戴德寶

摘 要： 成績(jī)分析屬于授課和考試后期發(fā)現(xiàn)和反饋環(huán)節(jié)，根據(jù)具體需求可以進(jìn)行簡(jiǎn)單或復(fù)雜分析。本研究基于大類(lèi)招生分布情況，通過(guò)電子商務(wù)通識(shí)課成績(jī)反向驗(yàn)證大學(xué)生學(xué)習(xí)水平的狀態(tài)分布假設(shè)。結(jié)果表明女生成績(jī)普遍高于男生，經(jīng)管和人文大類(lèi)成績(jī)高于理工大類(lèi)，二年級(jí)分?jǐn)?shù)高于一年級(jí)和三年級(jí)，先交卷的成績(jī)依次平均好于后交卷的，績(jī)點(diǎn)成績(jī)服從正太分布。

關(guān)鍵詞： 通識(shí)課 成績(jī) 多維度分析

1.背景

成績(jī)是衡量和評(píng)價(jià)各種教育課程的教與學(xué)的效果主要指標(biāo)，尤其是在正式教育的多個(gè)級(jí)別，而且跨階段的考試和成績(jī)具有國(guó)家層面的法律效力，但是少有對(duì)于成績(jī)進(jìn)行多維度分析。具有國(guó)家法律效力的考試在出題環(huán)節(jié)需要考慮知識(shí)面的廣度、深度及題型和內(nèi)容上的難易程度，但少見(jiàn)考后成績(jī)的多維分析報(bào)告，簡(jiǎn)單的不及格率分析只是為調(diào)整下一次出題難易程度服務(wù)。階段內(nèi)的考試因?yàn)槠鋵?duì)學(xué)生決定性不強(qiáng)而常常為教師或機(jī)構(gòu)所忽略，大學(xué)內(nèi)多個(gè)教師授課的平臺(tái)因?yàn)榱看蠖荒芗皶r(shí)深入進(jìn)行成績(jī)分析，單個(gè)教師單個(gè)班級(jí)授課因?yàn)榱可俣徽J(rèn)為沒(méi)有必要進(jìn)行成績(jī)分析。成績(jī)分析的作用是明顯的，簡(jiǎn)單分析可以發(fā)現(xiàn)出題的質(zhì)量和閱卷的公平性；深入分析可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、層次和學(xué)科上的差異；課程體系的成績(jī)分析可以提高教學(xué)管理精細(xì)化水平[1]。

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)使得復(fù)雜數(shù)據(jù)分析成為可能，一些研究者借用數(shù)據(jù)挖掘的方法和理論及統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行不同視覺(jué)的成績(jī)分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法可以查詢(xún)成績(jī)、院系和題型等多方面屬性的關(guān)聯(lián)結(jié)果程度[2-3]；約束統(tǒng)計(jì)方法可以綜合分析學(xué)生各科成績(jī)，發(fā)現(xiàn)在整個(gè)階段教育期間學(xué)生成績(jī)的趨勢(shì)分布[4]；K-Means作為數(shù)據(jù)挖掘的聚類(lèi)方法可以用于學(xué)生多科成績(jī)聚類(lèi)分析，以發(fā)現(xiàn)不同簇內(nèi)問(wèn)題[5]；Excel作為簡(jiǎn)單實(shí)用的數(shù)據(jù)管理和分析軟件也可以很好地用于試卷評(píng)價(jià)和成績(jī)分析[6-7]；為了更好地進(jìn)行成績(jī)管理，也可以利用開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)成績(jī)管理和分析軟件[8]；除了進(jìn)行單門(mén)課程或多門(mén)課程成績(jī)外，有時(shí)還需要跨區(qū)域成績(jī)分析[9]。

2.成績(jī)分析設(shè)計(jì)

成績(jī)分析不僅具有很大的必要性，而且存在多視覺(jué)分析的需求，用以考察成績(jī)影響因素、成績(jī)趨勢(shì)和分布、成績(jī)差異化合理性、潛在的成績(jī)規(guī)律等。本文針對(duì)通識(shí)課程大班級(jí)考試成績(jī)進(jìn)行多維度分析，試圖驗(yàn)證教學(xué)過(guò)程中的一些假設(shè)。

上海大學(xué)于2011年施行通識(shí)教育的大類(lèi)招生，核心將一年級(jí)學(xué)生分招進(jìn)理工、經(jīng)管和人文三大類(lèi)，鼓勵(lì)教師開(kāi)授通識(shí)課程和教授開(kāi)授新生研討課程，幾年經(jīng)驗(yàn)下來(lái)便形成了一定的假設(shè)。同為理科生，理工類(lèi)招生分?jǐn)?shù)較低于經(jīng)管類(lèi)和人文類(lèi)，文科生只能填報(bào)人文類(lèi)和其他類(lèi)。這樣在相應(yīng)大班級(jí)考試成績(jī)分布就會(huì)有一些假設(shè)：（1）女生成績(jī)普遍好于男生；（2）高年級(jí)的分?jǐn)?shù)低于低年級(jí)的分?jǐn)?shù)；（3）經(jīng)管和人文類(lèi)成績(jī)會(huì)好于理工類(lèi)；（4）因?yàn)榧僭O(shè)交卷快的準(zhǔn)備充分而交卷慢的答得仔細(xì)，所以先交卷的和后交卷的成績(jī)要好于中間交卷的；（5）績(jī)點(diǎn)服從正太分布。全班級(jí)授課人數(shù)120人，無(wú)缺考。以下是相應(yīng)多個(gè)維度的統(tǒng)計(jì)分析表格，相應(yīng)內(nèi)容參見(jiàn)表格標(biāo)題。

3.成績(jī)結(jié)果分析

由以上表格觀察得出：（1）表1驗(yàn)證了假設(shè)1，女生成績(jī)的確普遍高于男生，這是中國(guó)現(xiàn)代大學(xué)的普遍規(guī)律；（2）表2說(shuō)明高年級(jí)考生并不完全低于低年級(jí)同學(xué)，結(jié)果是二年級(jí)考生成績(jī)高于其上下兩個(gè)年級(jí)，原因可能是三年級(jí)同學(xué)在補(bǔ)添學(xué)分，而一年級(jí)同學(xué)還沒(méi)有完全適應(yīng)大學(xué)考試；（3）表3.1和3.2的確驗(yàn)證了理工大類(lèi)的考試成績(jī)普遍低于經(jīng)管和人文大類(lèi)的假設(shè)，原因除了入學(xué)成績(jī)外，可能還有理工大類(lèi)的綜合論述表達(dá)能力普遍低于經(jīng)管和人文兩個(gè)大類(lèi)；（4）表4和其他表格數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)交卷秩序上先交卷的成績(jī)要普遍好于后交卷的，而與假設(shè)不同，原因可能在批閱試卷順序上存在一定的主觀系統(tǒng)誤差，而避免在學(xué)號(hào)分布上出現(xiàn)較大差異。（5）表5數(shù)據(jù)說(shuō)明考試成績(jī)?cè)诳?jī)點(diǎn)上基本服從正太分布，中位成績(jī)占多數(shù)。本研究除了進(jìn)行了上述分析外，還單獨(dú)檢查了專(zhuān)業(yè)選擇成績(jī)較好的會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理學(xué)的學(xué)生，總共有9人，平均成績(jī)?yōu)?5.5分，交卷次序平均27（最前為1，最后為120），非?？壳埃涣硗?，藝術(shù)類(lèi)和特色專(zhuān)業(yè)的入學(xué)成績(jī)也很靠前，比如美術(shù)、音樂(lè)、電影和錢(qián)偉長(zhǎng)學(xué)院的學(xué)生，該類(lèi)樣本數(shù)為9人，平均成績(jī)?yōu)?6.2分，交卷次序平均為49，說(shuō)明該類(lèi)同學(xué)的成績(jī)很好，交卷次序略微靠前。

因?yàn)楸狙芯恐皇峭ㄟ^(guò)單門(mén)課程成績(jī)反向驗(yàn)證大類(lèi)招生情景下學(xué)生對(duì)于經(jīng)管類(lèi)課程學(xué)習(xí)水平的推定，在課程、題型、難易程度及閱卷方式上存在一定的局限性，深入研究和設(shè)計(jì)還可以加入更多的維度或環(huán)節(jié)，以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容和水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并反饋和指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行更好的后繼學(xué)習(xí)，還可以通過(guò)促進(jìn)學(xué)校開(kāi)發(fā)統(tǒng)一成績(jī)分析軟件或分析平臺(tái)在線(xiàn)提供給授課教師和學(xué)生，避免考后完事的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張萍，賀進(jìn)，劉新宏，等.建立學(xué)生成績(jī)“分析—反饋”機(jī)制提高教學(xué)管理精細(xì)化水平[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2015（2）：81-83.

[2]顧輝，楊青，蔣成功，等.關(guān)聯(lián)規(guī)則在成績(jī)分析中的研究及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2015（S1）：149-151，198.

[3]方毅，張春元.基于數(shù)據(jù)挖掘的多策略研究生教育課程成績(jī)分析方法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2009（6）：106-108.

[4]王思洋，王瑞庭，尚嬋娟，等.約束統(tǒng)計(jì)方法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用[J].東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009（2）：46-49.

[5]譚慶.基于k-means聚類(lèi)算法的試卷成績(jī)分析研究[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009（4）：412-415.

[6]王小燕.MSExcel數(shù)據(jù)分析在成績(jī)分析暨試卷質(zhì)量評(píng)估的應(yīng)用[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2010（10）：135-137.

[7]霍紅.基于Excel2003/XP環(huán)境下考試成績(jī)分析模型的建立[J].教學(xué)與管理，2007（30）：45-47.

[8]郭新順.基于PowerBuilder考試成績(jī)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2007（4）：106-107，110.

[9]張小情.北歐四國(guó)中學(xué)生英語(yǔ)技能測(cè)試成績(jī)分析及啟示[J].課程.教材.教法，2008（2）：87-91.

基金項(xiàng)目：上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目（13YS015）