發(fā)生量
- 新疆綠洲生態(tài)墾區(qū)棉鈴蟲發(fā)生量的預測預報
——以新疆建設兵團第六師墾區(qū)為例
在生產(chǎn)實踐中，發(fā)生量是重要的指標，如果能準確預報出某代棉鈴蟲輕發(fā)生，則可以少用藥或不用藥，這樣既不影響棉花正常生長，還能減少防治成本，避免農(nóng)藥污染環(huán)境；如果能準確預報出某代棉鈴蟲大發(fā)生，則可以在大發(fā)生前10 d，做好防治藥劑儲備和各項技術準備工作，減少某代棉鈴蟲的為害。為了找出棉鈴蟲發(fā)生量的規(guī)律，本研究對2008—2014 年新疆生產(chǎn)建設兵團第六師墾區(qū)（簡稱新疆第六師墾區(qū)）棉鈴蟲發(fā)生量與溫度、降雨量、越冬基數(shù)、麥田掃網(wǎng)數(shù)據(jù)進行了歸納整理分析，總結(jié)出新疆第六
湖北畜牧獸醫(yī) 2023年10期2023-11-23
- 新疆野果林杏樹鬃球蚧的發(fā)生及危害
1 杏樹鬃球蚧發(fā)生量試驗于2019年6月 ～ 2020年6月，在每個調(diào)查樣地各選取3個采樣點，每個采樣點采取5點法各選5株野杏樹，且樣樹距離大于15 m，用油漆編號標記。在每株樣樹東、南、西、北4個方位各選定一個50 cm枝條，記錄杏樹鬃球蚧發(fā)生量。1.2.2 野杏林分受害指數(shù)2020年5月底在不同調(diào)查樣地采樣點采取五點取樣法選擇5株野杏樹，以野杏樹受杏樹鬃球蚧為害后的枯死枝條占樹冠總枝條百分比作為危害程度參數(shù)進行記錄[9]，列出單株野杏受害分級標準。以林
新疆農(nóng)業(yè)科學 2022年7期2022-08-10
- 句容市稻飛虱燈下種群發(fā)生情況分析
稻飛虱燈誘月發(fā)生量2014—2020 年，各年份5—10 月飛虱燈誘蟲量見表3～表5。褐飛虱的發(fā)生主要集中在9—10 月，占總發(fā)生量的85%以上，7—9 月呈遞增的趨勢，除2016 年和2019 年，9 月份的燈誘蟲量最大，10 月褐飛虱開始遷出，燈誘蟲量下降。白背飛虱的發(fā)生主要集中在6—8 月，占總發(fā)生量的90%以上，除2018年，7 月的燈誘蟲量最大，平均為4 836.1 頭?；绎w虱發(fā)生高峰期主要集中在6—7 月，占總發(fā)生量的85%以上，7 月的燈誘
農(nóng)業(yè)裝備技術 2022年3期2022-07-04
- 印度谷螟在阜康市種子和干果上的發(fā)生情況*
同干果零售店的發(fā)生量表現(xiàn)出明顯差異(P表1 印度谷螟在不同干果零售店的發(fā)生動態(tài)4.2 印度谷螟在干果倉庫的發(fā)生動態(tài)兩家干果倉庫內(nèi)均有印度谷螟發(fā)生，從整體看印度谷螟在A倉庫的發(fā)生量遠遠超過B倉庫的發(fā)生量。A倉庫主要存儲的是葡萄干、紅棗、巴旦木等干果；B倉庫主要儲存的是無花果、瓜子、核桃等干果。印度谷螟發(fā)生量最多的是A倉庫葡萄干處，發(fā)生量最少的是B倉庫瓜子處，葡萄干儲存位置印度谷螟的發(fā)生量要高于其他干果儲存位置的發(fā)生量。圖3 印度谷螟在干果倉庫A的發(fā)生密度圖4
糧食儲藏 2022年2期2022-06-01
- 武漢共享單車需求規(guī)模預測分析
，得到共享單車發(fā)生量、吸引量數(shù)據(jù)，基于以上數(shù)據(jù)選取多元線性回歸預測模型建立武漢市各區(qū)域共享單車需求規(guī)模模型，合理確定共享單車需求規(guī)模，為武漢市共享單車在各個區(qū)域的投放提供決策支持.1 武漢共享單車需求規(guī)?，F(xiàn)狀分析1.1 數(shù)據(jù)準備本文共享單車需求規(guī)模預測主要依據(jù)武漢市798 839輛共享單車訂單和GPS實時數(shù)據(jù)，其中摩拜單車370 108輛，哈羅bike 347 259輛，ofo 81 472輛. 根據(jù)開關鎖經(jīng)緯度數(shù)據(jù)定位到目標區(qū)域，然后匹配相應的車輛id，
交通工程 2022年1期2022-03-29
- 山東煙臺地區(qū)蘋果園和桃園主要害蟲及天敵昆蟲發(fā)生動態(tài)
蘋小卷葉蛾整體發(fā)生量不大。兩個果園中主要天敵昆蟲發(fā)生量差異較大，桃園中黑帶食蚜蠅和中華通草蛉年誘捕量分別為36.4頭/黃板和41.2頭/黃板，均顯著高于蘋果園年誘捕量2頭/黃板和4頭/黃板。通過調(diào)查兩種果園主要害蟲與天敵昆蟲的發(fā)生動態(tài)，為果園害蟲的可持續(xù)防控提供了科學依據(jù)。 ??關鍵詞蘋果園;桃園;害蟲;天敵昆蟲;發(fā)生動態(tài) 中圖分類號：S436.6文獻標識碼：ADOI：10.16688/j.zwbh.2020647Occurrence regularity
植物保護 2022年1期2022-02-10
- 氣溫和降雨量對油菜蚜蟲田間種群動態(tài)的影響
量與成（若）蟲發(fā)生量的相關性，旨在為油菜蚜蟲可持續(xù)防控提供一定的理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 監(jiān)測地概況監(jiān)測地位于安徽省六安市金安區(qū)城北鄉(xiāng)北三十鋪村（東經(jīng) 116°32′，北緯 31°53′，海拔 40 m），面積逾2 hm2，稻茬—油菜輪作，主栽油菜品種為中雙11、秦優(yōu)10號、中核雜418。1.2 有翅蚜蟲監(jiān)測1.2.1 油菜蚜蟲誘集器設置和使用方法[7-8]。由北京中捷四方生物科技有限公司提供粘蟲黃板（規(guī)格為30 cm×25 cm），在試驗基地選擇6
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2022年1期2022-01-17
- 新疆野果林的新害蟲
——杏樹鬃球蚧（半翅目：蚧總科：蚧科）
發(fā)育情況并記錄發(fā)生量，每5 d 調(diào)查1 次。并隨機抽取10 頭帶回，鏡檢統(tǒng)計各蟲態(tài)發(fā)育進度。1.2.3 越冬死亡率 2019 年7 月在鞏留縣庫爾德寧鎮(zhèn)阿勒瑪塞（43°14′35.08″～43°14′43.89″N，82°49′17.57″～82°49′43.42″E，海拔1161～1367 m）設置6 個樣地，每樣地各選取20 個20 cm 枝條，記錄枝條上杏樹鬃球蚧發(fā)生量，2020 年4 月再次調(diào)查，記錄杏樹鬃球蚧存活數(shù)量，并計算其越冬死亡率。1.2.
林業(yè)科學研究 2021年5期2021-12-29
- 小麥間作豌豆和揮發(fā)物釋放結(jié)合不同器械施藥對麥田害蟲和天敵的影響
明顯減少蚜蟲的發(fā)生量，增加瓢蟲、食蚜蠅和寄生蜂等蚜蟲天敵昆蟲的發(fā)生量[16]。MeSA是在多種植物中普遍可以由昆蟲侵染誘導釋放的揮發(fā)性物質(zhì)，在利馬豆、番茄、黃瓜、甘藍、馬鈴薯、蕓豆、大蔥和大豆等作物中皆有報道[17,18]。即使在周邊存在其他的化學信號物質(zhì)，其也可以對天敵具有直接的吸引作用[19]。EBF是蚜蟲報警信息素的主要成分，不僅可以驅(qū)避蚜蟲，還可以吸引天敵。在小麥和馬鈴薯等田間釋放，EBF可以有效降低蚜蟲種群密度，并且吸引蚜繭蜂、瓢蟲和草蛉等天敵[
中國生物防治學報 2021年5期2021-12-17
- 桑螟、桑尺蠖的成蟲消長數(shù)據(jù)在測報中的應用＊
再結(jié)合田間幼蟲發(fā)生量調(diào)查，確定防治適期。但生產(chǎn)中往往由于氣溫、雨水等氣象因素以及蠶農(nóng)耕作差異性的影響，各年份各代次誘集的成蟲數(shù)量和高峰也出現(xiàn)較大差異，為提高測報的準確性，特別是提高秋季防治適期確定的科學合理性，2013～2017年通過誘集成蟲和田間調(diào)查，初步掌握成蟲消長與次代幼蟲發(fā)生期、發(fā)生量之間的關系，以期為生產(chǎn)實踐提供參考。1 材料與方法2013年至2017年的3～10月期間，在如皋市東陳鎮(zhèn)雪岸居委會7.33 hm2連片桑園中，采用測報燈監(jiān)測成蟲消長和
蠶桑通報 2021年2期2021-09-01
- 3D打印柔性服裝面料的負離子功能整理及其性能
紡織品 負離子發(fā)生量的檢測和評價》對整理后3D打印柔性服裝面料的負離子發(fā)生量進行評價，評價標準如表1所示。表1 紡織品負離子發(fā)生量的評價標準Tab.1 Evaluation standard of anion generation in textiles1.4.3 耐久性測試參考GB/T 3921—2008《紡織品 色牢度試驗 耐皂洗色牢度》，采用耐洗色牢度試驗機將整理后的3D打印柔性服裝面料水洗5、10和15次，然后測試水洗后面料的負離子釋放性能。1.4
紡織學報 2021年8期2021-08-31
- 麥田肥料減施下深耕對麥葉爪螨和麥巖螨種群發(fā)生的影響
小麥害螨種群發(fā)生量調(diào)查當?shù)囟←湸杭景l(fā)生的麥田害螨主要有兩種，即麥葉爪螨和麥巖螨。分別于2019年和 2020年春季進行麥田兩種小麥害螨種群發(fā)生量調(diào)查，具體于每年的4月10日開始，間隔10 d連續(xù)調(diào)查5次，每次調(diào)查每處理6次重復，每點查33.3 cm單行小麥，將一張33.3 cm×13 cm的白紙鋪在取樣點的兩行小麥之間，利用小麥害螨受驚后有較強的假死墜落習性，將麥株向白紙一側(cè)輕輕壓彎拍打使其掉落并統(tǒng)計發(fā)生量，其成蟲和若蟲分別計數(shù)并統(tǒng)計總種群發(fā)生量(姜玉
環(huán)境昆蟲學報 2021年4期2021-08-13
- 車內(nèi)乙醛發(fā)生量影響因素的研究
節(jié)，不同車型的發(fā)生量也有所不同。通過研究發(fā)現(xiàn)，除了目前業(yè)界認識到的由于原材料本身造成的影響以外，氣密性對其影響度也非常高，與發(fā)生量呈負相關。項目研究結(jié)果對行業(yè)中乙醛的管控具有指導以及實際應用意義。1 實驗設備及實驗方法1.1 實驗設備實驗設備如表1所示。表1 實驗設備Tab.1 Experimental equipment1.2 實驗方法1.2.1 整車VOC測試為了明確乙醛發(fā)生量的影響因素，本文通過對多種車型一年內(nèi)的乙醛散發(fā)結(jié)果進行研究，明確了乙醛發(fā)生量
天津科技 2021年7期2021-07-29
- 河南省煙區(qū)有翅蚜發(fā)生動態(tài)分析
南省煙區(qū)有翅蚜發(fā)生量分析由圖1—4可知，不同煙區(qū)相同年份、同一煙區(qū)不同年份有翅蚜發(fā)生總量均存在較大差異。其中，襄城縣2019年有翅蚜發(fā)生總量最多，為474.2頭/皿，2018年最少，僅67.8頭/皿；澠池縣2016年有翅蚜發(fā)生總量最多，高達656.6頭/皿，明顯高于2018年的153.2頭/皿；鹿邑縣則是2017年有翅蚜發(fā)生總量最多，為621.0頭/皿，2019年最少，為199.2頭/皿；盡管羅山縣有翅蚜發(fā)生總量也是2019年最多，但是年度之間差異并不明顯
河南農(nóng)業(yè)科學 2021年5期2021-06-25
- 基于眼高刻槽數(shù)預測松褐天牛發(fā)生量分析
測;松褐天牛;發(fā)生量中圖分類號：S763.38 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.05.019松褐天牛（Monochamus alternatus Hope）是松材線蟲病的主要媒介昆蟲，開展松褐天牛預測，為松材線蟲病監(jiān)測預報提供基礎數(shù)據(jù)[1]。為簡化松褐天牛監(jiān)測調(diào)查外業(yè)操作，本試驗依據(jù)張國慶提出的松褐天牛眼高刻槽（Nick at Breast Height，NEH）調(diào)查方法[2]，建立松褐天牛眼高刻槽數(shù)-
南方農(nóng)業(yè)·中旬 2021年2期2021-06-24
- 桉樹枝癭姬小蜂災害預測預報綜合技術
因子對該蜂成蟲發(fā)生量的影響[10]。雖然目前進行了一些監(jiān)測預報的研究且方法多樣，但并沒有形成一套較為完整的監(jiān)測預報技術體系，尚缺乏系統(tǒng)的研究報道。筆者在連續(xù)7 a調(diào)查、監(jiān)測贛南該蜂越冬蟲量、成蟲發(fā)生量及蟲癭數(shù)量的基礎上，利用有效積溫預測法、主導因子測報法、誘捕測報法等方法，開展了該蜂成蟲發(fā)生期、成蟲發(fā)生量和危害程度等方面的測報系列研究。通過測報綜合技術研究，了解其發(fā)生發(fā)展規(guī)律，總結(jié)出一套有效的測報方法，以期為準確預報該蜂的發(fā)生及其綜合治理提供理論和實踐依據(jù)
中國森林病蟲 2021年3期2021-06-10
- 鹽堿地連年種植晚稻田雜草發(fā)生規(guī)律
內(nèi)，禾本科雜草發(fā)生量相對較低，3 a平均為15.3株·m-2。調(diào)查(表1)顯示，千金子為該鹽堿稻田禾本科雜草中數(shù)量最多的雜草，占禾本科雜草總發(fā)生量的 57.2%，其次為稗草，占比為26.4%，其他如稻李氏禾、馬唐及牛筋占總發(fā)生量的 16.4%。表1 2017—2019年插秧后15、30及45 d稻田禾本科雜草的發(fā)生情況千金子在調(diào)查期間的平均發(fā)生量為26.3株·m-2。插后15 d，2019年的發(fā)生量為35.2株·m-2，顯著高于2017年的26.2株·m-
浙江農(nóng)業(yè)科學 2021年6期2021-05-27
- 紡織品負離子發(fā)生量檢測方法分析
含量作為負離子發(fā)生量的評價指標[5]。由于空氣中負離子檢測的不確定性，國內(nèi)外并未形成統(tǒng)一、規(guī)范的測試標準，但日本和我國有過相關研究并制定了檢測標準[6-8]，這對未來的行業(yè)規(guī)范提供了相當?shù)幕A貢獻。依據(jù)現(xiàn)有研究，紡織品負離子發(fā)生量檢測方法可大體分為封閉式和開放式，本文將采用兩種具有代表性的手搓式和平摩式來測試織物的負離子發(fā)生量，并對測試結(jié)果進行對照分析。2 現(xiàn)有紡織品負離子發(fā)生量檢測方法及標準現(xiàn)有紡織品負離子發(fā)生量檢測方法及標準總結(jié)如表1所示，可以看出，各
中國纖檢 2021年5期2021-05-25
- 鄰作作物對玉米田害蟲與天敵發(fā)生的影響
中，玉米螟總體發(fā)生量以玉米單作田最高，鄰作大豆的玉米田最低，具體為玉米單作>玉米鄰作棉花>玉米鄰作大豆。與玉米單作田相比，玉米鄰作棉花、玉米鄰作大豆的玉米田玉米螟發(fā)生量分別減少了29%、45%。由此可見，玉米田鄰作大豆可有效控制玉米螟的發(fā)生。如圖1所示，在整個玉米生長季，玉米單作田的玉米螟種群動態(tài)呈雙峰型，第1高峰種群密度低于第2高峰種群密度，玉米蠟熟期(8月底)玉米螟種群密度最高。鄰作棉花的玉米田玉米螟種群動態(tài)呈單峰型，玉米抽雄期(7月下旬)玉米螟種群密
湖北植保 2021年2期2021-04-15
- 綠肥壓青茬口麥田貯水量與紅蜘蛛、莖基腐病發(fā)生的相關性分析
貯水量、紅蜘蛛發(fā)生量、莖基腐病發(fā)病率及麥田貯水量與紅蜘蛛發(fā)生量、莖基腐病發(fā)病率相關性，旨在為實施綠肥壓青選擇適宜區(qū)域及綠肥壓青模式提供理論支撐。1 材料與方法1.1 試驗地區(qū)概況試驗于2018—2019年在2個海拔高度試驗點進行。其中海拔459.00 m試驗地（以下簡稱低海拔點）在山西省農(nóng)業(yè)科學院小麥研究所試驗基地（臨汾市堯都區(qū)），海拔998.00 m試驗地（以下簡稱高海拔點）在山西省鄉(xiāng)寧縣雙鶴鄉(xiāng)紅凹村。低海拔點常年平均降水455.1 mm，年平均氣溫13
中國農(nóng)學通報 2021年4期2021-03-24
- 栽培模式與施氮量對棉田節(jié)肢動物群落結(jié)構(gòu)及穩(wěn)定性的影響
天敵在直播棉田發(fā)生量較多，草蛉和小花蝽多發(fā)生在育苗移栽棉田[1]。氮肥作為棉田補充養(yǎng)分，一定量的氮肥可以提高棉植株長勢，提高棉花產(chǎn)量。棉田害蟲與施氮量存在一定的聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)隨著施氮量的增加棉鈴蟲落卵量，伏蚜種群隨之增加，棉苗蚜、棉葉螨種群數(shù)量減少[2,17]?！颈狙芯壳腥朦c】不同栽培模式和施肥水平可能影響棉花的長勢進而影響田間害蟲的發(fā)生與為害。前期已有研究證明栽培方式或施氮量對棉田害蟲及天敵的影響，然而將兩者結(jié)合探索尚未有報道。研究栽培模式與施氮量對棉田
新疆農(nóng)業(yè)科學 2020年12期2020-12-31
- 紡織品負離子發(fā)生量檢測相關問題探討
功能或者負離子發(fā)生量低的產(chǎn)品高價賣給消費者，導致負離子紡織品銷售市場一片混亂。為了規(guī)范產(chǎn)品質(zhì)量，相應的標準也被制定出臺。關于紡織品負離子相關的檢測方法研究，國內(nèi)外標準的制定工作有了一定的成果。日本最先制定了JIS B 9929—2006《空氣中離子濃度檢測方法》，中國也在此領域制定了4個標準：GB/T 30128—2013《紡織品負離子量的檢測和評價》、GB/T 18809—2002《空氣離子測量儀通用規(guī)范》、SN/T 2558.2—2011《進出口功能性
中國纖檢 2020年8期2020-11-26
- 負離子復合材料在制革濕態(tài)染整中的應用
，以皮革負離子發(fā)生量、柔軟度、撕裂力等為評價指標，對正交試驗結(jié)果進行分析，優(yōu)化出負離子復合材料應用于制革濕態(tài)染整的最佳工藝。1.2.1.1 填充工藝優(yōu)化在制革填充工藝中針對丙烯酸樹脂、負離子復合材料、栲膠、氨基樹脂等負離子材料及填充主要材料的用量及配伍方案設計正交試驗進行研究，考察它們對坯革負離子釋放量、感官性能、物理機械性能等性能的影響，得出最佳填充工藝。1.2.1.2 加脂工藝優(yōu)化在制革加脂工藝中針對負離子復合材料、天然加脂劑、合成加脂劑等負離子材料及
皮革與化工 2020年5期2020-11-03
- 扁桃棉花間作對棉田主要害蟲及捕食性天敵的影響
(南北向)棉蚜發(fā)生量顯著高于單作棉田和扁桃棉花間作棉田(東西向)，單作棉田的棉蚜發(fā)生量高于扁桃棉花間作棉田(東西向)但未達到顯著水平(F2,8= 7.592，P= 0.023)。扁桃棉花間作棉田(南北向)棉長管蚜發(fā)生量顯著高于扁桃棉花間作棉田(東西向)，但與單作棉田差異不顯著，單作棉田棉長管蚜發(fā)生量高于扁桃棉花間作棉田(東西向)但兩者之間差異亦不顯著(F2,8=8.195，P=0.019)。扁桃棉花間作棉田(南北向)與單作棉田之間桃蚜發(fā)生量差異不顯著，均顯
新疆農(nóng)業(yè)科學 2020年11期2020-10-27
- 桃園桃蚜及其主要天敵類群動態(tài)研究
生物與天敵二者發(fā)生量之間關系直接影響到生防的成功與否,也是生物防治的研究重點。利用天敵昆蟲進行蚜蟲防治歷史悠久,也是目前生物防治中諸多成功的案例之一,也是當前研究和探索熱點[5]。研究顯示,桃蚜的天敵有寄生蜂類[5-8]、瓢蟲類[9-11]、小花蝽[12]及草蛉[13]等,以廣譜性天敵居多。為了探明桃園中天敵昆蟲的種類、以及天敵與昆蟲的發(fā)生關系,本試驗通過對桃園中桃蚜及其主要天敵的種群數(shù)量時空動態(tài)進行研究,探討了害蟲與天敵之間相互作用的關系,為桃園系統(tǒng)生物
果樹資源學報 2020年5期2020-09-17
- 新、老蘋果園金紋細蛾成蟲發(fā)生情況調(diào)查
是老果園的蟲害發(fā)生量顯著大于新果園。于4 月底開始出現(xiàn)，但發(fā)生量少，5 月上中旬為越冬代羽化盛期，至5 月21 日周誘蛾量新老2 個果園均達到最大，分別為81 頭和659 頭，數(shù)量上存在顯著差異。1 代6 月上旬至6 月中旬為羽化盛期，2 代于7 月中旬至7 月下旬為羽化盛期，3 代8 月下旬為羽化盛期，4 代10 月上旬為羽化盛期，后產(chǎn)卵并在落葉中化蛹越冬，代歷期約40 d，有世代重疊現(xiàn)象。越冬代和第1 代發(fā)生量較大，為害最重，因此，5-6 月是金紋細蛾
河北果樹 2020年3期2020-07-24
- 種衣劑對玉米田主要害蟲發(fā)生及產(chǎn)量的影響
理間非靶標害蟲發(fā)生量、玉米產(chǎn)量等指標直接進行單因素方差分析。利用LSD法進行處理間的差異顯著性比較(P2 結(jié)果與分析2.1 供試種衣劑對玉米出苗率的影響從圖1可見，30%噻蟲嗪FSC、200 g/L噻蟲胺FSC、600 g/L吡蟲啉FSC、48%噻蟲胺·吡蟲啉FSC處理的玉米出苗率與空白對照均無顯著差異，說明用供試4種新煙堿類懸浮種衣劑處理玉米種子對其出苗是安全的。2.2 供試種衣劑對玉米田靶標害蟲的防治效果2.2.1 灰飛虱及其傳播的粗縮病 灰飛虱是供試
河南農(nóng)業(yè)科學 2020年6期2020-06-19
- 趣研究
，減少了事故的發(fā)生量。他們發(fā)現(xiàn)玫瑰的氣味使事故發(fā)生量減少了64%，而麝香的氣味卻使事故發(fā)生量增加了46%?？赡苁敲倒遄屓耸婢?，麝香讓人亢奮，為了全家老小的安全，車里噴點玫瑰香氛吧。起床鈴聲悅耳有助頭腦清晰墨爾本理工大學的研究表明，早起叫醒時用警鈴聲音會引起無力嗜睡，悅耳的旋律聲則有助于頭腦清晰而專注。原因可能是傳統(tǒng)“嗶嗶嗶”尖叫鬧鈴聲音讓人猝不及防地驚醒，缺乏一個從朦朧到全醒的適應過程，結(jié)果就是身體被叫醒，而大腦還在混沌中，而且會持續(xù)很長的時間，這可能成為
女友 2020年4期2020-05-22
- 藍莓果蠅田間發(fā)生與危害特性研究
，繁殖能力強，發(fā)生量大。雌成蟲將卵產(chǎn)于藍莓果實內(nèi)，幼蟲孵化后取食果實果肉，老熟后則咬破果皮脫果，造成果實逐漸軟化、變色、腐爛、最后落果[11]，導致藍莓整體質(zhì)量下降、單位產(chǎn)量減少，嚴重阻礙貴州藍莓產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。筆者通過調(diào)查分析貴州省黔東南州麻江縣藍莓園內(nèi)黑腹果蠅的種群動態(tài)變化規(guī)律和果實被害率，以及在不同藍莓品種上的發(fā)生危害情況，以期為藍莓品種的栽培選育及果蠅的綜合防控提供參考。1 材料與方法1.1 調(diào)查概況 調(diào)查時間2018年5—9月。調(diào)查地為貴州省黔東南
中國森林病蟲 2019年5期2019-10-11
- 2018年金庭鎮(zhèn)粘蟲黃板防治茶小貫小綠葉蟬示范措施
區(qū)小貫小綠葉蟬發(fā)生量調(diào)查，調(diào)查方法：采用對角線五點取樣，用30*40厘米白瓷盤拍查計數(shù)。掛板當時調(diào)查示范區(qū)平均蟲量和對照區(qū)平均蟲量，兩區(qū)發(fā)生量基本相仿。以后分別在掛板后3天、7天、10天、15天、20天調(diào)查發(fā)生情況，發(fā)生量見下表。3、結(jié)果分析（1）懸掛黏蟲黃板誘蟲結(jié)果分析，示范區(qū)3天誘蟲量122頭，5天后增加到177頭，2天增加了55頭，增幅為45.08%;10天后增加到303頭，5天增加了126頭，增幅為71.19%;15天后增加到312頭，5天增加了9
農(nóng)民致富之友 2019年26期2019-10-11
- 濱海鹽堿地機插單季晚稻田雜草發(fā)生規(guī)律的調(diào)查
查期間內(nèi)的雜草發(fā)生量相對較低，為49.8株·m-2。禾本科雜草為濱海鹽堿地機插單季晚稻田間的第一大類雜草，約占總發(fā)生量的69.3%；闊葉類雜草為12.4%；莎草科雜草為18.3%。其中，杭州灣點的總雜草發(fā)生量為41.3株·m-2，明顯高于象山縣點的8.5株·m-2。杭州灣點的第一大類雜草為禾本科，占其總雜草發(fā)生量的63.0%，第二大類雜草為莎草科，占22.1%，第三大類雜草為闊葉類，占14.9%；象山縣點的雜草只有禾本科，占總發(fā)生量的100%。從種類上來看
浙江農(nóng)業(yè)科學 2019年6期2019-06-24
- 基于SWAT模型的重慶龍溪河流域面源污染負荷研究
14年面源污染發(fā)生量為總氮5060噸，總磷934噸。從龍溪河流域所在的三個區(qū)縣來看，梁平區(qū)域、墊江區(qū)域、長壽區(qū)域總氮發(fā)生量占的比例分別為24%、55%、21%，總磷的發(fā)生量比例分別為25%、53%、22%。流域流經(jīng)墊江縣的部分，分別占到了總氮和總磷發(fā)生量的一半以上，是面源污染的主要來源。其中龍溪河流域流經(jīng)的梁平區(qū)域面源污染發(fā)生強度為總氮1.50t/km2.a,總磷0.27t/km2.a；墊江區(qū)域總氮1.95t/km2.a，總磷0.36t/km2.a；長壽區(qū)
福建質(zhì)量管理 2019年16期2019-03-28
- 寶雞地區(qū)春甘藍小菜蛾種群動態(tài)研究
點小菜蛾幼蟲的發(fā)生量有所不同，陳倉和鳳翔小菜蛾的始現(xiàn)期為5月24日，太白縣小菜蛾的始現(xiàn)期為5月31日，小菜蛾在陳倉區(qū)的發(fā)生量有4個高峰期分別為5月31日、6月14日、6月28日、7月19日，在鳳翔縣的發(fā)生量有3個高峰期分別為5月31日、6月28日、7月19日，在太白縣的發(fā)生量有3個高峰期分別為6月7日、6月21日、7月12日。5月24—31日小菜蛾幼蟲數(shù)量在3個監(jiān)測點均呈上升趨勢，陳倉區(qū)和鳳翔縣達到了第1高峰期分別為83、75頭，而此時太白縣小菜蛾幼蟲的發(fā)
蔬菜 2018年9期2018-09-21
- 甘肅武威蘋果蠹蛾成蟲發(fā)生規(guī)律及與氣象因子關系分析
，且第一代成蟲發(fā)生量遠低于越冬代成蟲發(fā)生量。2013年越冬代成蟲始見期為5月上旬(5月6日)，至5月20日達羽化高峰，7月1日第一代成蟲始見，至8月3日達羽化高峰，后成蟲數(shù)量逐漸下降。與2012年發(fā)生情況相比較，2013年越冬代成蟲出土時間較2012年晚13d，而第一代成蟲羽化高峰與2012年基本一致。2013年9月，偶有成蟲羽化，但數(shù)量稀少。總體而言，第一代成蟲發(fā)生量也低于越冬代成蟲發(fā)生量。圖1 2012年蘋果蠹蛾成蟲種群動態(tài)圖2 2013年蘋果蠹蛾成蟲
防護林科技 2018年2期2018-03-09
- 六盤山地區(qū)落葉松紅腹葉蜂發(fā)生量對溫度與降水的響應研究
落葉松紅腹葉蜂發(fā)生量做相關分析。結(jié)果表明，落葉松紅腹葉蜂發(fā)生量與5月總降水量、5月最大降水量、7月最大降水量和7月極端低溫相關性較大，各氣象因子對蟲害發(fā)生率的影響均有一定閾值，幾種因子協(xié)同作用對蟲害的發(fā)生起到綜合影響。關鍵詞 落葉松紅腹葉蜂；發(fā)生量；溫度；降水；六盤山地區(qū)中圖分類號 S763.43 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）22-0085-01落葉松紅腹葉蜂（Pristiphora erichsonii）是我國華北地區(qū)森林重要
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年22期2018-01-15
- 淺析蒸汽管網(wǎng)損失原因剖析及控制策略
鋼低壓蒸汽平均發(fā)生量為8.5×104GJ/d，目前酒鋼廠區(qū)內(nèi)蒸汽主干線有8條，蒸汽一干線、蒸汽二干線、蒸汽三干線、5#路蒸汽管道、鐵三路蒸汽管道、200萬區(qū)域蒸汽管道、二、四熱蒸汽管道，管徑分別為DN350至DN600，主要用戶蒸汽線共15條，管道大約共17400m，各用戶蒸汽應用基本是采暖、保溫或工序需要。目前蒸汽用戶用量已經(jīng)達到飽和且為了節(jié)約成本用戶用量逐漸都在減少，但是為了保證熱電廠發(fā)電量蒸汽發(fā)生量仍然保持高產(chǎn)量，近年來蒸汽損失率年累計大約在5%左右
福建質(zhì)量管理 2017年15期2017-10-10
- 奇異交叉譜分析方法在中國南方稻縱卷葉螟發(fā)生預測中的應用*
法對稻縱卷葉螟發(fā)生量進行外推預測。結(jié)果表明：預測結(jié)果與實際情況基本吻合。對預測平均誤差（ME）、平均絕對誤差（MAE）、均方根誤差（RMSE）及預測值與實況值的符號相關率（RSC）進行計算，4站綜合平均的ME為-0.071、MAE為0.349、RMSE為0.446、RSC為0.75，表明預測誤差較小，預測序列較穩(wěn)定，預報精度較高，可將此方法推廣應用于中國南方稻區(qū)稻縱卷葉螟的發(fā)生趨勢預測。大氣環(huán)流因子；耦合振蕩；重建耦合分量序列；自回歸分析；蟲量發(fā)生預測稻縱
中國農(nóng)業(yè)氣象 2017年9期2017-09-16
- 氣象因子對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的影響
對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的影響李麗（上海辰山植物園，上海201602）根據(jù)2013～2016年殺蟲燈淡劍夜蛾的誘殺量，對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生動態(tài)以及氣象因子對其發(fā)生量的影響進行初步研究。結(jié)果表明，淡劍夜蛾在上海地區(qū)的發(fā)生期主要集中在7～10月，通過對上海市淡劍夜蛾成蟲數(shù)量與氣象因子進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量與這9個氣象因子有顯著綜合線性相關性，多元線性回歸方程為：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281
現(xiàn)代園藝 2017年17期2017-09-04
- 寧波地區(qū)十字花科蔬菜主要害蟲的發(fā)生和消長規(guī)律
100；株害蟲發(fā)生量=片區(qū)調(diào)查目標害蟲總數(shù)/片區(qū)調(diào)查總株數(shù)。2 結(jié)果與分析2.1 十字花科創(chuàng)匯蔬菜害蟲發(fā)生情況2013年3月至2014年12月，以創(chuàng)匯甘藍和花菜為主要調(diào)查對象，通過2年的調(diào)查，明確了寧波十字花科創(chuàng)匯蔬菜的害蟲發(fā)生種類、被害株率及害蟲數(shù)量比例(表1)。創(chuàng)匯甘藍和花菜的主要害蟲有10種，包括鱗翅目、同翅目、鞘翅目等，其中鱗翅目害蟲種類最多，有小菜蛾plutellaxylostella、菜青蟲pierisrapae、斜紋夜蛾Prodenialit
浙江農(nóng)業(yè)科學 2017年7期2017-08-16
- 基于PLS-GA-Elman算法的病蟲害預測
雜因素的影響及發(fā)生量預測問題非線性、樣本少、特征變量多的特點，結(jié)合偏最小二乘回歸（PLS）、遺傳算法（GA）與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡，建立了蟲害發(fā)生量的PLS-GA-Elman預測模型。通過PLS回歸算法對影響因素進行特征提取后，將降維變量輸入Elman模型，并運用GA對Elman建模中的權(quán)值和閥值進行優(yōu)化。通過實例分析表明該模型預測準確性高，能有效地預測蟲害的發(fā)生量。同時為驗證算法的有效性，與PLS算法、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法、基于GA的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡算
浙江農(nóng)業(yè)科學 2016年12期2017-01-04
- 紡織品負離子發(fā)生量測試方法研究
?紡織品負離子發(fā)生量測試方法研究張小霞1,2，吳虹曉1，李 云1,2，王國和1,2(1.蘇州大學 紡織與服裝工程學院，江蘇 蘇州 215006；2.現(xiàn)代絲綢國家工程實驗室，江蘇 蘇州 215123)在分析已有紡織品負離子發(fā)生量測試方法的基礎上，以自行研制的負離子聚丙烯非織造材料為試驗樣品，選用COM-3200PRO Ⅱ型空氣負離子檢測儀，測試樣品在密閉環(huán)境中靜置狀態(tài)時的負離子發(fā)生量，探討測試時間、測試距離、樣品擺放方式、樣品相對表面積等因素對紡織品負離子發(fā)
絲綢 2016年10期2016-11-16
- 基于ARIMA-MC模型鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量預測
鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量預測熊文真趙娜（信陽職業(yè)技術學院河南信陽464000）為了預測鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量，本文用ARIMA模型及馬爾科夫鏈建立了ARIMA-MC模型對高爐煤氣的發(fā)生量進行預測。結(jié)合某鋼鐵企業(yè)實際的原始數(shù)據(jù) ，通過實驗，隨機抽取多組測試結(jié)果中的兩組，1#和2#各30個點進行預測，結(jié)果表明預測平均相對誤差分別為2.27%、3.03%。實驗結(jié)果證明新算法的有效性。高爐煤氣發(fā)生量 ARIMA模型 ARIMA-MC模型 馬爾科夫鏈0 引言高爐煤氣（B
工業(yè)安全與環(huán)保 2016年10期2016-11-11
- 基于卡爾曼濾波算法的稻縱卷葉螟短期預測模型*
各站稻縱卷葉螟發(fā)生量的關鍵氣象因子，應用卡爾曼濾波方法分別對各站建立稻縱卷葉螟遷入期候發(fā)生量的卡爾曼短期預測模型，并計算模型的準確率、誤差大小和穩(wěn)定性。結(jié)果表明：（1）稻縱卷葉螟發(fā)生量與前一候和前兩候的田間蛾量呈極顯著正相關（P稻縱卷葉螟；氣象因子；卡爾曼濾波算法；候發(fā)生量預報模型；準確率稻縱卷葉螟（Guenee）是為害水稻的一種遷飛性害蟲，每年3-10月在中國有5次大規(guī)模的南北往返遷飛[1]。20世紀60年代中期以前在中國為局部偶發(fā)性害蟲，70-80年代
中國農(nóng)業(yè)氣象 2016年5期2016-10-13
- 浙江塘棲枇杷黃毛蟲種群數(shù)量特征及預測模型
同期；田間幼蟲發(fā)生量也呈現(xiàn)出相似的趨勢，年度間均以第2代幼蟲危害最重，峰期主要出現(xiàn)在6月下旬，少數(shù)年份推遲至7月上旬，第4代燈下成蟲與田間幼蟲量均下降較快。在此基礎上，以枇杷黃毛蟲的田間系統(tǒng)監(jiān)測資料及氣溫、相對濕度、降水量等氣象因素作為預測因子，采用逐步回歸分析法，篩選出了具有顯著回歸影響的24個因子進入回歸模型，建立了第1代至第3代枇杷黃毛蟲發(fā)生期和發(fā)生量預測模型，其中影響枇杷黃毛蟲種群數(shù)量消長的關鍵因子為種群基數(shù)和降水量、氣溫和相對濕度。經(jīng)檢驗，各代次
浙江農(nóng)林大學學報 2016年4期2016-09-23
- 基于大數(shù)據(jù)的玉米田四代棉鈴蟲發(fā)生量的預測模型
米田四代棉鈴蟲發(fā)生量的預測模型趙雷，楊波，劉勇，牟少敏，溫孚江山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，山東 泰安 271018提出了一種基于支持向量機的預測模型。根據(jù)山東省1999-2013年玉米田第四代棉鈴蟲發(fā)生程度采集的數(shù)據(jù)，采用支持向量回歸（SVR）算法，構(gòu)建了玉米田第四代棉鈴蟲發(fā)生程度與其關聯(lián)因子間的非線性關系模型，并對該方法進行了測試與分析。結(jié)果表明，由SVR預測模型得到的預測發(fā)生量與實際發(fā)生量基本一致，預測的平均絕對百分比誤差為4.36%，預測值與實際
大數(shù)據(jù) 2016年1期2016-04-07
- 基于混沌理論的害蟲發(fā)生量非線性建模與預測
見；因此，害蟲發(fā)生量建模與預測具有重要的研究意義[1]。傳統(tǒng)的害蟲預測模型主要有多元線性回歸、自回歸滑動平均、趨勢外推法等[2–3]。由于受到氣象、作物種類、栽培管理等因素的綜合影響，加上害蟲發(fā)生自身獨特的變化規(guī)律，使得害蟲發(fā)生具有規(guī)律性和周期性及不穩(wěn)定性，造成傳統(tǒng)的模型預測精度較低[4]。隨著人工智能技術發(fā)展，出現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等機器學習算法的害蟲發(fā)生量預測模型，它們可以較好地描述害蟲的非線性發(fā)生趨勢，提高了預測精度[5–7]。在害蟲發(fā)生量建
湖南農(nóng)業(yè)大學學報（自然科學版） 2015年2期2015-07-13
- 水稻白背飛虱主害代發(fā)生因子分析與發(fā)生量預測模型
發(fā)生因子分析與發(fā)生量預測模型陳將贊，丁靈偉，楊廉偉，戴以太(浙江省天臺縣植物保護站， 天臺 317200)運用浙江省天臺縣1971-2012 年測報歷史資料進行了早稻與單季稻主害代白背飛虱發(fā)生關鍵因子分析，建立了回歸預測模型。結(jié)果表明：影響早稻白背飛虱主害代發(fā)生的關鍵因子有：燈下初見期、上一代田間發(fā)生量、6月下旬發(fā)生率與燈下3～4代誘蟲量；影響單季稻白背飛虱主害代發(fā)生量的關鍵因子有：上一代田間發(fā)生量與3～4代燈下誘蟲量。逐步回歸分析結(jié)果表明，早稻7月下旬白
植物保護 2014年1期2014-08-10
- 貴州道真縣褐飛虱發(fā)生規(guī)律
治田褐飛虱若蟲發(fā)生量明顯低于對照田。2011年，由于氣候條件影響，當?shù)厮疽圃云毡橥七t，故本年度早栽田水稻于6月5日移栽，于6月20日開始田間調(diào)查；晚栽田水稻于6月15日移栽，于6月30日開始田間調(diào)查；監(jiān)測結(jié)果表明（圖1：C、D、G、H），早栽田褐飛虱基數(shù)較高，其中低齡若蟲達32頭／百叢，高齡若蟲達15頭／百叢，長翅型成蟲達8頭／百叢。6月下旬以后，田間蟲量迅速上升，分別在7月中旬和8月下旬至9月初形成2個蟲峰。晚栽田于6月30日發(fā)現(xiàn)褐飛虱，7月初，田間種
植物保護 2014年4期2014-02-28
- 水蜜桃主要病蟲害發(fā)生量氣象預報模型研究
蚧病及桃炭疽病發(fā)生量的氣象預報模型，為防治這兩種病蟲害提供參考依據(jù)。1 材料與方法1.1 資料來源選擇古田溪谷地坵地、韋端、嵩州、長嶺、際面等5 個行政村有規(guī)模的果園作為試驗點，每個試驗點各選10 株桃樹作為觀測對象，每年2 月上旬到10 月中旬，每月5 日和旬末于上午9:00、下午15:00觀察病蟲害發(fā)生量，炭疽病發(fā)生量按掛果總量發(fā)病百分率進行記錄，桃桑白蚧按肢體染病面積百分率進行記錄估算，取每旬4 次病蟲害發(fā)生量百分率的平均值，作為該旬資料并記錄。種植
福建農(nóng)業(yè)科技 2013年7期2013-12-28
- 鐵路站車垃圾特性及收集運送現(xiàn)狀分析與展望
國鐵路站車垃圾發(fā)生量、組分特性以及收集運送現(xiàn)狀及其存在的問題進行了調(diào)查分析，提出了新的收集運送方式建議。1 站車垃圾調(diào)查與分析1.1 站車垃圾發(fā)生量1.1.1 車站候車室垃圾發(fā)生量通過對典型車站候車室以及不同型號列車的垃圾發(fā)生量的比較，發(fā)現(xiàn)候車室垃圾的發(fā)生量與聚集人數(shù)和候車時間有著密切的關系。列車到發(fā)頻率較高的時段，候車室聚集人數(shù)多，產(chǎn)生的垃圾量大;在用餐期間等特定垃圾發(fā)生時間內(nèi)，垃圾發(fā)生量有明顯提高。以北京南站為例，北京南站候車室建筑面積為4.7 ×10
鐵路節(jié)能環(huán)保與安全衛(wèi)生 2013年4期2013-11-12
- 蘋果膳食纖維的超聲輔助臭氧脫色工藝*
超聲頻率、臭氧發(fā)生量，脫色一定時間后，用36%HCl 調(diào)節(jié)pH 至中性，再離心收集沉淀物，最后放入烘箱中烘干、粉碎，即得脫色后的蘋果膳食纖維。1.3.3 白度的測定利用CM-5 色差分析儀測定脫色后蘋果膳食纖維的白度，結(jié)果用L，a，b 值表示，L 表示亮度，L 值越高白度越高，a 為紅綠值，a+為偏紅，a-為偏綠，b 為黃藍值，b +為偏黃，b -為偏藍。本試驗以L 值為指標，L 值越高，脫色效果越好。1.3.4 單因素試驗原料取5 g 蘋果渣，以脫色后膳
食品與發(fā)酵工業(yè) 2013年12期2013-08-12
- 蔗渣堿法蒸煮甲醇發(fā)生量與木素溶出率和聚戊糖溶出率的關系
染物。由于甲醇發(fā)生量較大，對環(huán)境的影響較嚴重，因此，美國環(huán)境保護總署把制漿造紙工業(yè)列為有毒有害氣體主要排放工業(yè)［1］。我國大氣污染物綜合排放標準中，規(guī)定了甲醇的排放限值［2］。對現(xiàn)有污染源，甲醇最高允許排放質(zhì)量濃度為220 mg/m3，無組織排放監(jiān)控甲醇質(zhì)量濃度限值為15 mg/m3。對新污染源，甲醇最高允許排放質(zhì)量濃度為190 mg/m3，無組織排放監(jiān)控甲醇質(zhì)量濃度限值為12 mg/m3。目前，公認的堿法蒸煮產(chǎn)生甲醇的途徑主要有以下3個:一是，半纖維素中
中國造紙學報 2013年1期2013-01-05
- 麥草漿次氯酸鹽漂白過程中污染物生成規(guī)律的研究
漂白廢水污染物發(fā)生量的影響，確定了污染主要來源，認為碳水化合物對漂白廢水污染物負荷貢獻最大。此外，建立了用氯量、漂白得率與CODCr、BOD5和AOX發(fā)生量之間的相關數(shù)學表達式。結(jié)果表明，通過用氯量可以對漂白廢水中污染物負荷進行測算。麥草;次氯酸鹽漂白;污染物成因目前，麥草漿在國產(chǎn)原生紙漿中仍占有較大比重，因此合理利用麥草漿，減少其生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染顯得非常必要。目前國內(nèi)一些麥草漿廠仍采用燒堿法制漿和傳統(tǒng)次氯酸鹽漂白，其產(chǎn)生的廢水污染主要來源于制漿黑液和
中國造紙 2012年2期2012-11-22
- 蔗渣燒堿-蒽醌法蒸煮過程中甲醇的發(fā)生量
煮過程中甲醇的發(fā)生量邱昱橋 劉秋娟 李 靜 周曉林 李 鳴(天津科技大學，天津市制漿造紙重點實驗室，天津，300457)研究了蔗渣原料在燒堿-蒽醌法蒸煮過程中的甲醇發(fā)生量，探討了不同蒸煮條件對甲醇發(fā)生量的影響。結(jié)果表明，隨著用堿量的增加，蒸煮溫度的升高，時間的延長，甲醇發(fā)生量也隨之增加。當用堿量從13.5%增加到18%時，總甲醇 (游離甲醇和甲醇鹽之和)發(fā)生量從1.87 kg/t(對絕干漿，下同)增加到3.21 kg/t;當蒸煮溫度從145℃升高到165℃
中國造紙 2012年5期2012-11-21
- 荻原料燒堿-蒽醌法蒸煮過程中甲醇發(fā)生量的研究
蒸煮過程中甲醇發(fā)生量的研究閆曉峰，劉秋娟(天津市制漿造紙重點實驗室，天津科技大學材料科學與化學工程學院，天津 300457)采用頂空氣相色譜法測定燒堿-蒽醌法蒸煮荻原料過程中甲醇的發(fā)生量，并研究在不同工藝條件(用堿量、蒸煮溫度、蒸煮時間)下甲醇的發(fā)生規(guī)律．結(jié)果表明，用堿量、保溫時間和蒸煮溫度對甲醇發(fā)生量的影響很大，隨著用堿量、保溫時間和蒸煮溫度的升高，甲醇發(fā)生量迅速增多，用堿量由10%增加到20%，甲醇發(fā)生量從2.34,kg/t(相對于絕干漿，下同)增加到
天津科技大學學報 2012年3期2012-09-15
- 重慶秀山縣褐飛虱和白背飛虱種群發(fā)生規(guī)律研究
和白背飛虱年度發(fā)生量比較為便于分析，將年度褐飛虱和白背飛虱田間發(fā)生總量進行平方根轉(zhuǎn)換，比較年度間田間種群發(fā)生動態(tài)。由圖1可以看出，褐飛虱田間發(fā)生總量除1994年和1997年明顯高于白背飛虱，1990年、1991年、1996年略高于白背飛虱外，其余年份都是白背飛虱的發(fā)生量明顯高于褐飛虱，特別是1998年至今，白背飛虱的發(fā)生量一直明顯高于褐飛虱。圖1 褐飛虱和白背飛虱1990年－2009年間田間種群發(fā)生動態(tài) （重慶秀山）2．2 褐飛虱和白背飛虱田間種群動態(tài)2．
植物保護 2012年1期2012-02-28
- 不同灌水處理對麥田麥長管蚜種群動態(tài)的影響
同灌水處理時的發(fā)生量,以了解灌水對麥長管蚜種群動態(tài)的影響,為其科學治理提供理論依據(jù).1 材料與方法1.1 試驗田概況試驗在河南省新鄉(xiāng)市洪門鎮(zhèn)“百農(nóng)矮抗58”麥田種植區(qū)進行.“百農(nóng)矮抗58”是目前我國黃淮南部麥區(qū)大面積種植的小麥品種[7],用“百農(nóng)矮抗58”作為調(diào)查品種更具有普遍性.試驗田塊為水泥池無底田塊,播種密度為15萬基本苗/667 m2,劃分為南北3行東西5列共15個田塊,各田塊面積均為2 m×2 m.按灌水量不同共進行5種處理,由東向西分別為0、1
河南科技學院學報(自然科學版) 2012年3期2012-02-05
- 單季直播稻稻縱卷葉螟測報技術的改進
查卵密度來確定發(fā)生量的方法，測報技術簡便，準確性高，工作強度比原測報辦法減少1/3。經(jīng)4年驗證，與實際發(fā)生基本相符。水稻;稻縱卷葉螟;測報技術改進稻縱卷葉螟是水稻主要遷飛性害蟲之一，從20世紀末開始，桐鄉(xiāng)市的耕作制度轉(zhuǎn)變?yōu)榧儐渭就淼局螅究v卷葉螟在一季水稻中的發(fā)生代次、遷入峰次均有很大的變化，尤其是最近幾年，蛾峰遷入早、峰次多、發(fā)生量大，蟲齡發(fā)生不整齊，給預報和防治工作增加了難度。為了尋找出預報單季直播晚稻稻縱卷葉螟準確的發(fā)生期和發(fā)生量，以確定最佳的防治
浙江農(nóng)業(yè)科學 2011年3期2011-01-31
- 非木材原料堿法蒸煮過程中甲醇的發(fā)生量
457)·甲醇發(fā)生量·非木材原料堿法蒸煮過程中甲醇的發(fā)生量劉秋娟 劉海學(天津科技大學天津市制漿造紙重點實驗室,天津,300457)蒸煮過程中產(chǎn)生的甲醇等有機揮發(fā)物是制漿廠不容忽視的環(huán)境污染源。本實驗應用常規(guī)的堿法蒸煮工藝,在實驗室條件下對非木材纖維原料進行蒸煮,測定了燒堿法蒸煮、燒堿-蒽醌法蒸煮、硫酸鹽法蒸煮過程中甲醇的發(fā)生量。甲醇;堿法蒸煮;非木材原料Abstract:Volatile organic compounds emission in pul
中國造紙 2010年6期2010-09-07
- 皖南丘陵茶區(qū)茶尺蠖發(fā)生危害特點及防治方法1
3個卵孵高峰，發(fā)生量大且危害重。但若7月下旬氣溫不高（日均溫在26℃左右）、多小雨，常會導致第三代幼蟲圓孢蟲霉病流行，造成第三代幼蟲死亡率高，則4、5代發(fā)生量偏輕。如2009年自7月下旬連續(xù)陰雨（只25、26日無雨），日均溫由21日的33.1℃猛降至28℃以下（大多數(shù)在26℃左右，22～31日10天平均日溫為25.4℃，而2008年7月下旬平均日均溫為29.3℃），相對濕度大多在80%以上（2008年7月下旬相對濕度為73%）。第三代幼蟲因圓孢霉病流行而幼
茶業(yè)通報 2010年3期2010-04-03