任 眾,許開富,韓 飛
(西安航天動(dòng)力研究所,陜西 西安 710100)
對(duì)于閉式循環(huán)的液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng),主渦輪的效率、流通能力、軸向力對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能及工作可靠性影響巨大。因此,在設(shè)計(jì)階段對(duì)渦輪氣動(dòng)參數(shù)的精確控制至關(guān)重要[1-3]。同時(shí)渦輪部件工作在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的條件下,葉片載荷大,溫度分布復(fù)雜,導(dǎo)致渦輪部件發(fā)生顯著的變形,而這些變形又會(huì)對(duì)渦輪氣動(dòng)性能參數(shù)產(chǎn)生影響[4]。
在以往的液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪設(shè)計(jì)中,一般是根據(jù)氣動(dòng)性能指標(biāo)設(shè)計(jì)出滿足要求的葉片,而將該葉片直接作為加工狀態(tài)(冷態(tài))葉片,不考慮葉片工作過程變形對(duì)性能的影響,見圖1中的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程[2-3]。從嚴(yán)格意義上講,設(shè)計(jì)者根據(jù)氣動(dòng)性能指標(biāo)設(shè)計(jì)出的葉片應(yīng)為工作狀態(tài)(熱態(tài))的葉片,即工作變形后的葉片。如果變形對(duì)氣動(dòng)參數(shù)影響不大,則可以按照傳統(tǒng)方法直接將熱態(tài)葉片當(dāng)做冷態(tài)葉片進(jìn)行加工;反之,則需要在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行變形預(yù)補(bǔ)償,將熱態(tài)工作葉片轉(zhuǎn)化為冷態(tài)加工葉片,使葉片工作變形后達(dá)到設(shè)計(jì)者要求的型面精度,從而氣動(dòng)參數(shù)得到精確控制,見圖1中的考慮變形補(bǔ)償?shù)脑O(shè)計(jì)流程[5-6]。
圖1 渦輪氣動(dòng)設(shè)計(jì)流程Fig.1 Aerodynamic design flowchart of turbine
本文提出了一種渦輪葉片冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換的方法,并以某發(fā)動(dòng)機(jī)主渦輪為研究對(duì)象,首先對(duì)比了葉片變形對(duì)氣動(dòng)性能的影響,然后采用該方法針對(duì)氣動(dòng)、離心、熱載荷作用下葉片變形進(jìn)行預(yù)補(bǔ)償,將工作狀態(tài)(熱態(tài))葉型轉(zhuǎn)化加工狀態(tài)(冷態(tài))葉型,為渦輪設(shè)計(jì)提供依據(jù)。
由圖1中渦輪葉片變形補(bǔ)償流程可知,該流程分為補(bǔ)償必要性分析與冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換兩部分。完成熱態(tài)葉片設(shè)計(jì)后,首先需要進(jìn)行補(bǔ)償必要性分析,即對(duì)比葉片變形前后對(duì)主要設(shè)計(jì)指標(biāo)的影響,如果影響可以忽略,則不必進(jìn)行補(bǔ)償設(shè)計(jì),如果影響較大,則必須進(jìn)行變形補(bǔ)償,將設(shè)計(jì)的熱態(tài)葉型轉(zhuǎn)換為冷態(tài)加工葉型。下文主要針對(duì)該流程中的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行方法介紹,即變形后葉片快速重構(gòu)方法和葉片冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換方法。
在補(bǔ)償必要性分析及冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換的迭代過程中,均要求對(duì)變形后的渦輪葉片進(jìn)行再造型,整個(gè)變形補(bǔ)償流程中該過程將多次出現(xiàn),本部分介紹一種快速造型方法。
渦輪葉片的三維造型示意圖見圖2。由圖可知,葉片型面根據(jù)NURBUS曲面構(gòu)造原理由M個(gè)截面積疊得到,每個(gè)葉片截面為N個(gè)控制點(diǎn)生成的樣條曲線,葉片型面由造型點(diǎn)Pij精確控制的。而通過有限元計(jì)算只能得到的葉片表面各網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)Nk的變形量,由圖3可知,葉片表面有限元節(jié)點(diǎn)的排列是無序的。因此,對(duì)變形后葉片的三維再造型,必須將有限元節(jié)點(diǎn)Nk上的變形量大小及方向投影到造型點(diǎn)Pij上,得到造型點(diǎn)變形后的精確位置。
圖2 葉片三維造型示意圖Fig.2 3-D structure model of blade
圖3 葉片有限元節(jié)點(diǎn)Fig.3 Finite element nodes of blade
通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有限元計(jì)算結(jié)果進(jìn)行處理,得到葉片造型點(diǎn)處的變形量大小及方向。由于有限元網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量大,相比于微元法、三角剖分法、三維插值等方法,該方法具有簡(jiǎn)單可靠、精度高、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)[7]。
設(shè)給定N個(gè)樣本(Xk,Yk) (k=1,2,…,N),由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的輸出Ok為:
Ok=f(W(l)Xk)
(1)
式中:W(l)為連接第l層與第l+1層之間各神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的權(quán)值矩陣;f(·)為神經(jīng)元傳遞函數(shù),一般使用可微的Sigmoid型函數(shù)。
計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出Ok與理想輸出Yk之間的誤差為:
(2)
通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)變形后的葉片再生成過程如下:
1)提取有限元計(jì)算結(jié)果中各網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)值Nk(xk,yk,zk)及變形量ΔNk(Δxk,Δyk,Δzk)。其中前者作為網(wǎng)絡(luò)輸入樣本Xk,后者作為網(wǎng)絡(luò)理想輸出樣本Yk,樣本數(shù)為有限元網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù);
2)通過迭代調(diào)整各層之間的權(quán)值矩陣W(l),使誤差E滿足精度要求,從而得到葉片表面節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)位置與變形量的映射關(guān)系;
3)將造型點(diǎn)的坐標(biāo)值Pij(xij,yij,zij)作為輸入樣本,經(jīng)過上一步已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,得到的網(wǎng)絡(luò)輸出即為各造型點(diǎn)的變形量ΔPij(Δxij,Δyij,Δzij),從而得到變形后的造型點(diǎn)Pij′(xij+Δxij,yij+Δyij,zij+Δzij)的坐標(biāo);
4)對(duì)變形后葉片不同截面型線上的點(diǎn)進(jìn)行光順處理,再進(jìn)行曲面重構(gòu)生成葉型。
本文采用的葉片冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換方法見圖4。由圖可知,在每一輪迭代中均需完成流固耦合變形計(jì)算及葉片重構(gòu)。對(duì)轉(zhuǎn)換后的葉片要進(jìn)行誤差分析,以確定是否達(dá)到位置精度,本文采用冷態(tài)葉片變形后與熱態(tài)葉片造型點(diǎn)之間的最大距離來描述位置偏差,即:
(3)
式中誤差精度ε一般根據(jù)葉片的加工情況取加工精度。如果在該誤差精度下性能仍無法滿足要求,則認(rèn)為性能偏差是由加工精度引起的,而非冷熱態(tài)葉型偏差引起。
圖4 葉片冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換流程Fig.4 Cold and hot state conversion flowchart of turbine blade
以某單級(jí)反力式渦輪為研究對(duì)象,其三維模型見圖5。靜葉與進(jìn)氣殼體為一體結(jié)構(gòu),渦輪盤為帶圍帶的整體結(jié)構(gòu)。靜葉與動(dòng)葉均為扭曲葉型,采用10截面積疊生成,每個(gè)截面由160個(gè)造型點(diǎn)控制,并在前尾緣處加密控制。
渦輪的流場(chǎng)計(jì)算模型及邊界見圖6。由圖可知,采用單通道模型進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算域由靜葉通道、動(dòng)葉通道、渦輪盤腔及輪盤頂部泄漏腔四部分組成,為了獲得渦輪盤兩側(cè)及圍帶的壓力、溫度分布,因此加入了渦輪盤腔與頂部泄露腔兩個(gè)計(jì)算域。
對(duì)計(jì)算域均采用六面體結(jié)構(gòu)網(wǎng)格進(jìn)行劃分,壁面處進(jìn)行附面層加密處理,控制壁面的最大y+值在200內(nèi),網(wǎng)格單元數(shù)188.8萬。利用商用軟件CFX完成渦輪流場(chǎng)仿真,靜葉入口設(shè)置為總壓入口,動(dòng)葉出口設(shè)置為靜壓出口,對(duì)稱面設(shè)置為周期邊界,靜子域與轉(zhuǎn)子域之間采用Stage級(jí)交接面,其余壁面按照絕熱壁處理,湍流模型設(shè)置為SST,采用高階差分格式對(duì)方程進(jìn)行離散求解。
由有限元計(jì)算模型及邊界圖可知,采用二十節(jié)點(diǎn)六面體網(wǎng)格進(jìn)行網(wǎng)格劃分,靜子模型節(jié)點(diǎn)數(shù)5.4萬,渦輪盤節(jié)點(diǎn)數(shù)2.8萬。在靜子出口法蘭面約束軸向與周向自由度,在渦輪盤進(jìn)口端面約束軸向自由度,內(nèi)孔花鍵處約束周向自由度。分別對(duì)渦輪靜子部件及渦輪盤在綜合載荷作用下進(jìn)行有限元變形計(jì)算,將插值得到的表面壓力直接作為氣動(dòng)載荷,而表面穩(wěn)態(tài)溫度場(chǎng)先進(jìn)行導(dǎo)熱計(jì)算,將得到的體溫度作為熱載荷。
圖5 有限元計(jì)算模型及邊界Fig.5 Calculation model and border of finite element
圖6 流場(chǎng)計(jì)算模型及邊界Fig.6 Calculation model and border of flow field
本部分針對(duì)氣動(dòng)、離心、熱載荷作用下葉片變形進(jìn)行預(yù)補(bǔ)償,將工作狀態(tài)葉型轉(zhuǎn)化加工狀態(tài)葉型。對(duì)該過程做了如下簡(jiǎn)化及假設(shè):
1)只研究葉片變形,忽略子午面及動(dòng)葉頂部泄漏間隙的變形影響;
2)計(jì)算及轉(zhuǎn)換過程中保證葉片根部的軸向相對(duì)位置不變,即靜葉軸向變形為相對(duì)于根部截面尾緣點(diǎn),動(dòng)葉軸向變形為相對(duì)于根部截面前緣點(diǎn);
3)在冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換的迭代求解過程中不進(jìn)行CFD流場(chǎng)仿真,由于該渦輪葉片的變形主要由熱載荷引起,而葉片變形較小,可以忽略變形對(duì)溫度場(chǎng)的影響。
本部分對(duì)熱態(tài)葉片進(jìn)行設(shè)計(jì)工況的流固耦合變形仿真,并對(duì)變形后的葉片進(jìn)行重構(gòu),對(duì)比變性前后渦輪的主要?dú)鈩?dòng)性能參數(shù),以此進(jìn)行補(bǔ)償必要性分析。
計(jì)算得到的設(shè)計(jì)狀態(tài)下渦輪葉片變形分布見圖7,由圖可知,靜子葉片最大變形位于尾緣中部,大小為0.80 mm,占葉片寬度的1.45%。轉(zhuǎn)子葉片最大變形量位于葉頂前緣,大小為1.91 mm,占葉片寬度的5.23%。
保持子午面、葉根軸向相對(duì)距離及動(dòng)葉頂部間隙不變,對(duì)變形后的葉片重構(gòu),再進(jìn)行一輪流場(chǎng)仿真,得到葉片變形前后渦輪性能對(duì)比,見表1。由表可知,變形后的渦輪效率略微降低,流量增加較大,導(dǎo)致渦輪功率與設(shè)計(jì)值存在偏差,渦輪泵的工作狀態(tài)將偏離設(shè)計(jì)狀態(tài);同時(shí)變形后渦輪軸向力變化大,不利于渦輪泵軸向力平衡系統(tǒng)設(shè)計(jì)。因此,有必要對(duì)熱態(tài)葉片進(jìn)行變形預(yù)補(bǔ)償,轉(zhuǎn)化為冷態(tài)加工葉片,以精確控制渦輪流量及軸向力。
圖7 渦輪葉片變形分布Fig.7 Deformation distribution of turbine blade
表1 葉片變形前后渦輪性能對(duì)比
注:軸向力正好指向渦輪出口。
針對(duì)設(shè)計(jì)出的熱態(tài)葉片,按圖4的方法進(jìn)行有限元變形計(jì)算及葉型修正重構(gòu)迭代,直到變換后的葉片滿足位置精度。根據(jù)葉型的實(shí)際加工精度,本文的渦輪迭代位置偏差精度選取0.05 mm。共進(jìn)行了三輪轉(zhuǎn)換迭代,每一輪迭代后葉片間的位置偏差見表2。由表可知,第一輪迭代后,即直接將熱態(tài)葉片減去變形量,得到位置誤差已經(jīng)控制在0.2 mm以內(nèi),經(jīng)過三輪迭代,位置偏差已滿足精度要求。
表2 各輪迭代葉片位置誤差
經(jīng)過變形預(yù)補(bǔ)償后的冷態(tài)葉型與熱態(tài)葉型對(duì)比見圖8。由圖可知,靜葉的變形補(bǔ)償量較小,而動(dòng)葉的補(bǔ)償量較大,主要由于渦輪盤上的溫度梯度大,所引起的熱變形較大。為了更精確的控制渦輪氣動(dòng)參數(shù),應(yīng)該按照?qǐng)D中的深色冷態(tài)葉型加工葉片。
圖8 冷熱態(tài)葉型對(duì)比Fig.8 Comparison of cold and hot state blade profiles
提出了一種渦輪葉片冷熱態(tài)轉(zhuǎn)換的方法,并以某渦輪為研究對(duì)象,針對(duì)氣動(dòng)、離心、熱載荷作用下葉片變形進(jìn)行預(yù)補(bǔ)償。主要結(jié)論如下:
1)葉片變形補(bǔ)償過程分為必要性分析及冷熱轉(zhuǎn)換兩部分,該過程中葉型重構(gòu)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,冷熱態(tài)葉型轉(zhuǎn)換采用修正迭代的方法。結(jié)果表明,該方法可以使葉片的氣動(dòng)參數(shù)得到精確控制,可開展工程應(yīng)用。
2)對(duì)于閉式循環(huán)的液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī),渦輪葉片變形對(duì)效率、流量、軸向力等氣動(dòng)參數(shù)影響較大,有必要進(jìn)行冷熱態(tài)葉型轉(zhuǎn)換。
3)本文的工作只針對(duì)葉片變形進(jìn)行補(bǔ)償,未考慮子午面及動(dòng)葉頂部間隙的變形影響,其變形補(bǔ)償方法類似,后續(xù)可進(jìn)一步開展研究。
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