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      住房政策有效性的灰色綜合評(píng)價(jià)研究

      2012-09-13 02:45:48楊曉冬惠曉峰張黎黎
      中國(guó)軟科學(xué) 2012年11期
      關(guān)鍵詞:灰類(lèi)權(quán)函數(shù)白化

      楊曉冬,惠曉峰,張黎黎

      (哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001)

      住房政策有效性的灰色綜合評(píng)價(jià)研究

      楊曉冬,惠曉峰,張黎黎

      (哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001)

      住房政策的有效運(yùn)行是住房市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展的根本保障,評(píng)價(jià)住房政策的有效性有利于政府的科學(xué)決策。本文首先界定了政策有效性的內(nèi)涵,建立了有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和灰色綜合評(píng)價(jià)模型,接下來(lái)以2001-2011年全國(guó)住房市場(chǎng)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)住房政策的運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)證研究。指出住房政策有效性提升至“優(yōu)級(jí)”的空間很大,政府應(yīng)在改善住房政策的宏觀運(yùn)行環(huán)境、提高住房市場(chǎng)發(fā)展的成熟度等方面加大力度。

      住房市場(chǎng);住房政策;政策有效性;灰色綜合評(píng)價(jià)

      一、引言

      (一)背景

      住房問(wèn)題是全世界各國(guó)普遍關(guān)注的問(wèn)題,各國(guó)政府都試圖采用各種政策手段和政策工具調(diào)整住房市場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)以保證民生。住房市場(chǎng)的發(fā)展關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全和社會(huì)安定,而住房政策的科學(xué)制定與實(shí)施對(duì)于穩(wěn)定住房市場(chǎng)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。若要保證住房市場(chǎng)健康有序的發(fā)展,就要評(píng)價(jià)住房市場(chǎng)在政策作用下的運(yùn)行狀態(tài)和住房政策是否行之有效。

      住房政策有效性的評(píng)價(jià)對(duì)于住房市場(chǎng)的發(fā)展尤為重要,能夠適時(shí)檢測(cè)政策的作用效果,找出制約政策發(fā)揮效果的一系列癥結(jié)因素,并根據(jù)結(jié)果及時(shí)調(diào)整政策內(nèi)容和調(diào)控方向,有助于政府進(jìn)行科學(xué)決策。

      目前我國(guó)還沒(méi)有建立起完全成熟的政策有效性評(píng)價(jià)方法和體系,無(wú)法對(duì)住房政策的實(shí)施效果進(jìn)行測(cè)算。本文在相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上提出住房政策有效性的內(nèi)涵,分析調(diào)控效果作用過(guò)程,建立住房政策有效性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用灰色系統(tǒng)理論建立灰色綜合評(píng)價(jià)模型,從而判斷住房政策是否有效及有效性的程度。

      (二)文獻(xiàn)綜述

      國(guó)內(nèi)外住房政策評(píng)價(jià)的研究中,政策評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)都是見(jiàn)仁見(jiàn)智,學(xué)者們的看法并不一致。雖然在對(duì)所有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的整體一致性上很難達(dá)成共識(shí),但是對(duì)于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中一些必要項(xiàng),看法還是統(tǒng)一的。薩拉蒙[1]在梳理、總結(jié)、歸納前人看法的基礎(chǔ)上,提出了比較具有代表性的政策評(píng)價(jià)的五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即:效率、有效性、公平性、可管理性、合法性和政治可行性。望曉東等人[2]指出,評(píng)價(jià)政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)干預(yù)和調(diào)控政策的績(jī)效,應(yīng)該從房?jī)r(jià)的穩(wěn)定性、供求的均衡性、供配的合理性等方面進(jìn)行衡量,同時(shí)關(guān)注大多數(shù)居民的住房需求是否能夠得到滿(mǎn)足(包括中低收入階層住房問(wèn)題是否能得到有力保障)。

      在住房政策有效性評(píng)價(jià)方法研究中,國(guó)外在政策評(píng)價(jià)方面采用的主要方法是一般均衡模型和向量自回歸模型。Kuminoff(2010)[3]利用均衡分類(lèi)思想尋找政策評(píng)價(jià)中新的可能性,并且概念化和抽象化次評(píng)價(jià)方法中的難度。Tsatsaronis(2011)[4]以多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)為依據(jù),利用 VAR模型分析了引起住房?jī)r(jià)格產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化的因素。此外,在國(guó)外近期的研究中受到關(guān)注,很多研究將hedonic理論模型引入住房相關(guān)問(wèn)題的研究中。國(guó)內(nèi)在評(píng)價(jià)方法上的研究,一般是跟蹤國(guó)外的成果。丁維莉、章元(2009)[5]利用一般均衡理論對(duì)政策交互性和復(fù)雜性的研究中指出,政策間的交互作用會(huì)使政策結(jié)果顧此失彼和政策效果復(fù)雜化。王要武、金海燕(2008)[6]利用向量自回歸(VAR)模型,對(duì)房地產(chǎn)宏觀政策中的利率政策、貨幣供給政策和土地政策對(duì)房地產(chǎn)的供需和房?jī)r(jià)方面影響的效果進(jìn)行了分析,只有利率與房?jī)r(jià)間的作用效果為反向,其他均為正向。顧湘(2012)[7]介紹了 Hedonic理論在住房市場(chǎng)公共產(chǎn)品評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者在住房政策評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)方法方面,提出了一套政策評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),較全面地概括和總結(jié)了政策評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)考慮的因素,并選取了一定的政策評(píng)價(jià)方法,對(duì)于本文的研究具有指導(dǎo)和借鑒意義。但由于中國(guó)住房市場(chǎng)起步晚、發(fā)展不成熟,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取困難,法規(guī)法制不健全、國(guó)內(nèi)外形勢(shì)復(fù)雜多變等原因,使得國(guó)外的政策體系、評(píng)價(jià)模型方法并不十分適用于中國(guó)情境。當(dāng)前研究中仍存在一些問(wèn)題:以評(píng)價(jià)者主觀概括的定性描述居多,缺少定量分析,未建立統(tǒng)一的理論指導(dǎo)和系統(tǒng)方法,影響了政策評(píng)價(jià)結(jié)果的可信性和可靠度。

      二、住房政策有效性評(píng)價(jià)的理論分析

      (一)住房政策有效性的內(nèi)涵

      普遍意義上講,有效性是指最終效果達(dá)到目標(biāo)預(yù)期的程度。本文認(rèn)為住房政策的有效性就是,政府利用政策工具或政策手段對(duì)住房市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控,政策實(shí)施的效果與預(yù)期目標(biāo)的匹配度。住房政策效果即有效性,是指政府制定的住房政策實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期目標(biāo)的效應(yīng)。住房政策有效性包含兩層含義:一是時(shí)間上,即政策作用市場(chǎng)的周期,政策發(fā)揮效果的快慢;二是程度上,即政策發(fā)揮效用的大小。衡量住房政策是否有效、有效性的大小如何,就是考察住房政策實(shí)施后的效果與政策目標(biāo)之間的差距。

      (二)住房政策有效性評(píng)價(jià)的定義

      利用住房政策調(diào)控住房市場(chǎng)的過(guò)程是一個(gè)閉合的循環(huán)系統(tǒng),政策評(píng)價(jià)可以看成一輪政策執(zhí)行過(guò)程中最后一個(gè)環(huán)節(jié),同時(shí)也可以看成新一輪政策執(zhí)行過(guò)程中的開(kāi)始,具體見(jiàn)圖1。作為住房政策調(diào)控過(guò)程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié),政策評(píng)價(jià)貫穿調(diào)控的始終,不能把它看成一個(gè)簡(jiǎn)單獨(dú)立的環(huán)節(jié),而是與各個(gè)環(huán)節(jié)都具有聯(lián)系和相互作用的。政策評(píng)價(jià)是對(duì)政策效果的評(píng)估,通過(guò)評(píng)價(jià)可以及時(shí)準(zhǔn)確了解政策的實(shí)施狀態(tài)和結(jié)果,根據(jù)結(jié)果調(diào)整政策執(zhí)行過(guò)程中的偏差,及時(shí)糾正。評(píng)價(jià)是一種科學(xué)研究活動(dòng),政策評(píng)價(jià)是采取各種方法對(duì)政策本身和政策效果進(jìn)行分析的過(guò)程[8]。

      圖1 住房政策調(diào)控過(guò)程圖

      住房政策有效性評(píng)價(jià)就是在相應(yīng)的原則和標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)下,對(duì)政策本身、市場(chǎng)效果和行政監(jiān)管等方面做出評(píng)價(jià)和判斷的行為。對(duì)住房政策有效性的評(píng)價(jià),其實(shí)就是對(duì)住房政策實(shí)施效果的考核,對(duì)政策執(zhí)行情況的監(jiān)管,相當(dāng)于一種后評(píng)估。政策執(zhí)行是政策主體為實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo),將政策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的過(guò)程。政策有效性的評(píng)價(jià),不僅對(duì)政策本身內(nèi)容和使用的政策手段進(jìn)行衡量,也對(duì)政策實(shí)行后的市場(chǎng)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      三、住房政策有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

      (一)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      針對(duì)中國(guó)目前住房市場(chǎng)“雙軌制”供應(yīng)現(xiàn)狀,在“效率優(yōu)先,兼顧公平”長(zhǎng)期目標(biāo)指導(dǎo)下,本著“客觀、公正、公平、動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)”的原則,同時(shí)考慮彈性和政策的外部效應(yīng),來(lái)構(gòu)建住房政策有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

      住房政策有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該構(gòu)成一個(gè)多層次的指標(biāo)體系,每個(gè)指標(biāo)反映不同方面的內(nèi)容,每個(gè)層次的指標(biāo)反映不同層面的內(nèi)容,這樣構(gòu)建出來(lái)的指標(biāo)體系才能系統(tǒng)化、完整、全方位、多角度地反映住房政策有效性的程度。結(jié)合中國(guó)住房市場(chǎng)現(xiàn)狀,本文從政策執(zhí)行效果、政策本身效果、行政管理效果三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建住房政策有效性評(píng)價(jià)體系。這樣既符合國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)又兼顧了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、住房市場(chǎng)的特點(diǎn)。

      政策執(zhí)行最直接的受體就是住房市場(chǎng),那么住房市場(chǎng)中的各項(xiàng)指標(biāo)也就是政策執(zhí)行效果最好的反應(yīng)。在政策執(zhí)行效果(U1)一級(jí)指標(biāo)下,設(shè)置住宅銷(xiāo)售均價(jià)(U11)、住宅銷(xiāo)售面積(U12)、土地購(gòu)置面積(U13)、完成投資額(U14)、住宅竣工面積(U15)。

      政策自身效果也是決定政策有效性的原因之一,政策自身效果設(shè)計(jì)的可評(píng)價(jià)方面包括目標(biāo)、內(nèi)容、工具等方面。在政策自身效果(U2)一級(jí)指標(biāo)下,設(shè)置政策目標(biāo)明確性(U21)、政策內(nèi)容適宜性(U22)和政策工具得當(dāng)性(U23)。

      政策是政府宏觀調(diào)控市場(chǎng)的手段,政策在執(zhí)行過(guò)程中需要政府相關(guān)部門(mén)會(huì)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。在行政管理效果指標(biāo)(U3)下,設(shè)置管理透明度(U31)、管理簡(jiǎn)化度(U32)和政策執(zhí)行彈性(U33)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

      選定所有指標(biāo)后,住房政策有效性評(píng)價(jià)的指標(biāo)集如下:

      評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的具體形式見(jiàn)圖2。

      (二)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

      式中n——評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)目;

      a——公比值

      評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重按照公式(1)計(jì)算得到結(jié)果見(jiàn)表1。

      圖2 住房政策有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      表1 住房政策有效性評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)權(quán)重

      四、住房政策有效性的灰色綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

      (一)灰色評(píng)價(jià)模型理論基礎(chǔ)

      如果一個(gè)系統(tǒng)在內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系上具有模糊性,在變化上具有動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性,在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系上具有層次性,同時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)存在不確定和不完整的特點(diǎn),那么這個(gè)系統(tǒng)所具有的這些特點(diǎn)即為灰特點(diǎn),這個(gè)系統(tǒng)則為灰色系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)的核心思想是,利用少量的數(shù)據(jù)構(gòu)成原始矩陣經(jīng)過(guò)變換和白化得到較多的信息量,解釋評(píng)價(jià)對(duì)象的特性?;疑u(píng)價(jià)是利用灰色系統(tǒng)的理論和方法,為研究特定的評(píng)價(jià)目標(biāo)而對(duì)受評(píng)對(duì)象做出評(píng)價(jià)。

      灰色系統(tǒng)理論中包含多種理論,灰色聚類(lèi)是其中的一個(gè)重要理論。灰色白化權(quán)函數(shù)聚類(lèi)是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)值判斷評(píng)價(jià)對(duì)象的所屬分類(lèi)的過(guò)程,由于權(quán)重確定的方法不同又分為灰色變權(quán)聚類(lèi)和灰色定權(quán)聚類(lèi)。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的意義、數(shù)值和量綱上存在較大差距時(shí),變權(quán)聚類(lèi)的作用很微弱不適用,此時(shí)應(yīng)采用灰色定權(quán)聚類(lèi)[9]。由于本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中同時(shí)存在定性指標(biāo)和定量指標(biāo),指標(biāo)之間在意義、數(shù)值以及量綱上都具有很大懸殊,故灰色定權(quán)聚類(lèi)更適合本文的研究?jī)?nèi)容?;疑?quán)聚類(lèi)需要事先賦予評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,不論是定權(quán)聚類(lèi)還是變權(quán)聚類(lèi),應(yīng)用的基礎(chǔ)都是灰色白化權(quán)函數(shù)。

      將n個(gè)對(duì)象關(guān)于指標(biāo)j的取值相應(yīng)地分為s個(gè)灰類(lèi),稱(chēng)之為j指標(biāo)子類(lèi)。j指標(biāo)k子類(lèi)的白化權(quán)函數(shù)記為fk

      j(·)。下面將各個(gè)類(lèi)型的白化函數(shù)表達(dá)及函數(shù)圖進(jìn)行描述,函數(shù)表達(dá)式見(jiàn)式(2)至式(5),函數(shù)圖見(jiàn)圖3至圖6。

      (1)典型白化權(quán)函數(shù)

      函數(shù)表達(dá)式為

      (2)對(duì)于上限測(cè)度白化函數(shù)有:

      函數(shù)表達(dá)式為:

      (3)對(duì)于適中測(cè)度白化函數(shù)有:

      函數(shù)表達(dá)式為:

      (4)對(duì)于下限測(cè)度白化函數(shù)有:

      函數(shù)表達(dá)式為:

      圖3 典型白化權(quán)函數(shù)

      圖4 上限白化權(quán)函數(shù)

      圖5 適中白化權(quán)函數(shù)

      圖6 下限白化權(quán)函數(shù)

      (二)評(píng)價(jià)步驟

      1.確定評(píng)分矩陣

      對(duì)于定量指標(biāo):定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但是由于各個(gè)指標(biāo)之間的量綱不同,數(shù)值上相差也較大,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。設(shè)第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的去除量綱后的規(guī)范化數(shù)據(jù)為xij,這些規(guī)范化數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣即為定量指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣 D,D=(xij)n×m,其中 i=1,2,…,n;j=1,2…,m。

      對(duì)于定性指標(biāo):定性指標(biāo)的評(píng)分矩陣D則由專(zhuān)家按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)給出的對(duì)于各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分構(gòu)成。假設(shè)第g個(gè)專(zhuān)家對(duì)第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)分為xijg,則第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)分矩陣為,其中j=1,2,…,m;g=1,2,…p。

      2.設(shè)定評(píng)價(jià)灰類(lèi)

      灰類(lèi)是進(jìn)行灰色評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),是確定白化權(quán)函數(shù)和對(duì)象所屬分類(lèi)的前提。下文需要用到幾個(gè)重要元素,n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),s個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi)。其中,評(píng)價(jià)對(duì)象可以是單個(gè)也可以是多個(gè),這個(gè)由評(píng)價(jià)的具體情況而定無(wú)需事先設(shè)定,評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)就由指標(biāo)體系確定本文為11個(gè),灰類(lèi)數(shù)需在評(píng)價(jià)進(jìn)行自行設(shè)定,由評(píng)價(jià)者根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際情況確定評(píng)價(jià)灰類(lèi)的個(gè)數(shù)及各個(gè)灰類(lèi)的白化權(quán)函數(shù)及函數(shù)中的閾值。

      本文根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)分矩陣的實(shí)際情況,設(shè)定5個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi),具體的白化權(quán)函數(shù)及選定的閾值,見(jiàn)下文式(6)至式(10),白化權(quán)函數(shù)見(jiàn)圖7至圖11。由于本文研究的實(shí)際情況,不對(duì)閾值進(jìn)行左右延拓,第一個(gè)和最后一個(gè)灰類(lèi)分別按照下限和上限白化權(quán)函數(shù)處理。

      (1)灰類(lèi) s=1,λ1=5,白化權(quán)函數(shù)

      (2)灰類(lèi) s=2,λ1=4,白化權(quán)函數(shù)

      (3)灰類(lèi) s=3,λ1=3,白化權(quán)函數(shù)

      (4)灰類(lèi) s=4,λ1=2,白化權(quán)函數(shù)

      (5)灰類(lèi) s=5,λ1=1,白化權(quán)函數(shù)

      圖7 s=1灰類(lèi)白化函數(shù)

      圖8 s=2灰類(lèi)白化函數(shù)

      圖9 s=3灰類(lèi)白化函數(shù)

      圖10 s=4灰類(lèi)白化函數(shù)

      圖11 s=5灰類(lèi)白化函數(shù)

      3.計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)

      4.確定灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣

      5.綜合評(píng)價(jià)受評(píng)對(duì)象

      對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行最后的評(píng)價(jià),即對(duì)目標(biāo)層指標(biāo)U進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[10]。U的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果由下屬的所有準(zhǔn)則層指標(biāo)集合而成。即對(duì)目標(biāo)層指標(biāo)U下屬的指標(biāo)分別進(jìn)行評(píng)價(jià),每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果記為 Bi,Bi=Ai× Ri=(bi1,bi2,…,bis)。綜合各個(gè)一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果Bi后的指標(biāo)U的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果記為 B,B=A × R=(b1,b2,…,bs)。B 的矩陣表示形式如下:

      6.計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果的得分

      根據(jù)評(píng)價(jià)內(nèi)容的實(shí)際情況,對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi)賦予分值將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化,衡量每個(gè)灰類(lèi)的評(píng)價(jià)水平。s=1的分值為c1,s=2的分值為c2,…,第s個(gè)灰類(lèi)的分值為cs,最終確定評(píng)分矩陣為C=(c1,c2,…,cs)。評(píng)價(jià)對(duì)象最后的得分記為 Y,Y=B×CT。根據(jù)評(píng)價(jià)的最后得分,將評(píng)價(jià)對(duì)象的最終評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行等級(jí)分類(lèi),了解評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際效果。至此建模結(jié)束,整個(gè)灰色綜合評(píng)價(jià)過(guò)程完成。

      五、實(shí)證研究

      本文以2001-2011年全國(guó)住房市場(chǎng)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)其間住房政策的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證研究。

      現(xiàn)對(duì)指標(biāo)中的定性指標(biāo)獲取專(zhuān)家評(píng)分,定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行去除量綱和統(tǒng)一數(shù)量級(jí)的規(guī)范化處理。結(jié)果見(jiàn)表2至表5。

      表2 2001-2011年政策自身效果指標(biāo)量化值

      表3 2001-2011年政策執(zhí)行效果指標(biāo)數(shù)據(jù)

      表4 2001-2011年政策執(zhí)行效果指標(biāo)無(wú)量綱化后數(shù)據(jù)

      表5 2001-2011年行政管理效果指標(biāo)量化值

      續(xù)表5

      續(xù)表5

      為了更直觀地看出評(píng)價(jià)結(jié)果的優(yōu)劣和高低排序,本文將最終結(jié)果轉(zhuǎn)化為分值的形式。首先對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi)賦予分值,使各個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi)變成具有等級(jí)的分值,如表6所示[11]。本文在普遍的評(píng)分等級(jí)劃分基礎(chǔ)上,對(duì)各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)分。構(gòu)成等級(jí)分值矩陣 C=(c1,c2,c3,c4,c5)。根據(jù)本文灰類(lèi)的個(gè)數(shù)和普遍變?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)灰類(lèi)的分值依次為 100、85、70、55、40,分值向量為 C=(100,85,70,55,40)。

      表6 住房政策有效性評(píng)分等級(jí)劃分

      根據(jù)灰色綜合評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)步驟,計(jì)算2001-2011年住房政策有效性,結(jié)果見(jiàn)表7。從表中看出,2001至2011年之間的住房政策有效性的整體評(píng)分集中在67-77分之間,各個(gè)年份的分值比較接近,每一年的變化較小,評(píng)價(jià)效果集中在“良”和“中”兩個(gè)水平上。根據(jù)住房政策有效性評(píng)價(jià)分值,將2001-2011年全國(guó)住房政策有效性評(píng)價(jià)結(jié)果制成動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)圖,見(jiàn)圖12。從圖中可以看出,住房政策有效性整體趨勢(shì)是穩(wěn)中有升,雖然每年的上漲幅度很小,但是總體的上漲趨勢(shì)是明顯的。住房政策有效性的發(fā)展呈現(xiàn)出階段性,在2002-2004年期間,住房政策有效性提高緩慢;2005-2007年漲幅增大,增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯;2009-2011年大幅調(diào)高,增長(zhǎng)速度有史以來(lái)最快,勢(shì)頭迅猛。住房政策有效性增長(zhǎng)的階段性與住房政策的階段性吻合,表明住房政策有效性受政府調(diào)控目標(biāo)、調(diào)控力度的影響很大。在圖中,2008年的住房政策有效性是一個(gè)拐點(diǎn),原因是2008年中國(guó)住房市場(chǎng)由于受美國(guó)“次貸危機(jī)”引發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,遭受了有史以來(lái)最嚴(yán)重的低迷時(shí)期,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響了住房市場(chǎng)進(jìn)而影響了住房政策實(shí)施的有效性。

      表7 2001-2011年全國(guó)住房政策有效性評(píng)價(jià)結(jié)果

      圖12 2001-2011年全國(guó)住房政策有效性評(píng)分

      六、結(jié)論

      動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明,住房政策有效性隨著時(shí)間的推移在逐年增加,但是其有效性水平各年均較低,只有2010年、2011年的結(jié)果是“良+”,之前都在“中”與“良”的邊緣徘徊。說(shuō)明住房政策有效性提升至“優(yōu)級(jí)”的空間很大,要在住房政策的宏觀運(yùn)行環(huán)境、住房市場(chǎng)發(fā)展和政策本身的制定等方面加大力度。尤其是要提高住房市場(chǎng)的發(fā)展成熟度,同時(shí)選擇合適的政策目標(biāo)、內(nèi)容和工具,提高住房政策的有效性,使住房市場(chǎng)的發(fā)展步入良性軌道。

      [1]Lester M Salamon,Helmut K Anheier,et al.Global Civil Society[M].Kumarian Press,2004.

      [2]望曉東,張效軍,袁中友.房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策績(jī)效評(píng)價(jià)及相關(guān)思考[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2008,(4):163-167.

      [3]Kuminoff N V,Smith V K,Timmins C.The New Economics of Equilibrium Sorting and Its Transformational Role for Policy Evaluation[R].National Bureau of Economic Research,2010.17-25.

      [4]Kostas Tsatsaronis,Haibin Zhu.What Drives Housing Price Dynamics:Cross-country Evidence[J].BIS Quarterly Review,2011,(3):65-79.

      [5]丁維莉,章 元.局部改革與公共政策效果的交互性和復(fù)雜性[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(6):28-39.

      [6]王要武,金海燕.我國(guó)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策效果的實(shí)證分析[J].土木工程學(xué)報(bào),2008,41(8):105-111.

      [7]顧 湘.Hedonic理論與住房市場(chǎng)研究[J].求索,2012,(1):64-66.

      [8]吳 勇.公共政策評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)初探[J].科技管理研究,2007,27(3):27-29.

      [9]Chambers M,Garriga C,Schlagenhauf D E.Housing Policy and the Progressivity of Income taxation[J].Journal of Monetary Economics,2009,56(8):1116 -1134.

      [10]劉 斌,趙 紅.基于灰色方法的高新區(qū)品牌競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究——以重慶高新區(qū)為例[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012(4):36-43.

      [11]張識(shí)宇,徐濟(jì)超,李大建.基于Theil指數(shù)的公司風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目灰色評(píng)價(jià)方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,(11):2053-2058.

      Gray Comprehensive Evaluation of Housing Policies Effectiveness

      YANG Xiao-dong,HUI Xiao-feng,ZHANG Li-li

      (School of Management,Harbin Institute of Technology,Harbin150001,China)

      The effective operation of the housing policies is the fundamental guarantee of the healthy and stable development in the housing market.Effectiveness evaluation of housing policies contributes to the government's scientific decision -making.The meaning of housing policies effectiveness is defined at first.Then,evaluation index system and comprehensive evaluation model are established.Next,based on 2001 -2011 housing market data,an empirical research on the housing policies operational efficiency is carried on.And finally,the paper points out that there is plenty of room for upgrading housing policy effectiveness to'excellent level'.The government should improve the macro - operation environment of the housing policies and the maturity of the housing market development.

      housing market;housing policy;housing policy effectiveness;grey comprehensive evaluation

      F299.1-51

      A

      1002-9753(2012)11-0183-10

      2012-07-08

      2012-10-09

      國(guó)家自然科學(xué)基金(71073036、70773030),中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助(HIT.HSS.2011.38),黑龍江省博士后基金(LBH-Z09115)。

      楊曉冬(1972-),女,黑龍江人,哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授,管理學(xué)博士,研究方向:住房制度與政策、房地產(chǎn)投資與管理、城市建設(shè)經(jīng)濟(jì)與管理。

      (本文責(zé)編:辛 城)

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