• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      文化企業(yè)融資約束對投資支出的影響及對策研究

      2017-10-23 10:07:30張奧西
      時代金融 2017年27期
      關(guān)鍵詞:融資約束

      【摘要】本文以文化企業(yè)上市公司2011~2013的數(shù)據(jù)為樣本,采用主成分分析法建立融資約束的度量指標(biāo),并加入投資機會和內(nèi)部融資能力的代理變量,通過OLS模型回歸分析其與投資支出之間的關(guān)系。結(jié)果表明,投資機會和內(nèi)源融資能力對投資支出具有顯著的促進作用,融資約束則與投資支出顯著負相關(guān)。

      【關(guān)鍵詞】文化企業(yè) 融資約束 投資機會 內(nèi)源融資能力 投資支出

      作為我國重要的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在擁抱機遇的同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比,文化產(chǎn)業(yè)具有輕資產(chǎn)、高收益、高風(fēng)險、創(chuàng)造性等特點,進而導(dǎo)致文化企業(yè)缺乏必要的有形資產(chǎn)抵押物和穩(wěn)定的未來收入現(xiàn)金流以進行外部融資,普遍的融資困境使得資金緊缺成為了制約文化企業(yè)發(fā)展的重要桎梏。鑒于此,我們應(yīng)更加關(guān)注文化企業(yè)融資融資約束的相關(guān)問題探索,這也為本文的研究提供了理論和現(xiàn)實意義。

      一、相關(guān)研究及文獻回顧

      國內(nèi)外絕大多數(shù)將關(guān)注點聚焦在融資約束對投資支出影響的文獻,都通過建立投資-現(xiàn)金流敏感性模型的方式,嘗試將融資約束對企業(yè)投資影響的研究轉(zhuǎn)化為融資約束和投資-現(xiàn)金流敏感性關(guān)系的研究[1]。根據(jù)研究結(jié)果進行分類,如今學(xué)術(shù)界主要存在3種論調(diào):一是融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性正相關(guān)。Fazzari、Hubbard和Petersen(1988)通過構(gòu)建FHP模型,采用股利支付率作為融資約束的代理變量,實證檢驗了企業(yè)融資約束與投資支出的關(guān)系,結(jié)果表明,投資-現(xiàn)金流敏感性與融資約束間存在著顯著的正相關(guān)性。此后,大批學(xué)者如Gangopadhyay、Lensink and Molen(2003)都借鑒FHP的研究方法,選擇不同的融資約束代理變量進行了實證研究,并得到了類似的結(jié)論。二是融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性負相關(guān)。KaPlan和Zingales(1988)改進了FHP的研究方法,結(jié)合定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)并選取綜合財務(wù)狀況作為融資約束的代理變量,針對高融資約束組進行實證,得出了與FHP截然相反的結(jié)論,即二者之間呈現(xiàn)出負相關(guān)的關(guān)系。我國學(xué)者連玉君等(2007),在建立新指標(biāo)和選取新樣本后的實證結(jié)果都支持了KZ的觀點[2]。三是融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性非線性相關(guān)。例如,我國學(xué)者何金耿(2001)則選取1999~2000的401家滬市上市公司作為樣本,其研究結(jié)果都認為二者之間為非線性關(guān)系[3]。

      在上述研究中,研究樣本的選取對研究結(jié)論存在著較大的影響,因此本文的的研究也需要具有一定的針對性。

      二、企業(yè)融資約束的度量

      (一)樣本選取

      本文以證監(jiān)會行業(yè)劃分為標(biāo)準(zhǔn),在剔除了ST類及關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的公司后,最終選取163家文化企業(yè)2011~2013的數(shù)據(jù)為研究樣本,樣本數(shù)據(jù)全部來自于Wind數(shù)據(jù)庫。

      (二)融資約束(FC)的度量

      本文在融資約束指標(biāo)的度量上借鑒李延喜(2007)的方法[4]。首先,以公司規(guī)模和股利支付率數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)指標(biāo)對樣本進行排序,分別選取各自指標(biāo)前后33%為高低融資約束組,并選取兩個指標(biāo)所得到的交集部分作為最終的高融資約束組(33組)和低融資約束組(28組)。然后,運用獨立樣本T檢驗篩選出凈資產(chǎn)增長率、凈資產(chǎn)收益率、股利支付率、銷售凈利率、銷售現(xiàn)金比率、流動比率、資產(chǎn)負債率、投入資本回報率、總資產(chǎn)增長率、企業(yè)規(guī)模、每股經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額、現(xiàn)金營運指數(shù)等12個適合的指標(biāo)進行主成分分析,以此構(gòu)建融資約束指標(biāo)。

      運用主成分分析法,本文最終提取了5個特征值大于1的公共因子,其累計貢獻率為82.169%,且相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)過KMO檢驗。最終得到衡量公司融資約束程度的量化公式為:

      FC=0.3866F1+0.2078F2+0.1442F3+0.1361F4+0.1253F5(1)

      通過上述公式計算出的融資約束得分越高,說明融資約束越??;融資約束得分越低,則融資約束越大。

      三、模型的建立與研究假設(shè)

      新古典投資理論認為,在完全資本市場中,投資機會是衡量資本的唯一決定因素[5],在HFP、KZ等的研究中,都用托賓Q來替代投資機會加入到投資模型中去,即托賓Q投資模型。但現(xiàn)實中影響企業(yè)投資的因素顯然并非如此單一。一般認為,企業(yè)的成長性越好,投資機會越多,投資需求就越強,投資支出也相應(yīng)越大;企業(yè)在進行對外投資時偏好使用內(nèi)部資金,從而導(dǎo)致內(nèi)源融資能力越強,投資越多;當(dāng)企業(yè)內(nèi)部資金不足以支撐其投資需求時,企業(yè)將會尋求其他融資途徑籌集資金,企業(yè)面臨的外部融資約束越大,籌集到的資金也就越少,相應(yīng)的企業(yè)的投資活動就會削弱。

      因此,本文認為投資機會、內(nèi)部現(xiàn)金流及融資約束是影響投資支出的重要因素。并提出如下假設(shè):

      H1:投資活動與投資機會成正比,投資機會越多,投資也就越多。

      H2:投資對內(nèi)部現(xiàn)金流具有較強的敏感性,內(nèi)部現(xiàn)金流越多,投資也就越多。

      H3:融資約束與投資支出顯著負相關(guān),企業(yè)所面臨的融資約束越強,投資越少。

      根據(jù)以上假設(shè)內(nèi)容,本文在托賓Q投資模型的基礎(chǔ)上,建立如下模型

      其中,I、K分別表示投資支出和上期期末總資產(chǎn),RG是投資機會,CF表示內(nèi)源融資能力,F(xiàn)C表示融資約束,ε為隨機誤差項,α、β為系數(shù),其中β1代表投資對現(xiàn)金流的敏感程度。

      四、實證研究

      (一)變量的選取及其定義

      1.被解釋變量。投資支出(I)。即本期固定資產(chǎn)、在建工程、工程物資、無形資產(chǎn)、開發(fā)支出以及長期股權(quán)投資投資增加值之和除以上期期末總資產(chǎn)。

      2.解釋變量。投資機會(RG)。由于我國資本市場存在諸多不成熟性因素,且文化企業(yè)輕固定資產(chǎn)重?zé)o形資產(chǎn)等特征,用托賓Q很難反映企業(yè)的真實價值,因此,本文選取主營業(yè)務(wù)收入增長率來代表投資機會。

      內(nèi)源融資能力(CF)。借鑒劉飛等(2014)的研究結(jié)論[6],本文采用未分配利潤其作為內(nèi)源融資能力的替代變量,并將其標(biāo)準(zhǔn)化。endprint

      融資約束(FC)。如2.2所示,本文采用主成分分析的方法構(gòu)建融資約束的度量指標(biāo)。

      (二)描述性統(tǒng)計

      (三)模型回歸

      為了檢驗融資約束對文化企業(yè)投資支出的影響,本部分采用多元線性回歸模型,以投資支出為被解釋變量,主營業(yè)務(wù)收入增長率、內(nèi)部融資能力、融資約束為解釋變量,進行了OLS回歸,回歸結(jié)果見表2。

      根據(jù)表2,回歸方程調(diào)整后的R2為0.981,模型擬合效果較好;P值顯著小于0.05,說明方程通過了顯著性檢驗,方程有效;D-W值為1.76,表明隨機誤差不存在自相關(guān);各變量的方差膨脹因子VIF都小于10,表明不存在多共重共線性問題。根據(jù)上述回歸結(jié)果,融資約束對投資支出的影響分析如下:

      一是投資機會對投資支出具有顯著的正向影響,即投資機會越多,投資支出也就越多,假設(shè)一成立。

      二是內(nèi)源融資能力的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平下顯著,說明充裕的內(nèi)部現(xiàn)金流是企業(yè)投資的基本保障,假設(shè)二成立。

      三是融資約束是企業(yè)內(nèi)外部多種因素的綜合表現(xiàn),具有較強的復(fù)雜性。其回歸系數(shù)為0.188,并在1%的水平下保持顯著,說明文化企業(yè)面臨的融資約束越高(綜合得分越低),投資支出就越低,即融資約束會制約企業(yè)的投資支出,假設(shè)三成立。

      (四)穩(wěn)健性檢驗

      為了進一步驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)定性,本文用銷售利潤增長率代替主營業(yè)務(wù)收入增長率來衡量企業(yè)投資機會,用流動資產(chǎn)扣除應(yīng)收賬款和存貨后的余額來表示企業(yè)內(nèi)源融資能力,得到與前文大致相同的結(jié)論,證明回歸結(jié)果的可靠性較好。

      五、結(jié)論及對策建議

      本文研究結(jié)果表明,融資約束是制約文化企業(yè)投資行為的重要因素,融資約束越高,其投資限制越大;投資機會也是影響文化企業(yè)投資支出的因素,投資機會越多,投資支出也就越多;文化企業(yè)投資對現(xiàn)金流具有較高的敏感性,內(nèi)部現(xiàn)金流越充足,內(nèi)源融資能力越強,企業(yè)的投資活動就會越頻繁。

      基于以上研究結(jié)果,本文提出以下具有針對性的對策建議:

      文化企業(yè)一方面要關(guān)注投資機會,另一方面要開辟更多渠道的融資途徑,以便在增強內(nèi)部融資能力的同時,緩解外部融資約束,促進投資的快速穩(wěn)步發(fā)展。此外,文化企業(yè)在提高自身綜合實力的同時,要發(fā)展出良好的銀企關(guān)系、政企關(guān)系,三者形成合力,才能從根本上改善文化企業(yè)融資難的現(xiàn)象。

      參考文獻

      [1]柳艷.我國上市公司融資約束與投資決策關(guān)系研究[D].山東經(jīng)濟學(xué)院,2010.

      [2]連玉君,程建.投資——現(xiàn)金流敏感性:融資約束還是代理成本?[J].財經(jīng)研究,2007(33):37-46.

      [3]何金耿,丁加華.上市公司投資決策行為的實證分析.證券市場導(dǎo)報,2001(9):44-47.

      [4]李延喜,杜瑞,高銳,李寧.上市公司投資支出與融資約束敏感性研究[J].管理科學(xué),2007,01:82-88.

      [5]陸正飛,湯睿.內(nèi)部融資能力、外部融資限制與企業(yè)投資行為[J].會計論壇,2005(8):3-11.

      [6]劉飛,鄭曉亞.融資約束條件下我國中小板上市公司投資效率測度[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2014,06:76-85.

      作者簡介:張奧西(1992-),男,四川自貢人,天津工業(yè)大學(xué)碩士研究生,主要研究方向:投融資管理。endprint

      猜你喜歡
      融資約束
      中國出口產(chǎn)品質(zhì)量提升:融資約束是“瓶頸”嗎?
      金融業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、信息披露質(zhì)量與中小企業(yè)融資約束研究
      金融融資與企業(yè)投資的實證研究
      影響中小企業(yè)融資成效的因素分析
      PPP模式下棚戶區(qū)改造項目的研究
      價值工程(2016年32期)2016-12-20 20:09:56
      農(nóng)戶融資約束的后果分析
      文化傳媒企業(yè)并購對價與融資方式選擇:融資約束、控制權(quán)轉(zhuǎn)移與風(fēng)險分擔(dān)
      融資約束:文獻綜述與啟示
      時代金融(2016年23期)2016-10-31 10:45:38
      盈余質(zhì)量對投資效率影響路徑的理論分析
      中國市場(2016年33期)2016-10-18 14:07:17
      融資約束對中國企業(yè)出口規(guī)模影響的研究
      商(2016年26期)2016-08-10 17:27:10
      于田县| 夏邑县| 咸丰县| 高淳县| 鹤山市| 蕉岭县| 蒲城县| 兴业县| 基隆市| 海伦市| 博乐市| 伊吾县| 常州市| 盖州市| 托里县| 衡东县| 弥渡县| 怀仁县| 饶阳县| 明光市| 龙胜| 庆安县| 雅江县| 莆田市| 玉林市| 壶关县| 嘉定区| 马鞍山市| 嘉善县| 依安县| 洱源县| 桂平市| 夹江县| 宝山区| 莱芜市| 乌兰察布市| 察隅县| 临朐县| 兴山县| 辽阳市| 平南县|