出正確決策[14],從而減少融資約束。
融資約束的產(chǎn)生,另一方面是因?yàn)榇嬖谖写沓杀尽S捎趦蓹?quán)分離,管理層可能為了維護(hù)自身利益作出損害股東和債權(quán)人利益的決策。為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),股東和債權(quán)人要求企業(yè)支付風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),致使企業(yè)外部融資成本高于內(nèi)部融資成本。提高內(nèi)部控制質(zhì)量,可以抑制管理層的自利行為和機(jī)會(huì)主義行為,促進(jìn)管理層作出公正合理的投資決策,提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控能力,減少委托代理問題,保護(hù)債權(quán)人和股東的合法權(quán)益,從而減少融資約束[15]。據(jù)此,提出假設(shè)H2。
假設(shè)H2:內(nèi)部控制質(zhì)量與融資約束顯著負(fù)相關(guān)。
1.3 融資約束的中介效應(yīng)
投融資期限錯(cuò)配與期限匹配理論相悖,用短期借款維持長(zhǎng)期投資不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)受到影響。長(zhǎng)期信貸具有風(fēng)險(xiǎn)高、數(shù)額大、回收期長(zhǎng)的特點(diǎn),與短期信貸相比,銀行發(fā)放長(zhǎng)期信貸時(shí)會(huì)更加謹(jǐn)慎,約束條件更多,所以企業(yè)想要獲得長(zhǎng)期借款將面臨更多阻礙[16-17]。融資約束一定程度上制約企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)因無法籌集到項(xiàng)目所需的長(zhǎng)期資金,會(huì)選擇投融資期限錯(cuò)配的方式籌措資金,如果資金一直周轉(zhuǎn)困難,就會(huì)陷入惡性循環(huán)。
內(nèi)部控制通過緩解信息不對(duì)稱、降低委托代理成本降低融資約束,使企業(yè)更容易獲得長(zhǎng)期貸款,融資成本下降。當(dāng)企業(yè)面臨長(zhǎng)期投資時(shí),長(zhǎng)期融資更符合期限匹配理論,能夠降低企業(yè)投融資決策的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和資金的機(jī)會(huì)成本。提高內(nèi)部控制質(zhì)量有利于企業(yè)作出正確決策,注重債務(wù)期限結(jié)構(gòu)的合理性,更傾向于長(zhǎng)期負(fù)債融資,降低短期負(fù)債融資比例,使資產(chǎn)和負(fù)債期限相匹配,減少投融資期限錯(cuò)配,提高資金的使用效率。據(jù)此,提出假設(shè)H3。
假設(shè)H3:內(nèi)部控制質(zhì)量通過緩解融資約束減少投融資期限錯(cuò)配,融資約束在內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配的關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng)。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)顯示,2012—2021 年采礦業(yè)短期負(fù)債比例遠(yuǎn)高于短期資產(chǎn)比例,投融資期限錯(cuò)配較為嚴(yán)重。因此,選取2012—2021年采礦業(yè)上市公司作為研究樣本。對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選:剔除ST、*ST 類企業(yè),剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)處理后,得到700 條觀測(cè)值。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于DIB數(shù)據(jù)庫(kù)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。使用 Stata 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
2.2 相關(guān)變量
(1)被解釋變量
投融資期限錯(cuò)配Sfli,借鑒FRANK 等[18]的研究方法,利用資金缺口法對(duì)投融資期限錯(cuò)配進(jìn)行衡量。投融資期限錯(cuò)配=[購(gòu)買固定資產(chǎn)等長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金-(長(zhǎng)期負(fù)債增加額+權(quán)益增加額+經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量+處置固定資產(chǎn)等長(zhǎng)期資產(chǎn)收回的現(xiàn)金凈額)]/上一年度總資產(chǎn),得出的數(shù)值越大,表明投融資期限錯(cuò)配的情況越嚴(yán)重。設(shè)置啞變量Dum_Sfli,當(dāng)Sfligt;0 時(shí),取值為1;否則,取值為0。
(2)解釋變量
內(nèi)部控制質(zhì)量Ic,迪博數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)部控制指數(shù)取自然對(duì)數(shù),該指數(shù)是按照內(nèi)部控制5 大目標(biāo)(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)合法合規(guī)目標(biāo)、資產(chǎn)安全目標(biāo)、報(bào)告可靠目標(biāo)、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、戰(zhàn)略目標(biāo))的實(shí)現(xiàn)情況進(jìn)行評(píng)分,用內(nèi)部控制缺陷進(jìn)行修正,評(píng)價(jià)方法較為科學(xué)。
(3)中介變量
融資約束Cons,參考WHITED 等[19]的研究方法,考慮了公司的資本市場(chǎng)融資選擇,根據(jù)債務(wù)與股權(quán)的比例判斷融資限制程度的WW 指數(shù)對(duì)融資約束進(jìn)行衡量,該指數(shù)中包含了銀行在提供借款時(shí)需要對(duì)企業(yè)進(jìn)行考察的6 個(gè)方面(現(xiàn)金流量、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、是否支付股利、企業(yè)銷售增長(zhǎng)率、行業(yè)銷售增長(zhǎng)率),數(shù)值越大,表明融資約束程度越高,銀行提供短期借款的可能性越大。
(4)控制變量
選取以下7 個(gè)控制變量:企業(yè)規(guī)模Size;資產(chǎn)負(fù)債率Lev;營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率Growth;資產(chǎn)收益率Roa;獨(dú)立董事占比Ndi;兩職合一Dual;企業(yè)年齡Age。
變量說明見表1。
2.3 模型構(gòu)建
為驗(yàn)證假設(shè)H1,構(gòu)建模型(1)為
Sfli=β0+β1Ic+β2Size+β3Lev+β4Growth+β5Roa+β6Ndi+β7Dual+β8Age+ε。 (1)
為驗(yàn)證假設(shè)H2,構(gòu)建模型(2)為
Cons=β0+β1Ic+β2Size+β3Lev+β4Growth+β5Roa+β6Ndi+β7Dual+β8Age+ε。 (2)
為驗(yàn)證假設(shè)H3,構(gòu)建模型(3)為
Sfli=β0+β1Ic+β2Cons+β3Size+β4Lev+β5Growth+β6Roa+β7Ndi+β8Dual+β9Age+ε。 (2)
式(1)~式(3)中: β0為常數(shù); βi(i=1,2,?,9)為回歸系數(shù);Sfli 為投融資期限錯(cuò)配;Ic 為內(nèi)部控制質(zhì)量;Cons 為融資約束;Size 為企業(yè)規(guī)模;Roa 為資產(chǎn)收益率;Lev 為資產(chǎn)負(fù)債率;Growth 為營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率;Ndi為獨(dú)立董事占比;Dual 為兩職合一;Age 為企業(yè)年齡;ε 為隨機(jī)誤差。
3 實(shí)證分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。由表2可知,投融資期限錯(cuò)配Sfli 的均值為-0.114,最大值為0.393,最小值為-3.945,標(biāo)準(zhǔn)差為0.322,表明樣本企業(yè)的投融資期限錯(cuò)配存在差異。內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 的均值為6.421,中位數(shù)為6.485,表明樣本企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量差異較小。融資約束Cons 的最大值為-0.806,最小值為-1.367,標(biāo)準(zhǔn)差為0.100,表明樣本企業(yè)的融資約束差異較小;均值為-1.066,中位數(shù)為-1.068,二者較為接近,表明融資約束高的樣本企業(yè)與融資約束低的樣本企業(yè)數(shù)量相當(dāng)。
3.2 相關(guān)性分析
變量間的相關(guān)系數(shù)見表3。由表3 可知,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.336,在1%的水平上顯著,初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與融資約束Cons 負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.151,在1%的水平上顯著,初步驗(yàn)證了假設(shè)H2。且各變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.5,表明不存在多重共線性問題,可以進(jìn)行下一步分析。
3.3 回歸分析
對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果見表4。
由表4 可知,模型(1)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.253,在1%的水平上顯著,表明內(nèi)部控制質(zhì)量越高,發(fā)生投融資期限錯(cuò)配的可能性越小,假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。
模型(2)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與融資約束Cons 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.117,在1%的水平上顯著,表明內(nèi)部控制質(zhì)量越高,融資約束程度越低,假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。
模型(3)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.226,在1%的水平上顯著。融資約束Cons 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 正相關(guān),回歸系數(shù)為0.224,在1%的水平上顯著。表明融資約束在內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配之間發(fā)揮部分中介效應(yīng),假設(shè)H3 得到驗(yàn)證。
3.4 異質(zhì)性分析
(1)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析
因國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)所面臨的融資約束存在差異,將樣本企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析。利用模型(1)分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表5。
由表5 可知,國(guó)有企業(yè)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.110,在5%的水平上顯著。非國(guó)有企業(yè)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.344,在1%的水平上顯著。非國(guó)有企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 的回歸系數(shù)-0.344 小于國(guó)有企業(yè)中二者的回歸系數(shù)-0.110。因此,與國(guó)有企業(yè)相比,內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)投融資期限錯(cuò)配的影響在非國(guó)有企業(yè)中更顯著。
(2)金融資產(chǎn)配置水平異質(zhì)性分析
進(jìn)行金融資產(chǎn)配置能夠提高企業(yè)對(duì)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力,有利于緩解融資約束[20]。因此,將樣本企業(yè)分為金融資產(chǎn)配置水平較高和金融資產(chǎn)配置水平較低兩組,利用模型(1)分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表6。由表6 可知,金融資產(chǎn)配置水平較高的企業(yè)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.207,在1%的水平上顯著。金融資產(chǎn)配置水平較低的企業(yè)中,內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.235,在1%的水平上顯著。金融資產(chǎn)配置水平較低企業(yè)中的內(nèi)部控制質(zhì)量Ic 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 的回歸系數(shù)小于金融資產(chǎn)配置水平較高企業(yè)中二者的回歸系數(shù)。因此,與金融資產(chǎn)配置水平較高的企業(yè)相比,內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)投融資期限錯(cuò)配的影響在金融資產(chǎn)配置水平較低的企業(yè)中更顯著。
3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健,采用替換解釋變量的方法,在模型(1)~模型(3)中用內(nèi)部控制信息披露指數(shù)PIc 替換內(nèi)部控制質(zhì)量Ic,重新進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表7。由表7 可知,模型(1)中,內(nèi)部控制信息披露指數(shù)PIc 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.010,在1%的水平上顯著,與假設(shè)H1 結(jié)論相符。模型(2)中,內(nèi)部控制信息披露指數(shù)PIc 與融資約束Cons 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.005,在1%的水平上顯著,與假設(shè)H2 結(jié)論相符。模型(3)中,內(nèi)部控制信息披露指數(shù)PIc 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.009,在1%的水平上顯著。融資約束Cons 與投融資期限錯(cuò)配Sfli 正相關(guān),回歸系數(shù)為0.231,在1%的水平上顯著。與假設(shè)H3 結(jié)論相符。
綜上,研究結(jié)果較為穩(wěn)健。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
以2012—2021 年中國(guó)采礦業(yè)上市公司為研究樣本,分析內(nèi)部控制質(zhì)量、融資約束與投融資期限錯(cuò)配之間的關(guān)系,得出如下結(jié)論。
(1)內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配顯著負(fù)相關(guān)。即高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以有效緩解投融資期限錯(cuò)配,降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
(2)內(nèi)部控制質(zhì)量與融資約束顯著負(fù)相關(guān)。即高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以有效緩解企業(yè)的融資約束,降低企業(yè)融資成本。
(3)內(nèi)部控制質(zhì)量通過緩解融資約束減少投融資期限錯(cuò)配,融資約束在內(nèi)部控制質(zhì)量與投融資期限錯(cuò)配的關(guān)系中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。高質(zhì)量的內(nèi)部控制有利于解決企業(yè)融資難問題,從而降低企業(yè)用短期負(fù)債進(jìn)行長(zhǎng)期投資的可能性。
(4)與國(guó)有企業(yè)相比,內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)投融資期限錯(cuò)配的影響在非國(guó)有企業(yè)中更顯著。與金融資產(chǎn)配置水平較高的企業(yè)相比,內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)投融資期限錯(cuò)配的影響在金融資產(chǎn)配置水平較低的企業(yè)中更顯著。
4.2 建議
(1)企業(yè)應(yīng)注重優(yōu)化投資和融資的期限結(jié)構(gòu),降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步提高經(jīng)營(yíng)管理水平,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部資金管理,在進(jìn)行投資時(shí)充分利用企業(yè)的內(nèi)源融資,減少對(duì)外部融資的依賴。合理控制債務(wù)融資水平,根據(jù)投資項(xiàng)目的期限合理調(diào)整融資策略,優(yōu)化債務(wù)期限結(jié)構(gòu)。
(2)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部控制體系建設(shè)。按照《企業(yè)內(nèi)部控制應(yīng)用指引》對(duì)企業(yè)的內(nèi)部控制進(jìn)行調(diào)整,完善內(nèi)部控制體系。對(duì)企業(yè)的資金活動(dòng)進(jìn)行嚴(yán)格管控,在籌資方面,應(yīng)避免因籌資成本過高而引發(fā)的債務(wù)危機(jī)。在投資方面,應(yīng)避免盲目擴(kuò)張,減少投資決策失誤,緩解企業(yè)投融資期限錯(cuò)配。
(3)針對(duì)采礦業(yè)企業(yè)面臨較高的融資約束問題,政府應(yīng)給予融資支持。對(duì)于采礦業(yè)企業(yè)用于設(shè)備升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整、污染處理、綠色創(chuàng)新等方面的投資給予一定的支持,改善企業(yè)融資難困境,促進(jìn)采礦業(yè)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]鐘凱,程小可,張偉華.貨幣政策適度水平與企業(yè)“短貸長(zhǎng)投”之謎[J].管理世界,2016(3):87-98,144,188.
[2]肖繼輝,李輝煌.銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與微觀企業(yè)投融資期限錯(cuò)配[J].南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,16(3):38-45.
[3]徐亞琴,陳嬌嬌.利率市場(chǎng)化能抑制企業(yè)投融資期限錯(cuò)配么?[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2020,35(5):116-127.
[4]金正應(yīng).國(guó)有企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部控制存在的問題及解決措施[J].當(dāng)代會(huì)計(jì),2020(19):145-146.
[5]陳柏成.內(nèi)部控制質(zhì)量、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與融資約束[J].財(cái)會(huì)通訊,2016(15):92-95.
[6]劉婷婷,溫雪,鄧亞玲.數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下數(shù)字金融對(duì)企業(yè)投資效率的影響效應(yīng)分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2022,43(4):51-58.
[7]馬紅,侯貴生,王元月.產(chǎn)融結(jié)合與我國(guó)企業(yè)投融資期限錯(cuò)配——基于上市公司經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].南開管理評(píng)論,2018,21(3):46-53.
[8]FAN J P H,TITMAN S,TWITE G.An international comparison"of capital structure and debt maturity choices[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,2012,47(1):23-56.
[9]夏蕓,徐欣.企業(yè)內(nèi)部控制信息披露與債務(wù)契約——來自于中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理,2011,33(3):114-122.
[10]鄭紅,海玉珍,喻懋,等.短貸長(zhǎng)投、內(nèi)部控制與企業(yè)績(jī)效[J].上海金融,2021(2):71-79.
[11]洪金明,桑倩蘭.管理者過度自信、內(nèi)部控制與企業(yè)“短貸長(zhǎng)投”[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(23):165-169.
[12]王語(yǔ),程小可,鐘凱.市場(chǎng)地位、內(nèi)部控制與過度投資[J].科學(xué)決策,2016(5):75-92.
[13]邰曉紅,楊珊珊.內(nèi)部控制、戰(zhàn)略差異度對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2022,24(4):267-275.
[14]郭姝君.內(nèi)部控制質(zhì)量、市場(chǎng)化進(jìn)程與融資約束[D].太原:太原理工大學(xué),2021:19.
[15]聶艷紅.內(nèi)部控制、融資約束與企業(yè)現(xiàn)金持有水平[J].財(cái)會(huì)通訊,2020(1):85-88.
[16]侯茹夢(mèng).柔性稅收征管與投融資期限錯(cuò)配的實(shí)證研究——基于融資約束的中介效應(yīng)[D].沈陽(yáng):遼寧大學(xué),2022:17.
[17]白雪蓮,賀萌,張俊瑞.企業(yè)金融化損害商業(yè)信用了嗎?——來自中國(guó)A 股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].國(guó)際金融研究,2022(9):87-96.
[18]FRANK M Z,GOYAL V K.The effect of market conditions"on capital structure adjustment[J].Finance Research Letters,2003,1(1):47-55.
[19]WHITED T M,WU G J.Financial constraints risk[J].The Review of Financial Studies,2006,19(2):531-559.
[20]鄧路,劉歡,侯粲然.金融資產(chǎn)配置與違約風(fēng)險(xiǎn):蓄水池效應(yīng),還是逐利效應(yīng)?[J].金融研究,2020(7):172-189.
基金項(xiàng)目:遼寧省教育廳科研項(xiàng)目(LJKR0145)