余義勇 段云龍

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的來臨給傳統(tǒng)企業(yè)管理模式帶來嚴峻挑戰(zhàn)，企業(yè)管理將發(fā)生巨大變革。與傳統(tǒng)企業(yè)管理模式相比，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理有何特點。文章從大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵和特征著手，分析大數(shù)據(jù)所帶來的思維變革，然后在比較大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新不同點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)管理創(chuàng)新模型，并據(jù)此提出大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理變革模式；同時，筆者認為有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定大數(shù)據(jù)環(huán)境，離不開政府的引導與支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；思維變革；企業(yè)管理創(chuàng)新

中圖分類號：F 272.7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2016）03-0302-06

0 引 言

近年來隨著計算機與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)、領(lǐng)域產(chǎn)生并集聚。高速增長的社會數(shù)據(jù)與科學數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生并匯聚在一起，形成了“海量數(shù)據(jù)”。由于網(wǎng)絡(luò)的普及與高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正悄悄的改變著人們的生活方式，它將掀起一場社會、思維的大變革。大數(shù)據(jù)時代的標志并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)，通過對已有數(shù)據(jù)的整合和分析，人們可以預測未來某個事情發(fā)生的可能性，從而做出更加合理和科學的決策，以觸發(fā)新的價值增長[1]。大數(shù)據(jù)時代的到來給傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式帶來巨大沖擊，舊的管理模式已不能使企業(yè)在新時代的競爭

中處于優(yōu)勢地位。如何從顧客的資料和消費記錄中挖掘出有用信息，成為企業(yè)增強市場競爭力的關(guān)鍵之所在；數(shù)據(jù)流的廣泛應用不斷促使企業(yè)內(nèi)視、調(diào)整、完善自己的管理模式，以期能夠適應時代的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代的到來既是機遇又是挑戰(zhàn)，因此，對于大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理方面的研究則顯得尤為重要，是學界亟待探討的課題。

目前，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理及運營方面的研究主要有：①大數(shù)據(jù)給企業(yè)管理帶來的影響及在企業(yè)管理中的應用。劉平從管理環(huán)境、信息管理、管理者和管理技術(shù)4個方面詳細分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的巨大影響[2]。陳國營指出大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中應用廣泛，不僅涉及企業(yè)計劃、組織，而且在產(chǎn)品創(chuàng)新推廣方面都有其應用[3]。②大數(shù)據(jù)影響企業(yè)管理決策。何軍認為大數(shù)據(jù)下將會是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，在提高決策者決策能力同時也對決策技術(shù)提出更高要求[4]。徐本宗等分析了大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理與決策的新特征，梳理了目前主要領(lǐng)域前沿課題的研究，并提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的管理與決策是未來的研究方向。③大數(shù)據(jù)引起企業(yè)財務管理變革[5]。錢玲認為大數(shù)據(jù)的到來給財務工作注入新的活力，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用在掃除財務障礙，發(fā)現(xiàn)有用投資項目、降低運營成本等方面作用明顯[6]。溫航、沈英仔細分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)會計質(zhì)量帶來的各種影響，提出提高企業(yè)會計質(zhì)量的對策建議[7]。

綜上所述，大數(shù)據(jù)的來臨勢不可擋，將給企業(yè)經(jīng)營管理模式帶來嚴峻挑戰(zhàn)。鑒于當前大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的研究只是初步探索、尚未形成系統(tǒng)研究體系。文中以大數(shù)據(jù)時代為背景，以實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新管理為目標，以明晰大數(shù)據(jù)特點為基礎(chǔ)，并結(jié)合變革的企業(yè)管理思維，在對傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)背景的企業(yè)管理創(chuàng)新模型；最后分析政府在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用，從而為大數(shù)據(jù)快速發(fā)展創(chuàng)造條件。

1 大數(shù)據(jù)的定義及特征

麥肯錫公司認為，大數(shù)據(jù)（big data）指的是通過目前主流軟件工具無法在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的規(guī)模巨大的資料量[8]。李國杰認為，大數(shù)據(jù)是指在允許的時間內(nèi)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)不能對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數(shù)據(jù)集合[9]。簡而言之，“大數(shù)據(jù)”就是海量與復雜數(shù)據(jù)的結(jié)合體，且傳統(tǒng)IT技術(shù)和數(shù)據(jù)庫軟件無法對其進行處理。

雖然，大數(shù)據(jù)的概念至今尚未統(tǒng)一，但其所具有的特征均已基本認同。

1）大量性（Volume）。是指數(shù)據(jù)量不斷增大，各種各樣的數(shù)據(jù)不斷地由源頭產(chǎn)生，各種方式會聚在一起，形成海量的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模不斷擴大，計數(shù)已由EB躍升到ZB級別。

2）多樣性（Variety）。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型多。不僅只限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益增加；數(shù)據(jù)類型不僅指網(wǎng)頁、文本、圖片，還指視頻、點擊流和地理位置等。

3）高速性（Velocity）。數(shù)據(jù)具有更快的流動性，實時、高速的產(chǎn)生，具有時效性強的特點。此外，數(shù)據(jù)信息的獲取也具有高速性。

4）價值性（Value）。蘊含價值大，但價值密度低。大數(shù)據(jù)蘊含著巨大價值，但數(shù)據(jù)并不都是有用的，只有部分具有核心價值。

2 企業(yè)管理的思維變革

企業(yè)管理離不開數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)時代的到來顛覆了人們對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析的認知，傳統(tǒng)的管理思維已經(jīng)無法應對快速變化的外部環(huán)境。要想很好地利用大數(shù)據(jù)，首先必須進行思維上的變革。大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析，思維上必須有以下3個方面的轉(zhuǎn)變[10]：

2.1 樣本約等于總體

受科技限制，小數(shù)據(jù)環(huán)境下收集到的分析數(shù)據(jù)有限，因此隨機抽樣方法應運而生，采樣是希望以較少的數(shù)據(jù)獲得更多的有用信息。隨機采樣是小數(shù)據(jù)下的選擇，但本身存在一定缺陷，其絕對隨機性的采樣環(huán)境一般很難達到。但是在大數(shù)據(jù)時代，由于信息的易得性，所需要的全部數(shù)據(jù)可以較容易地得到。因此，大數(shù)據(jù)是指采用全部數(shù)據(jù)的分析方法，從而真實地反映事物之間的關(guān)聯(lián)性。

2.2 允許不精確性和混雜性

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，難免有一些錯誤的數(shù)據(jù)夾雜在其中，帶來數(shù)據(jù)結(jié)果的不準確性。小數(shù)據(jù)時代一味追逐精確性，是由于必須極力減少差錯以免細小的差錯造成結(jié)果嚴重的偏差。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，細微的差錯并不會影響事物內(nèi)在規(guī)律，因此，不精確性是可以接受的，且是一亮點。由于容錯標準的放寬，使我們可以利用更多的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值東西，做更多的事情。數(shù)據(jù)中95%的是非機構(gòu)化的、混亂的，要想利用這些數(shù)據(jù)，必須學會擁抱混雜，混雜性包括數(shù)據(jù)錯誤率的增加、數(shù)據(jù)格式的不一致及數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊。大數(shù)據(jù)時代下，與其花費巨大代價去消除所有的不確定性、混雜性，還不如誠然接受紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益。

2.3 追求相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系

小數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)分析過程一般是尋找兩者之間的因果關(guān)系，而大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)預測的核心是基于相關(guān)關(guān)系的分析法，前者尋求的是“為什么”，而后者只需知道“是什么”即可；也就是通過對海量數(shù)據(jù)進行處理、分析，并不是為了找出其內(nèi)在運作機制，而只需識別出能夠分析某一現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)物即可，以關(guān)聯(lián)物作為中介，通過分析、追蹤關(guān)聯(lián)物來幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來，這將為我們提供一個比以前更容易、更快捷、更清楚的事物分析方法，比如亞馬遜的圖書推薦系統(tǒng)等。

3 大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新模型

3.1 傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較

傳統(tǒng)模式，是從特定的企業(yè)實踐管理問題出發(fā)，以問題為驅(qū)動的探索式創(chuàng)新；從制度管理及人性化管理出發(fā)，利用組織知識和專家智慧，在定性與定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，探索出問題的解決途徑，從而實現(xiàn)企業(yè)管理創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅創(chuàng)新環(huán)境與條件復雜、多樣，而且企業(yè)所面臨的可能創(chuàng)新選擇以及實現(xiàn)企業(yè)管理創(chuàng)新的方法和路徑也將更多。企業(yè)外界大環(huán)境和條件的變化，對企業(yè)管理方法路徑的選擇及最終可能結(jié)果實現(xiàn)的影響是毋庸置疑的，就好比以前是“池塘捕魚”，現(xiàn)在是“大海捕魚”。因此，隨著企業(yè)外界環(huán)境的變化，決定著企業(yè)管理創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)環(huán)境下與傳統(tǒng)模式下有著諸多本質(zhì)性的區(qū)別，見表1[11-12]。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)是企業(yè)管理創(chuàng)新的核心要素，而數(shù)據(jù)處理、分析過程則是大數(shù)據(jù)問題解決的關(guān)鍵。相關(guān)領(lǐng)域的研究表明。數(shù)據(jù)處理、分析過程與創(chuàng)新過程存在一種耦合關(guān)系。因此，圍繞著創(chuàng)新過程中的數(shù)據(jù)問題，文中建立了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新模型（如圖1所示）[13]。

3.2.1 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)平臺的形成

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺在企業(yè)中扮演著重要的角色，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中承擔著數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、監(jiān)測及預測的功能。企業(yè)的創(chuàng)新管理活動往往是由問題驅(qū)動或數(shù)據(jù)驅(qū)動而開始的（或是在平時的數(shù)據(jù)監(jiān)測及預測的過程中發(fā)現(xiàn)的問題）。

3.2.2 創(chuàng)新問題界定與方案決策

在發(fā)現(xiàn)問題后，企業(yè)首先要確定是否需要進行企業(yè)管理創(chuàng)新，這一決策涉及的關(guān)鍵問題是數(shù)據(jù)的收集、獲取問題。利用先進的計算機及信息技術(shù)企業(yè)可以收集到需要的相關(guān)數(shù)據(jù)并評估是否要進行創(chuàng)新以及能否創(chuàng)新。如果有必要，首先必須界定創(chuàng)新問題：一是大致確定目前企業(yè)需要創(chuàng)新的領(lǐng)域和范圍；二是借助于初步的定性數(shù)據(jù)分析，對創(chuàng)新問題進行一個具體的闡述。在創(chuàng)新問題界定基礎(chǔ)上，利用各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘出數(shù)據(jù)隱藏的深層次的信息。將半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預整理與提煉，使其轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)庫識別分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以此作為數(shù)據(jù)平臺處理的“數(shù)據(jù)源”。以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策依據(jù)，對所擬定備選方案的可行性及預期效果進行再驗證，以便選擇滿意的創(chuàng)新方案。

3.2.3 動態(tài)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案實施

創(chuàng)新方案實施過程中，同時也是在不斷積累實施數(shù)據(jù)和績效數(shù)據(jù)，將這些產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)收集、整理、分析，并將其作為數(shù)據(jù)共享平臺處理的“數(shù)據(jù)源”，通過對實時數(shù)據(jù)的反饋分析，以糾正企業(yè)創(chuàng)新實施方案在實施過程中出現(xiàn)的偏差，做到對創(chuàng)新方案不間斷監(jiān)控、實時優(yōu)化，以此來保證創(chuàng)新目標順利地達成。這樣就能保證從創(chuàng)新方案的實施到結(jié)束的整個過程都是處在一個實時反饋、持續(xù)改進的過程之中，而不是傳統(tǒng)的只是一個靜態(tài)的過程，從而大大提高創(chuàng)新方案成功的概率。

3.2.4 實時數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案的提升

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，創(chuàng)新方案實施的整個過程中，始終有數(shù)據(jù)分析結(jié)果對其進行實時的檢驗，從而根據(jù)企業(yè)所面臨實時內(nèi)外部環(huán)境作出相應的調(diào)整與修正，以期創(chuàng)新方案的順利實施；這樣不僅可以避免在引入其他借鑒式的創(chuàng)新方案時，由于企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境不相同，所帶來的一系列水土不服現(xiàn)象；而且可以在對創(chuàng)新方案實施過程中實時數(shù)據(jù)的收集、分析，通過運行數(shù)據(jù)的反饋，以此來修正原有創(chuàng)新管理方案，并達到提升創(chuàng)新方案的效果。

4 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理變革

4.1 決策主體的轉(zhuǎn)變

在企業(yè)傳統(tǒng)的管理模式里，決策主體一直是有經(jīng)驗的管理者或者商業(yè)精英，在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)決策的主體由企業(yè)高管向一線員工轉(zhuǎn)變，由“精英式”向“大眾化”轉(zhuǎn)變。一些新興社會媒體和社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，加速了信息的傳播速度和范圍，使社會公眾的意見和建議成為了企業(yè)決策的重要依據(jù)?；鶎訂T工對一線比較熟悉，通過對來自一線數(shù)據(jù)的分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，給出合理的建議或決策。同時，這樣的決策模式也會增強員工的積極性和企業(yè)凝聚力，從而更能發(fā)揮集體的效力。

4.2 決策方式的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)環(huán)境下決策的主體是來自于相關(guān)的全部數(shù)據(jù)，而不是樣本數(shù)據(jù)，通過對全部數(shù)據(jù)的整理、分析，只需要找到一個現(xiàn)象的良好關(guān)聯(lián)物即可，通過對關(guān)聯(lián)物的監(jiān)控、追蹤，就可以幫助我們捕捉到現(xiàn)在和未來，從而做出決策，而不需要非要搞清楚事物內(nèi)在的運行機制，也就是由追尋因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。同時，大數(shù)據(jù)也促使企業(yè)管理者從單純的依靠自己的經(jīng)驗和直覺進行決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)過數(shù)據(jù)的收集、分析進行決策。摒棄老舊的“經(jīng)驗至上”的思維方式，使決策的結(jié)果更加科學和準確，降低決策給企業(yè)帶來的風險。

4.3 注重數(shù)據(jù)預測，把握機遇

傳統(tǒng)了解市場的方法主要是進行市場調(diào)查，但這種方法往往跟不上市場的變化，具有滯后性；而大數(shù)據(jù)的核心是預測，通過實時關(guān)注市場動向，對消費者的消費行為及社交媒體上對產(chǎn)品評價的整合及分析，及時獲知顧客對于產(chǎn)品的偏好及需求，并以此對產(chǎn)品進行實時改進與創(chuàng)新，使其更具競爭力。同時，還可根據(jù)競爭對手的營銷活動、價格等重要信息，分析其下一步走向，制定最優(yōu)的應對策略，以占有更多的市場份額。

4.4 運用大數(shù)據(jù)降低運營成本

通過對所獲數(shù)據(jù)的分析和研究，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理上存在的一些問題，讓企業(yè)管理者及時了解企業(yè)內(nèi)部各個部門的工作狀態(tài)和運營狀況，對資源配置不合理的地方及時的加以調(diào)整，使有限的資源能夠發(fā)揮出最大的價值，這不僅可以提高資源的利用率和企業(yè)整個流程的運轉(zhuǎn)效率，而且可以使企業(yè)的管理和決策更加科學，做到有據(jù)可依，以此來降低企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理中的運營成本。

4.5 創(chuàng)新信息的渠道來源

大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)企業(yè)平臺以外，企業(yè)還可以與社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等平臺積極合作，通過與大數(shù)據(jù)價值鏈中的上游數(shù)據(jù)擁有者的合作，利用他們所收集到的有關(guān)社會公眾的建議和意見等信息，實時關(guān)注社會動向及消費傾向，從中挖掘出有用的商業(yè)價值?；蛘吲c有優(yōu)勢的第三方數(shù)據(jù)收集機構(gòu)合作，利用其廣闊的數(shù)據(jù)來源渠道，獲得所需要的數(shù)據(jù)，均攤收集數(shù)據(jù)的成本，實現(xiàn)共贏。

5 政府在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用

大數(shù)據(jù)的來臨勢不可擋，如何能夠在復雜形勢中搶占先機、推動大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展；如何在既不威脅公眾信息安全，又能使企業(yè)獲得信息使用權(quán)并從中受益，這一系列問題，都是政府需要認真思考的，政府也承擔著重要角色。在推動大數(shù)據(jù)健康快速發(fā)展的過程中，政府的積極作用表現(xiàn)在以下幾個方面：

5.1 制定引導數(shù)據(jù)共享政策

大數(shù)據(jù)時代，最重要的資源就是數(shù)據(jù)，所以要想獲得一個好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，就必須做到數(shù)據(jù)共享。然而，由于大量有價值的數(shù)據(jù)是生活數(shù)據(jù)或企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中蘊含著個人隱私及企業(yè)機密，所以這些數(shù)據(jù)往往不會輕易披露，使用者很難得到。如何使企業(yè)或個人生產(chǎn)、生活數(shù)據(jù)信息能夠公開享用，需要政府在其中發(fā)揮積極作用。政府可以出臺一些鼓勵數(shù)據(jù)共享的獎勵措施，激勵企業(yè)公開生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，積極構(gòu)建安全可靠的共享機制，解決人們后顧之憂。

5.2 制定數(shù)據(jù)安全使用政策

由于大數(shù)據(jù)中蘊含著大量的未知信息，且這些數(shù)據(jù)往往都是個人所產(chǎn)生的生活數(shù)據(jù)，其中蘊含著個人行為、偏好等各種隱私。因此，大數(shù)據(jù)背景下的信息安全，尤其是個人隱私安全，需受到高度重視。比如，有些特殊信息的使用權(quán)限是政府需要控制的，以防帶來不好的結(jié)果。尤其是關(guān)于商業(yè)和個人隱私的數(shù)據(jù)更應該嚴格規(guī)定其使用范圍及權(quán)限，避免我們散落在各處的“行為數(shù)據(jù)”被不法分子的利用。所以政府需要制定出臺有效的數(shù)據(jù)安全使用政策，規(guī)范數(shù)據(jù)使用秩序，以保障數(shù)據(jù)使用安全性。

5.3 建立知識產(chǎn)權(quán)保護體系

“大數(shù)據(jù)”時代下的信息化有諸多改變，數(shù)據(jù)分析技術(shù)與處理技術(shù)將不斷更新，各種專利技術(shù)及商標產(chǎn)生的速度比以往任何時候都快，然而如何來保護這些利用數(shù)據(jù)來挖掘商業(yè)價值的智力成果，成為目前亟待解決的問題。只有健全的知識產(chǎn)權(quán)保護體系，才能避免由于產(chǎn)權(quán)糾紛所帶來的不必要麻煩，為企業(yè)解除后顧之憂，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，積極推動大數(shù)據(jù)時代下技術(shù)、思維、模式的不斷變革。所以，面對大數(shù)據(jù)下的復雜環(huán)境，更需要建立健全知識產(chǎn)權(quán)法律保障，以此推動大數(shù)據(jù)下企業(yè)不斷向前健康發(fā)展。

5.4 加速關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)

如今數(shù)據(jù)在井噴式產(chǎn)生，形成海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)依然欠缺。面對蘊藏巨大價值的數(shù)據(jù)信息，卻無從下手，沒有好的數(shù)據(jù)分析工具來挖掘出其潛在的商業(yè)價值，只能望而興嘆。目前數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)是制約大數(shù)據(jù)時代企業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素，所以對于涉及大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)亟待突破解決，以釋放大數(shù)據(jù)所蘊藏的巨大價值。在此過程中政府起著主導性作用，應鼓勵大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，并給予政策和資金上的支持，激勵相關(guān)團體和個人積極投身其中。

5.5 加強數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高素質(zhì)數(shù)據(jù)人才需求量將急劇增加，各行各業(yè)都需要專門的數(shù)據(jù)人才來進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)人才的工作對象就是紛繁復雜的海量數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)人才必須集各個學科知識于一身，只有這樣才能從各種貌似沒有關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)中，通過整理、分析得到有價值的商業(yè)信息，數(shù)據(jù)人才將變成未來相互爭奪的稀缺資源，必須引起足夠重視。所以，政府應該鼓勵各大高校開設(shè)相應的課程，積極培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)人才，為廣闊的市場需求提供充足的人才資源。

6 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時代的來臨，給企業(yè)各個領(lǐng)域傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營管理模式帶來嚴峻挑戰(zhàn)，企業(yè)管理將發(fā)生巨大變革。未來大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中運用將十分廣泛，但大數(shù)據(jù)時代機遇與挑戰(zhàn)并存，新興企業(yè)不斷興起，大批企業(yè)被淘汰出局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理既是一門藝術(shù)，更是一種全新的模式。通過對大數(shù)據(jù)概念及特點的分析、梳理，認為在大數(shù)據(jù)時代應該轉(zhuǎn)變管理思維，擁有大數(shù)據(jù)思維，只有這樣才能更好地擁抱大數(shù)據(jù)。在比較傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新不同點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新模型，并闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理變革；同時，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍處于探索階段，有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定大數(shù)據(jù)環(huán)境，離不開政府的引導與支持。基于此，文中也闡述了政府在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用?？傮w而言，文中的研究將有助于我國企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新一輪競爭中，找準位置、抓住機遇，能夠以大數(shù)據(jù)思維來進行企業(yè)管理，積極擁抱大數(shù)據(jù)，以此促進企業(yè)不斷發(fā)展。同時，文中的研究也為政府管理部門在積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展時提供一定的理論指導，即制定出臺相關(guān)政策法律法規(guī)時提供有針對性的指導建議，具有重大實踐意義。

參考文獻：

[1] 奉 梅.大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J].現(xiàn)代企業(yè)，2014（11）：12-13.

[2] 劉 平.大數(shù)據(jù)時代對于企業(yè)管理的影響[J].中外企業(yè)家，2015（18）：100-101.

[3] 陳國營.大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應用[J].財經(jīng)界：學術(shù)版，2015（11）：133.

[4] 何 軍.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進步與對策，2014（4）：65-68.

[5] 徐宗本，馮芷艷，郭迅華，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策前沿課題[J].管理世界，2014（11）：158-163.

[6] 錢 玲.大數(shù)據(jù)時代的到來對企業(yè)財務工作的影響[J].安徽地質(zhì)，2015（1）：76-80.

[7] 溫 航，沈 英.大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)會計信息質(zhì)量的影響[J].科技展望，2015（22）：1，3.

[8] Manyikaj，Chui M，Brown J.Big date：the next frontier for innovation，competition and productivity[R].McKinsey Global Institute，2011.

[9] 李國杰，程學旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀及科學思考[J].中國科學院院刊，2012，27（6）：647-657.

[10][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代—生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周 濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

[11]Mcafee A，Brynjolfsson E.Big data：the management revolution[J].Harvard Business Review，2012（10）：3-9.

[12]衛(wèi)俊儒，王元亮.大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理模式的創(chuàng)新探析[J].信息系統(tǒng)工程，2014（11）：56.

[13]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數(shù)據(jù)背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）：1-9.