相依
- 動態(tài)二元偏正態(tài)分布的尾相依函數(shù)①
,y≥0,定義尾相依函數(shù)為(1)D(1,1)為上尾相依系數(shù)[1-2].有關(guān)尾相依函數(shù)的性質(zhì)見文獻(xiàn)[3];有關(guān)尾相依系數(shù)的推導(dǎo)見文獻(xiàn)[4-6].尾相依的概念描述了兩個隨機(jī)變量的尾相關(guān)結(jié)構(gòu),尾相關(guān)性的一個常用度量方法是所謂的尾相依系數(shù).尾相依系數(shù)在現(xiàn)代風(fēng)險管理中越來越受到重視,因此估計尾部依賴性是非常重要的.尾相依系數(shù)是尾相依函數(shù)的一種特殊情況,它度量兩個變量之間的極值相關(guān)性.因此本文考慮動態(tài)二元偏正態(tài)分布的尾相依函數(shù).二元偏正態(tài)分布的聯(lián)合密度函數(shù)為f(x,y
西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2023年5期2023-05-23
- 考慮相依邊負(fù)載的相依網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究
。因此,研究此類相依網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系和魯棒性具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。自2010 年,文獻(xiàn)[4]在《Nature》雜志上發(fā)表后,相依網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與研究成為了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。目前,相依網(wǎng)絡(luò)失效模型在一系列基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用較為廣泛,如文獻(xiàn)[5]分析了在極端天氣下,公交?地鐵復(fù)雜雙層網(wǎng)絡(luò)的連鎖故障和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的脆弱性演化。文獻(xiàn)[6]基于出行時間的可達(dá)性、出發(fā)的最佳可及性和往返行程的無障礙性3 種衡量行程時間的指標(biāo),來分析時變可訪問性對地鐵和高鐵相依網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的影響。文
電子科技大學(xué)學(xué)報 2022年5期2022-10-29
- 條件概率的弱定義與隨機(jī)事件間相依性的不同刻畫
間及隨機(jī)變量之間相依性及其度量,是概率統(tǒng)計中重要的研究課題之一.正如我國著名概率統(tǒng)計專家張堯庭教授所言,本文可引出許多隨機(jī)變量之間相依性的指標(biāo),本文從不同的角度給出相依性的度量,并應(yīng)盡快將這些內(nèi)容吸收到統(tǒng)計教材中來[1-2].目前,文獻(xiàn)[3-8]研究了Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall相依系數(shù)、Spearman秩相依系數(shù)等相依性度量指標(biāo)的性質(zhì)及其應(yīng)用,這些相依性指標(biāo)是隨機(jī)變量間或隨機(jī)向量間整體相依性的不同刻畫及其度量.因此,要準(zhǔn)確地對復(fù)雜的相依性給出或
蘭州交通大學(xué)學(xué)報 2021年6期2021-12-30
- 基于最大連通子圖相對效能的相依網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析
行分析,針對一般相依網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效過程,提出了最大連通子圖相對效能比的魯棒性度量指標(biāo)。通過相互依存網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型的攻擊實(shí)驗(yàn)表明,相比于現(xiàn)有常用指標(biāo),該指標(biāo)能更準(zhǔn)確地衡量相依網(wǎng)絡(luò)在級聯(lián)失效過程中的魯棒性變化,在大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)中具有明顯優(yōu)勢,可適用于相依網(wǎng)絡(luò)中基于仿真的魯棒性分析。1 研究現(xiàn)狀復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒性研究最初起源于2000年。文獻(xiàn)[1]最先提出以最大連通子圖和平均最短距離作為魯棒性指標(biāo)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒性進(jìn)行研究,在國內(nèi)外引起了廣泛關(guān)注。目前大部分的文獻(xiàn)都
電子科技大學(xué)學(xué)報 2021年4期2021-08-04
- 腦卒中患者照顧者相依關(guān)系對照顧者影響的研究進(jìn)展
正式照顧者為主。相依關(guān)系是照顧者感知的存在于照顧者與患者之間的情感聯(lián)系,是人與人交流過程中相互分享愛和愉悅、相互幫助和理解的一種感受。不同照顧者與患者之間的相依關(guān)系有所差異,其中配偶照顧者的相依關(guān)系比其他年輕家庭照顧者更高,相依關(guān)系的質(zhì)量將直接影響照顧者在照顧過程中的體驗(yàn)及身心健康[5-8]。因此,本文就近幾年國內(nèi)外關(guān)于腦卒中患者照顧者相依關(guān)系對照顧者的影響的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,為更好地開展相關(guān)研究提供參考和依據(jù)。1 相依關(guān)系概述相依關(guān)系源于英文單詞“mut
河南醫(yī)學(xué)研究 2021年36期2021-01-05
- 事件與變量間相依性分析及其應(yīng)用
相關(guān)關(guān)系就是線性相依關(guān)系,但隨機(jī)數(shù)據(jù)或隨機(jī)變量間往往存在更為復(fù)雜的非線性相依關(guān)系,因此對隨機(jī)數(shù)據(jù)或隨機(jī)變量進(jìn)行相依性分析具有更重要的應(yīng)用價值.目前為止,相依性分析廣泛應(yīng)用于股票市場的隨機(jī)波動、銀行貸款、醫(yī)療診斷分析等領(lǐng)域.在早期的研究中,陳睿君首次提出了相依違約的違約風(fēng)險度量[1];張金清,李徐等人運(yùn)用連接函數(shù)研究流動性風(fēng)險與市場風(fēng)險[2].后期也有很多學(xué)者對變量間的相依性分析進(jìn)行研究,主要借助Sklar定理進(jìn)行探討[3][4],如張堯庭借助Copula函
福建質(zhì)量管理 2020年17期2020-09-17
- 一個寬上限相依隨機(jī)變量的概率不等式
為顯著。一個好的相依隨機(jī)變量的概率不等式,能得到比較好的精確大偏差的上界和下界。本文設(shè){ξi,i=1,2,…}是一個隨機(jī)變量序列是 {ξ,i=1,2,… }的前n項(xiàng)部分和。當(dāng) {ξ,i=1,2,… }是一個隨機(jī)變量ii序列,各自對應(yīng)的分布為 {Fi(x),i=1,2,… }(其中Fi(x)=P(ξi≤x),x∈ R)。文獻(xiàn)[1]提出:設(shè){yi> 0,i= 1,2,…},y> max1≤i≤n{yi},0證明過程詳見文獻(xiàn)[1]。在引入相應(yīng)的概率不等式后,文獻(xiàn)
江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年3期2020-06-29
- 異質(zhì)弱相依網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究*
逾滲模型分析復(fù)雜相依網(wǎng)絡(luò)的魯棒性[7?10],隨機(jī)從相依網(wǎng)絡(luò)中移除 1?p比例的節(jié)點(diǎn)會觸發(fā)逾滲過程,多個網(wǎng)絡(luò)間的節(jié)點(diǎn)會因相依關(guān)系而發(fā)生級聯(lián)失效,即使移除少部分節(jié)點(diǎn)仍可能導(dǎo)致整個相依網(wǎng)絡(luò)的崩潰.近些年來,學(xué)者們提出了多種模型用于研究現(xiàn)實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,這些模型研究了網(wǎng)絡(luò)中各種連接邊和依賴邊對網(wǎng)絡(luò)魯棒性造成的影響,包括l-hop逾滲、靴襻逾滲、k-核逾滲等[11?15].除了真實(shí)存在的相依邊,還有學(xué)者研究了相依群對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性的影響,群內(nèi)節(jié)點(diǎn)互相存在依賴關(guān)
物理學(xué)報 2019年18期2019-10-09
- 腦卒中患者及照顧者相依關(guān)系研究進(jìn)展
者和患者有較高的相依關(guān)系,不僅能夠促進(jìn)照顧者的身體和心理健康,提升其生活質(zhì)量,而且能夠減輕患者感知與腦卒中疾病相關(guān)的壓力,促進(jìn)患者的心理健康,提升患者的生活質(zhì)量〔4,5〕。關(guān)注腦卒中照顧者及患者的相依關(guān)系,或可為難以解決的照顧負(fù)擔(dān)難題及維持長期照護(hù)提供新視角。本文擬闡述近年來國內(nèi)外針對腦卒中患者及其照顧者相依關(guān)系的研究現(xiàn)況。1 相依關(guān)系的概念及相關(guān)理論目前對于相依關(guān)系的概念并未達(dá)成共識。廣義上相依關(guān)系是照顧者與被照顧者之間的相互關(guān)系〔6〕。但不同學(xué)者根據(jù)自
中國老年學(xué)雜志 2019年4期2019-01-10
- 有向相依網(wǎng)絡(luò)的可控性研究
通過研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)相依網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性如級聯(lián)失效[13-17]、擴(kuò)散現(xiàn)象[18]、演化博弈動力學(xué)[19]、同步性[20]等,均明顯區(qū)別于單層網(wǎng)絡(luò)。怎樣合理地控制相依網(wǎng)絡(luò)將是面臨的重要挑戰(zhàn)。Yuan[21]運(yùn)用嚴(yán)格可控性理論對多重網(wǎng)絡(luò)的可控性進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)在多關(guān)系網(wǎng)中存在主導(dǎo)關(guān)系網(wǎng),其結(jié)構(gòu)和連接權(quán)重對于整個網(wǎng)絡(luò)的嚴(yán)格可控性起主導(dǎo)作用;在多層網(wǎng)中,不同層間的連接方式以及疏密程度對整個網(wǎng)絡(luò)的嚴(yán)格可控能力都有重要的影響,并且發(fā)現(xiàn)在層間加入少量連接能夠大大提高整個網(wǎng)絡(luò)
智能系統(tǒng)學(xué)報 2018年4期2018-09-19
- COMPLETE MOMENT CONVERGENCE OF WEIGHTED SUMS FOR ARRAYS OF DEPENDENT RANDOM VARIABLES
101-115.相依隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的矩完全收斂性郭明樂,戴鈺,張立君(安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院,安徽蕪湖241003)本文研究了相依隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的矩完全收斂性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的矩完全收斂性的充分條件.將Volodin等(2004)及陳平炎等(2006)的關(guān)于獨(dú)立隨機(jī)變量陣列的結(jié)果推廣到了負(fù)相協(xié)和負(fù)相依隨機(jī)變量陣列的情形,推廣并完善了Sung(2011),吳群英(2012)及郭明樂和祝東進(jìn)(2012)的結(jié)果
數(shù)學(xué)雜志 2016年6期2016-12-07
- 國際油氣價格與匯率動態(tài)相依關(guān)系研究:基于一種新的時變最優(yōu)Copula模型
氣價格與匯率動態(tài)相依關(guān)系研究:基于一種新的時變最優(yōu)Copula模型姬 強(qiáng)1,劉炳越1,2,范 英3(1.中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所能源與環(huán)境政策研究中心,北京 100190;2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計與金融系,安徽合肥 230026;3.北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100190)本文提出一個新的時變最優(yōu)Copula模型,可以準(zhǔn)確識別二元時間序列任意時點(diǎn)最優(yōu)的相依結(jié)構(gòu)。該模型構(gòu)造了半旋轉(zhuǎn)copula以刻畫非對稱的反向相依關(guān)系,并引入獨(dú)立性的無分
中國管理科學(xué) 2016年10期2016-12-03
- 漸進(jìn)獨(dú)立重尾索賠下延遲索賠風(fēng)險模型的精細(xì)大偏差
種隨機(jī)變量之間的相依結(jié)構(gòu)。定義2.2[7,8]稱隨機(jī)變量序列{Xk,k≥1}漸進(jìn)獨(dú)立,若對于任意i≠j≥1,有定義2.3[11]稱隨機(jī)變量序列{Xk,k≥1}廣義負(fù)相依(ExtendedNegativelyDependent),若存在一個正數(shù)M,使得對于每個n=1,2,…和所有x1,x2,…,xn,有(2.1)(2.2)成立。其中(2.1)式稱為下象限廣義負(fù)相依(LowerExtendedNegativelyDependent),(2.2)式稱為上象限廣義
延安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-06-15
- 長相依
喚,因?yàn)槲覀円呀?jīng)相依為命!在我看來,你就是我的天使,而我是你的幸運(yùn)兒,注定會得到你的關(guān)注,注定會得到你的呵護(hù),注定會得到你的期望,會永遠(yuǎn)和你相依。我感謝那美麗的緣分,讓我能與你在一起,雖然不是終生,但我會永遠(yuǎn)記住你,因?yàn)槲颐繒r每刻都與你相依。(指導(dǎo)教師:李 敏)教師心語:“相依”,多么美好的一個詞語。老師只是小心地呵護(hù)著你們那一顆顆晶瑩剔透的童心,你們卻還老師一個最純潔無瑕的世界!清新雋永的小詩里,卻飽含感人真情!
快樂作文·高年級 2014年12期2015-01-05
- 寬象限相依序列下分位數(shù)估計的強(qiáng)相合性及Bahadur表示
(t),0寬象限相依序列的定義是由王開永和王岳寶[10]2011年提出,并給出了一些寬象限相依隨機(jī)序列的例子說明寬象限相依隨機(jī)序列包括所有的廣義負(fù)相依隨機(jī)序列、某些正相依隨機(jī)序列及其它相依隨機(jī)序列. 在寬象限相依的研究中,Wang Y.B[11]研究了WOD隨機(jī)序列的基本更新理論、風(fēng)險理論及極限理論性質(zhì). Shen Aiting[12]建立了寬象限相依序列的 Bernstein 型不等式,并研究了寬象限相依誤差下非參數(shù)回歸模型加權(quán)函數(shù)估計的強(qiáng)相合性及其收斂
上饒師范學(xué)院學(xué)報 2014年6期2014-04-02
- 數(shù)形“相依”促發(fā)展
丁月芳很多教師在《有余數(shù)的除法》的教學(xué)中經(jīng)常設(shè)計這樣的教學(xué)活動:有13個獎品(或者其他物品),每個小朋友分4個,能分給多少個小朋友?先是學(xué)生動手操作,分“模擬”獎品來理解算理,然后利用“圈一圈”活動進(jìn)一步理解算理,借助“形”來理解抽象的算式中每個數(shù)與運(yùn)算符號的意義,建立“形”與有余數(shù)除法算式之間的聯(lián)系,滲透數(shù)形結(jié)合思想,如下圖。從而得出:13÷4=3……1。借助直觀形象模型來理解抽象的數(shù)學(xué)概念以及抽象的數(shù)量關(guān)系是小學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的重要方法,可以說,上述教學(xué)活
小學(xué)教學(xué)研究 2014年1期2014-01-24
- 相依網(wǎng)絡(luò)在不同攻擊策略下的魯棒性
00093)1 相依網(wǎng)絡(luò)的魯棒性研究進(jìn)展隨著科學(xué)與技術(shù)的迅猛發(fā)展,各類基礎(chǔ)設(shè)施之間的耦合和依賴變得越來越強(qiáng)烈,如城市的供水系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、燃?xì)庀到y(tǒng)、交通系統(tǒng),以及通信系統(tǒng)之間都有著非常強(qiáng)的依賴關(guān)系[1-2].具體的例子有:電力系統(tǒng)與通信系統(tǒng)之間的相互依賴關(guān)系,電力系統(tǒng)需要電信系統(tǒng)進(jìn)行通信和調(diào)度,而通信系統(tǒng)又需要電力系統(tǒng)提供電力支持;類似的情況還有電力系統(tǒng)和鐵路交通系統(tǒng),鐵路交通系統(tǒng)需要電力系統(tǒng)提供電力支持,而一些火電廠又需要鐵路交通系統(tǒng)輸送能源與物資.一個
上海理工大學(xué)學(xué)報 2012年3期2012-03-26
- 金融時間序列的短期相依性研究
融時間序列的短期相依性研究易文德(重慶文理學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,重慶 402160)金融資產(chǎn)相依結(jié)構(gòu)的研究在金融風(fēng)險分析中有著重要的意義。金融資產(chǎn)的相依結(jié)構(gòu)主要有兩類:一類是單個金融資產(chǎn)自身時間前后交易價格波動的相依關(guān)系,稱為短期相依關(guān)系,另一類是金融資產(chǎn)間的價格波動相依結(jié)構(gòu),稱為同期相依關(guān)系。針對前一種相依關(guān)系,我們應(yīng)用混合相依結(jié)構(gòu)M-Copula函數(shù)模型對上海綜合指數(shù)、香港恒生指數(shù)和美國道瓊斯指數(shù)三種金融時間序列前后一個交易日的價格波動相依關(guān)系進(jìn)行了分
華東經(jīng)濟(jì)管理 2011年3期2011-11-02
- 相依隨機(jī)事件的度量指標(biāo)
引言對隨機(jī)變量相依性度量的研究和文獻(xiàn)很多,常見的有度量變量線性相依的Pearson相關(guān)系數(shù)[1],基于Copula的非線性相依變量的度量指標(biāo) kendall’s tau,Spearman’s rhos、Gini’s系數(shù)等[2],且這些相依性度量指標(biāo)在金融、保險、可靠性理論、統(tǒng)計推斷與決策等方面得到了廣泛應(yīng)用[3]??v觀所有文獻(xiàn),對隨機(jī)事件的相依性度量僅有張堯庭的《定性資料的的統(tǒng)計分析》[4]聯(lián)中將隨機(jī)事件變量化用列聯(lián)表,通過卡方檢驗(yàn)討論二事件間的相依與獨(dú)
統(tǒng)計與決策 2010年3期2010-05-22