關(guān)聯(lián)規(guī)則
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探討慢性胃炎焦慮與抑郁癥狀的關(guān)聯(lián)性
-頭腦清楚；關(guān)聯(lián)規(guī)則靠前的為心跳快-四肢顫動(dòng)，心跳快-臉發(fā)燒，眩暈-四肢顫動(dòng)，便秘-想哭。結(jié)論：焦慮、抑郁量表用于測(cè)評(píng)具有高度的可靠性；慢性胃病焦慮、抑郁程度之間呈正相關(guān)（P＜0.01）。焦慮、抑郁部分癥狀存在相關(guān)性且癥狀之間潛在關(guān)聯(lián)，這可能與神經(jīng)-內(nèi)分泌-免疫等途徑有關(guān)?！娟P(guān)鍵詞】慢性胃炎；焦慮；抑郁；相關(guān)性；關(guān)聯(lián)規(guī)則【中圖分類號(hào)】R573.3 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A【文章編號(hào)】1007-8517（2023）16-0083-06DOI：10.3969/j.i
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年8期2023-10-11
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥組方規(guī)律
行聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，從而探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律。結(jié)果 最終篩選出符合條件的方劑共74篇，涉及124味中藥（多為活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥和補(bǔ)虛藥）。其中藥物使用頻次前五位的分別是甘草、桂枝、川芎、白芍、葛根，藥性以偏溫為主，五味以辛、苦、甘為主，歸經(jīng)以肝、膽、脾為主。對(duì)高頻藥物進(jìn)行聚類分析可將25味中藥分為3類；關(guān)聯(lián)規(guī)則分析共得到14種藥物組合，涉及7味核心藥物。結(jié)論 中藥治療神經(jīng)根型頸椎病多用以性偏溫，味偏辛、甘、苦，歸肝、膽、脾經(jīng)為主的藥
云南中醫(yī)中藥雜志 2023年7期2023-08-09
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探討房定亞教授治療急性痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎的用藥規(guī)律
系統(tǒng)熵聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等數(shù)據(jù)挖掘的方法，分析房定亞教授治療急性痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎的組方特點(diǎn)和用藥規(guī)律。結(jié)果：共納入中藥處方78首，辨證以濕熱阻絡(luò)為主，涉及藥物93味，使用頻次 ﹥30次的藥物有葛根、土茯苓、車前草、馬齒莧、玄參等9味，獲得置信度為1的藥物組合24個(gè)，提取核心藥物組合8個(gè)，挖掘潛在治療新處方4首。結(jié)論：房定亞教授治療急性痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎以清熱利濕為主，佐以活血通絡(luò)，體現(xiàn)其辨病與辨證相結(jié)合，專病專方治療疾病的思想?！娟P(guān)鍵詞】 急性痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎；濕熱阻絡(luò)
風(fēng)濕病與關(guān)節(jié)炎 2023年6期2023-07-13
- 基于數(shù)據(jù)挖掘分析治療慢性心力衰竭的中藥專利復(fù)方用藥規(guī)律
、性味歸經(jīng)、關(guān)聯(lián)規(guī)則及聚類分析。結(jié)果：對(duì)最終篩選出的80首專利中藥方劑、266味中藥進(jìn)行分析，得出15味高頻藥物，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析挖掘出14條常用藥物組合，包括藥對(duì)3條，三味藥的關(guān)聯(lián)組合11條，涉及中藥12味。通過聚類分析挖掘出4個(gè)中藥聚類組合。中藥歸經(jīng)分析以肝、肺、脾三經(jīng)為主，性味以溫，甘、苦為主。結(jié)論：高頻藥物和核心組方體現(xiàn)了中藥專利復(fù)方對(duì)慢性心衰治療原則以“益氣溫陽(yáng)、益氣養(yǎng)陰、活血化瘀”為主。挖掘治療慢性心衰的中藥專利復(fù)方，分析其用藥配伍特點(diǎn)及組方規(guī)
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年6期2023-07-05
- 針灸調(diào)治亞健康取穴規(guī)律研究
用頻次統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析取穴規(guī)律。結(jié)果：共納入文獻(xiàn)167篇，提取針灸處方167條。頻次分析顯示≥30的有足三里、三陰交、關(guān)元等共13個(gè)腧穴；以足太陽(yáng)膀胱經(jīng)、任脈腧穴最多；下肢部、背腰部的五輸穴、交會(huì)穴、背俞穴最多。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析顯示常用腧穴組合為腎俞與肝俞、脾俞與肝俞、足三里與關(guān)元，足三里與氣海、關(guān)元，足三里與關(guān)元、三陰交，以及腎俞與心俞、脾俞。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，肝俞、中脘、三陰交、天樞為核心腧穴組合。結(jié)論：針灸調(diào)治亞健康重視臟腑與形神、氣血的關(guān)系
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·上半月 2023年3期2023-06-27
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的中藥治療泌尿系結(jié)石用藥規(guī)律分析
、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，探索中藥在治療泌尿系結(jié)石的用藥規(guī)律。結(jié)果：共納入處方116首，包括134味中藥，處方率≥15%（即使用頻次≥20）的高頻藥物有18味，使用頻次居前四位的中藥依次是金錢草、海金沙、雞內(nèi)金、石韋；功效以利尿通淋類為主，活血調(diào)經(jīng)類次之；以金錢草+海金沙的藥對(duì)、“三金”以及“三金”+石韋的角藥組合運(yùn)用廣泛；聚類分析得到5個(gè)聚類，其中以金錢草、海金沙同質(zhì)性最高。結(jié)論：在治療泌尿系結(jié)石過程中，體現(xiàn)清熱利尿、排石溶石為法則，兼顧補(bǔ)氣、行氣、化瘀
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年2期2023-06-27
- 基于多視角關(guān)聯(lián)規(guī)則的事件日志異常分析及過濾方法
出了在控制流關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)流關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法，首先基于Apriori算法挖掘出具有高度依賴關(guān)系的活動(dòng)集合，再?gòu)臄?shù)據(jù)流角度對(duì)事件日志進(jìn)行過濾。具體的實(shí)例分析和仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。關(guān)鍵詞：過程挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori中圖分類號(hào)：TP391.9? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）02-0069-05Event Log Anomaly Analysis and Filtering Method Based o
現(xiàn)代信息科技 2023年2期2023-06-22
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫的組方配伍規(guī)律
物組合，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析對(duì)藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及核心藥物組合進(jìn)行分析。結(jié)果：共篩選出符合條件的中藥處方76首，涉及中藥117味，藥性以平、微溫為主，藥味以甘居多，歸經(jīng)以肝、脾、腎經(jīng)最多，功效分類以補(bǔ)虛藥、止血藥為主；其中使用頻次≥20 的中藥有15味，其中菟絲子的使用頻次最高；菟絲子20g的劑量使用頻次最高；通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，獲關(guān)聯(lián)度較高的藥物組合23對(duì)；聚類分析獲藥物分類6種。結(jié)論：研究發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫以補(bǔ)虛藥、止血藥為主，常與藥性平、微溫，藥味
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年4期2023-06-07
- 基于關(guān)聯(lián)分析的醫(yī)囑輔助決策圖譜應(yīng)用研究
：醫(yī)囑推薦;關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;Neo4j;知識(shí)圖譜中圖分類號(hào)：TP399? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）25-0037-04開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：1 引言醫(yī)療過程所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中存在著潛在未被挖掘的寶貴經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律[1]，不少國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)嘗試并成功將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)實(shí)際診療過程中，學(xué)術(shù)界對(duì)智慧醫(yī)療的探索也逐漸深入[2-12]。目前國(guó)內(nèi)醫(yī)院信息系統(tǒng)中廣泛采用的輔助醫(yī)生開醫(yī)囑的方法
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年25期2022-10-18
- 我國(guó)煙草依賴與膳食營(yíng)養(yǎng)研究熱點(diǎn)分析
;計(jì)量分析;關(guān)聯(lián)規(guī)則煙草依賴，即尼古丁依賴，是一種慢性高復(fù)發(fā)性精神疾病，是慢性阻塞性肺疾病、癌癥、消化道潰瘍及心血管疾病等多種疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[1]。我國(guó)是世界上最大的煙草生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)[2]，煙草依賴嚴(yán)重影響著人民的健康，對(duì)呼吸系統(tǒng)的影響尤為突出[3]。目前國(guó)內(nèi)外《NICE guideline（2018）》 [4]《中國(guó)臨床戒煙指南（2015年版）》 [5] 等指南提出，可通過戒煙藥物、行為療法、戒煙咨詢等方法進(jìn)行戒煙干預(yù)[5]。膳食療法，簡(jiǎn)稱“食療”
醫(yī)學(xué)食療與健康 2022年10期2022-07-06
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)方法
章提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)方法。首先將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)映射到同一維度提取計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)特征;在此基礎(chǔ)上最后利用相關(guān)性因子計(jì)算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的相似度通過設(shè)置閾值判斷網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)的相似度大小;對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。最后利用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法挖掘網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)文章所設(shè)計(jì)的方法具有較高的響應(yīng)度耗時(shí)較短且準(zhǔn)確率較高為后續(xù)的深度挖掘網(wǎng)絡(luò)安全入侵節(jié)點(diǎn)提供了理論基礎(chǔ)與參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)安全性;入侵檢測(cè)中圖法分
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2022年10期2022-07-05
- 論證據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則
摘要：證據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則作為證據(jù)的黃金規(guī)則，具有多元化的價(jià)值。英美法系國(guó)家的證據(jù)法中有許多關(guān)于證據(jù)關(guān)聯(lián)性的規(guī)定。對(duì)比我國(guó)，我國(guó)立法中雖然出現(xiàn)了關(guān)聯(lián)性一詞，但是并沒有證據(jù)關(guān)聯(lián)性的明確規(guī)定。由于立法的缺失，司法實(shí)踐中證據(jù)關(guān)聯(lián)性的判斷也大多交由法官自由裁量。但是證據(jù)關(guān)聯(lián)性的判斷不應(yīng)該僅僅依靠法官的自由裁量，還要遵循一定的規(guī)則。用證據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)自由裁量作出限制，有利于提高司法權(quán)威，防止法官自由裁量權(quán)的濫用。本文從我國(guó)證據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則存在的問題出發(fā)，提出完善我國(guó)證據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年13期2022-06-28
- 基于Apriori算法的圖書館用戶行為模式分析研究
priori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，根據(jù)借閱行為數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)造用戶行為分析模型，同時(shí)在聚類群體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入挖掘，最后得到用戶行為規(guī)則和模式。研究結(jié)論可為圖書館合理豐富館藏、圖書采編、書架擺放、業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程優(yōu)化等提供參考。關(guān)鍵詞：圖書館;用戶行為;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;Apriori算法中圖法分類號(hào)：TP391;G252? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2022）02-0009-04Abstract： Taking the use
現(xiàn)代信息科技 2022年2期2022-06-15
- 基于FP-Growth算法的精神障礙患者用藥不良反應(yīng)預(yù)警App研究
信度閾值的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)用戶輸入的一系列用藥信息進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷，以移動(dòng)可視化界面的形式反饋給用戶，保障患者全過程安全用藥。關(guān)鍵詞：藥品不良反應(yīng)預(yù)警;精神障礙;FP-Growth算法;關(guān)聯(lián)規(guī)則;移動(dòng)醫(yī)療中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）13-0132-031 引言根據(jù)中國(guó)疾控中心精神衛(wèi)生中心公示的一系列數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)總數(shù)超過1億數(shù)量的各類精神疾病患者中，有約640萬人患精神分裂癥，110萬人
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年13期2022-06-11
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用
;公安信息;關(guān)聯(lián)規(guī)則;技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘可以從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含的、具有潛在價(jià)值的預(yù)測(cè)知識(shí)，并根據(jù)其概念、規(guī)則和模式及時(shí)解決各種預(yù)測(cè)問題。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)當(dāng)中，但在公安行業(yè)中應(yīng)用研究方面相對(duì)較少。伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)與科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，違法犯罪向著動(dòng)態(tài)化、智能化與高科技方面全面發(fā)展，具有時(shí)代性特征的新犯罪手法日益顯著，比如網(wǎng)絡(luò)犯罪。怎樣將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在公安行業(yè)中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)全新關(guān)聯(lián)規(guī)則以及提高高效執(zhí)法和迅速反應(yīng)能力，預(yù)防與打擊犯罪行為手
江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2022年6期2022-06-10
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探究張玉才教授辨治肺系疾病的用藥規(guī)律
掘出高頻藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則24條，并將高頻藥物聚為7小類。結(jié)果：藥物頻次出現(xiàn)前5位依次是桔梗、前胡、款冬花、細(xì)辛、陳皮;藥物類別使用頻率前5位分別是解表藥、補(bǔ)虛藥、化痰藥、止咳平喘藥、理氣藥;核心處方為：陳皮、青皮、佛手、前胡、細(xì)辛、麻黃、桔梗、浙貝母。結(jié)論：張玉才教授治療肺系疾病用藥具有配伍嚴(yán)謹(jǐn)，用藥輕靈，擅用止咳平喘、清熱化痰類藥等特點(diǎn)。張玉才教授辨治肺系疾病體現(xiàn)了其立法重清化，主張以化痰平喘為主，著眼在肺，用藥倡輕靈，四兩撥千斤的學(xué)術(shù)思想。【關(guān)鍵詞】 肺系
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·上半月 2022年9期2022-05-30
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)通信預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
性，開展基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)通信預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究。以FTGUI-20003-1B處理器與預(yù)警信號(hào)燈為例，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)通信預(yù)警系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu);引進(jìn)傳感技術(shù)，進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)特征的獲取;引進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的識(shí)別，將通信網(wǎng)絡(luò)鏈路劃分為由多節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的通信信道，識(shí)別通信網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài);建立通信網(wǎng)絡(luò)異常預(yù)警機(jī)制，劃分預(yù)警等級(jí)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化，匹配對(duì)應(yīng)的預(yù)警等級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)警。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明，此系統(tǒng)，在實(shí)際應(yīng)用中可以有效降低預(yù)警延時(shí)，保證預(yù)警行為具有較高的
中國(guó)新通信 2022年11期2022-05-30
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的肺結(jié)核中醫(yī)治療方法研究
、頻繁項(xiàng)集、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法分析高頻藥對(duì)、藥組及它們之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果：總共收集治療肺結(jié)核的方劑96首，在這其中出現(xiàn)頻率最高的三位中藥分別是百部、白及、黃芪;出現(xiàn)頻率最高的前三組藥對(duì)分別為白及、百部，炙甘草、人參以及炙甘草、黃芪。結(jié)論：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)治療肺結(jié)核方劑的分析方法，可以成為中醫(yī)治療肺結(jié)核時(shí)的用藥及其配伍、闡述并解釋其機(jī)制的重要理論依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】肺結(jié)核;肺癆;方劑;用藥特點(diǎn);關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘【中圖分類號(hào)】R925【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A【文章編號(hào)】1
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2022年2期2022-05-30
- 1502 例類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者蛋白代謝變化及相關(guān)性分析
相關(guān)性分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)挖掘Analysis of Protein Metabolism and Its Correlation in 1502 Patients with Rheumatoid ArthritisZHOU Qin，LIU Jian，SUN Yan-qiu，ZHANG Xian-heng，CHEN Xiao-lu，DING Xiang【ABSTRACT】Objective：To explore the correlation betwee
風(fēng)濕病與關(guān)節(jié)炎 2022年11期2022-05-30
- 面向?qū)W生成績(jī)分析的高效關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究
下，通過利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)方法，進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)，其核心過程是挖掘算法在起關(guān)鍵作用。文章分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)原理，以學(xué)生成績(jī)作為數(shù)據(jù)樣本，對(duì)其算法進(jìn)行分析，探討算法優(yōu)化思路，提出高效的算法改進(jìn)方案并驗(yàn)證。為進(jìn)一步利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)探索教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；學(xué)生成績(jī)；算法；教育中圖分類號(hào)：TP399? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）30-0048-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年30期2022-05-30
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析研究治療不孕癥的組方規(guī)律
目的：應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析對(duì)南京市婦幼保健院生殖中心治療不孕癥所用組方進(jìn)行分析，探討其治療不孕癥的用藥規(guī)律及內(nèi)在聯(lián)系。方法：收集南京市婦幼保健院生殖中心周雪主任2020年6月到2020年12月之間為不孕癥患者開出的處方，采用IBM SPSS MODELER 18.0軟件進(jìn)行分析。結(jié)果：納入處方共602例，包含中藥75味。補(bǔ)虛藥和活血化瘀藥使用頻次最高，藥性以溫、平為主，藥味以甘、苦、辛多見，歸經(jīng)頻次較高為肝經(jīng)、脾經(jīng)、腎經(jīng)、肺經(jīng)。關(guān)聯(lián)規(guī)則得出置信度與關(guān)聯(lián)
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2022年8期2022-05-30
- 智能中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
;關(guān)聯(lián)分析;關(guān)聯(lián)規(guī)則;復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類;配伍規(guī)律中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）07-0051-031 概述中醫(yī)藥作為中華民族不可或缺的文化遺產(chǎn)和文明寶庫(kù)，積累了眾多寶貴的治療經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)。隨著信息技術(shù)的日新月異和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，中醫(yī)不再局限于傳統(tǒng)的望聞問切，人們逐漸開始運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)對(duì)中醫(yī)進(jìn)行研究。同時(shí)由于中醫(yī)臨床辨證論治思維具有非線性特征，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法不能很好地分析中醫(yī)藥數(shù)據(jù)。因此，人
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年7期2022-05-09
- 基于數(shù)據(jù)挖掘分析彭清華教授治療青光眼的用藥經(jīng)驗(yàn)
中藥的頻次與關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。結(jié)果 共納入符合標(biāo)準(zhǔn)的青光眼患者103例，包含103首處方，常用中藥20味，主要有茯苓、赤芍、當(dāng)歸、柴胡、甘草等。所有藥物中，寒性藥物頻次最多，為513次，溫性藥物為400次，平性藥物為270次;甘味藥物為719次，辛味藥物為468次，苦味藥物為433次;藥物歸經(jīng)中，肝經(jīng)藥物頻次最多，為680次，脾經(jīng)藥物500次，肺經(jīng)藥物477次;藥物功效以活血化瘀和利水滲濕最多，分別為184次和164次。藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則共獲得16項(xiàng)藥物組合，按置信
湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-03-24
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)人才培養(yǎng)方案課程相關(guān)性研究
；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）34-0068-031 引言“十三五”期間，我國(guó)已建成世界規(guī)模最大的高等教育體系，并提出了“雙一流”建設(shè)要求。進(jìn)一步推動(dòng)了各高校更加關(guān)注學(xué)科建設(shè)。而專業(yè)建設(shè)是學(xué)科人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)，學(xué)科建設(shè)是專業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力?？梢哉f專業(yè)建設(shè)是高等學(xué)校最重要的教學(xué)基本建設(shè)，是教學(xué)工作中的重要生命線[1]。專業(yè)建設(shè)決定著人才培養(yǎng)的格局與辦學(xué)水平，對(duì)高等學(xué)校的改革與發(fā)展具
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年34期2022-02-20
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的缺血性中風(fēng)中醫(yī)處方用藥規(guī)律研究
priori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建高頻藥對(duì)藥組關(guān)聯(lián)組合模型，探索其用藥趨向性和核心藥物。結(jié)果 遴選948首治療缺血性中風(fēng)處方，共845味藥材9616次總用頻次。挖掘前50味高頻常用藥材，使用頻次前10位的中藥依次為川芎、甘草、當(dāng)歸、丹參、黃芪、地龍、紅花、赤芍、石菖蒲、牛膝，川芎，其中以溫32.8%、平27.2%、寒性26.1%為主，以甘48.7%、苦41.2%、辛味38.1%為主，以肝68.3%、脾40.5%、心經(jīng)36.7%為主，用藥功效中以補(bǔ)
云南中醫(yī)中藥雜志 2022年1期2022-02-05
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)聚類方法研究
出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)聚類方法。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)屬性的分析，建立關(guān)聯(lián)規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的值函數(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)聚類。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在改善聚類效果方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);動(dòng)態(tài)聚類;關(guān)聯(lián)規(guī)則中圖分類號(hào)：TP391 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）32-0051-02隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的激增，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的碎片化和高度非結(jié)構(gòu)化給網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘和聚類帶來了挑戰(zhàn)，使其成為近年來學(xué)術(shù)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年32期2021-12-19
- 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書館借閱數(shù)據(jù)中應(yīng)用分析
類別之間多維關(guān)聯(lián)規(guī)則，將讀者所在學(xué)院和年級(jí)屬性進(jìn)行細(xì)分，與借閱圖書類別三級(jí)類目屬性生成多維屬性事務(wù)表，利用維間編碼自連接的方式將多維屬性整合成單維屬性的模式，對(duì)不同學(xué)院不同年級(jí)2020年下半年借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行多維維間和混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，根據(jù)讀者細(xì)分程度，得出不同讀者的個(gè)性化需求特征，為圖書館優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供有力的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：多維關(guān)聯(lián)規(guī)則;圖書館;數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;借閱數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年32期2021-12-19
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)等級(jí)考試成績(jī)挖掘研究
進(jìn)行學(xué)生成績(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘;研究結(jié)果表明，學(xué)生參加考前操作考試訓(xùn)練、課前觀看視頻預(yù)習(xí)對(duì)提高計(jì)算機(jī)過級(jí)成績(jī)至關(guān)重要。研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)學(xué)生程序?qū)W習(xí)興趣度對(duì)過級(jí)成績(jī)有較弱的影響。本來興趣應(yīng)該是強(qiáng)關(guān)聯(lián)項(xiàng)，可是在應(yīng)試教育下，目標(biāo)才是學(xué)生學(xué)習(xí)的壓力，動(dòng)力來自壓力。這為深化素質(zhì)教育改革提供了參考依據(jù)。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;NCRE;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）30-0041-03Resear
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年31期2021-12-18
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析研究全國(guó)名中醫(yī)治療冠心病用藥規(guī)律
、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等數(shù)據(jù)挖掘方法分析中藥用藥規(guī)律。結(jié)果 篩選出的132首處方中，共涉及中藥203味，用藥頻數(shù)1 468次，其中使用頻數(shù)≥40次的中藥有10味，分別為丹參、瓜蔞、川芎、茯苓、半夏、桂枝、黨參、當(dāng)歸、黃芪。藥物四氣以溫、平為主，五味以甘、辛、苦為主，藥物主要?dú)w屬于肺、脾、心經(jīng)，藥物功效以活血化瘀、燥濕化痰為主。同時(shí)挖掘出12對(duì)藥對(duì)組合和3個(gè)聚類方。結(jié)論 全國(guó)名中醫(yī)治療冠心病以活血化瘀、燥濕化痰治其標(biāo)，補(bǔ)益心氣、滋陰養(yǎng)血治其本，心氣陰虧虛，
湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年11期2021-11-29
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究治療血管性癡呆的用藥組方規(guī)律
腎兩經(jīng);根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得出常用藥對(duì)有6對(duì)，核心藥物組合為 6 種;通過對(duì)使用頻數(shù)≥10 次的中藥進(jìn)行聚類分析將其歸為6類。結(jié)論：CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的治療 VaD 的方劑中用藥主要以開竅、補(bǔ)腎、活血、化痰為主，組方以補(bǔ)益開竅為主，臨床辯證佐以活血化瘀、健脾化痰等藥物。溫陽(yáng)法治療VaD具有新的臨床價(jià)值，為治療VaD提供了新的思路。關(guān)鍵詞：血管性癡呆;中藥;組方;關(guān)聯(lián)規(guī)則血管性癡呆（vascular dementia，VaD）主要表現(xiàn)為智能障礙，包括認(rèn)知能力
智慧醫(yī)學(xué) 2021年6期2021-11-27
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)醫(yī)大師梅國(guó)強(qiáng)治療痞滿用藥規(guī)律研究
樸等。發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則有：（1）藥物-藥物。黃連常與黃芩聯(lián)用，人參、炙甘草常與干姜聯(lián)用，白術(shù)常與桂枝聯(lián)用等。（2）證-癥狀。痰飲內(nèi)停證與脘腹痞悶而脹-氣上沖咽-心煩-呃逆-舌胖大-苔厚膩-寸脈浮相關(guān);水飲內(nèi)停證與胃脘痞塞-頭痛-汗出-干嘔-嘔吐-腹瀉-胸滿-短氣-舌苔白滑-脈沉弦相關(guān);熱痞與脘腹?jié)M悶-按之較軟-心煩-口渴-舌紅-苔黃-脈浮相關(guān)等。（3）證-藥物。痰飲內(nèi)停證與半夏-瓜蒂-赤小豆-茯苓-枳實(shí)相關(guān);水飲內(nèi)停證與澤瀉-大棗-甘遂-京大戟-白術(shù)相關(guān);熱
湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年10期2021-11-21
- Apriori優(yōu)化算法評(píng)測(cè)
一個(gè)被提出的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，也是數(shù)據(jù)挖掘十大算法之一。從其誕生至今眾多研究者致力于從不同角度改進(jìn)Apriori算法，以提高挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的效率。為了深入比較各優(yōu)化算法的特性，選取自頂向下、I-Apriori和T-Apriori等三種應(yīng)用廣泛的Apriori改進(jìn)算法，詳細(xì)介紹其優(yōu)化的依據(jù)和方法。通過實(shí)驗(yàn)證明三種優(yōu)化算法相較于經(jīng)典Apriori算法取得了更優(yōu)的挖掘效率，對(duì)比分析了三種算法優(yōu)化效果和使用場(chǎng)景。關(guān)鍵詞：Apriori算法;優(yōu)化;關(guān)聯(lián)規(guī)則;自頂向下;
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年25期2021-11-07
- 基于PDCA與關(guān)聯(lián)規(guī)則的電商產(chǎn)品組合智能化構(gòu)建研究
開展研究，將關(guān)聯(lián)規(guī)則融入PDCA循環(huán)之中，利用其螺旋上升、持續(xù)優(yōu)化的機(jī)制，不斷提升和改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的生成，并將隨著時(shí)間推移不斷變化的消費(fèi)者需求因素引入到產(chǎn)品組合的構(gòu)建之中，從而幫助電商企業(yè)智能化動(dòng)態(tài)構(gòu)建和優(yōu)化產(chǎn)品組合。關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則;PDCA;產(chǎn)品組合;電子商務(wù)一、引言隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，如何為消費(fèi)者有效地推送產(chǎn)品組合，成為電商企業(yè)提升客單價(jià)與盈利能力的重要手段。傳統(tǒng)的產(chǎn)品銷售組合往往依賴于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)以及靜態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析，時(shí)
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年16期2021-10-21
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探究丹參的現(xiàn)代臨床量效關(guān)系
的頻數(shù)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)果 丹參在現(xiàn)代臨床上的劑量主要有15、30、20、10、12 g，平均劑量為18.452 g;主治病癥有101種，主要有胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈、不孕、糖尿病、失眠、脅痛、痞滿、頭痛、中風(fēng)等。當(dāng)出現(xiàn)中風(fēng)時(shí)，12 g是丹參的常用劑量;當(dāng)出現(xiàn)眩暈時(shí)，20、30 g是丹參的常用劑量;當(dāng)出現(xiàn)胸悶胸痛時(shí)，15、20、30 g是丹參的常用劑量;當(dāng)出現(xiàn)胸悶氣短時(shí)，20 g是丹參的常用劑量，當(dāng)出現(xiàn)心悸時(shí)，12、
云南中醫(yī)中藥雜志 2021年9期2021-10-14
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的呂仁和教授治療高尿酸血癥醫(yī)案用藥經(jīng)驗(yàn)研究
、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析對(duì)177份處方進(jìn)行分析。結(jié)果：177份處方中，共涉及單味藥物124味;用藥頻率靠前的依次為丹參（98.39%）、豬苓（76.61%）、川芎（65.32%），常用劑量分別為20～60 g、20～30 g、10～15 g;將藥物歸類后依據(jù)用藥頻率排序，依次為補(bǔ)虛藥（22.95%）、清熱藥（16.39%）、活血化瘀藥（14.75%）;聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得到5對(duì)常用藥物組合，依置信度排序依次為當(dāng)歸-黃芪、牡丹皮-赤芍、茵陳-梔子、威靈仙
世界中醫(yī)藥 2021年17期2021-09-28
- 基于關(guān)聯(lián)性分析的智能倉(cāng)庫(kù)貨位優(yōu)化研究
：貨位優(yōu)化;關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;智能倉(cāng)庫(kù)中圖分類號(hào)：F253? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： Orders sorting is an important part of warehousing operations， the position of shelves is in dynamic change in intelligent warehouse， so it is particularly important to carry
物流科技 2021年6期2021-09-18
- 淺談關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在自動(dòng)站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中的應(yīng)用
本文提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法，以提高氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度。關(guān)鍵詞：觀測(cè)數(shù)據(jù);質(zhì)量控制;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)綜合質(zhì)量控制工作主要是指對(duì)所觀測(cè)到的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及質(zhì)量檢查，并對(duì)每組數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制情況記錄，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并及時(shí)改正。一般情況下，地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)需要通過收集、讀數(shù)、傳輸、編碼及解碼等程序，每個(gè)環(huán)節(jié)誤差都會(huì)導(dǎo)致觀測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制就成為自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)。目前國(guó)內(nèi)針對(duì)自動(dòng)站實(shí)時(shí)觀測(cè)資料
科技研究·理論版 2021年4期2021-09-10
- 醫(yī)療診斷與預(yù)測(cè)中的增量式Apriori方法研究
斷與預(yù)測(cè); 關(guān)聯(lián)規(guī)則; 增量式算法; 數(shù)據(jù)流中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2021）08-53-04Research on the incremental Apriori algorithm for medical diagnosis and predictionZheng Hui， He Jing， Li Peng（School of Computer Science， Nanjing Un
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年8期2021-09-05
- 前后部項(xiàng)約束關(guān)聯(lián)規(guī)則并行化算法
境下挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則過多，用戶需要耗費(fèi)大量時(shí)間在這些關(guān)聯(lián)規(guī)則中尋找自己感興趣規(guī)則的問題，提出了一種基于Map/Reduce并行化編程模型的前后部項(xiàng)約束關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FRPFP。通過對(duì)用戶感興趣的規(guī)則前后部項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)記和分組挖掘，并在各分組挖掘過程中根據(jù)標(biāo)記的規(guī)則前后部約束項(xiàng)，對(duì)事務(wù)集進(jìn)行壓縮，從而篩選出有效的頻繁項(xiàng)集，最終得到含有用戶感興趣項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。該算法在Spark框架中實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效地減少冗余規(guī)則的產(chǎn)生，計(jì)算開銷較少，具有較好的
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年8期2021-09-05
- 尋常痤瘡中醫(yī)外治用藥規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究
、因子分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。結(jié)果：最終符合要求的文獻(xiàn)共129篇，所含方劑163首，共有藥物179味，以清熱藥、活血化瘀藥、解表藥為主;累計(jì)頻數(shù)1 193次，其中32味高頻藥物頻次占總比65%，高頻藥物可分為4個(gè)聚類方，對(duì)高頻藥物進(jìn)行因子分析得出13個(gè)公因子，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析后以丹參→黃連的支持度最高，達(dá)19.53%。 結(jié)論：尋常痤瘡從血分辨證論治，中醫(yī)外治原則以清熱解表、活血化瘀為主，同時(shí)輔以解毒祛風(fēng)、燥濕止癢。[關(guān)鍵詞]尋常痤瘡;中醫(yī)外治;聚類分析;因子分析;
中國(guó)美容醫(yī)學(xué) 2021年7期2021-08-19
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的膝骨關(guān)節(jié)炎中藥熏洗用藥規(guī)律研究
、性味歸經(jīng)、關(guān)聯(lián)規(guī)則和新方分析。結(jié)果：對(duì)篩選出的372首中藥處方進(jìn)行分析，應(yīng)用最多的前3位依次為透骨草、紅花、伸筋草，歸經(jīng)以肝、心、脾、腎經(jīng)為主，藥性以溫為主，藥味以辛、苦、甘為主，新方組合11條。結(jié)論：中藥熏洗治療膝骨關(guān)節(jié)炎以海桐皮湯為主方，治法主要是祛濕散寒、化瘀通絡(luò)，治肝是關(guān)鍵，兼顧心脾腎。關(guān)鍵詞 膝骨關(guān)節(jié)炎;中藥熏洗;用藥規(guī)律;數(shù)據(jù)挖掘;中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng);關(guān)聯(lián)規(guī)則;歸經(jīng)Abstract Objective：To analyze the medica
世界中醫(yī)藥 2021年10期2021-08-11
- Apriori算法在無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能挖掘中的應(yīng)用
通過數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)計(jì)、基于Apriori算法的無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文本分類和無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)離群點(diǎn)智能過濾，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能挖掘。通過實(shí)驗(yàn)證明，所提挖掘方法與傳統(tǒng)方法相比挖掘效率得到明顯提升。關(guān)鍵詞： Apriori算法; 無線網(wǎng)絡(luò); 關(guān)聯(lián)規(guī)則; 智能挖掘文章編號(hào)： 2095-2163（2021）03-0113-02 中圖分類號(hào)：TN911.1-34 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A【Abstract】In order to solve the problem that the
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2021年3期2021-08-09
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子發(fā)票摘要與會(huì)計(jì)科目名稱相關(guān)性分析
priori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法找出兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。結(jié)果：通過應(yīng)用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，在一定程度上找到了發(fā)票摘要與科目名稱之間的相關(guān)性，為下一步自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄提供了可參考的信息。關(guān)鍵詞：電子發(fā)票;會(huì)計(jì)分錄;關(guān)聯(lián)規(guī)則中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）17-0244-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：會(huì)計(jì)分錄將記賬憑證和包括發(fā)票的原始憑證得以有效的對(duì)應(yīng)和核對(duì)，實(shí)際起到了連接會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的紐帶作用
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年17期2021-08-03
- 劉健教授中醫(yī)藥治療干燥綜合征用藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘研究
、聚類分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。結(jié)果：①寒性、溫性和平性，苦味、甘味和辛味，以及歸脾、肺、肝經(jīng)藥使用最頻繁。②使用頻次前20味中藥為健脾化濕藥、養(yǎng)陰生津藥、清熱解毒藥、活血化瘀藥。③聚類分析得出，常用中藥可聚為5類：桃仁、紅花、丹參、甘草、茯苓、山藥聚為一類;薏苡仁、陳皮、炒麥芽聚為一類;白芍、麥冬聚為一類;黃精、五味子、生地黃、佛手聚為一類;北沙參、太子參、石斛、蘆根、酸棗仁聚為一類。④藥物之間關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得出，健脾化濕藥、養(yǎng)陰生津藥、清熱解毒藥、活血化瘀藥是
風(fēng)濕病與關(guān)節(jié)炎 2021年6期2021-07-19
- 基于矩陣二進(jìn)制編碼遺傳算法的頻繁項(xiàng)集挖掘
，應(yīng)用于挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集。通過對(duì)初始種群的編碼以及降維保證了合理的初始適應(yīng)度，并對(duì)遺傳算法中交叉算子和變異算子生成新個(gè)體與篩選的過程進(jìn)行優(yōu)化，使算法有優(yōu)良的全局和局部搜索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，MGA算法的整體挖掘效率與質(zhì)量良好。關(guān)鍵詞： 遺傳算法;關(guān)聯(lián)規(guī)則;頻繁項(xiàng)集文章編號(hào)： 2095-2163（2021）01-0143-05 中圖分類號(hào)：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A【Abstract】This paper proposes an improved
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2021年1期2021-07-11
- 綿陽(yáng)機(jī)場(chǎng)過站航班地面保障流程延誤預(yù)警研究
誤作業(yè)”進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，最終得出造成航班保障累積延誤的主要原因。計(jì)算結(jié)果表明，為提高航班正常性，綿陽(yáng)機(jī)場(chǎng)應(yīng)在地面保障中應(yīng)著重監(jiān)管廊橋/客梯車到位、旅客登機(jī)、客艙門關(guān)閉、廊橋/客梯車撤離這幾項(xiàng)保障作業(yè)的進(jìn)程和關(guān)聯(lián)性。關(guān)鍵詞：航班保障;預(yù)警;關(guān)聯(lián)規(guī)則;AOE—網(wǎng);Apriori算法中圖分類號(hào)：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： AOE-network was constructed for the flight ground guarantee
物流科技 2021年2期2021-07-05
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法及其在地鐵運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，并對(duì)經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)算法提高了從海量數(shù)據(jù)中取得頻繁項(xiàng)目集的效率，降低了對(duì)計(jì)算機(jī)資源的消耗，高效地挖掘出了天氣因素對(duì)地鐵客流影響的規(guī)律。關(guān)鍵詞： 關(guān)聯(lián)規(guī)則; Apriori; 算法; 頻繁項(xiàng)目集中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2021）04-57-03Abstract： In order to explore the relationsh
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年4期2021-06-29
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的心理危機(jī)預(yù)防系機(jī)制構(gòu)建
與干預(yù)體系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘描述數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的有價(jià)值的知識(shí)。我們對(duì)Aprior算法進(jìn)行了分析和討論，提出了一種基于Aprior算法的規(guī)則挖掘算法。最后，我們將該算法應(yīng)用于大學(xué)生心理健康測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)使相關(guān)職能部門有效制定大學(xué)生心理危機(jī)干預(yù)方案減少或消除危機(jī)。【關(guān)鍵詞】? ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則? ? Aprior算法? ? 心理危機(jī)前言習(xí)近平總書記指出：“要健全社會(huì)心理服務(wù)體系和疏導(dǎo)機(jī)制、危機(jī)干預(yù)機(jī)制，塑造自尊自信、理性平和、親善友愛的社會(huì)心態(tài)。”高職院
中國(guó)新通信 2021年1期2021-06-06
- 大數(shù)據(jù)視域下關(guān)聯(lián)規(guī)則在高職教學(xué)質(zhì)量控制水平提升方面的應(yīng)用研究
學(xué)質(zhì)量控制、關(guān)聯(lián)規(guī)則等相關(guān)概念進(jìn)行了闡述，并舉例說明了關(guān)聯(lián)規(guī)則在教學(xué)質(zhì)量控制方面的應(yīng)用。這對(duì)于高職院校后續(xù)的教學(xué)管理工作提供了對(duì)應(yīng)的研究和分析依據(jù)，為教學(xué)管理決策的實(shí)施提供了更好的輔助。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)規(guī)則;高職教學(xué)質(zhì)量控制;應(yīng)用研究為持續(xù)提升學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量，進(jìn)一步落實(shí)學(xué)校教學(xué)工作的中心地位，引導(dǎo)廣大教師進(jìn)一步更新教育觀念，增強(qiáng)質(zhì)量意識(shí)，高等職業(yè)院校的教學(xué)管理手段必須與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和高等教育形勢(shì)的變化，通過更新現(xiàn)有教學(xué)管理理念，優(yōu)化教
科技風(fēng) 2021年9期2021-04-07
- 基于數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘背景下的紅山考古學(xué)文化和良渚考古學(xué)文化出土玉器的對(duì)比
的對(duì)比，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則建立了分析模型，并通過數(shù)據(jù)反映出的結(jié)果分別分析了良渚文化及紅山文化的異同。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;紅山文化;良渚文化;玉器統(tǒng)計(jì)紅山文化和良渚文化以及凌家灘文化為中國(guó)出土玉器數(shù)量最多的三大新石器時(shí)代考古學(xué)文化，這其中凌家灘文化和良渚文化相對(duì)距離較近且都為長(zhǎng)江流域的考古學(xué)文化而紅山文化和良渚文化距離較遠(yuǎn)分別分布于中國(guó)的北方和南方地區(qū)。紅山文化和良渚文化由于其獨(dú)特的特性其對(duì)周圍文化的影響力和輻射范圍都達(dá)到了空前的規(guī)模，研究這二者文化出土玉
蘭臺(tái)內(nèi)外 2021年5期2021-04-06
- 典型道路交通事故致因關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究
事故致因進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，用以發(fā)現(xiàn)事故致因間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而可對(duì)道路交通事故防控起到一定的指導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：事故致因；關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori算法中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目：基于道路交通事故再現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)評(píng)估與提升技術(shù)研究（111041000000180001201101）根據(jù)公安部交通管理局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，自2018年全國(guó)接報(bào)道路交通事故起數(shù)同比上升21.8%后，基本維持穩(wěn)態(tài)波動(dòng)。道路交通事故的發(fā)生是由涉及到人員因素、車輛因素和交通
汽車與安全 2021年12期2021-03-24
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在學(xué)生學(xué)習(xí)行為中的應(yīng)用研究
挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法進(jìn)行實(shí)際分析，找出學(xué)習(xí)行為中的聯(lián)系，以調(diào)整教學(xué)方法，從而實(shí)現(xiàn)良好的教學(xué)效果。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;學(xué)習(xí)中圖分類號(hào)： TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）04-0215-021 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展與普及，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用日益突出，目前在各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。比如，在超市日常營(yíng)業(yè)的活動(dòng)中，顧客購(gòu)物時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的消費(fèi)數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、聚
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年4期2021-03-22
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法研究
題，提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法研究。以壓縮圖像數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)，利用完全項(xiàng)集前綴樹獲得所有頻繁項(xiàng)集，根據(jù)計(jì)算的置信度和支持度，從頻繁項(xiàng)集中提取出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，考慮壓縮圖像數(shù)據(jù)的安全性，對(duì)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則集合進(jìn)行進(jìn)一步的處理，獲得候選規(guī)則集合，掃描集合中的每個(gè)規(guī)則，選擇最少錯(cuò)誤的規(guī)則，形成分類器，利用分類器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：設(shè)計(jì)的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的壓縮圖像數(shù)據(jù)挖掘方法的計(jì)算時(shí)間和通信時(shí)間所需較少，數(shù)據(jù)挖掘效率高，該方法適合應(yīng)用在實(shí)際項(xiàng)目中。關(guān)鍵詞：關(guān)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年3期2021-03-15
- 《中國(guó)傣醫(yī)單驗(yàn)秘方大全》治療風(fēng)濕熱痹的用藥特點(diǎn)探析
;用藥特色;關(guān)聯(lián)規(guī)則 【ABSTRACT】Objective：To explore the medication characteristics and rules of Dai medicine in the treatment of wind-damp-heat bi.Methods：The formulas for the treatment of wind-damp-heat bi recorded in The Complete Compend
風(fēng)濕病與關(guān)節(jié)炎 2021年12期2021-01-13
- 基于聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則探析侯莉莉主任治療多囊卵巢綜合征的用藥組方規(guī)律
目的：應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析對(duì)侯莉莉主任治療多囊卵巢綜合征（PCOS）的處方用藥進(jìn)行分析，探討其治療本病的用藥規(guī)律。方法：收集2019年6月至2020年6月期間在南京市婦幼保健院侯莉莉主任門診就診的多囊卵巢綜合征患者的中藥處方358例，應(yīng)用Microsoft Excel 2010 軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)歸納數(shù)據(jù)，使用 IBM SPSS Statistics 25.0進(jìn)行聚類分析，使用IBM SPSS Modeler 18.0進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。結(jié)果：補(bǔ)虛藥、活血祛
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2021年11期2021-01-06
- 明清醫(yī)家論治不孕不育癥的用藥規(guī)律研究
五子衍宗丸;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘Abstract?Objective：Based on the literature of doctors in Ming and Qing Dynasties，it is clear that the commonly used Chinese medicinals for infertility and its four qi，five flavors and return channels are used to pro
世界中醫(yī)藥 2021年22期2021-01-03
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的采煤工作面安全預(yù)警專家系統(tǒng)構(gòu)建
的價(jià)值，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)挖掘采煤工作面安全預(yù)警管理方法。該方法以工作面多源大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)采煤工作面安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與預(yù)警，并以山東某礦綜采工作面安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果表明，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的專家系統(tǒng)可對(duì)采煤工作面進(jìn)行安全預(yù)警。[關(guān)鍵詞] 采煤工作面;安全預(yù)警;專家系統(tǒng);關(guān)聯(lián)規(guī)則;安全管理doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 05
中國(guó)管理信息化 2020年23期2020-12-28
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori的土木工程課程相關(guān)性分析*
究對(duì)象，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori，深入探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程，明確課程間關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)弱。分析結(jié)果可為課程體系設(shè)置與結(jié)構(gòu)調(diào)整、課程體系重難點(diǎn)課程精準(zhǔn)控制、教學(xué)方法改革和學(xué)情監(jiān)控與預(yù)測(cè)提供重要參考。關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則; Apriori;土木工程;課程;相關(guān)性分析中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2020）23-0055-05一、引言根據(jù)高校定位，培養(yǎng)符合行業(yè)和社會(huì)需求的人才，根本在于制定理念和思路清晰的專業(yè)人才培養(yǎng)
中國(guó)教育信息化·高教職教 2020年12期2020-12-24
- 融合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的信息化教學(xué)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
率，設(shè)計(jì)融合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的信息化教學(xué)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分為客戶端、服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶端和服務(wù)器分別負(fù)責(zé)面向用戶的交互功能呈現(xiàn)和系統(tǒng)應(yīng)用程序的邏輯運(yùn)行，系統(tǒng)通過創(chuàng)建涵蓋教學(xué)管理不同方面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)體系，采用改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)挖掘用戶各方面教育信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并通過客戶端主界面為用戶提供教學(xué)、選課、課程等服務(wù)。以某高校信息平臺(tái)為例測(cè)試該系統(tǒng)性能，結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)課程查詢功能，客戶端兼容性較好，能夠應(yīng)用于各類瀏覽器及操作系
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年23期2020-12-23